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📰 数智引领·产业焕新|CIAS 2026第八届中国汽车产业数智峰会圆满收官，一文速览全场高光！
CIAS 2026 第八届中国汽车产业数智峰会在上海圆满落幕，聚焦汽车产业从制造向智造的转型，围绕研发、生产、供应链、营销等全产业链的数智化升级痛点，设置两大主题论坛、专业展区及多元环节，汇集21位行业大咖与24家数智服务商，推动产业协同与创新应用。开幕式论坛聚焦AI在汽车生态中的落地应用与安全治理，涵盖AI智能体、数据底座、安全闭环等关键议题，助力智能座舱、智驾、营销等场景的落地。主题论坛着眼于链变与数字化治理，展示归元平台、AI+BI、智慧供应链等解决方案在智能出行、备件全球库存与生产销售精细化管理中的应用，强调 IT 与业务的深度融合以及数据驱动的决策能力。闭门圆桌与展区活动增强了高效对接与合作共识，答谢晚宴与抽奖则增添互动与温度。本次峰会进一步明确了以数智为翼、协同为桥的产业发展路径，释放出推动汽车产业高质量发展的新动能，并为后续产业协同与全球竞争力提升奠定基础。
🏷️ #数智峰会 #汽车智造 #AI安全 #数据底座 #产业协同
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📰 数智引领·产业焕新|CIAS 2026第八届中国汽车产业数智峰会圆满收官，一文速览全场高光！
CIAS 2026 第八届中国汽车产业数智峰会在上海圆满落幕，聚焦汽车产业从制造向智造的转型，围绕研发、生产、供应链、营销等全产业链的数智化升级痛点，设置两大主题论坛、专业展区及多元环节，汇集21位行业大咖与24家数智服务商，推动产业协同与创新应用。开幕式论坛聚焦AI在汽车生态中的落地应用与安全治理，涵盖AI智能体、数据底座、安全闭环等关键议题，助力智能座舱、智驾、营销等场景的落地。主题论坛着眼于链变与数字化治理，展示归元平台、AI+BI、智慧供应链等解决方案在智能出行、备件全球库存与生产销售精细化管理中的应用，强调 IT 与业务的深度融合以及数据驱动的决策能力。闭门圆桌与展区活动增强了高效对接与合作共识，答谢晚宴与抽奖则增添互动与温度。本次峰会进一步明确了以数智为翼、协同为桥的产业发展路径，释放出推动汽车产业高质量发展的新动能，并为后续产业协同与全球竞争力提升奠定基础。
🏷️ #数智峰会 #汽车智造 #AI安全 #数据底座 #产业协同
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📰 广东：“制造+服务”擦出创新火花_央广网
广东以制造业和服务业“双轮驱动”为基础，致力于在更高水平推进高质量发展。文章回顾广东作为制造大省、服务大省的产业底座，以及省委政府在高质量发展大会上提出的协同发展路径。通过“制造业+服务业”融合，广东力求提升产业链水平，破解“规模扩张”瓶颈，强化服务对制造的赋能和制造对服务的支撑，形成互促共进的现代化产业体系。典型案例显示，广州希音等企业通过数据驱动生产、AI分析市场、跨境电商与本地化服务深度绑定，实现“速度+精准”的竞争优势。展望未来，广东将围绕科技、信息、供应链、节能、金融等领域提升服务水平，推动制造业服务化与服务业制造化协同落地，建设场景化标杆，如人工智能+制造、工业互联网平台、数字化转型等，同时强化科技成果转化和金融支撑，形成政府、企业、金融共同作用的协同生态。希音等企业与西门子等伙伴正积极参与，推动粤港澳大湾区的产业数字化和全球化协同发展。
🏷️ #协同发展 #制造业 #服务业 #粤港澳大湾区 #数字化
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📰 广东：“制造+服务”擦出创新火花_央广网
广东以制造业和服务业“双轮驱动”为基础，致力于在更高水平推进高质量发展。文章回顾广东作为制造大省、服务大省的产业底座，以及省委政府在高质量发展大会上提出的协同发展路径。通过“制造业+服务业”融合，广东力求提升产业链水平，破解“规模扩张”瓶颈，强化服务对制造的赋能和制造对服务的支撑，形成互促共进的现代化产业体系。典型案例显示，广州希音等企业通过数据驱动生产、AI分析市场、跨境电商与本地化服务深度绑定，实现“速度+精准”的竞争优势。展望未来，广东将围绕科技、信息、供应链、节能、金融等领域提升服务水平，推动制造业服务化与服务业制造化协同落地，建设场景化标杆，如人工智能+制造、工业互联网平台、数字化转型等，同时强化科技成果转化和金融支撑，形成政府、企业、金融共同作用的协同生态。希音等企业与西门子等伙伴正积极参与，推动粤港澳大湾区的产业数字化和全球化协同发展。
🏷️ #协同发展 #制造业 #服务业 #粤港澳大湾区 #数字化
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📰 制造业加快智能转型
