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📰 电子行业上市公司上半年“成绩单”亮眼

2026年上半年,我国规模以上工业企业利润同比增长18.7%,其中电子行业贡献显著,利润同比涨幅接近97%,成为整体利润增长的关键推动力。行业景气度高企,得益于人工智能与各领域的深度融合,算力需求激增,推动服务器、工作站等领域利润大幅提升。多家A股电子企业披露的半年度业绩预告亦呈现强劲上涨态势:工业富联、江波龙、华特气体等公司均公布了超过两位数甚至数十倍的利润增幅,反映出自研芯片、软件架构、产能扩张与全球化布局共同支撑的增长逻辑。具体原因包括全球半导体存储景气、外部需求回暖、核心特气产品销量提升以及高端产线的快速投产和全球化市场布局。展望未来,行业龙头持续加大研发投入、推进高端产线与国际化协作,并通过光模块、封装、OCS、CPO等前沿技术的创新来巩固竞争力。

🏷️ #电子行业 #高景气 #半导体 #自研芯片 #全球化

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📰 【马德里康普顿斯学院】走访本土科创企业 锚定专业就业航向-新闻网

7月24日上午,我院“丹江碧水,青春守护”社会实践队走进十堰市房县三家本土科创企业开展实地走访调研,与学院领导一起访企拓岗,近距离观摩芯片制造、生物酶研发、3D动漫打印全流程,打通课堂理论与产业一线的联结。首站抵达湖北力芯半导体有限公司,技术讲解员陪同参观芯片标准化生产车间,完整讲解芯片设计、晶圆加工、封装检测全链条工艺流程。从数据运算建模到自动化精密设备操控,生产线处处可见信息计算、智能控制相关技术应用,队员对照课堂所学数理算法、自动化控制知识,现场咨询芯片生产中的数据统计、程序调试等实操要点,直观感受数理专业在集成电路产业的落地场景。随后前往湖北佶凯星生物科技有限公司,研发负责人介绍酶制剂配方优化、生产数据监测、产能模型测算均离不开统计学的数据建模与分析能力,自动化生产线运维则依托机器人工程专业技术支撑。队员认真记录产业人才需求,深入探讨数理统计、智能控制技术在生物制造行业的应用前景。最后一站,实践队到访湖北馨彩动漫科技有限公司,依托3D打印技术开发各类动漫文创周边,从三维模型建模、数据渲染到实体打印成型,全程融合信息计算、智能机械加工技术。技术人员现场演示3D建模软件操作、自动化打印设备运行流程。实践队员裴文卓表示,走进产业一线后才真正理解专业知识如何转化为产业生产力,也明确了今后学习与职业规划的发力点。

🏷️ #数理统计 #自动化控制 #信息计算 #生物制造 #3D打印

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📰 通信行业研究:Meta算力投资升级,智谱及Deepseek探索自研AI芯片

本文梳理了多家在全球AI与半导体领域具有重要影响力的公司及其动向,聚焦自研芯片、算力扩展与资本市场表现。Meta宣布9月起量产自研芯片Iris,计划2027年算力扩至14GW,并在加拿大建设1GW数据中心,形成自研芯片与全球供应链协同的扩张格局,利好光模块与光纤产业链。Anthropic ARR快速攀升至600亿美元以上,Q2实现季度盈利,显示前沿模型在商业化上的高利润潜力,并对上游算力需求形成正向支撑。韩国存储龙头SK海力士在美上市募资265亿美元,创外国企业IPO纪录,反映全球资本对高带宽存储的持续看好。智谱拟配售并探索自研AI芯片,利用GLM开源需求与美出口管制推动对上游芯片的定制化需求。DeepSeek推动自研AI推理芯片,处于早期落地阶段,显示定制ASIC放量将带动国产芯片设计与制造的整体需求提升。长鑫科技IPO在即,H1业绩高增印证DRAM供需紧张与国产存储扩产对链条的拉动。汇聚科技、浪潮信息等企业也在通过光模块、光纤、服务器等相关产品受益于全球AI Capex与国产模型厂商自研芯片趋势。总体来看,模型层和芯片设计厂商正在形成自研与外部协作并举的升级态势,资本市场与产业链对AI算力与存储的投资热度持续高涨。

