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📰 人形机器人之外,一场关于“人作为劳动力”的替代正在发生 - OFweek智能制造网

本文围绕人形机器人与机器人租赁平台的兴起,分析了制造业对“通用机器劳动力”的新诉求及商业化路径。传统自动化依赖固定环境、固定工序,改造工厂与人海战术已难以满足日益多变的市场需求,因此工业界开始追求能够像人一样进入多场景、可调度、可重复使用的通用执行体,即所谓的机器劳动力。资本端则把目光投向“租赁平台”等入口,因其能降低企业试错成本、快速验证场景、积累场景数据,从而推动机器劳动力进入真实生产。擎天租等平台的火热,显示出行业对“先把机器人放进场景、再逐步放大应用”的强烈需求,但这类模式面临高线下运营成本、设备利用率、维护与培训等挑战,能否实现高周转和稳定复购,直接决定商业化的成败。最终,这场竞赛更多是在争夺未来劳动力的组织权:谁能更高效地训练、调度、复制机器劳动力,谁就能成为制造业与服务业的新基础设施。

🏷️ #通用机器劳动力 #机器人租赁 #生产工具 #场景落地 #劳动力组织

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📰 聚焦TCT亚洲展:尚品宅配让3D打印走进千万家居

在TCT亚洲展上,尚品宅配首次将3D打印落地到消费级家居领域,展出“3D打印+家居”全场景方案,展示了从设计、生产到消费的完整链路。展位以家庭场景为核心,设置3D打印创造力空间与3D打印商店,提供从灵感生成、快速成型到手工加工、成品展示的沉浸体验,强调“所想即所得”和“从选家居到造家居”的消费升级。其核心理念是将3D打印从极客圈层带入千万家庭,通过1小时内成型的快速输出、个性化小批量生产,以及亲子共创、场景落地等方式,打破技术壁垒,提升家居定制的可及性。为解决入户难、渠道缺乏、运营闭环三大痛点,尚品宅配提出场景入户、客群入户、商业入户三大路径,并开放四大合作模式,借助自研设计软件与全球供应链资源,结合1800+核心商圈门店网络,推动消费级智造的落地与盈利。

🏷️ #3D打印 #家居定制 #消费级智造 #尚品宅配 #场景落地

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📰 魏臻代表谈行业大模型:在真实场景中解决具体问题,创造可量化价值—中国钢铁新闻网

魏臻代表在两会专访中指出,政府工作报告关于“人工智能+”的深化拓展强调在工业领域的垂直大模型能力与行业应用推广。行业大模型不同于通用大模型,能够将AI算法、行业知识、业务流程及用户需求深度绑定,在真实工业场景中解决具体问题并创造可量化的价值,成为AI+制造落地的关键载体。通用AI在钢铁等高安全、流程复杂行业中的局限性明显,实时性、精度与稳定性要求更高,且数据、模型与场景变体多,使得定制化的行业大模型更具必要性。魏臻预测未来行业大模型市场将出现两大力量:具备资金与人才的“大型企业”和专注细分领域、具备深厚行业积累的“专精特新”团队,后者在场景理解与数据获取方面具有天然优势,是落地的核心推动力。工大高科在矿井无人驾驶、工业视觉大模型等领域已有技术积累,并以盛视工业视觉大模型在省级名单中获得名次,推动在矿山、钢铁、石化、港口等领域的应用落地。尽管进展明显,行业落地仍面临核心场景渗透不足、数据要素流通受阻、高安全门槛等挑战。为破解难题,需精准扶持细分领域的行业大模型研发主体、加强示范场景建设,并以“小切口”优先启动试点,推动场景牵引、技术赋能、产业升级的良性循环。

🏷️ #行业大模型 #AI+制造 #专精特新 #盛视工业视觉大模型 #场景落地

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📰 产业深耕是AI下一波爆发的核心抓手_行业资讯_数字中国建设峰会

政府工作报告明确将人工智能从单纯技术攻坚转向场景落地和规模化应用,推动AI与实体经济深度融合,形成智能经济新形态。当前我国AI产业已进入以应用为导向的新阶段,核心在于产业深耕与场景落地:提升制造、智慧医疗、智能交通等重点领域的AI商业化应用,解决实际痛点,提升要素生产率与治理效率。但也存在“重技术、轻场景”的问题,需要扎根实体经济、完善治理、提升数据要素和算力基础,构建高质量的数据集、超大规模算力集群与开放协同的生态体系。为此,应坚持创新与规范并重,推动算力、数据、生态三位一体的底座建设,健全数据要素制度、促进开源协同,同时强化人工智能治理,确保安全与合规,从而实现技术、产业、应用协同发力,推动AI在全产业链中的高质量落地,提升中国式现代化水平。

🏷️ #智能经济 #场景落地 #算力生态 #数据要素 #治理规范

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📰 家政智能化浪潮来袭,机器人是否将取代人工?

