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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

近日,工业和信息化部、国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业领域20个重点行业,确定一批重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径,推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前,模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素,数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期,工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,提出实施“模数共振”行动。通知明确,行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业,并依托重点城市和省份,推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景,攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体,构建一批行业通识和行业专识高质量数据集,培育一批攻关联合体,优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底,基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环,推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务,各项任务路径明确、相互协同,既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品,又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集,打造行业模型”。摸清行业数据家底,加工成通识高质量数据集,训练共性行业模型,为行业智能化提供可复用的底座,避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景,构建行业专识数据集,打造特色智能体”。深挖高价值细分场景,用行业特色知识打造专用模型或自主智能体,把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集,完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制,以评促改,评测结果直接指导数据和模型定向优化,形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间,探索协同机制”。建设“模数共振”空间,搭建安全可信的协同基础设施,实现多主体数据不出域联合训练,破解不敢共享的难题,逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体,构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体,打通技术到方案全链条,研制全栈式行业解决方案,建样板间。 六是“完善生态配套,加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点,以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标,系统性厚植要素土壤,让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势,形成示范引领。 来源:中化新网 编辑:张砥石 李静静 赵鹏

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体

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📰 时代财经

保险资金作为A股市场重要机构投资者,2026年4月以来调研活跃且广泛。月内累计调研271家上市公司、参与调研的险资机构125家、调研总次数1048次,专业保险资管公司成为调研主力,阳光资产、华泰资产等头部机构表现突出。调研方向聚焦科技与高端制造,电子元件行业成为热点,覆盖15家上市公司,龙头如立讯精密、深南电路等受到密集关注。个股层面,新易盛、立讯精密等受追捧,股价表现亮眼,华特气体等月内涨幅显著。市场分析认为行情分化,应把握科技创新与AI时代的基础设施两个哑铃式配置方向:科技创新板块如芯片、算力、机器人等,以及有色金属、煤炭、化工、光伏、储能等高景气度的低估值蓝筹板块。险资调研还呈现深市偏好,深证主板与创业板合计占比超70%,创业板改革将带来更多优质科技创新标的。未来关注点在科技创新与基础设施并举的结构性机会,以及高成长头部标的的持续性。

🏷️ #险资调研 #科技制造 #电子元件 #深市偏好 #AI基础设施

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📰 20cm速递|科技主线持续吸金,科创200ETF国泰(589220)连续2日净流入超7000万元

每日经济新闻报道显示,科技主线持续吸金,科创200ETF国泰连续两日净流入超过7000万元,反映市场对科技制造行业的景气预期。未来政策驱动、国产化推进、AI基建扩张等因素将提升行业景气度,具体领域包括人形机器人量产、AI基础设施相关设备、液冷与金刚石散热技术,以及具长期潜力的太空算力。科创200指数样本覆盖信息技术、生物医药、新能源等高新及战略性新兴产业,体现较强的创新性与成长性。文章同时明确风险提示,强调仅为行业分析,不构成个股投资建议,指数短期涨跌不可预测,投资者应仔细阅读法律文件、理解产品要素和风险等级,选择与自身风险承受能力匹配的产品,谨慎投资。

🏷️ #科技主线 #科创200 #AI基建 #液冷散热 #太空算力

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📰 全域全时全行业!广东按下AI高水平应用“快进键” - 21经济网

广东正在以制造业底座和完整产业链为支撑,推动人工智能从实验室走向广泛应用的全域落地。文章以南海狮山镇的万台级人形机器人自动化产线为例,展示AI全流程优化、22道工序与77项测试的高效协同,以及“深圳中试+佛山制造”的产业协同模式如何将创新转化为现实生产力,推动机器人规模化应用进入新阶段。随后,文章梳理了广东在全栈自主、完整产业链、数据底座等方面的领先优势,强调华为等龙头在芯片、服务器、系统和大模型等方面的自主可控能力,以及数据、算力基础设施的厚度。政策层面,广东通过一系列行动方案和AI生态社区建设,培育AI OPC创业、推动“人工智能+”各行业的落地应用,法规与制度保障也在持续完善。大会现场以精准对接和场景化体验为核心,聚焦制造、政务、医疗等领域的对接洽谈,力求将技术优势转化为真实需求的落地场景,最终实现“最后一公里”的全面普惠与规模化应用。

