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近日在江苏宿迁，西游蓝等企业通过数字孪生大屏展示了将制造业与服务业深度融合的智能化解决方案。通过MES系统连接生产要素，企业实现了从传统人工驱动向“产品+服务”的转型，提升良品率与产能，并推动跨行业协同创造新的市场空间。宿迁围绕“554”现代服务业体系，聚焦算力、芯片监测、创意设计等高端环节，加速AI＋生产服务应用落地，形成以场景、数据、算力为支撑的新生产要素体系，推动两业融合的生态。多家企业成为深度融合试点，区域内企业通过示范案例提升生产效率与质量管理能力，推动制造业与服务业由点及面、由局部到全域的协同发展，为宿迁经济的高质量发展注入新动能。

🏷️ #两业融合 #智能制造 #数字化工厂 #生产服务 #宿迁

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📰 浩辰软件陆翔：国产工业软件行业将逐步实现分层替代，长期发展潜力十足_央广网

6月16日至17日，西安举行的2026浩辰软件产品创新峰会以“纵横智绘·万象共生”为主题，聚焦国产工业软件在政策和市场双重利好下的大发展趋势。演讲中，浩辰软件总经理陆翔指出，全球制造业数字化与智能化加速，工业软件作为核心正在迎来历史性拐点，产品形态、设计范式及商业模式都将发生深刻变革。数字化设计工具将向工业智能体演进，能自主理解需求、辅助决策并完成设计的智能载体将成为主流，设计、仿真、制造等环节的界限将被重新定义。未来行业格局将出现新一轮优劣势分化，具备技术壁垒、数据与平台开放性、人才与生态能力的企业更具竞争力，同时也意味着大量传统企业可能被淘汰，但这也是国产软件的换道超车机会。开放共创的生态路径将成为关键，企业需打通产业链上下游，形成多产品体系和服务以覆盖不同行业与区域。总体来看，我国工业软件在数字化转型、云化和AI赋能的推动下，将实现分层替代，市场空间持续扩张，长期潜力巨大。

🏷️ #国产软件 #工业软件 #数字化 #AI赋能 #生态开放

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📰 中国移动以数智创新赋能产业升级 培育发展新质生产力_中国经济网——国家经济门户

中国移动在建设绿色算力基础设施的同时，推动新一代信息技术与产业融合创新。以浙江金华为例，依托5G、人工智能、工业互联网等能力，围绕产业转型中的痛点难点，在智能制造、数字电商等领域取得应用成果，推动产业创新与新质生产力提升。长三角（金华）数据中心作为区域重要算力中心，完成基础设施投资超30亿元，建成5栋数据机楼、1.3万台机柜，IT功率86兆瓦，利用率约45%，部署算力1087 PFLOPS，具备可持续发展空间。在制造业方面，中国移动推动5G、AI与工业互联网深度融合，促进传统产业升级。金华润马光能5G智能工厂打造全栈云与5G专网，实现毫秒级设备数据交互，构建柔性敏捷工厂网络、智慧仓储与企业大脑，借助数字孪生实现产线与虚拟场景精准映射，设备故障可预警、生产过程可控。5G智慧园区系统实现能源、环境、安全等智能化管理，数字化改造带来效益：生产效率提升5%、组件周期缩短12%、智慧仓储库存周转提升35%、人力成本下降45%，形成可复制的“5G+AI+润马智造”模式。中国移动还将AI能力扩展至产业集群中的中小企业，义乌饰品电商通过“AI电商·星璨”平台实现照片一键生成营销素材，显著提升上新效率与市场竞争力。在新能源、医药、纺织等领域，5G边缘、AI质检、智能检测等应用持续落地，推动从经验驱动向数据驱动、智能协同转变。此外，影视文化产业和网络安全领域也在通过智能化大脑和全方位安全体系提升行业效率与安全水平。总体来看，中国移动正以算力基础设施为底盘，以5G、AI等新技术推动实体经济数字化转型，培育发展新质生产力。

🏷️ #算力 #5G #AI #工业互联网 #数字化转型

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📰 当"产业大脑"遇上"金融血脉"，制造业供应链融资的想象空间有多大？

