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📰 全省首批百个大模型,青岛占比超三成

山东省公布的首批100个重点建设“AI+制造”应用场景与100个重点推广垂直领域大模型中,青岛入选32个垂直领域大模型,占比超过三成,覆盖智能制造、海洋、化工等产业赛道,以及基础科研、居民日常生活、便民服务和城市治理等细分领域,显示出青岛在产业智能化转型中的综合布局。具体而言,青岛的国创北辰天枢大模型由青岛国创智能家电研究院研发,面向家电与先进制造,覆盖从产品企划到质量控管的全链路,已在多领域落地,赋能超20家企业,普遍实现研发提效和降本增效。另一大模型“北冥智渔”聚焦渔业,汇集养殖数据,构建水-饵-病-市的AI决策网络,能提前3到5天预警病害,显著降低饲料浪费并提升产量至传统养殖的10倍水平。同期入选的AI+制造相关场景,如AI辅助产线平衡优化与AI辅助供应链风险预警,通过大模型优化排产、实时风险识别等,预期提升排产准确率、产线利用率,并对跨行业推广具有高潜力,推动产业整体提质升级。

🏷️ #大模型 #青岛 #AI制造 #渔业 #场景

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📰 东莞“人工智能+”新方案出炉!推进AI全域全时全行业应用

东莞市发布《人工智能+城市实施方案(2026—2030年)》及配套保障政策,构建涵盖算力、数据、模型、平台、场景、人才、安全等全维度的支撑体系,推动人工智能在产业、民生、政务等领域的深度融合与全面应用。方案分阶段推进:到2028年实现AI与传统产业、民生服务、政务等领域的深度融合,打造800家相关企业、300个标杆应用场景、产业规模超1000亿元;到2030年实现AI对城市发展的全面赋能,智能终端与应用普及率超90%,产业规模超1500亿元。政策覆盖20个重点领域,建立闭环式融合体系,打通技术落地、产业转化、场景拓展与要素供给堵点。传统产业智能化升级、新兴产业加速突破、民生领域全场景应用以及政务治理和应急管理协同推进,形成以场景驱动、要素集聚、开放协作、安全保障为特征的“人工智能+”城市生态。此举将推动莞产AI终端出海、打造多点支撑的产业集聚区与创新基地,力促实现制造业转型升级与城市治理现代化的协同发展,形成可复制的“东莞经验”。

🏷️ #人工智能 #城市治理 #产业升级 #场景应用 #数据算力

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📰 中国煤科天玛智控智能制造场景入选央企首批十大标志性场景

国务院国资委在北京召开中央企业“场景万象”专项行动启动会,发布首批十大对外开放标志性场景。天玛智控打造的“具身智能赋能煤机装备智能制造”场景入选,标志央企开放创新正式落地。该行动由国资委推动,旨在通过共建共享平台推动产业链协同、培育新质生产力,计划分批落地约100个开放场景,覆盖网络、AI、能源、高端装备、轨道交通等领域,示范引领行业创新。天玛智控在煤机无人化控制领域具备完整智能制造体系,联合多方构建16个子应用场景,涵盖物流搬运、装配连接、加工涂覆、检测质检等环节,推动具身智能深度融合煤机制造工艺,目前已上线央企开源社区,面向高校与产业链开放共建,提升煤机装备智能升级,保障能源装备供应。未来将借助场景万象平台深化协同,推动央企出场景、社会出方案、合作出成果的创新循环,持续为煤炭行业智能化升级和制造强国建设贡献力量。

