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📰 把每场会议沉淀成AI的“行业知识底座”,博时基金是怎么做的? - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|前线部署工程师|FDE|AIHub

博时基金与腾讯会议合作,把金融会议内容转化为AI上下文。系统借助ASR、智能录制及API识别术语和财务数据,散会后自动生成重点、结论与待办,并归档到自建知识库。员工可通过公司智能体查询历史纪要,获得贴合业务口径的答案,形成会议知识持续反哺AI的闭环。
员工在OA预订时勾选启用腾讯会议和云端录制,后台便自动创建会议、启动录制、发送回放并归档资料,无需人工整理,使协作从等待资料变为即时行动,响应从数天缩短至分钟。博时还通过会议室连接器接入传统视频终端,无须更换硬件,即可让外部客户便捷参会,并使用转写、智能纪要等AI能力。

🏷️ #博时基金 #腾讯会议 #AI纪要 #知识库 #金融AI

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📰 SENKO强调供应链灵活性与纪律性投资

在2026全球光子经济论坛上,SENKO的管理执行官兼光通信部门总裁Hasegawa强调AI基础设施驱动的产能需求显著增加,客户对更大产能的同时要求投资速度与扩产地点的决策智慧。讨论探讨地缘政治、供应链转型与全球代表性议题对全球光子供应链的影响,以及出口管制、关税和合规要求如何改变制造地理格局。Hasegawa认为全球化并未终结,而是转向多元化,全球需求、客户和制造依旧存在,核心在于如何有效管理风险与选择产能建设地点。供应链韧性成为关键,客户希望制造多样性、灵活性及多元合格采购选项,以确保供应连续性。未来挑战包括以何种速度与规模扩张产能来支持AI基础设施,SENKO提出分阶段投资、与客户密切合作的策略,并强调在不确定性中行动的重要性:建设产能、提升灵活性、贴近客户。总体而言,SENKO将继续投资以满足AI时代的基础设施需求,同时加强全球制造的灵活性与韧性。

🏷️ #AI #全球化 #供应链 #产能扩张 #光连接

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📰 杉岩数据董事长陈坚:AI时代数据拥有万亿市场空间

21世纪经济报道记者吴佳楠报道,前华为第一代分布式存储首席架构师陈坚毅然离职创业,创立杉岩数据。创业初期,传统存储市场被巨头垄断,陈坚洞察海量数据迅速增长的趋势,聚焦分布式存储赛道。2020年前后,杉岩数据在服务先进制造业客户的过程中发现检测数据的存储与管理痛点:数据不仅要存,还要实现快速检索,以支持质量追溯、分析与工艺改进。因此,面向新能源汽车、半导体、消费电子等细分领域,打造“存管用”一体化解决方案,凭借差异化竞争打开制造业市场。到了2025年,看到AI浪潮带来的机遇,陈坚将业务从存力拓展到算力领域,与湖南大学共建杉湖智算,开展“存算一体”协同布局。陈坚表示,在AI时代,数据的市场空间有万亿级潜力,数据治理与应用仍有广阔前景。客户关注的不仅是数据存储量,更关心数据能否服务于质量管理和工艺改进,若能帮助制造业提升极微小的良率提升,也能带来上亿元级甚至数亿元的降本效益。杉岩数据已连续七年稳居中国对象存储市场前三,在高端制造行业市场份额第一,累计服务超过2500家大型政企客户。今年5月完成亿元级D轮融资,由深圳福田国资平台长胜产业基金领投,老股东达晨财智持续加码,资金将用于推动AI原生数据基础设施及行业数智解决方案的升级。展望未来,杉岩数据将双线并行推进“For AI”和“+AI”:前者提升数据供给与存算一体化调度的基础设施效率,后者以高质量行业数据集为基础,借助AI进行数据分析与价值发现。以存储为抓手,深耕高质量行业数据集,释放行业数据价值,成为杉岩数据下一阶段的核心方向。

