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📰 从制造到智造：浙江地球管业二十五载深耕细作，以科技创新引领管材行业转型

浙江地球管业在国内基建与工业制造标准升级背景下，完成从传统制造向高端智造的转型，成为集研发、制造、销售与施工服务于一体的塑料管道高新技术企业。公司以深耕聚乙烯管材领域二十五年为根基，依托材料创新、智能装备升级及参与行业标准制定等核心优势，推动产品提质与产业升级，树立行业标杆。通过引进德国巴顿菲尔生产线、意大利除湿烘干系统和德国自动称重及在线测厚等高端设备，结合ERP、生产数据采集与全流程溯源系统，实现生产参数的精细化管控与数字化管理，保障理化性能稳定与资源高效配置。在科研方面，公司组建自有研发团队，参与国家及行业标准制订，拥有多项专利与CNAS认可实验室，获评多项高新技术与创新奖项，形成涵盖多种聚乙烯管材与管件的完整产品矩阵，并通过多项权威体系认证与环境标志认证，彰显高质量制造与绿色智造理念。未来，地球管业将继续放大材料研发、智能智造与行业标准三大核心优势，深化绿色化、高端化、智能化发展，致力于为国内塑料管道产业提供高品质、一体化解决方案，推动行业全方位提质升级，朝着百年匠心企业目标稳步前进。

🏷️ #聚乙烯管材 #智能制造 #高新技术 #绿色制造 #行业标准

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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地

国家数据局近日印发实施方案，提出到2028年底打造一批高质量行业数据集，覆盖重点领域并实现应用验证，形成数据驱动的创新场景、行业企业与人才队伍，并推出相关工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，供给规模与质量决定AI创新高度与产业落地深度。当前数据集虽已超11.6万、总量960PB、日均Token超高，但仍面临分散、质量不一、标准不统一、模型适配不足等问题，制约重点行业与复杂场景的应用。实施方案聚焦六大行动：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放，构建“数据飞轮”生态，推动数据资源与AI协同发展。各行动强调拓宽供给、推动数据标注专业化、培育标注企业、应用仿真合成以解决稀缺场景，并探索词元交易等新型商业模式，促进数据流通与商业化。业内人士认为，聚焦重点行业与新兴领域（如低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等），以多模态、仿真、物理交互数据和高精度标注需求为导向，将带动数据采集、建模、场景测试和模型训练等环节升级，推动形成需求-数据-模型闭环与可复用的标杆案例，提升数据资源产品化与服务化能力，为产业链上下游提供稳定数据供给。

🏷️ #数据集 #AI应用 #数据标注 #行业数据 #数据飞轮

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📰 钢铁冶金工业设备智能体远程运维体系建设暨机器人应用场景讨论会在南钢召开—中国钢铁新闻网

本次在南钢举行的钢铁冶金设备智能体远程运维体系建设暨机器人应用场景研讨会，聚焦标准制定、大模型应用和机器人场景落地，推动AI赋能钢铁智能制造，助力行业高质量发展。与会单位涵盖南钢多部门、长三角钢铁产业发展协会及多家高校和企业，形成多方协同的讨论氛围，围绕远程运维的场景应用、标准体系建设及竞赛筹备等展开深入交流，明确推动冶金设备智能体远程运维服务产业化、规范化的目标。会议强调要解决标准缺失、接口不统一、服务质量参差不齐等痛点，结合AI智能体在冶金行业的应用，探索重载、高温等复杂工况下的运维方案，提升安全与效率水平。总结提出“经验向模型转化、人工判断向自动推理升级、单点数据向全局关联拓展、被动响应向主动预警转变”的发展路径，促成初步共识，未来将持续推动冶金运维规范体系和大模型应用的发展。黄一新董事长对智慧运维体系建设提出要求，强调要以高安全性和高效率为导向，加快标准制定与产业化实施。

🏷️ #钢铁智能 #运维标准 #远程运维 #AI赋能 #行业规范

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📰 华为云发布“行业AI梦工厂”四大专区,聚焦垂直行业应用落地

