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📰 梅卡曼德大涨7.46%，从工博会走向50个国家地区_中华网
梅卡曼德机器人在第26届中国国际工业博览会期间持续展示“眼脑手”技术的升级与通用能力，覆盖汽车、新能源、3C、半导体等十余行业的场景应用。通过Mech-GPT多模态大模型与具身大脑，机器人能够理解自然语言指令、识别海量物体并自主调整分拣策略，实现高精度的抓取、装配与质检任务，展现了从技术验证向规模化落地的转变。现场多机器人协同上下料、料筐搬运、以及对透明物体、动态工件等复杂场景的稳定作业能力，显著提升生产节拍和灵活性，推动智能制造向千行百业的真实生产场景扩展。在柔性精密装配、涂胶与缺陷检测、3D测量与AI缺陷检测等环节，梅卡曼德通过高精度视觉、AI规划与自适应运动控制实现亚毫米级装配、快速检测与全流程自主作业，已广泛落地于汽车、3C电子、新能源等领域，显示出强劲的全球化增长势头与落地能力。资本市场对其技术实力与落地确定性的积极反馈，进一步推动具身智能在全球市场的复制与扩展。
🏷️ #具身智能 #工业机器人 #Mech-GPT #眼脑手 #智能制造
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📰 梅卡曼德大涨7.46%，从工博会走向50个国家地区_中华网
梅卡曼德机器人在第26届中国国际工业博览会期间持续展示“眼脑手”技术的升级与通用能力，覆盖汽车、新能源、3C、半导体等十余行业的场景应用。通过Mech-GPT多模态大模型与具身大脑，机器人能够理解自然语言指令、识别海量物体并自主调整分拣策略，实现高精度的抓取、装配与质检任务，展现了从技术验证向规模化落地的转变。现场多机器人协同上下料、料筐搬运、以及对透明物体、动态工件等复杂场景的稳定作业能力，显著提升生产节拍和灵活性，推动智能制造向千行百业的真实生产场景扩展。在柔性精密装配、涂胶与缺陷检测、3D测量与AI缺陷检测等环节，梅卡曼德通过高精度视觉、AI规划与自适应运动控制实现亚毫米级装配、快速检测与全流程自主作业，已广泛落地于汽车、3C电子、新能源等领域，显示出强劲的全球化增长势头与落地能力。资本市场对其技术实力与落地确定性的积极反馈，进一步推动具身智能在全球市场的复制与扩展。
🏷️ #具身智能 #工业机器人 #Mech-GPT #眼脑手 #智能制造
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📰 上海发布2026年“AI+制造”服务商能力图谱，运营商主导工业算力供给- DoNews
上海市经信委发布2026年“AI+制造”服务商能力图谱，围绕工业智算云、工业语料数据、工业模型平台、工业智能体和应用、工业具身智能、工业AI安全六大方向，覆盖67个细分领域、60余家服务商，按“技术底座—行业场景—标杆案例”三维度呈现，旨在帮助制造企业评估服务商的能力与可信度。图谱显示电信运营商在算力与模型平台方面具备突出优势，尤其四分之三席位由三大运营商在工业智算云领域掌控；上海联通与上海电信共同构筑模型平台的垂直行业大模型及相关平台工具，体现二者在模型平台层的完整布局。中移上研入选“生产异常预警”环节，成为三家运营商中唯一进入行业应用层的主体，覆盖研发设计、生产制造、经营管理、供应链管理、质量管控五大板块，填补运营商在制造行业应用层的空白。总体看，运营商在工业智算云与模型平台具优势，但在智能体与应用层的参与度相对不足，呈现“底座强、应用弱”的格局。该图谱为制造企业提供评估与对比参考，帮助判断服务商的适配性与可信度。
🏷️ #AI制造 #工业算力 #模型平台 #运营商 #应用层
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📰 上海发布2026年“AI+制造”服务商能力图谱，运营商主导工业算力供给- DoNews
上海市经信委发布2026年“AI+制造”服务商能力图谱，围绕工业智算云、工业语料数据、工业模型平台、工业智能体和应用、工业具身智能、工业AI安全六大方向，覆盖67个细分领域、60余家服务商，按“技术底座—行业场景—标杆案例”三维度呈现，旨在帮助制造企业评估服务商的能力与可信度。图谱显示电信运营商在算力与模型平台方面具备突出优势，尤其四分之三席位由三大运营商在工业智算云领域掌控；上海联通与上海电信共同构筑模型平台的垂直行业大模型及相关平台工具，体现二者在模型平台层的完整布局。中移上研入选“生产异常预警”环节，成为三家运营商中唯一进入行业应用层的主体，覆盖研发设计、生产制造、经营管理、供应链管理、质量管控五大板块，填补运营商在制造行业应用层的空白。总体看，运营商在工业智算云与模型平台具优势，但在智能体与应用层的参与度相对不足，呈现“底座强、应用弱”的格局。该图谱为制造企业提供评估与对比参考，帮助判断服务商的适配性与可信度。
🏷️ #AI制造 #工业算力 #模型平台 #运营商 #应用层
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📰 2026工博会盛大开幕，中国联通上海市分公司模数同频赋能新型工业化
本届工博会以智能经济、智造无界为主题，中国联通上海市分公司以模数同频·智造申城为展览主线，聚焦连接、算力、服务、安全四大核心赛道，推动5G、AI与工业互联网深度融合，致力于成为网络底座、应用场景与产业生态的共建者。展台全景呈现网络化、数字化到智能化的工业“三化”能力，从基座到出海的完整路径，展示了现场数据采集、高性能云网闭环、实时数据驱动的生产控制与具身智能应用。公司推动“通智底座”建设，构建四池一包的公共资源体系，覆盖算力、工业语料、落地服务、场景开放及企业出海，助力中小企业共享公共能力，促进制造业高质量发展。
同时，联通推动出海服务，依托全球数据中心与海缆网络，实施“申帆行动”，在全球范围内提供跨区域、多厂区、多算力与多模型协同服务，力求让具身智能、工业智能体等新型技术落地车间，形成可复制、可扩展的产业生态。未来，联通将以算网、AI、平台三位一体为支撑，推动具身智能规模化商用，并通过政府—平台—企业协同机制，让中小企业也能使用到高质量的工业智能能力，帮助上海实现十五五新型工业化的通智底座落地。
🏷️ #工业博览会 #联通通智底座 #具身智能 #智能制造 #出海服务
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📰 2026工博会盛大开幕，中国联通上海市分公司模数同频赋能新型工业化
本届工博会以智能经济、智造无界为主题，中国联通上海市分公司以模数同频·智造申城为展览主线，聚焦连接、算力、服务、安全四大核心赛道，推动5G、AI与工业互联网深度融合，致力于成为网络底座、应用场景与产业生态的共建者。展台全景呈现网络化、数字化到智能化的工业“三化”能力，从基座到出海的完整路径，展示了现场数据采集、高性能云网闭环、实时数据驱动的生产控制与具身智能应用。公司推动“通智底座”建设，构建四池一包的公共资源体系，覆盖算力、工业语料、落地服务、场景开放及企业出海，助力中小企业共享公共能力，促进制造业高质量发展。
同时，联通推动出海服务，依托全球数据中心与海缆网络，实施“申帆行动”，在全球范围内提供跨区域、多厂区、多算力与多模型协同服务，力求让具身智能、工业智能体等新型技术落地车间，形成可复制、可扩展的产业生态。未来，联通将以算网、AI、平台三位一体为支撑，推动具身智能规模化商用，并通过政府—平台—企业协同机制，让中小企业也能使用到高质量的工业智能能力，帮助上海实现十五五新型工业化的通智底座落地。
🏷️ #工业博览会 #联通通智底座 #具身智能 #智能制造 #出海服务
