搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 浙江首个汽车零部件行业F5G-A全光工厂落地杭州

浙江省首个汽车零部件行业F5G-A全光工厂在杭州落地,依托全光网络实现车间数据实时汇聚与统一底座连接生产设备、业务系统与工业应用,推动柔性生产调度、设备运维管理等场景落地。通过AI质检、智能排产等技术,解决数据传输稳定性、设备互联与协同问题,提升生产效率、降低运维成本、增强设备稳定性。数字化转型被视为制造业高质量发展的必答题,全光网络成为支撑智能制造的重要基础设施,推动企业数据流转与AI等新技术在生产现场落地。杭州作为数字经济先发城市,正在通过智能工厂、未来工厂等示范,进一步推动数字技术与制造业深度融合,形成可推广的实践案例,带动区域产业升级与数字化转型加速。

🏷️ #全光工厂 #智能制造 #数字化转型 #智能质检 #杭州

🔗 原文链接

📰 铅笔道

杉岩数据完成亿元级D轮融资,获长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投,显示资本市场对其在AI原生数据基础设施与行业数智化布局的高度认可。公司将以本轮资金为支撑,全面推进AI原生数据基础设施及行业解决方案的战略升级,加大关键技术研发投入,扩大全球市场布局,深化多元应用落地,建设全球竞争力的人才体系,巩固行业领先地位。
杉岩数据专注AI原生数据基础设施与行业场景应用,拥有多地研发中心与全球服务网络,产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储系统与数据管理等。通过自研全链路数据治理、数据零拷贝与跨域算力调度,打通数据在存储、管理、分析等环节的高效协同,降低数据孤岛,提升数据分析与应用价值。在制造、金融科技、智能驾驶等行业实现端到端解决方案,提升降本增效、数字化升级能力。
此次融资亦体现顶级产业资本对AI基础设施领域的信心,未来杉岩数据将推进存算协同、智算生态及全球化布局,加速全球市场落地,推动数据与模型深度协同,响应国家模数共振策略,构建全球数智未来的强大数据底座。

🏷️ #AI数据 #全球布局 #存算协同 #行业应用 #数据治理

🔗 原文链接

📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资,加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局

杉岩数据宣布完成亿元级D轮融资,由长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投。公司将借助本轮资金全面升级AI原生数据基础设施与行业数智解决方案,增强关键技术研发投入,加速全球市场布局与多元场景落地,构建更具竞争力的人才体系,巩固行业领先地位。杉岩数据成立于2014年,拥有深圳、成都两大研发中心,产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储与数据管理系统等,致力于实现全局统一、存算协同、智能感知的技术演进。自研全链路数据治理能力可实现数据清洗、规整、无损压缩等,一站式服务帮助业务系统快速获取高质量数据集,支持数据无损互通、零拷贝访问,提升AI应用的数据分析效率。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶等前沿场景,提出数据存储到跨域算力调度的新一代底座;在制造、金融科技等行业提供端到端解决方案,推动制造降本增效、金融合规与数字化转型。投资方表示看好杉岩数据在算力协同、智算生态与行业转型中的核心价值,预计推动区域乃至全球AI基础设施及产业升级,助力全球化布局与生态建设。

🏷️ #AI基础设施 #数据治理 #跨域算力 #行业数智 #全球布局

🔗 原文链接

📰 重庆瞭望丨胜在场景:重庆智造催生“模力高地”

重庆正在加快打造“模力高地”,以模型/智能体为核心的技术能力与算力底座相结合,推动人工智能在制造业的深度落地。凭借海量产业数据、扎实的人才储备和成熟的工业场景,重庆通过“智改数转”“产业大脑”等举措,催生垂直行业大模型,形成难以被通用模型复制的专业优势。当前,重庆已建成大量智能工厂、数字化车间,数据资源成为AI迭代的关键燃料;同时,制造业的自动化、数字化水平提升,为AI提供丰富的训练与测试环境。产业需求端持续扩张,“AI+制造”应用清单和相应政策奖励,加速模型迭代与落地,推动生产过程的降本增效、质量提升与创新驱动。随着“模力高地”逐步成型,重庆在汽车、笔记本、集成电路等支柱产业持续发力,制造业高质量发展指数和工业新增值均显示出强劲势头,展示出“AI驱动制造升级”的清晰路径与潜力。