🏷️ #AI落地 #全栈自主 #产业链 #算力底座 #场景对接

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📰 从制造大省到AI应用第一省,广东“AI宇宙”加速成形

广东正在以系统性发力推动人工智能在全域全时全行业的深度应用,形成以“AI+”为核心的产业宇宙。政府先后出台行动方案,明确覆盖科学研究、农业农村、传统与新兴产业、服务业、治理与民生等七大方向,细化63个领域,强调让AI像水电一样成为基础设施,从而实现对千行百业的普惠覆盖。产业布局以广深双核驱动、深圳走雁阵梯队、广州聚焦创新与场景孵化为特征,形成“1+1+N”的训练基地与完整生态链,覆盖算力、人才、产业链三大要素。数据表明 Guangdong 的AI已在制造、服务、机器人、无人机等领域取得显著进展,核心产业规模突破千亿级,行业模型与垂直应用落地数量居全国前列,正在推动从车间到全球的智能化升级。未来目标是在15五期间率先成为全国领先、具全球竞争力的AI创新高地,持续通过算力集群、人才平台和中试基地等建设,构建一个万物互联、相互促进的“广东AI宇宙”。

🏷️ #AI #粤地创新 #产业升级 #算力集群 #双核驱动

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📰 一季度广东GDP同比增长4.6%,这些指标增速回升! - 新闻频道 - 中山网

一季度广东实现地区生产总值34950.34亿元,按不变价格同比增长4.6%,经济运行呈现回升态势。规模以上工业增加值同比增长5.4%,服务业增加值4.5%,社会消费品零售总额同比增长2.5%,增速高于全国。固定资产投资同比增长0.2%,除房地产开发投资,全省投资实现5.8%。
产业结构凸显新动能。AI热潮带动电子行业快速提升,计算机、通信和其他电子设备制造业增加值同比增长13.4%,高技术制造业分别上涨7.0%和11.9%。设备工器具投资大幅增长42.3%,基础设施投资增长10.5%,互联网相关服务投资增长达到524.0%。
服务业对经济的贡献持续增强,金融、住宿餐饮等行业增速稳健,信息传输、软件和信息技术服务业等营业收入增速较快。1—2月规模以上服务业营业收入同比增长6.4%,线上线下消费增速并行。CPI同比上涨0.5%,PPI下降1.2%,IPI降幅收窄。居民人均可支配收入16096元,名义增长4.4%,城镇实际增长3.3%,农村增长5.9%。

🏷️ #广东经济 #AI产业 #高技术 #消费投资

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📰 长盈精密2025年业绩稳步增长,三大赛道共筑成长新蓝图

4月晚间,长盈精密披露2025年业绩:营业收入188.19亿元,扣非后归母净利润5.70亿元,同比分别增长11.13%与7.30%,在行业承压中仍展现韧性。公司坚持消费电子与新能源双主业,并加码具身智能与新兴硬件,形成消费电子+新能源+AI的发展格局;卫星用天线、AI服务器连接器、液冷组件等新品陆续落地,技术与产品矩阵日趋完善。
新能源方面,全年收入68.62亿元,同比增长31.61%,成为业绩新引擎;五大基地全面释放产能,覆盖动力电池与储能市场。新型材料电芯结构件提升高安全、轻量化的结构件需求。未来将聚焦储能系统与AI基础设施,同时人形机器人精密零件产量突破,2025年超1亿元,海外占比80%;并推进AI服务器硬件、连接模组布局,持续拓展全球市场。

🏷️ #双主业 #AI硬件 #新能源 #人形机器人

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📰 深市粤企向“智”而行:紧抓AI机遇,推动技术突破

深市粤企在人工智能算力需求激增的背景下,紧抓高附加值硬件、全栈算力服务与AI落地场景的协同升级。领益智造在AI大模型训练与推理需求提升中实现稳健增长,相关硬件收入显著,2025年营收与净利双增,毛利率达17.21%;协创数据持续深化算力布局,打造“算—连—存”一体化基础设施,市值首次突破1000亿元。
展望未来,深市企业将继续向全球化深入发展,提升全球化竞争力。太辰光强化海外基地标准化管理,外销占比持续提升,产能与市场需求保持良好对接;锐明技术聚焦车端大模型与云端软件,拓展在日本、土耳其、印度等海外市场的应用场景,提升全球服务能力。