🏷️ #场景万象 #具身智能 #煤机智能 #天玛智控 #央企开放

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📰 节卡深耕工业闭环:机器人开启实战 商业化成关键

本报道聚焦节卡机器人在WAIC等场景中的表现与行业发展趋势。节卡自研的π仔等具身智能机器人已从概念演示走向工业落地,能够在制造现场完成上下料、转运、装配、质量检测等任务,体现出AI 与硬件的深度融合能力。行业层面,全球机器人市场在未来十年保持快速增长,全球市场规模预计显著扩张,协作机器人在减少人力、优化流程方面作用突出。企业强调以场景为导向的商业化路径:先锁定具体工业或商业痛点,形成可落地的全闭环解决方案,再实现快速复制与扩张;同时注重产品力、质量管控和客户落地能力。出海成为新增长点,中国品牌通过本地化运营与全球化标准提升海外形象,但价格战与区域差异仍是挑战。总体来看,工业场景仍是核心增长引擎,C端市场尚处探索阶段,未来趋势是以场景驱动的协作与具身智能全面融入生产、商业与生活的基础能力。

🏷️ #具身智能 #协作机器人 #工业自动化 #出海 #场景化

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📰 活力中国调研行|我摸到了“看”过月球背面的那只“眼”

宁波正在以“人工智能+制造”为核心,推动产业全面升级。文章以永新光学的“太空之眼”镜头入手,展示中国光学12年的攻坚史,以及AI在制造业中的落地应用。宁波打破传统路径,先以场景开放倒逼技术落地,提出十大行业63个典型场景和首批应用清单,推动需求端与供给端对接;在镇海炼化、吉利等地,AI场景带来生产效率与产出提升,形成了“场景驱动、要素闭环”的可复制模式。要素包括算力、数据、模型三位一体,形成1+3+X的算力布局,建立高质量数据集和行业数据流通平台,推动数据成为可流动的资产。模型方面,推动龙头企业联合AI服务商研发,培育工业垂类大模型,促进中小企业的广泛应用。宁波已拥有较高的AI落地率和标杆案例,目标到2028年培育20个垂类大模型、建成30个高质量数据集、完成100个场景应用标志性项目,建设全国级别的“人工智能+制造”开放创新高地。长期来看,AI并非替代,而是赋能制造,让传统产业重焕生机并推动新兴产业抢占先机。

🏷️ #AI制造 #场景驱动 #数据闭环 #工业大模型 #宁波

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📰 证券市场周刊:当具身智能热潮涌动,中联重科的机器人为何先进厂“干活”?

中联重科凭借深厚的制造业根基,将具身智能落地于真实产线,展示了“从概念到场景落地”的务实路径。文章指出,当前具身智能正由静态展示走向动态作业,产线验证成为关键驱动。公司通过在中联智慧产业城的自研人形机器人进行实习和数据采集,建立了覆盖机械加工、物流、装配、质检等多环节的场景图谱与真实工况数据库,支撑系统耦合与迭代。与此同时,核心在于场景与数据的双重支撑:一方面以核心技术能力为基础,另一方面通过工业互联网平台沉淀的大量模型与算法,为机器人研发提供“养料”。此外,中联重科的策略不仅局限于人形机器人本体,而是以其为载体推动整机和装备的全面智能化升级,形成工程机械、农业机械等多领域的机器人化转型。WAIC 与 Hannover Messe 等国际舞台的进展,彰显出具身智能正从概念验证进入规模化部署的关键阶段,企业需以高、智、绿为转型方向,持续在场景化数据中迭代,推动产线与产品双轮驱动的增长。未来,公司将具身智能向农业、工程机械等领域扩散,形成三条增长曲线并实现协同效应。

🏷️ #具身智能 #场景数据 #自动化 #工业互联网 #智能制造

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📰 传统工业家底如何孵化具身智能 | 2026活力中国调研行 - 中国工业新闻网

本篇报道聚焦无锡惠山区企业凯龙高科技及其子公司凯奇具身智能,通过扎实的工业基础与完备的产业生态,探索传统制造向具身智能转型的路径。文章回顾凯龙自2001年凭借自主研发的尾气治理设备进入高端市场,打破海外垄断,构建国内全链条科创体系;在积累的工程实操经验与工业自动化、机器人应用底座上,促成凯奇公司于2025年成立,并以“实景训练+数据驱动”实现技术迭代与场景落地。凯奇打造以惠灵嘉为核心的产品矩阵,覆盖工业巡检、环保检测、消防应急、迎宾导览等场景,强调“能用、好用、能持续运行”为研发导向,通过高标准实训中心与多元场景数据闭环推动从样机到小批量交付的产业化。地方政府也通过“机器人进车间”等试点,结合本地600多家相关企业共同培育生态,形成从一百到一千的升级,底子厚、配套全、场景多成为惠山区具身智能发展的核心竞争力。