🏷️ #自研芯片 #AI算力 #光模块 #存储产业 #资本市场

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📰 从家电大省到终端强省,山东制造的一次“脑力”重构_山东宣传网

山东正在迈向以“脑力”为核心的智能终端升级之路。文章通过海尔智家、海信视像等龙头企业的转型,展示从单纯硬件制造向自研AI模型、核心芯片与原创技术驱动的产品价值再造。卡萨帝在AI保鲜、AI解冻等技术实现了食材闭环,构建了以UHome大模型为核心的家庭场景智能中枢,推动家庭终端实现“自我学习、全场景覆盖”的能力。海信通过RGB-MiniLED等前沿显示技术确立显示终端的AI能力链条,并在全球范围内搭建智能家居矩阵。与此同时,商用终端扩展至政务、金融、物流等领域,阿里新北洋、恒科等企业通过智能货柜、智能自助终端、信息安全与核心材料突破,推动产业向软硬件协同、材料国产化方向发展。总之,山东制造正在从“肌肉”制造转向“脑力”驱动的全链条创新,强调软件大脑、核心材料与自主算法的协同,以实现产业升级与长期竞争力的构建。

🏷️ #智能终端 #AI生态 #自主创新 #核心材料 #产业升级

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📰 NE时代

6月25日,OPPO技术发布会暨供应链技术展在滨海湾园区举行,优必选推出全新Cruzr Y1轮式工业人形机器人并全球首秀。该机型以解决工业场景中的柔性作业难点为目标,聚焦料箱、纸箱等上下料与分拣等流程,克服传统自动化设备在物料微偏移时易停机、换产调试周期长、只能执行单一工序等痛点。Cruzr Y1 搭载国产地瓜S100P/S600芯片、自研硬件及ROS A 软件,辅以3D视觉感知与VLA算法,形成从核心部件到场景算法的自研闭环,确保性能与交付可控。其灵活运动系统采用360°全向轮和垂直升降模组,适应狭窄车间环境;一体化谐波关节模组提升动作流畅性与承载能力;多传感器安全防护构建360°感知网络,遇到人员障碍时自动降速暂停,保障开放式车间安全。续航方面,配备高容量锂电池,满载工作可超4小时,并支持自动充电与快速换电,适应24小时轮班。Cruzr Y1在真实场景下通过3D视觉与具身智能决策实现自主识别、判断、策略规划与动态自适应,能够应对箱子移位、栈板偏移等复杂工况,真正落地工业现场应用。OPPO与优必选开放全栈生态,提供SDK、视觉识别与多机调度接口,便于工业厂商及开发者在现有制造系统上二次开发料箱拆码垛、上下料、分拣等定制化产线方案。

🏷️ #工业机器人 #自动化 #3D视觉 #自研系统 #开放生态

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📰 国内最大车规芯片测试中心正式投产

上海艾为电子临港“墨水瓶”车规实验测试中心于6月23日正式投产,总投资9亿元,建筑面积超11万平方米,成为国内最大的车规实验测试平台。基地投产后,年检测产能可达300亿至500亿颗,覆盖消费电子、汽车电子、工业互联与AI硬件等赛道,助力国产车规芯片本土化验证。基地利用临港产业集聚优势,建立全周期配套服务,降低研发与认证门槛,提升测试效率,缩短整车芯片认证周期并降低成本。艾为电子将持续加强知识产权布局,2025年度申请专利168件,重点专利53件,全面布局车载、消费、工业互联及端侧AI等领域。为打造“灯塔工厂”,中心在设计与建设阶段即应用高精度三测三收工艺,采用自研测试设备与自动化系统,计划2027年全面投产,实现测试、分选、包装无人化,成为国内领先的全自动智能验证基地。政府对基地给予全周期配套、政策支持,并推动区域集成电路产业链协同发展。

