搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 人工智能赛道，广东如何继续领跑？
广东作为数字经济与制造业大省，持续推动人工智能在科技、制造、政务、民生、农业、医疗等领域落地应用，呈现出“场景丰富、应用扎实”的核心竞争力。通过思谋科技等企业在工业质检、提升生产效率方面的实际成果，以及深圳福田区等地在政务服务中的智能化实践，广东正在推进AI与实体经济、社会治理的深度融合。未来需要在前沿技术、算力基础、应用场景规模化落地以及全链条创新生态等方面全面发力：加强高端芯片、基础软件和大模型训练等核心技术攻关，利用广州、深圳等超算中心和区域算力集群构建强大算力支撑；推动“人工智能+”七大方向的全域应用，加速垂直大模型和行业数据的共享与脱敏；通过培育AI企业集群、协同创新与金融政策 support，降低中小企业转型成本，完善人才引进机制。与此同时，构建AI伦理与安全评估标准，建立风险防控机制，确保数据安全与合规。只要以场景牵引、以底座夯实、以生态集聚为动力，广东将持续引领全国AI应用，并打造具有全球影响力的产业高地，推动高质量发展。
🏷️ #场景丰富 #算力支撑 #全链条创新 #协同创新 #数据安全
🔗 原文链接
📰 人工智能赛道，广东如何继续领跑？
广东作为数字经济与制造业大省，持续推动人工智能在科技、制造、政务、民生、农业、医疗等领域落地应用，呈现出“场景丰富、应用扎实”的核心竞争力。通过思谋科技等企业在工业质检、提升生产效率方面的实际成果，以及深圳福田区等地在政务服务中的智能化实践，广东正在推进AI与实体经济、社会治理的深度融合。未来需要在前沿技术、算力基础、应用场景规模化落地以及全链条创新生态等方面全面发力：加强高端芯片、基础软件和大模型训练等核心技术攻关，利用广州、深圳等超算中心和区域算力集群构建强大算力支撑；推动“人工智能+”七大方向的全域应用，加速垂直大模型和行业数据的共享与脱敏；通过培育AI企业集群、协同创新与金融政策 support，降低中小企业转型成本，完善人才引进机制。与此同时，构建AI伦理与安全评估标准，建立风险防控机制，确保数据安全与合规。只要以场景牵引、以底座夯实、以生态集聚为动力，广东将持续引领全国AI应用，并打造具有全球影响力的产业高地，推动高质量发展。
🏷️ #场景丰富 #算力支撑 #全链条创新 #协同创新 #数据安全
🔗 原文链接
📰 南南铝加工“阿南大模型”入选2026年广西“人工智能+制造”十大引领应用场景
广西南南铝加工有限公司凭借自主研发的“阿南大模型”在2026年广西“人工智能＋制造”十大引领应用场景中入选，这也是该企业在南宁市及广投集团内唯一获此荣誉的案例。该项目围绕铝精深加工，形成覆盖产品生产、工艺研发、技术传承和设备运维的全链智能化解决方案，显著提升了生产质效与运营效率。工艺制程智能推荐系统基于海量数据训练，已累计给出超过1.2万次工艺建议，成功率达90.7%，可替代约50%的人工评审，显著缩短新材料研发周期并降低试错成本。同时，知识智能问答系统构建行业知识中枢，提供实时技术咨询；热轧机健康监测实现76个点位的故障预维护，降低非计划停机。自落地以来，产品合格率提升3个百分点，全年设备非计划停机时长可缩短20%、工艺设计效率提升2倍，全面解决人工误差大、运维滞后等痛点。未来，南南铝加工将持续迭代升级应用体系，推动智能化成果规模化、常态化落地，发挥国企担当，助力广西新型工业化与现代产业体系建设。
🏷️ #AI制造 #铝加工 #智能运维 #知识管理 #数字化
🔗 原文链接
📰 南南铝加工“阿南大模型”入选2026年广西“人工智能+制造”十大引领应用场景
广西南南铝加工有限公司凭借自主研发的“阿南大模型”在2026年广西“人工智能＋制造”十大引领应用场景中入选，这也是该企业在南宁市及广投集团内唯一获此荣誉的案例。该项目围绕铝精深加工，形成覆盖产品生产、工艺研发、技术传承和设备运维的全链智能化解决方案，显著提升了生产质效与运营效率。工艺制程智能推荐系统基于海量数据训练，已累计给出超过1.2万次工艺建议，成功率达90.7%，可替代约50%的人工评审，显著缩短新材料研发周期并降低试错成本。同时，知识智能问答系统构建行业知识中枢，提供实时技术咨询；热轧机健康监测实现76个点位的故障预维护，降低非计划停机。自落地以来，产品合格率提升3个百分点，全年设备非计划停机时长可缩短20%、工艺设计效率提升2倍，全面解决人工误差大、运维滞后等痛点。未来，南南铝加工将持续迭代升级应用体系，推动智能化成果规模化、常态化落地，发挥国企担当，助力广西新型工业化与现代产业体系建设。
🏷️ #AI制造 #铝加工 #智能运维 #知识管理 #数字化
🔗 原文链接
📰 从一粒软糖中“尝”出中国制造的“营养”_中国经济网——国家经济门户
本文以仙乐健康马鞍山健康产业园为例，展示中国制造业在营养健康食品领域的数智化转型与标准走向世界的实践。通过园区智能物流仓实现全流程无人运转、自动化机器人作业与自主避障，订单交付率达99.9%，数字化运营显著提升效率，成为行业数智化转型的典型样本。公司全球布局多基地、建立标准化规模化生产体系，产品远销全球，并积极参与国内国标制定，与美国药典委员会合作建立软糖质量标准，推动中国标准国际化。副总裁赵酉酉强调以超微水溶、雪溶、水油双相等技术及WELMAX™循证营养体系，确保全链条数据可追溯，AI将加速制造业升级，整个生产链的数字化是迎接AI时代的基础。从软胶囊到软糖、从传统产线到数智车间、从对标国际到输出标准，显示出中国制造业在高端化、智能化、绿色化方面的持续提升和全球标准制定的积极参与，推动行业高质量发展成为重要方向。
🏷️ #制造业 #数智化 #标准走向世界 #营养健康 #中国制造
🔗 原文链接
📰 从一粒软糖中“尝”出中国制造的“营养”_中国经济网——国家经济门户
本文以仙乐健康马鞍山健康产业园为例，展示中国制造业在营养健康食品领域的数智化转型与标准走向世界的实践。通过园区智能物流仓实现全流程无人运转、自动化机器人作业与自主避障，订单交付率达99.9%，数字化运营显著提升效率，成为行业数智化转型的典型样本。公司全球布局多基地、建立标准化规模化生产体系，产品远销全球，并积极参与国内国标制定，与美国药典委员会合作建立软糖质量标准，推动中国标准国际化。副总裁赵酉酉强调以超微水溶、雪溶、水油双相等技术及WELMAX™循证营养体系，确保全链条数据可追溯，AI将加速制造业升级，整个生产链的数字化是迎接AI时代的基础。从软胶囊到软糖、从传统产线到数智车间、从对标国际到输出标准，显示出中国制造业在高端化、智能化、绿色化方面的持续提升和全球标准制定的积极参与，推动行业高质量发展成为重要方向。
