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📰 济南卷烟厂一智能制造场景入选行业数字赋能典型案例

济南卷烟厂的“松散回潮机智能控制与应用”案例最近被国家局评选为2025年度行业数字赋能典型案例。该案例通过智能控制平台，成功降低了人工依赖度，并提升了控制精度，实现了从传统经验驱动向数据智能驱动的转型。这标志着卷烟生产制丝环节的重大进步。

近年来，济南卷烟厂积极响应智能制造的浪潮，推动新一代信息技术与生产制造的深度融合。按照“一体两翼”的数字工厂建设思路，厂方深化智能应用，致力于构建典型的智能制造场景，推动生产数据的通畅与制造的柔性，管理也逐步智能化，显著提升了整体智能制造水平。

展望未来，济南卷烟厂将继续推进数字化转型，结合实际情况推动典型场景的应用，致力于打造高能级的数字应用生态，力求将企业发展为卓越级智能工厂，实现更高水平的智能制造。希望通过这些努力，为行业的发展提供更多的示范和借鉴。

🏷️ #智能制造 #数字赋能 #数据驱动 #卷烟生产 #转型升级

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📰 【辉煌“十四五”】钢铁大步走进“智能”新时代—中国钢铁新闻网

截至2025年上半年，钢铁行业在智能制造领域发布了226项标准，其中103项已完成，覆盖了多个层级。随着智能化转型的推进，传统的生产模式正向数据驱动和AI辅助决策转变，生产效率提升超过20%，运营成本降低15%，不良品率降低25%。例如，宝钢的高炉大模型投运后每吨铁水节约燃料2千克，永锋临港的智能工厂运营成本降低10%。

未来，钢铁行业将继续加大对智能制造的研发投入，尤其是在工业软件和智能装备的自主可控方面。虽然当前数字化基础设施仍显不足，但随着政策的推动，钢铁行业有望实现跨越式发展。此外，行业应建立安全运营体系，以应对数智技术带来的安全隐忧。

根据《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，钢铁行业将分层级培育智能工厂，促进大中小企业的协同发展。未来，构建智慧供应链平台和全生命周期追溯系统，将实现产业链的透明化与协同升级，为行业的可持续发展奠定基础。

🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数据驱动 #AI技术 #自主可控

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📰 促进制造业数智化转型的理论逻辑、关键机制与实践路径_行业资讯_数字中国建设峰会

智能制造是新一轮科技革命和产业变革的核心，习近平总书记强调其在推动产业技术变革中的重要性。智能制造通过将人工智能、大数据、物联网等数字技术融入生产全过程，促进了生产的自动化和智能化，提升了生产效率和产品质量。智能制造不仅是技术的应用，更是生产方式的重构，为经济发展注入新动能。

推动制造业向智能制造转型，需要构建数据驱动、人机协同、平台赋能和组织重构等关键机制。数据驱动实现了生产要素的新变革，提升了生产效率。人机协同优化了劳动形态，使新型技术工人成为主角。平台赋能则构建了产业新生态，促进了资源的高效配置和协同生产。

在实践中，制造业数智化转型需从基础设施、装备人才、生态体系与管理变革等方面协同发力，推动智能制造的深入发展。通过政策支持、数据基础设施建设、人才培养和管理变革，确保企业适应市场变化，为实现高质量发展提供保障。

🏷️ #智能制造 #科技革命 #生产方式 #人机协同 #数据驱动

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📰 人工智能赋能制造业优化升级

随着技术的不断突破，人工智能（AI）正迈入2.0新阶段，推动产业升级和服务创新。2025年全国智慧企业发展大会在江西省召开，强调AI与实体经济的深度融合，推动企业形成以数据驱动的数智化发展新格局。专家指出，AI正在改变制造业的生产方式，但在核心环节的应用仍面临挑战，需实现通用大模型与专业小模型的协同发展。

AI赋能工业应用的过程中，需优先推进高价值场景的应用，打破个体能力的局限，实现效率革命。随着AI融入核心生产环节，制造业将从离散、被动向连续、主动、全局优化升级。同时，近年来大模型的快速发展也带来了“AI幻觉”问题，强调高质量数据对大模型的重要性。

专家建议，企业应扎实开展数字化改造，汇聚各类数据资源，建立知识图谱和垂直应用模型，以数据要素推动生产要素的创新配置。这将为企业的高质量发展注入新的动能，助力制造业的智能转型。

🏷️ #人工智能 #制造业 #数据驱动 #数智化 #高质量发展

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📰 人工智能赋能制造业优化升级

随着人工智能（AI）技术的不断突破，当前已进入2.0新阶段，强调思维与行动的双轮驱动。11月26日，全国智慧企业发展大会在江西省赣州市召开，主题为“AI驱动创新 数智引领未来”。大会强调推动人工智能与实体经济的深度融合，促进制造业的智能化转型，推动企业形成以数据驱动、场景引领、系统推进的新发展格局。

