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📰 一张纸的五秩迭代 ——传统制造业转型升级的“华泰样本”_山东新闻_大众网

华泰集团在山东造纸行业长期坚持节俭与奋斗精神,通过三次跨越实现产业升级与扩张。初期以淘设备为起点,逐步建成全球最大的新闻纸基地,解决进口依赖并显著降低成本。随后通过技改升级,建立多元纸品矩阵,覆盖新闻纸、文化纸、特种纸与铜版纸等100余种产品,提升了市场竞争力。第三次跨越则聚焦全产业链发展:上游建设浆纸一体化与绿色原料保障,中游优化产品结构并实现与化工产业的协同,下游以数字化平台打通上下游数据,降低成本、提升效率。2023年成立的瞬捷数字科技公司推动造纸产业大脑建设,显著提升吨纸能耗与采购成本效率,并缩短交货周期,产品合格率稳定高水平。目前华泰集团已累计获国家科技进步奖7项,主导或参与制定28项标准,未来将以高端特种纸和以纸代塑等领域为核心,继续推动数字化转型与产业链协同,力求实现全链条降本增效与可持续发展。此次山东省科技奖的两项获奖充分印证了该集团在创新驱动、产业升级和社会责任方面的持续成就。

🏷️ #华泰 #数字化 #特种纸 #以纸代塑 #产业升级

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📰 人民网、新华网聚焦威海:全域数字化驱动高质量发展

威海正在以全域数字化驱动经济高质量发展,通过多领域的数字化应用实现产业升级与创新创业活力的提升。服装企业迪尚集团打造工业互联网平台,整合设计、生产、销售等环节的数据中台,实现从订单到交付的全链路实时监控与智能调度,推动“中心工厂+卫星工厂”的协同制造,显著缩短交付周期、降低成本,并推动企业向数字化解决方案服务商转型。农业领域,科润信息以“耕者宝”智慧果园系统,利用AI、物联网、卫星遥感对果园进行全链条数字化管理,覆盖地块监控、灾害预警与产品溯源,提升规模化果园管理水平和抗灾能力,推动数字化在田间地头落地。威海还通过OPC等数字游民创业生态,激发新业态与轻资产创业活力,促进AI、大数据、工业互联网等新一代信息技术与制造业深度融合。未来目标包括培育AI产品、建设工业互联网平台和智能工厂等载体,推动数据要素与AI驱动的高质量发展,并以数字政府、数据产业集群等为支撑,形成全域覆盖的数字化应用场景体系。

🏷️ #数字化 #工业互联网 #AI #数据要素 #智慧果园

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📰 华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案

8月12日,华为云与滴普科技在北京联合发布数据智能联合解决方案,聚焦智能制造、零售等行业,旨在打通数据孤岛,推动从数据治理到智能体应用的一站式落地。文章指出,企业在智能体时代需解决数据准备、数据质量与基础设施升级的问题,强调要让AI真正“读懂”数据并在任务中稳定发挥作用,核心在于将数据、流程与行业Know-how沉淀为可演进的智能体体系。此次合作覆盖“数据—治理—模型—智能体”全链路,建立生产运营、供应链协同、设备维护、质量管理、门店经营等关键场景的闭环,提升运营、协同和人效。未来合作将在研发技术、品牌营销及市场销售三方面深化,华为云提供云基础设施、算力与底层平台,滴普科技提供FastData与DeepWorks等核心能力,双方计划共同加大品牌投入、资源共享,推动联合方案走向全球。华为云CEO周跃峰强调开放与共赢,通过技术开源与资产共享,构建健康、可持续的行业智能体生态;滴普科技董事长赵杰辉表示产业AI落地进入实质阶段,数据与算力成为瓶颈,双方的合作将扩大云上服务规模,推动产业难题的智能体解决方案,助力企业将AI转化为核心生产力。

🏷️ #数据智能 #AI落地 #产业智能体 #云计算 #数据治理

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📰 华为联合滴普推数据智能方案,对话周跃峰:今年AI真正找到发展道路 - 智东西