🏷️ #制造业 #数智化 #标准走向世界 #营养健康 #中国制造
🔗 原文链接
📰 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网
本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。
🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态
🔗 原文链接
📰 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网
本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。
🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态
🔗 原文链接
📰 互联世界大会热议AI下阶段发展路径_行业新闻_全球矿产资源网
本次互联世界大会聚焦AI向物理世界的规模化落地，制造业被普遍视为最具潜力的应用场景。企业领袖强调，具身智能与人形机器人正进入快速发展期，工业场景因标准化与可控性更利于训练与迭代，工厂将成为关键落地与训练场景，硬件与AI深度耦合是实现智能化的前提。中国在全球机器人产业中地位日益突出，一方面具备全球最大的完整制造体系，提供丰富应用场景；另一方面大量初创与科研力量推动技术迭代。阿里巴巴、博世等高层指出，数据是AI的基础，全球科技巨头正向“AI工厂”投资，制造业数据将支撑研发、生产、质检与运营优化等环节的AI应用。大众与奥博穆强调汽车领域的转型由机械向软件再向AI驱动，智能座舱、自动驾驶等领域将成为核心方向，并强调中国市场在创新与落地方面的重要性。总体信号是一体化智能系统在工业、汽车等领域的加速落地，谁先实现规模化应用将占据全球产业竞争的先机。
🏷️ #AI #工业机器人 #制造业 #数据驱动 #自动驾驶
🔗 原文链接
📰 互联世界大会热议AI下阶段发展路径_行业新闻_全球矿产资源网
本次互联世界大会聚焦AI向物理世界的规模化落地，制造业被普遍视为最具潜力的应用场景。企业领袖强调，具身智能与人形机器人正进入快速发展期，工业场景因标准化与可控性更利于训练与迭代，工厂将成为关键落地与训练场景，硬件与AI深度耦合是实现智能化的前提。中国在全球机器人产业中地位日益突出，一方面具备全球最大的完整制造体系，提供丰富应用场景；另一方面大量初创与科研力量推动技术迭代。阿里巴巴、博世等高层指出，数据是AI的基础，全球科技巨头正向“AI工厂”投资，制造业数据将支撑研发、生产、质检与运营优化等环节的AI应用。大众与奥博穆强调汽车领域的转型由机械向软件再向AI驱动，智能座舱、自动驾驶等领域将成为核心方向，并强调中国市场在创新与落地方面的重要性。总体信号是一体化智能系统在工业、汽车等领域的加速落地，谁先实现规模化应用将占据全球产业竞争的先机。
🏷️ #AI #工业机器人 #制造业 #数据驱动 #自动驾驶
🔗 原文链接
📰 智能制造行业周报(06.01 - 06.08) : 智造突破
本文聚焦智能制造与数字孪生领域的最新发展动态。首先，中国智能制造装备和工业软件等产业规模突破4.5万亿元，显示出由“跟跑”向“并跑”和“局部领跑”转变的趋势；工业和信息化部通过顶层设计与示范培育，推动智能工厂建设与系统集成服务市场扩张，为产业升级提供动能。其次，数字孪生城市研究报告（2026）揭示政策全面铺开、技术创新驱动以及市场趋于理性，企业正拓展欧美市场并在八大场景中展开应用。河北光之翼以数字孪生技术为企业提供“智慧大脑”，服务2000余家客户并输出自主大数据平台与AI盒子，助力中小企业数字化转型。辽宁新增百家先进级智能工厂，数字化转型与网络协同已覆盖273家，提升研发、生产与运营效率。综合来看，数字孪生应用正从单一场景扩展到全场景解决方案，未来将深化产业协同与跨区域市场布局。
🏷️ #智能制造 #数字孪生 #工业互联网 #智能工厂 #AI盒子
🔗 原文链接
📰 智能制造行业周报(06.01 - 06.08) : 智造突破
本文聚焦智能制造与数字孪生领域的最新发展动态。首先，中国智能制造装备和工业软件等产业规模突破4.5万亿元，显示出由“跟跑”向“并跑”和“局部领跑”转变的趋势；工业和信息化部通过顶层设计与示范培育，推动智能工厂建设与系统集成服务市场扩张，为产业升级提供动能。其次，数字孪生城市研究报告（2026）揭示政策全面铺开、技术创新驱动以及市场趋于理性，企业正拓展欧美市场并在八大场景中展开应用。河北光之翼以数字孪生技术为企业提供“智慧大脑”，服务2000余家客户并输出自主大数据平台与AI盒子，助力中小企业数字化转型。辽宁新增百家先进级智能工厂，数字化转型与网络协同已覆盖273家，提升研发、生产与运营效率。综合来看，数字孪生应用正从单一场景扩展到全场景解决方案，未来将深化产业协同与跨区域市场布局。
🏷️ #智能制造 #数字孪生 #工业互联网 #智能工厂 #AI盒子
🔗 原文链接
📰 新一代智能制造加速落地 链上企业价值凸显
本篇文章聚焦中国新一代智能制造的发展态势及其对制造业的深度变革。随着人工智能与先进制造技术的深度融合，智能制造正在成为驱动产业链价值重构的关键引擎，推动智能装备、工业软件、工业机器人和数字孪生等上下游产业链快速发展，形成数万亿元级市场空间。目前我国已建成大量智能工厂，并在汽车、发动机等领域通过AI赋能实现从研发设计到运维的全流程变革，提升质量管理前置化水平。企业通过数据驱动和正向循环，推动设备故障诊断、虚拟仿真及智能服务等应用，逐步实现从单点技术到业务驱动的转型。政策层面日益明晰，十四五规划与相关部委行动将围绕顶层设计、数据集建设、智能制造装备升级等方面布局，推动大模型、行业专用模型、协同生态等加速落地。未来的发展将呈现上中下游协同、以服务化为导向的商业模式新格局，促成制造业从产品销售向全生命周期服务转型，持续释放后市场潜在价值。
🏷️ #智能制造 #工业机器人 #AI赋能 #数字孪生 #智能服务
🔗 原文链接
📰 新一代智能制造加速落地 链上企业价值凸显
