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📰 海康威视工业 PDA 产品矩阵,以 AI 感知破解复杂场景扫码难题

2026年中国国际工业博览会上,海康威视以“物联感知+AI”为主题发布工业PDA新品矩阵,按严苛环境、功能创新和通用主力分层,覆盖化工腐蚀、防爆、冷链、精密制造、物流量方及医疗等场景,推动现场采集由基础扫码迈向全场景适配。
新品通过耐腐材料、防爆认证、宽温设计及深度学习算法,提升极端工况安全性与疑难条码识别率;隐形码、三维量方和5G机型减少人工误差、加快数据回传。产品兼具工业可靠性、系统兼容与本地化服务,助力制造、仓储物流、医药等行业实现追溯和数字化管理。

🏷️ #工业PDA #智能制造 #数据采集 #工业数字化

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📰 打造中国制造供应链软硬件研发、测试基地, 迈睿达:让“武汉研发”服务全球制造

迈睿达供应链2012年创立于武汉经开区,是国家高新技术企业,专注自主研发数字供应链管理系统和智能物流设备管理平台,服务汽车、零部件及航空、通信等高端制造客户。2014年至2025年,公司营收由2000余万元增至7.69亿元,并入选武汉市服务业百强。
公司坚持核心技术自主可控,构建覆盖技术、执行、计划层的软硬件协同体系,并以场景牵引形成闭环开发模式。平台助力主机厂供应链整体成本降低18%,供应商交付准时率提升至94%,缺货风险降低65%,促进产业链多方共赢。
目前,迈睿达业务已落地韩国、菲律宾、马来西亚、泰国、墨西哥、巴西等国,海外项目平均30至45天落地。未来企业将建设供应链软硬件研发测试基地,深化供应链AI应用,以汽车为核心拓展制造领域,推动“武汉研发”服务全球。

🏷️ #迈睿达 #数字供应链 #全球化布局 #供应链AI #武汉研发

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📰 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措_央广网

国务院新闻办公室今日举行新闻发布会,介绍新一代智能制造的发展思路和政策动向。党中央、国务院高度重视该领域,全国先进制造业大会明确提出以新一代智能制造为主攻方向,推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向发展。目前,工信部正在研究起草相关政策措施,加快推动人工智能与制造业深度融合。核心在于实现全链条的自感知、自决策和自执行,推动生产方式和企业组织形态变革,形成新的制造模式,降低成本、提高效率,以更好满足多样化市场需求。工信部将重点做好四方面工作:一是梯度培育智能工厂,夯实数字化、网络化基础,深化AI在研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的应用,形成卓越级、领航级智能工厂;二是创新发展智能装备,提升自适应加工、柔性作业和在线检测能力,满足高精度、高可靠性生产需求,推动智能工程机械、智能农机、智能医疗装备的发展;三是加快智能技术攻关和推广应用,建设高质量工业数据集,开发工业专用模型和操作系统,推动模数共振行动,稳妥开展工业智能体研发与应用验证,逐步推广应用;四是深化智能制造国际合作,推动智能工厂建设、标准规范体系等领域合作,企业、科研机构共享技术和经验,开展供需对接和人才培养,协助伙伴建设智能工厂,推动制造业转型升级。值得关注的是,如何落实各项举措、推动落地执行,以及在国际合作中实现标准对接和产业生态的协同发展。编辑:王胜留。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字化 #合作共赢 #工业装备

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📰 金现代13556智能制造解决方案:打造工厂“生产大脑”,赋能 AI +生产制造落地 - 中国工业新闻网

山东作为我国重要的工业基地,正在推进“人工智能+”行动,加速数智技术与实体经济的深度融合。金现代信息产业股份有限公司作为本土代表,围绕13556全栈智能制造解决方案,打造工厂生产大脑与多智能体协同系统,力求将AI深度嵌入真实生产环节,实现从实验室到一线的落地应用。该方案以一个数据中台和AIoT平台为底座,整合车间设备、工艺、质量、仓储等全域数据,辅以数字孪生、AI大模型、低代码平台三大共性技术,形成专属的“金现代智造模型”,以便提升工艺理解、生产规则与业务约束的决策能力。多智能体包括排产、质量、设备运维、孪生仿真和业务应用等,通过信息互通与协同调度,覆盖从设计、验证到生产、运营的五大场景与五大服务领域,重点服务装备、电子、化工、冶金、能源、食品等六大行业,已在食品、装备制造、新能源材料、冶金等领域落地多个项目,推动质量溯源、安全预警、工艺优化等落地应用。同时,金现代强调提供覆盖工厂智能决策与优化的整体方案,并通过低代码平台实现快速定制,以确保AI安全可控与数据安全。未来将继续迭代生产大脑能力,助力制造业转型升级。

