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📰 2025年度中国互联网企业创新发展十大典型案例_中国经济网——国家经济门户
全动飞行模拟机视景系统的研发，标志着我国民航训练技术的重大突破，成功实现了200余座机场的高精度三维重建，为近9万名飞行员提供了高效、安全的训练支持。此技术的引入，不仅提升了飞行训练的安全性，还推动了相关领域的技术进步。
在人工智能方面，360推出了大模型安全卫士，通过多维度的检验和安全防护，旨在提高AI模型的可靠性和可控性。科大讯飞则通过星火认知大模型，提供了从问题提出到解决的全流程服务，推动了行业的关键难题解决。
在市场应用中，百度的数字人解决方案开启了AI直播带货的新模式，京东致力于汽车行业的供应链数字化转型，美团优化了无人配送服务。小红书的人文智能实验室则专注于提升AI的共情能力，进一步拓展了人工智能的应用边界。
🏷️ #人工智能 #民航训练 #数字化转型 #大模型 #无人配送
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📰 2025年度中国互联网企业创新发展十大典型案例_中国经济网——国家经济门户
全动飞行模拟机视景系统的研发，标志着我国民航训练技术的重大突破，成功实现了200余座机场的高精度三维重建，为近9万名飞行员提供了高效、安全的训练支持。此技术的引入，不仅提升了飞行训练的安全性，还推动了相关领域的技术进步。
在人工智能方面，360推出了大模型安全卫士，通过多维度的检验和安全防护，旨在提高AI模型的可靠性和可控性。科大讯飞则通过星火认知大模型，提供了从问题提出到解决的全流程服务，推动了行业的关键难题解决。
在市场应用中，百度的数字人解决方案开启了AI直播带货的新模式，京东致力于汽车行业的供应链数字化转型，美团优化了无人配送服务。小红书的人文智能实验室则专注于提升AI的共情能力，进一步拓展了人工智能的应用边界。
🏷️ #人工智能 #民航训练 #数字化转型 #大模型 #无人配送
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📰 2025年度中国互联网企业创新发展十大典型案例 _ 东方财富网
全动飞行模拟机视景系统由腾讯与南航联合研发，成功实现了我国民航技术的重大突破，完成了全球200余座机场的高精度三维重建，为近9万民航飞行员提供了高效、安全的训练支持。
360公司推出的“以模制模”理念，致力于解决人工智能的安全问题，通过标准化评测流程和双重防护机制，构建了大模型安全防线，确保AI系统的可靠性与可控性。
科大讯飞发布的星火认知大模型具备多种能力，帮助用户提供全流程解决方案，推动行业应用的进步。百度的慧播星数字人解决方案则利用生成式AI技术，提升商家直播带货的效益，推动了商业模式的创新。
🏷️ #飞行模拟 #人工智能 #大模型 #数字人 #国潮文化
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📰 2025年度中国互联网企业创新发展十大典型案例 _ 东方财富网
全动飞行模拟机视景系统由腾讯与南航联合研发，成功实现了我国民航技术的重大突破，完成了全球200余座机场的高精度三维重建，为近9万民航飞行员提供了高效、安全的训练支持。
360公司推出的“以模制模”理念，致力于解决人工智能的安全问题，通过标准化评测流程和双重防护机制，构建了大模型安全防线，确保AI系统的可靠性与可控性。
科大讯飞发布的星火认知大模型具备多种能力，帮助用户提供全流程解决方案，推动行业应用的进步。百度的慧播星数字人解决方案则利用生成式AI技术，提升商家直播带货的效益，推动了商业模式的创新。
🏷️ #飞行模拟 #人工智能 #大模型 #数字人 #国潮文化
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📰 大模型建设难点：多源异构数据的统一接入与治理
在汽车制造大模型建设中，多源异构数据的统一接入与治理面临诸多挑战，主要包括数据结构的高度碎片化、系统集成能力弱以及数据责任主体不清晰。研发、生产和质量检测等不同系统使用的结构化与非结构化数据各自孤立，导致语义割裂，使得大模型难以建立准确的上下文理解。此外，老旧系统的集成能力不足，数据常常存在更新延迟，维护成本高昂，责任划分不清则使得数据治理效率低下。
为应对这些问题，文章提出了三种治理策略。首先是主数据驱动的中心化治理，通过建立核心主数据管理系统，统一数据编码和语义定义，提升数据一致性；其次是基于数据虚拟化的联邦接入模式，避免数据迁移风险，同时提供统一视图；最后是分域建模与语义层抽象，通过分业务域治理再进行跨域关联，平衡治理成本与效率。综合这三者，形成了混合架构，强调各部门的协作与数据治理的持续性。