华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案,面向制造与零售等行业,覆盖数据治理、数据工程、模型训练、智能体构建及业务执行等环节,旨在通过云基础设施与企业智能体平台的协同,推动AI落地企业生产经营。华为云提供算力、存储及算法支撑,滴普科技负责数据处理、治理与行业实践,DeepWorks与FastData组成核心能力。此次方案强调以智能体为中心,提升生产力并实现数据驱动的商业价值,开放生态是关键,双方将扩大技术研发、品牌与市场合作,并对接其他云厂商与数据治理机构。制造业与零售业因数据结构复杂、业务场景明确而成为首批落地重点,未来将扩展至更多行业。趋势上,成本与算力的稳定供应、以及云服务的高效性成为产业AI落地的核心瓶颈,云平台将成为企业使用AI的主渠道。

🏷️ #开放生态 #数据智能 #智能体 #云服务 #制造业

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📰 滴普科技联合华为云发布数据智能方案

滴普科技与华为云联合发布基于DeepWorks企业智能体平台与FastData数据智能解决方案的数据智能解决方案。该方案以华为云技术底座为支撑,覆盖智能制造、零售等行业的生产运营、供应链协同、设备维护、质量管理、门店经营等关键场景,通过打通数据、业务系统和智能体能力,打造从数据洞察、业务决策到执行反馈的闭环,提升经营洞察、决策响应与资源配置效率,推动运营管理与组织协同的提升,并推动产品、服务及业务模式的Data+AI创新。DeepWorks负责智能体编排与执行,FastData提供数据工程与治理底座,支撑数据平台从人工操作走向智能体执行。当前智能体正从技术探索走向规模落地,企业需求正从通用工具转向能够深入业务场景、连接数据与系统、沉淀组织经验并支撑长期运行的平台能力。华为云侧强调数据准备对智能体能力的影响,目标是打通数据准备-治理-模型训推-智能体构建全链路,提升经营洞察与资源配置效率。滴普科技在制造、零售等场景中任务执行准确率高,实际工业部署的智能体任务成功率达97.8%,并在2026年上半年实现2.84亿元营业收入,AI业务贡献显著增速。"

🏷️ #数据智能 #智能体 #华为云 #DeepWorks #FastData

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📰 上海、安徽、浙江、江苏汽车零部件行业智能工厂服务商技术路线对比

2026年,中国汽车零部件行业在新四化驱动下进入深刻变革阶段。新能源渗透、智能驾驶、热管理、轻量化等新产品线迅速涌现,使“单一大批量生产”转向“小批量、多品种、定制化、多变更”的柔性生产。主机厂对Tier1的交付周期、质量追溯和动态响应提出更高要求,但车间信息孤岛问题仍是瓶颈。以上海、安徽、浙江、江苏为核心的区域,汇集从整车配套到精密部件的完整产业链,企业在选型智能工厂服务商时更看重软硬件底层融合与事中动态控制能力。 中之杰智能以德沃克系列实现“物动单动”的以物为核心的MES路线,建立三模一体的知识图谱和开放的ICS底座,打通多品牌设备接入,提升车间数据一致性与调度灵活性,已在拓普集团等案例中实现交期缩短、质量与成本提升。西门子提供以数字孪生为核心的全流程方案,SAP以全球供应链协同为特点,摩尔元数强调平台化、开源MOM/MES,华磊迅拓提供轻量化的中小零部件MES,适配不同阶段企业需求。综合来看,中大型离散制造企业在区域市场中若追求软硬一体化与本地化服务,中之杰智能具备明显的行业匹配度与落地能力;而跨国集团、强IT自研能力及预算充足者可考虑西门子、SAP、高度定制的方案;成长阶段、预算有限者可优先考虑华磊迅拓等。真正的智能工厂,是实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。

🏷️ #智能工厂 #离散制造 #汽车零部件 #软硬一体化 #数字孪生

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📰 河北开展“人工智能+制造”专项行动_中国经济网——国家经济门户