本篇文章聚焦中国新一代智能制造的发展态势及其对制造业的深度变革。随着人工智能与先进制造技术的深度融合，智能制造正在成为驱动产业链价值重构的关键引擎，推动智能装备、工业软件、工业机器人和数字孪生等上下游产业链快速发展，形成数万亿元级市场空间。目前我国已建成大量智能工厂，并在汽车、发动机等领域通过AI赋能实现从研发设计到运维的全流程变革，提升质量管理前置化水平。企业通过数据驱动和正向循环，推动设备故障诊断、虚拟仿真及智能服务等应用，逐步实现从单点技术到业务驱动的转型。政策层面日益明晰，十四五规划与相关部委行动将围绕顶层设计、数据集建设、智能制造装备升级等方面布局，推动大模型、行业专用模型、协同生态等加速落地。未来的发展将呈现上中下游协同、以服务化为导向的商业模式新格局，促成制造业从产品销售向全生命周期服务转型，持续释放后市场潜在价值。
🏷️ #智能制造 #工业机器人 #AI赋能 #数字孪生 #智能服务
🔗 原文链接
📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地
国家数据局近日印发实施方案，提出到2028年底打造一批高质量行业数据集，覆盖重点领域并实现应用验证，形成数据驱动的创新场景、行业企业与人才队伍，并推出相关工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，供给规模与质量决定AI创新高度与产业落地深度。当前数据集虽已超11.6万、总量960PB、日均Token超高，但仍面临分散、质量不一、标准不统一、模型适配不足等问题，制约重点行业与复杂场景的应用。实施方案聚焦六大行动：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放，构建“数据飞轮”生态，推动数据资源与AI协同发展。各行动强调拓宽供给、推动数据标注专业化、培育标注企业、应用仿真合成以解决稀缺场景，并探索词元交易等新型商业模式，促进数据流通与商业化。业内人士认为，聚焦重点行业与新兴领域（如低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等），以多模态、仿真、物理交互数据和高精度标注需求为导向，将带动数据采集、建模、场景测试和模型训练等环节升级，推动形成需求-数据-模型闭环与可复用的标杆案例，提升数据资源产品化与服务化能力，为产业链上下游提供稳定数据供给。
🏷️ #数据集 #AI应用 #数据标注 #行业数据 #数据飞轮
🔗 原文链接
📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地
国家数据局近日印发实施方案，提出到2028年底打造一批高质量行业数据集，覆盖重点领域并实现应用验证，形成数据驱动的创新场景、行业企业与人才队伍，并推出相关工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，供给规模与质量决定AI创新高度与产业落地深度。当前数据集虽已超11.6万、总量960PB、日均Token超高，但仍面临分散、质量不一、标准不统一、模型适配不足等问题，制约重点行业与复杂场景的应用。实施方案聚焦六大行动：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放，构建“数据飞轮”生态，推动数据资源与AI协同发展。各行动强调拓宽供给、推动数据标注专业化、培育标注企业、应用仿真合成以解决稀缺场景，并探索词元交易等新型商业模式，促进数据流通与商业化。业内人士认为，聚焦重点行业与新兴领域（如低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等），以多模态、仿真、物理交互数据和高精度标注需求为导向，将带动数据采集、建模、场景测试和模型训练等环节升级，推动形成需求-数据-模型闭环与可复用的标杆案例，提升数据资源产品化与服务化能力，为产业链上下游提供稳定数据供给。
🏷️ #数据集 #AI应用 #数据标注 #行业数据 #数据飞轮
🔗 原文链接
📰 智能经济加快工业体系重塑-中国工业互联网研究院
文章系统梳理了智能经济背景下工业重塑的理论基础、应用现状与面临挑战，并提出针对性的应对策略。核心在于以算力、算法、数据和智能体为要素，通过要素互联、技术扩散、数据驱动系统优化和产业升级四大理论支撑，推动工业从设计、生产、流通到服务全链条的深度数字化与智能化改造。智能技术在生产方式、产业结构、价值链等方面带来柔性化、定制化的生产转变，以及“硬件+软件+智能服务”的新型商业模式，显著提升产线效率、质量与能效，同时推动产业边界模糊与跨界融合。当前在我国，AI大模型和智能体的落地已覆盖多行业，工业数字化工具渗透率与生产效率显著提升，但也面临输出确定性不足、数据安全、核心技术受制于人等挑战。为破解难题，需加强核心技术与数据开发，构建分级转型机制，促进场景驱动的落地应用，并完善标准、法规与生态体系，推动政府、企业与平台协同，形成可复制可推广的标杆，最终实现工业要素高效互联、产业高端化与绿色化转型。
🏷️ #智能经济 #工业互联网 #AI大模型 #产业升级 #数据安全
🔗 原文链接
📰 智能经济加快工业体系重塑-中国工业互联网研究院
文章系统梳理了智能经济背景下工业重塑的理论基础、应用现状与面临挑战，并提出针对性的应对策略。核心在于以算力、算法、数据和智能体为要素，通过要素互联、技术扩散、数据驱动系统优化和产业升级四大理论支撑，推动工业从设计、生产、流通到服务全链条的深度数字化与智能化改造。智能技术在生产方式、产业结构、价值链等方面带来柔性化、定制化的生产转变，以及“硬件+软件+智能服务”的新型商业模式，显著提升产线效率、质量与能效，同时推动产业边界模糊与跨界融合。当前在我国，AI大模型和智能体的落地已覆盖多行业，工业数字化工具渗透率与生产效率显著提升，但也面临输出确定性不足、数据安全、核心技术受制于人等挑战。为破解难题，需加强核心技术与数据开发，构建分级转型机制，促进场景驱动的落地应用，并完善标准、法规与生态体系，推动政府、企业与平台协同，形成可复制可推广的标杆，最终实现工业要素高效互联、产业高端化与绿色化转型。
🏷️ #智能经济 #工业互联网 #AI大模型 #产业升级 #数据安全
🔗 原文链接
📰 企业数据中台系统推荐：市面上主流产品深度盘点与选型指南-CSDN.NET