6 月 5 日，华为云在上海 INSPIRE 创想者大会上宣布上线“行业 AI 梦工厂”四大专区，涵盖智慧医疗、具身智能、科学计算和智能制造，意在降低 AI 在垂直行业中的应用门槛。智慧医疗专区将于6月30日升级并公测，已在多家医院落地病理 AI 方案；具身智能推出全流程开发平台 CloudRobo，声称实现机器人小时级上云和模型分钟级部署；智能制造与科学计算专区分别提供一站式开发环境及模型服务。目前华为云 AI 应用覆盖30个行业，服务企业超2600家。实际落地案例如瑞金医院病理 AI 实践，形成闭环数据回流与持续训练，但大规模复制效果仍有待检验；也存在重复登录、展示不全等用户体验问题。行业竞争方面，2026 年大模型市场重点转向实际应用价值，企业级 AI 需求从单点问答扩展到端到端任务执行，智能体编排成为平台竞争焦点。华为云将通过专区工具易用性、成本控制与商业价值创造来决定后续表现，行业 AI 的成败正逐步由落地效果与开发者生态共同决定。

🏷️ #华为云 #行业AI #梦工厂 #智慧医疗 #具身智能

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📰 华为云加速AI行业普惠，上线智慧医疗、具身智能等四大专区

6月5日，华为云上线“行业AI梦工厂”的四大专区，涵盖智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算等领域，旨在推动各行业的数智化生态发展。其中，智慧医疗专区成为全国首个面向医疗行业的医疗AI社区，并将在6月30日升级开启公测，入驻的医院覆盖顶级三甲到县域医院，推动病理诊断云端共享与规模化应用。华为云通过“场景—模型—平台—社区”全链路，结合瑞金医院的临床经验，开发瑞金RuiPath病理大模型，现已覆盖90%常见癌种与90%下游诊断任务，凭借数据飞轮实现高准确率，有效缓解病理科资源不足与区域不均衡的问题。华为云还提出Agentic Infra新范式，发布多项新品，如衢智算集群与通智一体化调度，以及ModelArtsNext等平台，支持企业级强化学习、智能体能力以及大模型在行业场景的落地。此外，华为云计划通过专区开放行业模型、数据集与原子能力，与合作伙伴共同创新，推进具身智能、智能制造等领域的应用落地与生态繁荣。

🏷️ #智慧医疗 #AI产业 #云计算 #大模型 #行业生态

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📰 人均8181元/月，四川省2026年一季度制造业人工成本出炉_四川在线

四川省一季度制造业人工成本监测显示，人均月度成本为8181元，同比增长8.39%，与全省经济开局基本一致。监测覆盖21个市州的629家样本企业，样本有效率高达99.05%，其中中小企业占比约84.75%。总体看，制造业人均人工成本稳步上升，生产效率持续提升。人工成本占总成本比重为7.93%，同比下降0.45个百分点，企业人事费用率为7.68%，同比下降0.67个百分点，企业效费比基本稳定。人均劳动生产率为25796元/月，同比增长2.87%，人工成本利润率为54.72%，同比下降9.62个百分点。从行业看，电气机械和器材制造业的人均劳动生产率与人工成本利润率分别为41298元/月和94.57%，同比分别增长45.49%和19.76个百分点，显示良好投入产出效益。大型企业人均人工成本最高，为10146元/月，劳动生产率33237元/月、人工成本利润率74.71%，呈现规模效应。工资占人工成本比重为74.50%，同比增0.99个百分点，环比增2.11个百分点。社会保险方面，人均社保费为1595元/月，同比增长2.51%，但环比下降6.18%。橡胶和塑料、皮革及制鞋等行业以及电气机械领域的社会保险费用增幅较大；医药、家具、酒茶等行业则出现下降。整体趋势显示，四川制造业在成本控制和产出效率方面取得积极进展。