🏷️ #模力高地 #AI制造 #智能工厂 #数据资源 #制造升级

🔗 原文链接

📰 从单点突破到全链升级,“人工智能+”激活医药新质生产力 - 21经济网

在2026年AI+制造行业峰会上,人工智能对医药产业的全链路数智化升级展现出强大动能。通过工业级3D分子生成、电子云密度约束等前沿技术,药物发现阶段的成本下降约70%、早期发现周期缩短至3-6个月,显著提升研发效率与成功率。临床翻译与报告撰写也实现成本下降30-50%、时效从数周压缩至小时级,推动文档标准化与智能化输出。生产端,联合使用华为等算力平台与大模型,工艺决策效率提升至90%,批次合格率提升22%,确保生产稳定与规模化。供应链方面,智能排程和多维数据治理使物流成本降低约20%、拣选效率提升至18%上下,运输与仓储的智能化水平大幅提高。与此同时,中医药领域也在以大模型为支撑,构建数智本草平台,实现从药材筛选到方剂优化的全流程智能化。总体来看,AI+正在把医药产业从经验驱动向科学驱动转变,贯通研发、生产、质检、供应链等环节,推动行业进入全流程、全行业的规模化落地阶段,构筑高质量发展的新底座。

🏷️ #医药AI #全链路 #智能制造 #数据治理 #大模型

🔗 原文链接

📰 从工厂质检到全链重构:江汽AI“小切口、大纵深”,为何成行业样本?

江汽集团通过以生产端质检为切入口,构建覆盖研产供销服全链条的数智化能力体系,推出汽车行业首个CV质检大模型,形成了“统一平台、能力沉淀、全集团复制、生态赋能”的务实路径。其核心在于以昇腾算力为底座,统一数据规范和开发工具,确保AI应用在一个平台上开发运行,避免信息孤岛与重复建设;同时以130万张高质量质检图片训练迈思特CV质检大模型,实现单模型多场景的高精准度,在线检测平均精度达99.99%。江汽强调“数据质量决定AI效果上限,数据与AI形成飞轮”,通过高质量数据集建设和数据治理,将数据资产化,提升数据质量,并在2025-2028年分阶段推进架构、能力泛化及业务深度融合。此举不仅提升了良品率与产能,还增强了员工对AI的信心,形成可复制的智能化方法论,给行业提供了从小切口到全集团落地的实操路线,也体现了生产端AI在中国汽车产业中的新名片作用。未来,车企的竞争将向体系化能力与数据生态的协同演进,AI价值将向数据与服务转移,江汽的路径有望成为行业的通用范式。

🏷️ #数智化 #统一平台 #数据资产 #质检大模型 #车企转型

🔗 原文链接

📰 东营“数”变:从“制造”迈向“智造”-新闻中心-东营网

东营市推动工业数字化转型,构建“云帆”工业互联网等平台,促进企业智能化改造和生产效率提升。通过建设数字化基础设施、5G网络、工业互联网标识解析、算力中心和数据中心,形成覆盖全市的数字底座与算力支撑,推动中小企业“智改数转网联”。华泰等企业建立产业大脑、AI 能力中心,实现生产全流程数字化管控、供应链协同与成本下降,并带动上下游企业共同数字化。市级层面以示范性产业大脑、智能工厂、数字化车间为目标,培育省级与国家级平台,推动油气、造纸等行业的数智化创新,建立多层级服务体系与财政补贴,降低转型门槛,提升产业链协同与效率,最终为东营构建现代化、具有地方特色的数字化产业生态。