🏷️ #AI #数据治理 #存储 #制造业 #数据分析

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📰 富国高端制造行业股票A/B:2026年上半年利润2.89亿元 净值增长率52.46%

富国高端制造行业股票基金在2026年上半年实现利润2.89亿元,单位净值为5.113元,净值增长率达到52.46%,基金规模8.1亿元。基金经理毕天宇管理的6只基金近一年多为正收益,其中天瑞强势地区精选混合A近一年复权单位净值增长率最高达48.6%,但龙头优势混合A最低仅1.53%。报告称上半年收益主要得益于AI产业链布局,但高集中在AI资产的配置也带来分散性不足的风险,非AI资产成为负向拖累,因此基金将维持适度的非AI配置,仍看好这些资产的基本面与低估值的长期成长空间。就估值水平而言,该基金持股的TTM市盈率、PB、PS均明显高于同类平均,成长性指标增速较低,历史最大回撤在27.44%左右。仓位稳健,平均股票仓位约90.5%,近半年换手率约104%,持有人数约3.28万户。上半年持股集中度较高,前十大重仓股包括春风动力、骄成超声、寒武纪等。整体而言,基金在AI相关布局带来显著收益的同时,也暴露出对AI依赖的风险,未来将继续在AI与非AI资产之间保持均衡配置,以寻求长期稳健增长。

🏷️ #AI #高端制造 #基金 #投资策略 #重仓股

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📰 剑维软件崔静怡:工业软件如何适配制造新周期

近年来,国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长,制造业高端化、精细化转型的需求,全面渗透至数字化软件底层;伴随本土制造企业全球化步伐加快,跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下,立足本土场景打磨适配能力,深度服务产业升级,成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日,工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI(中国版)2026。据介绍,该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发,是公司首款针对中国国产化生态与工业场景,从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略,21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场,崔静怡表示,过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整,在越来越多的场景和细分行业中,中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求,工业软件服务商也需要进行深度本地化创新,打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》:国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下,在此环境下,工业可视化的发展趋势如何?崔志达:从施耐德电气在OEM领域的观察来看,客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求,客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此,工业客户也对可视化产品提出了更高要求:一是开放性与互联能力,设备需与周边系统高效互通;二是工程效率,从概念设计到编程部署的全流程需加速,缩短上市时间;三是服务能力,提升现场运维效率,并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》:中国工业企业正加速出海,工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同?崔静怡:中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点:标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同;平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台;持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行,并提供标准化工程模块和培训体系。同时,总部对海外资产的集中管控需求日益突出,要求信息能够实时、完整回传,支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验,为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发,但设计上坚持开放统一,支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》:剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求?如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题?崔静怡:过去30年,中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早,中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术,以提升自身效率和运营能力,那么最近几年,随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整,在越来越多的场景和细分行业中,中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版,核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下,AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划,并与全球标准对接;施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势,联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环,有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中,中国智能创新中心不仅负责研发,还持续收集客户反馈,尤其对共性需求进行快速识别和响应,显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》:剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么?崔静怡:在“在中国,为中国”战略下,剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面:第一,全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心,依托全球质量标准与治理体系,结合本地团队对一线需求的快速响应,形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二,深度本地化创新。首先是本土适配,包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持,以及对未来中国工业发展需求的满足;同时,充分考虑中国用户的使用习惯,除了界面中文化,还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发,按照本地工业客户的需求进行设计;再进一步,在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面,也都充分结合了中国本地需求。第三,生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作,打通从研发、测试到应用、反馈的闭环,加速产品迭代和技术融合,更快速响应一线需求。《21世纪》:工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系,本土化产品的渠道合作计划如何展开?对数字化生态发展有何意义?崔志达:关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例,客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战,这要求底层数据实现互联互通,为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴,他们在传统运动控制领域能力成熟,但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA,结合具体行业工艺场景,帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富,在中国市场将产品方案打磨成熟,也有助于服务其他区域市场。崔静怡:在产品设计上,我们强调易用性,降低交付门槛,通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手,同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点,高质量完成现场交付。《21世纪》:AVEVA中国智能创新中心已成立超一年,未来在产品创新与战略规划上有何计划?崔静怡:过去一年,AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来,团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用,这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分,具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定,可能涉及工程设计或优化相关领域。