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📰 这场国家级AI大会，为什么选山东_山东宣传网
2026人工智能产业大会选在山东，源于山东丰富的产业数据需求与全产业覆盖的“全科考场”优势。文章指出，工业现场每天产生海量数据，但格式、标准与质量各异，需通过数据清洗、对齐、标注、脱敏与确权等环节，才能成为可用的高质量语料。山东启动“揭榜挂帅”行动，已建立35个重点行业语料库，覆盖31个制造业大类，成为全国覆盖最全的省份。工业AI的落地不仅在于模型规模，而在于对行业的深度理解与可信机制的建设：机理边界、知识图谱、专业小模型、数字孪生、以及严格的安全与权限体系共同保障。垂域大模型的核心在于行业理解深度，以及由龙头企业沉淀的能力向全行业共享的转化。山东还通过“齐鲁制造会客厅”等平台，推动企业联合、标准建设和试验验证，形成开放的应用生态，降低落地门槛。统计数据显示，至今已推动116个智能化项目签约，签约金额14.56亿元，未来三年计划投入超百亿元资金，全面推进“一行业一模型”等战略，促进产业协同与创新应用的快速落地。此举不仅提升山东工业AI的创新能力，也为全国提供可复制的经验。未来发展在于持续突破核心技术、验证制度与场景落地。}
🏷️ #工业AI #产业协同 #垂域大模型 #齐鲁制造 #语料库
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📰 这场国家级AI大会，为什么选山东_山东宣传网
2026人工智能产业大会选在山东，源于山东丰富的产业数据需求与全产业覆盖的“全科考场”优势。文章指出，工业现场每天产生海量数据，但格式、标准与质量各异，需通过数据清洗、对齐、标注、脱敏与确权等环节，才能成为可用的高质量语料。山东启动“揭榜挂帅”行动，已建立35个重点行业语料库，覆盖31个制造业大类，成为全国覆盖最全的省份。工业AI的落地不仅在于模型规模，而在于对行业的深度理解与可信机制的建设：机理边界、知识图谱、专业小模型、数字孪生、以及严格的安全与权限体系共同保障。垂域大模型的核心在于行业理解深度，以及由龙头企业沉淀的能力向全行业共享的转化。山东还通过“齐鲁制造会客厅”等平台，推动企业联合、标准建设和试验验证，形成开放的应用生态，降低落地门槛。统计数据显示，至今已推动116个智能化项目签约，签约金额14.56亿元，未来三年计划投入超百亿元资金，全面推进“一行业一模型”等战略，促进产业协同与创新应用的快速落地。此举不仅提升山东工业AI的创新能力，也为全国提供可复制的经验。未来发展在于持续突破核心技术、验证制度与场景落地。}
🏷️ #工业AI #产业协同 #垂域大模型 #齐鲁制造 #语料库
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📰 垂域AI第一大省，呼之欲出
山东省围绕垂域大模型建设，推动人工智能与制造业深度耦合，提出“发现、培育、推广”三步走的路径，力求成为垂域AI第一大省。通过建立行业大模型揭榜挂帅机制，已实现41个工业大类全覆盖、10个入选全国工业大模型50强，形成以海若等标杆为引领的产品矩阵，并推动“模型工厂”和公共服务平台建设，降低中小企业落地成本。山东以其完整的工业体系与海量数据资源，着力破除数据孤岛，推行“一行业一语料库”与数据贯标，累计覆盖大量工业数据集，建立国家级中试基地和公共算力平台，缓解企业的试错成本，促进模型在真实场景中的验证与迭代。未来目标是以场景驱动落地，培育130个数据驱动的产业大脑与若干先锋应用区域，推动2030年前AI核心产业产值破千亿级，制造业普及率显著提升，真正让AI成为生产力与增长新引擎。
🏷️ #垂域AI #山东制造AI #工业大模型 #数据贯标 #公共服务
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📰 垂域AI第一大省，呼之欲出
山东省围绕垂域大模型建设，推动人工智能与制造业深度耦合，提出“发现、培育、推广”三步走的路径，力求成为垂域AI第一大省。通过建立行业大模型揭榜挂帅机制，已实现41个工业大类全覆盖、10个入选全国工业大模型50强，形成以海若等标杆为引领的产品矩阵，并推动“模型工厂”和公共服务平台建设，降低中小企业落地成本。山东以其完整的工业体系与海量数据资源，着力破除数据孤岛，推行“一行业一语料库”与数据贯标，累计覆盖大量工业数据集，建立国家级中试基地和公共算力平台，缓解企业的试错成本，促进模型在真实场景中的验证与迭代。未来目标是以场景驱动落地，培育130个数据驱动的产业大脑与若干先锋应用区域，推动2030年前AI核心产业产值破千亿级，制造业普及率显著提升，真正让AI成为生产力与增长新引擎。
🏷️ #垂域AI #山东制造AI #工业大模型 #数据贯标 #公共服务
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📰 AI智变 | 潍柴动力：筑牢工业大模型“数据燃料库”驱动高端装备制造行业“提档加速”
当前，人工智能正加速渗透制造业，工业大模型成为推动新质生产力发展的重要抓手。然而普遍存在工业专业知识储备不足、复杂工况推理可靠性弱等短板，缺少体系化、高质量的垂类训练语料，制约了AI在装备制造场景的深度落地。为破解难题，工信部启动“工业数据筑基行动”，在全国设立14个联合体。潍柴动力牵头的动力装备高质量数据集建设联合体成为山东省唯一入选单位。近期，潍柴动力协同天津紫光智远等共同发布“高端装备制造行业AI语料库”，这是国家首批高质量行业数据集建设先行先试的重要成果，也是山东省重点行业语料库揭榜挂帅项目的阶段性产出，填补了国内高端装备制造领域专业化大模型训练语料与评测基准的空白。语料库规模超60万条，已对外开放5万条覆盖机械设计制造、材料科学、发动机电控等多学科的行业通识数据，形成从基础理论到工程实操的完整知识链，既可用于垂类大模型预训练、微调，也能用于模型评测、选型对比与能力校准，推动工业大模型由通用对话向专业辅助决策跃迁。就应用层面而言，语料库支持潍柴动力内部各环节的智能化升级，同时向产业链上下游开放共享，助力全行业数字化转型。目前数据集已在ModelScope开源社区上线，供科研学习与产业创新使用。此次落地发布体现了以链主企业为引领、产学研用协同推进工业数据要素化、资产化的生动实践，标志山东高端装备人工智能产业生态建设迈出关键一步。未来，联合体将持续扩展学科覆盖与场景深度，迭代完善质量评估体系与评测基准，持续输出高质量工业“数据燃料”，推动山东乃至全国高端装备制造业大模型创新与人工智能深度融合。
🏷️ #工业数据 #语料库 #智能制造 #大模型 #产业融合
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📰 AI智变 | 潍柴动力：筑牢工业大模型“数据燃料库”驱动高端装备制造行业“提档加速”
当前，人工智能正加速渗透制造业，工业大模型成为推动新质生产力发展的重要抓手。然而普遍存在工业专业知识储备不足、复杂工况推理可靠性弱等短板，缺少体系化、高质量的垂类训练语料，制约了AI在装备制造场景的深度落地。为破解难题，工信部启动“工业数据筑基行动”，在全国设立14个联合体。潍柴动力牵头的动力装备高质量数据集建设联合体成为山东省唯一入选单位。近期，潍柴动力协同天津紫光智远等共同发布“高端装备制造行业AI语料库”，这是国家首批高质量行业数据集建设先行先试的重要成果，也是山东省重点行业语料库揭榜挂帅项目的阶段性产出，填补了国内高端装备制造领域专业化大模型训练语料与评测基准的空白。语料库规模超60万条，已对外开放5万条覆盖机械设计制造、材料科学、发动机电控等多学科的行业通识数据，形成从基础理论到工程实操的完整知识链，既可用于垂类大模型预训练、微调，也能用于模型评测、选型对比与能力校准，推动工业大模型由通用对话向专业辅助决策跃迁。就应用层面而言，语料库支持潍柴动力内部各环节的智能化升级，同时向产业链上下游开放共享，助力全行业数字化转型。目前数据集已在ModelScope开源社区上线，供科研学习与产业创新使用。此次落地发布体现了以链主企业为引领、产学研用协同推进工业数据要素化、资产化的生动实践，标志山东高端装备人工智能产业生态建设迈出关键一步。未来，联合体将持续扩展学科覆盖与场景深度，迭代完善质量评估体系与评测基准，持续输出高质量工业“数据燃料”，推动山东乃至全国高端装备制造业大模型创新与人工智能深度融合。