河北省工业和信息化厅等多部委联合发布《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》,提出构建“一核三化”发展体系,以算力、算法、数据一体化为核心,推动产业智能化、智能产业化和生态化发展,提升制造业应用人工智能的科学化与规范化水平,全面赋能新型工业化。方案从三方面推进:一是强化能力供给,围绕算力、数据、模型、智能体、智能终端等,提升基础能力并推动应用创新;在算力方面建设环京智能算力集聚区,推进普惠算力,降低中小企业成本;通过“模数共振”实现数据、模型、场景的良性循环;在智能终端方面培育消费级、行业级、未来级智能终端产品,提升产业协同与创新能力。二是强化场景应用,聚焦原材料、装备制造、食品医药、电子信息等细分行业及研发、生产、销售等环节,推动在钢铁等行业实现绿色低碳和安全生产的智能化改造,并在研发设计、设备管理、营销服务等场景落地智能设计、预测性维护、数字人等应用,提升效率与体验。三是强化载体赋能,打造创新平台、服务机构和专家库,建设人工智能大模型公共服务平台,培育数字园区与智慧集群,建立企业培育库与产业链图谱,培育“专精特新”企业,构建以雄安新区为核心的区域协同发展带,形成多点支撑的产业格局。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #算力 #场景应用 #数字化

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📰 中软国际与兰州兰石爱特公司深化合作方向,共筑“AI+装备制造”行业标杆

中软国际HTSG集团与兰石集团在兰州举行交流研讨会,围绕数字化转型、人工智能应用及智能制造等领域进行深入对话,探讨多维度合作并达成共识。兰石集团介绍了数据中台建设与在数据、AI领域的实践,强调数字化转型与高质量数据集建设,计划在高端装备制造领域聚焦AI场景痛点,推动数智化转型与跨领域应用的协同创新。中软国际则从AI战略全景、鸿蒙生态、ERP能力及数转咨询等方面展示核心能力,提出“一体两翼”发展路径,致力提供全场景AI产品与服务,强调高质量数据集在企业内的战略意义,尤其是在非结构化数据治理与资产化方面。双方明确两大重点合作方向:一是深耕AI+ERP,聚焦高端装备行业的生产、工艺优化、智能排产与合同审核等场景,持续开展创新合作;二是高质量数据集建设,依托已有数据中台与行业数据资源,强化数据赋能,深化数据挖掘与分析应用。双方表示将以1+1大于2的协同效应,合力解决行业痛点,推动数智技术与装备制造产业的深度融合。

🏷️ #数字化转型 #人工智能 #高端装备制造 #数据中台 #AI+ERP

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📰 118家企业入选省先进级智能工厂

泰州市在2026年江苏省先进级智能工厂拟入选名单中表现亮眼,入选企业达到118家,居全省第6位,累计已创成309家先进级智能工厂,显示出“泰州智造”的强大实力和产业集群优势。记者指出,这些入选企业覆盖大健康、海工船舶、化工与新材料、汽车及零部件、电子信息、智能装备、新能源等领域,与泰州“8+13+X”产业链体系高度契合,推动制造业在智能化、绿色化与融合化方面取得深远影响。智能工厂梯度培育体系将企业分为基础级、先进级、卓越级、领航级四层,先进级要求达到区域或行业领先、具备数字化转型路径、广泛部署智能制造装备和系统,实现生产经营数据的互通共享与关键环节的精控协同。入选企业通过数字化转型,在生产作业与管理等环节实现智能化应用,取得显著成效。例如,双登股份的“全流程数字化管控”体系实现研发设计、生产计划、物料调度、过程管控、质量检测、仓储物流等环节的数据互联互通与智能决策,智能设备联网率100%,研发周期缩短、设备利用率提升,行业领先。泰州市持续推进制造业数字化转型,发布三年行动计划,强化梯度培育与自主转型激励,形成国家卓越级和省级先进级等多层级成果,同时构建工业互联网平台与标识解析体系,走在全省前列。未来将围绕全要素、全流程、全生态数字化转型,探索柔性生产、共享制造、虚拟制造等新业态,以及基于人工智能的智能制造新模式,推动人工智能与先进制造的深度融合,持续为制造业高质量发展注入新动能。