本届天津工博会以“工业数智转型 赋能绿色发展”为主题，展览面积8万平方米，汇聚近800家海内外企业，聚焦制造业的智能转型、算力与大模型在工业中的应用。现场从具身智能机器人、高端五轴数控机床到数字底座、精密元器件，全面展示了数字化浪潮对传统制造业的驱动作用。江恒华创精密等展商展示了以三坐标测量机为代表的关键部件，强调在人工智能赋能下提升测量精度与温控稳定性，成为制造业升级的重要支撑。智能装备也在建筑领域等行业落地应用，如中铁十八局的超声波摊铺机通过智能传感与自动控制提升施工精度与效率。展会首次设立算力展区，回应企业对算力的迫切需求，九章云极等企业借助算力开展海量数据建模与大规模仿真，推动高精度智能分析与生产优化，算力正日益成为制造业的基础设施。紫光云等参与者推出的图纸识别大模型、AI辅助智能体及芯片设计大模型，进一步降低设计成本、提升设计效率，展现出图纸处理和高端芯片领域的人工智能应用前景。总体而言，展会呈现出传统制造向智能化、数字化、算力驱动的转型趋势，行业对算力、AI赋能的需求日益增多，智能制造正推动产业升级与绿色发展的协同推进。
🏷️ #智能制造 #算力 #大模型 #AI赋能 #数字化
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📰 制造业加快智能转型
本届天津工博会以“工业数智转型 赋能绿色发展”为主题，展览面积8万平方米，汇聚近800家海内外企业，聚焦制造业的智能转型、算力与大模型在工业中的应用。现场从具身智能机器人、高端五轴数控机床到数字底座、精密元器件，全面展示了数字化浪潮对传统制造业的驱动作用。江恒华创精密等展商展示了以三坐标测量机为代表的关键部件，强调在人工智能赋能下提升测量精度与温控稳定性，成为制造业升级的重要支撑。智能装备也在建筑领域等行业落地应用，如中铁十八局的超声波摊铺机通过智能传感与自动控制提升施工精度与效率。展会首次设立算力展区，回应企业对算力的迫切需求，九章云极等企业借助算力开展海量数据建模与大规模仿真，推动高精度智能分析与生产优化，算力正日益成为制造业的基础设施。紫光云等参与者推出的图纸识别大模型、AI辅助智能体及芯片设计大模型，进一步降低设计成本、提升设计效率，展现出图纸处理和高端芯片领域的人工智能应用前景。总体而言，展会呈现出传统制造向智能化、数字化、算力驱动的转型趋势，行业对算力、AI赋能的需求日益增多，智能制造正推动产业升级与绿色发展的协同推进。
🏷️ #智能制造 #算力 #大模型 #AI赋能 #数字化
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📰 佛山将深入实施人工智能赋能工程，推动AI深度赋能传统产业迭代升级
佛山正以制造业为根基，推动人工智能与制造业的深度融合，力求在“AI+制造”中形成全域赋能的新格局。今年政府工作报告强调打造智能经济新形态，佛山则通过成立专项领导小组、出台扶持政策、建设AI研究院等举措，加快资源向AI+领域聚集，推动产品创新、关键零部件攻坚与产业规模跃升。三大运营商与本地企业共同探索算力落地、云改数转智、数据流通标准等关键环节，打造“算力到产业、平台协同、数据安全”的完整生态。大会聚焦产业场景落地，提出以统一平台和产业示范带动产业链协同升级，并强调“制造一种服务”的新理念，将虚拟电厂等新业态纳入实践，推动从单点突破走向全域升级。未来，佛山将以场景化应用、产学研用协同和人才培养为抓手，推动AI在家电、陶瓷等传统产业的迭代，以及机器人、半导体等新兴产业的聚势崛起，形成“单点突破、链式协同、全域赋能”的发展新格局。
🏷️ #AI+ #佛山 #制造业 #数字底座 #产业融合
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📰 佛山将深入实施人工智能赋能工程，推动AI深度赋能传统产业迭代升级
佛山正以制造业为根基，推动人工智能与制造业的深度融合，力求在“AI+制造”中形成全域赋能的新格局。今年政府工作报告强调打造智能经济新形态，佛山则通过成立专项领导小组、出台扶持政策、建设AI研究院等举措，加快资源向AI+领域聚集，推动产品创新、关键零部件攻坚与产业规模跃升。三大运营商与本地企业共同探索算力落地、云改数转智、数据流通标准等关键环节，打造“算力到产业、平台协同、数据安全”的完整生态。大会聚焦产业场景落地，提出以统一平台和产业示范带动产业链协同升级，并强调“制造一种服务”的新理念，将虚拟电厂等新业态纳入实践，推动从单点突破走向全域升级。未来，佛山将以场景化应用、产学研用协同和人才培养为抓手，推动AI在家电、陶瓷等传统产业的迭代，以及机器人、半导体等新兴产业的聚势崛起，形成“单点突破、链式协同、全域赋能”的发展新格局。
🏷️ #AI+ #佛山 #制造业 #数字底座 #产业融合
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📰 让“一针一线皆可知”：中国联通服装制造军团携AI+行业产品亮相CHIC
中国联通服装制造军团在CHIC展会上展示了十余款纺织服装AI产品与智能体，聚焦从原材料到成衣销售的全链条数据闭环，形成可复制的标准化解决方案，并服务于数百家企业。通过三大痛点的解决方案——订单跟踪智能体、元景·衣瞳、数据智脑，帮助企业降低人力成本、提升质量与数据治理，实现全流程监控与追溯。衣裳云平台提供研发设计到供应链协同、生产制造、智慧物流的一站式服务，底座来自强大的云网数智安体系与工业互联网生态，支撑多家企业的数字化应用。为降低中小企业成本，军团推广标准化、N+X 定制模式，并与地方政府在宁波、海宁、义乌等地开展培训与推广，推动浙江12个试点县的数字化改造。未来将以产业大脑+场景应用为模式，推动全链智能协同，深化与ERP、MES等生态系统的集成，助力“中国智造”在每一针一线中生长。
🏷️ #数字化 #智能体 #衣瞳 #衣裳云 #数据智脑