🏷️ #工业数据 #语料库 #智能制造 #大模型 #产业融合
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📰 江苏智能工厂服务商：离散制造企业如何避开“信息孤岛”陷阱？
江苏制造业以多品种、小批量和高变更为特征，传统排产方式已难以胜任，企业纷纷转向“智能工厂服务商”以打破信息孤岛。本文从第三方视角盘点了江苏市场具有代表性的智能工厂服务商及其技术路径与适用场景，并给出选型参考。中之杰科技（中之杰智能）以离散制造软硬一体化调度为核心，提出“物动单动”与ICS智能控制底座，将工厂设备、物料与单据统一语言，形成从底层硬件到上层AI的三层产品矩阵，服务于汽车、机器人、高端装备和新能源等领域，在江苏有落地案例并获多项行业权威背书。西门子以数字孪生驱动的全流程方案著称，适用于工艺复杂、对质量和过程控制要求极高的大型企业，部署周期较长，需要专业集成。蓝卓以工业操作系统为核心，强调数据采集与平台化扩展，较适合流程工业和需要强平台化能力的集团型企业。选型时应聚焦企业场景与需求，若是离散制造且预算充裕、需打通软硬件信息孤岛，中之杰智能具备明确优势；若计划新建厂、愿意深度绑定西门子生态，数字孪生方案是成熟路径；若属流程工业且重视过程安全稳定性，蓝卓路线值得考察。总结而言，合适的选择应能“听懂设备语言、看懂物料流动、管得住生产节拍”，而非单纯追求平台规模。
🏷️ #离散制造 #数字孪生 #工业操作系统 #智能工厂 #选型
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📰 江苏智能工厂服务商：离散制造企业如何避开“信息孤岛”陷阱？
江苏制造业以多品种、小批量和高变更为特征，传统排产方式已难以胜任，企业纷纷转向“智能工厂服务商”以打破信息孤岛。本文从第三方视角盘点了江苏市场具有代表性的智能工厂服务商及其技术路径与适用场景，并给出选型参考。中之杰科技（中之杰智能）以离散制造软硬一体化调度为核心，提出“物动单动”与ICS智能控制底座，将工厂设备、物料与单据统一语言，形成从底层硬件到上层AI的三层产品矩阵，服务于汽车、机器人、高端装备和新能源等领域，在江苏有落地案例并获多项行业权威背书。西门子以数字孪生驱动的全流程方案著称，适用于工艺复杂、对质量和过程控制要求极高的大型企业，部署周期较长，需要专业集成。蓝卓以工业操作系统为核心，强调数据采集与平台化扩展，较适合流程工业和需要强平台化能力的集团型企业。选型时应聚焦企业场景与需求，若是离散制造且预算充裕、需打通软硬件信息孤岛，中之杰智能具备明确优势；若计划新建厂、愿意深度绑定西门子生态，数字孪生方案是成熟路径；若属流程工业且重视过程安全稳定性，蓝卓路线值得考察。总结而言，合适的选择应能“听懂设备语言、看懂物料流动、管得住生产节拍”，而非单纯追求平台规模。
🏷️ #离散制造 #数字孪生 #工业操作系统 #智能工厂 #选型
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 重点行业语料库31个制造业门类全覆盖 山东这样“炼就”工业智能迭代“燃料”
山东通过“揭榜挂帅”等机制，推动工业语料的建设与应用，构建了以政府引导、企业主体、产研协同为特征的产业化体系。通过分阶段选取重点行业语料库、统一数据责任与建设主体，形成覆盖31个制造业门类的供给框架，并将数据、模型、算力与场景整合形成政策组合拳，推动“建库—建模—应用”同步推进。政策设计强调以用定建、以评促建，设立语料、模型、算力等多项奖补，并推动场景开放与产业基金支持，逐步实现数据生产、模型训练、算力支撑与场景应用的闭环。当前已涌现出若干典型案例，如日照钢铁与造纸行业的专属知识体系与模型应用，以及高端铝、特色农业、港口调度等领域的数据沉淀转化为行业知识基础设施。展望未来，山东正由“数据集合”向“行业知识基础设施”的转型，工业大模型与高质量语料将成为提升产业智能化水平的关键驱动力，促进产业规模扩张与经济增长。
🏷️ #工业语料 #揭榜挂帅 #产业知识 #政策支持 #行业应用
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 重点行业语料库31个制造业门类全覆盖 山东这样“炼就”工业智能迭代“燃料”
山东通过“揭榜挂帅”等机制，推动工业语料的建设与应用，构建了以政府引导、企业主体、产研协同为特征的产业化体系。通过分阶段选取重点行业语料库、统一数据责任与建设主体，形成覆盖31个制造业门类的供给框架，并将数据、模型、算力与场景整合形成政策组合拳，推动“建库—建模—应用”同步推进。政策设计强调以用定建、以评促建，设立语料、模型、算力等多项奖补，并推动场景开放与产业基金支持，逐步实现数据生产、模型训练、算力支撑与场景应用的闭环。当前已涌现出若干典型案例，如日照钢铁与造纸行业的专属知识体系与模型应用，以及高端铝、特色农业、港口调度等领域的数据沉淀转化为行业知识基础设施。展望未来，山东正由“数据集合”向“行业知识基础设施”的转型，工业大模型与高质量语料将成为提升产业智能化水平的关键驱动力，促进产业规模扩张与经济增长。
🏷️ #工业语料 #揭榜挂帅 #产业知识 #政策支持 #行业应用
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📰 2026全球工业互联网大会先进制造业思客会举办-新华网
本次全球工业互联网大会在沈阳举行，聚焦国产先进制造业的升级与全球化布局，推动制造业智能化转型与产学研用深度对接。新华网“机器人+”行动正式启动，发挥全媒体与央媒视角优势，讲好中国制造业跃迁故事，并通过思客智库为政府与企业提供智力支持，促进开放共赢的产业生态。辽宁在“2211”产业体系建设、智改数转等方面取得显著成效，累计建立多层级工业互联网平台和智能工厂，形成较完备的智能制造基础。主旨报告强调高质量语料在人工智能中的核心作用，提出数据去噪、去冗余、标准化和对齐等要点；专家们聚焦数智赋能制造、新型基础设施建设，以及AI对制造业岗位的影响。八位嘉宾围绕工业软件、底层技术、智能平台、基础设施与场景应用，分享AI赋能工业软件、智能互联平台和具身智能等前沿路径及落地案例，展示了AI+工业互联网的协同创新与应用成效。对话环节参与者一致认为中国制造需在压力中积蓄力量、在出海中验证成色，以数智筑基、创新驱动实现全球竞争新优势，新华网思客会作为媒体型智库，持续推动高端对话与产业发展落地。
🏷️ #工业互联网 #智能制造 #AI #语料 #智库
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📰 2026全球工业互联网大会先进制造业思客会举办-新华网
