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📰 南钢探索传统制造“智变”新路径_行业新闻_全球矿产资源网
南钢在长江之滨通过“AI+数据”推动传统钢铁产业的高质量转型。高炉炼铁原本以经验为主，现已装上“透视眼”，通过上千传感器实时采集多维数据，输入数字孪生模型，直观呈现炉内温度、压力等状况，且AI模型可提前两小时预测炉温，准确率稳定在90%以上，使冶炼过程从“看天吃饭”转向“看数就明”。这带来铁水一级品率提升10个百分点、流程周转率提升5%，并让年轻工人借助AI快速掌握要领，释放老师傅的生产压力，推动从手工执行向标准化、精准化生产转变。为解决复杂非线性问题，南钢联合华为推出元冶钢铁大模型，打通从原料到客户的全流程数据，使新手可通过自然语言获得操作建议，降低培养成本并提升一致性。数据成为核心资产，311数据战略推动数据治理、数据资产入表和数据交易，使数字化服务覆盖产业链上下游，资金、库存等指标显著优化。未来以数据要素与AI为双驱动，力争2030年前建成全领域智能体，实现制造从自动化向自主化决策跃迁，推动中国制造向中国智造升级。
🏷️ #智能制造 #数字孪生 #大模型 #数据资产 #产业互联网
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📰 南钢探索传统制造“智变”新路径_行业新闻_全球矿产资源网
南钢在长江之滨通过“AI+数据”推动传统钢铁产业的高质量转型。高炉炼铁原本以经验为主，现已装上“透视眼”，通过上千传感器实时采集多维数据，输入数字孪生模型，直观呈现炉内温度、压力等状况，且AI模型可提前两小时预测炉温，准确率稳定在90%以上，使冶炼过程从“看天吃饭”转向“看数就明”。这带来铁水一级品率提升10个百分点、流程周转率提升5%，并让年轻工人借助AI快速掌握要领，释放老师傅的生产压力，推动从手工执行向标准化、精准化生产转变。为解决复杂非线性问题，南钢联合华为推出元冶钢铁大模型，打通从原料到客户的全流程数据，使新手可通过自然语言获得操作建议，降低培养成本并提升一致性。数据成为核心资产，311数据战略推动数据治理、数据资产入表和数据交易，使数字化服务覆盖产业链上下游，资金、库存等指标显著优化。未来以数据要素与AI为双驱动，力争2030年前建成全领域智能体，实现制造从自动化向自主化决策跃迁，推动中国制造向中国智造升级。
🏷️ #智能制造 #数字孪生 #大模型 #数据资产 #产业互联网
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📰 链博会首设人工智能专区 应用加速落地
本届链博会将AI定位为主角，正式将原“数字科技链”升级为“数智科技链”，并设立人工智能专区，体现我国AI产业生态日趋成熟、数字经济与实体经济深度融合的现实基础。展区聚焦数据感知、算力算法、应用与解决方案等产业演进路径，展示从数据采集、智能分析到场景落地的完整生态。英特尔、英伟达、阿里巴巴等企业在AI PC、服务器、边缘计算、模型及行业解决方案等领域呈现全链条成果，显示算力底座向应用纵深的产业图景。专家指出AI已进入系统能力竞争阶段，强调把大模型能力、端侧智能、传感器、芯片、操作系统等打通，促成产业链、供应链的协同与底层能力提升。各展区如先进制造、智能汽车、清洁能源、供应链服务等均呈现AI在实际生产、研发、物流和运营中的落地应用，体现AI正在推动从工具到基础设施的升级，促使产业链生态更加韧性、开放与高效。"
🏷️ #AI专区 #数智科技链 #产业生态 #人工智能 #链博会
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📰 链博会首设人工智能专区 应用加速落地
本届链博会将AI定位为主角，正式将原“数字科技链”升级为“数智科技链”，并设立人工智能专区，体现我国AI产业生态日趋成熟、数字经济与实体经济深度融合的现实基础。展区聚焦数据感知、算力算法、应用与解决方案等产业演进路径，展示从数据采集、智能分析到场景落地的完整生态。英特尔、英伟达、阿里巴巴等企业在AI PC、服务器、边缘计算、模型及行业解决方案等领域呈现全链条成果，显示算力底座向应用纵深的产业图景。专家指出AI已进入系统能力竞争阶段，强调把大模型能力、端侧智能、传感器、芯片、操作系统等打通，促成产业链、供应链的协同与底层能力提升。各展区如先进制造、智能汽车、清洁能源、供应链服务等均呈现AI在实际生产、研发、物流和运营中的落地应用，体现AI正在推动从工具到基础设施的升级，促使产业链生态更加韧性、开放与高效。"
🏷️ #AI专区 #数智科技链 #产业生态 #人工智能 #链博会
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📰 数字孪生赋能工业智能运维——合肥元机科技打造液压装备智慧管理新模式
合肥元机科技自主研发的“孪影智控”液压设备数字孪生及故障监测预测系统，聚焦液压装备运行状态实时监测、故障智能预测与全生命周期健康管理。通过数字孪生、工业互联网、人工智能和大数据分析等关键技术的融合，提供面向工程机械、智能制造、冶金装备、新能源与航空航天等行业的智能运维解决方案，推动传统设备向主动预测性维护转型。系统集成实时数据采集、数字孪生建模、智能故障预测、远程诊断、历史数据分析与智能维修决策等核心功能，企业可通过多平台实时查看设备健康指数与故障预警，降低故障率与停机损失，显著提升设备利用率与经济效益。研究显示预测性维护可将故障率降30%～50%、非计划停机时间降35%～45%、维护成本降20%～40%，并带来产业协同与就业机会。元机科技以自主可控的国产软件与算法为底盘，搭建云-边-端一体化运维服务体系，未来将扩展云平台、远程运维和数据分析订阅等业务，推动智能制造数字化转型与产业升级。
🏷️ #数字孪生 #智能运维 #预测性维护 #国产自研 #工业互联网
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📰 数字孪生赋能工业智能运维——合肥元机科技打造液压装备智慧管理新模式
合肥元机科技自主研发的“孪影智控”液压设备数字孪生及故障监测预测系统，聚焦液压装备运行状态实时监测、故障智能预测与全生命周期健康管理。通过数字孪生、工业互联网、人工智能和大数据分析等关键技术的融合，提供面向工程机械、智能制造、冶金装备、新能源与航空航天等行业的智能运维解决方案，推动传统设备向主动预测性维护转型。系统集成实时数据采集、数字孪生建模、智能故障预测、远程诊断、历史数据分析与智能维修决策等核心功能，企业可通过多平台实时查看设备健康指数与故障预警，降低故障率与停机损失，显著提升设备利用率与经济效益。研究显示预测性维护可将故障率降30%～50%、非计划停机时间降35%～45%、维护成本降20%～40%，并带来产业协同与就业机会。元机科技以自主可控的国产软件与算法为底盘，搭建云-边-端一体化运维服务体系，未来将扩展云平台、远程运维和数据分析订阅等业务，推动智能制造数字化转型与产业升级。