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📰 让“一针一线皆可知”：中国联通服装制造军团携AI+行业产品亮相CHIC
中国联通服装制造军团在CHIC展会上展示了十余款纺织服装AI产品与智能体，聚焦从原材料到成衣销售的全链条数据闭环，形成可复制的标准化解决方案，并服务于数百家企业。通过三大痛点的解决方案——订单跟踪智能体、元景·衣瞳、数据智脑，帮助企业降低人力成本、提升质量与数据治理，实现全流程监控与追溯。衣裳云平台提供研发设计到供应链协同、生产制造、智慧物流的一站式服务，底座来自强大的云网数智安体系与工业互联网生态，支撑多家企业的数字化应用。为降低中小企业成本，军团推广标准化、N+X 定制模式，并与地方政府在宁波、海宁、义乌等地开展培训与推广，推动浙江12个试点县的数字化改造。未来将以产业大脑+场景应用为模式，推动全链智能协同，深化与ERP、MES等生态系统的集成，助力“中国智造”在每一针一线中生长。
🏷️ #数字化 #智能体 #衣瞳 #衣裳云 #数据智脑
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📰 创新实干 钢铁新质生产力硬核进阶—中国钢铁新闻网
本期两会聚焦钢铁行业在“十五五”时期的科产融合与数智转型，强调以高水平科技自立自强为目标，通过场景驱动的创新机制，将科技潜力转化为新质生产力。讨论指出当前科技创新与产业创新存在的断点在于成果转化不足、全链路协同欠缺以及场景应用不足，需建立国家级中试平台、完善“三维评价”体系、构建产学研用金协同等平台，推动科研—中试—产业—市场的闭环。未来重点聚焦高端材料、智能制造、低碳冶金三大方向，攻克高端板材、低碳冶金、智能制造全流程管控等核心技术，形成可规模化的新质生产力供给能力；并通过差异化发展路径，结合区域禀赋与产业基础，推动企业在绿色低碳、数智化及深度协同方面形成各具特色的发展格局。数字化基础将成为核心底座，AI与数据在生产全过程中的深度融合将重塑钢铁工人的角色，向技能型、管理型、创新型转变，企业需通过培训与激励实现人机协同与共同进智。
🏷️ #科技自立 #场景驱动 #数智转型 #新质生产力 #绿色低碳
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📰 创新实干 钢铁新质生产力硬核进阶—中国钢铁新闻网
本期两会聚焦钢铁行业在“十五五”时期的科产融合与数智转型，强调以高水平科技自立自强为目标，通过场景驱动的创新机制，将科技潜力转化为新质生产力。讨论指出当前科技创新与产业创新存在的断点在于成果转化不足、全链路协同欠缺以及场景应用不足，需建立国家级中试平台、完善“三维评价”体系、构建产学研用金协同等平台，推动科研—中试—产业—市场的闭环。未来重点聚焦高端材料、智能制造、低碳冶金三大方向，攻克高端板材、低碳冶金、智能制造全流程管控等核心技术，形成可规模化的新质生产力供给能力；并通过差异化发展路径，结合区域禀赋与产业基础，推动企业在绿色低碳、数智化及深度协同方面形成各具特色的发展格局。数字化基础将成为核心底座，AI与数据在生产全过程中的深度融合将重塑钢铁工人的角色，向技能型、管理型、创新型转变，企业需通过培训与激励实现人机协同与共同进智。
🏷️ #科技自立 #场景驱动 #数智转型 #新质生产力 #绿色低碳
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📰 五一视界李熠：数字孪生技术推动数字要素价值加速释放
政府工作报告强调制造业数字化转型与人工智能赋能，数字孪生作为连接物理与数字世界的核心技术，被视为推动产业升级与智慧城市建设的关键工具。文章通过采访分析数字孪生在三个层面的应用与价值：首先在制造业，通过高精建模整合传感器、软件和管控系统的数据，打通数据壁垒，形成从感知到执行的闭环，提升生产协同与智能化水平；其次在智慧城市层面，数字孪生可在规划、建设、治理与更新阶段进行虚拟仿真与可视化，提升城市运营的韧性与应对不确定性的能力；再次强调数据要素的潜力，数字孪生作为数据炼金术师，放大数据价值，推动智能制造、智慧交通等产业的发展，同时构建自主可控的底座以保障国家数据安全与数字经济的稳健增长。面向“十五五”目标，需降低构建成本与门槛，让更多行业与城市受益，进一步释放数据要素的乘数效应，推动数字经济核心产业增值，真正将数字孪生落地为生产力与治理能力的提升引擎。
🏷️ #数字孪生 #数据要素 #智慧城市 #制造业数字化 #产业新动能
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📰 五一视界李熠：数字孪生技术推动数字要素价值加速释放
政府工作报告强调制造业数字化转型与人工智能赋能，数字孪生作为连接物理与数字世界的核心技术，被视为推动产业升级与智慧城市建设的关键工具。文章通过采访分析数字孪生在三个层面的应用与价值：首先在制造业，通过高精建模整合传感器、软件和管控系统的数据，打通数据壁垒，形成从感知到执行的闭环，提升生产协同与智能化水平；其次在智慧城市层面，数字孪生可在规划、建设、治理与更新阶段进行虚拟仿真与可视化，提升城市运营的韧性与应对不确定性的能力；再次强调数据要素的潜力，数字孪生作为数据炼金术师，放大数据价值，推动智能制造、智慧交通等产业的发展，同时构建自主可控的底座以保障国家数据安全与数字经济的稳健增长。面向“十五五”目标，需降低构建成本与门槛，让更多行业与城市受益，进一步释放数据要素的乘数效应，推动数字经济核心产业增值，真正将数字孪生落地为生产力与治理能力的提升引擎。
