搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 多部门勾勒新兴支柱产业发展“路线图”

本报道聚焦我国下半年以培育新兴支柱产业为核心的多部门协同举措。国家发改委、工信部、国务院国资委等部门密集部署,围绕扩大内需、科技创新、产业升级与生态优化等维度,推动集成电路、航空航天、生物医药、低空经济等新兴产业形成规模化与生态完善的“路线图”。通过全链条推动、加强基础研究、多技术路线布局及应用牵引,促进技术迭代与产业链协同,力求在制造业升级、数字经济、人工智能和低空经济等领域构建现代化产业体系。会议与会议之间的对接显示出明确的实施路径,包括推动一体化落地、强化标准体系建设、布局算力基础设施、培育标杆应用等,以期在未来几年实现万亿级规模,提升国内市场对新兴产业的支撑作用。同时,扩大内需被视为拓展新兴产业市场的关键引擎,推动重大项目落地和科技成果转化,预计六大新兴支柱产业在2025年产值接近6万亿,2030年有望突破10万亿。

🏷️ #新兴支柱 #产业升级 #内需扩张 #AI+ #算力基建

🔗 原文链接

📰 芯片制造日益精密,半导体视觉检测正在重新定义“看见”

本篇文章聚焦半导体制造中视觉检测的升级与应用难点。随着特征尺寸更微小、封装从平面走向3D堆叠,传统视觉检测在稳定性与亚微米级缺陷识别方面面临挑战,需从“看见缺陷”向“解析微小变化”转变,并实现从单一检测到复杂制造协同。文章提出三大升级路径:首先,通过镜头选型、波长匹配和色差控制提升微小缺陷的稳定图像特征,即使在不同波长下也能清晰呈现0.55μm级特征;其次,强调从单项参数对比转向系统级验证,光源、镜头、相机与整视场的协同作用决定成像效果,而边缘视场和大靶面匹配需综合考量;再次,将检测扩展到复杂制造协同,如多视野、抗振、温漂控制以及亚像素处理,并通过定制光学方案实现在高温环境与极小定位精度条件下的稳定性。最终应用涵盖晶圆字符识别、探针标记分类、WLCSP侧壁微裂纹检测等,强调灵活照明、OCR/DataMatrix读取、AI区分微裂纹与正常结构等技术,形成从观察到识别、测量、定位的完整视觉解决方案。

🏷️ #半导体视觉 #缺陷检测 #系统匹配 #多视野 #AI应用

🔗 原文链接

📰 赛意信息:AI应用"接棒",智能体跑通工业场景

2026年的AI赛道正在从单纯的硬件热潮转向实际应用的商业落地。全球和中国在Agentic AI的普及驱动下,预测显示AI Token的月消费将大幅增长,制造业企业对落地场景的需求增强。赛意信息以二十余年的制造业知识积累为基础,打造“善谋GPT”企业中台,实现多模型对接、向量管理、私有模型预训练及多智能体协同,通过MCP协议打通场景模型孤岛,形成覆盖运营、制造、行业、助手等层次的工业模型体系,并获得IDC评定的“领导者”称号。落地即降本增效成为检验价值的关键,物流路径优化、PCB、光伏、家电等行业场景均已有明确成效:如物流成本下降、里程减少、报价周期缩短、良率提升等。核心思路并非追逐“万能AI平台”,而是聚焦行业痛点,用智能体组合实现可复制的商业闭环。随着全球化出海与供应链升级,赛意信息的AI全栈落地能力持续扩展,正从理论共识走向可量化的经济回报。

🏷️ #AI应用 #工业AI #智能体 #降本增效 #制造业

🔗 原文链接

📰 AI赋能制造业数字化转型,浙江印发实施方案_央广网

浙江省印发的《人工智能赋能制造业数字化转型实施方案(2026-2030年)》聚焦制造业数智化转型,以业务流程重构和关键环节能力跃升为主攻方向,推动人工智能与制造业深度融合。方案提出五大重点任务:夯实基础支撑,推进数据治理与高质量数据集建设,打造工业可信数据空间;筑牢算力与模型基础设施,发展云-边-端模型体系,提升MaaS与通专模型落地能力;构建人工智能应用安全防线,提升透明度与可解释性,降低幻觉风险;推动关键业务环节的智能升级,包括研发设计、生产制造、营销服务与运营管理的智能化改造与协同;深化重点企业分级应用,培育龙头企业的示范标杆、雄鹰与链主企业的创新联合体,以及对中小企业的普惠应用,推动数字孪生、智能体等在集成电路、智能物联、高端装备、现代服务等产业集群中的提质升级。方案还强调推进信息技术与制造业深度融合、推动绿色低碳转型、构建良好生态、强化人才培养与公共平台赋能,通过标准规范研制、平台升级与国际合作,促进“平台+智能体”融合服务与海外输出。本文所述多措并举,旨在提升制造业数据治理、算力基础、模型能力和应用落地效率,形成可复制推广的AI+制造业示范模式。