🏷️ #本土化 #HMI中国版 #工业软件 #AI应用 #跨区域协同

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📰 远景AI算力落地乌兰察布,储能正式迈入算电协同AI时代

近日,远景科技集团宣布在内蒙古乌兰察布建成全球最大的AI算力超级单体,标志着“远景星河基地”正式投产。12万平方米的建筑体量、百万卡并行、百万P算力规模,全球Token词元产出能力最强的单体AI数据中心。这座“超级算力工厂”的背后,本质上是电力稳定性的竞争。百万卡集群不间断训练,对电力供给的苛刻要求超乎想象——不能断、不能闪、不能波动。而风光发电天然具有间歇性,如何让不稳定的绿电,驱动最不能容忍波动的算力?答案是:风光绿电+储能。星河基地采用“超级单体+AI电力系统”成套方案,搭建专属“能源高速路”和“电力粮仓”。依托乌兰察布67%的绿电占比和全国领先的风光资源,通过自建风场、绿电直供、储能配套,把戈壁的风光就地转化为稳定、清洁的算力。基地总规划容量超2吉瓦,算力输出规模达到同等面积传统数据中心的10倍。这不仅是AI基础设施的密度纪录被刷新,标志着储能正式进入AI时代,也为国产算力集群打造可复制的中国方案。

🏷️ #AI #储能 #绿电 #数据中心 #算力

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📰 “AI+汽车”背后的中国制造活力|活力中国调研行 - 21世纪经济报道

蔚来在合肥的新桥二工厂通过自研AI系统实现全链路数字化质量控制。核心“天探”AI全身质检系统可在3分钟内完成近1000项功能检验,较传统人工提速约十倍;系统依托Sky OS自研平台直接调取底层指令,在无人工干预下完成全车检测。目前“天探”已覆盖蔚来、乐道、萤火虫三大品牌车型。配套的“天工”智能制造管理系统与“天瞳”检验岛,提升生产透明度、降低成本、提高检验准确性,缺陷识别精准率达99.7%。新桥二工厂实现80%制造场景由AI决策,成为全球灯塔工厂。上半年蔚来交付约22.7万辆,同比增长68%,单车价位与销量双提升,显示纯电动车型仍为市场增长主力。安徽省与合肥市以新能源汽车为龙头,聚集多家整车企业,产量与出口连续领跑全国,推动产业链全链条跃升,形成“政府有为、链主有力、生态有活力”的高效发展格局,体现安徽制造业的智能化与绿色化升级。此番实践被视为揭示中国制造活力的重要窗口。

🏷️ #AI质检 #新能源汽车 #灯塔工厂 #安徽制造 #智能制造

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📰 利润暴增近2600%!2026年上半年,这个行业凭什么杀疯了?

2026 年上半年,中国集成电路与电子行业显著受益于 AI 算力需求的爆发。统计数据显示利润大幅跃升,电子行业利润增速接近 97%,成为带动全国工业利润的重要拉动力量,单项如服务器和高性能设备的利润增速分别达到近 689% 和 306%,显示出算力基建成为核心盈利点。存储、半导体器件、电子材料及电路板等产业链环节也同步景气,其中存储模组相关企业如江波龙、德明利、佰维存储等上半年利润预期大幅跃升,原因在于 AI 服务器对存储与 NAND 的需求暴增,导致价格持续上涨。上游材料、设备和 PCB 行业也因算力需求提升而受益,南亚新材、金安国纪、铜箔等企业实现了利润与毛利的显著提升,并带动整个产业链的盈利水平上行。尽管整体呈现强劲扩张,但行业内存在分化,部分芯片设计企业对 AI 的提振有限,传统消费电子受存储价格上涨影响有所承压。关于后市,价格与产能的博弈将决定周期性回落的时间点,存储芯片的供需紧张态势或将至少持续到 2027 年,全球龙头产能锁定期至 2027–2028 年,行业能否由“跟跑”转向“并跑”,仍需观察 AI 时代的全球竞争格局。

