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📰 学术探讨|“人工智能+”背景下智能经济新业态的稳步构建
在“人工智能+”背景下，智能经济正成为推动经济持续高质量发展的新主线。文章指出，智能经济以人工智能为核心，通过从信息连接到主动智能判断、从单纯效率提升转向全面价值创造，正在改写生产要素、生产工具与组织方式。中国在智能算力、本土大模型、5G与数据中心等基础设施方面具备优势，并具备完整工业体系和广阔应用场景，促使制造业向柔性化、协同化转型，推动服务与实体经济深度融合。在推进路径上，需聚焦高端制造、智慧农业、智慧文旅等细分场景，避免盲目上大模型，强调数据治理、算力供给、人才培养与开放共享，建立数据产权与伦理监管体系。区域协同与产业分工、公共算力与开源技术的应用将降低成本、提升效率，促成跨行业、跨区域的协同发展。总之，从“人工智能+”到智能经济，是通过技术、制度与治理的协同推进，推动经济结构优化升级与竞争力提升的战略性转型。
🏷️ #智能经济 #人工智能+ #数据治理 #算力基础设施 #产业协同
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📰 学术探讨|“人工智能+”背景下智能经济新业态的稳步构建
在“人工智能+”背景下，智能经济正成为推动经济持续高质量发展的新主线。文章指出，智能经济以人工智能为核心，通过从信息连接到主动智能判断、从单纯效率提升转向全面价值创造，正在改写生产要素、生产工具与组织方式。中国在智能算力、本土大模型、5G与数据中心等基础设施方面具备优势，并具备完整工业体系和广阔应用场景，促使制造业向柔性化、协同化转型，推动服务与实体经济深度融合。在推进路径上，需聚焦高端制造、智慧农业、智慧文旅等细分场景，避免盲目上大模型，强调数据治理、算力供给、人才培养与开放共享，建立数据产权与伦理监管体系。区域协同与产业分工、公共算力与开源技术的应用将降低成本、提升效率，促成跨行业、跨区域的协同发展。总之，从“人工智能+”到智能经济，是通过技术、制度与治理的协同推进，推动经济结构优化升级与竞争力提升的战略性转型。
🏷️ #智能经济 #人工智能+ #数据治理 #算力基础设施 #产业协同
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📰 专家解读 | 数据筑基 赋能AI价值释放——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
本方案聚焦以数据驱动的人工智能发展，提出六大专项行动，打造数据供给–流通–应用–价值释放的闭环。通过强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放等举措，扩大数据供给类型、提升数据标注与质量标准，建立AI-Ready数据集的国家标准体系，降低训练成本，提升模型性能。方案强调场景驱动的数据飞轮机制，推动“数据设计、汇聚、采集、加工、质检、运营”全链条协同，促使数据成为可交易、可资产化的要素，形成以词元为核心的价值体系，探索数据付费、质押、证券化等新商业模式。总之，《方案》将数据要素市场化改革推入新阶段，支撑人工智能产业落地与未来产业发展，推动我国从数据大国向数据强国转型。
🏷️ #数要素 #AIReady #数据飞轮 #数据市场化 #数据资产
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📰 专家解读 | 数据筑基 赋能AI价值释放——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
本方案聚焦以数据驱动的人工智能发展，提出六大专项行动，打造数据供给–流通–应用–价值释放的闭环。通过强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放等举措，扩大数据供给类型、提升数据标注与质量标准，建立AI-Ready数据集的国家标准体系，降低训练成本，提升模型性能。方案强调场景驱动的数据飞轮机制，推动“数据设计、汇聚、采集、加工、质检、运营”全链条协同，促使数据成为可交易、可资产化的要素，形成以词元为核心的价值体系，探索数据付费、质押、证券化等新商业模式。总之，《方案》将数据要素市场化改革推入新阶段，支撑人工智能产业落地与未来产业发展，推动我国从数据大国向数据强国转型。
🏷️ #数要素 #AIReady #数据飞轮 #数据市场化 #数据资产
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📰 目录
近日在江苏宿迁，西游蓝等企业通过数字孪生大屏展示了将制造业与服务业深度融合的智能化解决方案。通过MES系统连接生产要素，企业实现了从传统人工驱动向“产品+服务”的转型，提升良品率与产能，并推动跨行业协同创造新的市场空间。宿迁围绕“554”现代服务业体系，聚焦算力、芯片监测、创意设计等高端环节，加速AI＋生产服务应用落地，形成以场景、数据、算力为支撑的新生产要素体系，推动两业融合的生态。多家企业成为深度融合试点，区域内企业通过示范案例提升生产效率与质量管理能力，推动制造业与服务业由点及面、由局部到全域的协同发展，为宿迁经济的高质量发展注入新动能。
🏷️ #两业融合 #智能制造 #数字化工厂 #生产服务 #宿迁
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近日在江苏宿迁，西游蓝等企业通过数字孪生大屏展示了将制造业与服务业深度融合的智能化解决方案。通过MES系统连接生产要素，企业实现了从传统人工驱动向“产品+服务”的转型，提升良品率与产能，并推动跨行业协同创造新的市场空间。宿迁围绕“554”现代服务业体系，聚焦算力、芯片监测、创意设计等高端环节，加速AI＋生产服务应用落地，形成以场景、数据、算力为支撑的新生产要素体系，推动两业融合的生态。多家企业成为深度融合试点，区域内企业通过示范案例提升生产效率与质量管理能力，推动制造业与服务业由点及面、由局部到全域的协同发展，为宿迁经济的高质量发展注入新动能。
🏷️ #两业融合 #智能制造 #数字化工厂 #生产服务 #宿迁
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📰 中国移动以数智创新赋能产业升级 培育发展新质生产力_中国经济网——国家经济门户