🏷️ #智能制造 #生产大脑 #多智能体 #数字孪生 #低代码

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📰 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级

近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动,推动AI对传统产业改造,强化算力、算法与数据供给,因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景,同时建立AI风险防控体系,保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”,将AI嵌入制造全业务链条,形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模,AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算,二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括:一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台,覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景;二是数字孪生平台,支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警;三是轻骑兵低代码PaaS平台,支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景,服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域,强调“试点先行、分步落地”,确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系,进行模型输出校验、监测与应急响应,以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富,未来将继续深化“人工智能+制造”应用,打磨工业大模型与数字孪生等核心技术,推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。

🏷️ #AI制造 #数字孪生 #工业大模型 #智能化平台 #数据中台

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📰 全球首个钢铁行业智能制造领域国际标准正式发布—中国钢铁新闻网

全球首个针对钢铁行业智能制造的国际标准正式发布,标志着数智化转型进入新的互联互通阶段。该标准由ISO/TC 17钢铁技术委员会归口管理,中国专家组在冶金工业信息标准研究院牵头,鞍钢数科等单位参与编制,结合鞍钢集团的生产场景和质量管控数据,为标准框架和核心内容提供实践依据。标准聚焦智能设计、智能装备、智能生产三大核心方向,覆盖产品研发设计、生产工艺设计等模块,并对装备体系进行分类,涵盖工艺、检测、物流、能源、环保等五大设施,同时细化生产计划、过程协同、质量管控、设备运维、智能物流和智慧能源等六大功能模块的实施指引。此标准区分基础功能与未来智能化能力,旨在为全球钢铁企业提供统一的国际参考,推动钢铁行业的数字化体系搭建和工厂改造。


🏷️ #国际标准 #钢铁智能制造 #数字化转型 #智能制造指南 #ISO21763

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📰 AI 智能体正在重新定义 CPU 性能的评估标准

本篇文章聚焦于 AI 智能体在高并发与持久化运行场景对数据中心架构与评测标准的重大影响。随着智能体规模快速扩张,它们如同具备持久状态的虚拟用户,对计算、内存、存储与 I/O 的持续高效支撑提出新要求。CPU 在智能体维护上下文、调用工具、数据访问及作业调度中的作用日益关键,DPU 等基础设施处理器则承担网络、存储、策略执行与遥测等安全与隔离任务。 Arm 正推动 Arm AGI CPU 的头节点与服务器设计落地,Open Summit 等场景亦显示行业趋势。为了真实反映工作负载,需要从代表性场景、可重复测试方法以及端到端结果验证三大原则构建新的性能评测框架,排除推理与网络等变量干扰,专注评估 CPU 在持续工作负载中的可用性与效率。初步实测表明,Arm AGI CPU 在机架级性能与智能体具体场景(工具调用、工作流、推理与规划等)均优于对标平台,且沙箱创建延时显著降低。行业对评测标准的统一与持续优化尤为关键,将推动高密度、低功耗的 AI 基础设施在大规模应用中的持续演进。