🏷️ #工业利润 #集成电路 #存储芯片 #AI算力 #PCB

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📰 [发现报告]:赛意信息机构调研纪要 - 发现报告

广州赛意信息科技股份有限公司是一家专注于企业数字化服务的企业,覆盖工业互联网、智能制造等领域,产品与服务适用于23个重点行业和11条业务线。公司以“算力底座+行业模型+业务智能体”为核心战略,通过内生研发与外延投资双轮驱动,推动国产化、AI深度融合与全链路协同升级。近期完成首个高吞吐算力集群部署并商用,形成运行环境搭建、网络部署与算力服务交付的一体化闭环,未来将分阶段提升算力体系,保障现有AI业务并逐步实现软硬件自主可控的更大投入,最终实现工业模型训练与行业智能体的规模落地,降本增效。公司还就研发投入与大模型、前沿技术的预算进行了回应,强调将阶段性配置资源以保障算力基础设施、行业场景模型训练与智能体迭代为主线。善谋GPT企业级AI中台是其核心能力之一,已获得IDC评选“领导者”分类,并推出AIGC、AI视觉、智能求解器等三大解决方案,提升全链路业务场景耦合与工作效率。算力集群落地为公司提供稳定的云算力服务模式,开启长期增长空间。

🏷️ #算力 #AI中台 #国产化 #工业智算 #善谋GPT

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📰 万向钱潮全员上飞书,面向全球汽车产业变革打造敏捷 AI 组织

万向钱潮与飞书在杭州签署合作协议,双方将围绕统一协同、知识沉淀与 AI 应用等方向推进合作,提升对业务变革的快速响应能力。万向钱潮作为中国汽车零部件龙头企业,长期专注底盘零部件与轴承研发制造,计划以飞书作为统一协同和 AI 应用平台,连接消息、会议、文档、任务与知识库等日常工作,并结合多维表格与开放集成能力,推动信息、流程与知识在不同部门间流动。双方将探索知识问答、智能纪要、报告辅助和岗位助手等 AI 应用,将 AI 引入研发、制造、质量、供应链及经营管理等实际工作,为一线员工和管理者提供支撑。万向钱潮强调要跳出事务性工作固有观念、提升基础能力、培养内部 AI 应用人才,通过持续合作让新工作方式进入日常管理与经营过程,提升组织效率与经营绩效。此次合作被视为将“敏捷 AI 组织”从工具落地,转化为组织能力建设的系统性推进,意在缩短信息从业务一线到管理决策的路径,让工程经验、质量标准与管理方法沉淀复用,并使业务人员逐步成为 AI 应用的参与者和建设者,提升对产业变革的感知、协同与行动速度。