🏷️ #车规芯片 #自动化 #本土化验证 #集成电路 #灯塔工厂

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📰 我在珠海挺好|欧森斯创始人孟凡伟:让自主创新的种子扎根珠海

孟凡伟,珠海欧森斯传感技术有限公司创始人,原英语专业出身,因海外工程经历发现语言是桥梁,但竞争力来自前沿技术,遂转型加入智能制造与电子信息领域。创立初期,他带队在菲律宾现场攻坚大型自动化检测设备开发,克服无成熟方案的技术空白,历经两月研发调试与连续四天守在设备旁的艰苦战斗,最终实现国产设备的稳定投产并超越海外同类。为确保自主创新,公司坚持全链路研发、拒绝代工,近年扩建生产线并实现100%自主研发的设备、软件、算法,拥有104项知识产权,企业从省级专精特新跳升至国家级重点小巨人。孟凡伟关注民生应用,将智能技术从芯片生产线拓展至水产分选溯源,创建“人工智能全维动态分选溯源平台”,提高水产分拣效率与追溯能力,推动珠海海鲈产业升级。作为政协委员,他积极调研产业痛点,感谢政府在人才、业务拓展等方面的全方位支持,使企业创新与发展更为稳健。孟凡伟的初心始终如一:在变化的领域保持执着的“把事做成”,以热情与家国情怀推动企业与社会共同进步。

🏷️ #自研 #智能制造 #创新创业 #珠海 #溯源

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📰 S-FACTORY EXPO 2026聚焦行业升级,自动化展助力制造业降本增效_中国网海丝频道

全球人工智能产业快速发展,AI以大模型为核心的技术正在重塑各行业,但AI终端与服务器的物理制造过程正经历深刻变革。S-FACTORY EXPO 2026(智能工厂及自动化技术展览会)将于2026年10月在深圳举办,成为观察产业变革的重要窗口。展会前瞻显示,自动化技术在AI硬件制造中扮演关键角色,正从简单替代人工向全面提升生产精度与效率转型。专业观众画像显示,来自自动化及工控电子、人工智能产业的观众占比约12%(约9000人),反映AI硬件制造的复杂性与自动化解决路径。无论是集成数百亿晶体管的AI芯片,还是高功耗的AI服务器矩阵,其制造过程对精度要求已超越传统人工操作。自动化技术在超高精度装配与贴片、复杂系统集成与测试、以及柔性制造等方面展现关键价值。AI服务器主板层数高、元器件密度大,SMT与机器视觉引导的机器人实现微米级贴装,保障算力稳定输出;从GPU模组组装到液冷系统对接的定制化产线,通过AOI与性能盲测降低良品率波动。AI硬件迭代速度快,柔性自动化产线结合工业软件,帮助EMS/OEM快速切换生产模型。展会面积达9万平方米,600余家参展企业,三万五千余家同台展示,预计专业观众10万人,其中海外约3000人,助力企业拓展亚欧市场。展区覆盖AI、汽车、半导体等赛道,通过精细化布局实现买家精准触达,涵盖消费电子、半导体、汽车、新能源、AI应用、显示与材料、仓储物流等领域。现场将举办多场论坛与峰会,聚焦智慧工厂、AI自动化、工业部件赋能智能装备、智能仓储与智慧物流等前沿应用,展示前沿技术与应用实践。通过集成自动化、智能化与数字化,AI已在电子制造领域缩短研发周期、提升良率、落地柔性生产,成为新质生产力支撑。论坛将围绕工业大模型、智能协同系统等前沿应用,探讨电子制造全流程的AI创新路径,为企业提供升级参考。

🏷️ #AI制造 #自动化 #AI硬件 #柔性制造 #工业大模型

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📰 国家发改委答21:加快AI设施布局和行业应用,正开展立法研究 - 21经济网