十四届全国两会期间,家政行业的高质量发展与智能化升级成为热议焦点。两位行业领军者分别从实务与技术两端给出思考:一是卓长立强调通过三业融合推动人机协同,以解决人才短缺和场景适配等核心难题,主张以一线实践数据支撑机器人升级,并推动产教融合培养专业人才,让家政岗位更具含金量。她认为家庭服务机器人未来将成为一大产业,但当前需优先解决人机协同和场景适配问题,逐步推进脑接口等前沿环节。二是周云杰围绕阶段性落地提出家庭服务机器人将分阶段进入家庭:机械阶段、工具交互阶段、肢体智能阶段,且强调以大模型、智能体与终端协同研发实现场景深度融合,数据本地化以保障隐私安全。海尔在工业与家用两大板块布局,聚焦多机器人协同服务家庭,强调以平台化形式覆盖不同场景。两位代表的观点共同传达一个核心信息:技术的价值在于赋能人、提升服务质量与效率,而非简单替代人力。

🏷️ #家政 #智能化 #三业融合 #人机协同 #场景落地

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📰 京东曹鹏:推动AI与制造、养老、政务深度融合

2026年全国两会聚焦人工智能产业发展,行业数据显示AI企业数量超6000家,核心产业规模预计突破1.2万亿元,智能算力达到1590 EFLOPS,显示AI正加速与各行各业融合。京东作为代表提出产业转型路径:从规模扩张转向效能提升、从应用领先转向体系引领,并指出三大深层挑战:国产芯片生态不足导致算力“孤岛化”、技术研发与场景需求错位、跨领域协同壁垒阻碍价值释放。为破解难题,提出三大核心建议:夯实算力普惠底座、聚焦AI实效融合、构建开放协同生态。京东在落地方面形成系统性解决方案:自主算力方面实现全栈攻关与规模化应用,JoyAI大模型深度融入“超级供应链”覆盖2000余个场景;场景效能提升方面通过JoyAgent、JoyCode降低门槛,支撑大量研发与生产级智能体落地;产业融合方面面向电商、硬件等领域提供普惠性服务,提升商家效率与GMV。未来将以超级供应链为纽带,推动AI与制造、养老、政务等领域深度融合,并通过开源工具链与开放解决方案构建技术、场景与民生的价值闭环,持续为新质生产力提供动能。

🏷️ #AI发展 #算力 #开放生态 #场景落地 #京东

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📰 多地加码未来产业培育 全链条布局抢占新赛道先机 - 中国工业新闻网

各地在新年开工后加速布局未来产业,重点聚焦人工智能、量子科技、低空经济、生物制造、高端装备等前沿领域,力求通过源头创新、技术攻关到场景应用、产业化落地的全链条扶持形成闭环。地方政府通过财政直补、金融赋能、场景开放、人才引育等多元化政策组合,快速激励企业、降低创新成本、撬动社会资本,逐步构建系统化的支持体系。专家指出,未来产业具有周期长、风险高及外部性强特征,单一政策难以破解,需要奖补、金融、平台、场景等综合施策,降低不确定性并降低门槛,推动从实验室到大市场的转化。当前的核心挑战是场景落地与规范标准不明确,市场需求分散,需通过“技术攻关与场景构建互为牵引”的并发机制,与概念验证、中试平台等桥梁共同催生应用落地,政府应担当首席场景官,开放治理与公共服务,为新技术提供首用试验场,促成供给与需求的良性互动。未来产业的发展仍需在创新与落地之间找到平衡,形成可持续的高质量增长路径。