🏷️ #数字孪生 #数据要素 #智慧城市 #制造业数字化 #产业新动能
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 3月6日，ENI对话知名企业管理人，畅谈智能升级、安全、出海等热点话题
本篇报道聚焦制造业在数字化、智能化浪潮中的升级与转型实践，阐述了以智能工厂和数智化为核心的产业重塑路径。文章通过对话形式，展示企业在基础架构、数据安全、智能检测、以及全球化出海等方面的探索与沉淀。戴尔科技在制造业中的应用被作为典型案例，强调以基础架构为底座，结合智能工具推动企业流程再造，并推动与上下游生态的协同落地。核心观点包括：一是构建高效的算力与存储体系，推动边缘设计、算力租赁、AI大模型训练等场景的弹性能力；二是以智能质检、数据集成与知识库智能体等实现全链条的数字化闭环，提升设计、生产、运营的协同效率；三是加强数据安全与合规，建立本地化与脱敏机制，推动出海过程中的合规与稳健运营；四是以“设计-默认-合规”思维嵌入系统，结合本地化与国际化工具实现跨区域落地。通过综述可见，企业以底层架构的弹性、数据治理的严格、以及生态共建的协同，正在推动制造业在全球范围内实现更高效的智能化转型。未来的发展方向在于技术与应用的双向赋能，以及在出海进程中对合规、人员培训与安全能力的持续强化。
🏷️ #智能制造 #数据安全 #智能架构 #出海合规 #生态共建
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📰 3月6日，ENI对话知名企业管理人，畅谈智能升级、安全、出海等热点话题
本篇报道聚焦制造业在数字化、智能化浪潮中的升级与转型实践，阐述了以智能工厂和数智化为核心的产业重塑路径。文章通过对话形式，展示企业在基础架构、数据安全、智能检测、以及全球化出海等方面的探索与沉淀。戴尔科技在制造业中的应用被作为典型案例，强调以基础架构为底座，结合智能工具推动企业流程再造，并推动与上下游生态的协同落地。核心观点包括：一是构建高效的算力与存储体系，推动边缘设计、算力租赁、AI大模型训练等场景的弹性能力；二是以智能质检、数据集成与知识库智能体等实现全链条的数字化闭环，提升设计、生产、运营的协同效率；三是加强数据安全与合规，建立本地化与脱敏机制，推动出海过程中的合规与稳健运营；四是以“设计-默认-合规”思维嵌入系统，结合本地化与国际化工具实现跨区域落地。通过综述可见，企业以底层架构的弹性、数据治理的严格、以及生态共建的协同，正在推动制造业在全球范围内实现更高效的智能化转型。未来的发展方向在于技术与应用的双向赋能，以及在出海进程中对合规、人员培训与安全能力的持续强化。
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📰 产业深耕是AI下一波爆发的核心抓手_行业资讯_数字中国建设峰会
政府工作报告明确将人工智能从单纯技术攻坚转向场景落地和规模化应用，推动AI与实体经济深度融合，形成智能经济新形态。当前我国AI产业已进入以应用为导向的新阶段，核心在于产业深耕与场景落地：提升制造、智慧医疗、智能交通等重点领域的AI商业化应用，解决实际痛点，提升要素生产率与治理效率。但也存在“重技术、轻场景”的问题，需要扎根实体经济、完善治理、提升数据要素和算力基础，构建高质量的数据集、超大规模算力集群与开放协同的生态体系。为此，应坚持创新与规范并重，推动算力、数据、生态三位一体的底座建设，健全数据要素制度、促进开源协同，同时强化人工智能治理，确保安全与合规，从而实现技术、产业、应用协同发力，推动AI在全产业链中的高质量落地，提升中国式现代化水平。
🏷️ #智能经济 #场景落地 #算力生态 #数据要素 #治理规范
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📰 产业深耕是AI下一波爆发的核心抓手_行业资讯_数字中国建设峰会
政府工作报告明确将人工智能从单纯技术攻坚转向场景落地和规模化应用，推动AI与实体经济深度融合，形成智能经济新形态。当前我国AI产业已进入以应用为导向的新阶段，核心在于产业深耕与场景落地：提升制造、智慧医疗、智能交通等重点领域的AI商业化应用，解决实际痛点，提升要素生产率与治理效率。但也存在“重技术、轻场景”的问题，需要扎根实体经济、完善治理、提升数据要素和算力基础，构建高质量的数据集、超大规模算力集群与开放协同的生态体系。为此，应坚持创新与规范并重，推动算力、数据、生态三位一体的底座建设，健全数据要素制度、促进开源协同，同时强化人工智能治理，确保安全与合规，从而实现技术、产业、应用协同发力，推动AI在全产业链中的高质量落地，提升中国式现代化水平。
🏷️ #智能经济 #场景落地 #算力生态 #数据要素 #治理规范
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📰 智邦国际一体化ERP：构筑机械设备行业精益化智造管理底座