🏷️ #智能工厂 #数字化转型 #泰州智造 #工业互联网 #高质量发展

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📰 从技术适配到业务落地:2026七款数据中台产品能力解析与选型实操指南

当前国内企业数字化建设进入深水区,数据中台成为夯实数据资产、赋能业务升级、构筑数字体系的核心基础设施。文章盘点7款主流数据中台产品,覆盖瓴羊Dataphin、DaYu、富数科技、龙石、用友、金蝶、Datavines,分别从技术路线、行业场景、能力边界与落地逻辑进行横向拆解,旨在帮助企业科学筛选、降低试错成本。瓴羊Dataphin以全链路数据建设、AI原生治理和多云适配见长,适用于零售、金融、制造等多行业;DaYu强调跨网数据集成与流批一体处理,面向大型集团;富数科技聚焦金融、电信的隐私计算与合规管控;龙石侧重国企与制造行业的数据标准化治理;用友数据中台聚焦业财融合与ERP生态对接;金蝶面向成长型中小企业,强调云原生、低成本、低门槛落地;Datavines专注底层数据质量管控与数据探查。核心价值在于通过数据汇聚、治理与服务层的协同,建立统一的数据资产,与前端业务实现动态、智能的决策支持。企业在选型时需坚持业务导向、架构适配与平滑迭代,结合行业属性、数据体量和发展阶段,选择全链路、一体化的大中台,或是轻量化、低成本的中台方案,以实现数据要素向营销、风控、运营等场景的深度赋能,最终推动数字化长期稳健发展。

🏷️ #数据中台 #数据治理 #选型 #行业场景 #企业数字化

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📰 AI Agent重构轮胎智造新范式:研华携手正新橡胶打造工厂AI场景落地标杆

全球制造业在智能化转型浪潮中,正新橡胶与研华科技通过全场景AI Agent矩阵协同,破解数据孤岛、经验流失与被动管控三大痛点,覆盖安全、经营、品质等五大核心板块,推动从经验驱动向数据驱动、从被动处置向主动预警的转变,树立轮胎行业数智化转型标杆。轮胎行业作为重资产流程型行业,传统以人工巡检、经验判断、事后整改的运营模式已难以满足升级、降本、质量及合规等要求,AI Agent为核心的新一代数字技术走出实验室进入车间全场景,助力企业实现全链路智能化升级。双方联合规划统一技术平台,设计设备运维、经营、合规等多类AI Agent,整套系统融合本地大模型、RAG知识检索、时序数据分析等能力,打通内外部多源数据,实现快速扩展与逐步落地,形成可复制、可落地的实践方案。五大场景包括EHS安全、经营管理、不良智能分析、企业知识合规、人员进出智能分析,均以主动预警、智能分析和知识沉淀为核心,显著提升巡检覆盖率、数据可用性、质检效率与安防水平,降低合规风险与能耗成本。未来,双方将拓展AI视觉分析与节能优化等创新方向,持续迭代模型,输出行业落地方法论,推动更多制造企业通过AI Agent实现数智化转型。

🏷️ #AI Agent #数智化 #轮胎行业 #数据驱动 #智能安全

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📰 我省印发《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》 推进人工智能赋能制造业高质量发展

河北省政府新闻办发布并印发《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》,以推动AI赋能制造业高质量发展。方案从算力、数据、模型、智能体、智能终端等基础能力入手,构建环京智能算力集聚区并开展普惠算力,降低中小企业成本;依托钢铁、化工、医药等优势产业,推动工业数据集与模型深度融合,同时发展消费级、行业级及未来智能终端等多层次创新产品。在场景应用方面,面向细分行业和生产环节培育重点场景,推动AI在制造环节的智能设计和仿真等应用,提升研发、生产与服务效率。赋能载体方面,将培育攻关联合体、数字化转型促进中心等服务机构,建立人工智能专家库与大模型公共服务平台,建设数字园区、智慧集群,形成企业培育库与产业链图谱,培育“专精特新”小巨人及科技型中小企业,吸引国内AI头部企业落地河北,构建“一区两带”产业格局。此外,将持续推进集群规上制造业、专精特新中小企业、领跑者等数智化改造,推动107个重点集群共享工厂建成智能工厂,每年新增上云企业约3000家。