中国移动在建设绿色算力基础设施的同时，推动新一代信息技术与产业融合创新。以浙江金华为例，依托5G、人工智能、工业互联网等能力，围绕产业转型中的痛点难点，在智能制造、数字电商等领域取得应用成果，推动产业创新与新质生产力提升。长三角（金华）数据中心作为区域重要算力中心，完成基础设施投资超30亿元，建成5栋数据机楼、1.3万台机柜，IT功率86兆瓦，利用率约45%，部署算力1087 PFLOPS，具备可持续发展空间。在制造业方面，中国移动推动5G、AI与工业互联网深度融合，促进传统产业升级。金华润马光能5G智能工厂打造全栈云与5G专网，实现毫秒级设备数据交互，构建柔性敏捷工厂网络、智慧仓储与企业大脑，借助数字孪生实现产线与虚拟场景精准映射，设备故障可预警、生产过程可控。5G智慧园区系统实现能源、环境、安全等智能化管理，数字化改造带来效益：生产效率提升5%、组件周期缩短12%、智慧仓储库存周转提升35%、人力成本下降45%，形成可复制的“5G+AI+润马智造”模式。中国移动还将AI能力扩展至产业集群中的中小企业，义乌饰品电商通过“AI电商·星璨”平台实现照片一键生成营销素材，显著提升上新效率与市场竞争力。在新能源、医药、纺织等领域，5G边缘、AI质检、智能检测等应用持续落地，推动从经验驱动向数据驱动、智能协同转变。此外，影视文化产业和网络安全领域也在通过智能化大脑和全方位安全体系提升行业效率与安全水平。总体来看，中国移动正以算力基础设施为底盘，以5G、AI等新技术推动实体经济数字化转型，培育发展新质生产力。
🏷️ #算力 #5G #AI #工业互联网 #数字化转型
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📰 中国移动以数智创新赋能产业升级 培育发展新质生产力_中国经济网——国家经济门户
中国移动在建设绿色算力基础设施的同时，推动新一代信息技术与产业融合创新。以浙江金华为例，依托5G、人工智能、工业互联网等能力，围绕产业转型中的痛点难点，在智能制造、数字电商等领域取得应用成果，推动产业创新与新质生产力提升。长三角（金华）数据中心作为区域重要算力中心，完成基础设施投资超30亿元，建成5栋数据机楼、1.3万台机柜，IT功率86兆瓦，利用率约45%，部署算力1087 PFLOPS，具备可持续发展空间。在制造业方面，中国移动推动5G、AI与工业互联网深度融合，促进传统产业升级。金华润马光能5G智能工厂打造全栈云与5G专网，实现毫秒级设备数据交互，构建柔性敏捷工厂网络、智慧仓储与企业大脑，借助数字孪生实现产线与虚拟场景精准映射，设备故障可预警、生产过程可控。5G智慧园区系统实现能源、环境、安全等智能化管理，数字化改造带来效益：生产效率提升5%、组件周期缩短12%、智慧仓储库存周转提升35%、人力成本下降45%，形成可复制的“5G+AI+润马智造”模式。中国移动还将AI能力扩展至产业集群中的中小企业，义乌饰品电商通过“AI电商·星璨”平台实现照片一键生成营销素材，显著提升上新效率与市场竞争力。在新能源、医药、纺织等领域，5G边缘、AI质检、智能检测等应用持续落地，推动从经验驱动向数据驱动、智能协同转变。此外，影视文化产业和网络安全领域也在通过智能化大脑和全方位安全体系提升行业效率与安全水平。总体来看，中国移动正以算力基础设施为底盘，以5G、AI等新技术推动实体经济数字化转型，培育发展新质生产力。
🏷️ #算力 #5G #AI #工业互联网 #数字化转型
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📰 当"产业大脑"遇上"金融血脉"，制造业供应链融资的想象空间有多大？
本报道聚焦供应链金融在工业互联网推动下的历史性转型。核心问题并非资金短缺，而是中小企业缺乏可核验的经营信用凭证，导致传统授信对二三线小微企业覆盖不足。通过工业互联网平台形成的产业信用基础设施，围绕订单穿透、库存可视化、物流可追溯等要素，将生产活动转化为数字信用资产，打通数据与信贷的闭环。头部平台通过对接设备、经营数据及风控模型，推动信贷从以主体信用为主向数据信任转变，脱核融资规模在两年内实现迅速增长，2025年达到5万亿元级别。尽管数据定价、隐私边界等规则尚不完善，银行投放对接数据的意愿与试点持续扩大，行业格局有望在1+N的框架下形成国家级互通标准与多家垂直平台并存的格局。未来的关键在于提升产业链覆盖度、建立统一的数据互认与共享机制，降低中小企业数字化成本，避免数据孤岛，推动资金精准服务实体经济，促进制造业的高质量发展，同时在开放与风控之间寻求更优解。
🏷️ #供应链金融 #工业互联网 #数据信用 #脱核融资 #产业大脑
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📰 当"产业大脑"遇上"金融血脉"，制造业供应链融资的想象空间有多大？
本报道聚焦供应链金融在工业互联网推动下的历史性转型。核心问题并非资金短缺，而是中小企业缺乏可核验的经营信用凭证，导致传统授信对二三线小微企业覆盖不足。通过工业互联网平台形成的产业信用基础设施，围绕订单穿透、库存可视化、物流可追溯等要素，将生产活动转化为数字信用资产，打通数据与信贷的闭环。头部平台通过对接设备、经营数据及风控模型，推动信贷从以主体信用为主向数据信任转变，脱核融资规模在两年内实现迅速增长，2025年达到5万亿元级别。尽管数据定价、隐私边界等规则尚不完善，银行投放对接数据的意愿与试点持续扩大，行业格局有望在1+N的框架下形成国家级互通标准与多家垂直平台并存的格局。未来的关键在于提升产业链覆盖度、建立统一的数据互认与共享机制，降低中小企业数字化成本，避免数据孤岛，推动资金精准服务实体经济，促进制造业的高质量发展，同时在开放与风控之间寻求更优解。
🏷️ #供应链金融 #工业互联网 #数据信用 #脱核融资 #产业大脑
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📰 AI增添产业动能 业界在沪热议工业数智化机遇
本届工业用品大会以创新驱动、产业协同、价值跃迁为主题，聚焦新型工业化背景下的工业用品产业机遇。大会发布《2026年中国工业用品制造与流通报告》，指出制造业采购结构正在向数字化、智能化转型，MRO采购仍以线下为主但数字化采购增速更快。业界普遍认为，AI能力的提升将放大优质产品价值，促使供需双方通过高质量数据实现双向协同与高效决策。专家们强调运营效率、供应链韧性与ESG是供应链转型的三大维度，需通过数据要素释放价值，推动科学决策。英特尔等企业代表也指出，AI正在加速渗透研产供销各环节，工业用品行业的竞争重点已从SKU丰富和价格优势转向技术能力、场景深耕与生态交付等综合能力。AI与新型工业化的深度融合，被视为推动制造业变革的核心驱动力，且上海发布的AI+制造实施方案将推动区域智能化水平提升，形成一批创新成果。