🏷️ #数字化 #工业互联网 #产业大脑 #算力中心 #中小企业

🔗 原文链接

📰 江汽集团携手华为深化数智合作 践行行业智能化跃升_央广网

在制造业与AI深度融合的背景下,行业正从单点试点走向全行业、全流程的规模化落地。文章指出,AI与制造的结合已成为提升生产力、推动企业战略转型的核心驱动力,AI从“工具赋能”转向“价值创造核心”,并带来组织、人才与流程的系统性变革。企业通过建立智能底座、架构蓝图以及行业智能体,优先选择具备可落地价值的场景,推动基础设施先行、数据驱动决策、以及人机协同的协同发展。以江汽集团与华为的合作为案例,展示了从单点技术,到企业级智能化的系统推进,实现了全链路打通、质检大模型落地以及联合定义的创新生态,进而在尊界超级工厂等实例中验证了高效、低成本的大规模复制能力。总体来看,2025-2026年是AI+制造的跃升期,未来数字化将进一步覆盖生产与管理的核心环节,推动中国制造业进入智能经济的新阶段。

🏷️ #智能制造 #AI制造 #质检大模型 #数字化转型 #江汽华为

🔗 原文链接

📰 上海交通大学医学院联合华为打造AI F5G-A全光校园全球样板

本次发布会由上海交通大学医学院联合华为共同举办,正式启动光智共融的AI F5G-A全光校园及“领航100”先锋行动,旨在以全光校园为标杆推动教育、医疗、制造等行业的数智化转型。浦东校区在规划阶段就以“光网先行”设计理念落地,建设万兆全光校园,借助50G PON、Wi-Fi 7等前沿技术提升科研数据传输与教学服务能力,并通过硬隔离实现各类应用的专网体验。未来,双方将深化多场景网络建设,推动3D光感知、CSI电磁波检测等AI创新应用落地,形成以全光网络为底座的高质量发展路径。与此同时,华为提出“领航100”计划,面向教育、医疗、制造、酒店等行业,联合伙伴共同推动园区数智化升级,促进“万兆校园、万兆医院”等应用场景的广泛落地。发布会还展示了全球样板点及六大核心场景的落地成果,强调以标准化、开放协作推动中国教育数智化的全面推进,力图为教育强国、科技强国和健康中国建设贡献示范与经验。

🏷️ #全光校园 #AIF5G-A #领航100 #数智校园 #万兆

🔗 原文链接

📰 合合信息已为制造、能源等30余个行业提供数智化产品与服务

在本次大会上,合合信息强调企业AI的核心价值在于进入真实业务流程,而非仅仅具备聊天能力。随着AI Agent应用不断扩展,企业对AI的期待已从技术探索转向实际落地,数字化转型也在向合规化、效益化阶段推进。然而,企业在落地过程中仍面临三大关卡:输入环节数据来源分散、模型难以准确理解多样化信息、源头就可能失真;分析评估环节缺乏可验证的事实与规则支撑,容易产生“幻觉”,业务人员难以信任使用;执行环节AI输出往往无法留痕、难以与流程权限和审计体系对接。真正的落地关键在于可信输入、可信事实与可信执行的完整能力。为解决痛点,合合信息将文档智能、商业大数据等能力封装为可被流程调用的Skill和Agent,形成全场景智增长的底座。文档处理自动化产品INTSIG DocFlow支持多语言、复杂排版和嵌套表格的精准识别,构成可信输入层;启信慧眼则通过高质量大数据实现主体核验、风险扫描与关系识别,提供可验证的事实依据。相关能力以API/Skill/Agent等形式嵌入业务入口,确保可管控、可留痕。目前该架构已在制造、能源、医药、交通、金融等30多个行业落地并验证有效。

🏷️ #企业AI #可信输入 #全场景 #智能增长 #数据治理

🔗 原文链接

📰 跃升行业智能化——AI+制造行业峰会2026成功举办

本次AI+制造行业峰会2026在合肥成功举办,聚焦“跃升行业智能化”,华为联合江汽集团展示了AI在制造业的深度应用。峰会吸引600多名行业领袖和专家,共同探讨核心业务中的AI落地路径,并发布“迈思特”CV质检大模型,提升汽车质检标准。华为强调价值场景是AI落地的关键,主张以架构蓝图和行业智能体架构构建智能底座,推动制造业的系统性升级。江汽集团与华为自2024年起在全价值链深度协同,构建AI与算力底座,并以“小切口、大纵深、真痛点”推动落地,发布CV质检大模型实现高缺陷检出率与全流程可追溯。各方呼应:坚持自主创新与开放合作,强调人才与组织保障;同时强调数字化转型不仅是技术问题,更是流程、知识与管理的综合再造。未来将以统一规划、场景驱动和数据驱动的模型赋能,推动智能工厂的可复制与推广,助力中国由制造大国迈向制造强国。