在实施过程中，建议行业内重视数据元管理与业务驱动，让业务部门参与治理标准的制定。逐步打通数据链路，将为模型能力的提升提供坚实基础。这个过程需要耐心和持续的努力，通过不断学习和调整，推动汽车制造的数据治理向更高效的方向发展。
🏷️ #汽车制造 #数据治理 #大模型 #数据接入 #跨部门协同
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📰 大模型建设难点：多源异构数据的统一接入与治理
在汽车制造大模型建设中，多源异构数据的统一接入与治理面临诸多挑战，主要包括数据结构的高度碎片化、系统集成能力弱以及数据责任主体不清晰。研发、生产和质量检测等不同系统使用的结构化与非结构化数据各自孤立，导致语义割裂，使得大模型难以建立准确的上下文理解。此外，老旧系统的集成能力不足，数据常常存在更新延迟，维护成本高昂，责任划分不清则使得数据治理效率低下。
为应对这些问题，文章提出了三种治理策略。首先是主数据驱动的中心化治理，通过建立核心主数据管理系统，统一数据编码和语义定义，提升数据一致性；其次是基于数据虚拟化的联邦接入模式，避免数据迁移风险，同时提供统一视图；最后是分域建模与语义层抽象，通过分业务域治理再进行跨域关联，平衡治理成本与效率。综合这三者，形成了混合架构，强调各部门的协作与数据治理的持续性。
在实施过程中，建议行业内重视数据元管理与业务驱动，让业务部门参与治理标准的制定。逐步打通数据链路，将为模型能力的提升提供坚实基础。这个过程需要耐心和持续的努力，通过不断学习和调整，推动汽车制造的数据治理向更高效的方向发展。
🏷️ #汽车制造 #数据治理 #大模型 #数据接入 #跨部门协同
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📰 人工智能技术覆盖重庆300多个行业领域-新华网
10月24日，市大数据和人工智能产业协会人工智能专委会发布了《大模型赋能重庆制造业高质量发展研究报告》。报告指出，重庆制造业的智能化水平因大模型等技术的应用而快速提升，人工智能技术已覆盖全市300多个行业。近年来，重庆通过政策引导、数字基础设施建设等措施，为大模型赋能制造业发展奠定了基础。
截至目前，重庆已建成9个数据中心、183个智能工厂和1096个数字化车间，整合了97亿多条产业数据，创建了50个个性化定制智能体。报告建议继续提升高质量数据供给能力，加快人工智能大模型技术的应用落地，并加强对大模型人才的培养和引进。市大数据和人工智能产业协会表示，将助力政府和企业共同推动“数据、算力、应用、人才”的协同发展，惠及1.2万多家企业。
🏷️ #大模型 #智能化 #制造业 #人工智能 #数据中心
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📰 人工智能技术覆盖重庆300多个行业领域-新华网
10月24日，市大数据和人工智能产业协会人工智能专委会发布了《大模型赋能重庆制造业高质量发展研究报告》。报告指出，重庆制造业的智能化水平因大模型等技术的应用而快速提升，人工智能技术已覆盖全市300多个行业。近年来，重庆通过政策引导、数字基础设施建设等措施，为大模型赋能制造业发展奠定了基础。
截至目前，重庆已建成9个数据中心、183个智能工厂和1096个数字化车间，整合了97亿多条产业数据，创建了50个个性化定制智能体。报告建议继续提升高质量数据供给能力，加快人工智能大模型技术的应用落地，并加强对大模型人才的培养和引进。市大数据和人工智能产业协会表示，将助力政府和企业共同推动“数据、算力、应用、人才”的协同发展，惠及1.2万多家企业。
🏷️ #大模型 #智能化 #制造业 #人工智能 #数据中心
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📰 人工智能技术覆盖重庆300多个行业领域
《大模型赋能重庆制造业高质量发展研究报告》显示，重庆制造业通过应用大模型等技术，实现了智能化水平的快速提升，人工智能技术已覆盖300多个行业。近年来，重庆采取了政策引导、数字基础设施建设等措施，为制造业发展奠定了基础，已建成多个数据中心和智能工厂，整合了大量产业数据，创建了个性化定制智能体。
报告建议进一步提升高质量数据供给能力，加快人工智能大模型技术应用落地，并加大人才培养力度。市大数据和人工智能产业协会表示，该报告精准诊断了制造业在智能化转型中的痛点，并提出可操作的解决方案，助力政府和企业推动协同发展，惠及众多企业。
通过将大模型应用于生物医药、新材料等细分行业，重庆力求打通人工智能技术赋能实体经济的最后一公里，推动制造业向高质量发展迈进。这一系列举措将为重庆制造业的转型升级提供强有力的支持。
🏷️ #大模型 #人工智能 #制造业 #智能化 #数据中心
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📰 人工智能技术覆盖重庆300多个行业领域