🏷️ #未来产业 #场景落地 #金融赋能 #创新驱动 #政府作用

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📰 多地加码未来产业培育 全链条布局抢占新赛道先机

各地在开工后密集发布未来产业扶持举措,聚焦人工智能、量子科技、低空经济、生物制造等前沿领域,力求抢占未来产业发展先机。专家指出,未来产业高度依赖原始创新与颠覆性技术,处于孕育和初期产业化阶段,需政府精准政策支持与多元化手段组合,才能降低创新成本、引导市场,推动从实验室到市场的转化。各地的政策呈现体系化、全链条的培育格局,涵盖源头创新、技术攻关、场景应用、产业化落地以及要素保障与人才引育,建立“财政直补+金融赋能+平台搭建+场景拓展”的协同机制,形成闭环效应。以广东、安徽、湖北等地为例,围绕场景开放、招商引资、金融要素聚集等多维度施策,强调以场景驱动创新、以应用牵引产业化。行业专家提醒,需要把“给资金”转向“给机会”,政府应成为首席场景官,开放治理场景、建设中试与验证平台,建立容错机制,让技术在真实应用中快速迭代,破解场景瓶颈,推动未来产业高质量发展。

🏷️ #未来产业 #场景落地 #政策扶持 #创新转化 #金融赋能

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📰 科技日报:AI+制造”如何释放乘数效应

国家对AI场景开放与要素保障力度空前,推动AI在真实工业环境中验证优化。铣削加工是制造业关键工艺,AI对复杂型腔模具与自由曲面的粗、精加工进行智能化配置,能稳定刀具负载并将加工效率提升约30%。这体现了“AI+制造”的规模化落地趋势,显示出制造业与AI深度融合的新动能。
在规模化落地过程中,数据孤岛与垃圾输入成为核心难题。多源异构数据、离散元器件与多样输入格式,给AI建模与工艺决策带来挑战。业内建议建立数据标准、对接平台与垂直模型库,确保通用大模型能对接制造场景并具备可解释性。嘉立创、博依特等通过AIoT基座、工艺MOM与行业大模型,已在拼板、报价、3D验证等环节取得初步成效,未来需扩展数据治理与场景共创,推动产业集群协同落地。

🏷️ #AI制造 #工业数据 #工艺大模型 #场景落地

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📰 “AI+制造”如何释放乘数效应_央广网

国家对AI场景开放与保障力度空前,推动打破壁垒,让AI创新在真实工业环境中验证与优化。琶洲实验室王清辉将AI应用于复杂腔模及自由曲面的粗精加工,通过智能化配置高速旋风铣与传统轨迹,稳定刀具负载,提升加工效率。
但AI在制造业落地仍面临数据孤岛、垃圾输入等难题与数据标准不统一。产业链分散、海量且非连续数据难以支撑高质量训练,3D模型格式多样,易产生无用数据。知识沉淀与经验传承不足,也影响技术的大规模应用与落地推广。

🏷️ #人工智能 #制造业 #数据孤岛 #场景落地

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📰 中央企业全面推进“AI+”专项行动 三大运营商领跑算力基建

国务院国资委强调人工智能是新一轮科技革命的核心驱动力,中央企业将AI+作为专项行动重点,聚焦应用、算力、数据、模型四大领域。在能源、制造、通信等行业已落地多个人场景,国网实现电力调度智能化,整车央企试点机器人应用,中车推出轨道装备行业模型,AI正在推动传统产业升级。
未来阶段将强化投资引导,谋划中央企业人工智能十五五规划,推动信息通信、全国一体化算力网和国产智算集群建设;深化场景培育,聚焦具身智能、能源等领域,组建AI+产业共同体并扩大对外开放;优化数据供给,在安全合规前提下推动重点领域数据开放,支撑模型迭代与大规模应用落地。

🏷️ #人工智能 #场景落地 #智算基础设施 #数据开放

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📰 曲道奎:将具身智能炒作成人形机器人,就是在制造行业泡沫

过去一年,具身智能成为科技领域的热点,涵盖人形、仿生与工业装备等形态,呈百花齐放态势。国务院发布的《中国发展报告2025》显示,中国具身智能产业处于起步期,预计到2030年规模可达4000亿元、2035年突破万亿元,地方政府高度关注并积极布局相关产业。
但具身智能并非等同于人形机器人,其核心在于通过实体与环境的实时交互实现感知、认知与行动的协同。当前仍受技术瓶颈、供应链不足和场景匹配等制约,导致落地进展相对缓慢。经济观察报提出三步走策略:制定标准、建设信息与技术平台、推动场景落地,促进从单点突破走向全面开花。

🏷️ #具身智能 #产业发展 #场景落地 #标准化

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