数字化转型进入深水区，企业在数据合规与国产化加速的大环境下，越来越需要从数据存储向全链路数据中台转型，以打破数据孤岛并实现业务增长。本篇围绕瓴羊 Dataphin 做了系统性评估，提出七大选型维度：多源数据集成、实时同步、智能数据治理、低代码开发、数据安全与权限、行业模型沉淀、智能分析输出，强调全链路智能能力在实际落地中的关键作用。随后对市场主流三款产品进行对比，指出瓴羊 Dataphin 在数据全生命周期、湖仓一体、AI 驱动的数据质量与安全、低代码生产力以及强大生态协同方面具有显著优势，能在多云/混合云环境下支撑EB 级数据处理，并在制造、零售、金融等行业场景中实现显著的降本增效与运营优化。最后提供面向不同发展阶段的选型建议：适合大型集团、腰部成长型企业及初创小微企业的落地路径，并回答常见疑问，强调合规与安全的前提下追求数据资产的高效变现。总体上，Dataphin 被定位为从数据资源到业务增长的端到端生产力引擎，帮助企业突破数据治理难题，提升决策可信度与运营效率。
🏷️ #数据中台 #AI驱动 #数据治理 #多源集成 #低代码
🔗 原文链接
📰 企业数据中台系统推荐：市面上主流产品深度盘点与选型指南-CSDN.NET
数字化转型进入深水区，企业在数据合规与国产化加速的大环境下，越来越需要从数据存储向全链路数据中台转型，以打破数据孤岛并实现业务增长。本篇围绕瓴羊 Dataphin 做了系统性评估，提出七大选型维度：多源数据集成、实时同步、智能数据治理、低代码开发、数据安全与权限、行业模型沉淀、智能分析输出，强调全链路智能能力在实际落地中的关键作用。随后对市场主流三款产品进行对比，指出瓴羊 Dataphin 在数据全生命周期、湖仓一体、AI 驱动的数据质量与安全、低代码生产力以及强大生态协同方面具有显著优势，能在多云/混合云环境下支撑EB 级数据处理，并在制造、零售、金融等行业场景中实现显著的降本增效与运营优化。最后提供面向不同发展阶段的选型建议：适合大型集团、腰部成长型企业及初创小微企业的落地路径，并回答常见疑问，强调合规与安全的前提下追求数据资产的高效变现。总体上，Dataphin 被定位为从数据资源到业务增长的端到端生产力引擎，帮助企业突破数据治理难题，提升决策可信度与运营效率。
🏷️ #数据中台 #AI驱动 #数据治理 #多源集成 #低代码
🔗 原文链接
📰 破风前行，数字驱动 揭秘UPVINE静藤全新PRO PLUS轮组气动迭代黑科技|公路车|公路车配件|轮组
本篇报道聚焦UPVINE静藤发布的全新旗舰气动轮组PRO PLUS的空气动力学设计与数字化研发流程。文章首次公开了以“圈型参数化标定规范”结合“多物理场CFD仿真分析”的闭环迭代方法，标志着自行车零部件领域在高精度数字化研发方面的突破。研发团队建立以Top Plane为核心的黄金基准框架，通过半径322mm的竖直构造线确定轮圈外径，并高精度拟合外胎截面与内外边界，确保在旋转轴偏转时几何连续性不被破坏。随后提出独创的五点定参法，在样条曲线上设定5个关键控制点，稳定控制轮圈外廓曲率、宽度及过渡梯度，从而在统一数学模型下快速生成多种圈型（纯U、纯V、VU、UV等）以服务CFD分析与设计优化。与此同时，该方法还实现了参数化建模与装配的自动化链接，构建高效的自动化串联工作流，推动从经验驱动走向数据驱动的高精度轮组开发。该成果不仅提升了轮组气动性能，更成为自行车制造行业数字化研发的里程碑，展示了数字化“五点定参”对创新设计与迭代效率的显著提升。
🏷️ #气动轮组 #数字化研发 #CFD仿真 #五点定参 #自动化装配
🔗 原文链接
📰 破风前行，数字驱动 揭秘UPVINE静藤全新PRO PLUS轮组气动迭代黑科技|公路车|公路车配件|轮组
本篇报道聚焦UPVINE静藤发布的全新旗舰气动轮组PRO PLUS的空气动力学设计与数字化研发流程。文章首次公开了以“圈型参数化标定规范”结合“多物理场CFD仿真分析”的闭环迭代方法，标志着自行车零部件领域在高精度数字化研发方面的突破。研发团队建立以Top Plane为核心的黄金基准框架，通过半径322mm的竖直构造线确定轮圈外径，并高精度拟合外胎截面与内外边界，确保在旋转轴偏转时几何连续性不被破坏。随后提出独创的五点定参法，在样条曲线上设定5个关键控制点，稳定控制轮圈外廓曲率、宽度及过渡梯度，从而在统一数学模型下快速生成多种圈型（纯U、纯V、VU、UV等）以服务CFD分析与设计优化。与此同时，该方法还实现了参数化建模与装配的自动化链接，构建高效的自动化串联工作流，推动从经验驱动走向数据驱动的高精度轮组开发。该成果不仅提升了轮组气动性能，更成为自行车制造行业数字化研发的里程碑，展示了数字化“五点定参”对创新设计与迭代效率的显著提升。
🏷️ #气动轮组 #数字化研发 #CFD仿真 #五点定参 #自动化装配
🔗 原文链接
📰 行业首个！海尔空调泰国春武里园区入选工信部首批海外智能工厂
5月28日，工信部首批海外智能工厂案例集正式发布，海尔空调泰国春武里园区成功入选，成为白电行业唯一获此国家级认证的海外制造基地。这不只是一座工厂的荣誉，更是一条中国智造标准“出海”的新路。一座工厂，两种温度在泰国春武里，常年高温高湿。走进海尔空调的这座海外工厂，你会感受到另一种“温度”——这里有数智化带来的高效节奏，有绿色制造守护的生态初心，还有中国智造跨越山海、扎根当地的坚定信念。2025年9月投产的海尔空调泰国春武里园区，仅用不到一年时间，便从“落地”走向“标杆”。如今，它已成为泰国智能化程度最高、空调行业规模最大的海外制造基地。海尔的智造实力早已获得国内外权威认证：截至目前，已累计打造13座“灯塔工厂”，是全球拥有灯塔工厂数量最多的中国企业；2025年11月，海尔中央空调互联工厂入选工信部首批领航级智能工厂，海尔旗下累计5座工厂入选工信部卓越级智能工厂。此次泰国工厂入选工信部海外智能工厂案例集，正是这套成熟智造能力在海外成功落地的又一力证。行业首个，凭什么？工信部今年首次将“海外智能工厂”单列赛道，评选标准极为严苛。海尔空调泰国春武里园区之所以能脱颖而出，靠的不是单项亮点，而是全流程的数智赋能与绿色深耕。该园区是海尔海外首个数字孪生智能互联工厂，实现投产即达产的标杆，精准契合工信部海外智能工厂的严苛遴选要求。全流程数智赋能工厂搭建了覆盖13大领域的23套数字化系统，打通从订单、生产到供应链的端到端闭环。订单交付效率提升50%，生产效率提升35%。AI覆盖关键环节从研发到生产、质检到设备管理，AI深度融入每一个环节。研发周期缩短30%，关键工序自动化率达45%，AI视觉检测、AI噪音识别实现大范围覆盖。每一台下线的空调都带着可追溯、可控制的数据身份。引领绿色低碳生产工厂创新落地海外首家真空脱脂环保工艺，替代传统高污染脱脂方式，实现近零VOCs排放；同时配套分布式光伏系统，年发电近9兆瓦时，年减排CO超1万吨，获泰国BOI最高级别A2+认证。用清洁电力驱动生产，用环保技术守护生态。不只空调生产，海尔的智造模式覆盖冰箱、洗衣机、厨电等全品类，推动全球制造体系向智能、高效、低碳全面升级。海尔空调泰国春武里园区构建的完整智造体系，正在成为中国企业出海可复制、可推广、可输出的成熟方案，带动中国制造业全球竞争力整体提升。从产品出海到智造出海，中国智能制造标准正在被世界看见、认可、跟随未来，海尔将继续以数字技术、绿色理念驱动全球制造升级让更多“中国样板”闪耀世界为中国企业高质量全球化探路前行！