🏷️ #数字孪生 #智能运维 #预测性维护 #国产自研 #工业互联网
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📰 FDE 正在分化：企业 AI 交付链条被重新拆开了
过去一年，Forward Deployed Engineer（FDE）在AI行业成为高频词。Databricks、GitLab、Amazon 等公司陆续出现相关岗位信号，表明FDE不仅是“售前或顾问类岗位”的简单包装，而是在客户现场把数据、模型、业务流程与生产系统连接起来，推动AI进入企业真实组织的生产化落地。Databricks 的FDE强调数据平台向AI生产化的转型，关注RAG、多Agent、Text2SQL、模型微调等能力，以及云部署和大规模数据处理；核心在于把数据、模型、应用共同打造成可运营的系统。GitLab 的FDE聚焦Agent平台的治理与落地，强调自托管、合规、身份、网络边界等治理边界，解决Agent在代码读取、工具调用、交付流程中的可控性与审计问题，属于Agent平台型FDE。Amazon 的FDE则强调现场集成，将AI融入现有工作流，推动工具采用与标准化，成为将个人实验转化为组织生产力的现场集成者。总体来看，FDE正逐步分化为四类交付角色：模型部署型、数据平台型、Agent平台型、现场集成型。其共同点是以生产化落地、数据与流程整合、治理与可控性为核心，承担把AI从演示走向组织结果的任务。企业在选择AI时，应关注是否具备理解业务、处理数据与权限、将Demo变成可运营应用、以及将单次项目沉淀为组织能力的能力，从而实现五层转化与长期价值。
🏷️ #AI落地 #FDE #生产化 #数据平台 #Agent平台
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📰 FDE 正在分化：企业 AI 交付链条被重新拆开了
过去一年，Forward Deployed Engineer（FDE）在AI行业成为高频词。Databricks、GitLab、Amazon 等公司陆续出现相关岗位信号，表明FDE不仅是“售前或顾问类岗位”的简单包装，而是在客户现场把数据、模型、业务流程与生产系统连接起来，推动AI进入企业真实组织的生产化落地。Databricks 的FDE强调数据平台向AI生产化的转型，关注RAG、多Agent、Text2SQL、模型微调等能力，以及云部署和大规模数据处理；核心在于把数据、模型、应用共同打造成可运营的系统。GitLab 的FDE聚焦Agent平台的治理与落地，强调自托管、合规、身份、网络边界等治理边界，解决Agent在代码读取、工具调用、交付流程中的可控性与审计问题，属于Agent平台型FDE。Amazon 的FDE则强调现场集成，将AI融入现有工作流，推动工具采用与标准化，成为将个人实验转化为组织生产力的现场集成者。总体来看，FDE正逐步分化为四类交付角色：模型部署型、数据平台型、Agent平台型、现场集成型。其共同点是以生产化落地、数据与流程整合、治理与可控性为核心，承担把AI从演示走向组织结果的任务。企业在选择AI时，应关注是否具备理解业务、处理数据与权限、将Demo变成可运营应用、以及将单次项目沉淀为组织能力的能力，从而实现五层转化与长期价值。
🏷️ #AI落地 #FDE #生产化 #数据平台 #Agent平台
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📰 专家解读 | 数据筑基 赋能AI价值释放——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
本方案聚焦以数据驱动的人工智能发展，提出六大专项行动，打造数据供给–流通–应用–价值释放的闭环。通过强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放等举措，扩大数据供给类型、提升数据标注与质量标准，建立AI-Ready数据集的国家标准体系，降低训练成本，提升模型性能。方案强调场景驱动的数据飞轮机制，推动“数据设计、汇聚、采集、加工、质检、运营”全链条协同，促使数据成为可交易、可资产化的要素，形成以词元为核心的价值体系，探索数据付费、质押、证券化等新商业模式。总之，《方案》将数据要素市场化改革推入新阶段，支撑人工智能产业落地与未来产业发展，推动我国从数据大国向数据强国转型。
🏷️ #数要素 #AIReady #数据飞轮 #数据市场化 #数据资产
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📰 专家解读 | 数据筑基 赋能AI价值释放——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
本方案聚焦以数据驱动的人工智能发展，提出六大专项行动，打造数据供给–流通–应用–价值释放的闭环。通过强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放等举措，扩大数据供给类型、提升数据标注与质量标准，建立AI-Ready数据集的国家标准体系，降低训练成本，提升模型性能。方案强调场景驱动的数据飞轮机制，推动“数据设计、汇聚、采集、加工、质检、运营”全链条协同，促使数据成为可交易、可资产化的要素，形成以词元为核心的价值体系，探索数据付费、质押、证券化等新商业模式。总之，《方案》将数据要素市场化改革推入新阶段，支撑人工智能产业落地与未来产业发展，推动我国从数据大国向数据强国转型。
🏷️ #数要素 #AIReady #数据飞轮 #数据市场化 #数据资产
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📰 突破制造业效率“隐形天花板”，如何用WorkBuddy砍掉“重复劳动”？
在制造业普遍将精力投向产线自动化的同时，企业的办公区却出现一个效率黑洞：海量非结构化数据与跨系统流程导致大量无价值劳动。文章通过采购、财务/市场、跟单/物流三大痛点，指出人肉比价、数据搬运与多模板单据审核等环节耗时、易错，严重影响决策与协同效率。腾讯 WorkBuddy 提供的“AI智能办公中台”以四步落地法帮助企业快速嵌入现有系统：极简身份对接以实现全员启用、MCP协议统一接入分散的后台能力、定义可自定义的技能包（Skill）固化岗位最佳实践、以及构建端到端的跨岗位协同工作流。具体成效包括采购比价从半天降至20分钟、数据清洗与可视化降到10分钟、单据审核从15分钟降至3分钟，并通过自动化邮件处理与智能回复等手段释放员工深度分析的时间。作者强调转型应从“软提升”入手，以经验转化为数字技能为核心，强调深度适配与开放集成的重要性，最终实现从人力损耗向价值创造的质变。WorkBuddy 的定位是提升办公效率、放大经验价值、加速企业数字化能力的可复制方案，成为制造业智能化转型的快速起点。