🏷️ #AI产业 #工业用品 #数字化转型 #供应链 #智能制造
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📰 AI增添产业动能 业界在沪热议工业数智化机遇
本届工业用品大会以创新驱动、产业协同、价值跃迁为主题，聚焦新型工业化背景下的工业用品产业机遇。大会发布《2026年中国工业用品制造与流通报告》，指出制造业采购结构正在向数字化、智能化转型，MRO采购仍以线下为主但数字化采购增速更快。业界普遍认为，AI能力的提升将放大优质产品价值，促使供需双方通过高质量数据实现双向协同与高效决策。专家们强调运营效率、供应链韧性与ESG是供应链转型的三大维度，需通过数据要素释放价值，推动科学决策。英特尔等企业代表也指出，AI正在加速渗透研产供销各环节，工业用品行业的竞争重点已从SKU丰富和价格优势转向技术能力、场景深耕与生态交付等综合能力。AI与新型工业化的深度融合，被视为推动制造业变革的核心驱动力，且上海发布的AI+制造实施方案将推动区域智能化水平提升，形成一批创新成果。
🏷️ #AI产业 #工业用品 #数字化转型 #供应链 #智能制造
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📰 江苏发布“人工智能+制造”实施方案_中共江苏省委新闻网
江苏省《人工智能+制造》实施方案对到2027年的总体目标与22项具体举措进行了明确规划，强调在制造业各环节深入应用人工智能，提升研发设计、生产与运营管理、产品服务以及供应链管理水平。方案提出实现规模以上工业企业对人工智能+制造诊断全覆盖，推动多模态和行业大模型在10个以上行业深度应用，力争推出约100个高水平工业智能体、100个左右行业高质量数据集，以及不少于100个人工智能应用标杆。为扩大应用覆盖，计划推动约1万家基础级以上智能工厂开展自评测，提升约5000家先进级智能工厂的AI场景覆盖率至20%以上，力争约100家卓越级智能工厂达到50%以上。要素方面，强调建立行业数据资源库、数据技术库、数据标准库与数据集库，推进首席数据官制度，开展全省工业领域高质量数据集建设试点，聚焦高效算力芯片、边缘计算网关等基础产品攻关，并推进长三角算力集群在江苏落地。生态层面将强化创新载体，推动南京、苏州AI应用中试基地制造领域建设，促进无锡成为国家AI产业创新应用先导区。以上举措旨在提升制造业AI赋能水平，促使企业在研发、生产、运营等环节实现智能化升级。
🏷️ #AI制造 #工业智能 #数据集 #算力 #应用中试
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📰 江苏发布“人工智能+制造”实施方案_中共江苏省委新闻网
江苏省《人工智能+制造》实施方案对到2027年的总体目标与22项具体举措进行了明确规划，强调在制造业各环节深入应用人工智能，提升研发设计、生产与运营管理、产品服务以及供应链管理水平。方案提出实现规模以上工业企业对人工智能+制造诊断全覆盖，推动多模态和行业大模型在10个以上行业深度应用，力争推出约100个高水平工业智能体、100个左右行业高质量数据集，以及不少于100个人工智能应用标杆。为扩大应用覆盖，计划推动约1万家基础级以上智能工厂开展自评测，提升约5000家先进级智能工厂的AI场景覆盖率至20%以上，力争约100家卓越级智能工厂达到50%以上。要素方面，强调建立行业数据资源库、数据技术库、数据标准库与数据集库，推进首席数据官制度，开展全省工业领域高质量数据集建设试点，聚焦高效算力芯片、边缘计算网关等基础产品攻关，并推进长三角算力集群在江苏落地。生态层面将强化创新载体，推动南京、苏州AI应用中试基地制造领域建设，促进无锡成为国家AI产业创新应用先导区。以上举措旨在提升制造业AI赋能水平，促使企业在研发、生产、运营等环节实现智能化升级。
🏷️ #AI制造 #工业智能 #数据集 #算力 #应用中试
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📰 智能经济加快工业体系重塑-中国工业互联网研究院
文章系统梳理了智能经济背景下工业重塑的理论基础、应用现状与面临挑战，并提出针对性的应对策略。核心在于以算力、算法、数据和智能体为要素，通过要素互联、技术扩散、数据驱动系统优化和产业升级四大理论支撑，推动工业从设计、生产、流通到服务全链条的深度数字化与智能化改造。智能技术在生产方式、产业结构、价值链等方面带来柔性化、定制化的生产转变，以及“硬件+软件+智能服务”的新型商业模式，显著提升产线效率、质量与能效，同时推动产业边界模糊与跨界融合。当前在我国，AI大模型和智能体的落地已覆盖多行业，工业数字化工具渗透率与生产效率显著提升，但也面临输出确定性不足、数据安全、核心技术受制于人等挑战。为破解难题，需加强核心技术与数据开发，构建分级转型机制，促进场景驱动的落地应用，并完善标准、法规与生态体系，推动政府、企业与平台协同，形成可复制可推广的标杆，最终实现工业要素高效互联、产业高端化与绿色化转型。
🏷️ #智能经济 #工业互联网 #AI大模型 #产业升级 #数据安全
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📰 智能经济加快工业体系重塑-中国工业互联网研究院
文章系统梳理了智能经济背景下工业重塑的理论基础、应用现状与面临挑战，并提出针对性的应对策略。核心在于以算力、算法、数据和智能体为要素，通过要素互联、技术扩散、数据驱动系统优化和产业升级四大理论支撑，推动工业从设计、生产、流通到服务全链条的深度数字化与智能化改造。智能技术在生产方式、产业结构、价值链等方面带来柔性化、定制化的生产转变，以及“硬件+软件+智能服务”的新型商业模式，显著提升产线效率、质量与能效，同时推动产业边界模糊与跨界融合。当前在我国，AI大模型和智能体的落地已覆盖多行业，工业数字化工具渗透率与生产效率显著提升，但也面临输出确定性不足、数据安全、核心技术受制于人等挑战。为破解难题，需加强核心技术与数据开发，构建分级转型机制，促进场景驱动的落地应用，并完善标准、法规与生态体系，推动政府、企业与平台协同，形成可复制可推广的标杆，最终实现工业要素高效互联、产业高端化与绿色化转型。
