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📰 破局传统制造 , 钱江摩托打造智慧物流与柔性生产融合标杆
面对摩托车行业的高端化、电动化、智能化和全球化变革，钱江摩托借助吉利的技术与管理优势，投资38亿元打造东部智慧物流园区，构建全流程智慧物流体系与柔性制造模式，破解小批量多品种生产难题，提升产能与品质，成为传统制造企业智能化转型的可复制样本。园区以多层穿梭车、AS/RS、CTU、AMR等自动化设备，实现物料精准配送与全流程追溯，WMS与MES无缝衔接，形成端到端的物料与信息流协同。针对零部件品类繁多、单次需求量小的挑战，采用分类存储、分区分拣、货到人拣选等方案，成品与备件均实现高密度存储与数字化管理，成品区与备件库均能实现全流程无人化作业闭环。通过柔性生产线与模块化预装，换型时间压缩至30分钟，生产效率显著提升，质量稳定性达99.6%；备件拣选时长降至约90秒，拣选准确率达到99.98%。该体系不仅提升了空间利用率（高密度存储提升40%以上），还通过数字化研发平台与大数据洞察，加速‘需求—设计—试制—量产’闭环，年均推出多款高热度新品，推动中国制造在全球市场的竞争力提升。
🏷️ #智能制造 #柔性生产 #智慧物流 #高密度存储 #数字化
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📰 破局传统制造 , 钱江摩托打造智慧物流与柔性生产融合标杆
面对摩托车行业的高端化、电动化、智能化和全球化变革，钱江摩托借助吉利的技术与管理优势，投资38亿元打造东部智慧物流园区，构建全流程智慧物流体系与柔性制造模式，破解小批量多品种生产难题，提升产能与品质，成为传统制造企业智能化转型的可复制样本。园区以多层穿梭车、AS/RS、CTU、AMR等自动化设备，实现物料精准配送与全流程追溯，WMS与MES无缝衔接，形成端到端的物料与信息流协同。针对零部件品类繁多、单次需求量小的挑战，采用分类存储、分区分拣、货到人拣选等方案，成品与备件均实现高密度存储与数字化管理，成品区与备件库均能实现全流程无人化作业闭环。通过柔性生产线与模块化预装，换型时间压缩至30分钟，生产效率显著提升，质量稳定性达99.6%；备件拣选时长降至约90秒，拣选准确率达到99.98%。该体系不仅提升了空间利用率（高密度存储提升40%以上），还通过数字化研发平台与大数据洞察，加速‘需求—设计—试制—量产’闭环，年均推出多款高热度新品，推动中国制造在全球市场的竞争力提升。
🏷️ #智能制造 #柔性生产 #智慧物流 #高密度存储 #数字化
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 浙江省经济信息中心
本届数字中国建设峰会以“加快数智技术创新发展，深入推进数字中国建设”为主题，展现了AI与数字技术深度绑定的新场景。现场数据显示，2025年我国系统软件与人工智能产生的数据量达26.92泽字节，标志AI已从研发阶段转入广泛应用阶段。展区内，中国电子、中国电科、中国移动、中国铁塔等企业展示了麒麟100操作系统、星载相控阵天线、低轨卫星网络、AI办公Agent等多项创新产品，强调多生态融合、系统级AI管控与智能化协同，提升生产效率与行业应用落地。与此同时，央企数据空间试点、算力底座建设与AI安全防护体系也成重点，形成“算力–数据–安全”的完整支撑，推动AI在柔性制造、低空经济、海洋经济等场景中的深度落地，显著提升产业协同与生产力水平，成为推动新质生产力的重要驱动力。
🏷️ #AI应用 #算力底座 #数智产业
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📰 浙江省经济信息中心
本届数字中国建设峰会以“加快数智技术创新发展，深入推进数字中国建设”为主题，展现了AI与数字技术深度绑定的新场景。现场数据显示，2025年我国系统软件与人工智能产生的数据量达26.92泽字节，标志AI已从研发阶段转入广泛应用阶段。展区内，中国电子、中国电科、中国移动、中国铁塔等企业展示了麒麟100操作系统、星载相控阵天线、低轨卫星网络、AI办公Agent等多项创新产品，强调多生态融合、系统级AI管控与智能化协同，提升生产效率与行业应用落地。与此同时，央企数据空间试点、算力底座建设与AI安全防护体系也成重点，形成“算力–数据–安全”的完整支撑，推动AI在柔性制造、低空经济、海洋经济等场景中的深度落地，显著提升产业协同与生产力水平，成为推动新质生产力的重要驱动力。
🏷️ #AI应用 #算力底座 #数智产业
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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报