AI正深刻改变制造业的生产方式和商业模式，但在应用中仍面临挑战。工业场景对稳定性和可靠性要求极高，细微的错误可能导致产品质量下降。要解决“AI+制造业”的难点，需推动通用大模型与专业小模型的协同发展，优先应用于高价值场景，以实现性能与效率的平衡。

近年来，大模型在国内外快速发展，但“AI幻觉”问题逐渐显现，低质量数据会导致模型出错。专家指出，高质量的数据对大模型至关重要，建议企业加强数字化改造，汇聚数据资源，建立知识图谱，以促进企业的高质量发展。

🏷️ #人工智能 #制造业 #数据驱动 #智能化 #高质量发展

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📰 制造业实验室升级：从 "人工检测" 到 "智慧中枢"，蔡司如何破解质量管控难题？

在传统制造业转型升级的背景下，工业检测实验室的智能化升级成为解决生产效率和质量管理难题的关键。传统实验室面临人工操作效率低、测量局限性和数据孤岛等问题，亟需通过智能化、数据驱动和跨域协同来实现突破。智能化检测通过自动化设备和机器人减少人工干预，提高检测效率；数据驱动则将检测结果与生产过程紧密结合，优化工艺；跨域协同使全球工程师能够远程协作，提升工作效率。

蔡司智能检测实验室提供了一整套解决方案，涵盖全自动检测、智能管理和信息对接等功能。全自动检测通过AGV系统和模块化软件提升了检测效率，智能管理系统实现了任务调度和数据实时反馈，打破了信息孤岛，确保检测与生产的无缝对接。这些创新不仅降低了工人劳动强度，还提升了产线产能，确保了质量管控的高效与精准。

智能实验室作为质量管控的核心引擎，通过科技手段将检测流程与生产环节紧密结合，实现了从数据采集到过程控制的闭环管理。这一转型不仅提升了企业的生产效率，也为长远发展提供了有力保障，展现了智能制造的未来方向。

🏷️ #智能化 #数据驱动 #跨域协同 #质量管控 #蔡司

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📰 从瓶颈到增长：Monitor ERP让制造业数智化落地提速_中华网

随着制造业数字化转型的加速，中小型企业正通过信息系统提升管理效率。Monitor公司凭借其行业化的Monitor ERP系统，帮助企业解决生产瓶颈，实现数据驱动的高效运营。企业普遍面临五大痛点，包括销售报价响应慢、生产现场非计划停机、供应链信息割裂、成本核算复杂以及定制化生产的质量追溯困难。这些问题的根源在于数据孤岛和系统割裂，企业需要让数据流动起来以实现高效运营。

针对不同细分行业的特性，Monitor ERP提供了高度行业化的数字化解决方案。在注塑行业，系统通过模具全生命周期管理，实现全流程追溯；在装备制造行业，产品配置器功能帮助快速报价，智能排产提升订单交付率。通过引入Monitor BI，企业能够实现数据可视化，快速做出决策，提升分析效率和决策响应速度。

截至目前，Monitor ERP已为全球6000余家制造企业提供服务，覆盖多个行业，显著提升运营效率和数据透明度。业内专家指出，选择一款兼具行业特性与扩展性的ERP系统是企业突破瓶颈的关键。未来，Monitor ERP将继续以数据驱动为核心，助力制造业高质量发展。

🏷️ #数字化转型 #制造业 #MonitorERP #数据驱动 #高效运营

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📰 东方电机入选国家级5G工厂名录

近日，工业和信息化部公布了《2025年5G工厂名录》，东方电机的5G工厂项目成功入选，标志着其5G技术的应用进入新阶段。东方电机通过部署宏基站和室分基站，构建了覆盖全园区的5G专网，利用边缘计算和网络切片技术，形成了多个子网络，确保了厂区设备的互联与实时数据采集的安全性。

在应用方面，东方电机结合自动化、人工智能和数字孪生等技术，推动了柔性生产和数字化装配，形成了18个典型应用场景，显著提升了生产效率，制造周期缩短了30%。这些创新场景包括远程运维和能效分析，助力打造行业领先的数字化车间。

未来，东方电机将继续深化5G、AI和大数据等技术的融合，推动数字化转型，构建新型智慧运营体系，打破信息孤岛，实现数据资源的集中管理。通过与上下游企业的合作，东方电机致力于推动高端能源装备制造业的数字化和智能化进程，树立行业标杆。