本报道聚焦供应链金融在工业互联网推动下的历史性转型。核心问题并非资金短缺，而是中小企业缺乏可核验的经营信用凭证，导致传统授信对二三线小微企业覆盖不足。通过工业互联网平台形成的产业信用基础设施，围绕订单穿透、库存可视化、物流可追溯等要素，将生产活动转化为数字信用资产，打通数据与信贷的闭环。头部平台通过对接设备、经营数据及风控模型，推动信贷从以主体信用为主向数据信任转变，脱核融资规模在两年内实现迅速增长，2025年达到5万亿元级别。尽管数据定价、隐私边界等规则尚不完善，银行投放对接数据的意愿与试点持续扩大，行业格局有望在1+N的框架下形成国家级互通标准与多家垂直平台并存的格局。未来的关键在于提升产业链覆盖度、建立统一的数据互认与共享机制，降低中小企业数字化成本，避免数据孤岛，推动资金精准服务实体经济，促进制造业的高质量发展，同时在开放与风控之间寻求更优解。

🏷️ #供应链金融 #工业互联网 #数据信用 #脱核融资 #产业大脑

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📰 新一代智能制造加速落地 链上企业价值凸显

本篇文章聚焦中国新一代智能制造的发展态势及其对制造业的深度变革。随着人工智能与先进制造技术的深度融合，智能制造正在成为驱动产业链价值重构的关键引擎，推动智能装备、工业软件、工业机器人和数字孪生等上下游产业链快速发展，形成数万亿元级市场空间。目前我国已建成大量智能工厂，并在汽车、发动机等领域通过AI赋能实现从研发设计到运维的全流程变革，提升质量管理前置化水平。企业通过数据驱动和正向循环，推动设备故障诊断、虚拟仿真及智能服务等应用，逐步实现从单点技术到业务驱动的转型。政策层面日益明晰，十四五规划与相关部委行动将围绕顶层设计、数据集建设、智能制造装备升级等方面布局，推动大模型、行业专用模型、协同生态等加速落地。未来的发展将呈现上中下游协同、以服务化为导向的商业模式新格局，促成制造业从产品销售向全生命周期服务转型，持续释放后市场潜在价值。

🏷️ #智能制造 #工业机器人 #AI赋能 #数字孪生 #智能服务

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📰 行业首个！海尔空调泰国春武里园区入选工信部首批海外智能工厂

5月28日，工信部首批海外智能工厂案例集正式发布，海尔空调泰国春武里园区成功入选，成为白电行业唯一获此国家级认证的海外制造基地。这不只是一座工厂的荣誉，更是一条中国智造标准“出海”的新路。一座工厂，两种温度在泰国春武里，常年高温高湿。走进海尔空调的这座海外工厂，你会感受到另一种“温度”——这里有数智化带来的高效节奏，有绿色制造守护的生态初心，还有中国智造跨越山海、扎根当地的坚定信念。2025年9月投产的海尔空调泰国春武里园区，仅用不到一年时间，便从“落地”走向“标杆”。如今，它已成为泰国智能化程度最高、空调行业规模最大的海外制造基地。海尔的智造实力早已获得国内外权威认证：截至目前，已累计打造13座“灯塔工厂”，是全球拥有灯塔工厂数量最多的中国企业；2025年11月，海尔中央空调互联工厂入选工信部首批领航级智能工厂，海尔旗下累计5座工厂入选工信部卓越级智能工厂。此次泰国工厂入选工信部海外智能工厂案例集，正是这套成熟智造能力在海外成功落地的又一力证。行业首个，凭什么？工信部今年首次将“海外智能工厂”单列赛道，评选标准极为严苛。海尔空调泰国春武里园区之所以能脱颖而出，靠的不是单项亮点，而是全流程的数智赋能与绿色深耕。该园区是海尔海外首个数字孪生智能互联工厂，实现投产即达产的标杆，精准契合工信部海外智能工厂的严苛遴选要求。全流程数智赋能工厂搭建了覆盖13大领域的23套数字化系统，打通从订单、生产到供应链的端到端闭环。订单交付效率提升50%，生产效率提升35%。AI覆盖关键环节从研发到生产、质检到设备管理，AI深度融入每一个环节。研发周期缩短30%，关键工序自动化率达45%，AI视觉检测、AI噪音识别实现大范围覆盖。每一台下线的空调都带着可追溯、可控制的数据身份。引领绿色低碳生产工厂创新落地海外首家真空脱脂环保工艺，替代传统高污染脱脂方式，实现近零VOCs排放；同时配套分布式光伏系统，年发电近9兆瓦时，年减排CO超1万吨，获泰国BOI最高级别A2+认证。用清洁电力驱动生产，用环保技术守护生态。不只空调生产，海尔的智造模式覆盖冰箱、洗衣机、厨电等全品类，推动全球制造体系向智能、高效、低碳全面升级。海尔空调泰国春武里园区构建的完整智造体系，正在成为中国企业出海可复制、可推广、可输出的成熟方案，带动中国制造业全球竞争力整体提升。从产品出海到智造出海，中国智能制造标准正在被世界看见、认可、跟随未来，海尔将继续以数字技术、绿色理念驱动全球制造升级让更多“中国样板”闪耀世界为中国企业高质量全球化探路前行！