工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽
🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态
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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报
工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽
🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 真爱美家：AI独角兽跨界实体，一场双向奔赴的产业突围- DoNews专栏
真爱美家自2010年以毛毯、地毯等家纺品为主营，2021年上市后稳居毛毯龙头。2025年业绩预测净利润为2.01亿至2.96亿，非经常性收益大幅拉动，其中土地征收收益约1.62亿与政府补助贡献突出。公司出口占比约90%，海外客户集中，地缘政治、汇率及环保合规成本易冲击利润；数字化水平较低、毛毯占比过高、 ODM 模式导致自主品牌与定价权不足，盈利能力仍有改善空间。
此次由AI独角兽探迹远擎跨界收购真爱美家，意在落地 AI+制造战略，推动传统制造的数字化升级。探迹远擎的太擎大模型与旷湖数据云底座可提供AI质检、AI营销与数据驱动管理，帮助提升产线效率、海外市场拓展与现金流改善。上市公司平台及资本市场资源将促进技术落地与应用扩展，成为AI赋能实体产业的示范，推动家纺行业数字化转型与竞争力提升。
🏷️ #AI制造 #数字化转型 #家纺行业 #资本市场 #产业集群
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📰 真爱美家：AI独角兽跨界实体，一场双向奔赴的产业突围- DoNews专栏
真爱美家自2010年以毛毯、地毯等家纺品为主营，2021年上市后稳居毛毯龙头。2025年业绩预测净利润为2.01亿至2.96亿，非经常性收益大幅拉动，其中土地征收收益约1.62亿与政府补助贡献突出。公司出口占比约90%，海外客户集中，地缘政治、汇率及环保合规成本易冲击利润；数字化水平较低、毛毯占比过高、 ODM 模式导致自主品牌与定价权不足，盈利能力仍有改善空间。
此次由AI独角兽探迹远擎跨界收购真爱美家，意在落地 AI+制造战略，推动传统制造的数字化升级。探迹远擎的太擎大模型与旷湖数据云底座可提供AI质检、AI营销与数据驱动管理，帮助提升产线效率、海外市场拓展与现金流改善。上市公司平台及资本市场资源将促进技术落地与应用扩展，成为AI赋能实体产业的示范，推动家纺行业数字化转型与竞争力提升。
🏷️ #AI制造 #数字化转型 #家纺行业 #资本市场 #产业集群
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📰 从赣州九江萍乡“开发区答卷”看江西制造业数智化转型-江南都市报
江西制造业在数智化浪潮中加速转型，九江、赣州、萍乡经开区通过政策组合拳和数字化服务平台，帮助企业跨越“不会转、敢转”的门槛。九江经开区以TCL空调为标杆，构建研产供销服一体化管控，车间看板一屏可览计划、产出与趋势，7秒一台下线成常态。此举源自对270余项业务场景的覆盖与数据沉淀的突破，数转贷等金融工具与诊所式服务也同步落地，有效缓解资金短缺与信息孤岛问题。
赣州经开区以富尔特电子为例，打通设备数据孤岛，推动上云、ERP、MES、WMS与5G应用，数字化转型带来产能与营收提升、能耗下降。萍乡经开区聚焦中小企业，设立数字化转型促进中心，提供诊断、资金与一企一策服务，百宏光电通过ERP/MES实现全产业链追溯，生产线人力下降，良率显著提升，示范效应初现。
🏷️ #数智化 #智能制造 #政策扶持 #园区示范
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📰 从赣州九江萍乡“开发区答卷”看江西制造业数智化转型-江南都市报
江西制造业在数智化浪潮中加速转型，九江、赣州、萍乡经开区通过政策组合拳和数字化服务平台，帮助企业跨越“不会转、敢转”的门槛。九江经开区以TCL空调为标杆，构建研产供销服一体化管控，车间看板一屏可览计划、产出与趋势，7秒一台下线成常态。此举源自对270余项业务场景的覆盖与数据沉淀的突破，数转贷等金融工具与诊所式服务也同步落地，有效缓解资金短缺与信息孤岛问题。