🏷️ #深市粤企 #AI算力 #高附加值硬件 #全球化布局 #智能物联

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📰 全年经济有条件实现平稳运行_中国报业网

一季度国内生产总值334193亿元,按不变价格同比增5.0%,较上年四季度回升。面对此前不确定性,党中央加大宏观调控力度,稳中求进的政策效应持续显现,推动投资由负转正。基础设施投资8.9%增速明显,制造业投资回升至4.1%,新兴产业成为增长引擎,科技创新与新质生产力持续增强。
高技术制造业增加值同比增长12.5%,数字产品制造与信息服务快速扩张,智能化应用不断提升。绿色转型催生新增长点,非化石能源占比提升,锂电池、风力等产量快速上升。城乡区域投资协同推进,第一产业投资涨至15.9%,民生基础设施和公共服务投资稳步扩大,为实现全年目标和高质量发展打下坚实基础。

🏷️ #稳增长 #新动能 #高技术 #AI应用

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📰 “智领天地 数创未来——AI+农业、制造业创新发展论坛”邀您共话产业未来_论坛报道_数字中国建设峰会

第九届数字中国建设峰会将于4月29日至30日在福州举办,分论坛共23场并设多场专题交流。本次“智领天地 数创未来—AI+农业、制造业创新发展论坛”于4月30日上午在福州海峡会展中心举行,由中国机械工业集团有限公司主办、国机数字科技有限公司承办。论坛聚焦智能经济的发展要素:数据、算力、算法与产业生态,强调产业基础大模型与行业数据资源流通基础设施的重要性,主张通过产学研协同推动AI在实体经济中的落地应用。

🏷️ #数字化 #智能经济 #AI+农业 #智能制造 #数据基础设施

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📰 工信部:打造一批“中国制造”卓著品牌-新华网

工业和信息化部近日印发通知,部署做好2026年工业和信息化质量工作,明确六项重点任务,包括实施企业质量提升行动、质量技术攀升行动、产品和服务质量跃升行动、夯实质量技术基础、优化质量发展生态、以及“中国制造”品牌建设行动。目标是在制造强国、质量强国、网络强国建设中形成质量沿链传导的行业样板、推动质量技术创新应用、培育公共服务载体,并为企业转型提供支持。通知还提出深化人工智能赋能质量提升,编制重点行业“人工智能+质量”应用全景图与转型路线图,明确融合重点领域、实施步骤与预期目标,推动优质质量大模型、工业智能体等融合应用,提升质量管控的精准度与效率。加强质量监督管理,协同中央质量与食品安全考核,参与产品国家质量监督抽查,重点检查锂电池、光伏组件、民用爆炸物品、无线电发射设备等产品质量,强化生产一致性监督。并要求各地相关部门加强统筹协调、细化年度安排、强化成效评估、加大政策激励,形成推进工业和信息化质量工作的强大合力。

🏷️ #质量 #AI #产业 #品牌 #监督

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📰 工信部:打造一批“中国制造”卓著品牌_中国经济网——国家经济门户

工业和信息化部发布通知,部署2026年质量工作,围绕六大重点任务推动企业质量管理升级和行业样板形成。核心举措包括实施质量提升、质量技术攀升、产品与服务质量跃升、夯实质量技术基础、优化质量发展生态以及“中国制造”品牌建设行动,力求提升企业转型能力、培育质量公共服务载体,并为制造强国、质量强国、网络强国提供支撑。同时,强调以人工智能赋能质量提升,编制各行业“AI+质量”全景图与转型路线图,明确重点领域与实施步骤,推动优质质量大模型与工业智能体的融合应用,提升管控精准度与效率。在质量监督方面,将配合国家质量监督抽查,覆盖锂电池、光伏组件、民用爆炸物品、无线电发射设备等重点产品,强化道路车辆生产一致性监督。另需引导电商平台加强网购质量自我声明与抽查,提升消费者识别能力。各地要加强统筹、细化年度安排、强化考核与激励,形成推进质量工作的合力。