🏷️ #海外智造 #绿色制造 #数字孪生 #灯塔工厂 #出海样板

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📰 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网

6月1日，2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上表示，当前人工智能技术向纵深发展，与先进制造技术和管理理念深度融合，正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。郝立顺指出，今年政府工作报告提出，拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链。国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。工业和信息化部将会同有关方面系统谋划、加快推进，从五个方面狠抓落实，让智能制造持续为产业升级赋能提效。一是强化顶层设计，擘画数智转型的发展蓝图。紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线，制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展，加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级，让企业转型有路可依、有章可循。二是培育典型示范，打造智能升级的标杆样板。迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准，并逐年提高门槛，打造比肩国际水平的智能制造标杆。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景，以点带面推动应用模式整体跃升。三是聚力技术攻坚，抢占产业创新的前沿高地。系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进，面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求，培育一批模块化、轻量化解决方案。四是构建协同生态，释放产业发展强劲动能。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用，加快构建新一代智能制造标准体系。推动工业互联网创新发展。强化算力与网络支撑。培育智能制造系统解决方案供应商，培养一批智能制造专业人才和卓越工程师，构建起多层次、高水平的智能制造支撑力量。五是统筹发展安全，筑牢智能应用的安全防线。健全工业领域人工智能应用规范，坚持安全可控、以人为本的发展理念，平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证，确保智能制造可信、可靠、可持续健康发展。

🏷️ #智能制造 #工业互联网 #人工智能 #数字化转型 #安全可控

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📰 十五五开局的范式迁移：传统制药业如何跨越AI单点创新的“深水区”？

医药行业长期以高成本、长周期和低成功率著称，正在迎来以AI驱动的深刻变革。国家“十四五”与“行业+AI”政策推动下，AI正在从辅助工具走向药物研发、临床报告、工艺优化、物流调度等核心环节的系统性应用，改变药企的研发逻辑与运营模式。广药集团等先行者通过工业级3D分子生成、电子云密度约束等技术，显著降低早期发现成本与周期；临床翻译与报告撰写也实现了高效化。多家企业通过大模型与本地数据结合，建立从药物发现到工艺优化的全链路智能化体系，推动“前沿技术变经营工具”的转变。行业阶段性挑战包括数据质量、标准化、跨部门协同及药监合规等问题，但总体趋势是AI进入药物研发的核心流程，推动行业从“以时间换空间”的模式转向可持续、快速验证与迭代的工程化体系。未来3大跃升机会将围绕数智化投资、基础设施建设和系统性业务问题解决展开，行业正在从试点进入规模化落地阶段。请结合自身判断谨慎投资。

🏷️ #AI药研 #数智化 #医药产业 #工业互联网 #大模型

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📰 江西出台方案推进工业算力服务和数据筑基 降低中小企业AI应用门槛