🏷️ #AI应用 #协同平台 #行业升级 #组织能力 #数字化转型

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📰 金海高科与腾讯云达成合作,全面推进制造业数字化提升

7月16日,国内高性能过滤材料与空气管理领域的A股上市公司金海高科与腾讯云达成合作,围绕企业微信、腾讯会议、腾讯文档、CodeBuddy及WorkBuddy等产品,共同推进AI在传统制造业的落地应用。双方以优势互补为原则,在AI数字化能力与Agent协同办公的融合领域深入协作,探索传统制造企业智能化升级的可行路径。合作覆盖企业协同与AI研发两大场景:通过企业微信打通跨部门协作链路,腾讯会议AI纪要提升决策效率,腾讯文档实现知识沉淀与共享。金海高科深耕高性能过滤材料与空气管理系统三十余年,产品广泛应用于家电、新能源汽车、航空等领域,同时向数字化产业基建的温控洁净领域延伸,依托核心技术优势不断拓展场景边界,对生产端智能化升级、研发端效率提升、组织端协同优化提出更高要求。此次牵手腾讯云,双方将聚焦金海高科业务实际需求落地一批AI赋能的标杆应用:在研发端,针对软件与算法迭代需求,双方引入AI辅助工程能力,加速软硬件一体化研发周期;并构建覆盖研发全链路的智能知识中枢,将会议、文档中的技术决策与工艺参数转化为可检索、可复用的企业知识资产。在运营端,双方探索将AI智能代理接入订单、排产、质检等核心业务流程,辅助完成跨系统数据同步与常规运营决策,减少人工重复操作,让管理人员更聚焦于工艺优化与客户响应。金海高科表示,与腾讯云的合作不仅提高内部研发效率,也将Agent能力融入制造行业不同场景,推动生产提效;这种产业+科技的互补模式,是制造业智能化升级更可持续的路径。未来,双方将持续深化技术共创,探索AI与传统制造业深度融合的创新模式,打造示范样本,推动热管理系统和高性能过滤行业的数字化升级。

🏷️ #智能化 #制造业 #AI协同 #知识中枢 #数字化升级

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📰 通信行业研究:Meta算力投资升级,智谱及Deepseek探索自研AI芯片

本文梳理了多家在全球AI与半导体领域具有重要影响力的公司及其动向,聚焦自研芯片、算力扩展与资本市场表现。Meta宣布9月起量产自研芯片Iris,计划2027年算力扩至14GW,并在加拿大建设1GW数据中心,形成自研芯片与全球供应链协同的扩张格局,利好光模块与光纤产业链。Anthropic ARR快速攀升至600亿美元以上,Q2实现季度盈利,显示前沿模型在商业化上的高利润潜力,并对上游算力需求形成正向支撑。韩国存储龙头SK海力士在美上市募资265亿美元,创外国企业IPO纪录,反映全球资本对高带宽存储的持续看好。智谱拟配售并探索自研AI芯片,利用GLM开源需求与美出口管制推动对上游芯片的定制化需求。DeepSeek推动自研AI推理芯片,处于早期落地阶段,显示定制ASIC放量将带动国产芯片设计与制造的整体需求提升。长鑫科技IPO在即,H1业绩高增印证DRAM供需紧张与国产存储扩产对链条的拉动。汇聚科技、浪潮信息等企业也在通过光模块、光纤、服务器等相关产品受益于全球AI Capex与国产模型厂商自研芯片趋势。总体来看,模型层和芯片设计厂商正在形成自研与外部协作并举的升级态势,资本市场与产业链对AI算力与存储的投资热度持续高涨。

🏷️ #自研芯片 #AI算力 #光模块 #存储产业 #资本市场

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

在SNEC光伏展与全球客户大会上,创维集团创始人黄宏生以其丰富的产业经验和前瞻眼光,为公司五年战略定下基调:由系统集成向上游核心制造延伸,推动光伏与家电、AI算力的深度融合。自2020年布局光伏起,创维光伏已成为集团的第二增长曲线,2025年新能源营收达到236.10亿元,占比提升至33.6%,成为仅次于智能家电的第二大收入来源。黄宏生强调以用户为中心、成本与质量并重,致力于通过分布式光伏实现成本下降与稳定供电,并通过自下而上的制造升级,提升核心竞争力。光伏的快速降本与广泛应用,进一步增强了创维品牌在全球的信赖度,也推动家电业务的全球化布局。未来五年,创维将构建“算力工厂/Token工厂”体系,利用绿色电力支撑AI算力需求,打造AI普及年,并以全球化品牌生态出海的策略,推动AI、光伏与家电的协同发展,形成以用户需求为导向的综合竞争力。此举既回应了光伏行业的洗牌与降价压力,也把握了AI时代对绿色、稳定能源的巨大需求,力求在全球市场实现更高的渗透与增长。