赣州经开区以富尔特电子为例，打通设备数据孤岛，推动上云、ERP、MES、WMS与5G应用，数字化转型带来产能与营收提升、能耗下降。萍乡经开区聚焦中小企业，设立数字化转型促进中心，提供诊断、资金与一企一策服务，百宏光电通过ERP/MES实现全产业链追溯，生产线人力下降，良率显著提升，示范效应初现。
🏷️ #数智化 #智能制造 #政策扶持 #园区示范
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📰 构建省内外产业协作桥梁 陕数协开展工业制造行业数据可信空间业务交流会
为推动陕西本地数据企业与数商企业发展，陕西省区域大数据产业协会组织工业制造行业数据可信空间对接交流会，聚焦杭州趣链科技在本地落地的可信空间需求，联动陕汽控股、致远互联与立邦软件等本地企业开展对接，围绕数据安全流通、数据要素价值释放和跨主体协作等议题进行深入探讨。此次交流会有助于杭州趣链科技在陕西更好落地可信空间，补齐本地化服务短板，推动陕西数据企业和数商企业融入国家级数据可信生态，提升服务能力与产业协同水平。陕西省区域大数据产业协会将持续发挥平台优势，推动本地数商队伍成长，助力区域数字经济高质量发展。
🏷️ #数据可信空间 #区域协作 #陕西产业 #对接交流
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📰 构建省内外产业协作桥梁 陕数协开展工业制造行业数据可信空间业务交流会
为推动陕西本地数据企业与数商企业发展，陕西省区域大数据产业协会组织工业制造行业数据可信空间对接交流会，聚焦杭州趣链科技在本地落地的可信空间需求，联动陕汽控股、致远互联与立邦软件等本地企业开展对接，围绕数据安全流通、数据要素价值释放和跨主体协作等议题进行深入探讨。此次交流会有助于杭州趣链科技在陕西更好落地可信空间，补齐本地化服务短板，推动陕西数据企业和数商企业融入国家级数据可信生态，提升服务能力与产业协同水平。陕西省区域大数据产业协会将持续发挥平台优势，推动本地数商队伍成长，助力区域数字经济高质量发展。
🏷️ #数据可信空间 #区域协作 #陕西产业 #对接交流
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📰 四川一联合体入选国家级先行先试名单
四川绵阳成为工业和信息化部面向人工智能赋能高质量行业数据集建设的14个先行先试联合体之一，成为四川唯一入选单位。该联合体依托绵阳市中小企业数字化转型试点，聚合制造企业、数据服务商、云服务商、高校及科研院所等，探索中小企业数智化升级和数据协同机制，旨在解决数据散、标准缺、治理弱、应用难等痛点，并应对无可用数据、数据不可用、数据不好用的三重困境。联合体由11家共建单位组成，其中5家来自长虹控股集团，后者在数据治理、可信数据空间与智能制造方面具备成熟经验，将推动构建面向中小企业的高质量工业数据集体系和数据可信共享与协同应用机制，落地AI赋能的典型转型场景。未来聚焦电子元器件、高端装备制造、先进技术材料和现代食品制造等绵阳重点产业，围绕关键环节与场景开展“小切口”试验，破解数据采集、集成与使用瓶颈，推动中小企业数据治理与应用能力提升。
🏷️ #数据治理 #工业互联网 #中小企业 #AI赋能 #绵阳
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📰 四川一联合体入选国家级先行先试名单
四川绵阳成为工业和信息化部面向人工智能赋能高质量行业数据集建设的14个先行先试联合体之一，成为四川唯一入选单位。该联合体依托绵阳市中小企业数字化转型试点，聚合制造企业、数据服务商、云服务商、高校及科研院所等，探索中小企业数智化升级和数据协同机制，旨在解决数据散、标准缺、治理弱、应用难等痛点，并应对无可用数据、数据不可用、数据不好用的三重困境。联合体由11家共建单位组成，其中5家来自长虹控股集团，后者在数据治理、可信数据空间与智能制造方面具备成熟经验，将推动构建面向中小企业的高质量工业数据集体系和数据可信共享与协同应用机制，落地AI赋能的典型转型场景。未来聚焦电子元器件、高端装备制造、先进技术材料和现代食品制造等绵阳重点产业，围绕关键环节与场景开展“小切口”试验，破解数据采集、集成与使用瓶颈，推动中小企业数据治理与应用能力提升。
🏷️ #数据治理 #工业互联网 #中小企业 #AI赋能 #绵阳
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📰 建设高质量行业数据集 四川这一联合体入选国家级先行先试名单_四川在线