🏷️ #质量提升 #智能质量 #品牌建设 #监督检查 #AI+质量

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📰 工信部:组织编制重点行业“人工智能+质量”应用全景图和转型路线图

工业和信息化部办公厅发布的关于2026年质量工作的通知,围绕深化人工智能赋能质量提升、推动质量技术创新与产业联动展开。提出编制重点行业“人工智能+质量”应用全景图与转型路线图,明确AI与质量融合的重点领域、实施步骤与目标,为企业转型提供指引。同时推进优质质量大模型、工业智能体等应用,提升质量管控的精准度和效率,形成质量沿链提升、科技创新闻题的闭环。具体措施包括:开展企业质量管理能力评价,促进重点企业和专精特新中小企业分梯级提升质量管理水平;实施“质量沿链提升”计划,带动产业链上下游质量协同;推动质量技术攀升,采取揭榜挂帅等模式,加速关键共性技术突破与转化;深化AI赋能、完善行业全景图与路径图。还强调通过标准、计量、认证、公共服务等手段提升基础能力,健全质量发展生态,推动“中国制造”品牌建设和区域品牌培育,形成以质量驱动的制造强国、质量强国、网络强国建设格局。政府部门需加强统筹、评估与激励,形成合力。

🏷️ #质量提升 #AI赋能 #质量技术 #中国制造 #品牌建设

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📰 智玩全球,增长无界——AI玩具出海正当时,上海站即将启幕

自2023年以来,全球AI玩具市场呈现爆发式增长,2024年规模突破百亿美元,年复合增长率超30%。中国企业凭借供应链、AI技术与内容创新,正从“制造出海”向“品牌出海、智能出海”转型,但也面临欧美市场在儿童数据隐私、情感算法合规与安全认证的高门槛,以及构建稳定且可进化的智能底层能力与情感价值竞争的挑战。本次“智玩全球,增长无界”上海站活动汇聚法律合规、AI技术、云服务、IP运营与品牌路演等领域专家,聚焦出海新路径与新范式。嘉宾将系统梳理欧美风险全景、揭示AI玩具的底层能力与情感交互体系、探讨云端协同与全球化基础设施在全球市场的应用,并通过品牌与生态建设策略,帮助企业将合规成本转化为市场竞争力,推动AI玩具从工具向家庭成员的情感连接升级,探索全球化品牌、情感体验与生态化竞争的新未来。

🏷️ #AI玩具 #出海 #全球化 #情感交互 #合规

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📰 5G专网市场:制造业巨头扩张与云计算巨头退出的不同路径

西门子宣布扩大私有5G业务版图,先在欧洲基础上覆盖加拿大,计划于2026年夏季登陆美国市场,强调企业自控的私有5G基础设施是AI驱动工业自动化的核心支柱。这与诺基亚在加拿大矿业拿下关键订单、英国开放无线接入网计划引入多家欧洲私有5G专家等趋势共同体现出全球5G专网市场的多元竞争格局。5G专网从需求方发起的产业变革逐渐演变为由垂直行业龙头推动的端到端解决方案,涵盖核心网、接入网、工业协议、以及与OT/IT的深度融合。市场分化明显:电信系、云服务巨头、垂直行业巨头和开放RAN厂商共同竞争;独立专网与虚拟专网在本地频段和部署方式上各有优势,监管与频谱政策成为关键变量。尽管云厂商因资源与规模挑战退出部分服务,5G专网在制造、矿业等领域的应用价值持续释放,AI边缘计算与高可靠低时延特性成为核心驱动力。未来,5G专网与AI融合将推动实时质量控制、预测性维护等高级应用落地,西门子等行业龙头的深入参与标志着产业生态进入深度竞争与融合的新阶段。