🏷️ #智能办公 #制造业 #流程协同 #数字技能 #开放集成
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📰 突破制造业效率“隐形天花板”，如何用WorkBuddy砍掉“重复劳动”？
在制造业普遍将精力投向产线自动化的同时，企业的办公区却出现一个效率黑洞：海量非结构化数据与跨系统流程导致大量无价值劳动。文章通过采购、财务/市场、跟单/物流三大痛点，指出人肉比价、数据搬运与多模板单据审核等环节耗时、易错，严重影响决策与协同效率。腾讯 WorkBuddy 提供的“AI智能办公中台”以四步落地法帮助企业快速嵌入现有系统：极简身份对接以实现全员启用、MCP协议统一接入分散的后台能力、定义可自定义的技能包（Skill）固化岗位最佳实践、以及构建端到端的跨岗位协同工作流。具体成效包括采购比价从半天降至20分钟、数据清洗与可视化降到10分钟、单据审核从15分钟降至3分钟，并通过自动化邮件处理与智能回复等手段释放员工深度分析的时间。作者强调转型应从“软提升”入手，以经验转化为数字技能为核心，强调深度适配与开放集成的重要性，最终实现从人力损耗向价值创造的质变。WorkBuddy 的定位是提升办公效率、放大经验价值、加速企业数字化能力的可复制方案，成为制造业智能化转型的快速起点。
🏷️ #智能办公 #制造业 #流程协同 #数字技能 #开放集成
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📰 美国制造业产出今年以来首次陷入停滞
美国5月份制造业产出基本持平，结束了此前连续四个月增长的势头，显示战争导致的供应链扰动与成本上升开始对制造业活动施压。美联储数据表明，剔除汽车及零部件的制造业产出同样持平，4月经上修为增长0.7%。而包括公用事业与采矿业的整体工业产值小幅增长0.1%。不过，最新数据与部分调查信号并不完全一致：近期调查释放的迹象显示，在战争带来的囤货、国防相关订单增加及数据中心建设推动下，制造业有回暖迹象；而5月公布的成本数据可能已对企业形成实质性冲击。耐用品制造业继续增长，非耐用品制造业则下滑，下降集中在石油、塑料、橡胶制品与纺织行业。另一方面，数据中心相关行业仍保持扩张态势，包括计算机与电子产品、电气设备、金属制品、机械设备及基础金属等在内的行业继续增长，尽管关键原材料如存储芯片与塑料树脂短缺仍对供应链造成冲击，但对整体制造业活动的支撑作用仍在。
🏷️ #制造业 #供应链 #成本压力 #数据中心 #原材料
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📰 美国制造业产出今年以来首次陷入停滞
美国5月份制造业产出基本持平，结束了此前连续四个月增长的势头，显示战争导致的供应链扰动与成本上升开始对制造业活动施压。美联储数据表明，剔除汽车及零部件的制造业产出同样持平，4月经上修为增长0.7%。而包括公用事业与采矿业的整体工业产值小幅增长0.1%。不过，最新数据与部分调查信号并不完全一致：近期调查释放的迹象显示，在战争带来的囤货、国防相关订单增加及数据中心建设推动下，制造业有回暖迹象；而5月公布的成本数据可能已对企业形成实质性冲击。耐用品制造业继续增长，非耐用品制造业则下滑，下降集中在石油、塑料、橡胶制品与纺织行业。另一方面，数据中心相关行业仍保持扩张态势，包括计算机与电子产品、电气设备、金属制品、机械设备及基础金属等在内的行业继续增长，尽管关键原材料如存储芯片与塑料树脂短缺仍对供应链造成冲击，但对整体制造业活动的支撑作用仍在。
🏷️ #制造业 #供应链 #成本压力 #数据中心 #原材料
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📰 内蒙古制造业数字化转型试点工作收官，呼和浩特交出亮眼答卷
呼和浩特市作为自治区首批制造业数字化转型试点，取得显著成效。自试点启动以来，超过100家食品加工与生物医药企业完成数字化改造，覆盖MES、WMS、LES及数字孪生等系统，全面提升数据采集与应用能力，使生产经营深度融合。改造后研发周期缩短20%，生产效率提升约5.74%，综合成本下降5.37%，产品合格率提升0.10%，能耗下降0.48%，实现经济效益与发展效能双提升。企业上云率超过70%，数字底座不断夯实，为产业高质量发展打下坚实基础。以标杆引领推动转型全面升级，形成可复制的转型样板，其中部分样本进入国家和自治区层级的优先推广序列，推动全产业链协同升级。未来将以试点收官为新起点，持续巩固机制、增强平台赋能，推动更多企业实现数字化转型升级，促进制造业迭代升级与提质增效。
🏷️ #数字化 #制造业 #提质增效 #工业互联网 #上云
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📰 内蒙古制造业数字化转型试点工作收官，呼和浩特交出亮眼答卷
呼和浩特市作为自治区首批制造业数字化转型试点，取得显著成效。自试点启动以来，超过100家食品加工与生物医药企业完成数字化改造，覆盖MES、WMS、LES及数字孪生等系统，全面提升数据采集与应用能力，使生产经营深度融合。改造后研发周期缩短20%，生产效率提升约5.74%，综合成本下降5.37%，产品合格率提升0.10%，能耗下降0.48%，实现经济效益与发展效能双提升。企业上云率超过70%，数字底座不断夯实，为产业高质量发展打下坚实基础。以标杆引领推动转型全面升级，形成可复制的转型样板，其中部分样本进入国家和自治区层级的优先推广序列，推动全产业链协同升级。未来将以试点收官为新起点，持续巩固机制、增强平台赋能，推动更多企业实现数字化转型升级，促进制造业迭代升级与提质增效。
🏷️ #数字化 #制造业 #提质增效 #工业互联网 #上云
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地
国家数据局近日印发实施方案，提出到2028年底打造一批高质量行业数据集，覆盖重点领域并实现应用验证，形成数据驱动的创新场景、行业企业与人才队伍，并推出相关工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，供给规模与质量决定AI创新高度与产业落地深度。当前数据集虽已超11.6万、总量960PB、日均Token超高，但仍面临分散、质量不一、标准不统一、模型适配不足等问题，制约重点行业与复杂场景的应用。实施方案聚焦六大行动：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放，构建“数据飞轮”生态，推动数据资源与AI协同发展。各行动强调拓宽供给、推动数据标注专业化、培育标注企业、应用仿真合成以解决稀缺场景，并探索词元交易等新型商业模式，促进数据流通与商业化。业内人士认为，聚焦重点行业与新兴领域（如低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等），以多模态、仿真、物理交互数据和高精度标注需求为导向，将带动数据采集、建模、场景测试和模型训练等环节升级，推动形成需求-数据-模型闭环与可复用的标杆案例，提升数据资源产品化与服务化能力，为产业链上下游提供稳定数据供给。