🏷️ #制造业 #人工成本 #生产效率 #行业差异 #规模效应

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📰 铅笔道

杉岩数据完成亿元级D轮融资，获长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投，显示资本市场对其在AI原生数据基础设施与行业数智化布局的高度认可。公司将以本轮资金为支撑，全面推进AI原生数据基础设施及行业解决方案的战略升级，加大关键技术研发投入，扩大全球市场布局，深化多元应用落地，建设全球竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。
杉岩数据专注AI原生数据基础设施与行业场景应用，拥有多地研发中心与全球服务网络，产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储系统与数据管理等。通过自研全链路数据治理、数据零拷贝与跨域算力调度，打通数据在存储、管理、分析等环节的高效协同，降低数据孤岛，提升数据分析与应用价值。在制造、金融科技、智能驾驶等行业实现端到端解决方案，提升降本增效、数字化升级能力。
此次融资亦体现顶级产业资本对AI基础设施领域的信心，未来杉岩数据将推进存算协同、智算生态及全球化布局，加速全球市场落地，推动数据与模型深度协同，响应国家模数共振策略，构建全球数智未来的强大数据底座。

🏷️ #AI数据 #全球布局 #存算协同 #行业应用 #数据治理

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📰 燎原之势，AI已直抵中国制造腹地

本篇报道聚焦AI在制造业中的深层变革，强调AI不再是选修课，而是制造业生存与发展的必答题。文章通过江汽集团、广药集团、深圳翰宇药业、广汽集团、上汽通用五菱等案例，展示AI在研发、生产、质检、质控、质量提升等环节的实际落地与成效。AI通过3D分子生成、盘古大模型、自动导引运输车、CV质检大模型等技术，将依赖经验的试错模式逐步转变为数据驱动、智能预判与科学决策，显著提升研发效率、生产灵活性和产品质量，降低成本与能耗。在宏观层面，政策与行业龙头的共同推动，使AI+制造进入“系统性革命”的临界点，形成可复制、可扩展的产业生态。落地的核心在于统一的架构、明确的场景选择、完善的基础设施建设以及持续的人才与组织保障。只有在AI深度融入制造核心体系时，行业才能真正实现从技术爆发走向产业重构的跃升。

🏷️ #AI制造 #数智化 #行业应用 #产业生态 #华为协同

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📰 山东：到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%

山东省印发的“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）明确以制造业和人工智能深度融合为目标，提出到2028年实现产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超10%，形成覆盖广、协同强的行业大模型体系与200个左右高水平工业智能体，并建设若干先锋应用、能力中心和应用场景。总体目标强调坚持习近平思想、落实重大部署，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展，培育新质生产力。重点任务涵盖产品量质突破（提升算力、数据资源、软硬件升级）、供给企业培优（培育标杆企业、专业服务队伍、激发OPC创新）、全域应用赋能（推进先锋应用、提升数智水平、推动云上场景落地、扩大产业大脑建设）、创新能力提升（核心技术攻关、平台载体与标准化、创新载能平台建设）、关键要素支撑（多元资金、人才培养、数据治理与安全），以及安全治理与保障措施，形成政府引导、企业主体、市场协同的推进机制。通过构建云–边–端协同、数据驱动的算力体系，推动行业模型研发、场景化应用落地和生态标杆企业培育，促进山东制造向山东智造跨越。最终目标是实现产业规模与国际影响力提升、区域协同发展与区域创新能力增强，推动全省制造业转型升级。

🏷️ #智能制造 #产业升级 #行业大模型 #数智转型 #创新能力

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📰 湖北移动发布“灵伴算网”服务体系 为七大行业定制算网融合服务 - 湖北日报新闻客户端