江西省为把握人工智能发展机遇，加速制造业从设备联网向算力驱动跃升，制定了三年行动方案（2026—2028年）。将建设覆盖全省的工业智能算力云平台，提供公共大模型调用、行业模型训练与推理等能力，降低中小企业的应用门槛与初始投入。方案强调在智能工厂与产业集群周边部署边缘算力设施，实现就近接入与低延迟服务，并通过“卡时”“核时”等灵活计费模式提高支付弹性。聚焦有色金属、电子信息、新能源、新材料等重点产业链，推动龙头企业联合数据服务商，构建可信的数据空间，确保技术、制度与生态协同。计划建立数据资源目录、企业数据中台与企业大脑，推动数据标准化采集与数据治理，同时培育算力服务与数据开发利用等服务商，推动高质量数据集建设与工业数智化转型的城市试点。还将优化边缘算力资源配置，推动工业集群算力基础设施建设，开展制造业人工智能创新伙伴计划，建设“算力伙伴”“数据伙伴”体系，形成常态化的服务机制，推动小型、高速、精准的工业AI应用落地。

🏷️ #算力发展 #工业数智 #企业数据 #边缘计算 #数据治理

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📰 广州市政务服务和数据管理局关于征集人工智能高质量数据集的通知 - 广州市人民政府门户网站

为落实国家大数据与人工智能创新发展战略，广州面向社会征集高质量人工智能数据集， aims 于构建标准统一、优质高效的数据集供给体系，推动数据在智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等领域的规模化应用，助力广州成为全国人工智能创新高地和数据要素流通枢纽。申报主体需在广州注册、无严重失信，且数据权属清晰、可追溯，具备应用价值和更新潜力，质量需符合相关规范并愿接受第三方评测。数据集类型包括通识数据集、行业通识数据集和行业专识数据集，覆盖智能制造、智慧交通、数字金融等重点领域。官方将提供认证、测评、宣传推广、项目推荐、政策激励与供需对接等全链条支持，帮助入选数据集进入广州数据交易所及可信数据空间等平台，提升产业链协同与数据要素流通效率。申报材料需提交申报表、法人资格证明及可选佐证材料，线上提交入口为广东省数据要素公共服务平台，申报时间为2026年5月20日至7月20日，评审包含形式审查、专家评审及第三方质量评测并公示。

🏷️ #数据集 #人工智能 #广州 #申报

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📰 江苏举办“人工智能+制造”路演 推广数智融合的实践与经验

江苏省政府主导的“人工智能+制造”路演聚焦AI在制造业全流程的深度嵌入与转型升级。路演汇聚南钢股份、赛乐医疗等企业，分享在研发设计、中试验证、生产制造、物流、营销及运营管理等环节通过AI实现提质增效的实践案例；院士与专家点评强调要结合场景与痛点定制解决方案，江苏已将AI落地打造“实用利器”，在高端特钢检测、牙科治疗周期缩短、餐饮后厨巡检等领域获得明显成效，如金相检测系统将检验效率提升98%等。江苏省强调要加强算力供给、建设高质量行业数据集、推动自主软件创新，并通过诊断、场景扩展、智能化装备和一体化生态服务，推动制造业全流程赋智升级。当前江苏已形成“一带两核”的AI产业布局，拥有多家国家级和省级智能工厂，AI应用场景平均达28.1个，目标到2027年覆盖全省工业企业人工智能应用水平诊断。总体来看，江苏正以务实路径推动AI与制造深度融合，促进产业升级与智能治理的协同发展。

🏷️ #人工智能 #制造业 #数字化转型 #智能工厂 #场景落地

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📰 钉钉悟空与常淳科技达成战略合作，共创智能工厂新范式-品玩

本次报道聚焦浙江常淳科技与钉钉悟空达成战略合作，致力围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地，推动中小型制造企业的数智化转型。常淳科技作为专注存储芯片研发与封测的成长型企业，正处于向智能制造跃迁的关键阶段，与多家原厂及大型企业建立长期合作。合作将分三步推进：第一，构建统一数字化协同底座，将钉钉打造为日常办公与信息流通的核心平台，并与现有SPD系统集成实现自动同步与预警；第二，AI重塑核心业务流程，在销售端实现客户档案、商机流转与知识库的智能化管理，在研发端实现项目全生命周期的任务拆解、时间催办与变更同步，确保全链条可追踪与预警；第三，建立数据驱动的管理决策中枢，构建销售到采购再到利润的实时关联体系，提升财务管控与跨部门决策的科学性。EXEC执行总裁强调通过AI能力提升信息流转与生产力，华东区域负责人则强调结合自研、代工与贸易模式，探索在中小制造企业中的落地路径，形成可复制的数智化转型经验。