🏷️ #数据集 #AI应用 #数据标注 #行业数据 #数据飞轮
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地
国家数据局近日印发实施方案，提出到2028年底打造一批高质量行业数据集，覆盖重点领域并实现应用验证，形成数据驱动的创新场景、行业企业与人才队伍，并推出相关工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，供给规模与质量决定AI创新高度与产业落地深度。当前数据集虽已超11.6万、总量960PB、日均Token超高，但仍面临分散、质量不一、标准不统一、模型适配不足等问题，制约重点行业与复杂场景的应用。实施方案聚焦六大行动：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放，构建“数据飞轮”生态，推动数据资源与AI协同发展。各行动强调拓宽供给、推动数据标注专业化、培育标注企业、应用仿真合成以解决稀缺场景，并探索词元交易等新型商业模式，促进数据流通与商业化。业内人士认为，聚焦重点行业与新兴领域（如低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等），以多模态、仿真、物理交互数据和高精度标注需求为导向，将带动数据采集、建模、场景测试和模型训练等环节升级，推动形成需求-数据-模型闭环与可复用的标杆案例，提升数据资源产品化与服务化能力，为产业链上下游提供稳定数据供给。
🏷️ #数据集 #AI应用 #数据标注 #行业数据 #数据飞轮
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📰 江西出台方案推进工业算力服务和数据筑基 降低中小企业AI应用门槛
江西省为把握人工智能发展机遇，加速制造业从设备联网向算力驱动跃升，制定了三年行动方案（2026—2028年）。将建设覆盖全省的工业智能算力云平台，提供公共大模型调用、行业模型训练与推理等能力，降低中小企业的应用门槛与初始投入。方案强调在智能工厂与产业集群周边部署边缘算力设施，实现就近接入与低延迟服务，并通过“卡时”“核时”等灵活计费模式提高支付弹性。聚焦有色金属、电子信息、新能源、新材料等重点产业链，推动龙头企业联合数据服务商，构建可信的数据空间，确保技术、制度与生态协同。计划建立数据资源目录、企业数据中台与企业大脑，推动数据标准化采集与数据治理，同时培育算力服务与数据开发利用等服务商，推动高质量数据集建设与工业数智化转型的城市试点。还将优化边缘算力资源配置，推动工业集群算力基础设施建设，开展制造业人工智能创新伙伴计划，建设“算力伙伴”“数据伙伴”体系，形成常态化的服务机制，推动小型、高速、精准的工业AI应用落地。
🏷️ #算力发展 #工业数智 #企业数据 #边缘计算 #数据治理
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📰 江西出台方案推进工业算力服务和数据筑基 降低中小企业AI应用门槛
江西省为把握人工智能发展机遇，加速制造业从设备联网向算力驱动跃升，制定了三年行动方案（2026—2028年）。将建设覆盖全省的工业智能算力云平台，提供公共大模型调用、行业模型训练与推理等能力，降低中小企业的应用门槛与初始投入。方案强调在智能工厂与产业集群周边部署边缘算力设施，实现就近接入与低延迟服务，并通过“卡时”“核时”等灵活计费模式提高支付弹性。聚焦有色金属、电子信息、新能源、新材料等重点产业链，推动龙头企业联合数据服务商，构建可信的数据空间，确保技术、制度与生态协同。计划建立数据资源目录、企业数据中台与企业大脑，推动数据标准化采集与数据治理，同时培育算力服务与数据开发利用等服务商，推动高质量数据集建设与工业数智化转型的城市试点。还将优化边缘算力资源配置，推动工业集群算力基础设施建设，开展制造业人工智能创新伙伴计划，建设“算力伙伴”“数据伙伴”体系，形成常态化的服务机制，推动小型、高速、精准的工业AI应用落地。
🏷️ #算力发展 #工业数智 #企业数据 #边缘计算 #数据治理
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📰 2026设备制造ERP权威榜单发布：十大品牌角逐，行业垂直化成选型主流
2026年，国内设备制造行业数字化进入精细化深耕阶段，非标专用设备、工业自动化设备等领域对ERP的行业适配性、全流程管控能力提出更高要求。通用型管理软件同质化严重，垂直化、场景化、可落地的工业ERP成为主流趋势。本次评测以行业运行大数据、实测数据和落地反馈为基础，确立六大核心评测指标，筛选出2026设备制造ERP十大实力品牌，具有较高公信力和参考价值。行业痛点集中在定制化生产模式下的流程管控薄弱、物料BOM管理复杂、生产排程柔性不足、数据部门割裂、成本核算不细化以及售后档案不完善等方面，导致交付周期波动、成本利润不透明。数字化转型需求则从简单的财务和库存扩展到研发、生产、采购、销售、服务、财务一体化全链路管控，要求垂直化、灵活可扩展、落地门槛低的解决方案。
榜单显示，TOP6为国内外厂商各具优势：用友网络在多工厂集团协同和全场景一体化方面具有综合实力；智邦国际以对设备制造的深耕与高定制能力著称，能快速落地并实现全链路闭环；金蝶以云原生、低代码和中小企业适配见长，适合预算有限的企业；SAP、浪潮通软、甲骨文等国际品牌则在高端与国际化布局方面占据优势，实施成本和复杂度较高。其他如微软Dynamics 365、正航软件、Infor、Epicor等品牌则在各自细分领域提供专业化解决方案，强调行业模板、数据分析、供应链协同与成本管控。
总体趋势指向垂直化、国产化、轻量化三大方向，通用型ERP逐步退出主流选型，企业应优先考虑贴合行业逻辑、落地简单、运维便捷的解决方案，并结合自身规模、业务模式与预算制定差异化选型策略。未来数字化将向精细化、智能化、一体化方向发展，各厂商将持续优化场景化功能与服务体系，推动国内设备制造企业实现高质量数字化转型。
🏷️ #设备制造 #垂直ERP #数字化转型 #定制化生产 #产业数字化