🏷️ #AI制造 #智能算力 #产业集群 #数字化转型 #公共服务平台

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📰 2026机械加工行业汽车零部件MES系统选型指南:主流厂商对比解析

在机械加工与汽车零部件行业,生产模式的剧变正在倒逼企业重新审视自己的数字化底座。随着新能源汽车渗透率攀升、主机厂对质量追溯的要求从“批次级”升级为“单件级”,以及订单碎片化、紧急插单常态化,“小批量、多品种、高频变更”已成为行业主旋律。传统依赖工单、靠人盯流程的MES系统愈发显得力不从心——设备越上越多,信息孤岛却越来越深。判断一套MES方案好坏的核心标准,已从“能否记录数据”转向“能否统一调度软硬件、实现事中动态控制”。基于此,本文盘点几家在机械加工与汽车零部件领域具备代表性的MES厂商。中之杰智能:以“软硬一体”破局,打造工厂神经中枢市场定位:中之杰智能深耕离散制造行业19年,已帮助近10000家离散制造企业落地精益数智化,是国家专精特新“重点小巨人”企业、国家级工业互联网平台服务商。公司总部位于宁波,业务覆盖华东、华中、华南、西北及日本、东南亚,聚焦汽车及零部件、机器人及零部件、高端装备、新能源等行业的中大型离散制造企业,提供预算适中、快速落地的方案。技术深度:中之杰智能的核心竞争力在于独创的 “生产过程软硬一体化动态控制”技术。不同于传统MES的“A+B+C”串联式集成,德沃克OBF智能工厂通过共同对象、共同地图、共同指令,让IT(软件系统)和OT(硬件设备)共享同一个ICS(智能控制)底座。自主研发的ICS兼容20+主流工业通信协议,支持50+品牌异构设备零配置接入,打通IT、OT、DT、PT、AT的“5T”全链路。在AI层面,中之杰构建了OAG(Ontology Augmented Generation)工业本体模型,将订单、设备、物料、工艺等转化为数字“明确对象”,形成覆盖2000+工业概念、50000+实体关系的知识图谱,让AI真正理解工厂逻辑,而非输出“正确的废话”。德沃克MES系统定位为离散制造精益数字化系统,涵盖部分APS功能和完整的WMS+MES+QMS功能。核心创新在于通过 “一转、双改、双模” 实现“去单据化”——将每一个物料容器改造为携带数字身份的“电子周转箱”,让数据随物自动流动,实现“物动单动”的实时协同,从根本上解决车间“账实不符”顽疾。产品线矩阵:德沃克OBF智能工厂定位为“精益化+自动化+数字化+智能化”的四化一体智能工厂,覆盖智能装箱、智能存储、智能分拣、智能搬运、智能产线五大场景。X-Agent工业智能体系列包括融合智能体(小沃问数、小沃智库)、决策智能体(AI老厂长、AI品控卫士、AI设备管家)和协作智能体(AI水蜘蛛、OBF岛式生产智能体、具身智能仓库),构建从感知分析到柔性执行的完整闭环。行业案例(拓普集团):拓普集团是A股上市公司、中国企业五百强,以新能源汽车为核心业务。中之杰智能参与其4条样板线改造、7600个载具容器改造、900个工位改造,实现了业务数据实时透明化管控、产品全过程质量正反向追溯。此外,鸿基伟业(苏州)汽车零部件有限公司通过德沃克OBF方案成功入选2024年江苏省智能制造车间名单。宁波中大力德(国家级制造业单项冠军)通过10240个生产要素和375个工位点改造,实现产品质量提升11%、库存利用率提升23%、产品交期缩短15%。西门子(Opcenter):数字孪生驱动的全球化标杆西门子是工业自动化的传统巨头,其Opcenter解决方案在航空、重工、大型汽车集团等领域有深厚积累。核心优势在于极强的数字孪生能力——能够在虚拟环境中对产线布局、工艺逻辑、物流节拍进行高精度仿真,极大降低物理调试风险。其系统稳定性与标准化程度高,适合工艺极其复杂、对过程控制有极致要求的企业。但西门子方案通常对预算投入和生态绑定要求较高,对于中小企业可能门槛偏大。SAP(EWM/ME):全球供应链神经中枢SAP在企业软件领域的地位无需赘言,其EWM(扩展仓库管理)与ME(制造执行)的组合,强项在于与SAP ERP的无缝咬合。核心优势是供应链协同能力——能管理从全球采购寻源到全球成品配送的复杂网络,尤其擅长多语言、多币种、多法规的跨国运营场景。适合供应链节点众多、需要将生产执行与全球业财一体打通的跨国集团。但SAP方案定制化实施周期较长,且对现场自动化设备的深度调度能力相对弱于以ICS底座为核心的方案。选型建议机械加工与汽车零部件企业在选型时,建议根据自身核心痛点做判断:如果你的核心痛点是多品牌自动化设备(AGV、立库、机械手)无法协同、软件与硬件各说各话、信息孤岛严重,且生产模式以多品种、小批量、频繁换线为特点,那么中之杰智能的德沃克OBF方案在行业匹配度和软硬一体化深度上具备明确优势。其以“物”为核心、事中动态控制的理念,正是为解决“局部高效、全局内耗”而生。特别推荐中大型离散制造企业优先考察。如果企业追求全流程数字孪生与虚拟仿真,预算充足且愿意深度绑定西门子生态,西门子Opcenter是成熟选项。如果是跨国供应链巨头,核心需求是打通全球业务、财务与物流,SAP的整合能力无可替代。如果追求快速上线、轻量协同、成本可控,黑湖科技的云端方案值得考虑。行业的未来属于“数实融合”。在机械加工与汽车零部件这片离散制造的核心战场,真正的智能工厂不应是软件的堆砌与硬件的展览,而应是一个通过统一语言实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。谁能打通“最后一米”的现场动态控制,谁就能在交期、成本与质量的残酷竞争中占据先机。