🏷️ #5G专网 #AI驱动 #产业龙头 #频谱政策 #边缘计算

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📰 优路教育深融产教,助力破解智能制造人才困局_中华网

近期,宁夏、深圳等地积极贯彻落实工业和信息化部智能工厂梯度培育工作部署,相继发布年度智能工厂培育通知与实施方案,明确分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级推进智能工厂建设。这一系列政策的密集出台,标志着我国智能制造已从试点示范迈入规模化推广新阶段。政策落地,人才先行。据智联招聘《2026新质生产力人才发展报告》显示,2026年春节后一个月,机器人行业职位数同比增长36.6%,军工制造行业岗位同比增长27.1%,生产制造类岗位以19.8%的占比成为新质生产力行业中吸纳就业最多的岗位类别。然而,随着制造业数字化转型渗透率持续提升,既懂工业技术又具备数字化思维的复合型技能人才严重短缺,已成为制约智能工厂建设效能的关键瓶颈。面对这一结构性缺口,优路教育凭借20余年职教深耕,前瞻布局智能制造人才培养。依托线下实训基地,优路将工业实景引入课堂,配备工业级机器人工作台、PLC控制柜及智能产线模拟平台,打造高度仿真的“教学工厂”。课程体系直接对标岗位能力要求,围绕工业机器人操作与编程、PLC控制系统开发、自动化系统集成、智能生产线运维等核心技能构建,训练路径遵循从单站调试到整线联调的进阶逻辑,确保学员“所学即岗位所需和实践所用”。在教学方法上,优路创新实施“三师共管”服务体系,为主讲教师、实训教练与职业规划师分别赋予不同角色:教师负责知识体系构建,教练聚焦实操能力转化,规划师定制职业发展路径,形成“知识+技能+职业”三维一体的全程陪伴机制。截至2026年3月底,优路教育已举办50多期智能制造培训班,累计培养超千名专业人才,构建了“理论-实训-就业”的完整闭环。在就业端,优路依托企业合作网络,通过定向培养、专场招聘等方式精准对接供需两端,已向吉利汽车、牧原股份、利元亨等行业龙头输送多批人才。企业普遍反馈,优路学员“上手快、技能实”,多人已快速成长为产线骨干力量。随着《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》落地,AI与制造业加速融合。美国国际数据公司预测,到2026年,超40%拥有生产调度系统的制造商将升级为AI驱动的自主流程。这一趋势对智能制造人才的知识结构与综合能力提出更高要求。优路教育将持续深化产教融合,以产业需求为牵引,以学员能力提升为核心,不断完善人才培养机制,为“中国制造”向“中国智造”的转型升级注入源源不断的人才动力。

🏷️ #智能制造 #产教融合 #AI驱动 #职业教育 #人才培养

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📰 从智能工厂到AI大脑:通用股份摘得中国工业AI权威大奖

通用股份在“AI+制造”浪潮中持续领跑,凭借数字底座和AI赋能,推动轮胎制造全链条的智能化升级。公司早期即建立“黑灯车间”和“5G碳云智能工厂”,通过5G专网、APS、MES等系统实现设计、工艺、质量追溯和物流的全面数据联动,生产成本显著下降,效率显著提升,为后续AI深度渗透奠定坚实基础。以AI大模型为核心的创新应用,覆盖轮胎智能制造、产业互联网、安全预警、智慧供应链、材料与研发等场景,形成全链条提质增效的闭环。与高校和企业联合推出慧眼AI轮胎外观检测终端,以及“全钢X光缺陷检测”的项目,显著提升检测速度与准确性、降低人工成本,降低漏检率,提升质控水平。海外布局方面,在柬埔寨打造智造基地,输出中国智造范式,获得工厂认证与市场认可,助力全球市场的高质量交付。未来将以“百亿通用”为目标,深化产学研用协同,持续输出可复制、可量化的智能制造方案,推动中国轮胎行业迈向智能制造新阶段。

🏷️ #智能制造 #AI应用 #轮胎制造 #工业AI #全球输出

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📰 果链巨头的突围:立讯精密的AI转型完成破局了么?

立讯精密正处在一个微妙的转型阶段。消费电子毛利率持续走低,而AI服务器需求却在快速增长,立讯通过布局AI服务器配套组件和AI终端,试图在保持对苹果依赖的同时,拓展新的利润增长点。文章梳理了立讯的三阶段演进:从2004年以3C配件代工起家,到2012-2020年切入苹果供应链并成为果链一哥,再到2020年以来通过收购莱尼、切入高端线束、以及布局AI服务器关键部件以实现多元化。尤其在AI服务器领域,立讯锁定电连接、光连接、液冷散热与电源管理等核心组件,形成较强的技术壁垒和替代壁垒,力求以高端组件提升护城河,而非仅靠整机组装赚取低毛利。两条主线并行推进:一是通过新业务对冲苹果依赖,提升议价能力;二是以技术认证与制造能力建立在英伟达等大客户体系中的稳定地位。尽管AI服务器的增长具备长期性,但消费电子仍占据主导,短期内苹果结构性依赖难以打破,因此这场转型更多是有战略性、主动性的“对冲-提升谈判筹码”的布局,而非单纯的彻底转型。未来能够走多远,取决于新业务能否实现可观的毛利率成长和持续的市场认证,从而使立讯在全球算力基础设施市场中形成持续可防御的竞争优势。