四川绵阳牵头的“中小企业工业数据集建设联合体”入选工信部公布的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单，是省内唯一一个入选单位。该联合体依托绵阳市中小企业数字化转型城市试点，汇聚制造企业、数据服务商、云服务商、高校与科研院所等，探索中小企业数智化升级、数据协同路径与机制。长虹控股集团作为联合体11家共建单位之一，凭借在工业数据治理、可信数据空间与智能制造领域多年的积累，将帮助绵阳中小企业低成本、快速部署实现数字化、智能化升级，降低试错成本。未来将围绕中小企业普遍面临的数据散、标准缺、治理弱、应用难、资源乏等痛点，构建高质量工业数据集体系，建立数据可信共享与协同应用机制，落地AI赋能的典型转型场景，聚焦电子元器件、高端装备制造、先进技术材料等重点产业，突破数据采集、治理、应用环节的瓶颈，产出更多行业样板。
🏷️ #数据集 #产业数据 #工业互联网 #中小企业 #人工智能
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📰 建设高质量行业数据集 四川这一联合体入选国家级先行先试名单_四川在线
四川绵阳牵头的“中小企业工业数据集建设联合体”入选工信部公布的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单，是省内唯一一个入选单位。该联合体依托绵阳市中小企业数字化转型城市试点，汇聚制造企业、数据服务商、云服务商、高校与科研院所等，探索中小企业数智化升级、数据协同路径与机制。长虹控股集团作为联合体11家共建单位之一，凭借在工业数据治理、可信数据空间与智能制造领域多年的积累，将帮助绵阳中小企业低成本、快速部署实现数字化、智能化升级，降低试错成本。未来将围绕中小企业普遍面临的数据散、标准缺、治理弱、应用难、资源乏等痛点，构建高质量工业数据集体系，建立数据可信共享与协同应用机制，落地AI赋能的典型转型场景，聚焦电子元器件、高端装备制造、先进技术材料等重点产业，突破数据采集、治理、应用环节的瓶颈，产出更多行业样板。
🏷️ #数据集 #产业数据 #工业互联网 #中小企业 #人工智能
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📰 数智赋能筑匠心 创新领航拓全球-南通市人民政府
伊顿变压器（江苏）有限公司在海安市投建的干式变压器制造系统全面上线，智能设备联动高效运行，35千伏高压线圈实现有序生产，展现出热烈的智能制造景象。公司2023年成立，由江苏瑞恩电气与伊顿电气集团合资，投资总额10亿元，建成7.4万平方米厂房并引入4.2亿元智能装备，短时间内形成年产能2.6万台套的高效生产线。核心产线实现全工序转序100%无人化，物料无需人工转运，产线人均生产效率提升超过10%–15%，同时降低3–5名转序岗位，达到降本增效的效果。数字化是提升竞争力的关键，车间设备全面联网，客户可实时查看订单进度、交付周期及关键参数，管理层通过大数据分析优化产线，持续缩短生产周期，提升效率与质量控制。企业引进ERP、MES、WMS等系统，实现生产全过程的自动化、智能化与精益化管理，保障产品质量与高效交付，已服务于多项国内重点项目及海外领域。未来，企业将继续在核心技术与海外市场扩张上发力，探索超大容量油浸变压器等技术方案，预计降低30%以上成本与占地空间，力求海外市场规模翻番，并推动新产品线与产线协同升级，形成以创新驱动与全球协作并行的高端制造新局面。
🏷️ #智能制造 #数字化 #高端制造 #海外市场 #降本增效
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📰 数智赋能筑匠心 创新领航拓全球-南通市人民政府
伊顿变压器（江苏）有限公司在海安市投建的干式变压器制造系统全面上线，智能设备联动高效运行，35千伏高压线圈实现有序生产，展现出热烈的智能制造景象。公司2023年成立，由江苏瑞恩电气与伊顿电气集团合资，投资总额10亿元，建成7.4万平方米厂房并引入4.2亿元智能装备，短时间内形成年产能2.6万台套的高效生产线。核心产线实现全工序转序100%无人化，物料无需人工转运，产线人均生产效率提升超过10%–15%，同时降低3–5名转序岗位，达到降本增效的效果。数字化是提升竞争力的关键，车间设备全面联网，客户可实时查看订单进度、交付周期及关键参数，管理层通过大数据分析优化产线，持续缩短生产周期，提升效率与质量控制。企业引进ERP、MES、WMS等系统，实现生产全过程的自动化、智能化与精益化管理，保障产品质量与高效交付，已服务于多项国内重点项目及海外领域。未来，企业将继续在核心技术与海外市场扩张上发力，探索超大容量油浸变压器等技术方案，预计降低30%以上成本与占地空间，力求海外市场规模翻番，并推动新产品线与产线协同升级，形成以创新驱动与全球协作并行的高端制造新局面。
🏷️ #智能制造 #数字化 #高端制造 #海外市场 #降本增效