🏷️ #MES #智能制造 #数字孪生 #5T #云端方案

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📰 “人形机器人第一股”落子常州!

常州迎来优必选华东创新中心的落地,进一步完善本地高端装备全产业链,推动汽车与半导体等领域的深度融合,助力制造业的智能化和高端化转型。优必选作为人形机器人龙头企业,核心技术覆盖伺服关节、具身智能大模型、机器视觉等,自主研发的ROS A2.0机器人操作系统使其具备全栈式技术能力,国内教育机器人市场居于第一,Walker S2也已实现量产交付。华东创新中心将建设“三中心一基地”产业平台,承担数据采集、研发创新、区域运营和核心零部件制造四大功能,打造长三角具身智能领域的标杆载体。两大核心板块包括具身智能专业数据采集中心和人形机器人核心零部件智造线,前者利用本地新能源、汽车、半导体产业形成规模化数据资产,后者通过舵机与关节模组的自动化生产,填补区域零部件配套空白。这一落地不仅是龙头企业的聚合,更是常州高端装备产业链条的重要补充,将为本地制造业的升级提供强劲动能。

🏷️ #常州 #优必选 #高端装备 #智能制造 #数据资产

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📰 让AI给AI硬件做体检:超音速人工智能的感知进化论

本篇报道聚焦AI算力热潮下的工业AI检测领域,以广州国家级“小巨人”企业超音速人工智能科技股份有限公司为例,阐述其在AI+机器视觉与AI+工业CT技术的应用与升级。公司通过深耕锂电、PCB与光通信模块等高端检测场景,建立了亿级工业缺陷图像数据库与高泛化的检测模型,显著降低调试成本并缩短产线验证周期。随着AI算力全球爆发,企业持续推进自研软硬件一体化,构建数据平台、打通MES系统实现检测-判定-工艺反馈闭环,攻克小样本学习、数据孤岛等难题,提升场景落地能力与检测精度。展望未来,超音速将通过多场景扩展、国际化出海及一体化解决方案,推动AI硬件产业的全球化布局,具体包括PCB、锂电与光通信模块的全面高端检测能力,以及在珠澳双城AIE展等平台上的国际对接与市场开拓。