🏷️ #海外智造 #绿色制造 #数字孪生 #灯塔工厂 #出海样板
🔗 原文链接
📰 行业首个！海尔空调泰国春武里园区入选工信部首批海外智能工厂
5月28日，工信部首批海外智能工厂案例集正式发布，海尔空调泰国春武里园区成功入选，成为白电行业唯一获此国家级认证的海外制造基地。这不只是一座工厂的荣誉，更是一条中国智造标准“出海”的新路。一座工厂，两种温度在泰国春武里，常年高温高湿。走进海尔空调的这座海外工厂，你会感受到另一种“温度”——这里有数智化带来的高效节奏，有绿色制造守护的生态初心，还有中国智造跨越山海、扎根当地的坚定信念。2025年9月投产的海尔空调泰国春武里园区，仅用不到一年时间，便从“落地”走向“标杆”。如今，它已成为泰国智能化程度最高、空调行业规模最大的海外制造基地。海尔的智造实力早已获得国内外权威认证：截至目前，已累计打造13座“灯塔工厂”，是全球拥有灯塔工厂数量最多的中国企业；2025年11月，海尔中央空调互联工厂入选工信部首批领航级智能工厂，海尔旗下累计5座工厂入选工信部卓越级智能工厂。此次泰国工厂入选工信部海外智能工厂案例集，正是这套成熟智造能力在海外成功落地的又一力证。行业首个，凭什么？工信部今年首次将“海外智能工厂”单列赛道，评选标准极为严苛。海尔空调泰国春武里园区之所以能脱颖而出，靠的不是单项亮点，而是全流程的数智赋能与绿色深耕。该园区是海尔海外首个数字孪生智能互联工厂，实现投产即达产的标杆，精准契合工信部海外智能工厂的严苛遴选要求。全流程数智赋能工厂搭建了覆盖13大领域的23套数字化系统，打通从订单、生产到供应链的端到端闭环。订单交付效率提升50%，生产效率提升35%。AI覆盖关键环节从研发到生产、质检到设备管理，AI深度融入每一个环节。研发周期缩短30%，关键工序自动化率达45%，AI视觉检测、AI噪音识别实现大范围覆盖。每一台下线的空调都带着可追溯、可控制的数据身份。引领绿色低碳生产工厂创新落地海外首家真空脱脂环保工艺，替代传统高污染脱脂方式，实现近零VOCs排放；同时配套分布式光伏系统，年发电近9兆瓦时，年减排CO超1万吨，获泰国BOI最高级别A2+认证。用清洁电力驱动生产，用环保技术守护生态。不只空调生产，海尔的智造模式覆盖冰箱、洗衣机、厨电等全品类，推动全球制造体系向智能、高效、低碳全面升级。海尔空调泰国春武里园区构建的完整智造体系，正在成为中国企业出海可复制、可推广、可输出的成熟方案，带动中国制造业全球竞争力整体提升。从产品出海到智造出海，中国智能制造标准正在被世界看见、认可、跟随未来，海尔将继续以数字技术、绿色理念驱动全球制造升级让更多“中国样板”闪耀世界为中国企业高质量全球化探路前行！
🏷️ #海外智造 #绿色制造 #数字孪生 #灯塔工厂 #出海样板
🔗 原文链接
📰 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网
6月1日，2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上表示，当前人工智能技术向纵深发展，与先进制造技术和管理理念深度融合，正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。郝立顺指出，今年政府工作报告提出，拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链。国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。工业和信息化部将会同有关方面系统谋划、加快推进，从五个方面狠抓落实，让智能制造持续为产业升级赋能提效。一是强化顶层设计，擘画数智转型的发展蓝图。紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线，制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展，加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级，让企业转型有路可依、有章可循。二是培育典型示范，打造智能升级的标杆样板。迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准，并逐年提高门槛，打造比肩国际水平的智能制造标杆。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景，以点带面推动应用模式整体跃升。三是聚力技术攻坚，抢占产业创新的前沿高地。系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进，面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求，培育一批模块化、轻量化解决方案。四是构建协同生态，释放产业发展强劲动能。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用，加快构建新一代智能制造标准体系。推动工业互联网创新发展。强化算力与网络支撑。培育智能制造系统解决方案供应商，培养一批智能制造专业人才和卓越工程师，构建起多层次、高水平的智能制造支撑力量。五是统筹发展安全，筑牢智能应用的安全防线。健全工业领域人工智能应用规范，坚持安全可控、以人为本的发展理念，平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证，确保智能制造可信、可靠、可持续健康发展。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #人工智能 #数字化转型 #安全可控
🔗 原文链接
📰 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网