🏷️ #光伏 #家电 #AI算力 #绿色电力 #全球化

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

本周港股IPO市场保持高活跃度, Wind数据显示4月27日至5月3日共有24家公司递表,2家公司启动招股,3只新股正式挂牌上市。行业分布覆盖科技、消费、医疗健康及新能源等赛道,呈现港股作为全球融资枢纽的多元化特征;硬科技企业如聚芯微电子、富瀚微、云天励飞、基流科技等继续递表,聚焦智能感知、AI算力等前沿领域。新消费品牌如若羽臣、百秋尚美等也在扩展港股生态。招股方面,两家公司启动,涉及医疗与机器人领域,市场预期热度高。上市表现方面,曦智科技、迈威生物、商米科技在本周表现亮眼,分别凭借光电混合算力、创新药、AI商业物联网等主题获得投资者追捧。整体看,本周新股涌现出硬科技、智能制造、AI相关应用等为核心的强劲主题,映射出全球投资者对高成长、前沿技术公司的持续热情。

🏷️ #港股IPO #硬科技 #AI算力 #新股上市 #生物医药

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📰 汽车行业智能制造走深向实

全球传统工业进入智能化新时代,制造业成为我国培育新质生产力的主阵地。面对多元场景与海量数据,制造企业普遍存在算力不足、设备纳管难、系统兼容性差、运维成本高等痛点。各方因此推动智能化转型,推动产业走向高质量发展。此次活动在吉林长春举行,联想携手英特尔等伙伴走进中国一汽,分享战略合作与布局,并实地参访红旗繁荣工厂,感受汽车制造的智能魅力。汽车制造作为离散制造的典型代表,对底层算力、稳定性和数据处理能力提出更高要求。联想与一汽在基础设施层面深度协作,提供多元智能设备与算力基础设施,聚焦效能提升,建设智能运维体系与高性能计算引擎,支撑仿真、智能座舱等核心场景,并通过绿色算力实现能耗优化与数据安全,推动一汽向高端化、智能化、低碳化发展。双方强调自主创新与本地化落地,联想将AI工厂作为核心,构建可管理、可复制的“AI工厂”解决方案,涵盖从场景定义、数据采集到训练与部署的完整流程,形成万全异构智算与一横四纵的完整布局,推动AI规模化落地。英特尔等伙伴强调多元算力引擎在车企研发、测试、生产中的深度落地,联想则表示将持续深耕智能数据领域,打造高性能、高可靠的智能数据管理底座,与各方共同释放数据价值。总之,联想与一汽将以强大技术与生态协同,推动中国汽车工业迈向高质量、智能化的新纪元。

🏷️ #智能制造 #AI工厂 #联想 #一汽 #异构智算

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

工业和信息化部近期强调加速新材料产业提质升级,聚焦先进基础材料、关键战略材料、前沿新材料及“人工智能+材料”应用的协同创新。会议围绕新材料研发、中试、产业化等环节,汇聚8家中小企业发言,提出在经常性资金、技术攻关、产业链协同、数据治理等方面的意见建议。部长强调要把企业发展纳入国家战略,围绕制造业主战场加快发展新材料,提升关键材料自主保障水平,推动前瞻布局,紧盯国际科技前沿,探索AI在材料研发、中试、生产等场景的应用,加速前沿新材料的创制与落地,形成竞争新优势。政策层面亦强调AI+新材料融合,推动新材料大数据中心建设、跨尺度计算框架与行业大模型开发,以及提升成分-结构-性能反向设计能力和人机协作能力,促进高通量自动化实验与制备能力。国家层面在“十五五”规划纲要中提出发展新材料等战略性新兴产业,推动形成特色鲜明、优势互补的产业集群,培育成长性强的支柱产业。