🏷️ #AI评测 #ArmAGICPU #数据中心 #高并发 #云原生

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📰 制造业迈向物理AI规模化:2026全球准备度洞察

制造业正处于物理AI发展的关键拐点,行业总体仍处于高意愿、低成熟度阶段。调研显示,68%的企业尚未部署或仅在实验阶段,32%进入试点或实际部署,理念验证虽完成,但规模化应用门槛尚未跨越。应用成熟度呈渐进式部署,45%未正式部署,23%在概念验证,18%完成单工厂试点,只有11%实现2至5家工厂复制,覆盖5家以上工厂的仅占4%,真正规模化落地企业仅9%,24%处于技术验证成功、持续扩展阶段,显示阻碍来自工程化复制、系统整合与组织协同能力。当前应用重点在成熟场景,AI自主移动机器人、智能机械臂和协作机器人应用率较高,未来两三年智能机械臂、AMR/AGV、协作机器人等有望显著提升。企业投资集中在具明确商业价值的自动化设备,而非纯技术展示。推动部署的核心来自经营压力:缓解劳动力短缺、提升员工安全、提升质量与缺陷检测、提升运营柔性等,仓储、装配、物流与设备维护等环节预期影响显著。限制产业发展的并非算法,而是基础能力建设不足:传统系统集成、人才短缺、数据基础设施不成熟,数据能力、数据孤岛、数据平台整合水平参差,人才储备压力高。未来物理AI竞争更多体现为数据治理、ITOT融合、组织能力与人才体系建设。没有企业计划削减投资,部分企业预计增加投入;未来更多体现为人机协同而非机器替代,员工规模趋于稳定,岗位升级为监督、维护、异常处理和智能决策。三到五年,制造业竞争优势将来自数字基础设施、治理体系和组织协同能力,数据平台、边缘计算、计算机视觉与智能机器人融合将推动物理AI从实验室创新走向核心生产力。

🏷️ #物理AI #制造业 #数据治理 #自动化 # ITOT融合

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📰 卡奥斯主导全球首个工业世界模型IEEE国际标准成功立项

10月12日,IEEE SA标准理事会大会正式批准《面向工业AI的世界模型应用架构指南》国际标准立项,成为全球首个面向工业AI的世界模型应用架构国际标准。这一里程碑提升了我国在下一代工业人工智能领域的国际标准话语权。文章指出,制造业正从自动化、数字化向制造AI化跃迁,AI将深入研产供销全链路,成为驱动产业进化的底层能力。开放与自主自强需并举,核心自主能力才能保障话语权与开放协同。世界模型源自框架系统理论,经过迭代,已成为对物理世界进行推演预测的先进AI技术。OpenAI、NVIDIA等企业推进相关产品,成为推动工业场景变革的核心引擎。在2026世界人工智能大会上,卡奥斯全球首发工业世界模型,利用海量工业数据、本体建模与数字孪生底座,实现真实工厂向AI系统的完整映射,抑制AI幻觉,输出可审计、可落地的结果,并发布天驭智能体开发平台,形成从图纸到产线的完整业务链路。专家认为,世界模型与大模型互补,核心在于对物理世界的因果理解与状态演化预测,为柔性自动化、数字孪生、预测性维护提供支撑,是推进新型工业化的重要底座。标准强调以工业真实场景为落地目标,聚焦分层架构、核心模型组件、典型业务场景、智能体协同等,提供可落地的参考架构与实践指引,降低落地复杂度,助力企业将技术从实验室走向工厂。后续,标准工作组将继续以开放共创共享为原则,面向全球吸纳各方力量,推动行业生态建设与全球落地实施,输出中国方案。

🏷️ #工业AI #世界模型 #国际标准 #开放共创 #数字孪生

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📰 迅软DSE在制造业各类图纸加密与研发源代码加密细分市场占有率遥遥领先|界面新闻

制造业与源代码企业的核心竞争力在于设计图纸、研发成果、工艺流程、源代码等非结构化数据的安全。本文以迅软DSE V6为主线,阐述其在制造业与源代码企业中的防护实践及成效。通过对比亚迪、蓝思科技等案例,展示核心数据在全流程中的加密保护、端口管控、行为监控与系统兼容性,以及在设计、研发、生产、市场等部门的数据沉淀如何实现无感知加密、透明传输与可控流转,确保内部流转不被外部利用。对源代码领域,文章强调对开发工具、版本库传输以及网络通讯的全链路加密与防护,展示驱动层加密结合网络控制的技术路线,有效解决频繁读写与编译环境带来的挑战,确保源码在编译、调试、版本管理等环节稳定运行。文中还列出制造业与源代码企业的广泛客户群及典型场景,强调DSE V6在从生成、存储、流转到外发的全生命周期保护能力,最终实现数据在手、安全无忧的目标。