6月1日，2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上表示，当前人工智能技术向纵深发展，与先进制造技术和管理理念深度融合，正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。郝立顺指出，今年政府工作报告提出，拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链。国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。工业和信息化部将会同有关方面系统谋划、加快推进，从五个方面狠抓落实，让智能制造持续为产业升级赋能提效。一是强化顶层设计，擘画数智转型的发展蓝图。紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线，制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展，加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级，让企业转型有路可依、有章可循。二是培育典型示范，打造智能升级的标杆样板。迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准，并逐年提高门槛，打造比肩国际水平的智能制造标杆。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景，以点带面推动应用模式整体跃升。三是聚力技术攻坚，抢占产业创新的前沿高地。系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进，面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求，培育一批模块化、轻量化解决方案。四是构建协同生态，释放产业发展强劲动能。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用，加快构建新一代智能制造标准体系。推动工业互联网创新发展。强化算力与网络支撑。培育智能制造系统解决方案供应商，培养一批智能制造专业人才和卓越工程师，构建起多层次、高水平的智能制造支撑力量。五是统筹发展安全，筑牢智能应用的安全防线。健全工业领域人工智能应用规范，坚持安全可控、以人为本的发展理念，平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证，确保智能制造可信、可靠、可持续健康发展。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #人工智能 #数字化转型 #安全可控
🔗 原文链接
📰 新一代智能制造按下“加速键”
本次首届装备强国论坛聚焦扎实推进新型工业化与加快建设装备强国。论坛显示我国装备工业高质量发展成效显著，创新能力增强、高端产品增多、智能化水平提升，推动实体经济增长。专家指出，在新一代人工智能与先进制造深度融合的大趋势下，智能装备成为提升产业核心竞争力的关键，但也存在应用深度不足、场景复制困难等挑战。同时，产业规模稳居全球第一，跨越式发展在高端领域逐步显现，智能工厂数量增多、产品不良率下降显著。未来十年，需从“自动化向自主化”转变，打造行业大模型与具身智能，依托虚拟仿真、数字孪生等提升研发效率，推动生产形成感知-决策-执行-反馈闭环，并通过工厂操作系统、工业软件等实现全流程协同，提升质量、供应链和能耗管理水平。为实现2030年前后普及数字化与智能化制造，相关规划与标准需加快制定，破解数据分散、模型泛化不足等瓶颈，推动新一代智能制造走在世界前列。
🏷️ #智能制造 #智能装备 #新一代人工智能 #数字化转型 #高端装备
🔗 原文链接
📰 新一代智能制造按下“加速键”
本次首届装备强国论坛聚焦扎实推进新型工业化与加快建设装备强国。论坛显示我国装备工业高质量发展成效显著，创新能力增强、高端产品增多、智能化水平提升，推动实体经济增长。专家指出，在新一代人工智能与先进制造深度融合的大趋势下，智能装备成为提升产业核心竞争力的关键，但也存在应用深度不足、场景复制困难等挑战。同时，产业规模稳居全球第一，跨越式发展在高端领域逐步显现，智能工厂数量增多、产品不良率下降显著。未来十年，需从“自动化向自主化”转变，打造行业大模型与具身智能，依托虚拟仿真、数字孪生等提升研发效率，推动生产形成感知-决策-执行-反馈闭环，并通过工厂操作系统、工业软件等实现全流程协同，提升质量、供应链和能耗管理水平。为实现2030年前后普及数字化与智能化制造，相关规划与标准需加快制定，破解数据分散、模型泛化不足等瓶颈，推动新一代智能制造走在世界前列。
🏷️ #智能制造 #智能装备 #新一代人工智能 #数字化转型 #高端装备
🔗 原文链接
📰 市政府办公室关于印发南通市中小企业数字化转型城市试点实施方案的通知 - 市政府办文件
本通知明确了南通市中小企业数字化转型城市试点的总体目标、重点任务与保障措施，旨在到2027年底在海洋装备、化工新材料、电子信息制造三大试点行业实现广泛的数字化改造与智能化升级。为推动数智水平提升，目标是500家以上试点企业完成数字化改造并达到二级以上水平，规上中小企业二级以上占比超95%；建设100个智能工厂车间，遴选40家样板企业，培育若干四级及以上企业与AI+工业应用场景。服务供给方面将筛选不少于50家服务商，开发200个“ Millennium”级数字化产品和解决方案，并开展多场培训与供需对接。重点通过“点线面”复制推广、产业链协同、行业园区升级等路径，推动企业上云、数据要素应用、工业互联网标识解析、网络安全与数据治理等技术融合落地，同时完善公共服务平台与资金扶持，建立一套完整的评测、验收与激励机制，确保改造成效可核查并实现规模化推广。
🏷️ #数字化 #中小企业 #智能制造 #工业互联网 #数据治理
🔗 原文链接
📰 市政府办公室关于印发南通市中小企业数字化转型城市试点实施方案的通知 - 市政府办文件
本通知明确了南通市中小企业数字化转型城市试点的总体目标、重点任务与保障措施，旨在到2027年底在海洋装备、化工新材料、电子信息制造三大试点行业实现广泛的数字化改造与智能化升级。为推动数智水平提升，目标是500家以上试点企业完成数字化改造并达到二级以上水平，规上中小企业二级以上占比超95%；建设100个智能工厂车间，遴选40家样板企业，培育若干四级及以上企业与AI+工业应用场景。服务供给方面将筛选不少于50家服务商，开发200个“ Millennium”级数字化产品和解决方案，并开展多场培训与供需对接。重点通过“点线面”复制推广、产业链协同、行业园区升级等路径，推动企业上云、数据要素应用、工业互联网标识解析、网络安全与数据治理等技术融合落地，同时完善公共服务平台与资金扶持，建立一套完整的评测、验收与激励机制，确保改造成效可核查并实现规模化推广。