🏷️ #新材料 #AI+材料 #产业升级 #产业链 #创新

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📰 生物制造新材料大会将在2026中关村论坛举办

在“十五五”规划的开局之年,一场聚焦生物制造新材料产业化攻坚与应用创新的行业盛会即将拉开帷幕。为深入贯彻落实国家关于培育新质生产力、发展生物制造的决策部署,把握合成生物学与材料科学深度融合的历史机遇,“生物新材·链动未来”——生物制造新材料产业应用创新大会(简称“生物制造新材料大会”),定于2026年3月27日在北京中关村论坛年会期间隆重举行。 2026中关村论坛年会以“科技创新与产业创新深度融合”为年度主题,由科技部、国家发展改革委、工业和信息化部等八部委与北京市人民政府共同主办,彰显了国家层面对前沿科技与产业融合的高度重视。 作为中关村论坛年会的重要组成部分之一,生物制造新材料产业应用创新大会将聚焦生物制造与新材料的交叉融合,深入探讨生物新材料领域的创新应用与产业化路径,通过技术交流、案例分享与产业对接,为中关村论坛年会“生物制造”相关议题提供扎实的实践支撑与前沿洞察,进一步推动该领域的跨界协同与生态构建。 “生物制造新材料大会”将由清华大学合成与系统生物学中心、北京微构工场生物技术有限公司、都佰城新材料技术(上海)有限公司、巴斯夫(中国)有限公司联合主办,汇聚了生物制造领域顶尖学术机构与产业先锋力量,旨在搭建一个联通政、产、学、研、用、金的国家级高层次协同平台,全面展现科技创新的中国范式。 大会精心设计“战略引领-成果发布-场景对接-协同签约-联盟共建-AI赋能”主线,将覆盖以下核心亮点: · 顶尖学者、国际巨头、政策制定者齐聚,分享前沿洞见 · 创新历程深度对谈,分享清华核心技术成果转化五年历程 · 前瞻性分享,展望生物材料性能可精准定制的未来 · 产业应用开发者大会,分享颠覆性应用、重塑产业价值链 · 重磅签约,覆盖“研发-商用”全链条协同创新 · 产业联盟成立,开启生态化发展新阶段 · AI赋能生物制造全链条,勾勒智造蓝图 与会者将率先在“创新历程深度对谈”环节,聆听来自政策制定、高校技转、产业资本及创新实体的多方代表,以清华大学科技成果转化五年历程为蓝本,深度探讨构建高效协同创新生态、破解从实验室到万吨级产业化共性挑战的破局之道。 清华大学生命科学学院陈国强教授也将发布主旨报告,系统回顾关键材料的研发历程,并前瞻性展望其迈向性能精准定制的新时代,为发展生物制造新质生产力提供顶级战略洞见。 会议的核心板块“生物基聚合物开发者大会”,将全面聚焦产业化应用与生态构建。该板块将集中发布面向多场景的十大颠覆性创新成果,系统揭示生物基材料如何超越传统替代,在全球产业价值链中开启高附加值创新赛道。大会特设的重点应用圆桌论坛,将围绕纸基包装等核心应用领域的源头革新、循环再生与绿色材料替代路径展开系统研讨,旨在输出应对产业化挑战、共建全球化标准的中国方案与协同智慧。 更为重要的是,大会将现场推动产业链的重大协同创新。会议将举办产业应用创新应用成果签约仪式与产业化采购签约仪式,促成从技术创新到商业应用的关键一跃。同时,大会将隆重成立“生物基聚合物开发者联盟”,标志着中国生物制造新材料产业从单点突破迈向组织化、生态化协同发展的新阶段,致力于共建一个开放、共赢的产业新生态。 本次大会的另一大突出亮点是特设“AI驱动生物制造新材料,迈向材料智造新纪元”前沿板块,该板块将勾勒一幅由人工智能全面赋能的产业未来蓝图。其核心议题旨在系统阐述,如何通过深度融合数据智能与生物制造,从根本上重塑从基础研发到规模化生产的全链条范式。 本次大会不仅是前沿科技成果的集中检阅,更是推动务实合作、凝聚产业共识、引领生态共建的关键枢纽。我们诚挚邀请各界同仁莅临北京中关村论坛会场,共话产业化路径,共促协同签约与联盟启航,把握历史性机遇,携手“链动”生物制造新材料产业的辉煌未来。