本次全球工业互联网大会在沈阳举行，聚焦国产先进制造业的升级与全球化布局，推动制造业智能化转型与产学研用深度对接。新华网“机器人+”行动正式启动，发挥全媒体与央媒视角优势，讲好中国制造业跃迁故事，并通过思客智库为政府与企业提供智力支持，促进开放共赢的产业生态。辽宁在“2211”产业体系建设、智改数转等方面取得显著成效，累计建立多层级工业互联网平台和智能工厂，形成较完备的智能制造基础。主旨报告强调高质量语料在人工智能中的核心作用，提出数据去噪、去冗余、标准化和对齐等要点；专家们聚焦数智赋能制造、新型基础设施建设，以及AI对制造业岗位的影响。八位嘉宾围绕工业软件、底层技术、智能平台、基础设施与场景应用，分享AI赋能工业软件、智能互联平台和具身智能等前沿路径及落地案例，展示了AI+工业互联网的协同创新与应用成效。对话环节参与者一致认为中国制造需在压力中积蓄力量、在出海中验证成色，以数智筑基、创新驱动实现全球竞争新优势，新华网思客会作为媒体型智库，持续推动高端对话与产业发展落地。
🏷️ #工业互联网 #智能制造 #AI #语料 #智库
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📰 开云官方入口有限公司双智能工厂入选2026年度智能制造示范名单 AI+数字孪生打造产业升级样本
工业和信息化部等部门公示的2026年度智能制造示范工厂名单揭示了一条新的升级路径：企业通过对既有设备的渐进式改造，结合数据化、数字孪生与AI技术，在不砸“大锅”的前提下实现全流程智能化。开云官方入口有限公司的两座智能工厂正是典型案例，一座专注高精度离散加工，另一座聚焦定制化柔性装配。前者通过数据采集网络、数字孪生和深度学习检测，将质量控制前移，实现不良率下降、OEE 提升和单位能耗下降；后者以智能排产、机器人协同和全流程物料跟踪，显著缩短换产时间、提升产能利用率并降低库存。两工厂的经验被上升为集团级的工业互联网平台，形成基础设施、场景应用和决策规划三层架构，向供应链上下游开放模块化能力，推动行业复制与扩展。当前制造业从单一线性生产向可重构的柔性系统转变，数据互联、算法驱动和数字孪生成为核心竞争力。开云的路径强调“先改造现有设备、再上云、再输出”，为中小企业提供可落地的转型范式，提示智能制造不必等待理想条件，而是从一个场景、一条产线逐步构建完整生态。未来，该公司还将把大语言模型等AI能力接入生产系统，进一步将知识沉淀转化为可复用的数字资产，加速制造业的智能化迭代。
🏷️ #智能制造 #数字孪生 #工业互联网 #柔性装配 #AI
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📰 开云官方入口有限公司双智能工厂入选2026年度智能制造示范名单 AI+数字孪生打造产业升级样本
工业和信息化部等部门公示的2026年度智能制造示范工厂名单揭示了一条新的升级路径：企业通过对既有设备的渐进式改造，结合数据化、数字孪生与AI技术，在不砸“大锅”的前提下实现全流程智能化。开云官方入口有限公司的两座智能工厂正是典型案例，一座专注高精度离散加工，另一座聚焦定制化柔性装配。前者通过数据采集网络、数字孪生和深度学习检测，将质量控制前移，实现不良率下降、OEE 提升和单位能耗下降；后者以智能排产、机器人协同和全流程物料跟踪，显著缩短换产时间、提升产能利用率并降低库存。两工厂的经验被上升为集团级的工业互联网平台，形成基础设施、场景应用和决策规划三层架构，向供应链上下游开放模块化能力，推动行业复制与扩展。当前制造业从单一线性生产向可重构的柔性系统转变，数据互联、算法驱动和数字孪生成为核心竞争力。开云的路径强调“先改造现有设备、再上云、再输出”，为中小企业提供可落地的转型范式，提示智能制造不必等待理想条件，而是从一个场景、一条产线逐步构建完整生态。未来，该公司还将把大语言模型等AI能力接入生产系统，进一步将知识沉淀转化为可复用的数字资产，加速制造业的智能化迭代。
🏷️ #智能制造 #数字孪生 #工业互联网 #柔性装配 #AI
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📰 华为以两大“升维”推动工业AI从“试点”迈向“规模化” - 中国工业新闻网
华为在2026年政企用户峰会上提出，工业AI要从试点走向规模化，核心在于生态服务体系与产品技术方案的双升维。华为通过“伙伴+华为”共建生态，打造全栈服务方案，围绕AI场景集成算力、边缘智能、知识工程及模型开发等，推动12个关键活动落地，并以O3伙伴服务平台和专属IP形象“O仔”为载体，连接交付、技术支持与运维，力求在制造业形成持续的价值跃升。其服务逻辑强调面向客户、体系和伙伴三大转变，提升服务一致性与可扩展性，促成从单点智能向体系智能的演进。为满足政策要求，华为聚焦智能工厂的整体架构、全流程贯通与要素集成，提供运筹优化、工业视觉、时序分析、知识推理等四大核心AI能力，服务汽车及电子制造等行业的规模化场景落地。另一方面，华为还强调源自制造、服务制造的理念，打造全息质量追溯与三大运营解决方案，提升质量数字化与运营协同效率。未来，行业需要在场景规划、数据与协同、以及高质量语料等方面实现共振，才能让工业AI真正迈向规模化。
🏷️ #工业AI #生态升维 #O3平台 #全栈服务 #质量追溯
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📰 华为以两大“升维”推动工业AI从“试点”迈向“规模化” - 中国工业新闻网
华为在2026年政企用户峰会上提出，工业AI要从试点走向规模化，核心在于生态服务体系与产品技术方案的双升维。华为通过“伙伴+华为”共建生态，打造全栈服务方案，围绕AI场景集成算力、边缘智能、知识工程及模型开发等，推动12个关键活动落地，并以O3伙伴服务平台和专属IP形象“O仔”为载体，连接交付、技术支持与运维，力求在制造业形成持续的价值跃升。其服务逻辑强调面向客户、体系和伙伴三大转变，提升服务一致性与可扩展性，促成从单点智能向体系智能的演进。为满足政策要求，华为聚焦智能工厂的整体架构、全流程贯通与要素集成，提供运筹优化、工业视觉、时序分析、知识推理等四大核心AI能力，服务汽车及电子制造等行业的规模化场景落地。另一方面，华为还强调源自制造、服务制造的理念，打造全息质量追溯与三大运营解决方案，提升质量数字化与运营协同效率。未来，行业需要在场景规划、数据与协同、以及高质量语料等方面实现共振，才能让工业AI真正迈向规模化。
🏷️ #工业AI #生态升维 #O3平台 #全栈服务 #质量追溯
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📰 剑维软件崔静怡：工业软件如何适配制造新周期
近年来，国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长，制造业高端化、精细化转型的需求，全面渗透至数字化软件底层；伴随本土制造企业全球化步伐加快，跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下，立足本土场景打磨适配能力，深度服务产业升级，成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日，工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI（中国版）2026。据介绍，该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发，是公司首款针对中国国产化生态与工业场景，从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略，21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场，崔静怡表示，过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求，工业软件服务商也需要进行深度本地化创新，打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》：国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下，在此环境下，工业可视化的发展趋势如何？