🏷️ #智能经济 #工业互联网 #AI大模型 #产业升级 #数据安全
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📰 建筑业智能建造加速落地 AI驱动行业创新
_光明网
本次论坛聚焦建筑行业在创新链、资金链、产业链、人才链和政策链的融合发展，强调以场景驱动应用、完善体系标准来推动智能建造与高质量发展的实践。中国建筑国际在深圳打造全球首个混凝土MiC柔性智能制造生产线，通过80余台智能装备和上千传感器实现全要素模块的快速生产，遵循“不良不接收、不传递、不制造不良”的质量管控，提升施工质量与效率。深超总C塔等超高层幕墙工程在设计、实施、运维各环节应用AI与数字化手段，设计周期缩短、生产数据可追溯、现场安全与质量监控实现智能化。未来建筑业将以AI与信息技术为核心，推动工程软件、工程物联网、工程机械、工程大数据等领域的协同升级，构建自主可控的智能建造技术体系，形成“人机协同、数据驱动、生态共赢”的新竞争格局。
🏷️ #智能建造 #AI应用 #数字化 #工程管理 #建筑创新
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📰 建筑业智能建造加速落地 AI驱动行业创新
_光明网
本次论坛聚焦建筑行业在创新链、资金链、产业链、人才链和政策链的融合发展，强调以场景驱动应用、完善体系标准来推动智能建造与高质量发展的实践。中国建筑国际在深圳打造全球首个混凝土MiC柔性智能制造生产线，通过80余台智能装备和上千传感器实现全要素模块的快速生产，遵循“不良不接收、不传递、不制造不良”的质量管控，提升施工质量与效率。深超总C塔等超高层幕墙工程在设计、实施、运维各环节应用AI与数字化手段，设计周期缩短、生产数据可追溯、现场安全与质量监控实现智能化。未来建筑业将以AI与信息技术为核心，推动工程软件、工程物联网、工程机械、工程大数据等领域的协同升级，构建自主可控的智能建造技术体系，形成“人机协同、数据驱动、生态共赢”的新竞争格局。
🏷️ #智能建造 #AI应用 #数字化 #工程管理 #建筑创新
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📰 市政府办公室关于印发南通市中小企业数字化转型城市试点实施方案的通知 - 市政府办文件
本通知明确了南通市中小企业数字化转型城市试点的总体目标、重点任务与保障措施，旨在到2027年底在海洋装备、化工新材料、电子信息制造三大试点行业实现广泛的数字化改造与智能化升级。为推动数智水平提升，目标是500家以上试点企业完成数字化改造并达到二级以上水平，规上中小企业二级以上占比超95%；建设100个智能工厂车间，遴选40家样板企业，培育若干四级及以上企业与AI+工业应用场景。服务供给方面将筛选不少于50家服务商，开发200个“ Millennium”级数字化产品和解决方案，并开展多场培训与供需对接。重点通过“点线面”复制推广、产业链协同、行业园区升级等路径，推动企业上云、数据要素应用、工业互联网标识解析、网络安全与数据治理等技术融合落地，同时完善公共服务平台与资金扶持，建立一套完整的评测、验收与激励机制，确保改造成效可核查并实现规模化推广。
🏷️ #数字化 #中小企业 #智能制造 #工业互联网 #数据治理
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📰 市政府办公室关于印发南通市中小企业数字化转型城市试点实施方案的通知 - 市政府办文件
本通知明确了南通市中小企业数字化转型城市试点的总体目标、重点任务与保障措施，旨在到2027年底在海洋装备、化工新材料、电子信息制造三大试点行业实现广泛的数字化改造与智能化升级。为推动数智水平提升，目标是500家以上试点企业完成数字化改造并达到二级以上水平，规上中小企业二级以上占比超95%；建设100个智能工厂车间，遴选40家样板企业，培育若干四级及以上企业与AI+工业应用场景。服务供给方面将筛选不少于50家服务商，开发200个“ Millennium”级数字化产品和解决方案，并开展多场培训与供需对接。重点通过“点线面”复制推广、产业链协同、行业园区升级等路径，推动企业上云、数据要素应用、工业互联网标识解析、网络安全与数据治理等技术融合落地，同时完善公共服务平台与资金扶持，建立一套完整的评测、验收与激励机制，确保改造成效可核查并实现规模化推广。
🏷️ #数字化 #中小企业 #智能制造 #工业互联网 #数据治理
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📰 新质生产力呼唤AI落地，如何以政策之火成产业燎原之势？ - 21经济网
在新质生产力的语境下，AI竞争的核心在于能否提升全要素生产率。文章通过企业与政策两方面的观察，指出当前人工智能与产业深度融合仍面临“端落地难、数据与场景不足、成本与安全”等挑战。行业专家强调，AI要真正为制造业等重点产业带来变革，必须聚焦高质量行业数据、场景化解决方案以及可落地的测试验证机制，推动政府、企业和产业链共同构建开放的测试场景、数据治理规则与采购落地路径。国家层面正在推动“人工智能+”的连贯政策体系，强化数据、算力、场景、采购与监管的协同，力求在2025–2030年间实现智能化升级与生产力革命性跃迁。展望未来，AI不再只是工具级辅助，而是向新型基础设施演进，推动产业数字化、智能化升级，带动工业体系和治理能力的整体提升，形成以需求驱动的原始创新路径。
🏷️ #AI #新质生产力 #数据治理 #产业落地 #智能制造
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📰 新质生产力呼唤AI落地，如何以政策之火成产业燎原之势？ - 21经济网
在新质生产力的语境下，AI竞争的核心在于能否提升全要素生产率。文章通过企业与政策两方面的观察，指出当前人工智能与产业深度融合仍面临“端落地难、数据与场景不足、成本与安全”等挑战。行业专家强调，AI要真正为制造业等重点产业带来变革，必须聚焦高质量行业数据、场景化解决方案以及可落地的测试验证机制，推动政府、企业和产业链共同构建开放的测试场景、数据治理规则与采购落地路径。国家层面正在推动“人工智能+”的连贯政策体系，强化数据、算力、场景、采购与监管的协同，力求在2025–2030年间实现智能化升级与生产力革命性跃迁。展望未来，AI不再只是工具级辅助，而是向新型基础设施演进，推动产业数字化、智能化升级，带动工业体系和治理能力的整体提升，形成以需求驱动的原始创新路径。