🏷️ #生物制造 #新材料 #产业联盟 #AI驱动 #产业对接

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📰 “关键里程碑”,阿斯麦:新一代EUV光刻机已准备好量产芯片

路透社报道,全球唯一的商用极紫外(EUV)光刻机制造商阿斯麦(ASML)宣布新一代高数值孔径EUV(High-NA EUV)设备已准备就绪,预计可在大规模生产中提升芯片性能与能效,支持台积电、英特尔等厂商的AI芯片路线图。新设备采用0.55数值孔径光学、实现8纳米分辨率,理论可支撑3纳米及以下制程并为1纳米节点留出技术储备。尽管设备具备量产条件,厂商仍需两到三年进行充分测试与整合进生产线。当前设备的正常运行率约80%,目标年底提升至90%;停机时间显著减少,累计处理过约50万片晶圆。2025年第四季度订单创纪录,超过半数来自EUV设备,全球需求旺盛。中国仍是阿斯麦重要市场,2025年销售额约占33%,但受美国出口限制,2026年中国份额或降至20%。为保障供应链,中国企业正自主研发DUV与EUV光刻机。本文为独家稿件,未经授权不得转载。

🏷️ #芯片 #EUV #高NA #阿斯麦 #AI

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📰 东方马拉松投资经理王攀峰:智行致远,共见“十五五”新价值-公司动态-证券市场周刊

进入马年,市场正从博弈向配置转变,经济增长更依赖全要素生产率提升。投资机会聚焦两大方向:产业升级的韧性与资本市场制度红利。前者来自中国制造向中国智造的跃迁,那些在细分领域具备高技术壁垒和高现金流的龙头,将迎来价值重估。
医药方面,创新药企的全球竞争力成为核心配置,关注ADC、双抗、减肥等前沿领域的龙头与出海案例。科技板块在AI大模型与国产化端侧逐步落地,海外关注生态建设,国内聚焦端侧应用。先进制造方面,机器人板块需以订单落地来验证价值。
站在2026年起点中国资本市场正由底部回升走向结构分化,风格切换由基本面驱动。我们强调坚持价值投资纪律,拒绝短期博弈,寻找内在增长确定的企业,耐心等待回报。全球与本土机会并存,重点在于把握盈利增长与治理改善带来的长期收益。

🏷️ #资本市场 #智造升级 #医药创新 #AI落地

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📰 登顶全球双榜,开启智能体产业落地新纪元 —— 2025 GDPS Co-Sight 开源智能体 Workshop 成功举办

AI智能体正在经历重要的转变,从实验室成果走向实际生产力。12月13日,2025全球开发者先锋大会的Co-Sight工作坊在上海举行,吸引了众多参与者。中兴通讯推出的Co-Sight框架,支持低成本生成高质量报告,助力企业和个人构建智能系统。中兴专家详细解读了Co-Sight在GAIA和HLE两大榜单上的成功背后的技术创新,包括冲突感知元验证和基于结构化事实的可信推理。

Co-Sight通过多专家Agent与单元验证Agent的结合,展现出强大的工业应用能力。在网优专家场景中,工单自闭环率超过15%,无线故障处理的修复时间也大幅缩短,节约了大量运维成本。中兴通讯还分享了未来智能体框架的技术演进路线图,涵盖上下文工程、边缘-云协同等重要技术。

在实际演示环节,开发者们体验了Co-Sight的模块化架构与低代码开发模式,能够在短时间内完成智能体的配置。与会专家深入探讨了AI智能体在不同领域的应用潜力和面临的挑战,进一步明确了Co-Sight在推动产业智能化进程中的积极作用。这次Workshop不仅展示了技术的进步,更为智能体产业的未来发展奠定了基础。

🏷️ #AI智能体 #Co-Sight #技术创新 #产业应用 #开发者

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