国家发改委在人工智能领域坚持系统布局、分业施策、开放共享、安全可控的原则,推动AI与经济社会各行业深度融合,指导国产大模型适配国产算力芯片,确保自主可控、向善发展、行稳致远,让全体人民共享发展成果。自“人工智能+”行动启动以来,相关部门已出台制造、医疗、能源等十多个行业的政策文件,正在完善政策体系,并布局国家人工智能应用中试基地,完善算力、数据、场景等要素支撑,缩短从实验室到市场的转化周期、降低落地成本,促进智能化在生产、经营、管理等各环节的落地应用。以医疗领域为例,应用中试基地孵化出“蚂蚁阿福”等智能服务,在多省市医疗机构落地,提升就医体验。未来将加快落地配套文件、加大要素保障,并推动央国企开放高价值应用场景,形成标杆应用,推动人工智能健康有序发展,同时开展人工智能立法研究,强化安全治理能力建设,确保有益、安全、公平的发展方向。

🏷️ #AI政策 #应用中试基地 #安全治理 #自主可控 #落地加速

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📰 秀出中国制造硬实力

北京车展上,红旗以22款车型亮相,展现出软硬件协同升级带来的智能出行体验。全新一代红旗H9在外观与传感器优势方面备受关注,H7的记忆泊车辅助可在多场景实现精准停靠,核心来自司南组合驾驶辅助系统,它具备感知路况、理解场景的能力,提升用户出行体验。红旗还与卓驭科技联研原生多模态基础模型及域控平台,真实驾驶数据累计超过3亿条,实车验证里程超12亿公里,进一步巩固安全与性能基础。\n此外,红旗以天工纯电、鸿鹄混动、九章智能三大技术平台为支撑,构建整车级操作系统和覆盖“三电”“三智”的研发体系,攻克芯片、发动机等关键领域短板,线控转向系统获得国内最高等级的功能安全认证。数字化转型提速,智慧生产线达到152条、智慧工位900个,最快仅51秒即可下线一台车,推动制造效率提升。\n绿色制造与新能源布局也在加速推进,今年将推出9款新能源产品,未来两年再推12款,消费者可选配置高达7000余种,交付效率领先行业。通过智慧产线、数智孪生工厂和工业物联网,红旗实现研发、生产、服务全流程数字化赋能,致力于以自主化技术支撑新能源汽车产业的高质量发展。

🏷️ #智能制造 #新能源 #自动驾驶 #数字化 #高效生产

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📰 “AI+汽车”成为培育新质生产力的关键引擎

在全球汽车产业经历深刻变革的背景下,AI与汽车深度融合已从可选路径跃升为核心战场,推动产业链上下游协同跃升,成为培育新质生产力的重要抓手。文章指出,AI对汽车产业的全面重构正在改变行业生态,打破传统线性关系,构建研发—制造—服务—用户的双向共生体系,推动从粗放生产向精准智造转型,形成生态对生态的竞争新格局,并通过智能网联汽车的规模化发展,放大新质生产力的辐射效应。技术突破是核心竞争力,AI大模型、国产芯片与高密度新能源电池等关键环节的突破,将提升要素生产率,促进传统产业迭代与新兴产业兴起,成为新质生产力高效发展的支撑。资本在其中发挥精准赋能作用,2025年汽车企业在A股与港股的融资显著增加,资金重点投向新能源研发、智能化与全球化方向,加速技术迭代和产业链自主可控能力的提升,推动汽车智能化的规模化落地。总体来看,AI+汽车的深度融合是产业转型升级的必然选择,也是我国实现科技自立自强、由“制造大国”向“制造强国”跨越的重要抓手。未来,随着技术突破和资本赋能的协同发力,汽车将成为培育新质生产力的关键引擎,推动实体经济实现高质量发展。请以此为核心要点,理解AI在汽车产业中的作用与趋势。

🏷️ #AI汽车 #智能制造 #新能源 #资本赋能 #自主可控

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📰 中国国际贸易促进委员会汽车行业分会副会长赵扬:推动汽车产业在智能变革中抢占先机