《大模型赋能重庆制造业高质量发展研究报告》显示，重庆制造业通过应用大模型等技术，实现了智能化水平的快速提升，人工智能技术已覆盖300多个行业。近年来，重庆采取了政策引导、数字基础设施建设等措施，为制造业发展奠定了基础，已建成多个数据中心和智能工厂，整合了大量产业数据，创建了个性化定制智能体。
报告建议进一步提升高质量数据供给能力，加快人工智能大模型技术应用落地，并加大人才培养力度。市大数据和人工智能产业协会表示，该报告精准诊断了制造业在智能化转型中的痛点，并提出可操作的解决方案，助力政府和企业推动协同发展，惠及众多企业。
通过将大模型应用于生物医药、新材料等细分行业，重庆力求打通人工智能技术赋能实体经济的最后一公里，推动制造业向高质量发展迈进。这一系列举措将为重庆制造业的转型升级提供强有力的支持。
🏷️ #大模型 #人工智能 #制造业 #智能化 #数据中心
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📰 人工智能技术覆盖重庆300多个行业领域_重庆市人民政府网
《大模型赋能重庆制造业高质量发展研究报告》显示，重庆制造业通过应用大模型等技术，智能化水平实现快速提升，涵盖全市300多个行业。近年来，重庆实施了多项政策，推动数字基础设施建设和数字产业生态的培育，为大模型在制造业的应用奠定了基础。目前，全市已建成多个数据中心和智能工厂，整合了大量产业数据，创建个性化定制智能体。
为进一步拓展人工智能技术的应用，《研究报告》建议提升高质量数据供给能力和算力供给能力，并加快大模型技术的应用推广，特别是在人才培养方面需加大力度。市大数据和人工智能产业协会表示，该报告精准识别了制造业智能化转型中的问题，并提出具体可行的解决方案，将助力政府和企业协同发展，推动人工智能技术落地，惠及超过1.2万家企业。
🏷️ #大模型 #制造业 #智能化 #数据中心 #人工智能
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📰 人工智能技术覆盖重庆300多个行业领域_重庆市人民政府网
《大模型赋能重庆制造业高质量发展研究报告》显示，重庆制造业通过应用大模型等技术，智能化水平实现快速提升，涵盖全市300多个行业。近年来，重庆实施了多项政策，推动数字基础设施建设和数字产业生态的培育，为大模型在制造业的应用奠定了基础。目前，全市已建成多个数据中心和智能工厂，整合了大量产业数据，创建个性化定制智能体。
为进一步拓展人工智能技术的应用，《研究报告》建议提升高质量数据供给能力和算力供给能力，并加快大模型技术的应用推广，特别是在人才培养方面需加大力度。市大数据和人工智能产业协会表示，该报告精准识别了制造业智能化转型中的问题，并提出具体可行的解决方案，将助力政府和企业协同发展，推动人工智能技术落地，惠及超过1.2万家企业。
🏷️ #大模型 #制造业 #智能化 #数据中心 #人工智能
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📰 人工智能技术覆盖重庆300多个行业领域
近期，《大模型赋能重庆制造业高质量发展研究报告》显示，重庆市的人工智能技术已经覆盖了300多个行业，智能化水平显著提升。通过政策引导和基础设施建设，重庆为制造业的智能化转型奠定了坚实基础。市内已建成了多座数据中心和智能工厂，推动了数字化车间的建设与发展。
报告中指出，重庆需进一步提升高质量数据供给能力，并加快人工智能大模型技术的应用落地。同时，加强大模型人才的引进和培养，以促进人工智能技术在各行业的应用。这一系列措施将助力制造业的智能化转型，解决当前存在的“痛点”。
市大数据和人工智能产业协会表示，将通过协同发展，推动人工智能技术更好地服务于实体经济，以惠及更多企业。通过精准应用大模型技术，重庆将提升生物医药、新材料等行业的智能化水平，力求打通“最后一公里”。
🏷️ #人工智能 #制造业 #数字化 #大模型 #重庆
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📰 人工智能技术覆盖重庆300多个行业领域
近期，《大模型赋能重庆制造业高质量发展研究报告》显示，重庆市的人工智能技术已经覆盖了300多个行业，智能化水平显著提升。通过政策引导和基础设施建设，重庆为制造业的智能化转型奠定了坚实基础。市内已建成了多座数据中心和智能工厂，推动了数字化车间的建设与发展。
报告中指出，重庆需进一步提升高质量数据供给能力，并加快人工智能大模型技术的应用落地。同时，加强大模型人才的引进和培养，以促进人工智能技术在各行业的应用。这一系列措施将助力制造业的智能化转型，解决当前存在的“痛点”。
市大数据和人工智能产业协会表示，将通过协同发展，推动人工智能技术更好地服务于实体经济，以惠及更多企业。通过精准应用大模型技术，重庆将提升生物医药、新材料等行业的智能化水平，力求打通“最后一公里”。