湖北移动在2026世界电信和信息社会日大会上发布“灵伴算网”算网融合服务体系，面向政务、水利、制造、金融、医疗、教育、文旅七大行业推出一体化算网服务。该体系以“灵”象征智能调度与毫秒级响应，“伴”为企业与行业的算力伙伴，“算网”强调算力与网络深度融合，使算力如同水电般随取随用。湖北移动已建成区域内规模最大、安全等级最高的智算中心，算力达2588PFLOPS，并构建“1-5-7-10”毫秒时延圈，保障城市、省内、区域及全国八大算力枢纽的低时延。各行业方案包括政务的数据不出域与云桌面、医疗的结构化病历与云端AI分析、教育的考试监控与快速开通、制造的仿真与质检、水利的本地数据留存与分布式训练、文旅的渲染算力与高效存储，以及金融的高频交易与风控的毫秒级传输与量子加密。现场还发布“Tokens超级入口”，融合算力、模型、应用、安全的一站式服务，降低AI应用门槛，提升应用落地效率。

🏷️ #算网 #毫秒级 #智能化 #一体化 #行业定制

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📰 中天科技发布首期人工智能研究成果

中天科技发布首期AI研究成果，聚焦“AI+制造”阶段性落地，依托覆盖9大环节、50类场景的智能制造场景图谱，打造以天玑工业大模型为核心的平台架构。公司组建未来产业研究院，汇聚AI顶尖人才，通过场景图谱推动应用落地，形成从数字化到智能化的实质跃升。行动方案分三阶段推进：2026筑基、2027拓展、2028成型，目标是实现跨工厂、跨业务的全域复制，建成体系化的工业AI智能体生态，并成为制造业转型的标杆。为支撑落地，集团建设算力中心、海量数据集与本地化大模型，形成硬件-数据-模型的闭环，确保生产运维、服务与交互场景的深度融合与高效运行。此外，六项成果覆盖AI基础设施、AI工业应用、具身智能三大方向，包括自研工业AI一体机、多模态模型训推系统、设备故障监测、数据湖仓与驾驶舱、样品自动运输四足机器人、展厅导览机器人等，为实际生产提供可落地的解决方案。未来中天科技将继续以场景驱动、以应用促创新，推动100项行业垂类模型、1000个数字员工的落地，建设国家级智能工厂和行业标杆，定义并引领产业智能化发展。

🏷️ #AI制造 #场景图谱 #天玑大模型 #智能工厂 #行业标杆

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📰 Anthropic创始人手册：如何打造一家 AI Native 公司！

Anthropic 的《创始人手册：如何打造一家 AI Native 公司》从四个阶段阐述了 AI 如何改变初创公司的全生命周期：创意、MVP、发布和规模化。核心观点是，AI 正在重新划分个人、团队与公司之间的边界，创始人将从单纯的个人贡献者转变为智能体的调度者，行业经验与判断力变得比技术能力更为关键。AI 降低了执行门槛，却不替代判断力，原型若太容易落地，便可能在未经验证的前提下被误以为需求成立，因此创意阶段应聚焦验证而非急于构建。小团队将获得以往大公司才具备的能力，通过 AI 实现代码、文档、研究与运营等多环节的协同，组织尺度不必以人数衡量，更多依赖流程与数据协同。护城河则来自领域知识、用户数据飞轮与工作流锁定，强调对行业隐性规则的把握、时间资产的积累以及将工作流深度嵌入到日常流程的长期绑定。总体而言，AI 原生公司并非单纯的工具接入，而是一种从研发、运营、销售到管理决策全面融入 AI 的新型公司形态。

🏷️ #AI原生 #创业变革 #护城河 #小团队效能 #行业知识

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📰 工信部：加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局

工业和信息化部近期召开座谈会，部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作，推动制造业数字化、智能化转型。会议强调，工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手，具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设，同时夯实工业数据基础设施，加强技术攻关与标准体系建设，巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式，培育协同创新的工业数据产业生态，推动大中小企业分业开展数据开发利用，促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点，并发布场景要素应用指引，凝练出23个关键场景。数据显示，截至2025年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品，为海量数据的汇聚与应用奠定基础。

🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能

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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报