🏷️ #AI服务器 #立讯精密 #代工转型 #高端组件 #苹果依赖

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📰 36氪首发:「微元合成」获3亿A+轮融资,联合发布AI生物计算开放合作平台

36氪报道,2026年3月,微元合成完成3亿元A+轮融资,由河南投资集团汇融基金和谭瑞清参与投资,旨在扩展AI生物计算应用边界、加强核心技术研发与场景落地。此前,汇融基金在AI基础设施领域已有布局,涵盖芯片、算力和HALO资产整合,为AI场景落地提供电力与算力支持。谭瑞清为复旦大学校董及化工领域资深投资人。随着生命科学进入AI4S时代,蛋白质结构预测与设计等底层技术突破正在改变生物制造研发范式,将AI能力落地于酶工程、代谢通路优化等场景成为关注点。2026年初,微元合成联合多所高校与科技公司在ICLR 2026上发布开放式协作平台PoseX,面向全球科学家,解决分子对接的真实场景问题,提供公平的能力评估。对接任务需要考虑蛋白质的动态变化,传统方法依赖经验或高成本的物理模拟。PoseX构建大规模开源评测平台,测试24种主流方法,结果显示顶尖的AI对接与共折叠方法在跨构象对接任务中的表现已超越传统物理模型。创始人刘波表示酶设计与代谢网络优化机制复杂,应结合具体场景选择最合适模型。微元合成通过PoseX与全球顶尖团队协作,持续在数字与湿实验间迭代,推动蛋白-配体对接标准化评测与落地应用。未来AI将从三个维度加速管线:精准模拟跨构象变化、结合口袋信息与姿态精炼定位关键节点、以AI+物理后处理缩短湿实验周期,提升产量、纯度与成本优势。在管线层面,已实现多项人类/动物营养产品的研发与产业化,且在甲醇生物制造方面培育出高效同化甲醇菌株,推动大宗氨基酸、生物基材料等产品的布局。

🏷️ #AI生物 #蛋白对接 #PoseX #生物制造 #甲醇生物制造

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📰 汽车行业智能制造走深向实

全球传统工业进入智能化新时代,制造业成为我国培育新质生产力的主阵地。面对多元场景与海量数据,制造企业普遍存在算力不足、设备纳管难、系统兼容性差、运维成本高等痛点。各方因此推动智能化转型,推动产业走向高质量发展。此次活动在吉林长春举行,联想携手英特尔等伙伴走进中国一汽,分享战略合作与布局,并实地参访红旗繁荣工厂,感受汽车制造的智能魅力。汽车制造作为离散制造的典型代表,对底层算力、稳定性和数据处理能力提出更高要求。联想与一汽在基础设施层面深度协作,提供多元智能设备与算力基础设施,聚焦效能提升,建设智能运维体系与高性能计算引擎,支撑仿真、智能座舱等核心场景,并通过绿色算力实现能耗优化与数据安全,推动一汽向高端化、智能化、低碳化发展。双方强调自主创新与本地化落地,联想将AI工厂作为核心,构建可管理、可复制的“AI工厂”解决方案,涵盖从场景定义、数据采集到训练与部署的完整流程,形成万全异构智算与一横四纵的完整布局,推动AI规模化落地。英特尔等伙伴强调多元算力引擎在车企研发、测试、生产中的深度落地,联想则表示将持续深耕智能数据领域,打造高性能、高可靠的智能数据管理底座,与各方共同释放数据价值。总之,联想与一汽将以强大技术与生态协同,推动中国汽车工业迈向高质量、智能化的新纪元。

🏷️ #智能制造 #AI工厂 #联想 #一汽 #异构智算

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