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📰 深入产业带的拼多多，找到了中国制造的第二增长曲线

本文围绕“新质供给”与拼多多等平台如何帮助中国产业带从微笑曲线底端跃迁到价值链两端，展开系统性分析。通过打破高举高打的传统广告与多层渠道模式，数据穿透消费需求，企业在研发、生产、运营全链路实现重塑。以依漾、银座箱包、卡尔美等案例为证，平台以大数据驱动精准产品规划、降低成本、缩短研发与试款周期，推动次抛、护眼灯、世界杯周边等爆款快速形成并实现高性价比。文章指出关键方法包括敏捷开发、柔性生产与精细运营：数据直达车间、缩短研发周期；小批量、自动化提升产能稳定性；以用户评价驱动持续改进，建立长效品牌资产。最终，产业带由幕后走向台前，逐步在全球市场争夺话语权，形成以“新质品牌”为核心的增长循环，带动地方就业与产业生态重塑，促使中国制造向高端价值链跃升。

🏷️ #新质供给 #数字化 #新质品牌 #产线升级 #产业带

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📰 从场景到价值：上海同济堂以AI落地实践回答制造业ROI之问

2026年8月，央国企CIO沙龙在上海举行，主题聚焦AI落地场景与ROI。上海同济堂作为国药集团旗下中药智能制造标杆企业，展示了AI在实际生产中的落地路径与衡量体系。其四大场景包括智能装备、AI视觉识别、质量管控和数据安全，形成从调剂自动化到配药复核、再到显微鉴别和薄层色谱分析的多层次AI应用矩阵。通过中药饮片智能配方机实现无人化调剂、AI干燥设备实现能耗与含水率控制，以及高准确度的AI图像识别模型在复核环节的应用，大幅提升效率与一致性。质量检测方面，结合显微辅助鉴别与薄层色谱AI对比，建立了从宏观到微观的全方位检测体系，缓解主观性与误差。数据安全方面，区块链质量追溯与六层防护体系打造可信底座，确保合规要求。评估体系以“效率提升、质量改善、成本优化、合规保障”四维ROI为核心，强调不仅仅是成本节约，更是综合价值的提升。未来，企业将在原料入厂检验、成品质检、工艺参数优化、供应链预测等领域进一步扩展AI应用，推动数据资产化与决策驱动，力争实现从建系统到见效益的实质跨越。


🏷️ #AI落地 #ROI #智慧制造 #中药AI #数据安全

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📰 Kaiyuun体育官网入口成华东企业数字化标配：近4000家企业接入，制造与零售跑出加速度

2026产业数字化峰会在杭州举行，Kaiyuun体育官网入口作为体育赛事底层能力转向区域企业协同的通用平台，已在华东地区覆盖超过3900家企业，涉及制造、零售、医疗、教育等8大行业。该入口以低门槛、强灵活性和分布式架构提供一站式审批、排班、数据分析等能力，帮助中小企业实现快速上线与跨部门协作，显著提升效率和降本。已落地的场景包括制造业的智能排程、零售业的数据看板与巡店、医疗的患者随访闭环、体育场馆的智能场馆管理，均显示出流程时效、资源利用率和客户满意度的提升。平台正从入口功能向PaaS平台演进，提供流程引擎、低代码、AI分析、物联接入等能力，开放超过200个API，数据安全通过等保三级认证，累计处理超12亿条业务单据、日活47万。峰会提出“百城千企”计划，未来将覆盖更多区域与行业，并引入大模型能力，推动以自然语言生成报表和自动化流程，形成区域数字化的新基座。这样的场景复用路径，体现了底层数字能力的通用性与可复制性。