🏷️ #制造业 #智能化 #数据治理 #工业互联网 #AI应用

🔗 原文链接

📰 行业会长眼里的经济脉动:从三个切口观察广东半年报

广东省统计局公布上半年地区生产总值同比增长4.5%,制造业仍是经济“压舱石”,但正向高端化、智能化、绿色化转型。二季度制造业总体保持稳增,先进制造业和高技术制造业增加值分别升5.3%与11.0%,外贸进出口同比增长18.8%,龙头企业带动作用显著,产业链协同与国产替代成为关键挑战。产业结构分化明显,一些龙头通过技术、品牌和供应链优化保持韧性,中小企业压力较大,成本上升与订单不足并存,因此需要提升协同效率和供应链整合能力。外贸方面,广东上半年进出口总额5.49万亿元,民营企业进出口增幅更大,港口吞吐量和集装箱吞吐量保持增长。县域电商与跨境电商正在成为重要支撑,珠宝等新兴出口品类表现亮眼。AI赋能成为新动能,应用场景覆盖广泛,关键在于让中小企业也能便捷地获得AI能力,形成一站式应用基础设施,推动数字化转型落地。行业协会与政府将推动“场景订单+场景能力库+AI开发工具+测试验证环境”建设,促进产业链协同、标准制定与公共服务落地,推动全省经济高质量发展。

🏷️ #制造业 #外贸 #AI赋能 #产业链协同 #跨境电商

🔗 原文链接

📰 前线共创,双向赋能:FDE 模式行业观察与实践报告

本次报告聚焦前线部署工程师(FDE)在大模型落地中的作用、机遇与挑战,揭示企业在“模型能否做”向“组织如何使用”的转型中遇到的核心矛盾。FDE 并非新岗位,而是一种交付模式的范式重塑:通过将售前、实施、产品与客户成功整合为前线小队,使交付与学习并行。相比传统驻场,FDE 的价值在于交付结束后沉淀为可复用的资产,如技能、模板、测试集和产品能力,从而降低后续成本并实现规模化。文章强调 Echo 负责“做什么”,Delta 负责“怎么做”,两者协同通过知识图谱、工作流与应用能力的双向沉淀,构建可重复的行业本体。中国市场因需求以非结构化方式提出,落地难度在于组织调整与经济性,需通过降低交付成本、提高复用率并建立伙伴生态来实现可持续发展。腾讯云的实践显示,教育、传媒等行业通过陪跑与平台驱动实现可运行的应用与可复用技能,推动行业模板和知识库建设。未来趋势是低端实现被压缩,场景定义、信任建立和知识沉淀升值;最关键的是将前线经验转化为可持续的资产与自助能力,形成平台、伙伴与客户的协同共识。

🏷️ #FDE #AI落地 #知识沉淀 #协同共创 #不可复用资产

🔗 原文链接

📰 国产算力破局,超节点才是胜负手

文章聚焦国产大模型对算力的强依赖及突破路径。首先回顾算力门槛:曾以为通过堆砌算力即可提升表现,但DeepSeek等技术通过算法优化降低对算力的直接依赖,推动“以减法提升效率”的共识,包括MoE参数分布、注意力优化以及垂直模型等策略。尽管如此,随着Kimi K3等模型走热,单次推理成本下降并未减少总需求,边际需求仍然扩大,导致算力扩容成为必然。公开数据表明国内智能算力与时期性爆发性增长。随后,超节点概念成为打破算力瓶颈的重要手段:通过把多张或多百张芯片组合成具备单机特征的超大规模系统,显著提高带宽和并行效率,降低单位Token成本。不同企业对超节点规模有分歧,一些主张大节点以应对万亿参数、超长上下文与高并发场景,代表如昇腾的1024卡/未来8192卡方案;另一些主张小节点以成本效益为先,浪潮信息推出32-64卡超节点服务于中小企业。总之,国产算力通过超节点、国产芯片等多条线索协同推进,现阶段已具备破局潜力。未来关键在于平衡成本与性能,持续扩大应用边界。