本次年会聚焦AI对汽车行业的冲击,赵扬指出人工智能正在加速渗透汽车全链条,深刻改变研发、设计、生产与运营等环节,推动产业从传统制造向技术密集、协同紧密的现代体系转变。AI并非简单替代,而是系统性重塑产业格局的驱动,需统筹创新与治理,完善标准、测试和监管,提升治理能力,确保健康有序发展。
赵扬提出三点建议:一是应用牵引,推动智能驾驶、智能座舱、智能制造等场景的规模化应用示范;二是创新引领,促进科技成果转化与产业化,强化车用芯片、算法、基础软件等关键领域攻关;三是底线思维,统筹发展与安全,完善数据网络与功能安全标准,建立全链条的准入与升级机制。展望2025年,汽车产销将达3453.1万辆与3440万辆,新能源汽车产销约1662.6万与1649万辆,反映出新能源与智能化融合的趋势。

🏷️ #智能变革 #自动驾驶 #产业升级 #标准治理

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📰 芯映光电的显示征途:从Micro LED技术攻坚到智能制造突围

全球显示产业正处在技术迭代与格局重塑的关键窗口期。从LCD、OLED到以Micro LED为代表的下一代显示技术,产业正加速向高清化、微型化、高效化方向升级。我国显示产业正从规模扩张转向技术攻坚,一批坚持自主创新、深耕前沿赛道的企业脱颖而出。湖北芯映光电已在行业内站稳脚跟,不仅成功打入下游显示行业龙头企业供应链,更顺利跻身三星等国际显示屏客户供应链体系,获得国际市场的高度认可。 近日,当中国证券报记者来到芯映光电时,一排排自动化设备正在生产,工程师们身穿无尘衣,在无尘车间紧张而有序地忙碌。记者与企业核心技术负责人展开了深度对话,围绕显示行业发展趋势、Micro LED技术瓶颈突破、智能制造升级、中长期战略布局等核心议题,还原了这家在市场稳定期依然坚持求新求变的显示企业,如何以长期主义坚守技术研发,以制造革新夯实产业根基,在高端显示赛道构筑起独特竞争优势。 芯映光电厂区 王佳飞 摄 Micro LED渐成产业核心 历经数十年技术演进,显示行业发展逻辑已发生深刻转变:规模增长让位于技术突破,同质化竞争让位于差异化创新,终端应用对更高分辨率、更小尺寸、更低功耗、更长寿命、更逼真显示效果的需求持续攀升。在此背景下,Micro LED凭借自发光、高亮度、高对比度、高色彩还原性、响应速度快等综合优势,成为显示行业竞相布局的战略制高点。 “行业发展必须紧跟产业趋势,同时紧密结合公司自身定位。当前显示行业发展方向十分清晰,整体正朝着点间距更小的方向持续升级。”芯映光电研发总工程师郑玺在采访中表示,从技术本质来看,显示行业的追求方向是不断提升像素密度、优化显示效果,让画面呈现更清晰、更细腻、更逼真。“简单来说,就是单位面积像素越来越多,显示画面越来越清晰。”郑玺表示,Micro LED在尺寸上具备严苛标准,尺寸越小往往代表技术水平越高,其微型化特性直接对应更高的技术壁垒与行业先进性。 在Micro LED从实验室走向规模化量产的进程中,MiP(Micro LED in Package)芯片级封装技术成为破局关键。MiP通过“先封装、后集成”的创新架构,将微米级Micro LED芯片预先封装成标准化器件,再通过高精度贴装完成模组集成,有效解决传统COB技术在小间距场景下良率低、维修难的痛点,成为当前行业公认的Micro LED产业化最优解。 郑玺表示:“芯映光电在Micro LED领域持续布局已经超过三年时间,我们判断Micro LED是中长期内显示产业的核心发展趋势。”