🏷️ #数字化 #平台化 #区域协同 #轻量化 #AI分析

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📰 通过权威评估！哈电电机数据管理能力迈入行业第一梯队

近日，哈电集团哈尔滨电机厂有限责任公司顺利通过《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）量化管理级4级权威评估，成为黑龙江省装备制造业首家、哈电集团首家获评DCMM4级认证的企业。这标志着哈电电机数据管理实现升级：以量化指标管控数据，以精准数据赋能业务，数据成为企业生产核心要素，数据治理与应用能力迈入行业第一梯队。等级证书DCMM是数据管理领域的国家级权威评估，是衡量企业数据资产规范化、精细化管理水平的核心“标尺”。评估范围涵盖数据战略、治理、架构、应用、安全、质量、标准、生存周期八大能力域。哈电电机将数字化建设作为赋能传统产业升级、培育新质生产力的重要抓手，围绕发电装备全业务链条，稳步推进数据规范化治理、业务系统网络化集成、生产运营智能化优化，推动数据要素深度融入生产经营各环节。构建全链路的数据治理体系。哈电电机数字化部牵头、各业务部门协同，通过厘清数据权责边界、制定发布《主数据管理办法》等，将数据管理要求固化到日常业务流程中，打通了研发、生产、采购、销售、服务和管理等各环节的数据链路，为数据管控和价值挖掘夯实了基础。量化治理驱动数据精益升级。哈电电机成立专项工作组，对标DCMM标准制定数据管理提升方案。同时，结合专家评审意见进行专项治理，逐步建立起覆盖数据全生命周期的标准化管理体系与问题闭环改进机制，并配套完善量化指标与制度规范，推动数据治理向“精益价值运营”升级。AI赋能数智融合构建新优势。哈电电机以数据底座为支撑，创新推进“AI+数据”多场景落地应用。通过搭建AI视觉质检、设备预测性维护、智能排产调度数据模型，实现了生产过程透明化监控、质量缺陷自动识别、设备故障提前预警；通过构建远程运维数据分析平台，对电站机组运行状态进行分析预警，大幅降低了电站运维成本。依托数字化建设实践，哈电电机先后荣获多项国家级数字化荣誉，通过CMMM（智能制造能力成熟度）4级、DCMM（数据管理能力成熟度）4级评估，并将持续深挖工业数据要素价值，完善数据管理长效机制，为产业数字化升级贡献力量。（图片由受访单位提供）

🏷️ #数据治理 #数字化 #AI应用 #DCMM4级 #智能制造

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📰 制造业仓储数字化升级：国内WMS服务商技术路线与选型参考

在制造业迈向工业4.0的进程中，仓储管理正从传统基础流程向更高层次的柔性调度与全局统筹转变。随着AGV、立体库等自动化设备逐步落地，打通软硬件的数据壁垒、实现协同调度成为新一代仓储管理系统的发展方向。多家厂商在技术路线与行业聚焦上形成差异化：中之杰智能以软硬一体化与单箱流技术为核心，打造可落地的智能工厂中枢，强调ICS智能控制底座与OAG本体模型的协同，落地案例显示在车间调度、物流可视化及效率提升方面取得显著成效。西门子借助数字孪生与仿真能力提供覆盖全生命周期的解决方案，霍尼韦尔专注流程工业的稳定性与安全性，格创东智在半导体领域积累经验，侧重厂务管理与车间物流协同。对企业而言，选择不应仅看功能覆盖，而应结合自身痛点匹配解决方案，离散制造偏重软硬一体化调度与单箱流，流程型工业则更强调稳定性与安全，垂直行业的专业化方案则更易落地。未来WMS将成为ERP与车间执行层之间的物流调度中枢，提升透明度、优化决策、增强柔性生产能力，企业需在新厂规划、预算与行业属性之间做出理性选择。

🏷️ #仓储智能 #工业4.0 #WMS系统 #软硬一体化 #数字孪生

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📰 全球首项钢铁智能制造国际标准发布 - 钢铁 - 低碳网

全球首项钢铁智能制造国际标准ISO 21763：2026由我国牵头制定，并汇聚日本、荷兰、法国、印度、委内瑞拉等多国专家参与，建立钢铁行业数字化转型的通用技术底座。该标准覆盖智能设计、装备、生产等全流程，促进数据流通与协同，明确智能管控边界，降低企业重复投入，推动行业高质量发展。标准围绕智能设计、智能装备、智能生产三大核心方向，包含产品研发设计、生产工艺设计两大模块，并对工艺装备、检测装备、物流装备、能源装备、环保装备五大类装备进行分类，细化生产计划、过程协同、智能质量管控、设备智能运维、智能物流与智慧能源六大功能模块的实施指引。基础功能与未来进阶能力并行，为全球钢铁企业的智能工厂改造与数字化体系搭建提供统一国际参考。此举显示我国在钢铁智能制造方面的实践与技术经验获得国际认可，促进全球技术互通、标准互认与产业链协同发展。

