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📰 陕西公开征集“人工智能+制造”服务平台_聚焦_各界新闻网 - 国家一类新闻网站

陕西省工信厅公开征集利用人工智能提升制造业的服务平台，目标是打造高效的制造业人工智能服务体系并组建专家智库。征集范围涵盖工业大模型服务、研发智能设计、生产制造优化、供应链智能化、数据治理等全链条场景，要求平台已完成智能体与应用模块部署、具备持续落地能力、完整知识产权以及稳定的企业用户群体与落地案例，能够解决企业数字化转型痛点并提升各环节的智能化水平。专家智库将围绕标准编制、技术指导、诊断评估、场景论证和决策支撑开展工作，聚焦装备制造、电子信息、原材料等优势产业，优先具备典型应用场景和落地案例的专家。入库专家按产业应用、技术支撑、战略综合三类分门别类，市县工信主管部门将广泛摸排资源并推动申报与评审入库，形成动态入库机制，符合条件的专家可持续申报。

🏷️ #智能制造 #产业应用 #专家智库 #人工智能 #平台征集

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📰 卖产品，更要卖服务

湖南省在全省服务业大会上强调制造业与服务业的深度融合，提出“两业融合共进”路径，将服务融入制造的全产业链。通过案例如中车株机、三一重工等，展示了“产品+服务+解决方案”的新模式：不仅销售设备，还提供检修基地、培训、金融方案、维保等全方位服务，提升利润率、客户黏性和抗周期能力。湖南以数字经济与智能化平台为支撑，推动生产性服务业增加值与服务业比重提升，形成以平台载体、数智技术驱动的融合生态：马栏山、岳麓山等平台汇聚企业、高校与机构，推动研产、技服、金融等要素协同。未来以工业软件、中试平台、检验检测、工业设计等高端服务为重点，力争到2028年生产性服务业增加值占服务业比重达到45%，通过“六化”推动便利化、品质化、细致化、高端化、智能化、品牌化，使服务成为制造的硬支撑与驱动

🏷️ #服务制造融合 #两业共进 #数字经济 #工业服务 #平台生态

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📰 权威发布丨威海市人工智能赋能制造业创新发展行动方案出台

为推动威海制造业与人工智能深度融合，威海市政府发布《人工智能赋能制造业创新发展行动方案（2026—2028年）》，以智能制造为主攻方向，围绕总体目标、五大重点任务与保障措施展开。当前我国经济进入新常态，传统粗放制造面临挑战，省市层面陆续出台“人工智能+制造”等政策，为产业升级提供路径。威海在数据、算力、平台建设等方面已初步形成支撑体系：建立大数据与工业互联网平台，培育大量数据集、智能场景和大模型应用；推动“产业大脑+晨星工厂”建设，打造多家省级与国家级示范，促进企业上云、降本提质。未来将以数据引领、应用导向、生态共建为原则，加强关键技术攻关、平台布局、人才引育与成果转化，推动重大科技创新落地，以数据与算力为驱动，提升制造业智能化水平，构建现代化产业体系与制造强市。

🏷️ #人工智能 #制造业 #威海 #数据算力 #平台建设

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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业

人工智能技术的快速发展正在深刻改变全球工业制造。根据毕马威的《2026年工业制造全球技术报告》，工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一，全球22个国家和地区的258位高管显示AI在制造业的应用正在加速渗透，且落地速度高于金融、消费等其他行业。约49%的企业已有成熟AI场景并创造商业价值，预计未来12个月内有68%企业可实现AI全域规模化部署，显示出较强的扩展潜力。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造，正在推进跨工厂、全链路、集团化的智能升级。投资回报方面，76%的企业每年在数字技术投入超过5000万美元，80%的受访者认为智能化投入显著提升资产与经营收益，成为推动车企营收增长和风险抵御的关键动力。与此同时，数据成为AI落地的核心难点：83%的企业自称具备数据底层体系，但76%的高管认为数据不准确、不统一、不完整等问题是主要风险，数据治理不足成为制约升级的瓶颈。报告提出应从七方面发力：完善数据底座、优化人机协作、聚焦高价值应用、推动跨部門跨工厂的平台化部署、加强风险防控、构建生态协作、提升员工AI技能；同时强调将数据治理放在优先级，用统一标准和治理推动数据流动，才能实现技术与业务的深度绑定与协同赋能。

🏷️ #AI制造 #数据治理 #智能升级 #平台化部署 #工业制造

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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业

全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。

🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化

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📰 看台州新闻，关注浙江在线台州频道微信

浙江省台州市聚焦产业平台提能升级，推动制造业转型升级与高质量发展。2026年一季度，规模以上工业增加值增长9.2%，高技术制造业增长达17.8%，显示出强劲的韧性与潜力。通过整合模具、智能制造等产业链资源，黄岩智能模具小镇等案例形成“产业平台—公共服务平台—龙头企业协同研发”联动的新格局，显著提升设计、产能与服务效率，算力支撑使模具设计周期从天级缩短至分钟级。浙江省委省政府推动开发区高质量发展，台州以产业平台提能升级为核心，推动园区整合与产业集群培育，浙东工业母机集群入选国家级先进制造业集群。去年出台的改革意见提出“产业+园区+基金+政策”的模式，推动平台“轻装上阵”。数字科技园等重点园区正在加快建设，目标是形成空间、服务、人才、资本四位一体的全生态赋能。台州正以打造万亿级工业、千亿级集群、百亿级企业、百家上市企业的格局为目标，提升平台贡献度与创新驱动力，构建具有地方特色的现代化产业体系，全面支撑制造强国建设。