🏷️ #AI制造 #智能化 #CV质检 #数智化 #江汽华为

🔗 原文链接

📰 “AI+制造”赋能,中天科技发布首期人工智能成果

中天科技发布首期人工智能成果及“AI+制造”行动方案,展示其在绿色制造、智能制造与数字基建等领域的综合实力。成果覆盖AI基础设施、AI工业应用、具身智能三大方向,包含工业AI一体机、多模态模型训推一体化、设备故障监测、电力数据湖仓与驾驶舱、样品自动运输四足机器人及具身智能导览机器人等,聚焦电力行业生产运维痛点,提升生产稳定性与效率,同时实现数据链路打通与决策支撑,推动AI在制造业的规模化落地。绿色制造方面,集团在2025年度ESG报告中披露运营层面可再生能源占比超80%、单位产值碳排放下降30%,并新建多家绿色工厂与碳足迹认证产品,显示其在低碳发展上的实际成效。未来将以数据底座、AI能力、场景落地、基础设施四条主线推进,力争在2026-2028年形成完整的工业AI智能体生态,成为制造业智能化转型的标杆。

🏷️ #AI制造 #绿色制造 #智能化 #数据底座 #低碳

🔗 原文链接

📰 IBM 助力光束汽车构建"智能数据中枢":驱动合规与效率双提升,夯实智能制造数据底座

在全球汽车行业向智能化、数字化转型的大背景下,数据已成为企业核心竞争力。光束汽车与 IBM 合作,构建了统一的企业级智能数据中枢,覆盖数据集成、治理、存储与分析,实现了从“能用”到“好用”的数据能力提升。通过 DataStage、CDC 实时同步,Cloudera 数据湖与 DB2 Warehouse 的高效组合,打破了 MES、SAP、物联网等系统的数据壁垒,形成从源头到应用的完整数据闭环。该中枢支撑三大场景:国家监管数据上报与溯源、股东数据高效交换(含30年历史数据查询)、生产监控与智能决策,显著提升合规、质量与运营效率,推动从事后处理向预防性管理转变。随着数据治理与分析能力的稳健运行,企业不仅在国内外法规与股东方需求间实现平衡,还为未来 AI 应用与智能制造升级奠定坚实基础,呈现出可量化的质量与运营改进。展望未来,光束汽车与 IBM 将在更多 AI 驱动场景中深化合作,持续提升数据底座的统一性、可靠性与可持续演进能力。

🏷️ #数据治理 #智能制造 #数据中枢 #合规管理 #AI应用

🔗 原文链接

📰 华为陶景文:制造业AI升级从来不是单纯的技术问题

2026年5月15日,华为联合江汽集团在合肥举行AI+制造行业峰会,主题为跃升行业智能化。峰会上发布了迈思特CV质检大模型,旨在重新定义汽车质检标准,推动AI赋能质量。华为提出2026年是AI+制造的跃升之年,强调落地价值场景、围绕核心价值流、并强调自主创新与开放合作并举。江汽集团与华为自2024年以来在产供销全链条展开深度协同,建立自主AI算力底座,发布首个CV质检大模型,强调“小切口、大纵深、真痛点”的实施路径,力求实现可复制、可推广的智能工厂样板,并推动中国从制造大国迈向制造强国。安徽方面,省政府积极推动AI赋能新型工业化,建设大量智能工厂,力促智能网联新能源汽车产量与出口等指标跃居全国前列。展望未来,双方将继续以场景驱动和数据驱动,打造统一语义底座、跨域协同的AI制造新范式,推动制造业全面数字化转型。

🏷️ #AI制造 #迈思特 #CV质检大模型 #智能工厂 #数字化转型

🔗 原文链接

📰 输配电装备领域首个垂类大模型——“电擎”大模型重磅发布!