在传统显示市场趋于成熟、同质化竞争加剧的背景下,布局MiP技术路线不仅是企业顺应行业潮流的主动选择,更是突破发展瓶颈、抢占高端市场、构建差异化优势的关键战略。 以长期投入构建自主创新闭环 尽管Micro LED被全球行业公认为下一代显示技术的核心方向,但走向规模化量产面临诸多技术挑战,郑玺介绍了芯映光电在Micro LED生产过程中的技术突破。 郑玺表示,芯片微型化与可靠性矛盾突出,Micro LED芯片持续向更小尺寸演进,芯片微缩后对小尺寸场景下的抗干扰能力、散热性能、良品率控制提出极致要求。“芯片切小之后,在微小尺寸下必须具备更强的抗干扰能力,同时尺寸越小,微小瑕疵对产品的影响就越大,这是量产过程中的核心难题。” 从面板制造角度来看,Micro LED制程相当于芯片级工序,传统面板下游的贴片工艺,在精度、稳定性等方面难以满足Micro LED封装的高精度要求,封装精度不足成为制约Micro LED产业化的关键卡点。郑玺坦言,封装技术的突破直接决定Micro LED能否实现稳定量产。 此外,Micro LED面临技术投入与回报周期失衡的挑战。前沿显示技术研发属于重资产、长周期赛道,Micro LED相关技术研发、产线搭建、工艺优化均需要大量资金、人力投入,且技术变现周期较长,短期难以快速兑现收益,对企业的战略定力、资金实力、研发能力均是极大考验。 面对行业共性难题,芯映光电放弃短平快的投机式发展思路,选择以长期投入破解短期困境,坚守技术研发核心阵地。郑玺说:“我们要改变追求短期变现的习惯,技术研发有其固有周期,短平快的项目越来越少,即便投入大、变现慢,也要坚持投入、持续攻坚。方向正确,就一定要坚持到底。” 针对市场高度关注的价格与产业化节奏问题,郑玺认为,当前Micro LED产品价格相对较高,主要源于工艺成熟度不足、良率偏低、规模化效应尚未显现。 AI赋能拓宽企业发展边界 在技术攻坚的同时,芯映光电同步推进制造端革新,以产线自动化升级、AI技术深度融合,打造高端显示智能制造体系,为Micro LED规模化量产提供坚实支撑。 记者在芯映光电生产车间实地看到,企业新产线已实现高度自动化,自动化设备成为生产主力。“我们持续推进厂区新产线的自动化升级,打造更先进的自动化生产模式。”郑玺介绍,自动化升级不仅大幅提升生产效率、降低人为误差,还能有效保障产品精度与一致性,完美匹配Micro LED等高精尖产品的量产要求。 更值得关注的是,芯映光电将AI技术与自动化生产深度融合,推动智能制造向更高水平迈进。郑玺表示:“我们与AI技术结合十分紧密,产线上的自动化设备已实现AI技术落地应用。”通过AI视觉检测、智能缺陷识别等技术,能够快速精准识别产品微小瑕疵,进一步提升产品良率与品质,让制造环节与Micro LED前沿技术需求完美匹配。 芯映光电始终坚持自主研发,是国际上较早布局MiP领域的企业之一。从早期常规显示产品,逐步升级到基于Micro级MiP的2K、4K产品,近一年落地多个8K超高清显示项目,企业完成了技术研发—自主量产—商业变现的完整闭环。 郑玺表示:“企业在市场中布局新技术,本质上是不断拓宽发展空间、提升发展上限。”在成熟的市场环境中,固守存量只会逐步失去竞争力,唯有主动尝试新技术、拓展新应用,才能持续突破发展边界,保持行业领先地位。

🏷️ #显示行业 #Micro LED #MiP #智能制造 #自主研发

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📰 Meta 自研 AI 推理芯片:四代路线图深度解读 - OFweek智能制造网