🏷️ #算力 #超节点 #MoE #AI芯片 #国产化

🔗 原文链接

📰 2026年国产QMS质量管理系统推荐榜(10家)

在质量强国与新质生产力推动下,制造业正从单纯规模扩张转向注重质量与效益的提升。传统质量管理依赖人工、数据分散、事后补救,已难以适应全球化供应链与高复杂度产品的要求。QMS作为连接企业战略与生产现场、贯通质量数据与决策闭环的核心,正在从记录工具转型为驱动持续改进、实现精益制造的智能引擎。AI时代,制造业与AI深度融合,机器视觉、深度学习、自然语言处理等核心技术正在推动QMS全业务场景升级,形成感知—分析—决策—执行—反馈的智能质量闭环,推动从被动检验向事前预测、主动预防和数据驱动决策的范式跃迁。为帮助企业选型,本文梳理了国内10家代表性QMS服务商,覆盖泛半导体、汽车零部件、电子高科等行业,强调AI能力、灵活配置、系统对接与丰富行业案例的重要性,强调在未来QMS将向更智能的预测性质量管控、全域供应链协同与轻量化应用方向发展,持续支撑制造业高质量发展。Feigenbaum QMS以AI驱动构建全流程质量闭环,AI视觉检测显著提升缺陷识别效果,标杆客户包括比亚迪等,体现了AI+QMS在工业场景中的应用价值。

🏷️ #质量管理 #QMS #AI制造 #智能质量闭环 #行业应用

🔗 原文链接

📰 云智汇科技亮相 2026 半导体×AI 应用论坛

本次在新加坡谷歌亚太总部举行的2026半导体×AI应用论坛由桦汉科技(Ennoconn)与新加坡制造商会共同主办,汇聚Google Cloud、Intel、Arm、鸿海科技等全球龙头企业,围绕物理AI、边缘计算、半导体智能工厂、绿色能源管控、工业网络安全等六大前沿议题展开深度研讨,旨在促进东南亚半导体产业与AI技术的融合与创新。论坛强调东南亚半导体产业进入高速扩张期,产线数字化与自动化转型需求旺盛,提出通过AI、工业机器人、数字孪生等手段解决产线柔性不足、质检误差与设备运维低效等痛点,覆盖从底层算力到上层智能工厂落地的全链条内容,吸引区域内百余家企业技术负责人参会。云智汇科技展示鸿海集团AI+工业机器人全栈解决方案,聚焦多品种小批量生产场景,展示人形机器人、工业机械臂集群、AI Agent调度、AI视觉质检与故障预判等落地应用,帮助东南亚半导体企业实现生产效率与质量的提升,并推动厂区经验数字化与全球复制。未来,云智汇科技将以论坛契机持续深耕AI+机器人等智造赛道,服务东南亚出海制造企业的全流程柔性智造升级。

🏷️ #半导体 #AI #智能制造 #东南亚 #云智汇

🔗 原文链接

📰 全省首批!金现代入选山东省“人工智能+制造”双百名单

山东省工信厅公布首批100个重点建设“AI+制造”应用场景与100个重点推广垂直领域大模型名单,金现代自研的小金工业质量管控大模型入选,成为全省制造业智能化升级的示范标杆。该模型面向制造全产业链,注重点地落地效果与可复制性,能够处理文字、图片、设备数据等多模态信息,适配电力、加工制造、钢铁、矿山、航天等领域,帮助企业提质降本、实现绿色生产。其智能质检能稳定识别零部件、食品包装及样品微瑕疵,耐受反光与光线变化等复杂环境,较传统方法更稳健;智能配比覆盖化工原料、饲料、冶炼等场景,快速输出科学配比,提升质量与稳定性并降低成本;提前预判废气浓度并调节药剂用量,降低排放与运维支出;智能巡检则可识别车间违规操作与安全隐患,同时高效审核合同、图纸与公文,减少人工疏漏。该模型可本地部署或云端服务,适配国产软硬件,企业可灵活选择。金现代将持续优化标准化、易落地的解决方案,推动全省新型工业化发展与全国制造业数智化进程提质增速。