🏷️ #数字化 #中小企业 #智能制造 #工业互联网 #数据治理
🔗 原文链接
📰 综述：制药数字孪生与连续制造中的数据完整性失效：整合人为因素与模拟漏洞的ALCOA++框架 - 生物通
本文综述聚焦药品数字孪生在连续制造中的数据完整性失效问题，提出ALCOA++框架以整合人为因素与模拟漏洞，评价真实世界事件并构建统一分类体系。通过PRISMA-ScR方法检索多数据库与监管报告，结合HFACS分层分析，对248起事件进行归类，结果显示65%为非同期数据、22%为不可追溯的模拟输入、13%为云同步导致的非持久化虚拟记录。为提升合规性，提出整合以人为中心设计、GAMP 5.2风险评估、混合审计追踪、以及基于AI的异常检测的数字孪生框架，显著降低模拟失效率并推动持续工艺验证、技术转移与放行检测。文章首次给出连续制造中数字孪生的统一分类法（ALCOA++），并强调在去中心化制造网络中需健壮的虚拟数据治理与进一步验证，同时提供了数字孪生从实验性IT工具转变为质量源于设计（QbD）生态系统基础的框架。框架与分类体系旨在提升设计、验证、治理阶段的可审计性与可追溯性，与ICH质量预期相契合，亦为监管沟通提供清晰路径。未来研究应在去中心化网络、AI伦理、数据治理与印度等特定背景下进行本地化验证与应用探索，结合仿生设计、TDDS、疫苗冷链等场景，推动全球制药行业在合规与创新间的平衡。
🏷️ #数字孪生 #ALCOA++ #数据完整性 #制药合规 #AI伦理
🔗 原文链接
📰 综述：制药数字孪生与连续制造中的数据完整性失效：整合人为因素与模拟漏洞的ALCOA++框架 - 生物通
本文综述聚焦药品数字孪生在连续制造中的数据完整性失效问题，提出ALCOA++框架以整合人为因素与模拟漏洞，评价真实世界事件并构建统一分类体系。通过PRISMA-ScR方法检索多数据库与监管报告，结合HFACS分层分析，对248起事件进行归类，结果显示65%为非同期数据、22%为不可追溯的模拟输入、13%为云同步导致的非持久化虚拟记录。为提升合规性，提出整合以人为中心设计、GAMP 5.2风险评估、混合审计追踪、以及基于AI的异常检测的数字孪生框架，显著降低模拟失效率并推动持续工艺验证、技术转移与放行检测。文章首次给出连续制造中数字孪生的统一分类法（ALCOA++），并强调在去中心化制造网络中需健壮的虚拟数据治理与进一步验证，同时提供了数字孪生从实验性IT工具转变为质量源于设计（QbD）生态系统基础的框架。框架与分类体系旨在提升设计、验证、治理阶段的可审计性与可追溯性，与ICH质量预期相契合，亦为监管沟通提供清晰路径。未来研究应在去中心化网络、AI伦理、数据治理与印度等特定背景下进行本地化验证与应用探索，结合仿生设计、TDDS、疫苗冷链等场景，推动全球制药行业在合规与创新间的平衡。
🏷️ #数字孪生 #ALCOA++ #数据完整性 #制药合规 #AI伦理
🔗 原文链接
📰 新质生产力呼唤AI落地，如何以政策之火成产业燎原之势？ - 21经济网
在新质生产力的语境下，AI竞争的核心在于能否提升全要素生产率。文章通过企业与政策两方面的观察，指出当前人工智能与产业深度融合仍面临“端落地难、数据与场景不足、成本与安全”等挑战。行业专家强调，AI要真正为制造业等重点产业带来变革，必须聚焦高质量行业数据、场景化解决方案以及可落地的测试验证机制，推动政府、企业和产业链共同构建开放的测试场景、数据治理规则与采购落地路径。国家层面正在推动“人工智能+”的连贯政策体系，强化数据、算力、场景、采购与监管的协同，力求在2025–2030年间实现智能化升级与生产力革命性跃迁。展望未来，AI不再只是工具级辅助，而是向新型基础设施演进，推动产业数字化、智能化升级，带动工业体系和治理能力的整体提升，形成以需求驱动的原始创新路径。
🏷️ #AI #新质生产力 #数据治理 #产业落地 #智能制造
🔗 原文链接
📰 新质生产力呼唤AI落地，如何以政策之火成产业燎原之势？ - 21经济网
在新质生产力的语境下，AI竞争的核心在于能否提升全要素生产率。文章通过企业与政策两方面的观察，指出当前人工智能与产业深度融合仍面临“端落地难、数据与场景不足、成本与安全”等挑战。行业专家强调，AI要真正为制造业等重点产业带来变革，必须聚焦高质量行业数据、场景化解决方案以及可落地的测试验证机制，推动政府、企业和产业链共同构建开放的测试场景、数据治理规则与采购落地路径。国家层面正在推动“人工智能+”的连贯政策体系，强化数据、算力、场景、采购与监管的协同，力求在2025–2030年间实现智能化升级与生产力革命性跃迁。展望未来，AI不再只是工具级辅助，而是向新型基础设施演进，推动产业数字化、智能化升级，带动工业体系和治理能力的整体提升，形成以需求驱动的原始创新路径。
🏷️ #AI #新质生产力 #数据治理 #产业落地 #智能制造
🔗 原文链接
📰 关于征集《工业高质量数据集 质量评估规范》行业标准意向参编单位的通知-中国工业互联网研究院
本通知宣布中国工业互联网研究院启动《工业高质量数据集 质量评估规范》行业标准的意向参编工作，目标在于建立面向工业领域的数据集质量评估框架与评估流程，提升数据集的建设、管理与应用水平。为支持产业升级和人工智能赋能，标准将覆盖通用要求、建设过程、质量评估、安全合规、可信流通等关键环节，形成可操作的评估指标体系，服务工业数据集的规范化建设。参编单位需在我国境内具备独立法人资格，具备相关领域的研究、应用与咨询能力，能配合牵头单位开展技术与资源支持，按时完成各项工作任务，并熟悉标准编写规则，确保标准的实用性、有效性与先进性。报名方式为填写《工业高质量数据集 质量评估规范 意向参编报名表》，并在2026年6月12日前将电子版通过指定邮箱提交，联系人及邮箱信息见公告附件与文中所列。
🏷️ #数据集 #标准化 #工业互联网 #评估 #意向参编
🔗 原文链接
📰 关于征集《工业高质量数据集 质量评估规范》行业标准意向参编单位的通知-中国工业互联网研究院