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📰 2026设备制造ERP权威榜单发布：十大品牌角逐，行业垂直化成选型主流
2026年，国内设备制造行业数字化进入精细化深耕阶段，非标专用设备、工业自动化设备等领域对ERP的行业适配性、全流程管控能力提出更高要求。通用型管理软件同质化严重，垂直化、场景化、可落地的工业ERP成为主流趋势。本次评测以行业运行大数据、实测数据和落地反馈为基础，确立六大核心评测指标，筛选出2026设备制造ERP十大实力品牌，具有较高公信力和参考价值。行业痛点集中在定制化生产模式下的流程管控薄弱、物料BOM管理复杂、生产排程柔性不足、数据部门割裂、成本核算不细化以及售后档案不完善等方面，导致交付周期波动、成本利润不透明。数字化转型需求则从简单的财务和库存扩展到研发、生产、采购、销售、服务、财务一体化全链路管控，要求垂直化、灵活可扩展、落地门槛低的解决方案。
榜单显示，TOP6为国内外厂商各具优势：用友网络在多工厂集团协同和全场景一体化方面具有综合实力；智邦国际以对设备制造的深耕与高定制能力著称，能快速落地并实现全链路闭环；金蝶以云原生、低代码和中小企业适配见长，适合预算有限的企业；SAP、浪潮通软、甲骨文等国际品牌则在高端与国际化布局方面占据优势，实施成本和复杂度较高。其他如微软Dynamics 365、正航软件、Infor、Epicor等品牌则在各自细分领域提供专业化解决方案，强调行业模板、数据分析、供应链协同与成本管控。
总体趋势指向垂直化、国产化、轻量化三大方向，通用型ERP逐步退出主流选型，企业应优先考虑贴合行业逻辑、落地简单、运维便捷的解决方案，并结合自身规模、业务模式与预算制定差异化选型策略。未来数字化将向精细化、智能化、一体化方向发展，各厂商将持续优化场景化功能与服务体系，推动国内设备制造企业实现高质量数字化转型。
🏷️ #设备制造 #垂直ERP #数字化转型 #定制化生产 #产业数字化
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📰 巨能股份：夯实柔性制造根基 拓展新兴赛道增长新引擎
巨能股份在2025年度业绩说明会上表示，将以“制造智能工厂的工厂”为战略定位，通过“机器人硬件+自主工业软件”全栈解决方案，聚焦柔性制造能力的深度开发与应用扩展。公司核心优势在于柔性产线在多品类切换中的差异化能力，未来通过技术深耕、市场扩展和生态协同三方面放大优势：提升模块化硬件、智能调度算法和全栈软件，缩短换型时间；巩固汽车零部件等领域，同时渗透新能源、轨道交通、高端阀门等新场景，并通过复制标杆案例提升细分市场份额；构建硬件+软件+服务的生态体系，深化头部客户合作。运营层面，产线效率提升、产能利用率处于合理区间，交付周期稳定，能够满足下游柔性产线改造需求。新能源零部件订单增长稳定，已与多家厂商对接，成为重要增长引擎；同时积极拓展轨道交通、风电装备等新兴领域，多赛道协同正在形成。技术研发聚焦柔性产线换型、智能调度、工艺集成与标准化升级，推进AI、数字孪生、工业视觉等在生产数字化中的落地应用，核心在于自主可控的全栈工业软件升级，提升数据采集与调度能力。公司通过集中采购、数字化管理降本增效，完善标准化设计与质量管控，推动ERP及设计软件升级，向全流程智能制造解决方案服务商转型。展望未来三年，巨能股份将持续迭代柔性制造的AI调度、数字孪生和模块化混线技术，推动工业软件国产化替代，深化新能源汽车零部件主赛道及新赛道布局，提升交付能力，巩固金属加工柔性自动化领域的龙头地位。沉着把握智能制造升级机遇，实现高质量发展。
🏷️ #柔性制造 #工业软件 #智能制造 #数字孪生 #自主可控
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📰 巨能股份：夯实柔性制造根基 拓展新兴赛道增长新引擎
巨能股份在2025年度业绩说明会上表示，将以“制造智能工厂的工厂”为战略定位，通过“机器人硬件+自主工业软件”全栈解决方案，聚焦柔性制造能力的深度开发与应用扩展。公司核心优势在于柔性产线在多品类切换中的差异化能力，未来通过技术深耕、市场扩展和生态协同三方面放大优势：提升模块化硬件、智能调度算法和全栈软件，缩短换型时间；巩固汽车零部件等领域，同时渗透新能源、轨道交通、高端阀门等新场景，并通过复制标杆案例提升细分市场份额；构建硬件+软件+服务的生态体系，深化头部客户合作。运营层面，产线效率提升、产能利用率处于合理区间，交付周期稳定，能够满足下游柔性产线改造需求。新能源零部件订单增长稳定，已与多家厂商对接，成为重要增长引擎；同时积极拓展轨道交通、风电装备等新兴领域，多赛道协同正在形成。技术研发聚焦柔性产线换型、智能调度、工艺集成与标准化升级，推进AI、数字孪生、工业视觉等在生产数字化中的落地应用，核心在于自主可控的全栈工业软件升级，提升数据采集与调度能力。公司通过集中采购、数字化管理降本增效，完善标准化设计与质量管控，推动ERP及设计软件升级，向全流程智能制造解决方案服务商转型。展望未来三年，巨能股份将持续迭代柔性制造的AI调度、数字孪生和模块化混线技术，推动工业软件国产化替代，深化新能源汽车零部件主赛道及新赛道布局，提升交付能力，巩固金属加工柔性自动化领域的龙头地位。沉着把握智能制造升级机遇，实现高质量发展。
🏷️ #柔性制造 #工业软件 #智能制造 #数字孪生 #自主可控
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📰 远东控股入选全国新一代信息技术融合应用典型案例
近日，工业和信息化部公示了2025年新一代信息技术融合应用典型案例名单，我市的远东控股集团有限公司凭借“AI+大数据赋能线缆产业供应链高效运营案例”成功入选数字化供应链方向，成为全国电缆行业唯一入选企业，充分彰显了宜兴制造在数字化供应链领域的实力。此次新一代信息技术融合应用典型案例评选，是工信部贯彻落实制造强国、网络强国战略，推动新一代信息技术与制造业深度融合的重要举措。历经企业自主申报、地方推荐、专家评审等多个环节，聚焦企业在数字化转型、智能制造、全链条协同等方面的创新实践，最终形成全国性示范名单。远东控股凭借“AI+大数据赋能线缆产业供应链高效运营案例”成功上榜，展现了企业在线缆新材料及智能制造供应链协同与全流程数字化创新方面的标杆示范作用。近年来，远东控股以数智化为战略核心引擎，依托经营分析赋能一体化平台，打通ERP、SRM、MES、WMS、TMS等全系统数据壁垒，深度融合AI、大数据、区块链、5G等前沿技术，构建“数据驱动+智能协同”的全链路流程，屡获省级、国家级荣誉。此次入选的案例，通过建立经营管理、采购业务监控、供应商绩效等指标体系，构建统一完整、可计算分析的数据链，实现上下游数据端到端集成与数字化在线管理，推动数据驱动的组织管理与流程再造。同时，借助大数据平台与多种AI数据模型，开展趋势分析、异常识别、业务关联分析、数据质量验证及深度决策建议，实现高效智能决策，支撑营销、生产、采购、财务一体化协同运营，持续提升经营效率与供应商整体素质，为行业提供了可复制、可推广的“AI+供应链”融合范式。下阶段，我市将持续紧扣“AI+制造”深度融合主线，以AI诊断为切入点，通过垂类模型培育、示范场景打造、标杆经验推广等多维发力，加快推动人工智能技术与我市“3+3+N”现代产业集群全链条、全场景融合。