🏷️ #具身智能 #工业底蕴 #场景应用 #产业化

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📰 场景牵引加速AI赋能新型工业化:构建模型到场景闭环,不是为了AI而AI_央广网

在2026年世界人工智能大会期间的论坛上,围绕工业场景的需求驱动成为高频话题,强调大模型与智能体需要真正服务于制造业痛点。数据显示我国制造业已有近三成企业选择工业AI,领先企业AI渗透率超四成,未来十年AI应用将为制造业带来超4万亿美元的附加值,体现出AI与制造业的双向融合与场景落地的实际进展。中国联通通过5G专网、格物工业互联网、元景系列平台,沉淀海量设备数据与工业大模型,上线大量智能体,形成数据供给-模型迭代-场景赋能的循环,推动多地落地示范与场景建设。上海发布“AI+制造”样板企业与行业大模型、智能体应用,并启动“工业老师傅”经验数据集共建,将技艺经验转化为制造升级的关键要素。业内专家强调要建立从模型平台到场景应用的闭环,聚焦数据、模型、场景三者的协同,通过预测-决策-价值的循环实现真正的AI赋能,推动新型工业化的高质量发展。

🏷️ #AI #制造 #场景 #大模型 #智能体

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📰 当具身智能热潮涌动,中联重科的机器人为何先进厂“干活”?-公司动态-证券市场周刊

本次WAIC展区的具身智能从单纯展示走向实际应用,成为产业落地的关键转折点。文章以中联重科为例,展示其在真实产线中对人形机器人进行实习、数据采集和持续迭代的务实路径,强调“场景+数据”是具身智能迭代的核心驱动力。中联重科整合特种机器人与AI研发,形成全链条布局:核心零部件、操作系统、整机产品协同发展,建立具身智能训练场和运营中心,在机械加工、物流、装配、质检等场景持续验证,积累高质量工况数据,支撑机器人系统的耦合与优化。与此同时,公司推动从人形机器人向装备机器人化延展,将技术逐步下放到工程机械、矿山机械及农业机械中,形成以“场景+数据”为支撑的三条增长曲线:工程机械、新兴板块、AI与机器人未来产业。整体来看,具身智能正在从概念阶段进入规模部署阶段,强调产业落地与经济效益,为行业提供可操作的落地路径与示范效应。

🏷️ #具身智能 #场景数据 #产业落地 #机器人系统 #中联重科

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📰 机器人“班味儿”重了 但物理AI“还非常早期”|WAIC观察

WAIC 展示显示,具身智能正在从实验室走向实际落地,机器人在制造、物流、商用等场景担任“打工人”,展开搬运、拣货、巡检等任务。AI 竞争焦点由纯数字内容生成转向对物理世界的感知、理解与执行,要求机器人具备环境感知、任务规划和持续学习能力,但要实现高稳定性仍需长期突破。业内领军企业通过规模化部署与全栈智能底座,推动不同形态机器人共享“一个大脑”,提升协同效率与生产力。多家公司在硬件、算法、人机交互、以及对场景的泛化能力上持续创新,如灵巧手、变形机器人、全栈 AI 力求覆盖工业、物流与ToC 等广泛场景。业内专家强调,物理 AI 需要海量数据、强大算力与持续投入,才能实现从单机智能到平台化智能的演进,进而真正驱动对物理世界的智能化变革。