🏷️ #AI #新质生产力 #数据治理 #产业落地 #智能制造
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
广州市政务服务和数据管理局公开征集人工智能高质量数据集，旨在推动国家大数据和人工智能发展战略落地，建立统一标准的高质量数据集资源池，促进数字经济与实体经济深度融合，提升广州在AI创新与数据要素领域的竞争力。入选数据集将获得官方认证、需求对接、政策激励与项目推荐等全链条支持，覆盖智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等重点领域的规模化应用，且范围包括通用、行业通识及行业专识数据集。重点领域包括智能制造、智慧交通、数字金融、精准医疗、智慧教育、数字商贸、智慧能源、城市治理等。符合条件的广州注册单位、科研机构与高校等独立法人均可申报，数据需合法持有、来源可追溯、无产权纠纷，并符合数据安全与个人信息保护法规。通过专家初审的数据集将获得免费测评与权威报告，入选广州市高质量数据集资源池后将在官网及相关平台集中展示，优先参加大赛、产业招商会及国家、省级示范项目申报。申报时间为2026年5月20日至7月20日，评审包含形式审查、专家评审、第三方质量评测及公示，申报单位可通过广东省数据要素公共服务平台进行线上填报。
🏷️ #数据集 #人工智能 #广州 #申报时间 #平台
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广州市政务服务和数据管理局公开征集人工智能高质量数据集，旨在推动国家大数据和人工智能发展战略落地，建立统一标准的高质量数据集资源池，促进数字经济与实体经济深度融合，提升广州在AI创新与数据要素领域的竞争力。入选数据集将获得官方认证、需求对接、政策激励与项目推荐等全链条支持，覆盖智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等重点领域的规模化应用，且范围包括通用、行业通识及行业专识数据集。重点领域包括智能制造、智慧交通、数字金融、精准医疗、智慧教育、数字商贸、智慧能源、城市治理等。符合条件的广州注册单位、科研机构与高校等独立法人均可申报，数据需合法持有、来源可追溯、无产权纠纷，并符合数据安全与个人信息保护法规。通过专家初审的数据集将获得免费测评与权威报告，入选广州市高质量数据集资源池后将在官网及相关平台集中展示，优先参加大赛、产业招商会及国家、省级示范项目申报。申报时间为2026年5月20日至7月20日，评审包含形式审查、专家评审、第三方质量评测及公示，申报单位可通过广东省数据要素公共服务平台进行线上填报。
🏷️ #数据集 #人工智能 #广州 #申报时间 #平台
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📰 山东：到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%
山东省印发的“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）明确以制造业和人工智能深度融合为目标，提出到2028年实现产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超10%，形成覆盖广、协同强的行业大模型体系与200个左右高水平工业智能体，并建设若干先锋应用、能力中心和应用场景。总体目标强调坚持习近平思想、落实重大部署，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展，培育新质生产力。重点任务涵盖产品量质突破（提升算力、数据资源、软硬件升级）、供给企业培优（培育标杆企业、专业服务队伍、激发OPC创新）、全域应用赋能（推进先锋应用、提升数智水平、推动云上场景落地、扩大产业大脑建设）、创新能力提升（核心技术攻关、平台载体与标准化、创新载能平台建设）、关键要素支撑（多元资金、人才培养、数据治理与安全），以及安全治理与保障措施，形成政府引导、企业主体、市场协同的推进机制。通过构建云–边–端协同、数据驱动的算力体系，推动行业模型研发、场景化应用落地和生态标杆企业培育，促进山东制造向山东智造跨越。最终目标是实现产业规模与国际影响力提升、区域协同发展与区域创新能力增强，推动全省制造业转型升级。
🏷️ #智能制造 #产业升级 #行业大模型 #数智转型 #创新能力
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📰 山东：到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%
山东省印发的“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）明确以制造业和人工智能深度融合为目标，提出到2028年实现产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超10%，形成覆盖广、协同强的行业大模型体系与200个左右高水平工业智能体，并建设若干先锋应用、能力中心和应用场景。总体目标强调坚持习近平思想、落实重大部署，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展，培育新质生产力。重点任务涵盖产品量质突破（提升算力、数据资源、软硬件升级）、供给企业培优（培育标杆企业、专业服务队伍、激发OPC创新）、全域应用赋能（推进先锋应用、提升数智水平、推动云上场景落地、扩大产业大脑建设）、创新能力提升（核心技术攻关、平台载体与标准化、创新载能平台建设）、关键要素支撑（多元资金、人才培养、数据治理与安全），以及安全治理与保障措施，形成政府引导、企业主体、市场协同的推进机制。通过构建云–边–端协同、数据驱动的算力体系，推动行业模型研发、场景化应用落地和生态标杆企业培育，促进山东制造向山东智造跨越。最终目标是实现产业规模与国际影响力提升、区域协同发展与区域创新能力增强，推动全省制造业转型升级。
🏷️ #智能制造 #产业升级 #行业大模型 #数智转型 #创新能力
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📰 山东省工业和信息化厅 专项规划 山东省“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）