🏷️ #数字化供应链 #AI+大数据 #智能制造 #供应链协同 #产业融合
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📰 远东控股入选全国新一代信息技术融合应用典型案例
近日，工业和信息化部公示了2025年新一代信息技术融合应用典型案例名单，我市的远东控股集团有限公司凭借“AI+大数据赋能线缆产业供应链高效运营案例”成功入选数字化供应链方向，成为全国电缆行业唯一入选企业，充分彰显了宜兴制造在数字化供应链领域的实力。此次新一代信息技术融合应用典型案例评选，是工信部贯彻落实制造强国、网络强国战略，推动新一代信息技术与制造业深度融合的重要举措。历经企业自主申报、地方推荐、专家评审等多个环节，聚焦企业在数字化转型、智能制造、全链条协同等方面的创新实践，最终形成全国性示范名单。远东控股凭借“AI+大数据赋能线缆产业供应链高效运营案例”成功上榜，展现了企业在线缆新材料及智能制造供应链协同与全流程数字化创新方面的标杆示范作用。近年来，远东控股以数智化为战略核心引擎，依托经营分析赋能一体化平台，打通ERP、SRM、MES、WMS、TMS等全系统数据壁垒，深度融合AI、大数据、区块链、5G等前沿技术，构建“数据驱动+智能协同”的全链路流程，屡获省级、国家级荣誉。此次入选的案例，通过建立经营管理、采购业务监控、供应商绩效等指标体系，构建统一完整、可计算分析的数据链，实现上下游数据端到端集成与数字化在线管理，推动数据驱动的组织管理与流程再造。同时，借助大数据平台与多种AI数据模型，开展趋势分析、异常识别、业务关联分析、数据质量验证及深度决策建议，实现高效智能决策，支撑营销、生产、采购、财务一体化协同运营，持续提升经营效率与供应商整体素质，为行业提供了可复制、可推广的“AI+供应链”融合范式。下阶段，我市将持续紧扣“AI+制造”深度融合主线，以AI诊断为切入点，通过垂类模型培育、示范场景打造、标杆经验推广等多维发力，加快推动人工智能技术与我市“3+3+N”现代产业集群全链条、全场景融合。
🏷️ #数字化供应链 #AI+大数据 #智能制造 #供应链协同 #产业融合
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📰 视频丨从发票数据看经济走势 今年前四个月全国企业销售收入稳步增长 - 21经济网
国家税务总局发布的发票数据揭示前四个月我国经济结构持续优化并呈现多点亮色。工业领域销售收入同比增长6.6%，制造业、采矿业均保持稳健势头，贵阳与诸暨的高新技术与智能制造展现出强劲动能，新能源、人工智能相关产业及数字产业化加速发展。高技术产业销售收入同比提升15.3%，其中电子材料、集成电路等相关领域增长显著，智能刺绣设备等新产品正在推广应用，推动传统制造向智能化升级。文旅消费复苏明显，服务消费活力增强，旅游、餐饮、文体娱乐等行业销售收入显著提升。地方层面通过“支付即开票”等措施提升开票效率与消费体验，推动文旅及民生领域消费增长。整体来看，新能源、高新技术、数字经济等新动能正在成为推动制造业和服务业高质量发展的关键动能，消费场景与产业链协同效应逐步显现。
🏷️ #发票数据 #高新技术 #数字经济 #文旅消费 #制造业
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📰 视频丨从发票数据看经济走势 今年前四个月全国企业销售收入稳步增长 - 21经济网
国家税务总局发布的发票数据揭示前四个月我国经济结构持续优化并呈现多点亮色。工业领域销售收入同比增长6.6%，制造业、采矿业均保持稳健势头，贵阳与诸暨的高新技术与智能制造展现出强劲动能，新能源、人工智能相关产业及数字产业化加速发展。高技术产业销售收入同比提升15.3%，其中电子材料、集成电路等相关领域增长显著，智能刺绣设备等新产品正在推广应用，推动传统制造向智能化升级。文旅消费复苏明显，服务消费活力增强，旅游、餐饮、文体娱乐等行业销售收入显著提升。地方层面通过“支付即开票”等措施提升开票效率与消费体验，推动文旅及民生领域消费增长。整体来看，新能源、高新技术、数字经济等新动能正在成为推动制造业和服务业高质量发展的关键动能，消费场景与产业链协同效应逐步显现。
🏷️ #发票数据 #高新技术 #数字经济 #文旅消费 #制造业
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📰 工信部：加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局
工业和信息化部近期召开座谈会，部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作，推动制造业数字化、智能化转型。会议强调，工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手，具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设，同时夯实工业数据基础设施，加强技术攻关与标准体系建设，巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式，培育协同创新的工业数据产业生态，推动大中小企业分业开展数据开发利用，促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点，并发布场景要素应用指引，凝练出23个关键场景。数据显示，截至2025年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品，为海量数据的汇聚与应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能
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📰 工信部：加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局