崔志达：从施耐德电气在OEM领域的观察来看，客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求，客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此，工业客户也对可视化产品提出了更高要求：一是开放性与互联能力，设备需与周边系统高效互通；二是工程效率，从概念设计到编程部署的全流程需加速，缩短上市时间；三是服务能力，提升现场运维效率，并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》：中国工业企业正加速出海，工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同？崔静怡：中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点：标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同；平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台；持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行，并提供标准化工程模块和培训体系。同时，总部对海外资产的集中管控需求日益突出，要求信息能够实时、完整回传，支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验，为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发，但设计上坚持开放统一，支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》：剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求？如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题？崔静怡：过去30年，中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早，中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术，以提升自身效率和运营能力，那么最近几年，随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版，核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下，AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划，并与全球标准对接；施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势，联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环，有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中，中国智能创新中心不仅负责研发，还持续收集客户反馈，尤其对共性需求进行快速识别和响应，显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》：剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么？崔静怡：在“在中国，为中国”战略下，剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面：第一，全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心，依托全球质量标准与治理体系，结合本地团队对一线需求的快速响应，形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二，深度本地化创新。首先是本土适配，包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持，以及对未来中国工业发展需求的满足；同时，充分考虑中国用户的使用习惯，除了界面中文化，还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发，按照本地工业客户的需求进行设计；再进一步，在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面，也都充分结合了中国本地需求。第三，生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作，打通从研发、测试到应用、反馈的闭环，加速产品迭代和技术融合，更快速响应一线需求。《21世纪》：工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系，本土化产品的渠道合作计划如何展开？对数字化生态发展有何意义？崔志达：关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例，客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战，这要求底层数据实现互联互通，为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴，他们在传统运动控制领域能力成熟，但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA，结合具体行业工艺场景，帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富，在中国市场将产品方案打磨成熟，也有助于服务其他区域市场。崔静怡：在产品设计上，我们强调易用性，降低交付门槛，通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手，同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点，高质量完成现场交付。《21世纪》：AVEVA中国智能创新中心已成立超一年，未来在产品创新与战略规划上有何计划？崔静怡：过去一年，AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来，团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用，这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分，具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定，可能涉及工程设计或优化相关领域。
🏷️ #本土化 #HMI中国版 #工业软件 #AI应用 #跨区域协同
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📰 剑维软件崔静怡：工业软件如何适配制造新周期