🏷️ #工业AI #AI检测 #机器视觉 #工业CT #数据平台

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📰 京东工业“领航者品牌行”走进福建船政,共建船舶行业供应链新生态

8 月 6 日,京东工业与福建船政在“领航者品牌行”系列活动中携手 8 家核心品牌方及自有品牌,深入福建船政总部进行现场交流,聚焦船舶行业供应链的数字化升级路径与协同创新。双方以 AI 驱动的数智化手段,提升工业品寻源、质量管控与履约服务等能力,力求打造船舶行业供应链标杆。福建船政作为百年船企,正在通过数智化升级与京东工业深化合作,破解供应链长链痛点,如数据孤岛、标准割裂与协同冲突,提升可视化协同、交期控制和交付能力。京东工业围绕船舶制造行业的实际场景,开发了 JoyIndustrial 工业大模型,推动“一体化系统”上线落地,显著提升商品丰富度、采购履约时效与寻源效率,并映射合规要求,降低敏感信息风险,优化上游采购到车间执行的全过程。未来,双方将拓展商城专区与场景化采购入口,打造船用物资专区与极速达专区,进一步提升采购体验与供应链保障能力,推动从通用采购平台向场景化供应链服务平台的升级,力求成为全国船舶行业数字化标杆,推动中国船舶工业的高质量发展。

🏷️ #船舶 #数字化 #供应链 # JoyIndustrial # 协同

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📰 河北实施“人工智能+制造”专项行动,推进人工智能赋能制造业高质量发展

河北省印发《人工智能+制造》专项行动实施方案,推动人工智能赋能制造业高质量发展,力争至2027年实现可量化的目标。行动以“一核三化”发展体系为核心,围绕算力、算法、数据一体化,协同推动产业智能化、智能产业化和发展生态化,配套推出产业指南和转型指引,将国家省级顶层部署落地到企业可执行路径。方案明确从基础设施、数据治理、行业模型、场景应用、人才培养等方面实施“模数共振”、普惠算力、数据筑基、百模赋百景等专项,并强调生态建设,通过完善推进机制、加强人才培养、提升安全保障、培育优势产业、建立服务体系,构建良好创新生态。具体举措聚焦能力供给、场景应用和载体赋能三条线:在算力与数据方面推动普惠算力和数据—模型—场景应用的循环;在场景应用方面覆盖原材料、装备制造、食品医药、电子信息等行业及研发、生产、销售环节的智能化场景,如智能设计、预测性维护、智能排产、数字人等应用;在载体与产业支撑方面培育创新中心、数字化转型服务机构,建设一批公共服务平台和数字园区,形成以雄安新区为核心的“一区两带”产业格局,打造智能制造产业带,为河北实现制造业转型升级提供制度与平台支撑。

🏷️ #智能制造 #算力数据一体化 #场景应用 #产业生态 #数字化转型

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📰 从 "手感调色" 到 "精准算方":看彩谱配色系统 + 测色仪如何重构色彩管理_中华网