🏷️ #数据安全 #加密保护 #端口管控 #源代码保护 #全生命周期

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📰 博世力士乐:原生AI启势,自主智造拓界 - OFweek智能制造网

本次在上海举办的媒体见面会聚焦ctrlX AUTOMATION开放自动化平台及AI原生特性,展示博世力士乐在数字化、人工智能驱动下的行业智造升级路径。通过对平台的实时Linux内核、软件赋能硬件、独立与联合开发等设计理念的阐述,以及从功能安全到数据安全的全方位防护,强调AI嵌入于底层、与自动化体系深度融合,成为提升生产力的原生能力。展会现场还展示了专门面向半导体等高端行业的成熟技术组合与服务能力,并推出“焕新”服务,打通数据采集、异常识别、根因分析、旧件修复、整机升级及持续运维的闭环,以数字化手段提升资产运营效率与能源效率。博世力士乐坚持双元本地化战略,将全球前沿技术快速落地中国市场,并以多行业场景深耕与协同创新,帮助客户实现自主无界、智拓未来的目标,推动制造业向系统级智能协同和自主优化转型。

🏷️ #开放自动化 #AI原生 #半导体 #数智化 #本地化

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📰 汽车网络安全,为什么必须从工程研发开始?

随着汽车行业向软件定义转型,网络攻击的目标已从车辆本身扩展至工程研发系统、制造环节及供应链。IT系统被入侵时,整个价值链可能迅速瘫痪,篡改的研发数据若未被及时发现便进入量产,带来产品质量、责任与品牌风险。因此,安全防护需从研发和制造的数字化工具与流程入手,提升全过程可追溯性与变更管理。传统端点防护在研发环境中的效力有限,ALM成为发现和追踪安全漏洞的关键,能对变更进行审批、记录来源、追踪下游影响,并与PLM结合形成AI驱动的安全模型,跨企业协同也能追溯数据流与依赖关系。数字化安全需要企业在生产前就设定安全规范,建立跨部门协作机制,确保版本管理、访问控制、日志记录与完整性检查贯穿全生命周期。最终目标是构建贯通的安全防护链,使产品从概念设计到发布的每一步都具备可追溯性与防护能力,从而提升数字韧性并降低潜在攻击带来的深远影响。

🏷️ #汽车安全 #ALM #PLM #数字韧性 #供应链

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📰 华为云与兮易信息联合发布制造业垂域大模型与AI数字员工一体化解决方案

2026年10月14日,2026人工智能大会在济南盛大召开。本次大会聚焦全球AI前沿成果与产业实践,提供高端对接平台,华为云与兮易信息在制造业领域联合发布垂域大模型与AI数字员工一体化解决方案,标志着行业智能化进入系统性阶段。两家公司自2026年6月建立合作以来,完成昇腾910B/910C适配验证,规模持续增长。方案以华为云昇腾算力为底座,包含两大核心引擎:制造业经营管理垂域大模型,和依托于垂域大模型的AI数字员工,覆盖147个行业、77个核心岗位,实现从决策到执行的全面数字化升级,7×24小时在线,帮助企业降本增效、提升协同与风险管控。AI数字员工可覆盖CEO、CFO、产销协同总监、产线计划员等多层级岗位,实现高层决策落地与一线执行的无缝衔接。双方还就行业AI梦工厂合作深入探讨,致力于将行业Know-How转化为可复用的能力,推动云+AI+制造的规模化落地,提升制造企业的数智化转型能力与可持续性。

🏷️ #人工智能 #制造业 #云计算 #大模型 #数字员工

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📰 “三化”范式跃升推动先进制造业发展-中国社会科学网

全国先进制造业大会强调以新发展理念为指引,推动制造业从规模扩张转向质量与效益提升,并由要素驱动转向创新驱动,推动智能化、绿色化、融合化的系统性变革,建设现代化产业体系核心支撑。智能化以数据要素、算力与算法为核心,重塑生产组织与产业结构,强调制度创新与数据流通;绿色化则通过绿色制造体系、零碳工厂等示范,深化源头设计与工艺优化的协同,提升绿色生产力,成为提升全球竞争力的新支柱;产业链延伸与价值共创则推动制造业与现代服务业的深度融合,促进两者在价值链中的共生共创,提升全要素生产率,形成从“中国制造”向“中国创造”的转变路径。通过这三大方向的协同推进,中国式现代化将以更高质量的发展和更强的创新能力支撑全球产业格局。