🏷️ #钢铁 #智能制造 #国际标准 #ISO21763 #数字化

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📰 “工业强桂”深化AI与制造业融合，华为助力广西共筑新型工业化高地

华为在广西持续深耕，通过推动工业强桂、AI赋能新型工业化，积极促进广西制造业的数字化、智能化升级。广西依托区位优势，将开放势能转化为产业动能，推动十大全国级千亿级支柱产业的发展，重点在钢铁、有色金属、汽车、食品加工等行业实现 AI 深度应用，提升全产业链智能化水平。为实现这一目标，华为以技术、场景、生态协同为路径，建立统一的算力基础设施与开放平台，推动研发、生产、供应、销售、服务等环节的数据连接与协同，提升生产效率与质量控制能力。通过大模型、知识管理、智能质检、预测性维护等场景解决方案，华为已帮助广西企业实现从计划排产到产品入库的全流程数字化改造，形成以汽车制造为代表的示范性落地案例，并在柳工、柳药等企业推广应用，推动数智化转型在区域内全面展开。未来，面向制造业“多品种、变批量”的挑战，华为将继续提供数字底座与场景化解决方案，助力广西打造制造业十大现代化支柱产业，推动区域高质量发展与产业升级。

🏷️ #华为广西 #AI赋能 #制造业升级 #数字底座 #智能制造

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📰 全球首项！我国牵头制定的钢铁行业智能制造国际标准发布 - 湖北日报新闻客户端

我国牵头制定的全球首项钢铁行业智能制造国际标准《钢铁行业智能制造指南》正式发布。该标准由我国专家担任项目负责人，汇聚日本、荷兰、法国等多国专家共同研制，旨在为全球钢铁行业的数字化转型提供通用、互联互通的技术底座。当前，物联网、数字孪生、人工智能等前沿技术正在加速融入生产实践，成为产业转型升级的核心驱动力。统一、开放的实施框架与通用技术规范的构建，将降低企业重复投入，促进跨工序数据高效流动，明确智能管控边界，帮助全球钢铁行业获得清晰指引与坚实支撑。标准围绕智能设计、智能装备、智能生产三大核心方向，覆盖产品研发设计、生产工艺设计两大模块，并对装备体系进行分类界定，涵盖工艺、检测、物流、能源、环保等五大类装备，细化生产计划、协同、智能质量管控、设备运维、智能物流、智慧能源六大功能模块。它区分基础功能与未来进阶能力，为全球钢铁企业的智能工厂改造和数字化体系搭建提供统一的国际规范与参考。 Lu Jingjing 报道

🏷️ #国际标准 #钢铁行业 #智能制造 #数字化转型 #通用技术

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📰 ABeam作为铂金赞助商亮相2026 SAP大制造行业峰会，共话全球化与AI浪潮下的制造未来|界面新闻

本次2026 SAP大制造行业峰会在上海举行，聚焦“自主运营企业”战略，探讨AI智能体融入业务流程，推动企业实现“AI驱动业务结果”。面向高科技、装备制造及汽车三大核心行业的300–400位C-Level与IT/LoB负责人，峰会通过趋势前瞻、标杆参访、AI体验营及与复旦大学合作的CFO/CHRO专属论坛，提供从战略到实操的破局思路。ABeam作为铂金赞助商，执行副总经理王映辉在主论坛分享了全球化与AI浪潮下制造之路的洞察，强调数据统一与底座建设的重要性，AI落地需从企业基础内功做起，才能真正融入核心业务流程并实现即时指挥与执行。高科技行业分论坛上，钱峰围绕“中国高科技企业出海3.0时代—从全球布局到全球经营能力建设”提出统一模板、治理与推广的全球化方法论，并强调经营能力是出海成功的关键。ABeam以行业最佳实践、标准化模板、快速实施能力及可持续扩展平台为核心，帮助企业从全球扩张走向全球运营，推动“从人治到体系治”的转型。最后，强调在AI工具选择与场景落地上，需以统一数据底座和原生AI能力为基础，避免碎片化应用导致效果打折。