本方案围绕“人工智能+制造”的协同发展目标，提出到2028年实现山东制造向山东智造的跨越，重点通过提升算力、数据资源、软硬件升级、企业培育、全域应用、创新能力、要素保障以及安全治理等多维举措，推动产业智能化、绿色化与融合化发展。通过建设国产AI算力与边云协同体系，推动模数共振和数据资源清单化，培育一批行业级能力中心与先锋应用，形成“多核引领、区域协同、全域覆盖”的发展格局。重点任务包括强化智能算力供给、开展行业模型研发、升级核心软件与终端设备；培育大型企业与专精特新中小企业，打造专业服务队伍，激发OPC创业活力；推进先锋应用落地、提升行业数智水平、推动企业上云上数、推广典型应用场景；加强核心技术攻关、提升平台载体能级、推动标准化建设；并以多元资金、人才引育、风险治理等要素保障，确保制造业数智转型稳步推进，形成国家级智能工厂与行业示范梯队。总体坚持以改革创新驱动为引擎，建立重点项目库与动态监测机制，推动区域协同对接和国际竞争力提升。
🏷️ #人工智能 #制造 #智造 #数智化 #产业升级
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📰 山东省工业和信息化厅 专项规划 山东省“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）
本方案围绕“人工智能+制造”的协同发展目标，提出到2028年实现山东制造向山东智造的跨越，重点通过提升算力、数据资源、软硬件升级、企业培育、全域应用、创新能力、要素保障以及安全治理等多维举措，推动产业智能化、绿色化与融合化发展。通过建设国产AI算力与边云协同体系，推动模数共振和数据资源清单化，培育一批行业级能力中心与先锋应用，形成“多核引领、区域协同、全域覆盖”的发展格局。重点任务包括强化智能算力供给、开展行业模型研发、升级核心软件与终端设备；培育大型企业与专精特新中小企业，打造专业服务队伍，激发OPC创业活力；推进先锋应用落地、提升行业数智水平、推动企业上云上数、推广典型应用场景；加强核心技术攻关、提升平台载体能级、推动标准化建设；并以多元资金、人才引育、风险治理等要素保障，确保制造业数智转型稳步推进，形成国家级智能工厂与行业示范梯队。总体坚持以改革创新驱动为引擎，建立重点项目库与动态监测机制，推动区域协同对接和国际竞争力提升。
🏷️ #人工智能 #制造 #智造 #数智化 #产业升级
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📰 解读“十五五”｜高端制造业的高效运营能力跃迁
本篇文章聚焦“十五五”开局下我国高端制造的数字化转型与园区协同运营的新方向。工信部印发高标准数字园区建设指南，明确以“四高”目标推动园区从单点数字化向全局协同升级，强调高效率运营贯穿资产、运行、能源、安全及应急全流程管理，形成资产—运行—人员—决策的一体化数字链路。通过工艺互联、设备互联、人员互联与协同效应等要素，推动风险信息、生产信息、物料数据及应急数据的互联互通，提升预测性维护能力，降低停机风险，并通过园区级智慧运营中心实现统一监控与快速响应，促成跨厂区、跨系统的集中决策与本地执行协同。AI 技术被用于预测性维护与智能诊断，推动管理模式由事后处置转向事前预防，提升资产利用率。文章亦指出，园区层面的系统协同与运营闭环，是实现高质量增长的关键路径，霍尼韦尔的智慧工厂解决方案正是在基础设施协同与平台综合管理层面，帮助企业实现7×24小时在线监测、远程运维与统一呈现，为高端制造提供数字化改造与高效运营的落地方案。
🏷️ #高标准数字园区 #园区级运营 #预测性维护 #智能制造 #数字化转型
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📰 解读“十五五”｜高端制造业的高效运营能力跃迁
本篇文章聚焦“十五五”开局下我国高端制造的数字化转型与园区协同运营的新方向。工信部印发高标准数字园区建设指南，明确以“四高”目标推动园区从单点数字化向全局协同升级，强调高效率运营贯穿资产、运行、能源、安全及应急全流程管理，形成资产—运行—人员—决策的一体化数字链路。通过工艺互联、设备互联、人员互联与协同效应等要素，推动风险信息、生产信息、物料数据及应急数据的互联互通，提升预测性维护能力，降低停机风险，并通过园区级智慧运营中心实现统一监控与快速响应，促成跨厂区、跨系统的集中决策与本地执行协同。AI 技术被用于预测性维护与智能诊断，推动管理模式由事后处置转向事前预防，提升资产利用率。文章亦指出，园区层面的系统协同与运营闭环，是实现高质量增长的关键路径，霍尼韦尔的智慧工厂解决方案正是在基础设施协同与平台综合管理层面，帮助企业实现7×24小时在线监测、远程运维与统一呈现，为高端制造提供数字化改造与高效运营的落地方案。
🏷️ #高标准数字园区 #园区级运营 #预测性维护 #智能制造 #数字化转型
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📰 广州市政务服务和数据管理局关于征集人工智能高质量数据集的通知 - 广州市人民政府门户网站
为落实国家大数据与人工智能创新发展战略，广州面向社会征集高质量人工智能数据集， aims 于构建标准统一、优质高效的数据集供给体系，推动数据在智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等领域的规模化应用，助力广州成为全国人工智能创新高地和数据要素流通枢纽。申报主体需在广州注册、无严重失信，且数据权属清晰、可追溯，具备应用价值和更新潜力，质量需符合相关规范并愿接受第三方评测。数据集类型包括通识数据集、行业通识数据集和行业专识数据集，覆盖智能制造、智慧交通、数字金融等重点领域。官方将提供认证、测评、宣传推广、项目推荐、政策激励与供需对接等全链条支持，帮助入选数据集进入广州数据交易所及可信数据空间等平台，提升产业链协同与数据要素流通效率。申报材料需提交申报表、法人资格证明及可选佐证材料，线上提交入口为广东省数据要素公共服务平台，申报时间为2026年5月20日至7月20日，评审包含形式审查、专家评审及第三方质量评测并公示。
🏷️ #数据集 #人工智能 #广州 #申报
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📰 广州市政务服务和数据管理局关于征集人工智能高质量数据集的通知 - 广州市人民政府门户网站