近年来，国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长，制造业高端化、精细化转型的需求，全面渗透至数字化软件底层；伴随本土制造企业全球化步伐加快，跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下，立足本土场景打磨适配能力，深度服务产业升级，成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日，工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI（中国版）2026。据介绍，该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发，是公司首款针对中国国产化生态与工业场景，从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略，21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场，崔静怡表示，过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求，工业软件服务商也需要进行深度本地化创新，打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》：国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下，在此环境下，工业可视化的发展趋势如何？崔志达：从施耐德电气在OEM领域的观察来看，客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求，客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此，工业客户也对可视化产品提出了更高要求：一是开放性与互联能力，设备需与周边系统高效互通；二是工程效率，从概念设计到编程部署的全流程需加速，缩短上市时间；三是服务能力，提升现场运维效率，并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》：中国工业企业正加速出海，工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同？崔静怡：中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点：标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同；平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台；持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行，并提供标准化工程模块和培训体系。同时，总部对海外资产的集中管控需求日益突出，要求信息能够实时、完整回传，支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验，为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发，但设计上坚持开放统一，支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》：剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求？如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题？崔静怡：过去30年，中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早，中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术，以提升自身效率和运营能力，那么最近几年，随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版，核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下，AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划，并与全球标准对接；施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势，联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环，有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中，中国智能创新中心不仅负责研发，还持续收集客户反馈，尤其对共性需求进行快速识别和响应，显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》：剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么？崔静怡：在“在中国，为中国”战略下，剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面：第一，全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心，依托全球质量标准与治理体系，结合本地团队对一线需求的快速响应，形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二，深度本地化创新。首先是本土适配，包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持，以及对未来中国工业发展需求的满足；同时，充分考虑中国用户的使用习惯，除了界面中文化，还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发，按照本地工业客户的需求进行设计；再进一步，在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面，也都充分结合了中国本地需求。第三，生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作，打通从研发、测试到应用、反馈的闭环，加速产品迭代和技术融合，更快速响应一线需求。《21世纪》：工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系，本土化产品的渠道合作计划如何展开？对数字化生态发展有何意义？崔志达：关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例，客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战，这要求底层数据实现互联互通，为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴，他们在传统运动控制领域能力成熟，但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA，结合具体行业工艺场景，帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富，在中国市场将产品方案打磨成熟，也有助于服务其他区域市场。崔静怡：在产品设计上，我们强调易用性，降低交付门槛，通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手，同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点，高质量完成现场交付。《21世纪》：AVEVA中国智能创新中心已成立超一年，未来在产品创新与战略规划上有何计划？崔静怡：过去一年，AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来，团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用，这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分，具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定，可能涉及工程设计或优化相关领域。