关键词：全球化AI制造 数据底座 统一治理 经营能力 模板落地

🏷️ #全球化AI制造 #数据底座 #统一治理 #经营能力 #模板落地

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📰 天圣华股转审核获通过 拟于新三板创新层挂牌

天圣华信息技术股份有限公司（天圣华）拟在新三板创新层挂牌，公开挂牌股份总量为4000万股，主办券商为国泰海通。公司定位为国内PLM软件领军企业，核心在于以PLM为核心的工业软件研发与销售，并为先进制造行业提供智能制造解决方案。产品覆盖PLM软件及服务、MOM软件及服务、智能制造产线等，重点深耕国防军工、航空航天等高精尖领域，涵盖研发设计、试验管理与生产制造等环节。自成立以来，天圣华坚持服务国家重大需求，通过持续的底层技术创新与产业化应用，支持我国制造业的智能化转型与核心工业软件技术自主。公司以自研“云杰”平台为底座，构建多模块体系，形成具竞争力的自研PLM软件；在系统架构方面实现跨系统异构数据集成与全流程可追溯，在技术架构层面采用云原生、微服务、分布式与并行计算提升大规模结构数据处理效能。应用模块融合XBOM视图、三维结构化工艺、数字孪生、人工智能等前沿技术，提升功能与客户体验。公司积极对接国际主流产品，提升关键工业软件供应链自主保障能力，在国防军工、航空航天等领域积累大量核心客户，逐步确立行业领军地位。

🏷️ #PLM #智慧制造 #数字孪生 #云原生 #军工

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📰 TeamViewer 圆桌会议｜重塑数字办公-中新社上海

在工业AI与数实融合加速向生产端渗透的背景下，西门子Realize LIVE大中华区用户大会聚焦工业AI落地与前端作业效率提升。本次圆桌会议围绕“重塑数字办公”主题，介绍 TeamViewer ONE 将远程连接、终端管理、DEX 与 AI 驱动的自主 IT 运维整合为一体化平台，覆盖办公到生产车间、IT 到 OT 的端到端应用。平台通过统一数据底座和自动化体系，提升 IT 服务效率、降低停机时间，并通过 AR 作业流程与远程协助实现一线作业落地，广泛应用于装配、质检、培训等场景。Mei Dent 强调制造业对安全、可靠性与运营连续性的高敏感性，ONE 的核心价值在于打通信息孤岛、推进跨部门协同与主动运维，结合态势感知、运营智能与知识管理，形成可落地的自动化能力。中国市场对数据安全和本地化部署高度关注，TeamViewer 提供私有化部署与本地化数据管理以满足合规需求，并将持续在 AI、AR、数字化办公创新及 IT-OT 连接方面投入，推动全场景覆盖的数字化转型。

🏷️ #数字办公 #工业AI #ONE平台 #远程连接 #AI与AR

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📰 数据“新石油” 宁波怎么炼？-新闻中心-中国宁波网

宁波正在以数据要素驱动AI产业升级，将高质量数据集建设作为核心抓手，推动数据“供得出、流得动、用得好”的全链条发展。文章介绍宁波以江丰生物等为代表，建立多病种数字病理高质量数据集，涵盖结构化数据与海量图像，支撑AI辅助诊断，显著提升筛查效率与准确性，数据已成为AI时代的“新石油”。同时，宁波通过具身智能中心、博登智能等项目，将数据转化为机器人训练素材，实现对物理世界的认知与技能学习，提升制造与服务场景的自动化水平，并推动数据开放、平台化和行业数据流通试点，如纺织服装、港航物流等领域的先行数据平台建设。未来目标是到2027年实现数据要素的广泛市场化配置，建立10个以上行业数据流通平台、2200家数据企业与100个创新应用场景，并通过城市可信数据空间等底座，促进公共数据与企业数据深度融合，释放数据要素乘数效应，支撑智能制造、医疗健康、金融服务等多领域应用。

🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #具身智能 #AI产业 #数据流通

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📰 上海、安徽、浙江、江苏汽车零部件行业智能工厂服务商综合实力盘点

2026年，中国汽车零部件行业在新四化驱动下进入“软硬一体”的深水区，新能源汽车普及、智能驾驶与轻量化等新产品线快速涌现，传统的大批量少品种生产模式被小批量多品种的定制化取代。企业对主机厂的交付周期、质量溯源和柔性响应提出更高要求，MES、WMS、ERP与AGV、立库、机械手之间的信息孤岛成为制约效率提升的主要瓶颈。以上海、安徽、浙江、江苏为核心的区域聚集了完整产业链，选型关注点从功能完整性转向软硬件底层融合与事中动态控制。榜单聚焦四大智能工厂服务商：中之杰智能以德沃克系列实现物动单动的物-人-物协同，采用自研ICS底座及三层本体模型，已在离散制造领域形成成熟落地；西门子以数字孪生驱动全流程方案，强调虚拟调试与流程仿真；SAP以全球供应链神经中枢能力，擅长全球化采购与物流协同；格创东智在厂务智能方面为半导体/电子制造提供能耗与公辅系统协同优化。在选型建议方面，若面向多品种小批量且需打通软硬件信息孤岛，且对交付周期敏感，且在离散制造领域，中之杰智能的德沃克OBF方案具备明显优势；若追求全流程数字孪生与虚拟仿真，预算充足可考虑西门子；若核心需求是全球供应链协同与跨区域落地，SAP具备强力实力；若关注厂务侧能耗与稳定性，格创东智具针对性方案。未来制造业的核心在于数实融合，真正的智能工厂应通过统一语言实现感知、决策、执行的高效闭环，软硬件底层融合与数据随物流动将成为离散制造企业核心竞争力的关键底座。

🏷️ #软件硬件一体 #数字孪生 #离散制造 #智能工厂 #厂务管理

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📰 共建共享，华为云与滴普科技加速制造、零售行业智能化落地 - C114通信网

华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案，围绕开放云生态、底层算力与行业技能资产，推动制造与零售行业的 AI 落地。方案以华为云昇腾算力、云底座、数据湖仓和智能体平台为基础，结合滴普科技的 Deepology 框架与 2000 余项行业 Skills，形成 Data+AI 一体化全链路，覆盖数据治理、知识理解、智能决策到业务执行，支持私有化与云上部署，降低企业接入门槛。滴普科技通过 DeepWorks 等平台实现任务编排与本地记忆、工具调用的端云协同，制造与零售场景的任务执行准确率稳定在高位，显示出从人工经验驱动向数据驱动、智能协同的转变。未来双方将继续在技术研发、品牌营销、市场销售等层面深化合作，扩充跨行业 Skills 资产，推动产业 AI 从通用模型走向专业化、规模化应用，并通过开放生态吸纳更多伙伴参与，共同提升企业数据与知识资产的价值。

🏷️ #云计算 #行业智能 #数据治理 #智能体 #开放生态

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📰 滴普科技联合华为云发布数据智能方案

滴普科技与华为云联合发布基于DeepWorks企业智能体平台与FastData数据智能解决方案的数据智能解决方案。该方案以华为云技术底座为支撑，覆盖智能制造、零售等行业的生产运营、供应链协同、设备维护、质量管理、门店经营等关键场景，通过打通数据、业务系统和智能体能力，打造从数据洞察、业务决策到执行反馈的闭环，提升经营洞察、决策响应与资源配置效率，推动运营管理与组织协同的提升，并推动产品、服务及业务模式的Data+AI创新。DeepWorks负责智能体编排与执行，FastData提供数据工程与治理底座，支撑数据平台从人工操作走向智能体执行。当前智能体正从技术探索走向规模落地，企业需求正从通用工具转向能够深入业务场景、连接数据与系统、沉淀组织经验并支撑长期运行的平台能力。华为云侧强调数据准备对智能体能力的影响，目标是打通数据准备-治理-模型训推-智能体构建全链路，提升经营洞察与资源配置效率。滴普科技在制造、零售等场景中任务执行准确率高，实际工业部署的智能体任务成功率达97.8%，并在2026年上半年实现2.84亿元营业收入，AI业务贡献显著增速。"