🏷️ #AI+制造 #智能质检 #降本增效 #智能巡检 #国产软硬件

🔗 原文链接

📰 具身质检行业新突破!微亿智造论文入选视觉顶会ECCV 2026 - 机器人大讲堂

ECCV2026 公布的论文录用结果显示,来自全球的10473篇投稿中,最终仅有2883篇入选,录用率约27.53%。此次大会的多项核心技术,如目标检测,首次在该会议上亮相,标志研究水平达到国际前沿。微亿智造联合华东师范大学提交的 FSDC-DETR 论文成功入选,聚焦小目标检测,针对气泡、微裂纹等在高分辨率图像中仅占数十像素的难点,提出将 CNN 的局部高频细节提取与 ViT 的全局低频建模相结合的频域协同框架,通过 DBFSAF、SFS-FF、FSD-Down 三大模块实现边缘与纹理信息的保留,显著降低漏检和误检。在 VisDrone-DET2019 等数据集上,小目标检测提升显著,且在平均尺寸极小的AITODv2 上表现同样出色。论文已嵌入微亿智造的工业质检机器人,在压铸件等复杂场景实现冷启动检出率约95.55%,显著缩短产线适配周期,推动客户快速稳定交付。这一案例从学术研究直接落地到产业应用,体现出“前沿 AI 不再只在实验室,而是在工厂流水线解决实际问题”的发展路径。公司长期积累了超 23TB 的标注数据,与真实工艺对齐,提升鲁棒性和泛化能力。近三年研发投入约 5.8 亿元,研发人员占比接近 60%,形成“实景数据+高强度研发”的双轮驱动,使前沿成果与工业场景实现同频共振。对产业未来而言,中国具身智能市场预计快速扩大,全球化部署能力将成为核心竞争力。微亿智造在行业中的领先地位和全球拓展,为中国智造在具身智能领域的发展提供了重要示范。

🏷️ #ECCV #小目标检测 #具身智能 #工业质检 #AI落地

🔗 原文链接

📰 对话美联新材易东生 | 数据闭环困住制造业AI,色母粒龙头的清醒与耐心

美联新材作为国内色母粒龙头企业,在持续扩展高分子材料领域的同时积极布局精细化工和新能源材料。访谈中,董事长强调AI在垂直行业的数据闭环问题尚未破解,数据量与共享不足使AI难以快速成长,因此短期内仍需以稳健经营和技术创新为主。公司通过提升研发投入、加强产品质量与服务、构建全球客户网络来巩固市场地位,并在四川达州推进30万吨白色母粒与钛白粉的一体化产能,以降低成本、提升供应稳定性。湿法隔膜与三聚氯氰行业竞争虽激烈,但行业周期向上时竞争格局有望缓解。公司重启第一期二阶段的隔膜产线建设,以满足锂电市场需求并计划向高附加值产品扩展,如高端应用场景的隔膜和相关电子材料。未来三年将坚持“齐头并进、协同发展”的策略,优先巩固色母粒基础盘,力求在新能源和精细化工板块实现稳健成长。

🏷️ #AI应用 #色母粒 #湿法隔膜 #新能源 #高分子材料

🔗 原文链接

📰 惠州德赛西威建立车规级全链路智能制造体系:让数据“说话”、AI“拿主意”

德赛西威在惠南工厂、仲恺工厂以自研多模态大模型Pangoo为底座,将AI深度嵌入研发、供应链、生产制造、质量管控等环节,推动从制造向智造的转变。公司明确以数据驱动、智能决策、动态优化组成的闭环智造模式,建立数据底座、模型中台、业务场景三层架构,实现全链路智能制造。实践验证显示,利用大数据与AI优化生产流程,可显著提升生产效率与年营收,降低不良率;缺陷检测方面,采用多模态大模型结合图像生成与数据增强,在多产线、多厂区实现至少99%的缺陷识别率;在设备方面,基于六大类数据实时感知设备健康,预测剩余寿命,改变产线运营模式。通过威汇智能将AI能力产品化,对外赋能工业AI边缘计算、APS等解决方案,服务珠三角等行业客户,目标是打通研发设计、生产制造、质量管控的数据链路,使AI不仅“挑毛病”,更主动指导工艺参数、设计迭代与排程优化,推动产业链企业加速从制造向智造升级。广东省亦提出到2026年建设200家以上智能工厂和产业资金支持大模型应用。