🏷️ #AI办公 #制造业 #数智化 #数据中台 #流程自动化

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📰 2026年Ai+制造公司解析，以顶层规划赋能智能车间落地应用_中华网

2026年4月15日，北京国家会议中心举行聚焦高端制造数智化升级的专题会议，星澎智能受邀展示“智能车间规划与应用”主题报告，提出从顶层设计到现场落地的全流程解决方案，强调以业务驱动、全域赋能、数据贯通、智能决策为核心，覆盖研发、生产、质检、运维及管理全流程。公司以国产替代、自主可控为目标，构建从硬件到软件的全栈自研能力，形成以军工、航空航天和电力装备场景为落地的实战案例，提升设计到成品的全链路数据追溯、生产规范性与柔性生产能力。未来将持续深化AI核心技术研发，优化全栈自研方案，助力高端装备制造转型升级与高质量发展。

🏷️ #智能车间 #AI制造 #国产替代 #数智化 #高端装备

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📰 关于举办2026年长沙市绿色制造体系建设宣贯培训活动的预报名通知 -政企通-湖南省人民政府门户网站

本文围绕长沙市工业和信息化局推动绿色制造体系建设的宣贯培训活动展开。活动以“绿色转型·智造未来”为主题，旨在贯彻国家绿色低碳发展战略，聚焦工业和信息化领域的节能降碳潜力，推动重点行业减碳增效和绿色转型。培训安排为期一天，分别在湘江新区和长沙经开区举行，时间分别为2026年5月12日和5月19日，地点确定为中南大学科技园总部与长沙星沙希尔顿欢朋酒店。主要内容涵盖自愿性清洁生产审核宣讲、绿色制造体系梯度培育与零碳工厂/园区实操、数字化能碳管理中心建设宣讲，以及低VOCs原辅材料替代及涉气企业治理技术案例。参会对象包括局、企业服务中心及园区相关人员，建议单位覆盖咨询机构、拟申报绿色制造体系创建单位及数字化能碳管理中心建设单位等。预报名采取公益性质，参会单位需在指定时间内完成线上报名及回执提交，培训日程以签到为起点，确保有序参与。通过此次培训将促进绿色制造体系在我市的落地与高质量发展。

🏷️ #绿色制造 #低碳转型 #零碳工厂 #数字化能碳 #清洁生产

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📰 《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》

四川省政府发布《加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》，提出到2027年实现人工智能与重点领域广泛深度融合，普及率超过70%，形成若干全国竞争力的细分赛道与行业标杆大模型，建立20个左右应用场景实验室及公共平台；到2030年争创国家级新兴产业集群、建成200家智能制造工厂、聚集2100家以上AI企业、产业规模突破4000亿元，普及率超90%；至2035年全面进入智能经济与智能社会新阶段。方案设十大重点任务，覆盖科学研究、制造、生产性服务、农业、低空、医疗、文旅、地质矿产、能源、交通、商贸、教育、就业、康养、军民融合、应急管理、政务服务、城乡治理、网络空间治理及国际合作等领域，强调场景落地、算力支撑、数据供给、人才队伍建设及安全治理，构建“管行业必须管人工智能应用”的治理模式，推动跨部门协同与省市联动，形成完整的AI产业生态。为实现目标，提出加强算力、数据、人才与政策保障，推动产业链协同、示范应用落地，并通过沙盒监管、伦理审查等方式强化安全治理与可控性，力求在未来十余年提升四川在全球AI格局中的地位与影响力。

🏷️ #人工智能 #应用场景 #算力 #数据 #安全治理

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📰 锚定新型工业化！双部门联动实施模数共振行动 重构工业AI发展新范式 - 中国工业新闻网