5月16日,中国电气装备集团在沪发布“电擎”垂类大模型及“ai+制造”创新成果,标志央企总部在静安区深耕数字化、推动区域科创与产业协同的落地实践。此次发布以自研底座为核心,形成“智研、智造、智检、智维、智运”五大智能体集群,覆盖全生命周期与全产业链的智能化体系,展示12项标杆应用,覆盖研发设计、生产制造、质量检测、设备运维、企业运营等核心环节。通过场景驱动的技术应用,持续激活高端装备制造领域的新质生产力,推动行业从“经验驱动”向“智能驱动”转型,为电力系统安全、数字化转型与高质量发展提供中国方案。项目依托央企链主优势,汇聚政企高校等资源,构建产学研用协同创新体系,推动数据平台共研、核心技术共研、应用场景共拓,力求在静安区构建“技术研发—场景验证—产业赋能”的闭环,打造垂直行业大模型的区域标杆。

🏷️ #垂类大模型 #ai+制造 #数字化 #智能化 #静安区

🔗 原文链接

📰 省政府举行“人工智能+制造”路演_中共江苏省委新闻网

省政府举行“人工智能+制造”路演,聚焦学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述和对江苏工作的重要讲话精神,抢抓AI技术产业化变革机遇,推动AI深度嵌入制造业各核心环节,驱动制造业转型升级与智能经济发展。省长刘小涛主持,戴琼海院士作专题辅导,解读实施方案并发布诊断服务商名录,相关单位围绕研发设计到运营管理等制造环节进行项目演示,专家对路演项目进行点评。刘小涛强调要夯实数智化底座,提升算力、行业模型和高质量数据集,加速制造业全流程赋智升级,促进服务型制造业;要推动智能化产品和新赛道布局,提升工业装备的智能化装载应用;要建立一体化生态,强化金融、标准、人才等支撑,利用Token券等政策工具降低企业成本,培育具备产业与AI复合能力的人才。副省长沈剑荣等领导出席,超百家OPC企业和团队在线观摩,现场气氛热烈,聚焦产业协同和应用落地。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #产业升级 #数智化 #金融与人才

🔗 原文链接

📰 公司 2025 年主要经营情况

2025 年,公司在新一轮科技革命和产业变革的背景下,坚持稳中求进的经营思路,夯实基础、创新发展,聚焦行业数智,持续开展产品研发与数字化底座建设,深入行业细分场景,强化 AI 技术赋能,推动业务规模保持增长。报告期内,营业收入达 107.40 亿元,同比增长 0.32%,归属于上市公司股东的净利润 3.29 亿元,同比下降 40.28%。在产品与解决方案方面,融合 AI 技术与行业需求,迭代自有数字化产品,提升智能计算、数智应用等能力,围绕高端制造、民用航空、卫星通信与边端智能等场景,提供嵌入式计算、数据处理、存储、网络等一体化解决方案,并推出“智弈”系列产品,覆盖数据使能、算力分发、应用开发等全链路,推动 AI 应用落地。行业数字化方面,数字金融、智能制造、党政与公共服务等领域持续扩展,报告期内行业数字化收入 92.84 亿元,同比增长 1.23%,并通过构建智算数字底座、提升模型与数据治理能力,提升安全性与运营效率;信创领域实现快速增长,签约规模 49.12 亿元,展示了在国产化与生态协同方面的成效。数字新基建方面,数据中心工程与智能运维成为重点,收入 8.27 亿元,同比增长 4.15%,通过承担多项重大项目,持续推动算力基础设施转型和区域布局。总体来看,公司以数字化底座、行业应用与信创能力为核心,持续推进数智化转型,提升核心竞争力与市场覆盖。