🏷️ #智能制造 #AI应用 #缺陷检测 #设备预测 #数据驱动

🔗 原文链接

📰 万兆AI园区网络成必然趋势 七大行业建设加速

随着人工智能快速发展,AI Agent爆发式增长和多模态交互普及正推动园区数据量指数级增长。传统园区网络面临数据孤岛严重、建设成本高、安全防护不足以及人工运维效率低等问题,已难以满足智能时代需求。一份研报观点认为,构建面向智能时代的万兆AI园区网络成为推动园区数智化转型升级的必然路径。研报指出,该网络以太技术具备万兆接入、无线融合、全域安全、网络自智四大核心特征,能够有效打破数据壁垒、提升无线性能、强化安全防护并实现智能运维。研报认为,在教育、电子政务、金融、医疗、工业制造、酒店、零售七大重点行业,万兆AI园区网络的应用模式已逐步清晰,并展现出显著的落地成效。数据显示,相关技术部署后可大幅提升数据融合效率和业务响应速度,为千行百业数智化升级提供坚实基础设施。这一趋势意味着AI算力落地和智能终端大规模接入将带动园区网络大规模升级改造,相关网络设备厂商、解决方案提供商有望迎来订单放量。基本面来看,随着更多园区启动万兆改造,产业链公司业绩增长动能将进一步增强,市场对AI基础设施的投资热情有望持续升温。

🏷️ #AI #园区网络 #万兆 #数智化 #基础设施

🔗 原文链接

📰 全省首批百个大模型,青岛占比超三成

山东省公布的首批100个重点建设“AI+制造”应用场景与100个重点推广垂直领域大模型中,青岛入选32个垂直领域大模型,占比超过三成,覆盖智能制造、海洋、化工等产业赛道,以及基础科研、居民日常生活、便民服务和城市治理等细分领域,显示出青岛在产业智能化转型中的综合布局。具体而言,青岛的国创北辰天枢大模型由青岛国创智能家电研究院研发,面向家电与先进制造,覆盖从产品企划到质量控管的全链路,已在多领域落地,赋能超20家企业,普遍实现研发提效和降本增效。另一大模型“北冥智渔”聚焦渔业,汇集养殖数据,构建水-饵-病-市的AI决策网络,能提前3到5天预警病害,显著降低饲料浪费并提升产量至传统养殖的10倍水平。同期入选的AI+制造相关场景,如AI辅助产线平衡优化与AI辅助供应链风险预警,通过大模型优化排产、实时风险识别等,预期提升排产准确率、产线利用率,并对跨行业推广具有高潜力,推动产业整体提质升级。

🏷️ #大模型 #青岛 #AI制造 #渔业 #场景

🔗 原文链接

📰 产能革命落地增材制造赛道:众智激光更名进阶,GT460SM6 六光束旗舰重塑金属 3D 打印量产格局

随着金属3D打印从原型走向批量化生产,众智激光在国内打造了覆盖全国的增材制造应用基地矩阵,并于2026年推出GT460SM6六光束旗舰设备,围绕六激光协同、闭环自动产线、AI全流程质控等核心技术,打通航空航天、鞋模、医疗、汽车等多领域的批量化制造难点,成为国内细分赛道的一站式解决方案领导者。企业完成品牌升级后,由单一设备厂商转型为以研发、整机制造、定制加工、工艺服务一体化的增材制造产业集团,建立以深圳总部为中枢、区域应用中心为支撑的全国产业网络,覆盖从小型实验室到大规模量产的全场景。GT460SM6在硬件与软件上的创新,包括6×500W光纤激光、全自动闭环生产线、密封送粉系统、AI铺粉监控、全生命周期数据追溯及开源工艺系统,使设备产能和良品率显著提升,粉尘控制与安全性得到保障,材料利用率提升至95%以上,支撑鞋模、航空、汽车、医疗等六大高端制造场景的定制化落地。