🏷️ #具身智能 #物理AI #工业机器人 #AI底座 #场景泛化

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📰 AI赋能,上海制造业加速升级

上海在“AI+制造”领域展开系统性推进,力求从示范到规则制定,推动制造业数字化转型的广泛落地。市经信委选出首批10家样板企业,聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品三条路径,目的是将龙头企业的可复制经验推广至更多企业,避免孤本化。为提升供给能力,上海培育44家专业服务商,围绕语料、智算云、模型平台、智能体、具身智能五大方向开展建设,并形成“一场景一指引”的场景化指南体系,已发布12篇,另有18篇预计上市。工业数字化研究院参与指南编制,强调普惠性与标准化,帮助企业站在行业最佳实践基础上定制转型路径,减少自我摸索成本。为评估企业成熟度,上海制定制造企业人工智能应用成熟度指引,构建从L1到L4的四级评估体系,结合45个应用场景和智能要素、AI安全等基础能力,明确下一步发展方向。同时推出若干措施,提升工业AI供给和制造业数智化转型的内驱力,推动产业生态的协同升级。

🏷️ #AI+制造 #制造业数字化 #场景指南 #产业服务 #数据治理

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📰 领跑“AI+制造”新竞速 上海“工业老师傅”含金量大增_中国网 中国商务

2035年前全球工业智能化市场规模将 surpass 3.5万亿的预测,标志着制造业底层逻辑的重大 rewriting。上海在WAIC2026论坛上发布“AI+制造”发展最新成果,围绕智能要素供给、样板企业培育、行业应用推动与生态建设,推动从点到链再到面的系统化突破,力求将老师傅经验转化为可读数据并形成可复制的高价值场景。振华重工作为代表的头部企业,在焊接缺陷分析、智能识别等方面取得高精度成果;外高桥造船的AI研发设计助手、英众科技的生产智能化升级,以及上海汽轮机厂的叶片工艺智能化,都展示了多模态数据、具身智能、智能体训练等技术在生产线中的落地。上海还搭建工业语料公共服务平台,推动算力、语料、模型、工具等基础要素的集中供给,降低企业重复投入,并通过场景指南与成熟度评估指引,帮助企业从不知“从何转起”转向“按图索骥”的转型路径。未来将设立30项场景、45项共性建设要求,推动AI+制造落地形成生态雨林式格局,力求在全国乃至全球产业版图中获得更高的坐标与领先优势。

🏷️ #AI制造 #工业AI #场景建设 #成熟度评估 #数据治理

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📰 2026年度国内外PLM软件品牌盘点:鼎捷、用友、西门子谁更适配中国制造?

2026年,中国制造进入数字化深水区,PLM成为贯穿产品全生命周期的核心工业软件。国产PLM在适配中国制造场景方面呈现明显优势,市场增速持续走高,企业在选型时应以实际场景落地能力为核心,而非盲从品牌排名。文章指出,PLM技术发展聚焦四大方向:全链路系统集成、分层场景适配、智能化与信创本土化、以及本土服务迭代,强调原生多系统对接能力、覆盖全规模的分层产品矩阵、以及在政企合规与国产化方面的高适配性。鼎捷数智作为国产PLM头部品牌,凭借40余年的本土化深耕,形成了覆盖大中小企业的双线产品矩阵,具备广泛落地案例、领先市场份额与较高的落地效率。选型要点在于对企业规模、行业场景、预算与数字化阶段的匹配,强调多基地协同、复杂工艺管控、全系统集成与快速部署能力,避免过度追逐海外高端功能。未来PLM的竞争点将继续聚焦本土化适配与场景落地,而非品牌排行榜。