🏷️ #数字化 #AI #数智化 #信创 #数据中心

🔗 原文链接

📰 钉钉悟空与常淳科技达成战略合作,共创智能工厂新范式-品玩

本次报道聚焦浙江常淳科技与钉钉悟空达成战略合作,致力围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地,推动中小型制造企业的数智化转型。常淳科技作为专注存储芯片研发与封测的成长型企业,正处于向智能制造跃迁的关键阶段,与多家原厂及大型企业建立长期合作。合作将分三步推进:第一,构建统一数字化协同底座,将钉钉打造为日常办公与信息流通的核心平台,并与现有SPD系统集成实现自动同步与预警;第二,AI重塑核心业务流程,在销售端实现客户档案、商机流转与知识库的智能化管理,在研发端实现项目全生命周期的任务拆解、时间催办与变更同步,确保全链条可追踪与预警;第三,建立数据驱动的管理决策中枢,构建销售到采购再到利润的实时关联体系,提升财务管控与跨部门决策的科学性。EXEC执行总裁强调通过AI能力提升信息流转与生产力,华东区域负责人则强调结合自研、代工与贸易模式,探索在中小制造企业中的落地路径,形成可复制的数智化转型经验。

🏷️ #AI办公 #制造业 #数智化 #数据中台 #流程自动化

🔗 原文链接

📰 华为全景亮相数字中国建设峰会--中国能源新闻网

在第九届数字中国建设峰会期间,华为以“万智互联,跃升行业智能化”为主题,展示了在根技术突破与数智基础设施方面的持续努力。其坚持“软件开源、硬件开放”的理念,携手伙伴共建繁荣数智生态,推动前沿技术与千行百业深度融合,全面助力数字中国各领域建设。峰会以城市治理、产业生态等维度,披露AI City架构2.0、广州人工智能融合赋能中心样板点等成果,突出AI在城市治理、政务服务、数据安全与算力普惠方面的应用落地。鸿蒙生态峰会强调OpenHarmony生态扩容与产业全域使能,展示开源治理与多领域落地的协同发展。展区分为数智基础设施与跃升行业智能化两大主题,全面呈现鸿蒙、欧拉、昇腾等核心技术与旗舰产品在政务、经济、医疗、教育等场景的应用成效。华为通过多场论坛与展区矩阵,强调以数智基础设施为底座,以行业智能化跃升为目标,推动数字政府、制造、金融等行业的数字化转型,持续为数字中国建设提供可落地的实践路径。

🏷️ #数字中国 #数智基础设施 #OpenHarmony #AI City #智能化跃升

🔗 原文链接

📰 把交期变成“可预测”,把质量变成“可追溯”:周琼在精密制造数据化治理上的方法论

在精密制造行业,交期能否精准预测始终存在争议:有人依赖经验排产的灵活性,有人坚持数据建模的确定性。随着订单碎片化、品类增多和市场波动加剧,单凭记忆与口头协同难以稳定兑现交付,行业需要从“事后救火”转向“提前预测与约束优化”。周琼提出的精密制造数字孪生排产与交期预测系统V1.0,将订单需求、工艺、生产节拍、换线损耗、设备能力与在制品队列等变量建模,通过仿真制定日周计划和滚动重排,并对瓶颈趋势预警,使交期可解释、可推演。同时,她把设备有效性纳入考量,推出OEE智能诊断与瓶颈预警决策系统V1.0,通过物联网实时采集并生成停机原因分析与看板,帮助现场将问题从模糊描述转化为结构化证据,标准化处置路径。质量波动则通过机器视觉微缺陷检测与SPC稳定控制系统V1.0实现自动识别、趋势统计与过程稳定性管理,必要时触发复核与改进。上游来料风险和供应链信息也被纳入知识图谱与预警平台,形成对新批次的风险评分与追溯能力。总体而言,系统强调的是跨部门、跨供应商的协同闭环以及对系统稳定性的追求:可预测的交付、可重复的良率、可解释的异常,帮助企业在不确定性中实现确定性交付。经验被结构化,数据被可解释化,这套治理底座为行业提供了落地的方法论与可持续的改进路径。

🏷️ #数字化 #排产 #OEE #质量管理 #供应链

🔗 原文链接
 
 
Back to Top