在全球制造业向工业4.0转型的大背景下，机械设备行业面临产品结构复杂、定制化高、供应链协同难等挑战，传统离散管理难以满足日益激烈的市场需求。智邦国际一体化ERP以全流程一体化、数据全域贯通、场景覆盖为核心，提供从营销获客、研发设计、生产制造、供应链、质量、财务、售后到决策分析的一站式数字化管理解决方案，打破信息孤岛，构建完整的数字化闭环。系统通过销售、研发、生产、采购、业财、决策、办公等模块的深度集成，解决BOM与工艺管理、生产排程、物料齐套、成本核算、资金管控等痛点，提升协同效率、透明度与决策科学性。其核心价值在于实现全场景协同、成本可控、数据驱动决策，并具备高度灵活性以适配中小到大型企业、工程机械到零部件加工等全细分领域及各类生产模式，伴随企业成长可扩展功能，降低转型成本，推动企业进入数字化、智能化、精益化的新生态。
🏷️ #数字化转型 #一体化ERP #全场景协同 #成本控制 #数据驱动
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📰 智邦国际一体化ERP：构筑机械设备行业精益化智造管理底座
在全球制造业向工业4.0转型的大背景下，机械设备行业面临产品结构复杂、定制化高、供应链协同难等挑战，传统离散管理难以满足日益激烈的市场需求。智邦国际一体化ERP以全流程一体化、数据全域贯通、场景覆盖为核心，提供从营销获客、研发设计、生产制造、供应链、质量、财务、售后到决策分析的一站式数字化管理解决方案，打破信息孤岛，构建完整的数字化闭环。系统通过销售、研发、生产、采购、业财、决策、办公等模块的深度集成，解决BOM与工艺管理、生产排程、物料齐套、成本核算、资金管控等痛点，提升协同效率、透明度与决策科学性。其核心价值在于实现全场景协同、成本可控、数据驱动决策，并具备高度灵活性以适配中小到大型企业、工程机械到零部件加工等全细分领域及各类生产模式，伴随企业成长可扩展功能，降低转型成本，推动企业进入数字化、智能化、精益化的新生态。
🏷️ #数字化转型 #一体化ERP #全场景协同 #成本控制 #数据驱动
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📰 “部长通道”热点评析丨加快推动人工智能从“关键变量”成为“强劲增量”-中国工业互联网研究院
政府工作报告再次将人工智能＋纳入顶层设计，强调以场景落地推动AI成为推动经济高质量发展的强劲增量。文章回顾了我国在算力、算法、数据等核心要素上的突破与积累，指出2025年核心产业规模有望达到1.2万亿元，企业数量超过6200家，全球领先的开源生态与高质量数据集为产业发力提供底座。AI正在从技术攻关走向大规模商业化应用，覆盖制造、能源、金融、医疗等领域，推动智能化生产和治理能力提升；AI终端产品如AI手机、AI眼镜、人形机器人逐步进入大众生活，助力生产力升级。为释放更大潜能，需要持续夯实算力与能源协同、加强低成本高智能的智算服务、推进跨模态与小模型协同、完善产业标准与安全治理，并通过开放合作与资金支持，推动技术、应用、生态三位一体的深度融合，以实现从“能用”到“好用”的转变。
🏷️ #AI发展 #产业生态 #智能制造 #算力 #数据
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📰 “部长通道”热点评析丨加快推动人工智能从“关键变量”成为“强劲增量”-中国工业互联网研究院
政府工作报告再次将人工智能＋纳入顶层设计，强调以场景落地推动AI成为推动经济高质量发展的强劲增量。文章回顾了我国在算力、算法、数据等核心要素上的突破与积累，指出2025年核心产业规模有望达到1.2万亿元，企业数量超过6200家，全球领先的开源生态与高质量数据集为产业发力提供底座。AI正在从技术攻关走向大规模商业化应用，覆盖制造、能源、金融、医疗等领域，推动智能化生产和治理能力提升；AI终端产品如AI手机、AI眼镜、人形机器人逐步进入大众生活，助力生产力升级。为释放更大潜能，需要持续夯实算力与能源协同、加强低成本高智能的智算服务、推进跨模态与小模型协同、完善产业标准与安全治理，并通过开放合作与资金支持，推动技术、应用、生态三位一体的深度融合，以实现从“能用”到“好用”的转变。
🏷️ #AI发展 #产业生态 #智能制造 #算力 #数据
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📰 全国人大代表、湖南移动程伟展望“十五五”具身智能新图景
文章围绕“具身智能”在中国的发展前景与挑战展开，强调人工智能正在从感知与决策，向具身执行和行业智能转变，对提升生产力与经济高质量发展具有关键性作用。提出将具身智能纳入“人工智能+”重点方向，推动从辅助决策向智能执行的落地场景，如家庭服务与高端装备运维等，并强调需加强整机研发、系统集成与行业标准化，促进从样机验证走向规模化应用。以航空机务维修为突破口，推动与5G、算力网络深度融合，建立可复制的落地方案。进一步夯实算力与数据底座，推动高质量行业数据供给与隐私保护、可信数据空间的建设，支撑模型训练与迭代。同时完善标准与治理体系，明确安全、数据、责任边界，确保人身与生产安全。文章还回应公众对机器人失控等安全担忧，提出通过治理与隐私计算等措施构建双重保险，强调技术与制度同步发展的重要性。展望“十五五”，以新型信息基础设施为支撑，推动具身智能在关键领域突破，提升民生服务与行业安全，形成新的增长点与国际竞争力。
🏷️ #具身智能 #人工智能+ #算力网络 #数据安全 #标准治理
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📰 全国人大代表、湖南移动程伟展望“十五五”具身智能新图景