🏷️ #PLM #国产化 #本土化 #场景落地 #数字化转型

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📰 厘清行业大模型突破方向

随着人工智能快速发展,行业大模型已成为推动数字化转型和现代化产业体系建设的关键引擎。政策明确提出要开发高水平行业模型,推动大模型在研发、生产、设计、运营等高价值环节的落地应用,案例显示行业大模型正在由对话扩展至更广泛的生产经营场景。海尔、群核、羚羊等公司通过各自的平台积累了大量资源与应用落地,证明行业大模型具备高效的产业赋能能力。与此同时,存在芯模联动不足、数据资源未充分开发、投入与周期长等挑战,行业应用多停留在非核心业务环节,需加强核心技术攻关、数据要素供给、场景落地和安全治理。未来应聚焦智能芯片、核心算法、算力、数据合成仿真等关键领域,推动国产芯片与大模型的规模化适配,建设数据资产化与可控使用框架,完善标准评估与开源生态,提升数据质量、场景深度与应用广度,形成数据–模型–应用的协同闭环。南方电网等示例已通过可信数据空间实现数据资源合规化为训练提供支撑,宝武钢铁在冶炼智能控制方面的应用也显示出显著的降本减排效果,表明行业大模型的实效性正在提升。整体而言,应以问题导向推动突破,促使行业大模型在生产效率、供应链协同与运营优化等核心环节实现更大规模的落地。

🏷️ #行业大模型 #数据要素 #国产芯片 #场景落地 #安全治理

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📰 上海市经济和信息化委员会关于印发《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》的通知

本通知围绕上海市进一步推动“AI+制造”发展提出多项措施,聚焦关键核心技术攻关、工业数据治理、模数共振、工业智能体在生产制造核心环节的深入应用、工业互联网平台升级、前沿创新验证与标杆场景建设、场景图谱与四清单建设、成本下降与智能要素普及、企业智能化转型升级、智能产品供给、服务商培育、复合型人才培养以及产业生态优化等方面。通过设立高额资金支持、建立联合体、打造数据治理工具链、推动场景化应用落地以及金融与人才等配套举措,力求提升工业大模型、物理AI、行业智能体等核心能力,建立可落地、可复制的示范与标准,推动制造业数字化、网络化、智能化一体化升级。政策强调以场景为牵引,推动数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等“四清单”的协同建设,促进产学研用深度融合,形成良性生态。为企业提供指引与激励,推动银行信贷、基金投资等金融支持,促进工业AI产业链的健康发展。

🏷️ #AI制造 #工业AI #数据治理 #场景应用 #产业生态

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📰 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海

上海正在通过以AI促进制造业的全域升级,推动从单点突破到链条贯通再到面向全域的生态建设。文章提到在高端装备制造领域,焊接质量对重大工程的安全至关重要,传统质检主要依赖事后无损检测,反馈慢且返修成本高。振华重工通过海量多模态数据、焊接缺陷数据集等手段,打造焊接缺陷智能识别能力,填补行业空白。上海市推动头部企业在车间落地AI转型,培育“AI+制造”样板企业、建设44家专业服务商,以提升技术与解决方案供给能力;并发布50项应用场景需求、两批场景指南与成熟度评估指引,建立可复制的场景地图,推动全行业协同发展。库帕思等平台通过三层语料结构汇聚海量数据,服务多家重点制造企业,形成“一场景一指引”的应用模板。自去年印发实施方案以来,上海已完成多轮资金支持,示范场景超60个,目标是在三年内推动3000家制造业企业实现智能化,打造行业标杆模型与示范场景,实现从系统成本转向实际效果投资的转型。此举意在让企业在场景指南基础上定制转型路径,避免重复摸索。

🏷️ #AI制造 #制造升级 #场景指南 #工业AI #智算平台

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📰 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海

上海正在以AI驱动制造业全域升级,推动从单点突破到产业链贯通再到生态成型的系统性变革。文中提到,重型钢结构等高端装备领域的质检亟需前馈式解决方案,振华重工通过海量多模态数据与焊接缺陷数据集,打造智能识别能力,破解长期依赖事后检测的问题。全市层面,培育10家“AI+制造”样板企业,聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品;并推动44家专业服务商在工业模型、语料、具身智能等方向协同提供解决方案,形成可复用的场景地图与建设指南,降低企业转型门槛。为支撑落地,库帕思等平台搭建工业语料公共服务体系,提供分层数据资源,覆盖通用、行业共性与企业核心工艺,并编制“一场景一指引”与成熟度评估指引,确保“场景驱动、可落地、可复制”。上海的长期目标是三年内推动3000家制造企业实现智能化应用,打造行业标杆模型、标杆智能产品及示范场景,持续提升制造业的数字化与智能化水平。