🏷️ #人工智能 #制造业 #数字化 #大模型 #重庆
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📰 人工智能技术覆盖重庆300多个行业领域-新华网
10月24日，市大数据和人工智能产业协会发布了《大模型赋能重庆制造业高质量发展研究报告》。报告指出，重庆制造业的智能化水平通过大模型等技术实现了快速提升，人工智能技术已覆盖全市300多个行业。近年来，重庆通过政策引导和基础设施建设，为大模型赋能制造业发展奠定了基础，已建成多个数据中心和智能工厂。
截至目前，重庆已建成183个智能工厂和1096个数字化车间，整合了97亿多条产业数据，创建了50个个性化定制智能体。报告建议继续提升高质量数据供给能力，加快人工智能大模型技术应用落地，并加大对大模型人才的培养引进力度，以促进技术应用的进一步拓展。
市大数据和人工智能产业协会表示，这份报告精准识别了制造业智能化转型中的痛点，并提出了可操作的解决方案。协会将助力政府和企业推动数据、算力、应用和人才的协同发展，力求通过大模型技术惠及1.2万多家企业，推动实体经济的进一步发展。
🏷️ #大模型 #智能化 #制造业 #人工智能 #重庆
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📰 人工智能技术覆盖重庆300多个行业领域-新华网
10月24日，市大数据和人工智能产业协会发布了《大模型赋能重庆制造业高质量发展研究报告》。报告指出，重庆制造业的智能化水平通过大模型等技术实现了快速提升，人工智能技术已覆盖全市300多个行业。近年来，重庆通过政策引导和基础设施建设，为大模型赋能制造业发展奠定了基础，已建成多个数据中心和智能工厂。
截至目前，重庆已建成183个智能工厂和1096个数字化车间，整合了97亿多条产业数据，创建了50个个性化定制智能体。报告建议继续提升高质量数据供给能力，加快人工智能大模型技术应用落地，并加大对大模型人才的培养引进力度，以促进技术应用的进一步拓展。
市大数据和人工智能产业协会表示，这份报告精准识别了制造业智能化转型中的痛点，并提出了可操作的解决方案。协会将助力政府和企业推动数据、算力、应用和人才的协同发展，力求通过大模型技术惠及1.2万多家企业，推动实体经济的进一步发展。
🏷️ #大模型 #智能化 #制造业 #人工智能 #重庆
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📰 人工智能技术已覆盖重庆300多个行业领域
重庆市大数据和人工智能产业协会于10月24日举行了创新与发展活动，发布了《大模型赋能重庆制造业高质量发展研究报告》。报告指出，人工智能技术已覆盖重庆300多个行业，制造业智能化水平显著提升。近年来，重庆通过政策引导和基础设施建设，为大模型在制造业的应用奠定了基础，已建成多个数据中心和智能工厂，整合了大量产业数据。
报告建议继续提升高质量数据供给能力，加快人工智能大模型技术的应用落地，并加强对相关人才的培养。重庆市大数据和人工智能产业协会表示，将推动“数据、算力、应用、人才”的协同发展，助力制造业智能化转型，惠及超过1.2万家企业。此外，协会还举行了受聘仪式，并组织了多位专家学者进行交流，旨在推动人工智能与数字经济的发展。
🏷️ #人工智能 #重庆 #制造业 #大模型 #数字经济
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📰 人工智能技术已覆盖重庆300多个行业领域
重庆市大数据和人工智能产业协会于10月24日举行了创新与发展活动，发布了《大模型赋能重庆制造业高质量发展研究报告》。报告指出，人工智能技术已覆盖重庆300多个行业，制造业智能化水平显著提升。近年来，重庆通过政策引导和基础设施建设，为大模型在制造业的应用奠定了基础，已建成多个数据中心和智能工厂，整合了大量产业数据。
报告建议继续提升高质量数据供给能力，加快人工智能大模型技术的应用落地，并加强对相关人才的培养。重庆市大数据和人工智能产业协会表示，将推动“数据、算力、应用、人才”的协同发展，助力制造业智能化转型，惠及超过1.2万家企业。此外，协会还举行了受聘仪式，并组织了多位专家学者进行交流，旨在推动人工智能与数字经济的发展。
🏷️ #人工智能 #重庆 #制造业 #大模型 #数字经济
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📰 小切口看大模型“加持”人工智能发展：文心飞桨已在制造能源等多行业落地-人民政协网
10月15日，第27届中国国际软件博览会在郑州举行，百度副总裁吴甜分享了大模型时代AI基础平台的变化。她指出，大模型的崛起推动了人工智能的发展，具备效果好、泛化性强等特点，带来了新的研发挑战，尤其在高效训练和推理部署方面，需要软硬件的协同优化。
