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📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会

智能体技术正推动人工智能在工业制造领域进入新阶段，但要真正融入产业链仍面临多重挑战。文章指出，智能体具备感知、决策与协同作业能力，能够将多模态AI工具应用于具体场景，为金融、法律、软件等行业带来变革，并在工业领域通过与算力、数据、芯片设计等要素的深度协同，推动工业智能体的落地。当前的关键难题包括：一是大语言模型与工业控制逻辑之间的不一致，导致对时序依赖和多变量耦合的精确建模困难，且存在“幻觉”与黑箱问题；二是数据孤岛与格式差异阻碍大模型预训练及应用，企业对数据的保密性也成为阻碍因素；三是产业组织结构对智能体融合有重大影响，中小企业的部署成本和应用前景需明确以提升接受度。为破解难题，需在不同行业特征下定制工业智能体解决方案，如Time-series Pre-trained Transformer（TPT）等适配应用，以及建立激励机制、推动算力、算法、数据、芯片与工业控制的协同创新。综上，工业智能体将成为工业互联网平台的“杀手级工具”，推动两化融合和平台顶层架构重构，同时依托已有的数据与市场资源，加速应用扩展。

🏷️ #智能体 #工业互联网 #两化融合 #大模型 #数据孤岛

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📰 河北制造业“智改数转”跑出加速度

河北省在十四五期间持续推动制造业数字化转型，信息化与工业化深度融合水平显著提升。通过上云、工业互联网和智能工厂建设，省内产业数字化、网络化、智能化水平不断提升，制造业“智改数转”走深走实，涌现出多项示范与创新应用：一体化数智系统实现“从废钢入厂到产品交付”的全流程智能化，60个智能场景支撑“1键炼钢”、提高生产协同效率；上云企业突破11.4万家，工业互联网平台、应用、算力、5G等基础设施建设成效显著。政策层面，河北制定多项纲领性文件，打造产学研用协同的数字生态，推动大中小企业协同发展与产业集群数字化升级。行业应用方面，钢铁、化工等领域垂直大模型与智能控制广泛落地，转钢、喷漆等关键工序实现自动化与效率提升，传统企业通过数字改造提升生产效能和资源利用率。未来，河北将以大模型规模化应用为牵引，持续打造产业大脑、工业互联网平台和数字园区，推动形成可持续的数字化转型生态，确保制造业高质量发展。

🏷️ #两化融合 #智能制造 #工业互联网 #上云 #大模型

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📰 工信部部长李乐成：深入实施“人工智能+制造”专项行动 培育一批重点行业智能体、智能原生企业

工业和信息化部部长李乐成在采访中强调，将两化融合作为新型工业化的战略任务，推动人工智能等数智技术的应用。首先，筑牢数字化基础是关键，启动工业数据筑基行动，建设高质量行业数据集，促进制造业的数字化转型，确保规上企业全面转型，并支持中小企业的数字化赋能。

其次，畅通网络化纽带是实现数字化与智能化连接的桥梁。要加快网络技术的升级，推进“双千兆”网络向5G-A和万兆光网的演进，解决工业标准协议的兼容性问题。同时，培育工业互联网平台，发展针对重点行业和场景的数智化产品。

最后，激活智能化引擎是推动两化融合的主要动力。实施“人工智能+制造”专项行动，布局通用和行业大模型，培育智能体和智能原生企业，挖掘人工智能应用场景，以“小场景”汇聚形成“大场面”，为制造业高质量发展提供动力。

🏷️ #两化融合 #数字化转型 #人工智能 #工业互联网 #智能化

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