🏷️ #数据智能 #智能体 #华为云 #DeepWorks #FastData

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📰 上海、安徽、浙江、江苏汽车零部件行业智能工厂服务商技术路线对比

2026年，中国汽车零部件行业在新四化驱动下进入深刻变革阶段。新能源渗透、智能驾驶、热管理、轻量化等新产品线迅速涌现，使“单一大批量生产”转向“小批量、多品种、定制化、多变更”的柔性生产。主机厂对Tier1的交付周期、质量追溯和动态响应提出更高要求，但车间信息孤岛问题仍是瓶颈。以上海、安徽、浙江、江苏为核心的区域，汇集从整车配套到精密部件的完整产业链，企业在选型智能工厂服务商时更看重软硬件底层融合与事中动态控制能力。 中之杰智能以德沃克系列实现“物动单动”的以物为核心的MES路线，建立三模一体的知识图谱和开放的ICS底座，打通多品牌设备接入，提升车间数据一致性与调度灵活性，已在拓普集团等案例中实现交期缩短、质量与成本提升。西门子提供以数字孪生为核心的全流程方案，SAP以全球供应链协同为特点，摩尔元数强调平台化、开源MOM/MES，华磊迅拓提供轻量化的中小零部件MES，适配不同阶段企业需求。综合来看，中大型离散制造企业在区域市场中若追求软硬一体化与本地化服务，中之杰智能具备明显的行业匹配度与落地能力；而跨国集团、强IT自研能力及预算充足者可考虑西门子、SAP、高度定制的方案；成长阶段、预算有限者可优先考虑华磊迅拓等。真正的智能工厂，是实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。

🏷️ #智能工厂 #离散制造 #汽车零部件 #软硬一体化 #数字孪生

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📰 2026机械加工行业汽车零部件MES系统选型指南：主流厂商对比解析