工业和信息化部近期召开座谈会，部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作，推动制造业数字化、智能化转型。会议强调，工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手，具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设，同时夯实工业数据基础设施，加强技术攻关与标准体系建设，巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式，培育协同创新的工业数据产业生态，推动大中小企业分业开展数据开发利用，促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点，并发布场景要素应用指引，凝练出23个关键场景。数据显示，截至2025年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品，为海量数据的汇聚与应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能
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📰 院士论道，头部集结！第二届“智远·光启”大会在珠海举行
第二届“智远·光启”数字科技大会在珠海举行，围绕“AI焕新 数驱未来”主题，汇聚院士、高校、科研机构及央企、头部科技企业等多方力量，聚焦人工智能在油气、制造、能源、电力等领域的落地应用和产业升级。大会采取主旨报告+分会场+成果展的形式，分享油气领域智能体、制造业智能转型、数据要素治理、工业互联网、行业大模型等前沿议题，展示从底层算力到上层应用的完整产业链协同效应。参会代表围绕数据治理、能源数字化、数智化转型等实践经验，揭示AI驱动下的新型电力系统演进及能源低碳转型的路径。大会还启动标准编制与多项倡议，推动智慧能源新生态建设和有色金属行业的数智化转型，凸显头部企业在产业数字化中的示范作用。
🏷️ #智慧能源 #AI落地 #数智化 #数据治理 #产业数字化
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📰 院士论道，头部集结！第二届“智远·光启”大会在珠海举行
第二届“智远·光启”数字科技大会在珠海举行，围绕“AI焕新 数驱未来”主题，汇聚院士、高校、科研机构及央企、头部科技企业等多方力量，聚焦人工智能在油气、制造、能源、电力等领域的落地应用和产业升级。大会采取主旨报告+分会场+成果展的形式，分享油气领域智能体、制造业智能转型、数据要素治理、工业互联网、行业大模型等前沿议题，展示从底层算力到上层应用的完整产业链协同效应。参会代表围绕数据治理、能源数字化、数智化转型等实践经验，揭示AI驱动下的新型电力系统演进及能源低碳转型的路径。大会还启动标准编制与多项倡议，推动智慧能源新生态建设和有色金属行业的数智化转型，凸显头部企业在产业数字化中的示范作用。
🏷️ #智慧能源 #AI落地 #数智化 #数据治理 #产业数字化
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📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设-新华网
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调以工业数据开发利用推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型。文章指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔，潜力巨大，需聚焦数据的采、集、用难点，构建数据流通激励机制，加快高质量数据集建设，同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，形成坚实发展根基。会议还提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，推动分类引导中小企业开展数据开发利用，促进行业数智化转型与产业集群数据共享，推动价值共创。近年来部门多次部署数据开发利用工作，发布工业数据筑基行动及工业场景数据要素应用参考指引，凝练出23个核心场景，数据汇聚与应用正为制造业数字化提供重要支撑。
🏷️ #数据 #工业 #AI #制造业 #数字化
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📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设-新华网
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调以工业数据开发利用推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型。文章指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔，潜力巨大，需聚焦数据的采、集、用难点，构建数据流通激励机制，加快高质量数据集建设，同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，形成坚实发展根基。会议还提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，推动分类引导中小企业开展数据开发利用，促进行业数智化转型与产业集群数据共享，推动价值共创。近年来部门多次部署数据开发利用工作，发布工业数据筑基行动及工业场景数据要素应用参考指引，凝练出23个核心场景，数据汇聚与应用正为制造业数字化提供重要支撑。
🏷️ #数据 #工业 #AI #制造业 #数字化
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📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设_中国经济网——国家经济门户