🏷️ #5G工厂 #数字化转型 #智能制造 #数据驱动 #东方电机

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📰 首钢京唐获评国家级智能制造标杆企业_秦皇岛新闻网

首钢京唐公司近日被评为国家级智能制造标杆企业，成为省内两个获此殊荣的企业之一。该公司通过自诊断、合规审核、现场核查等环节，凭借“一核四级多元”钢铁智能工厂建设成果成功入选。在过去几年中，首钢京唐致力于提升“效率、效益、价值”，构建了覆盖生产、质量、设备、安全等领域的智能化体系。

首钢京唐公司以市场需求为导向，基于跨专业、多维度数据融合，构建了智能管理体系，包含需求预测、采购计划、生产调度等功能。公司整合了全流程数据，形成以“AI+机理”双核驱动的集控生产模式，推动了智能制造的发展，提升了生产效率。

通过数智化建设，首钢京唐在智能制造标准制定、智能机器人应用等方面取得了显著成效，智能制造能力成熟度达到四级，标志其在行业中的先进水平。公司的成功案例为智能制造行业提供了宝贵的经验与借鉴。

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📰 数字浪潮革新传统车间 老工业基地走出新发展路径-新华网

沈阳作为东北老工业基地，正通过数字化转型重塑其工业基因。新松公司在工业互联网领域发挥了重要作用，推动了机器人产业的发展，提供了多种智能机器人产品，助力各行各业的数字化升级。这些机器人通过多模态感知和自适应控制算法，实现了复杂工艺的自主优化，尤其在汽车行业的应用中表现突出，已为4000余家企业提供服务。

辽阳石化则通过建立生产管控一体化平台，实现了从经验调度到数据调度的转变，显著提高了应急响应速度和调度效率。该平台整合了多个专业系统的数据，能够全面监控生产各环节，推动了数字化管理模式的创新。通过数据流替代人工流，辽阳石化实现了对79套主体装置的精细管理。

鞍钢冷轧彩涂产线的转型则展示了工业互联网在传统钢铁行业的深度应用。通过数据采集与分析，该产线实现了生产过程的自动化和决策的智能化，生产效率和产品质量大幅提升。沈阳的转型示范了新一代信息技术与制造业的融合，为东北老工业基地的振兴注入了新活力，展现了高质量发展的新路径。

🏷️ #数字化转型 #工业互联网 #智能制造 #机器人 #数据驱动

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📰 首钢京唐获评国家级智能制造标杆企业

首钢京唐公司近日成功入选智能制造标杆企业，成为省内两个国家级智能制造标杆企业之一。这得益于其基于数据驱动的“一核四级多元”钢铁智能工厂建设成果，经过严格的评审程序，展现了其在智能制造领域的创新与能力。公司以“效率、效益、价值”为核心目标，建立了覆盖多个业务领域的智能管理体系，促进了生产、质量、设备和安全等多元化的发展。

首钢京唐公司采用市场需求导向的策略，融合跨专业和多维度的数据，运用智能算法打造了集需求预测、采购计划、生产调度和物流调度于一体的智能化系统。同时，整合了全流程数据，从原料到成品，推动了以“AI+机理”双核驱动的集控生产模式。通过这些努力，公司在数智化建设方面实现了显著突破，参与了19项国家及行业智能制造标准的制定。

截至目前，首钢京唐已建成120台智能机器人、119台无人天车及超过100个数智化应用场景，智能制造能力成熟度达四级，显示出其在行业中的领先地位。这些成就不仅提升了公司的技术水平，也为钢铁行业的智能化转型提供了借鉴，推动了整个行业的进步和发展。

🏷️ #智能制造 #首钢京唐 #数据驱动 #数智化 #机器人

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📰 老板电器入选国家首批高质量数据集建设试点，打造厨电行业“数据教科书”-中宏网

8月28日，国家数据局在2025年中国国际大数据产业博览会上发布了首批高质量数据集建设试点名单，老板电器的《厨电行业高质量数据集建设》项目成功入选，成为厨电行业唯一的国家试点单位。这一成就标志着老板电器在数据驱动制造业转型升级方面迈出了重要一步，彰显了其推动“数据+制造”深度融合的决心与实力。

老板电器作为行业标杆，始终紧跟“人工智能+”行动部署，搭建了180多人的数字厨电研究团队，历时2年半打造了智能厨电行业高质量数据集。项目构建了覆盖私域与公域的多元化数据体系，依托自研知识库管理平台，实现数据的自动解析与学习，推动了C端和B端的深度赋能。

老板电器已建设了9大高质量数据集，聚焦厨电行业的全链路数智化转型。作为试点单位，老板电器不仅专注于自身数字化转型，还致力于推动整个行业的数智化进程，未来将联合行业协会和科研机构，推动行业标准制定，助力实现数据互联互通，推动高质量发展。

🏷️ #高质量数据集 #厨电行业 #数字化转型 #人工智能 #数据驱动

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