本通知宣布中国工业互联网研究院启动《工业高质量数据集 质量评估规范》行业标准的意向参编工作，目标在于建立面向工业领域的数据集质量评估框架与评估流程，提升数据集的建设、管理与应用水平。为支持产业升级和人工智能赋能，标准将覆盖通用要求、建设过程、质量评估、安全合规、可信流通等关键环节，形成可操作的评估指标体系，服务工业数据集的规范化建设。参编单位需在我国境内具备独立法人资格，具备相关领域的研究、应用与咨询能力，能配合牵头单位开展技术与资源支持，按时完成各项工作任务，并熟悉标准编写规则，确保标准的实用性、有效性与先进性。报名方式为填写《工业高质量数据集 质量评估规范 意向参编报名表》，并在2026年6月12日前将电子版通过指定邮箱提交，联系人及邮箱信息见公告附件与文中所列。
🏷️ #数据集 #标准化 #工业互联网 #评估 #意向参编
🔗 原文链接
📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资，加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局
杉岩数据宣布完成亿元级D轮融资，由长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投。公司将借助本轮资金全面升级AI原生数据基础设施与行业数智解决方案，增强关键技术研发投入，加速全球市场布局与多元场景落地，构建更具竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。杉岩数据成立于2014年，拥有深圳、成都两大研发中心，产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储与数据管理系统等，致力于实现全局统一、存算协同、智能感知的技术演进。自研全链路数据治理能力可实现数据清洗、规整、无损压缩等，一站式服务帮助业务系统快速获取高质量数据集，支持数据无损互通、零拷贝访问，提升AI应用的数据分析效率。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶等前沿场景，提出数据存储到跨域算力调度的新一代底座；在制造、金融科技等行业提供端到端解决方案，推动制造降本增效、金融合规与数字化转型。投资方表示看好杉岩数据在算力协同、智算生态与行业转型中的核心价值，预计推动区域乃至全球AI基础设施及产业升级，助力全球化布局与生态建设。
🏷️ #AI基础设施 #数据治理 #跨域算力 #行业数智 #全球布局
🔗 原文链接
📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资，加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局
杉岩数据宣布完成亿元级D轮融资，由长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投。公司将借助本轮资金全面升级AI原生数据基础设施与行业数智解决方案，增强关键技术研发投入，加速全球市场布局与多元场景落地，构建更具竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。杉岩数据成立于2014年，拥有深圳、成都两大研发中心，产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储与数据管理系统等，致力于实现全局统一、存算协同、智能感知的技术演进。自研全链路数据治理能力可实现数据清洗、规整、无损压缩等，一站式服务帮助业务系统快速获取高质量数据集，支持数据无损互通、零拷贝访问，提升AI应用的数据分析效率。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶等前沿场景，提出数据存储到跨域算力调度的新一代底座；在制造、金融科技等行业提供端到端解决方案，推动制造降本增效、金融合规与数字化转型。投资方表示看好杉岩数据在算力协同、智算生态与行业转型中的核心价值，预计推动区域乃至全球AI基础设施及产业升级，助力全球化布局与生态建设。
🏷️ #AI基础设施 #数据治理 #跨域算力 #行业数智 #全球布局
🔗 原文链接
📰 毕马威发布2026年工业制造全球技术报告
全球工业制造行业正经历技术重构，人工智能、大数据、边缘计算等先进技术正从试点走向规模化应用，成为提升质量与效益、推动转型升级、构筑核心竞争力的关键动能。毕马威《2026年工业制造全球技术报告》基于22个国家及地区258位高管的调研，解析全球及中国制造业数字化转型现状、痛点、投资回报与未来趋势，为企业提供落地与实操指引。报告显示，人工智能正进入规模化部署阶段，近半企业已有AI应用场景并产出商业价值，未来12个月内有望实现全域落地；80%企业认为智能化投入能提升资产价值与经营收益，成为营收增长的驱动。数据成为转型瓶颈，83%企业自称建立AI数据底层，然而76%高管认为数据不可靠是首要风险，数据治理与质量成为核心挑战。人才与组织改革同样关键，未来五年人机协作将成为核心技能，企业需重构KPI、运营与人才体系，以实现技术与业务的深度绑定与协同效应。国内头部企业正从单工厂数字化走向跨工厂、全链路、集团化的智能升级，技术投资从成本转向确定性回报，强调以业务成果驱动的资源配置与实际价值创造。此转型需解决数据治理、应用落地、组织能力等综合难题，才能在全球数字化浪潮中实现更高效的智能制造。
🏷️ #AI应用 #数据治理 #智能制造 #投资回报 #人才组织
🔗 原文链接
📰 毕马威发布2026年工业制造全球技术报告
全球工业制造行业正经历技术重构，人工智能、大数据、边缘计算等先进技术正从试点走向规模化应用，成为提升质量与效益、推动转型升级、构筑核心竞争力的关键动能。毕马威《2026年工业制造全球技术报告》基于22个国家及地区258位高管的调研，解析全球及中国制造业数字化转型现状、痛点、投资回报与未来趋势，为企业提供落地与实操指引。报告显示，人工智能正进入规模化部署阶段，近半企业已有AI应用场景并产出商业价值，未来12个月内有望实现全域落地；80%企业认为智能化投入能提升资产价值与经营收益，成为营收增长的驱动。数据成为转型瓶颈，83%企业自称建立AI数据底层，然而76%高管认为数据不可靠是首要风险，数据治理与质量成为核心挑战。人才与组织改革同样关键，未来五年人机协作将成为核心技能，企业需重构KPI、运营与人才体系，以实现技术与业务的深度绑定与协同效应。国内头部企业正从单工厂数字化走向跨工厂、全链路、集团化的智能升级，技术投资从成本转向确定性回报，强调以业务成果驱动的资源配置与实际价值创造。此转型需解决数据治理、应用落地、组织能力等综合难题，才能在全球数字化浪潮中实现更高效的智能制造。
🏷️ #AI应用 #数据治理 #智能制造 #投资回报 #人才组织
🔗 原文链接