在机械加工与汽车零部件行业，生产模式的剧变正在倒逼企业重新审视自己的数字化底座。随着新能源汽车渗透率攀升、主机厂对质量追溯的要求从“批次级”升级为“单件级”，以及订单碎片化、紧急插单常态化，“小批量、多品种、高频变更”已成为行业主旋律。传统依赖工单、靠人盯流程的MES系统愈发显得力不从心——设备越上越多，信息孤岛却越来越深。判断一套MES方案好坏的核心标准，已从“能否记录数据”转向“能否统一调度软硬件、实现事中动态控制”。基于此，本文盘点几家在机械加工与汽车零部件领域具备代表性的MES厂商。中之杰智能：以“软硬一体”破局，打造工厂神经中枢市场定位：中之杰智能深耕离散制造行业19年，已帮助近10000家离散制造企业落地精益数智化，是国家专精特新“重点小巨人”企业、国家级工业互联网平台服务商。公司总部位于宁波，业务覆盖华东、华中、华南、西北及日本、东南亚，聚焦汽车及零部件、机器人及零部件、高端装备、新能源等行业的中大型离散制造企业，提供预算适中、快速落地的方案。技术深度：中之杰智能的核心竞争力在于独创的 “生产过程软硬一体化动态控制”技术。不同于传统MES的“A+B+C”串联式集成，德沃克OBF智能工厂通过共同对象、共同地图、共同指令，让IT（软件系统）和OT（硬件设备）共享同一个ICS（智能控制）底座。自主研发的ICS兼容20+主流工业通信协议，支持50+品牌异构设备零配置接入，打通IT、OT、DT、PT、AT的“5T”全链路。在AI层面，中之杰构建了OAG（Ontology Augmented Generation）工业本体模型，将订单、设备、物料、工艺等转化为数字“明确对象”，形成覆盖2000+工业概念、50000+实体关系的知识图谱，让AI真正理解工厂逻辑，而非输出“正确的废话”。德沃克MES系统定位为离散制造精益数字化系统，涵盖部分APS功能和完整的WMS+MES+QMS功能。核心创新在于通过 “一转、双改、双模” 实现“去单据化”——将每一个物料容器改造为携带数字身份的“电子周转箱”，让数据随物自动流动，实现“物动单动”的实时协同，从根本上解决车间“账实不符”顽疾。产品线矩阵：德沃克OBF智能工厂定位为“精益化+自动化+数字化+智能化”的四化一体智能工厂，覆盖智能装箱、智能存储、智能分拣、智能搬运、智能产线五大场景。X-Agent工业智能体系列包括融合智能体（小沃问数、小沃智库）、决策智能体（AI老厂长、AI品控卫士、AI设备管家）和协作智能体（AI水蜘蛛、OBF岛式生产智能体、具身智能仓库），构建从感知分析到柔性执行的完整闭环。行业案例（拓普集团）：拓普集团是A股上市公司、中国企业五百强，以新能源汽车为核心业务。中之杰智能参与其4条样板线改造、7600个载具容器改造、900个工位改造，实现了业务数据实时透明化管控、产品全过程质量正反向追溯。此外，鸿基伟业（苏州）汽车零部件有限公司通过德沃克OBF方案成功入选2024年江苏省智能制造车间名单。宁波中大力德（国家级制造业单项冠军）通过10240个生产要素和375个工位点改造，实现产品质量提升11%、库存利用率提升23%、产品交期缩短15%。西门子（Opcenter）：数字孪生驱动的全球化标杆西门子是工业自动化的传统巨头，其Opcenter解决方案在航空、重工、大型汽车集团等领域有深厚积累。核心优势在于极强的数字孪生能力——能够在虚拟环境中对产线布局、工艺逻辑、物流节拍进行高精度仿真，极大降低物理调试风险。其系统稳定性与标准化程度高，适合工艺极其复杂、对过程控制有极致要求的企业。但西门子方案通常对预算投入和生态绑定要求较高，对于中小企业可能门槛偏大。SAP（EWM/ME）：全球供应链神经中枢SAP在企业软件领域的地位无需赘言，其EWM（扩展仓库管理）与ME（制造执行）的组合，强项在于与SAP ERP的无缝咬合。核心优势是供应链协同能力——能管理从全球采购寻源到全球成品配送的复杂网络，尤其擅长多语言、多币种、多法规的跨国运营场景。适合供应链节点众多、需要将生产执行与全球业财一体打通的跨国集团。但SAP方案定制化实施周期较长，且对现场自动化设备的深度调度能力相对弱于以ICS底座为核心的方案。选型建议机械加工与汽车零部件企业在选型时，建议根据自身核心痛点做判断：如果你的核心痛点是多品牌自动化设备（AGV、立库、机械手）无法协同、软件与硬件各说各话、信息孤岛严重，且生产模式以多品种、小批量、频繁换线为特点，那么中之杰智能的德沃克OBF方案在行业匹配度和软硬一体化深度上具备明确优势。其以“物”为核心、事中动态控制的理念，正是为解决“局部高效、全局内耗”而生。特别推荐中大型离散制造企业优先考察。如果企业追求全流程数字孪生与虚拟仿真，预算充足且愿意深度绑定西门子生态，西门子Opcenter是成熟选项。如果是跨国供应链巨头，核心需求是打通全球业务、财务与物流，SAP的整合能力无可替代。如果追求快速上线、轻量协同、成本可控，黑湖科技的云端方案值得考虑。行业的未来属于“数实融合”。在机械加工与汽车零部件这片离散制造的核心战场，真正的智能工厂不应是软件的堆砌与硬件的展览，而应是一个通过统一语言实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。谁能打通“最后一米”的现场动态控制，谁就能在交期、成本与质量的残酷竞争中占据先机。