文章围绕“具身智能”在中国的发展前景与挑战展开，强调人工智能正在从感知与决策，向具身执行和行业智能转变，对提升生产力与经济高质量发展具有关键性作用。提出将具身智能纳入“人工智能+”重点方向，推动从辅助决策向智能执行的落地场景，如家庭服务与高端装备运维等，并强调需加强整机研发、系统集成与行业标准化，促进从样机验证走向规模化应用。以航空机务维修为突破口，推动与5G、算力网络深度融合，建立可复制的落地方案。进一步夯实算力与数据底座，推动高质量行业数据供给与隐私保护、可信数据空间的建设，支撑模型训练与迭代。同时完善标准与治理体系，明确安全、数据、责任边界，确保人身与生产安全。文章还回应公众对机器人失控等安全担忧，提出通过治理与隐私计算等措施构建双重保险，强调技术与制度同步发展的重要性。展望“十五五”，以新型信息基础设施为支撑，推动具身智能在关键领域突破，提升民生服务与行业安全，形成新的增长点与国际竞争力。
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📰 全国人大代表、华工科技董事长马新强：构建国家工业数据治理体系 打赢AI赋能制造业“前置战役”
全国人大代表、华工科技董事长马新强在两会上聚焦制造业智能化转型的堵点，强调数据治理滞后是核心瓶颈，需国家与行业层面进行顶层设计与生态赋能，构建国家级工业数据治理体系。他建议工信部牵头制定国家工业数据治理能力提升行动计划，完善法规与标准，推动数据接口与安全管理办法落地，打通数据孤岛。还要建设国家级和行业级数据基础设施，提供数据确权、登记、评估等服务，建立数据共享中心与产业集群的试点，形成可复制的标杆工厂。
在AI布局方面，华工科技以成为全球领先的AI全栈能力赋能者为愿景，分层推进算力、传感器、光互连等核心技术，打造AI中枢与行业垂域模型，推进AI+农业、AI+工业等落地场景，力求在三步走中实现全球技术首发与营收占比显著提升。公司强调以“感传知用”构建完整技术体系，强化人才底座，提出万人工业数据与AI复合型人才计划，并通过博士培养、中央研究院等机制推动创新，深化产学研协同，形成校企共建实验室和实训基地，让人才在真实场景中成长。
🏷️ #数据治理 #AI全栈 #产业互联网 #人才培养 #华工科技
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📰 全国人大代表、华工科技董事长马新强：构建国家工业数据治理体系 打赢AI赋能制造业“前置战役”
全国人大代表、华工科技董事长马新强在两会上聚焦制造业智能化转型的堵点，强调数据治理滞后是核心瓶颈，需国家与行业层面进行顶层设计与生态赋能，构建国家级工业数据治理体系。他建议工信部牵头制定国家工业数据治理能力提升行动计划，完善法规与标准，推动数据接口与安全管理办法落地，打通数据孤岛。还要建设国家级和行业级数据基础设施，提供数据确权、登记、评估等服务，建立数据共享中心与产业集群的试点，形成可复制的标杆工厂。
在AI布局方面，华工科技以成为全球领先的AI全栈能力赋能者为愿景，分层推进算力、传感器、光互连等核心技术，打造AI中枢与行业垂域模型，推进AI+农业、AI+工业等落地场景，力求在三步走中实现全球技术首发与营收占比显著提升。公司强调以“感传知用”构建完整技术体系，强化人才底座，提出万人工业数据与AI复合型人才计划，并通过博士培养、中央研究院等机制推动创新，深化产学研协同，形成校企共建实验室和实训基地，让人才在真实场景中成长。
🏷️ #数据治理 #AI全栈 #产业互联网 #人才培养 #华工科技
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📰 两会前瞻 | 代表聚焦人工智能赋能制造业高质量发展，工信部专项意见推动_法治中国_澎湃新闻-The Paper
十四届全国人大三次会议期间，代表围绕高质量发展提出9160件建议，其中关于高质量发展的占比近三成，聚焦制造业提升与人工智能应用，约有60件专注于人工智能赋能制造业。作为推动落实的承办单位，工信部通过上门调研、座谈交流等方式建立问题闭环，确保群众诉求转化为具体举措，形成了系统办理机制。代表曹天兰以能源装备制造一线经验为基础，提出以高端化、智能化、绿色化为目标的新质生产力建设思路，聚焦高端装备创新落地难、低碳技术推广缺乏支撑、数字化水平参差不齐、数据壁垒等挑战，强调需要国际互认标准和产业协同。工信部与多部委联合制定《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确五大核心任务：深化人工智能应用、强化创新底座、优化产业生态、扩大国际合作、完善治理与安全防护。通过精准对接与现场调研，办理过程形成闭环，推动产业转型升级及国际化竞争力提升，相关企业如G50燃气轮机实现海外订单突破，标志着代表建议治理效能逐步释放。
🏷️ #高质量发展 #人工智能 #制造业 #治理机制 #数字化
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📰 两会前瞻 | 代表聚焦人工智能赋能制造业高质量发展，工信部专项意见推动_法治中国_澎湃新闻-The Paper