吴甜强调，大模型高效训练的关键在于训练吞吐、有效时间和收敛效率，涉及框架、芯片等多方面的协同。以百度飞桨为例，该平台支持文心大模型的演进，构建了硬件适配层，适配了60多款芯片，显著减少了接口和代码量，提高了效率。
此外，百度还开源了文心大模型4.5系列，提供了开发套件和高效部署工具，助力开发者加速AI应用落地。星河社区为开发者提供服务，推动了AI基础技术的完善，飞桨框架的贡献者和开发者数量不断增加，促进了区域产业智能化升级，提升了各行业的效率。
🏷️ #大模型 #人工智能 #深度学习 #飞桨 #开源
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📰 小切口看大模型“加持”人工智能发展：文心飞桨已在制造能源等多行业落地-人民政协网
10月15日，第27届中国国际软件博览会在郑州举行，百度副总裁吴甜分享了大模型时代AI基础平台的变化。她指出，大模型的崛起推动了人工智能的发展，具备效果好、泛化性强等特点，带来了新的研发挑战，尤其在高效训练和推理部署方面，需要软硬件的协同优化。
吴甜强调，大模型高效训练的关键在于训练吞吐、有效时间和收敛效率，涉及框架、芯片等多方面的协同。以百度飞桨为例，该平台支持文心大模型的演进，构建了硬件适配层，适配了60多款芯片，显著减少了接口和代码量，提高了效率。
此外，百度还开源了文心大模型4.5系列，提供了开发套件和高效部署工具，助力开发者加速AI应用落地。星河社区为开发者提供服务，推动了AI基础技术的完善，飞桨框架的贡献者和开发者数量不断增加，促进了区域产业智能化升级，提升了各行业的效率。
🏷️ #大模型 #人工智能 #深度学习 #飞桨 #开源
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📰 第27届软博会召开 百度吴甜:模型正引领人工智能发展 文心飞桨已在制造能源等多行业落地
10月15日，第27届中国国际软件博览会在郑州召开，百度副总裁吴甜分享了大模型时代对软件生态的新影响。她指出，大模型的崛起推动了人工智能的发展，具备高效益、强泛化性和标准化研发等特点。大模型的高效训练和推理部署面临着软硬件协同的挑战，关键在于训练吞吐与收敛效率的优化。
吴甜强调，深度学习平台需要具备大规模并行计算、高性能推理部署和全流程工程化的能力，以应对大模型研发的挑战。百度飞桨作为自研的深度学习平台，提供了多硬件适配方案，支持文心大模型的演进与优化。通过开源工具和社区支持，开发者能够高效地进行模型开发和部署。
此外，百度在全国多个城市建立产业赋能中心，加速区域智能化升级，推动各行业应用AI技术。例如，中车集团通过飞桨提升了仿真效率，国家电网的智能基础设施也显著提高了巡检效率。预计到2025年，飞桨生态开发者将达2333万，服务企业达到76万家。
🏷️ #大模型 #人工智能 #深度学习 #飞桨 #开源
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📰 第27届软博会召开 百度吴甜:模型正引领人工智能发展 文心飞桨已在制造能源等多行业落地
10月15日，第27届中国国际软件博览会在郑州召开，百度副总裁吴甜分享了大模型时代对软件生态的新影响。她指出，大模型的崛起推动了人工智能的发展，具备高效益、强泛化性和标准化研发等特点。大模型的高效训练和推理部署面临着软硬件协同的挑战，关键在于训练吞吐与收敛效率的优化。
吴甜强调，深度学习平台需要具备大规模并行计算、高性能推理部署和全流程工程化的能力，以应对大模型研发的挑战。百度飞桨作为自研的深度学习平台，提供了多硬件适配方案，支持文心大模型的演进与优化。通过开源工具和社区支持，开发者能够高效地进行模型开发和部署。
此外，百度在全国多个城市建立产业赋能中心，加速区域智能化升级，推动各行业应用AI技术。例如，中车集团通过飞桨提升了仿真效率，国家电网的智能基础设施也显著提高了巡检效率。预计到2025年，飞桨生态开发者将达2333万，服务企业达到76万家。
🏷️ #大模型 #人工智能 #深度学习 #飞桨 #开源
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
大模型在汽车制造行业的应用带来了新的可能性，但其高计算量和制造系统对低延迟的需求之间存在矛盾。在实际推进过程中，质量预警、工艺优化和异常诊断等场景的实现面临着技术上的挑战，尤其是在总装环节，要求实时性极高。模型推理的延迟往往在百毫秒以上，难以满足产线的反馈要求。
本文针对模型服务与实时系统的耦合设计提出了几种解决方案。第一，模型轻量化与边缘部署，通过蒸馏或量化技术将大模型转变为小模型，使其在边缘设备上运行。第二，边缘-云协同推理，通过特征提取在边缘和推理在云端的模式，利用低延迟网络提高实时性。最后，异步预警方式，将模型输出作为辅助决策，减少实时闭环的压力。