本文聚焦工信部与国家数据局联合推进的“模数共振”行动，面向制造业20大重点行业，构建数据、模型、场景、智能体四位一体的工业AI发展新范式。行动以行业数据集与模型体系为核心，通过“双轨数据集”机制破解数据孤岛，推动数据供给、质量管控与合规流通的闭环，力争在2026年底覆盖20大行业，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为实现规模化落地，提出以“模数共振空间+创新联合体”为载体，统一基准评测与差异化智能体并行推进，推动区域标杆、城市共振、跨域普及的三阶段路径，并以智能体工厂为终极目标，围绕自主认知、协同演化、跨主体数据流通等特征，重塑生产组织、管理模式、人才结构、研发与商业模式。总体而言，这是一次系统性重构工业AI生产关系、提升我国制造业数据治理与算力生态的重大工程。

🏷️ #模数共振 #工业AI #智能体工厂 #数据集 #行业标准

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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心

近期工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，推动人工智能高水平赋能新型工业化。行动聚焦数据与模型两大核心要素，提出通过建立行业通识数据集、行业专识数据集与特色智能体，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为确保落地，通知设定七项重点任务：构建行业通识数据集、梳理高价值场景并打造专用模型、完善评测数据集与评测机制、创建协同空间以实现多主体数据不出域联合训练、组建全栈解决方案联合体、强化生态与要素保障、并在重点城市打造标杆，推动行业应用落地与产业生态完善。整体目标是在2026年底前建立可持续的、可推广的技术体系与生态，为制造业的数字化转型提供高质量支撑，提升AI在工业领域的应用深度与广度，形成数据—模型—场景的协同发展格局。

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #协同空间

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📰 《江西省工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028年）》印发

江西省发布的工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028）围绕“1269”产业链现代化，提出构建多元供给、协同部署的智能算力服务体系，促进算力与数据协同发展，推动制造业从“设备联网、数据可视”向“算力驱动、数据赋能”跃升。总体目标是到2028年形成若干工业算力互联互通节点，遴选省级高质量数据集，培育标杆企业，建立高效、可信的工业数据赋能体系。重点任务包括：建设面向全省的工业云端智算平台，提供普惠大模型与行业模型训练服务；在生产一线周边布局边缘算力节点，提升实时质检、工艺优化、设备维护等场景的响应速度；推广“算力超市”“算力银行”等灵活付费模式，提升跨区域调度与低时延保障。还将打造安全可信的工业数据空间，推动区块链与隐私计算等技术应用；建设高质量数据集、完善数据治理、推动数据中台建设，形成产业链上下游共用的数据资源；提升存储与数据服务能力，健全数据就地计算与跨域流动机制；通过数据治理、低代码产品等方式，培育面向工业的算力与数据服务商。通过组织保障、资金支持、安全监管等措施，确保各项任务落地并形成可复制的应用场景。\n

🏷️ #工业 #算力互联 #数据治理 #数据集建设 #边缘计算

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📰 破局传统制造 , 钱江摩托打造智慧物流与柔性生产融合标杆

面对摩托车行业的高端化、电动化、智能化和全球化变革，钱江摩托借助吉利的技术与管理优势，投资38亿元打造东部智慧物流园区，构建全流程智慧物流体系与柔性制造模式，破解小批量多品种生产难题，提升产能与品质，成为传统制造企业智能化转型的可复制样本。园区以多层穿梭车、AS/RS、CTU、AMR等自动化设备，实现物料精准配送与全流程追溯，WMS与MES无缝衔接，形成端到端的物料与信息流协同。针对零部件品类繁多、单次需求量小的挑战，采用分类存储、分区分拣、货到人拣选等方案，成品与备件均实现高密度存储与数字化管理，成品区与备件库均能实现全流程无人化作业闭环。通过柔性生产线与模块化预装，换型时间压缩至30分钟，生产效率显著提升，质量稳定性达99.6%；备件拣选时长降至约90秒，拣选准确率达到99.98%。该体系不仅提升了空间利用率（高密度存储提升40%以上），还通过数字化研发平台与大数据洞察，加速‘需求—设计—试制—量产’闭环，年均推出多款高热度新品，推动中国制造在全球市场的竞争力提升。

🏷️ #智能制造 #柔性生产 #智慧物流 #高密度存储 #数字化

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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体

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