本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。

🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新

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📰 Token经济时代，谁能真正进入高门槛行业？_未来2%_澎湃新闻-The Paper

本报告聚焦 Token 经济时代推动下的大模型产业化进程，揭示从“参数竞赛”向“业务嵌入”再到“价值兑现”的三阶段演进。2025年以来，行业采购逻辑由关注模型能力转向能否进入高门槛行业的核心业务系统、实现持续运营与可量化 ROI，并在成本、安全、迭代等多要素中取得平衡。公开中标数据表明应用类占比显著，市场重心从“建模”转向“用模型”，AI 进入招采、生产运营、风控、客户服务等业务链条，成为具备行业知识与系统集成能力的智能底座。能源、发电、钢铁、金融等领域的落地案例显示，真正的价值在于将专业知识与长期交付能力沉淀为可查询、可调用的系统能力，而非仅多出一个模型。具体案例包括中石油的昆仑大模型、国能集团的“擎源”及相关智能体、宝钢的钢铁行业大模型平台，以及交通银行的金融大模型在零售与风控场景的深度嵌入与成本效益。最终，行业选择 AI 的标准已从单点能力转向系统化落地、合规可控与可验证的商业成果。

🏷️ #大模型 #行业落地 #企业应用 #ROI #核心业务

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📰 当产业生态规则被改写，中国的制造优势如何重新估值

过去几年，AI在制造业的应用热度持续升温，覆盖智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生等方向，目标是提质降本增效。但若仅停留在数字化层面，容易忽视AI对制造业竞争逻辑的根本改写：知识、数据和场景的组织能力成为新的核心资产。中国制造的优势不再只是成本与产能，而是完整工业体系、密集产业集群和海量真实场景所形成的训练、验证与扩散能力。AI通过降低认知活动的获取成本、放大隐性知识的可用性，使部分高成本的认知劳动走向规模化供给，推动“认知充裕”时代的到来。这要求把数据基础设施、行业翻译层、智能产品升级和规则标准提前布局，而非仅扩大执行层。未来的竞争，将在四层框架内展开：物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准。不同领域的优先路径不同，特定行业可能以底层卡脖子环节突破为重点，也可能以行业解决方案和智能产品上移为主战场。两种转型并行推进：一是以场景为牵引，快速把海量数据转化为高质量数据、行业模型与可复用解决方案；二是以产业集群为单位推进能力扩散，形成规模效应与验证闭环。若继续以旧模式扩大执行优势，便可能错过未来的高位竞争。政策需要关注的数据基础设施、行业翻译、智能产品化和规则参与，提前占位，避免被国际标准或单点平台锁定。总之，中国制造业的未来不在于简单追求更高端的产业链位置，而在于在能力层实现突破并在全球价值分配中取得更高的发言权。

🏷️ #AI产业 #制造业升级 #认知充裕 #行业数据基础设施 #能力层竞争

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📰 2026年国内板框压滤机制造企业排名研究——基于技术实力与市场表现的综合评估