在设计中，应注意控制逻辑与模型推理的分离，保持数据流的对齐和状态反馈的闭环。同时，统一的模型服务中间件能够有效管理版本、降级策略与延迟监控，促进与制造系统的良好对接。通过这些思考与实践经验，希望能够为同行提供参考与借鉴。
🏷️ #大模型 #汽车制造 #实时系统 #边缘计算 #质量预警
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
大模型在汽车制造行业的应用带来了新的可能性，但其高计算量和制造系统对低延迟的需求之间存在矛盾。在实际推进过程中，质量预警、工艺优化和异常诊断等场景的实现面临着技术上的挑战，尤其是在总装环节，要求实时性极高。模型推理的延迟往往在百毫秒以上，难以满足产线的反馈要求。
本文针对模型服务与实时系统的耦合设计提出了几种解决方案。第一，模型轻量化与边缘部署，通过蒸馏或量化技术将大模型转变为小模型，使其在边缘设备上运行。第二，边缘-云协同推理，通过特征提取在边缘和推理在云端的模式，利用低延迟网络提高实时性。最后，异步预警方式，将模型输出作为辅助决策，减少实时闭环的压力。
在设计中，应注意控制逻辑与模型推理的分离，保持数据流的对齐和状态反馈的闭环。同时，统一的模型服务中间件能够有效管理版本、降级策略与延迟监控，促进与制造系统的良好对接。通过这些思考与实践经验，希望能够为同行提供参考与借鉴。
🏷️ #大模型 #汽车制造 #实时系统 #边缘计算 #质量预警
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📰 大模型正引领人工智能发展 文心飞桨已在制造能源等多行业落地_中国经济网——国家经济门户
2025年10月15日，第27届中国国际软件博览会在郑州召开，百度副总裁吴甜分享了大模型时代AI基础平台的新变化。她指出，大模型的崛起推动了人工智能的发展，具有效果好、泛化性强等特点，但也带来了高效训练和推理部署的新挑战。为应对这些挑战，深度学习平台需要具备大规模并行计算、高性能推理部署等能力。
吴甜介绍了百度飞桨深度学习平台的进展，飞桨通过硬件适配层支持多种芯片，显著减少了适配接口和代码量。在大模型与深度学习平台的协同优化下，文心大模型的能力和效率得到了提升，预训练和推理性能均有所突破。同时，百度积极开源文心大模型及相关工具，推动AI在各行业的应用。
百度在多个城市建立产业赋能中心，加速区域产业智能化升级，制造、能源和通信等行业均取得显著成效。到2025年9月，飞桨文心生态的开发者和服务企业数量大幅增长，显示出AI基础技术平台的广泛应用潜力。通过这些努力，百度致力于构建坚实的AI基础技术底座，促进科技创新和产业升级。
🏷️ #大模型 #人工智能 #深度学习 #飞桨 #产业升级
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📰 大模型正引领人工智能发展 文心飞桨已在制造能源等多行业落地_中国经济网——国家经济门户
2025年10月15日，第27届中国国际软件博览会在郑州召开，百度副总裁吴甜分享了大模型时代AI基础平台的新变化。她指出，大模型的崛起推动了人工智能的发展，具有效果好、泛化性强等特点，但也带来了高效训练和推理部署的新挑战。为应对这些挑战，深度学习平台需要具备大规模并行计算、高性能推理部署等能力。
吴甜介绍了百度飞桨深度学习平台的进展，飞桨通过硬件适配层支持多种芯片，显著减少了适配接口和代码量。在大模型与深度学习平台的协同优化下，文心大模型的能力和效率得到了提升，预训练和推理性能均有所突破。同时，百度积极开源文心大模型及相关工具，推动AI在各行业的应用。
百度在多个城市建立产业赋能中心，加速区域产业智能化升级，制造、能源和通信等行业均取得显著成效。到2025年9月，飞桨文心生态的开发者和服务企业数量大幅增长，显示出AI基础技术平台的广泛应用潜力。通过这些努力，百度致力于构建坚实的AI基础技术底座，促进科技创新和产业升级。
🏷️ #大模型 #人工智能 #深度学习 #飞桨 #产业升级
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📰 【首发】津渡生科获红杉天使+轮投资，打造“AI for BioScience”新基建医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方
今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，强调人工智能在科学技术中的重要性，特别是生物制造行业。津渡生科作为初创公司，获得了数千万元的融资，目标是构建全球领先的生物科学大模型。其自研的GeneLLM大模型通过直接解析原始测序数据，提供了一种新技术路径，为生物科学研究带来了创新。