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📰 家居IPO热潮 - 瑞财经
近两年，家居行业资本化进程加速，IPO热潮从单纯融资转向产业升级与价值再造。四大赛道企业（制造、设计、材料、卫浴）陆续进入资本市场，北交所与港股成为主流路径，显示行业进入以细分龙头+科技赋能为特征的新阶段：锐迈科技通过分拆实现独立融资与品牌提升，群核科技凭借AI与空间智能在港上市，玫瑰岛在恢复审核后展现稳健成长，莫干山以绿色人造板与定制家居构建上游优势。总体趋势是从追逐规模扩张，转向提升盈利能力、推动数字化与智能化的质量提升，建立数据-设计-生产-交付的闭环，缩短上下游壁垒，促进行业生态整合与产业链协同。资本不仅仅是资金，更成为推动家居产业升级、提高利润率与创新能力的工具。未来有望涌现出具备技术壁垒与规模效应的万亿级家居企业，行业生态正由制造向智造、由分散走向集约，消费者将享受更高品质与更高性价比的产品与服务。
🏷️ #家居IPO #智能制造 #产业升级 #资本市场 #数字化
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📰 家居IPO热潮 - 瑞财经
近两年，家居行业资本化进程加速，IPO热潮从单纯融资转向产业升级与价值再造。四大赛道企业（制造、设计、材料、卫浴）陆续进入资本市场，北交所与港股成为主流路径，显示行业进入以细分龙头+科技赋能为特征的新阶段：锐迈科技通过分拆实现独立融资与品牌提升，群核科技凭借AI与空间智能在港上市，玫瑰岛在恢复审核后展现稳健成长，莫干山以绿色人造板与定制家居构建上游优势。总体趋势是从追逐规模扩张，转向提升盈利能力、推动数字化与智能化的质量提升，建立数据-设计-生产-交付的闭环，缩短上下游壁垒，促进行业生态整合与产业链协同。资本不仅仅是资金，更成为推动家居产业升级、提高利润率与创新能力的工具。未来有望涌现出具备技术壁垒与规模效应的万亿级家居企业，行业生态正由制造向智造、由分散走向集约，消费者将享受更高品质与更高性价比的产品与服务。
🏷️ #家居IPO #智能制造 #产业升级 #资本市场 #数字化
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📰 锚定“十五五”：宗申产业互联网以“AI+制造”激活工业新动能
本篇报道聚焦宗申集团通过宗申产业互联网平台推动工业互联网与AI深度融合的实践路径。文章指出，“十五五”规划及多项政策为行业发展提供方向，宗申以数智化、场景化、生态化三大抓手，推动数据要素、AI智能体和产业生态的全链条协同落地。平台通过整合忽米科技、数引网、摩托云等板块，建设高质量数据集与全场景AI智能体，解决数据异构、隐私与合规等核心痛点，强调“落地优先”的原则，将AI从工具提升为全流程智能体。发展路径包括在政府、制造、流通、教育、金融等端部署智能体矩阵，服务制造业全链条的协同与数字孪生应用，从而提升生产效率与供应链协同，同时通过产教融合和可信数据空间建设，缓解复合型人才短缺与数据安全挑战。未来预期行业竞争将由单点竞争转向生态协同，宗申将以产业数智底座为核心，推动AI+制造的全场景落地，形成政府、企业、高校、金融等多方协同的开放生态，进一步提升国内制造业的智能化水平与全球竞争力。
🏷️ #工业互联网 #AI制造 #数据安全 #产业生态 #教育协同
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📰 锚定“十五五”：宗申产业互联网以“AI+制造”激活工业新动能
本篇报道聚焦宗申集团通过宗申产业互联网平台推动工业互联网与AI深度融合的实践路径。文章指出，“十五五”规划及多项政策为行业发展提供方向，宗申以数智化、场景化、生态化三大抓手，推动数据要素、AI智能体和产业生态的全链条协同落地。平台通过整合忽米科技、数引网、摩托云等板块，建设高质量数据集与全场景AI智能体，解决数据异构、隐私与合规等核心痛点，强调“落地优先”的原则，将AI从工具提升为全流程智能体。发展路径包括在政府、制造、流通、教育、金融等端部署智能体矩阵，服务制造业全链条的协同与数字孪生应用，从而提升生产效率与供应链协同，同时通过产教融合和可信数据空间建设，缓解复合型人才短缺与数据安全挑战。未来预期行业竞争将由单点竞争转向生态协同，宗申将以产业数智底座为核心，推动AI+制造的全场景落地，形成政府、企业、高校、金融等多方协同的开放生态，进一步提升国内制造业的智能化水平与全球竞争力。
🏷️ #工业互联网 #AI制造 #数据安全 #产业生态 #教育协同
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