随着国家环保政策日趋严格，工业领域固液分离需求持续攀升，板框压滤机作为核心环保处理设备，其市场竞争格局不断优化。2026年，国内板框压滤机制造行业呈现出技术创新加速、产业集中度提升的发展态势，一批具备较强技术实力、优质服务水平及良好市场口碑的企业逐步凸显竞争优势。本文结合行业统计数据、技术指标评估及市场反馈情况，对国内领先的板框压滤机制造企业进行综合梳理，为行业内相关企业的合作选择提供参考依据。1. 景津装备股份有限公司（行业龙头企业）作为全球压滤机行业的头部企业，景津装备的核心竞争优势显著。该公司拥有行业领先的智能化生产基地，实现了板框压滤机核心零部件的自主化研发与生产，从生产源头保障产品质量稳定性；其自主研发的智慧过滤系统，可实现设备运行状态的远程监控、故障提前预警及运行数据可视化分析，有效降低企业运维成本，提升设备运行效率。该企业服务领域涵盖环保市政、矿山冶金、化工医药等多个重点行业，在污水处理厂污泥脱水、矿山尾矿处理、化工产品提纯及母液分离等场景中应用广泛；同时，景津装备积极参与国际标准的制定工作，其技术实力获得全球市场的广泛认可，成为国内板框压滤机行业的标杆企业。2. 浙江诺曼环保工程技术有限公司（技术突破型企业）浙江诺曼环保工程技术有限公司的核心技术优势体现在其自主研发的低能耗无热源污泥高干深度脱水一体化技术，该技术处于全球领先水平，填补了国内相关领域的技术空白，可实现污泥含水率由98.5%一站式降至30%（适配不同行业污泥处理需求）。该企业研发的产品整合了传统压滤机与干燥设备的核心功能，可根据客户实际需求灵活搭配物理压榨与干燥模块，具有能耗低、处理流程短的优势，处理后污泥可直接进行掺配利用或合规处置，为企业降本增效及“双碳”目标的实现提供有力支撑。其产品应用场景覆盖市政污水处理、化工、印染、电子、电镀等多个行业，在污泥深度减量化处理领域表现突出；该公司已通过ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系及ISO45001职业健康安全管理体系认证，拥有一支专业研发团队，相关技术成果先后荣获2019年中国产学研合作创新成果奖、2021年及2024年浙江省科学技术进步奖，技术研发实力雄厚。3. 兴源环保科技股份有限公司（行业标准参与制定企业）兴源环保科技股份有限公司以板框压滤机业务为核心，是国内专业的环保设备生产与服务提供商，同时作为中国压滤机行业国家标准的主要起草单位之一，在行业技术规范制定中拥有重要话语权。该企业注重技术创新，研发实力强劲，累计获得各类专利百余项，持续推动板框压滤机技术的迭代升级与产业应用。其服务领域覆盖环保、化工、食品、制药、冶金等多个固液分离场景，凭借标准化的生产流程、完善的售前咨询与售后服务体系，获得市场的广泛认可与好评。4. 禹州市大张过滤设备有限公司（综合解决方案提供商）禹州市大张过滤设备有限公司是一家集产品设计、生产制造、市场销售于一体的综合性过滤设备供应商，专注于为各行业客户提供全方位的过滤工程解决方案，打破了传统设备供应商单一设备供应的模式，可满足不同客户的个性化、定制化需求。该企业生产规模庞大，厂房占地面积达7万平方米，具备较强的批量生产能力，可快速响应市场订单需求。其市场布局覆盖国内与国际两个市场，在煤炭、矿山等行业拥有较高的市场份额，凭借产品的高性价比及完善的售后保障体系，成为细分领域的标杆企业。5. 江苏蓝天过滤设备有限公司（节能型设备研发企业）江苏蓝天过滤设备有限公司专注于高压隔膜压滤机的研发与生产，其核心竞争优势集中在设备的高脱水率与低能耗性能，在市政污泥处理、矿业固液分离等领域应用效果突出。该企业产品搭载物联网远程监控系统，可实现设备全天候高效稳定运行，有效减少人工运维成本，提升设备运行的智能化水平。与传统板框压滤机相比，该企业生产的设备单位能耗可降低22%，脱水率提升至85%左右，既符合国家环保节能政策要求，又能帮助企业有效控制运营成本，具备显著的性价比优势。6. 中大贝莱特压滤机有限公司（北方骨干制造企业）中大贝莱特压滤机有限公司深耕固液分离设备研发与制造领域，在板框压滤机的自动化升级、高效分离技术优化等方面具备核心技术优势，累计拥有专利百余项，涵盖滤布清洗、进料结构优化等关键技术环节，产品线齐全，性价比优势显著，具备扎实的机械制造功底。其产品应用场景广泛，涵盖矿山开采、化工生产、污水处理、煤炭洗选等多个领域，在矿业、煤化工等细分领域应用表现突出；作为北方地区大型板框压滤机制造基地，该企业年生产能力可达10000台套，参与国内数百次招投标项目，产品的适配性与运行稳定性获得市场的高度认可。综上，上述6家企业凭借各自的核心技术优势、完善的服务体系及良好的市场口碑，在2026年国内板框压滤机市场中占据重要地位。对于行业内需求企业而言，在选择合作供应商时，应结合自身行业场景、实际生产需求，从设备技术性能、服务支持能力、价格合理性等多维度进行综合考量，以实现生产效率提升与环保达标双赢的目标。