🏷️ #智能化 #绿色化 #融合化 #数智制造 #服务化

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📰 2026年工业设备沙盘制造厂家企业全景分析

工业设备沙盘是工业规划、项目展示与招商引资的核心载体,其制作精度与综合品质直接影响决策效率与企业形象。随着中国制造2025与产业园区数字化转型推进,沙盘正从静态模型向动态仿真和智能交互方向演进,市场对具备全链条生产能力和数字孪生工艺的正规厂家需求持续攀升。行业融合机械加工、电子控制、三维建模与场景设计等多学科技术,国内市场规模已突破80亿元,年增速超12%,智能动态沙盘渗透率达35%。政策层面鼓励建设数字化展厅与智能工厂沙盘演示系统,为正规制造厂家创造稳定增量。核心技术涵盖高精度模型比例与轮廓、快速启停的动态演示、分区可编程的灯光与多媒体交互,以及与PLC、IoT的远程操控互通。材料以高密度PVC、亚克力、ABS等为主,表面涂层以环保漆与UV固化,耐候性可达5年以上。应用覆盖展厅、智能工厂演示、新能源与化工园区等场景。选型要点在于核验自有生产车间与设计团队、评估落地案例与覆盖区域、关注动态演示系统稳定性及后期增建响应,优先选具备全工序自主加工能力的源头厂商以避免外包导致的细节失真。对优秀厂商的梳理显示,红枫模型在数据接入、数字孪生与全国交付方面具备强势优势;恒大沙盘在大型展馆总包方面经验丰富;北京匠心专注政务与规划类精品;华创沙盘在实体工艺精度方面具备突出优势。采购方应结合项目规模、预算与地区服务需求,实地考察生产车间与落地案例,择优合作。

🏷️ #沙盘 #数字孪生 #智能展示 #工业展厅 #施工标准

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📰 浙江雅虎携手灵核数智展示岗位级AI数智员工应用实践

浙江雅虎与灵核数智在温州瑞安开展的汽车零部件行业数智化转型专场活动中,双方展示了将岗位级AI数智员工落地到实际业务的应用实践。雅虎董事长介绍,目前公司已有约25个AI岗位在运行,计划到2026年底布局75个AI岗位。通过订单全链路的智能化展示,AI数智员工参与从询价、识别零件信息、采购寻源到生产协同、质保检验、发货对账等环节,实现跨系统的信息处理与智能协同,显著提升效率。例如将寻源任务从半天缩短至约5分钟。专家指出,核心挑战在于AI需要深度适配具体业务、持续迭代升级,而非选择工具。未来,灵核数智将继续在制造业场景深耕,帮助企业积累自主构建与迭代AI生产能力,推动更多企业实现AI驱动的管理升级与产线提质。温州方面强调要以真实业务需求驱动数字化、智能化改造,形成示范效应,带动产业链协同升级,促进更多场景落地应用与推广。

🏷️ #AI #制造业 #智能化 #数字化 #协同

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📰 广东科杰技术股份有限公司总经理田嘉杰:“接棒”再创业 重新定义“科杰制造”

江门科杰技术从一家小厂起步,走出“从无到有”的发展路径,成为数控机床细分领域的龙头并参与国家标准起草。故事跨越两代人:父辈田少华以脚踏实地、深入车间的作风,带领企业在2003年打破国外技术壁垒、2012年推出五轴联动机床、2015年主导高速数控雕铣机国家标准;而今儿子田嘉杰在深圳回归后,从销售一线接棒,强调与客户共创、主动预判未来需求,不盲从他人路线,力求在数控系统等核心领域实现“探前人不至”的突破。科杰技术以龙门式雕铣机为核心,服务于高端领域,累计销量超10万台,形成完善的本地产业链条与产学研合作。江门的政府与本地厂商生态为其提供支持,田嘉杰表示未来将推动江门机床产业集群整体竞争力提升,让更多年轻人留在制造业、参与新赛道的创新发展。