🏷️ #本土化 #HMI中国版 #工业软件 #AI应用 #跨区域协同
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📰 高端工程机械国家制造业创新中心获批组建_经济_长沙站
近日，工业和信息化部正式批复组建高端工程机械国家制造业创新中心（国创中心），由湖南长沙与江苏徐州共同建设，旨在支撑世界级工程机械产业集群和国家先进制造业高地。国创中心由两大主体协同推进：湖南国重智联工程机械研究院依托长沙政府和50余家头部企业及科研机构，打造从技术开发到首次商业化应用的完整创新链；江苏汇智创新中心专注新能源传动、数字液压、复杂工况智能控制等方向，进行核心部件的自主研发，形成优势互补。长沙作为工程机械领域国家先进制造业集群的承载地，产业规模连续多年全国第一，且进入世界级产业集群培育样本。研究院已在高耐磨材料、无损检测、智能感知等关键技术上取得突破，建立云平台和多实验室体系，服务产业链超200家企业。未来国创中心将围绕技术研发、中试制造、检测认证、成果转化四大能力，推动全自主产业链协同创新，致力于提升中国工程机械在全球价值链中的话语权，实现从跟跑到领跑的转变，并深化跨区域协同以支撑产业升级。
🏷️ #工程机械 #创新中心 #长沙 #徐州 #智能制造
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📰 高端工程机械国家制造业创新中心获批组建_经济_长沙站
近日，工业和信息化部正式批复组建高端工程机械国家制造业创新中心（国创中心），由湖南长沙与江苏徐州共同建设，旨在支撑世界级工程机械产业集群和国家先进制造业高地。国创中心由两大主体协同推进：湖南国重智联工程机械研究院依托长沙政府和50余家头部企业及科研机构，打造从技术开发到首次商业化应用的完整创新链；江苏汇智创新中心专注新能源传动、数字液压、复杂工况智能控制等方向，进行核心部件的自主研发，形成优势互补。长沙作为工程机械领域国家先进制造业集群的承载地，产业规模连续多年全国第一，且进入世界级产业集群培育样本。研究院已在高耐磨材料、无损检测、智能感知等关键技术上取得突破，建立云平台和多实验室体系，服务产业链超200家企业。未来国创中心将围绕技术研发、中试制造、检测认证、成果转化四大能力，推动全自主产业链协同创新，致力于提升中国工程机械在全球价值链中的话语权，实现从跟跑到领跑的转变，并深化跨区域协同以支撑产业升级。
🏷️ #工程机械 #创新中心 #长沙 #徐州 #智能制造
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📰 领跑“AI+制造”新竞速 上海“工业老师傅”含金量大增_中国网 中国商务
2035年前全球工业智能化市场规模将 surpass 3.5万亿的预测，标志着制造业底层逻辑的重大 rewriting。上海在WAIC2026论坛上发布“AI+制造”发展最新成果，围绕智能要素供给、样板企业培育、行业应用推动与生态建设，推动从点到链再到面的系统化突破，力求将老师傅经验转化为可读数据并形成可复制的高价值场景。振华重工作为代表的头部企业，在焊接缺陷分析、智能识别等方面取得高精度成果；外高桥造船的AI研发设计助手、英众科技的生产智能化升级，以及上海汽轮机厂的叶片工艺智能化，都展示了多模态数据、具身智能、智能体训练等技术在生产线中的落地。上海还搭建工业语料公共服务平台，推动算力、语料、模型、工具等基础要素的集中供给，降低企业重复投入，并通过场景指南与成熟度评估指引，帮助企业从不知“从何转起”转向“按图索骥”的转型路径。未来将设立30项场景、45项共性建设要求，推动AI+制造落地形成生态雨林式格局，力求在全国乃至全球产业版图中获得更高的坐标与领先优势。
🏷️ #AI制造 #工业AI #场景建设 #成熟度评估 #数据治理
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📰 领跑“AI+制造”新竞速 上海“工业老师傅”含金量大增_中国网 中国商务
2035年前全球工业智能化市场规模将 surpass 3.5万亿的预测，标志着制造业底层逻辑的重大 rewriting。上海在WAIC2026论坛上发布“AI+制造”发展最新成果，围绕智能要素供给、样板企业培育、行业应用推动与生态建设，推动从点到链再到面的系统化突破，力求将老师傅经验转化为可读数据并形成可复制的高价值场景。振华重工作为代表的头部企业，在焊接缺陷分析、智能识别等方面取得高精度成果；外高桥造船的AI研发设计助手、英众科技的生产智能化升级，以及上海汽轮机厂的叶片工艺智能化，都展示了多模态数据、具身智能、智能体训练等技术在生产线中的落地。上海还搭建工业语料公共服务平台，推动算力、语料、模型、工具等基础要素的集中供给，降低企业重复投入，并通过场景指南与成熟度评估指引，帮助企业从不知“从何转起”转向“按图索骥”的转型路径。未来将设立30项场景、45项共性建设要求，推动AI+制造落地形成生态雨林式格局，力求在全国乃至全球产业版图中获得更高的坐标与领先优势。
🏷️ #AI制造 #工业AI #场景建设 #成熟度评估 #数据治理
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📰 上海制造，AI入魂：央国企率先“重用”大模型，自动化设备被换下
振华重工等企业在上海推动“AI+制造”落地，通过在焊接、检测、绘图及图纸审核等环节应用自研大模型与AI基建，实现从“制造+AI”到“AI+制造”的转型升级。以焊接现场为例，采集多模态数据训练大模型，能在焊中实现缺陷识别，换线调机时间显著缩短，产线人力成本下降，效率提升数十倍，已超越简单国产替代。国家与地方层面协同推进，研发、生产准备和生产端全面加入，形成“千厂千面”的智能体生态，覆盖从配煤、绘图、检修到外观检测等场景，显著降低成本、缩短周期。政府、产业园区、行业协会及企业共同搭建算力云、模型超市、语料库等工具链，推动企业对接场景、落地落地再落地，形成以结果付费、以价值定价的共识，推动制造业迈向高质量智能化发展。
🏷️ #AI制造 #国产替代 #大模型 #工业智能 #产线效率
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📰 上海制造，AI入魂：央国企率先“重用”大模型，自动化设备被换下