🏷️ #板框压滤机 #环保设备 #固液分离 #行业标准 #智能制造

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📰 锚定新型工业化！双部门联动实施模数共振行动 重构工业AI发展新范式 - 中国工业新闻网

本文聚焦工信部与国家数据局联合推进的“模数共振”行动，面向制造业20大重点行业，构建数据、模型、场景、智能体四位一体的工业AI发展新范式。行动以行业数据集与模型体系为核心，通过“双轨数据集”机制破解数据孤岛，推动数据供给、质量管控与合规流通的闭环，力争在2026年底覆盖20大行业，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为实现规模化落地，提出以“模数共振空间+创新联合体”为载体，统一基准评测与差异化智能体并行推进，推动区域标杆、城市共振、跨域普及的三阶段路径，并以智能体工厂为终极目标，围绕自主认知、协同演化、跨主体数据流通等特征，重塑生产组织、管理模式、人才结构、研发与商业模式。总体而言，这是一次系统性重构工业AI生产关系、提升我国制造业数据治理与算力生态的重大工程。

🏷️ #模数共振 #工业AI #智能体工厂 #数据集 #行业标准

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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心

近期工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，推动人工智能高水平赋能新型工业化。行动聚焦数据与模型两大核心要素，提出通过建立行业通识数据集、行业专识数据集与特色智能体，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为确保落地，通知设定七项重点任务：构建行业通识数据集、梳理高价值场景并打造专用模型、完善评测数据集与评测机制、创建协同空间以实现多主体数据不出域联合训练、组建全栈解决方案联合体、强化生态与要素保障、并在重点城市打造标杆，推动行业应用落地与产业生态完善。整体目标是在2026年底前建立可持续的、可推广的技术体系与生态，为制造业的数字化转型提供高质量支撑，提升AI在工业领域的应用深度与广度，形成数据—模型—场景的协同发展格局。

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #协同空间

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📰 船舶制造行业2026年展望：锚定高端化与绿色化双主线，开启高质量发展新周期

2025年我国船舶制造行业继续保持全球领先地位，头部企业优势突出、产能集中度提升。全球市场需求由多因素驱动：贸易复苏、船队更新和绿色转型带来刚性需求，但绿色标准及外贸政策的不确定性对需求形成压制，导致新船订单呈现量缩价稳的特征。我国在高端船型方面具备显著竞争力，覆盖大型邮轮、 LNG 船、航空母舰等多种顶级船型，未来将通过规模、技术与资金优势推动行业集中度进一步提升。行业供给端在头部船厂普遍饱和的背景下，产能扩张与新建船厂的投产仍在进行，价格保持高位，需警惕产能调整节奏及交付瓶颈带来的风险。需求方面，全球市场的绿色化、智能化及高端化趋势明确，航运企业加大绿色船舶采购，替代燃料船舶比重提升。短期内新船订单回升仍受外部政策影响，但长期看船队老龄化将持续释放更新需求，行业有望进入高质量发展新周期。政策方面，IMO 框架延期与全球贸易摩擦使规则执行存在不确定性，但我国坚持“十五五”规划，推动高端化、绿色化转型并优化出口与岸电、补贴等配套政策，促使高附加值船型份额提升。展望2026–2027年，交付高峰来临前后，行业将继续向高端化、绿色动力方向深耕，头部企业竞争力更加突出，中小船厂通过差异化发展亦有改进空间。

🏷️ #船舶 #高端船型 #绿色化 #行业集中 #订单

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