为落实国家大数据与人工智能创新发展战略，广州面向社会征集高质量人工智能数据集， aims 于构建标准统一、优质高效的数据集供给体系，推动数据在智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等领域的规模化应用，助力广州成为全国人工智能创新高地和数据要素流通枢纽。申报主体需在广州注册、无严重失信，且数据权属清晰、可追溯，具备应用价值和更新潜力，质量需符合相关规范并愿接受第三方评测。数据集类型包括通识数据集、行业通识数据集和行业专识数据集，覆盖智能制造、智慧交通、数字金融等重点领域。官方将提供认证、测评、宣传推广、项目推荐、政策激励与供需对接等全链条支持，帮助入选数据集进入广州数据交易所及可信数据空间等平台，提升产业链协同与数据要素流通效率。申报材料需提交申报表、法人资格证明及可选佐证材料，线上提交入口为广东省数据要素公共服务平台，申报时间为2026年5月20日至7月20日，评审包含形式审查、专家评审及第三方质量评测并公示。
🏷️ #数据集 #人工智能 #广州 #申报
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📰 远东控股入选全国新一代信息技术融合应用典型案例
近日，工业和信息化部公示了2025年新一代信息技术融合应用典型案例名单，我市的远东控股集团有限公司凭借“AI+大数据赋能线缆产业供应链高效运营案例”成功入选数字化供应链方向，成为全国电缆行业唯一入选企业，充分彰显了宜兴制造在数字化供应链领域的实力。此次新一代信息技术融合应用典型案例评选，是工信部贯彻落实制造强国、网络强国战略，推动新一代信息技术与制造业深度融合的重要举措。历经企业自主申报、地方推荐、专家评审等多个环节，聚焦企业在数字化转型、智能制造、全链条协同等方面的创新实践，最终形成全国性示范名单。远东控股凭借“AI+大数据赋能线缆产业供应链高效运营案例”成功上榜，展现了企业在线缆新材料及智能制造供应链协同与全流程数字化创新方面的标杆示范作用。近年来，远东控股以数智化为战略核心引擎，依托经营分析赋能一体化平台，打通ERP、SRM、MES、WMS、TMS等全系统数据壁垒，深度融合AI、大数据、区块链、5G等前沿技术，构建“数据驱动+智能协同”的全链路流程，屡获省级、国家级荣誉。此次入选的案例，通过建立经营管理、采购业务监控、供应商绩效等指标体系，构建统一完整、可计算分析的数据链，实现上下游数据端到端集成与数字化在线管理，推动数据驱动的组织管理与流程再造。同时，借助大数据平台与多种AI数据模型，开展趋势分析、异常识别、业务关联分析、数据质量验证及深度决策建议，实现高效智能决策，支撑营销、生产、采购、财务一体化协同运营，持续提升经营效率与供应商整体素质，为行业提供了可复制、可推广的“AI+供应链”融合范式。下阶段，我市将持续紧扣“AI+制造”深度融合主线，以AI诊断为切入点，通过垂类模型培育、示范场景打造、标杆经验推广等多维发力，加快推动人工智能技术与我市“3+3+N”现代产业集群全链条、全场景融合。
🏷️ #数字化供应链 #AI+大数据 #智能制造 #供应链协同 #产业融合
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📰 远东控股入选全国新一代信息技术融合应用典型案例
近日，工业和信息化部公示了2025年新一代信息技术融合应用典型案例名单，我市的远东控股集团有限公司凭借“AI+大数据赋能线缆产业供应链高效运营案例”成功入选数字化供应链方向，成为全国电缆行业唯一入选企业，充分彰显了宜兴制造在数字化供应链领域的实力。此次新一代信息技术融合应用典型案例评选，是工信部贯彻落实制造强国、网络强国战略，推动新一代信息技术与制造业深度融合的重要举措。历经企业自主申报、地方推荐、专家评审等多个环节，聚焦企业在数字化转型、智能制造、全链条协同等方面的创新实践，最终形成全国性示范名单。远东控股凭借“AI+大数据赋能线缆产业供应链高效运营案例”成功上榜，展现了企业在线缆新材料及智能制造供应链协同与全流程数字化创新方面的标杆示范作用。近年来，远东控股以数智化为战略核心引擎，依托经营分析赋能一体化平台，打通ERP、SRM、MES、WMS、TMS等全系统数据壁垒，深度融合AI、大数据、区块链、5G等前沿技术，构建“数据驱动+智能协同”的全链路流程，屡获省级、国家级荣誉。此次入选的案例，通过建立经营管理、采购业务监控、供应商绩效等指标体系，构建统一完整、可计算分析的数据链，实现上下游数据端到端集成与数字化在线管理，推动数据驱动的组织管理与流程再造。同时，借助大数据平台与多种AI数据模型，开展趋势分析、异常识别、业务关联分析、数据质量验证及深度决策建议，实现高效智能决策，支撑营销、生产、采购、财务一体化协同运营，持续提升经营效率与供应商整体素质，为行业提供了可复制、可推广的“AI+供应链”融合范式。下阶段，我市将持续紧扣“AI+制造”深度融合主线，以AI诊断为切入点，通过垂类模型培育、示范场景打造、标杆经验推广等多维发力，加快推动人工智能技术与我市“3+3+N”现代产业集群全链条、全场景融合。
🏷️ #数字化供应链 #AI+大数据 #智能制造 #供应链协同 #产业融合
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📰 工信部：加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局
工业和信息化部近期召开座谈会，部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作，推动制造业数字化、智能化转型。会议强调，工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手，具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设，同时夯实工业数据基础设施，加强技术攻关与标准体系建设，巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式，培育协同创新的工业数据产业生态，推动大中小企业分业开展数据开发利用，促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点，并发布场景要素应用指引，凝练出23个关键场景。数据显示，截至2025年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品，为海量数据的汇聚与应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能
