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📰 增材制造中的数据管理体系建设

增材制造单次构建作业可产生TB级熔池数据，数据的价值转化面临多源异构整合、可追溯性、定制化带来的知识沉淀、工艺波动对重复性与质量的影响，以及缺乏统一标准化数据模型等五大挑战。文章从宝马等企业的实践出发，强调需要打通设计、仿真、生产到后处理的全流程数据链，构建开放、端到端的数据管道，以实现设计、仿真与生产数据的无缝对接和治理，提升数据质量、透明度及管道可扩展性，进而提高设备利用率、交付速度与工艺优化效果。针对互联互通，提出分三层的互联路径：内嵌式接口、中间件协同与物联网网关的现代化改造；并介绍NIST提出的“分而治之”数据集成方法，包含数据定义、采集、队列管理、归档存储、降载、决策模型及其实践应用等七步，辅以对 ISA-95五层架构的衔接分析。宝马将该框架与自身数据质量、透明度、实时数据湖对接及API标准化结合，推动全车间标准化与互操作性建设，以实现从数据到运营决策的高效转化。

🏷️ #增材制造 #数据管理 #互联互通 #分而治之 #标准化

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📰 2025全国甲方IT选型规划大会第二天内容精彩分享

2025全国甲方IT选型规划大会于11月22日举行，汇聚了众多大型企业的CIO和IT高管，分享了在数智化浪潮中的经验与实践。万华化学利用AI进行反应优化和生产自动化，提升了效率，并建立了智能体开发管理平台，推动AI与业务深度融合。戴尔科技则强调智能数据平台的重要性，指出制造业在AI投资收益方面面临挑战，呼吁建立统一的数据平台以优化数据管理。

腾讯云专家邴金友分享了AI在企业落地的两大途径，行业模型和Agent思路，强调了知识解析在AI应用中的重要性。通过系统性架构思维和AI治理，企业能够更好地实施AI项目。卓豪科技则展示了通过数字化转型解决运维难题的成功案例，强调管理与技术的结合。

扬子江药业和库卡工业自动化分别分享了在药物研发和智能制造领域的AI应用实践，展现了数字化转型的广泛影响。中基集团则提出了敏捷IT建设的理念，强调数据标准化和智能化工具的应用。大会期间，众多IT厂商展示了各自的优秀产品与解决方案，推动了行业的交流与合作。

🏷️ #AI应用 #数字化转型 #智能制造 #数据管理 #行业交流

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