🏷️ #产业升级 #数字化转型 #工业集群 #智能制造 #平台赋能

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📰 第七届钢铁工业智能制造大会暨“机器人+钢铁”协同应用创新研讨会召开

本次钢铁工业智能制造大会聚焦具身智能、人形机器人与钢铁全流程融合，聚集政府、企业、科研机构等近500人，共同探讨技术创新、应用路径与产业生态，推动钢铁行业向智能化、绿色化、融合化转型。与会企业代表强调AI大模型与机器人融合在关键场景的规模化应用及向硅钢产线和智慧工厂的拓展，展示了“工业软件+AI”的全链条能力与创新平台，如宝信软件的图灵云平台，通过统一连接与数据沉淀，提升机器人从单体运行向平台协同、从响应执行向智能决策的转变，促成规模化、体系化应用。专家学者提出标准引领与协同生态建设的重要性，强调跨环节打通技术研发、验证与标准规范，形成需求驱动、技术驱动、标准支撑的融合发展格局，为十五五时期提供技术指引与行动路径，推动钢铁行业的高端化发展与绿色转型。

整体来看，会议明确了具身智能在钢铁行业的应用场景与发展路线，强调以标准化、平台化和协同攻关来破解高危作业等痛点，促成产业链各方协同推进，为行业智能化转型注入新动能。

🏷️ #智能制造 #具身智能 #机器人+钢铁 #平台协同 #标准引领

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📰 AI推动全球实体经济新演进

在新一轮科技革命与产业变革叠加的背景下，文章指出人工智能正在从单纯提高效率的工具转变为重组生产要素、改变生产函数的系统性力量，深刻影响全球实体经济的运行逻辑。AI正从数据处理扩展为核心生产要素，推动数据要素市场形成、知识生产方式转变以及劳动力结构向高技能与人机协同方向重组；同时从单点应用走向端到端的全链条嵌入，打通设计、生产、流通、消费各环节的数据与协同，促使产业链从串联走向网络化、动态协同的系统结构。全球范围内，各主要经济体正围绕“AI+实体经济”形成差异化路径：美国以技术平台与生态体系引领，欧洲强调制度规制与产业协同，中国通过场景驱动与规模优势快速落地并推动智能工厂与制造业升级，新兴经济体则通过跳跃式应用实现发展突破。产业组织形态由企业主导向平台+生态转型，全球竞争由产品转向系统能力，治理则向嵌入式规则设计升级。最终，谁能建立端到端的系统能力、完善治理并培育核心生态，谁将在新一轮全球竞争中处于领先。

🏷️ #AI+实体经济 #平台生态 #全球竞争 #数据要素 #嵌入式治理

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📰 广东两业协同关键词：赋能制造、融合共生、场景落地 - 21经济网

广东省在高质量发展大会上发布《制造业与服务业协同发展白皮书》，明确以“赋能、融合、场景”三大关键词推动两业协同。文章指出广东制造业规模居全国前列，正通过智能化升级和绿色改造提升高端化水平，与服务业深度嵌入，形成工业互联网、节能环保等生产性服务业的新场景。华为、腾讯、树根互联等平台企业在场景化、平台化、生态化三位一体的方案中，帮助企业实现数据贯通、供应链协同与降本增效，部分企业订单周期明显缩短、库存周转提升。为推动落地，广东将培育工业垂直大模型、推动园区智慧化、发展全屋智能、车联网、服务机器人等跨行业应用，并通过“链主+平台”引领，推动从链式协同向网状共生转变，形成开放共赢的产业共同体。未来在材料企业向技术服务的转换、协同制造与供应链平台共享等方面，将进一步推动制造业服务化与服务业制造化的深化融合，打造看得见的标杆场景。

🏷️ #协同发展 #工业互联网 #场景化 #平台化 #网状共生

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📰 一种基于专利的创新强度动态关系新模型：来自半导体制造业的证据 - 生物通

本研究探讨了半导体制造企业研发支出与AI创新强度之间的动态关系，发现技术能力对二者的关联具有正向调节作用，而AI技术的多元化则呈现反向调节效应。研究基于资源基础观、动态能力理论和交易成本理论，构建了动态交互模型，揭示了创新转化机制。通过对九家核心制造企业的纵向数据分析，研究表明，单纯增加研发投入并不能直接提升AI创新效能，关键在于技术能力的积累和技术多元化的水平。

研究指出，技术能力的提升能够显著增强研发投入的转化效率，而当企业涉足超过三个不相关技术领域时，AI创新产出效率会下降。这一发现强调了技术组合的健康度对创新产出的重要性。以台积电为例，其通过建立协同创新平台，显著缩短了AI芯片的研发周期，展示了平台化运作模式对传统研发投入转化路径的改变。

此外，研究还提出了管理实践的三方面启示，包括构建动态匹配机制、实施战略聚焦与适度多元化的平衡策略，以及强化平台生态建设。这些发现为半导体行业的创新管理提供了新的视角，强调了技术能力、技术组合和平台生态的动态平衡对AI创新效能的重要性。研究构建的3D创新效能模型为后续研究提供了理论框架，值得进一步探索其在不同技术代际和区域市场中的适用性。

🏷️ #半导体 #AI创新 #技术能力 #动态关系 #平台生态

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