本文聚焦 Meta 自研 AI 推理芯片 MTIA 的四代路线图及设计思路。作者指出 Meta 选择专注推理而非训练芯片,原因在于其日常运作高度依赖海量、频繁的推理任务,尤其在排名和推荐系统中。MTIA 300 基于 RISC-V 架构,作为第一块基石,已投入生产并验证模块化设计与自研路径的可行性。随着生成式 AI 需求提升,MTIA 400 在算力与带宽方面均显著提升,支持更大规模的节点扩展,进入数据中心部署阶段。MTIA 450 进一步将内存带宽翻倍并强化对低精度自定义数据类型的支持,解决推理对带宽的瓶颈,计划 2027 年初大规模部署。MTIA 500 以模块化的终极形态出现, HB M 带宽再提升,容量可达 512GB,并引入 2×2 的小型计算芯片组配置,实现模块化组件独立演进与快速替换,计划同样在 2027 年投入大规模部署。整段路线强调开放生态与标准化:MTIA 与 OCP、PyTorch、vLLM、Triton 深度整合,硬件遵循 OCP,软件无缝对接,降低进入门槛并提升部署灵活性。文章最后对比了专注推理的 Meta 与偏向训练的厂商,提出在市场潮水退去后,谁更具可持续性有待观察,当前 MTIA 已有数十万颗在生产系统中运行。

🏷️ #自研芯片 #推理优先 #MTIA路线 #模块化设计 #开放生态

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📰 【理响中国·一线探新】数智鼎新“淬炼”钢铁新动能

山东钢铁集团通过以山信软件为核心的数智化转型,构建自主可控的“尚工、尚信、尚智”三位一体的发展路径,推动钢铁行业向内涵式、绿色低碳和创新驱动转变。文章首先强调智能制造是产业升级的主攻方向,山钢以自主研发为底座,打破对国外核心工业软件的依赖,建立全面的信创体系与国产化底座,并以“尚信”工业互联网平台实现生产、经营、物流等环节的高效协同和数据驱动管理。随后,尚工体系提供全链条的自动化与机器人应用,显著降低成本与风险;尚信平台支持统一数据底座、模块化复用和数字办公等功能,提升运营效率与质量管控;在尚智方面,AI 机器视觉、海光芯片等硬件支撑结合大模型与行业模型,构成50余个工业智能体,推动从感知到执行的闭环,显著提升生产效率与研发水平。展望未来,山钢将持续深化信创、智能制造与产业生态共建,打造钢铁行业的“山钢样本”。

🏷️ #自主可控 #智能制造 #工业互联网 #尚信 #尚智

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📰 从幕后到台前:格力工业制造的一次“战略性亮相与超越”

AWE2026展会以AI科技为核心主线,格力电器以“真AI爱”为主题完成从消费级家电向工业级制造的跨越,展示了芯片底层突破、具身智能装备落地以及半导体超级工厂的全链路赋能,标志着中国制造进入自主可控的新阶段。格力通过自研芯片,打破进口依赖,第三代碳化硅芯片已在超过200万台空调上应用,提升了设备寿命与性能,形成了从“消费端智能调控”到“工业端精准驱动”的全覆盖。与此同时,格力的三款工业机械臂在高精度与柔性方面达到全球领先水平,实现从装备使用者向技术赋能者的角色转变,逐步建立国内高端装备供货能力。更进一步,半导体超级工厂实现原料入库到成品出库的全流程AI管控,数字化、可视化、自动化程度显著提升,提升产能与良率,凸显产业链安全与协同效应。格力以此形成完整的闭环生态,深化自主可控体质,推动中国制造在高端化、智能化、绿色化方面的全面升级,并展示了从幕后到台前的产业链话语权提升。未来,格力将继续通过核心科技的长期坚守,持续深耕工业制造领域,帮助国内企业降本增效,提升全球竞争力。

🏷️ #真AI爱 #自主可控 #芯片自研 #工业智能 #格力

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📰 全球最大电子级玻璃纤维生产线点火 年产能达3.9亿米

3月18日,全球最大规模的电子级玻纤生产线在淮安零碳玻纤制造基地点火成功,标志着全球玻纤行业首个零碳智能制造基地迈出关键一步。该生产线年产能达3.9亿米,占全球市场份额约9%,并集成自主研发的高性能玻璃配方、超大型节能池窑、纯氧燃烧等前沿技术,具备完全自主知识产权。产出的电子级玻纤及电子布可广泛应用于新能源汽车、光伏、低空经济等领域,提升我国高端电子基础材料的自主供应能力,为AI服务器、大算力芯片及高频通信等电子信息产业提供基础材料支撑。基地负责人指出,绿色电力使用比例已达到100%,一期建成的233兆瓦风电场年发电量超过6亿千瓦时,碳减排超40万吨,等同14万户家庭一年的用电量。