十四届全国人大三次会议期间，代表围绕高质量发展提出9160件建议，其中关于高质量发展的占比近三成，聚焦制造业提升与人工智能应用，约有60件专注于人工智能赋能制造业。作为推动落实的承办单位，工信部通过上门调研、座谈交流等方式建立问题闭环，确保群众诉求转化为具体举措，形成了系统办理机制。代表曹天兰以能源装备制造一线经验为基础，提出以高端化、智能化、绿色化为目标的新质生产力建设思路，聚焦高端装备创新落地难、低碳技术推广缺乏支撑、数字化水平参差不齐、数据壁垒等挑战，强调需要国际互认标准和产业协同。工信部与多部委联合制定《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确五大核心任务：深化人工智能应用、强化创新底座、优化产业生态、扩大国际合作、完善治理与安全防护。通过精准对接与现场调研，办理过程形成闭环，推动产业转型升级及国际化竞争力提升，相关企业如G50燃气轮机实现海外订单突破，标志着代表建议治理效能逐步释放。
🏷️ #高质量发展 #人工智能 #制造业 #治理机制 #数字化
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📰 聚焦制造行业“智改数转网联”｜江苏出台指南，助力打造医疗器械智造高地
江苏出台《医疗器械行业智改数转网联实施指南》，聚焦体外诊断、影像诊断、手术器械、耗材、监测设备等生产与研发服务全链条，围绕关键环节、场景和实施路径，提出数据驱动、智能协同、全链融合的架构，帮助企业解决方向不明、路径不清等痛点，推动数字化转型和智能化升级。指南强调以“基础底座—数据中枢—业务应用—生态协同”为一体的体系，构建安全合规保障，培育梯度赋能，力争到2027年普及数字化研发工具、提升本土三类器械发明专利比例、实现关键工序数字化、推出现代化智能工厂与行业网络安全体系，推动江苏形成全国医疗器械智造高地。通过区域协同和产业集群效应，苏州、南京等地的高值耗材、CRO集聚，带动上游材料与下游应用的联动，促进医疗器械产业向智能化、精准化、普惠化升级，支撑健康经济高质量发展。
🏷️ #医疗器械 #智改数转 #数字化 #智能制造 #江苏
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📰 聚焦制造行业“智改数转网联”｜江苏出台指南，助力打造医疗器械智造高地
江苏出台《医疗器械行业智改数转网联实施指南》，聚焦体外诊断、影像诊断、手术器械、耗材、监测设备等生产与研发服务全链条，围绕关键环节、场景和实施路径，提出数据驱动、智能协同、全链融合的架构，帮助企业解决方向不明、路径不清等痛点，推动数字化转型和智能化升级。指南强调以“基础底座—数据中枢—业务应用—生态协同”为一体的体系，构建安全合规保障，培育梯度赋能，力争到2027年普及数字化研发工具、提升本土三类器械发明专利比例、实现关键工序数字化、推出现代化智能工厂与行业网络安全体系，推动江苏形成全国医疗器械智造高地。通过区域协同和产业集群效应，苏州、南京等地的高值耗材、CRO集聚，带动上游材料与下游应用的联动，促进医疗器械产业向智能化、精准化、普惠化升级，支撑健康经济高质量发展。
🏷️ #医疗器械 #智改数转 #数字化 #智能制造 #江苏
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📰 武汉出台十条措施 全力支持人工智能“超级个体”创新发展 - 湖北日报新闻客户端
武汉市政府印发《关于支持人工智能OPC创新发展的若干措施》围绕算力、数据、模型、人才、社区、金融等关键环节，聚焦打造人工智能领域的“超级个体”创业热土。政策将建立市级算力公共服务平台并设立算力服务券，区县级生态社区将提供免费算力与支持，提升OPC在研发、生产、运营全流程的效率。数据方面将夯实公共数据底座，构建安全可信的数据应用环境，降低数据获取成本，并为符合条件单位提供最高200万元补助，开通国际互联网数据通道以获取全球数据资源。对模型与研发，政策将对高性能模型给予最高500万元、API/本地化部署应用给予最高100万元补助，并支持高校院所等揭榜答题，纳入市级重点研发计划。人才与安居方面，设立“招贤榜”与高校校企协同育人，提供住房与居住补贴，建立OPC线上开放社区与线下生态社区。场景开放方面，每年挖掘并资助示范应用场景，形成金融、保险、政府基金等协同的投保贷体系。还将定期举办创新创业大赛、成立联盟，持续营造良好的创新创业氛围，推动OPC落地和产业升级。
🏷️ #人工智能 #OPC #创新发展 #算力 #数据
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📰 武汉出台十条措施 全力支持人工智能“超级个体”创新发展 - 湖北日报新闻客户端
武汉市政府印发《关于支持人工智能OPC创新发展的若干措施》围绕算力、数据、模型、人才、社区、金融等关键环节，聚焦打造人工智能领域的“超级个体”创业热土。政策将建立市级算力公共服务平台并设立算力服务券，区县级生态社区将提供免费算力与支持，提升OPC在研发、生产、运营全流程的效率。数据方面将夯实公共数据底座，构建安全可信的数据应用环境，降低数据获取成本，并为符合条件单位提供最高200万元补助，开通国际互联网数据通道以获取全球数据资源。对模型与研发，政策将对高性能模型给予最高500万元、API/本地化部署应用给予最高100万元补助，并支持高校院所等揭榜答题，纳入市级重点研发计划。人才与安居方面，设立“招贤榜”与高校校企协同育人，提供住房与居住补贴，建立OPC线上开放社区与线下生态社区。场景开放方面，每年挖掘并资助示范应用场景，形成金融、保险、政府基金等协同的投保贷体系。还将定期举办创新创业大赛、成立联盟，持续营造良好的创新创业氛围，推动OPC落地和产业升级。