在涂料、油墨、塑料、纺织等制造行业,色彩从来不是被视作点缀,而是决定产品价值的核心要素。一个精准的配色方案直接影响生产成本、效率与品牌口碑,但长期以来工业配色高度依赖老师傅经验,常出现“差不多再调调”的工作模式,导致物料浪费、批次色差与交付延期。随着数字化技术发展,彩谱科技 ColorSek AI 智能配色系统结合 DS-700D 分光测色仪等,正把色彩调配从“经验艺术”推向“数据科学”,成为制造业色彩管理升级的核心工具。其工作链路涵盖测色、算方、修色、管理四大环节:用高精度仪器采集光谱数据,核心算法反推混合配方,打样后再自动修正,最终实现配方数据全流程电子化留存。ColorSek 不仅是软件,更是硬件测色与软件算方的一体化解决方案,支持多基料、多行业应用,测量稳定且高精度,提供从前端数据采集到后端色彩管理的全流程支持。传统配色在效率、成本、质量与经验传承上存在四大难题:反复试配、原料浪费、批次色差、依赖个人经验。ColorSek+DS-700D 通过“精准测量+智能算方+智能修色+数据化管理”四步破解难题。DS-700D 以 400-700nm 全波段测量、双光路与12 种口径实现光谱级数据采集,重复精度 ΔE*ab≤0.02、台间差≤0.2,确保数据可靠性;AI 算方在海量数据基础上生成多组备选配方,结合成本与废料利用优化选择;智能修色通过再测量自动计算增减比例,减少试错;数据化管理将配方、修正与成本记录数字化,便于追溯、复用与知识传承,实现跨车间、跨地域的色彩标准一致性。该系统不仅提升配色效率、降低浪费、提升批次一致性,还降低对资深调色人员的依赖,成为企业进入高端市场的技术证明。最终,数字化色彩管理正在成为制造业提升品质与规模化竞争力的关键能力。

🏷️ #数字化 #配色系统 #DS-700D #ColorSek #色彩管理

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📰 镇江市工业企业数据标注暨高质量数据集供需对接会召开

镇江市在扬中市召开工业企业数据标注暨高质量数据集供需对接会,聚焦高质量数据集培育与数据标注产业,旨在激活数据要素、支持制造业数字化转型。会上多场专题分享围绕工业数据全链条关键环节展开,行业专家解读高质量数据集标准体系与一体化全流程建设,数字化服务商结合多行业案例讲解工业大模型落地应用场景,本地龙头企业分享成套电器行业智能化改造经验;市级一体化算力调度平台与制造业可信数据空间建设方案的推介,从算力底座与数据安全流通等方面,为企业数字化升级提供实操指引。镇江大全、鱼跃医疗、沃得农机、现代造船、中节能等5家企业入选省工信领域行业高质量数据集建设先行先试项目,示范带动全市工业数据资源开发利用。对接会搭建了工业数据供需对接平台,凝聚各方合力推动数据产业与制造业数字化升级。后续将健全高质量工业数据集供给体系,扶持本土数据标注产业,布局全市算力基础设施,推动数据资源与算力对接深度赋能视觉光学、汽车零部件、智能农机、智能电气等产业,释放数据要素核心价值,以数字创新驱动经济高质量发展。

🏷️ #数据标注 #高质量数据集 #数字化转型 #算力平台 #制造业

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📰 省先进级智能工厂,商务区新增16家

江苏省工信厅公示2026年江苏省先进级智能工厂入选名单,金鸡湖商务区共有16家企业入选,显示了智能工厂梯度培育的显著成效。该梯度培育体系分基础级、先进级、卓越级、领航级四个等级,目标是构建智能工厂、解决方案、标准体系三位一体的升级版。入选的先进级企业需具备区域或行业领先水平,形成可推广的数字化转型路径。文中介绍了五家代表企业的智能制造实践:友达光电苏州工厂基于AI+5G的全流程柔性工厂,通过AI虚拟助理AgentX提升设备OEE与降低不良率;码捷苏州工厂以BTO模式实现快速响应与闭环管理,生产效率提升显著;谷轮环境科技苏州工厂通过低代码平台与AI大数据实现全面数字化,效率与质量指标显著提升,供应链透明度提高;尚美国际化妆品工厂以AI驱动全流程智造,提升生产与质检效率,同时推动水资源循环与节能降碳,实现经济与生态双赢;恩德斯豪斯苏州工厂推动AS/RS、AGV、RFID等数字化升级,提升物流、仓储和设备管理水平。金鸡湖商务区持续推进企业智改数转网联,当前拥有3家灯塔工厂、20家省先进级智能工厂和高达97%的规上企业研发机构建有率,未来将继续提升智能化水平、推动制造业向高端价值链攀升。

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