🏷️ #MES #智能制造 #数字孪生 #5T #云端方案

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📰 镇江市工业企业数据标注暨高质量数据集供需对接会召开

镇江市在扬中市召开工业企业数据标注暨高质量数据集供需对接会，聚焦高质量数据集培育与数据标注产业，旨在激活数据要素、支持制造业数字化转型。会上多场专题分享围绕工业数据全链条关键环节展开，行业专家解读高质量数据集标准体系与一体化全流程建设，数字化服务商结合多行业案例讲解工业大模型落地应用场景，本地龙头企业分享成套电器行业智能化改造经验；市级一体化算力调度平台与制造业可信数据空间建设方案的推介，从算力底座与数据安全流通等方面，为企业数字化升级提供实操指引。镇江大全、鱼跃医疗、沃得农机、现代造船、中节能等5家企业入选省工信领域行业高质量数据集建设先行先试项目，示范带动全市工业数据资源开发利用。对接会搭建了工业数据供需对接平台，凝聚各方合力推动数据产业与制造业数字化升级。后续将健全高质量工业数据集供给体系，扶持本土数据标注产业，布局全市算力基础设施，推动数据资源与算力对接深度赋能视觉光学、汽车零部件、智能农机、智能电气等产业，释放数据要素核心价值，以数字创新驱动经济高质量发展。

🏷️ #数据标注 #高质量数据集 #数字化转型 #算力平台 #制造业

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📰 数智融合绿色制造 中建西部建设海南厂获评省级基础级智能工厂

海南省工业和信息化厅最新公布的2026年度省级智能工厂认定结果显示，中建西部建设五公司海南厂凭借全流程数智化混凝土生产管控体系，成功获得基础级智能工厂认证，并具备零碳工厂建设基础，以数字技术推动绿色转型，成为海南建材行业示范样板。该厂针对原料管理粗放、质量管控依赖人工、产销物流信息割裂等痛点，构建以TOPS智能工厂操作系统为核心的一体化数字底座，整合CQMS质量管理、砼联设备智联、易砼客户服务及产业链协同四大平台，打通人、机、料、法、环、测等全要素数据，形成闭环协同的智慧生产体系。智能化应用覆盖原材料全流程无人化、智能试验室实时数据上报与预警、生产指令直达终端设备及流程精简等，综合生产效率提升显著，服务平台联动三方实现电子小票无纸化结算，货款周期大幅缩短，配送全过程可追溯。通过数字调度降低运输等待，安全防护覆盖IT/OT双域，筑牢数字安全屏障。作为绿色低碳典范，该厂早在2024年即取得Ⅰ型五星“零碳工厂”认证，布局分布式光伏系统并配套清洁能源设备，年均光伏发电量达约116.56万度，显著节能减排，构建“光伏发电+厂区生产+绿色物流”一体化体系，达到智能制造与低碳生产双轮驱动。未来，该企业将持续迭代智能管控系统，深化数智化与绿色化融合，为自贸港重大基建项目提供高质量智能制造产品与服务，推动海南建材产业链供给能力提升和高质量发展。

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📰 惠州德赛西威建立车规级全链路智能制造体系：让数据“说话”、AI“拿主意”

德赛西威在惠南工厂、仲恺工厂以自研多模态大模型Pangoo为底座，将AI深度嵌入研发、供应链、生产制造、质量管控等环节，推动从制造向智造的转变。公司明确以数据驱动、智能决策、动态优化组成的闭环智造模式，建立数据底座、模型中台、业务场景三层架构，实现全链路智能制造。实践验证显示，利用大数据与AI优化生产流程，可显著提升生产效率与年营收，降低不良率；缺陷检测方面，采用多模态大模型结合图像生成与数据增强，在多产线、多厂区实现至少99%的缺陷识别率；在设备方面，基于六大类数据实时感知设备健康，预测剩余寿命，改变产线运营模式。通过威汇智能将AI能力产品化，对外赋能工业AI边缘计算、APS等解决方案，服务珠三角等行业客户，目标是打通研发设计、生产制造、质量管控的数据链路，使AI不仅“挑毛病”，更主动指导工艺参数、设计迭代与排程优化，推动产业链企业加速从制造向智造升级。广东省亦提出到2026年建设200家以上智能工厂和产业资金支持大模型应用。

🏷️ #智能制造 #AI应用 #缺陷检测 #设备预测 #数据驱动

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