GeneLLM与其他模型相比，基于个体原始数据进行直接训练，具有独特的优势，能够在精准医疗和药物研发等领域发挥重要作用。此外，津渡生科的BioFord™平台提供了一站式的生物科学研究支持，科研人员无需编写代码即可进行智能分析，从而打破了以往的技术壁垒。
未来，津渡生科规划的下一代人工智能体将覆盖实验全流程，集成实验设计、资源调配等模块，极大地简化实验室操作。通过AI主导的方案生成与数据反馈，推动科学研究从“经验驱动”转向“智能驱动”，为生物科学的发展带来新的可能性。
🏷️ #人工智能 #生物科学 #融资 #大模型 #BioFord
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📰 【首发】津渡生科获红杉天使+轮投资，打造“AI for BioScience”新基建医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方
今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，强调人工智能在科学技术中的重要性，特别是生物制造行业。津渡生科作为初创公司，获得了数千万元的融资，目标是构建全球领先的生物科学大模型。其自研的GeneLLM大模型通过直接解析原始测序数据，提供了一种新技术路径，为生物科学研究带来了创新。
GeneLLM与其他模型相比，基于个体原始数据进行直接训练，具有独特的优势，能够在精准医疗和药物研发等领域发挥重要作用。此外，津渡生科的BioFord™平台提供了一站式的生物科学研究支持，科研人员无需编写代码即可进行智能分析，从而打破了以往的技术壁垒。
未来，津渡生科规划的下一代人工智能体将覆盖实验全流程，集成实验设计、资源调配等模块，极大地简化实验室操作。通过AI主导的方案生成与数据反馈，推动科学研究从“经验驱动”转向“智能驱动”，为生物科学的发展带来新的可能性。
🏷️ #人工智能 #生物科学 #融资 #大模型 #BioFord
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📰 有色金属行业 “坤安” 大模型应用示范样板点发布—中国钢铁新闻网
在华为全联接大会2025期间，有色金属行业“坤安”大模型应用示范样板点正式发布。该模型由中国有色金属工业协会与中国铝业集团有限公司共同打造，采用华为自研的盘古大模型为核心。作为国内首个有色金属行业L1大模型，“坤安”融合了行业机理与海量数据，建立了“云边协同 + 边用边学”的进化体系，具备多项专业能力，覆盖从地质勘探到再生利用的全场景业务流程。
自发布以来，“坤安”大模型在多个领域取得了显著成效。在铝电解生产中，它构建了动态预测体系，智能调控出铝量和原料消耗。在氧化铝生产中，攻克了人工取样时间长、控制滞后等难题，实现了核心指标的高效预测。此外，在材料科研方面，其图像处理能力显著提升了分析效率与准确性，减少了人工干预。
此次示范样板点的发布标志着华为与中铝数为等合作伙伴的深度合作成果，推动了有色金属行业向智能化、高效化、绿色化转型升级。未来，随着“坤安”大模型的持续优化与推广，有望为行业培育新质生产力，促进全方位的高质量可持续发展。
🏷️ #有色金属 #人工智能 #大模型 #智能化 #可持续发展
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📰 有色金属行业 “坤安” 大模型应用示范样板点发布—中国钢铁新闻网
在华为全联接大会2025期间，有色金属行业“坤安”大模型应用示范样板点正式发布。该模型由中国有色金属工业协会与中国铝业集团有限公司共同打造，采用华为自研的盘古大模型为核心。作为国内首个有色金属行业L1大模型，“坤安”融合了行业机理与海量数据，建立了“云边协同 + 边用边学”的进化体系，具备多项专业能力，覆盖从地质勘探到再生利用的全场景业务流程。
自发布以来，“坤安”大模型在多个领域取得了显著成效。在铝电解生产中，它构建了动态预测体系，智能调控出铝量和原料消耗。在氧化铝生产中，攻克了人工取样时间长、控制滞后等难题，实现了核心指标的高效预测。此外，在材料科研方面，其图像处理能力显著提升了分析效率与准确性，减少了人工干预。
此次示范样板点的发布标志着华为与中铝数为等合作伙伴的深度合作成果，推动了有色金属行业向智能化、高效化、绿色化转型升级。未来，随着“坤安”大模型的持续优化与推广，有望为行业培育新质生产力，促进全方位的高质量可持续发展。
🏷️ #有色金属 #人工智能 #大模型 #智能化 #可持续发展
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📰 AI 引领的企业级智能分析架构演进与行业实践
随着大模型技术的成熟，AI 正在推动企业数据分析的转型，从单纯的工具辅助向决策建议和工作流协同发展。在 QCon 全球软件开发大会上，李飞分享了智能分析在企业落地的实践要点，强调了建立统一标准的重要性，以便整合不同层次的数据系统，形成有效的数据分析平台。为此，企业需要构建一个统一的协议，以便上层应用能够理解和使用底层数据，从而实现智能分析的目标。