🏷️ #人工智能 #OPC #创新发展 #算力 #数据
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📰 中国信通院：我国制造业数字化转型已进入规模化普及阶段，人工智能将嵌入全链条
报告基于工信部制造业数字化转型综合信息服务平台数据，对全国制造业数字化转型总体水平进行了系统分析，聚焦装备、电子、消费品、原材料四大行业的数字化应用探索，力求为决策与实践提供参考。核心观点显示，制造业数字化转型是破解工业难题、提升效率、增强韧性与实现绿色低碳发展的关键引擎，呈现价值导向、业务牵引、数据驱动、协同推进和动态演进五大特征，且已进入规模化普及阶段，政策体系完善、应用深化、供给提升、基础保障夯实，建档立卡的规上工业企业中数字化改造比例达89.6%，数字化设备普及率57.7%。在行业层面，汽车、船舶及电子信息制造业的数字化改造水平较高，整体进展较快。未来制造业数字化将进入更高水平、更深层次的发展阶段，叠加智能化应用，推动形成高效、创新、绿色、韧性的制造体系，全面支撑科技创新、重塑传统产业竞争力，助力国际化布局与产业韧性提升。人工智能、数字孪生等数智技术将嵌入全链条，核心软硬件向标准化、模块化迭代，转型生态持续扩展；工业互联网与AI实现双向赋能，安全体系从被动防护向主动防御转变。推动制造业数字化转型需以系统思维统筹，聚焦两化深度融合、智能制造主攻方向，强化基础设施底座、典型场景培育、示范改造与规模化推广，同时加强技术攻关、标准制定、安全防护与政策保障，加快数字与智能技术的普及与应用。
🏷️ #数字化 #制造业 #AI #工业互联网 #标准化
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📰 中国信通院：我国制造业数字化转型已进入规模化普及阶段，人工智能将嵌入全链条
报告基于工信部制造业数字化转型综合信息服务平台数据，对全国制造业数字化转型总体水平进行了系统分析，聚焦装备、电子、消费品、原材料四大行业的数字化应用探索，力求为决策与实践提供参考。核心观点显示，制造业数字化转型是破解工业难题、提升效率、增强韧性与实现绿色低碳发展的关键引擎，呈现价值导向、业务牵引、数据驱动、协同推进和动态演进五大特征，且已进入规模化普及阶段，政策体系完善、应用深化、供给提升、基础保障夯实，建档立卡的规上工业企业中数字化改造比例达89.6%，数字化设备普及率57.7%。在行业层面，汽车、船舶及电子信息制造业的数字化改造水平较高，整体进展较快。未来制造业数字化将进入更高水平、更深层次的发展阶段，叠加智能化应用，推动形成高效、创新、绿色、韧性的制造体系，全面支撑科技创新、重塑传统产业竞争力，助力国际化布局与产业韧性提升。人工智能、数字孪生等数智技术将嵌入全链条，核心软硬件向标准化、模块化迭代，转型生态持续扩展；工业互联网与AI实现双向赋能，安全体系从被动防护向主动防御转变。推动制造业数字化转型需以系统思维统筹，聚焦两化深度融合、智能制造主攻方向，强化基础设施底座、典型场景培育、示范改造与规模化推广，同时加强技术攻关、标准制定、安全防护与政策保障，加快数字与智能技术的普及与应用。
🏷️ #数字化 #制造业 #AI #工业互联网 #标准化
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📰 可信数据空间试点典型经验：农业机械行业可信数据空间——赋能农业高质量发展
国机数科在农业机械行业推进可信数据空间试点，聚焦数据资源开发、数据安全流通与数据要素共创等目标。以农机云为核心载体，整合生产、作业、维修、报废等全生命周期数据，已接入超120万台设备，日均处理数据超6亿条，形成可支撑政务监管与智慧农业的基础数据底座。
在治理与激励方面，建立跨部门数据治理委员会、政企协同平台与数据中台协同机制，推动数据质量评估、合规风险监测与需求对接，设计多方分成激励模型，吸引企业、合作社、金融机构等参与。聚焦金融授信、燃油补贴监管、精准种养、粮食安全等场景，打造高价值应用，如基于位置与作业数据的信用评估、全流程加油与用油核验等，提升效率与绿色发展。
🏷️ #可信数据空间 #农机云 #数据治理 #产业协同
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📰 可信数据空间试点典型经验：农业机械行业可信数据空间——赋能农业高质量发展
国机数科在农业机械行业推进可信数据空间试点，聚焦数据资源开发、数据安全流通与数据要素共创等目标。以农机云为核心载体，整合生产、作业、维修、报废等全生命周期数据，已接入超120万台设备，日均处理数据超6亿条，形成可支撑政务监管与智慧农业的基础数据底座。
在治理与激励方面，建立跨部门数据治理委员会、政企协同平台与数据中台协同机制，推动数据质量评估、合规风险监测与需求对接，设计多方分成激励模型，吸引企业、合作社、金融机构等参与。聚焦金融授信、燃油补贴监管、精准种养、粮食安全等场景，打造高价值应用，如基于位置与作业数据的信用评估、全流程加油与用油核验等，提升效率与绿色发展。
🏷️ #可信数据空间 #农机云 #数据治理 #产业协同
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