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📰 工信部：加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局
工业和信息化部近期召开座谈会，部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作，推动制造业数字化、智能化转型。会议强调，工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手，具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设，同时夯实工业数据基础设施，加强技术攻关与标准体系建设，巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式，培育协同创新的工业数据产业生态，推动大中小企业分业开展数据开发利用，促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点，并发布场景要素应用指引，凝练出23个关键场景。数据显示，截至2025年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品，为海量数据的汇聚与应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能
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📰 院士论道，头部集结！第二届“智远·光启”大会在珠海举行
第二届“智远·光启”数字科技大会在珠海举行，围绕“AI焕新 数驱未来”主题，汇聚院士、高校、科研机构及央企、头部科技企业等多方力量，聚焦人工智能在油气、制造、能源、电力等领域的落地应用和产业升级。大会采取主旨报告+分会场+成果展的形式，分享油气领域智能体、制造业智能转型、数据要素治理、工业互联网、行业大模型等前沿议题，展示从底层算力到上层应用的完整产业链协同效应。参会代表围绕数据治理、能源数字化、数智化转型等实践经验，揭示AI驱动下的新型电力系统演进及能源低碳转型的路径。大会还启动标准编制与多项倡议，推动智慧能源新生态建设和有色金属行业的数智化转型，凸显头部企业在产业数字化中的示范作用。
🏷️ #智慧能源 #AI落地 #数智化 #数据治理 #产业数字化
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📰 院士论道，头部集结！第二届“智远·光启”大会在珠海举行
第二届“智远·光启”数字科技大会在珠海举行，围绕“AI焕新 数驱未来”主题，汇聚院士、高校、科研机构及央企、头部科技企业等多方力量，聚焦人工智能在油气、制造、能源、电力等领域的落地应用和产业升级。大会采取主旨报告+分会场+成果展的形式，分享油气领域智能体、制造业智能转型、数据要素治理、工业互联网、行业大模型等前沿议题，展示从底层算力到上层应用的完整产业链协同效应。参会代表围绕数据治理、能源数字化、数智化转型等实践经验，揭示AI驱动下的新型电力系统演进及能源低碳转型的路径。大会还启动标准编制与多项倡议，推动智慧能源新生态建设和有色金属行业的数智化转型，凸显头部企业在产业数字化中的示范作用。
🏷️ #智慧能源 #AI落地 #数智化 #数据治理 #产业数字化
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📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设-新华网
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调以工业数据开发利用推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型。文章指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔，潜力巨大，需聚焦数据的采、集、用难点，构建数据流通激励机制，加快高质量数据集建设，同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，形成坚实发展根基。会议还提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，推动分类引导中小企业开展数据开发利用，促进行业数智化转型与产业集群数据共享，推动价值共创。近年来部门多次部署数据开发利用工作，发布工业数据筑基行动及工业场景数据要素应用参考指引，凝练出23个核心场景，数据汇聚与应用正为制造业数字化提供重要支撑。
🏷️ #数据 #工业 #AI #制造业 #数字化
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📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设-新华网
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调以工业数据开发利用推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型。文章指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔，潜力巨大，需聚焦数据的采、集、用难点，构建数据流通激励机制，加快高质量数据集建设，同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，形成坚实发展根基。会议还提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，推动分类引导中小企业开展数据开发利用，促进行业数智化转型与产业集群数据共享，推动价值共创。近年来部门多次部署数据开发利用工作，发布工业数据筑基行动及工业场景数据要素应用参考指引，凝练出23个核心场景，数据汇聚与应用正为制造业数字化提供重要支撑。
🏷️ #数据 #工业 #AI #制造业 #数字化
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