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📰 悦点科技任鑫琦：收入过亿的 toB Agent 正在重构人机协作

2025年，Agent技术迅速发展，成为AI领域关注的焦点，尤其是在企业级应用中展现出巨大的潜力。悦点科技作为这一领域的创新者，通过为大型企业提供服务，推动了Agent的落地与应用。任鑫琦在分享中提到，Agent的进化不仅体现在技术的提升上，更在于其从工具向同事的转变，能够替代人类参与复杂的工作流程。

Agent的能力边界正在重新划定，涵盖感知、推理、执行等多个维度。通过智能体的应用，企业能够实现流程重构，提高效率，尤其是在标准化与探索性任务的结合中，Agent能够有效替代人类完成重复性工作，解放人力资源，提升创造性思维的空间。

悦点科技的成功案例展示了Agent在制造研发和工业运维等领域的实际应用，显著提高了工作效率和准确性。未来，悦点科技将继续专注于高知识、高流程复杂度的任务，推动Agent成为企业的“数字员工”，实现更深层次的业务价值。

🏷️ #Agent #人工智能 #企业应用 #流程重构 #数字员工

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📰 告别传统数据架构！AI问数据准确度100%！高效落地AI-Native数据平台！！

极简扁平化架构旨在解决传统数据仓库的臃肿与高维护成本问题。该架构仅保留操作数据层（ODS）和数据明细层（DWD），通过高性能OLAP引擎实现即时计算，提升数据响应效率。ODS层负责接入业务系统的原始数据，进行轻量清洗，而DWD层则对数据进行深度规范化，形成企业级标准明细数据。不同于传统架构的多层次设计，本架构简化了数据处理环节，更加清晰易维护。

即时计算依赖于Apache Doris或ClickHouse等强大OLAP引擎，用户查询时能快速完成聚合与关联运算，确保数据实时性与分析灵活性。同时，ETL流程也大幅简化，主要集中在数据接入与标准化处理，开发与运维复杂度显著降低。通过统一治理与元数据管理，确保数据在企业内部的一致性与可追溯性，提高了数据使用效率。

智能化的物化视图和数字员工（Data Agent）进一步提升了数据分析能力。物化视图通过自动识别高频查询，加速数据响应，而数字员工则简化了数据查询流程，使业务用户无需掌握复杂的技术细节，能够轻松获取所需数据。这一系列创新，使得企业在数据管理和分析上获得了更高的灵活性与效率。

🏷️ #极简架构 #即时计算 #数据治理 #数字员工 #OLAP引擎

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