智能分析平台还需结合 Agent 技术，以提升信息检索与工具整合的效率。Agent 能够通过自然语言交互简化数据分析流程，减少用户的等待时间，同时提高结果的质量。通过设计不同类型的 Agent，企业能更好地满足各种业务场景的需求，实现数据分析的民主化，扩大数据分析能力的覆盖范围。此外，Agent 的记忆机制可以提高用户体验，使得每次查询都能得到更为准确的结果。
在数据洞察方面，Agent 被认为是最佳的落地场景，能够在生成深度报告时提供高效的支持。通过灵活选择模型基座和产品形态，企业可以更好地应对不同的数据分析需求。最终，企业在数字化应用落地过程中，需要大胆评估和尝试，以便在技术与产品的迭代中不断进步。
🏷️ #大模型 #智能分析 #数据洞察 #Agent技术 #企业数字化
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📰 AI 引领的企业级智能分析架构演进与行业实践
随着大模型技术的成熟，AI 正在推动企业数据分析的转型，从单纯的工具辅助向决策建议和工作流协同发展。在 QCon 全球软件开发大会上，李飞分享了智能分析在企业落地的实践要点，强调了建立统一标准的重要性，以便整合不同层次的数据系统，形成有效的数据分析平台。为此，企业需要构建一个统一的协议，以便上层应用能够理解和使用底层数据，从而实现智能分析的目标。
智能分析平台还需结合 Agent 技术，以提升信息检索与工具整合的效率。Agent 能够通过自然语言交互简化数据分析流程，减少用户的等待时间，同时提高结果的质量。通过设计不同类型的 Agent，企业能更好地满足各种业务场景的需求，实现数据分析的民主化，扩大数据分析能力的覆盖范围。此外，Agent 的记忆机制可以提高用户体验，使得每次查询都能得到更为准确的结果。
在数据洞察方面，Agent 被认为是最佳的落地场景，能够在生成深度报告时提供高效的支持。通过灵活选择模型基座和产品形态，企业可以更好地应对不同的数据分析需求。最终，企业在数字化应用落地过程中，需要大胆评估和尝试，以便在技术与产品的迭代中不断进步。
🏷️ #大模型 #智能分析 #数据洞察 #Agent技术 #企业数字化
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📰 关于组织开展大模型工业场景应用能力评估的通知-中国工业互联网研究院
当前，人工智能与制造业的深度融合正在加速，推动制造业向高价值发展转型。中国工业互联网研究院计划于2025年9月开展大模型工业场景应用能力评估，旨在全面检验各类大模型在工业中的应用水平。评估将以“以评促建、以评促优”为宗旨，选拔具有代表性和创新性的垂直领域大模型，推动工业数字化和智能化的转型升级。
本次评估的征集范围涵盖装备制造、原材料、消费品等重点工业门类，鼓励各单位推荐在细分领域具有应用价值的垂直大模型。重点支持工业设计、工艺优化、设备运维等专业环节的应用，推动形成契合需求的行业解决方案。同时，鼓励跨领域、多场景的融合应用，提升产业链的智能化水平。
申报单位可根据自身情况自主申报，每个单位原则上不超过两个同类大模型。申报流程包括材料提交、审核受理、合同签署和评估实施等环节，确保评估的科学性和有效性。通过此次评估，期望能够树立行业标杆，推动制造业的智能化发展。
🏷️ #人工智能 #制造业 #大模型 #评估 #智能化
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📰 关于组织开展大模型工业场景应用能力评估的通知-中国工业互联网研究院
当前，人工智能与制造业的深度融合正在加速，推动制造业向高价值发展转型。中国工业互联网研究院计划于2025年9月开展大模型工业场景应用能力评估，旨在全面检验各类大模型在工业中的应用水平。评估将以“以评促建、以评促优”为宗旨，选拔具有代表性和创新性的垂直领域大模型，推动工业数字化和智能化的转型升级。
本次评估的征集范围涵盖装备制造、原材料、消费品等重点工业门类，鼓励各单位推荐在细分领域具有应用价值的垂直大模型。重点支持工业设计、工艺优化、设备运维等专业环节的应用，推动形成契合需求的行业解决方案。同时，鼓励跨领域、多场景的融合应用，提升产业链的智能化水平。
申报单位可根据自身情况自主申报，每个单位原则上不超过两个同类大模型。申报流程包括材料提交、审核受理、合同签署和评估实施等环节，确保评估的科学性和有效性。通过此次评估，期望能够树立行业标杆，推动制造业的智能化发展。
🏷️ #人工智能 #制造业 #大模型 #评估 #智能化
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