🏷️ #数控机床 #家族传承 #产业升级 #江门制造 #本地生态

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📰 西门子将亮相2026工博会:以软硬协同的工业全栈能力,推动物理AI加速落地

在第26届中国国际工业博览会上,西门子以“更集中、更场景化”的方式展示其工业全栈能力,通过工业软件、自动化硬件、工业数据、AI与行业知识的深度融合,覆盖从设计仿真、工程实施、生产制造到现场运营的完整链路。此次展会首次完整展示人形机器人端到端解决方案,涵盖机器人本体设计、工艺仿真、虚拟调试、核心零部件加工、整机总装与现场应用,并通过实体数控机床与机器人交互、统一调度等场景,演示软硬件协同、数据通信与机床设备的深度协同,提升多品种小批量柔性生产能力,适用于汽车质检、装配与物流搬运等场景。除人形机器人,西门子还展示数据中心、电子与半导体、零碳工厂等高增长场景的解决方案,强调物理AI落地及数实融合能力。升级后的钻耀之心3.0,将与Intelligence Center X、Teamcenter等工业软件深度融合,贯通设计、制造、运营全流程,推动端到端价值创造。同时,工博会还将开启六类具身智能“进厂”场景的探索,并通过系列直播与生态伙伴协作,推动AI在工业生产中的落地应用与可持续发展。

🏷️ #工业AI #自动化 #人形机器人 #数实融合 #端到端

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📰 行家说-行业资讯,活动会展,行家说极光奖,白皮书调研,供应链数据,产业数据,第三代半导体,LED显示,LED照明

隆基精控智能制造基地在苏州正式启用,覆盖66亩土地,面向国内外市场,负责储能产品的制造、测试、质检与交付,形成全球交付体系。基地以高质产能为目标,围绕大储、工商业及离微网储能三大方向布局产线,2026年形成31GWh/年的能力,2027上半年扩至50GWh/年,工商业线年产1万台以上,并覆盖离微网需求。数字化与智能化成为升级重点,MES全量升级、打造MES+BI+AI=MOM平台,打通核心系统,实现计划下发、全链路追溯、设备监控与质量可视化;通过AGV、数字仓储、设备预测维护提升效率,质量闭环时间缩短50%以上。AI应用聚焦智能工艺、智能质量检测、智能设备运维,显著提高效率与可靠性,并计划引入AR等应用。精益管理推动Kaizen、5S可视化与成本优化,数字化再现生产过程与追溯能力,三层架构相互支撑,形成面向未来的核心制造竞争力。新基地是“全栈LONGi ONE”战略的制造端延伸,推动光储系统从设备走向系统融合,统一设计、控制、平台与服务,提升全生命周期价值。未来将加强全球布局,提升欧洲、北美、亚太等市场的本地化销售与服务能力,持续以先进制造、数字化和质量体系提升供给与交付可靠性。

🏷️ #储能 #智能制造 #全球交付 #数字化 #光储融

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📰 造纸行业上市公司深挖细分市场机遇

2026年上半年,民丰特纸与森林包装在造纸包装行业向技术驱动转型的背景下,围绕降本增效、科技创新和模式创新展开积极举措。民丰特纸通过优化开机负荷、将基本电费改为容量计费并利用光伏发电降低电费,同时加强蒸汽价格协商和辅料管控,显著提升生产效率与成本控制效果;在涂布纸和描图纸等产品研发方面,进行性能对比、样品试制及在线试验,推进智能制造与数字化转型,提升整体经营态势。森林包装则以“互联网+包装印刷”平台为支点,推动快印包在线设计与小批量定制,结合传统与数字印刷设备实现自动排产,扩大市场覆盖并提升资源利用效率。其在纸包装与原纸领域的研发重点包括提升物理性能、提高附加值、降低能耗和环保成本,以及加强新工艺与新技术的投入。下半年两家公司均表示,在消费市场波动与投资带来的增量税收及资产投资背景下,预计业绩将回升,并通过扩大营销与持续研发来增强竞争力与盈利能力。

🏷️ #降本增效 #智能制造 #数字化转型 #互联网+ #市场拓展

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