🏷️ #增材制造 #金属3D打印 #六光束 #自动化产线 #AI质控

🔗 原文链接

📰 透过一线实践,解码2026上半年工业如何“跑”起来? - 中国工业新闻网

2026年上半年,在全球产业链重构与国内结构分化的背景下,中国工业以多点发力实现“跑起来”。飞地经济成为区域协同的制度创新样本,厦龙山海协作园区通过“特区+老区”叠加优势,推动智能制造与新能源材料的发展,形成研发与转化的双轮驱动模式,并利用丰富资源与绿色能源支撑零碳产业园。电力装备需求快速增长,国内新旧动能转换与海外市场扩张共同驱动订单激增,但也暴露了国内外市场竞争、投资落地与民企要素保障等挑战,需要通过碳市场与高效审批来释放潜在红利。钢铁行业在绿色转型与结构分化中推进差异化路径,如全废钢电炉短流程+ESP产线实现低碳高效,但下游对绿色低碳的价格认同尚需市场机制支撑。跨境物流与县域制造呈现“毛细血管”效应,跨境通道与本地转型共同提升产业活力;AI与数字化深化工业场景应用,RiverONE等模型显著提升产线效率,行业正在以低成本、高智能化的路径推进降本增效。工业用品平台通过数据、AI与供应链协同,服务大规模制造生态,显示出从交易平台向协同网络转型的趋势。总体来看,2026年是以场景驱动创新、协同构建生态的开局,中国工业正向更高质量、更加智能化的方向稳步前行。

🏷️ #飞地经济 #AI工业化 #绿色转型 #数字化 #供应链

🔗 原文链接

📰 超2500%!上半年集成电路制造业利润“狂飙”

上半年国内规上工业企业利润在算力需求推动下实现显著增长,电子行业利润同比大幅上涨,集成电路制造利润更是暴增至2579.5%,带动整体利润增速。报道聚焦郑州“光合组织2026智能计算应用大会”现场,展示了国内首台十万卡AI算力集群的盛况以及算力价格与供应紧张的现实情况:内存、服务器等基础部件持续缺货,价格波动明显,普通人接触算力多通过云端推理或本地化部署实现。专家指出,算力具有阶段性短缺与长期扩张并存的特征,云端与本地化部署并行发展,核心在于满足不同场景的需求。随着AI应用的普及,算力的分散化趋势明显:CPU与GPU的配比正在向1:1靠拢,存储和向量计算的重要性上升,液冷等新技术有望提升机箱密度与效率。未来算力将呈现云端与边缘并存、普惠化的趋势,普通用户将通过应用直接获得算力能力,而不需要自建高成本设备。

🏷️ #算力 #云端 #本地化 #AI应用 #存储

🔗 原文链接

📰 AI人才缺口超500万 海归就业黄金窗口期正在打开 - 神州学人网

2026年全球AI招聘呈现扩容态势,行业报告显示AI相关企业与岗位均显著增长,供需两端活跃,行业正在从单纯技术研发向商业化运营和组织能力竞争转型。新一线城市成为岗位主力,长沙、武汉、成都等地增速快,北京、上海等一线城市仍具供需与薪酬优势。AI能力正在从辅助工具向自主执行转变,AI产品经理、数据标注/训练师、智能体相关岗位需求快速攀升,形成“技术+管理+跨行业应用”的综合型人才刚性需求。与此同时,AI人才来源日趋多元,跨专业、跨职业背景逐步成为常态,制造业、航空航天、新能源、医药等行业对AI人才需求激增,推动行业边界模糊化。对留学生而言,关键不是盯着某一“最稳妥”的专业,而是结合自身的技术深度、产品思维、行业理解与跨文化沟通能力,在AI重塑的时代找到自身定位,形成独特的竞争力。

🏷️ #AI就业 #人才多元 #产品经理 #跨行业 #留学生

🔗 原文链接

📰 2026年全国医药健康行业CIO年会暨第7届中国AI智能体应用大会

2026年全国医药健康行业CIO年会暨第7届中国AI智能体应用大会CGCA 2026将于11月20-21日在上海举行,是国内聚焦医药健康行业CIO的专门峰会。主办方长期以高质量沟通为目标,为品牌方CIO和信息化提供商搭建交流平台,历届会议吸引众多CIO参与,成为行业内规模大、影响力高的盛会。医药健康行业CIO俱乐部覆盖制药、药店、医疗器械等领域,会员规模约10万余人,汇聚了大量IT高层,是行业数字化精英的主要交流与学习渠道;数字精英俱乐部自2011年注册成立,旗下分支覆盖消费品、医药健康、新能源、装备制造等行业,现有约60万余会员。此次大会主题定为“智体 创新 跨越”,预计邀请600余位CIO嘉宾、优质展商以及百位头部CIO同台发言,现场将展示创新产品、案例与解决方案,推动行业创新与数字化未来的发展。

🏷️ #医药健康 #CIO年会 #AI智能体 #数字化 #创新

🔗 原文链接
 
 
Back to Top