🏷️ #AI制造 #工业智能 #场景指引 #工业语料 #智能化应用

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📰 实效为王 上海以AI赋能制造业全域升级

本文介绍了全球制造业正在以“物理AI”为核心的智能化浪潮推进,英伟达与西门子、宝马等巨头正在推动全球范围内的AI驱动制造基地、全流程智能化质检和自适应生产。文章聚焦上海在推动“AI+制造”中的系统性布局:通过打造有用的AI样板、建设工业语料与智算云、培育专业服务商、制定场景建设指南,以及建立工业AI的公共服务体系,形成以样板企业带动行业复制的路径。具体举措包括在焊接、造船等领域应用多模态数据、智能缺陷识别、智能设计助手等,提升生产效率和质量;通过三层语料结构与本地化部署实现数据可用性与安全性;并以场景指引和成熟度评估指引,帮助企业从单点突破走向系统化转型。未来目标是实现从点到链再到面的全面生态建设,力争在国内外产业版图中占据领先地位。上海以场景落地、公共服务平台、专业服务商网络以及政策支撑,推动3000家制造企业实现智能化应用,打造行业标杆与全球竞争力。

🏷️ #AI制造 #上海 #场景应用 #工业语料 #公共服务体系

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📰 促进制造业“智改数转网联”

制造业是国民经济的根基,也是实现高质量发展的重要支撑。文章围绕中国式现代化与制造业的“智改数转网联”提出系统性路径:加强新型信息基础设施建设,提升算力与算法能力,推动通用与行业大模型发展,构建高效的工业网络与平台协同;坚持分类指导,因地制宜推进企业到区域的协同转型,避免资源浪费;深化场景应用,以市场需求牵引技术迭代与应用推广,提升实际生产力与产业链韧性;营造良好生态,通过数据要素市场化、法制与标准建设、金融工具与人才培养等多措并举,形成全链条的制度保障与协同创新。当前全球科技变革加速,数字经济与人工智能为制造业转型提供机遇,实施智能制造和工业互联网创新发展工程,能够推动制造业高端化、智能化、绿色化发展,提升产业链供应链韧性与国际竞争力。文章强调要以坚定决心和精准举措推动“智改数转网联”落地,为新型工业化注入强劲动能。作者提出要统筹基础设施、分类指导、场景应用和生态建设四大支撑,确保转型既高效又可持续。

🏷️ #制造业 #智改 #数转网联 #工业互联网 #场景应用

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📰 工业AI如何破解落地难题?工业知识联盟发力共性知识图谱

本次活动在深圳龙岗揭开了OpenIndustry开放社区的正式亮相,围绕工业本体知识图谱、工业AI应用及人才三大中心,推动工业知识与AI的深度融合。工业知识联盟通过搭建共创生态、深入一线调研需求、促成产学研对接,致力于沉淀行业经验,形成可共享的知识图谱与应用平台。OpenIndustry以“知识库-应用场-人才池”三大板块构成,设置“双轨积分制”以鼓励知识共享,并通过图谱中心、应用中心、人才中心联动,推动工业AI落地与产业生态扩展。龙岗区作为试验区,发布首批“工业+AI”场景需求清单,并以“1+1+3+N”的架构推进产业链协同、场景落地和政策扶持,力求将大模型在工业场景转化为可执行、可解释、可控制的工程协同中枢,提升研发与生产效率,实现AI平权与中小企业的普惠应用。未来1-2年,工业AI将通过系统化协同与实际工程产出实现突破,数字员工与人机协同将成为常态,形成以质检、预测、数字化设计等为先导的快速落地路径。

🏷️ #工业AI #OpenIndustry #知识图谱 #产学研 #场景落地

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