🏷️ #零碳 #玻纤 #智能制造 #自主知识产权 #风电

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📰 特斯拉“造芯”真来了!马斯克官宣:Terafab项目7天后启动

特斯拉宣布将启动Terafab项目,计划在七天后启动,这标志着公司在核心电动汽车业务之外的一次重大扩张,同时也是一项耗资巨大的工程的开启。文章回顾马斯克多次强调自建芯片工厂的设想,并提及Terafab意在打造类似Gigafactory的专门芯片生产基地,以实现全面垂直整合和解决供应瓶颈。目前全球高端芯片产线多由台积电、三星、英特尔等厂商主导,特斯拉既从外部采购芯片,也在内部开发AI芯片,且已与多家代工厂签署制造协议。特斯拉正在设计第五代AI芯片AI5,目标于2027年量产,性能预计比AI4提升显著,适用于从汽车到机器人、AI训练和数据中心等广泛场景;AI6、AI7等后续版本正在研发中,设计周期约9个月。行业热潮推动半导体需求激增,供应成为主要瓶颈,马斯克的自建计划被部分专家视为高难度挑战,亦有观点认为建立许可合作、共同投资的路径更为现实。 Terafab若落地,可能带来对英特尔、台积电等厂商的协作与资金投入,推动特斯拉在AI芯片领域的自主化与全面扩张。


🏷️ #特斯拉 #Terafab #AI芯片 #自建厂 #AI5

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📰 格力的“慢生意”启示录_中国报业网

在当前制造业的热闹竞争中,格力的发展路线显得尤为独特:以“慢”为基调,专注核心技术与质量的长期积累,抵制以短期利润驱动的内卷与偷工减料。董明珠强调,微笑曲线并非制造业的附属,而是研发、制造、品牌三位一体的完整链条,制造环节是连接创新与市场的关键。通过自主研发数控机床、芯片与工业机器人,格力逐步实现核心技术的自主可控,打破国外垄断,提升产品质量与可靠性,形成以质量为底线、以技术为驱动的发展模式。政府与行业对格力的质量管理体系给予高度肯定,其“D-CTFP质量技术创新循环”和全流程质量管控,显著降低故障率、提升顾客满意度,并在智能制造、质量数字化方面设立行业标杆。进入全球竞争的新阶段,格力以“解决”为态度,持续通过技术创新、严控成本与高质量输出,推动中国制造从规模领先向质量领先转变。中国制造的强国之路,需要更多像格力一样的慢企业,以扎实的内功实现长期竞争力。

🏷️ #制造业 #质量 #自主创新 #核心技术 #慢企业

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📰 一文读懂董明珠的“慢”哲学:坚守制造业研发耐力与战略定力

在当下制造业普遍追逐短期利润的背景下,董明珠领导的格力坚持“慢”理念,强调通过长期的研发投入、质量控制与核心技术积累来实现从规模领先向质量领先的转变。文章解析了“微笑曲线”的真正含义,指出制造环节本身就是连接研发与市场的关键环节,不能被简单忽视。格力自2013年起自研数控机床,逐步形成自主创新的完整体系;到2025年,格力在高端机床、芯片与智能制造方面实现多项突破,提升生产效率、降低故障率,并通过质量管理体系和前瞻性技术布局,赢得市场信任。通过对铝代铜、质量管控、全面质量检测以及国家级智能工厂等举措,格力展现了以技术、质量和自控能力为核心的长期竞争力。作者强调,中国制造要成为全球高质量制造大国,需要更多像格力一样“慢而稳”的企业,持续投入核心技术,守住质量底线,以实现制造业的可持续升级。

🏷️ #制造业 #质量 #核心技术 #自主可控 #智能制造

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