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调工业数据开发利用是推动人工智能技术变革、培育新质生产力、推进制造业数智化转型的重要抓手。我国工业数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔，潜力巨大。会议明确聚焦工业数据“采、集、用”难点，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设；并要求夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。同时，提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，培育协同创新的工业数据产业生态，分类引导大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型与产业集群的数据共享与价值共创。此前，部已部署工业数据筑基行动并发布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试及《工业场景数据要素应用参考指引》，凝练出研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等23个场景。数据显示，截至2025年末，全国重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并开发出一批工业5G芯片、模组及终端产品，为工业海量数据的汇聚应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数智化 #智能制造 #数据共享 #产业生态
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📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设_中国经济网——国家经济门户
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调工业数据开发利用是推动人工智能技术变革、培育新质生产力、推进制造业数智化转型的重要抓手。我国工业数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔，潜力巨大。会议明确聚焦工业数据“采、集、用”难点，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设；并要求夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。同时，提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，培育协同创新的工业数据产业生态，分类引导大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型与产业集群的数据共享与价值共创。此前，部已部署工业数据筑基行动并发布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试及《工业场景数据要素应用参考指引》，凝练出研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等23个场景。数据显示，截至2025年末，全国重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并开发出一批工业5G芯片、模组及终端产品，为工业海量数据的汇聚应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数智化 #智能制造 #数据共享 #产业生态
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📰 钉钉悟空与常淳科技达成战略合作，共创智能工厂新范式-品玩
本次报道聚焦浙江常淳科技与钉钉悟空达成战略合作，致力围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地，推动中小型制造企业的数智化转型。常淳科技作为专注存储芯片研发与封测的成长型企业，正处于向智能制造跃迁的关键阶段，与多家原厂及大型企业建立长期合作。合作将分三步推进：第一，构建统一数字化协同底座，将钉钉打造为日常办公与信息流通的核心平台，并与现有SPD系统集成实现自动同步与预警；第二，AI重塑核心业务流程，在销售端实现客户档案、商机流转与知识库的智能化管理，在研发端实现项目全生命周期的任务拆解、时间催办与变更同步，确保全链条可追踪与预警；第三，建立数据驱动的管理决策中枢，构建销售到采购再到利润的实时关联体系，提升财务管控与跨部门决策的科学性。EXEC执行总裁强调通过AI能力提升信息流转与生产力，华东区域负责人则强调结合自研、代工与贸易模式，探索在中小制造企业中的落地路径，形成可复制的数智化转型经验。
🏷️ #AI办公 #制造业 #数智化 #数据中台 #流程自动化
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📰 钉钉悟空与常淳科技达成战略合作，共创智能工厂新范式-品玩
本次报道聚焦浙江常淳科技与钉钉悟空达成战略合作，致力围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地，推动中小型制造企业的数智化转型。常淳科技作为专注存储芯片研发与封测的成长型企业，正处于向智能制造跃迁的关键阶段，与多家原厂及大型企业建立长期合作。合作将分三步推进：第一，构建统一数字化协同底座，将钉钉打造为日常办公与信息流通的核心平台，并与现有SPD系统集成实现自动同步与预警；第二，AI重塑核心业务流程，在销售端实现客户档案、商机流转与知识库的智能化管理，在研发端实现项目全生命周期的任务拆解、时间催办与变更同步，确保全链条可追踪与预警；第三，建立数据驱动的管理决策中枢，构建销售到采购再到利润的实时关联体系，提升财务管控与跨部门决策的科学性。EXEC执行总裁强调通过AI能力提升信息流转与生产力，华东区域负责人则强调结合自研、代工与贸易模式，探索在中小制造企业中的落地路径，形成可复制的数智化转型经验。
🏷️ #AI办公 #制造业 #数智化 #数据中台 #流程自动化
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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报
本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。
🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新
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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报
本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。
🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新
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