振华重工等企业在上海推动“AI+制造”落地，通过在焊接、检测、绘图及图纸审核等环节应用自研大模型与AI基建，实现从“制造+AI”到“AI+制造”的转型升级。以焊接现场为例，采集多模态数据训练大模型，能在焊中实现缺陷识别，换线调机时间显著缩短，产线人力成本下降，效率提升数十倍，已超越简单国产替代。国家与地方层面协同推进，研发、生产准备和生产端全面加入，形成“千厂千面”的智能体生态，覆盖从配煤、绘图、检修到外观检测等场景，显著降低成本、缩短周期。政府、产业园区、行业协会及企业共同搭建算力云、模型超市、语料库等工具链，推动企业对接场景、落地落地再落地，形成以结果付费、以价值定价的共识，推动制造业迈向高质量智能化发展。
🏷️ #AI制造 #国产替代 #大模型 #工业智能 #产线效率
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📰 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海
上海正在通过以AI促进制造业的全域升级，推动从单点突破到链条贯通再到面向全域的生态建设。文章提到在高端装备制造领域，焊接质量对重大工程的安全至关重要，传统质检主要依赖事后无损检测，反馈慢且返修成本高。振华重工通过海量多模态数据、焊接缺陷数据集等手段，打造焊接缺陷智能识别能力，填补行业空白。上海市推动头部企业在车间落地AI转型，培育“AI+制造”样板企业、建设44家专业服务商，以提升技术与解决方案供给能力；并发布50项应用场景需求、两批场景指南与成熟度评估指引，建立可复制的场景地图，推动全行业协同发展。库帕思等平台通过三层语料结构汇聚海量数据，服务多家重点制造企业，形成“一场景一指引”的应用模板。自去年印发实施方案以来，上海已完成多轮资金支持，示范场景超60个，目标是在三年内推动3000家制造业企业实现智能化，打造行业标杆模型与示范场景，实现从系统成本转向实际效果投资的转型。此举意在让企业在场景指南基础上定制转型路径，避免重复摸索。
🏷️ #AI制造 #制造升级 #场景指南 #工业AI #智算平台
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📰 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海
上海正在通过以AI促进制造业的全域升级，推动从单点突破到链条贯通再到面向全域的生态建设。文章提到在高端装备制造领域，焊接质量对重大工程的安全至关重要，传统质检主要依赖事后无损检测，反馈慢且返修成本高。振华重工通过海量多模态数据、焊接缺陷数据集等手段，打造焊接缺陷智能识别能力，填补行业空白。上海市推动头部企业在车间落地AI转型，培育“AI+制造”样板企业、建设44家专业服务商，以提升技术与解决方案供给能力；并发布50项应用场景需求、两批场景指南与成熟度评估指引，建立可复制的场景地图，推动全行业协同发展。库帕思等平台通过三层语料结构汇聚海量数据，服务多家重点制造企业，形成“一场景一指引”的应用模板。自去年印发实施方案以来，上海已完成多轮资金支持，示范场景超60个，目标是在三年内推动3000家制造业企业实现智能化，打造行业标杆模型与示范场景，实现从系统成本转向实际效果投资的转型。此举意在让企业在场景指南基础上定制转型路径，避免重复摸索。
🏷️ #AI制造 #制造升级 #场景指南 #工业AI #智算平台
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📰 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海
上海正在以AI驱动制造业全域升级，推动从单点突破到产业链贯通再到生态成型的系统性变革。文中提到，重型钢结构等高端装备领域的质检亟需前馈式解决方案，振华重工通过海量多模态数据与焊接缺陷数据集，打造智能识别能力，破解长期依赖事后检测的问题。全市层面，培育10家“AI+制造”样板企业，聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品；并推动44家专业服务商在工业模型、语料、具身智能等方向协同提供解决方案，形成可复用的场景地图与建设指南，降低企业转型门槛。为支撑落地，库帕思等平台搭建工业语料公共服务体系，提供分层数据资源，覆盖通用、行业共性与企业核心工艺，并编制“一场景一指引”与成熟度评估指引，确保“场景驱动、可落地、可复制”。上海的长期目标是三年内推动3000家制造企业实现智能化应用，打造行业标杆模型、标杆智能产品及示范场景，持续提升制造业的数字化与智能化水平。
🏷️ #AI制造 #工业智能 #场景指引 #工业语料 #智能化应用
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📰 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海
上海正在以AI驱动制造业全域升级，推动从单点突破到产业链贯通再到生态成型的系统性变革。文中提到，重型钢结构等高端装备领域的质检亟需前馈式解决方案，振华重工通过海量多模态数据与焊接缺陷数据集，打造智能识别能力，破解长期依赖事后检测的问题。全市层面，培育10家“AI+制造”样板企业，聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品；并推动44家专业服务商在工业模型、语料、具身智能等方向协同提供解决方案，形成可复用的场景地图与建设指南，降低企业转型门槛。为支撑落地，库帕思等平台搭建工业语料公共服务体系，提供分层数据资源，覆盖通用、行业共性与企业核心工艺，并编制“一场景一指引”与成熟度评估指引，确保“场景驱动、可落地、可复制”。上海的长期目标是三年内推动3000家制造企业实现智能化应用，打造行业标杆模型、标杆智能产品及示范场景，持续提升制造业的数字化与智能化水平。
🏷️ #AI制造 #工业智能 #场景指引 #工业语料 #智能化应用
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📰 实效为王 上海以AI赋能制造业全域升级
本文介绍了全球制造业正在以“物理AI”为核心的智能化浪潮推进，英伟达与西门子、宝马等巨头正在推动全球范围内的AI驱动制造基地、全流程智能化质检和自适应生产。文章聚焦上海在推动“AI+制造”中的系统性布局：通过打造有用的AI样板、建设工业语料与智算云、培育专业服务商、制定场景建设指南，以及建立工业AI的公共服务体系，形成以样板企业带动行业复制的路径。具体举措包括在焊接、造船等领域应用多模态数据、智能缺陷识别、智能设计助手等，提升生产效率和质量；通过三层语料结构与本地化部署实现数据可用性与安全性；并以场景指引和成熟度评估指引，帮助企业从单点突破走向系统化转型。未来目标是实现从点到链再到面的全面生态建设，力争在国内外产业版图中占据领先地位。上海以场景落地、公共服务平台、专业服务商网络以及政策支撑，推动3000家制造企业实现智能化应用，打造行业标杆与全球竞争力。
🏷️ #AI制造 #上海 #场景应用 #工业语料 #公共服务体系
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📰 实效为王 上海以AI赋能制造业全域升级
本文介绍了全球制造业正在以“物理AI”为核心的智能化浪潮推进，英伟达与西门子、宝马等巨头正在推动全球范围内的AI驱动制造基地、全流程智能化质检和自适应生产。文章聚焦上海在推动“AI+制造”中的系统性布局：通过打造有用的AI样板、建设工业语料与智算云、培育专业服务商、制定场景建设指南，以及建立工业AI的公共服务体系，形成以样板企业带动行业复制的路径。具体举措包括在焊接、造船等领域应用多模态数据、智能缺陷识别、智能设计助手等，提升生产效率和质量；通过三层语料结构与本地化部署实现数据可用性与安全性；并以场景指引和成熟度评估指引，帮助企业从单点突破走向系统化转型。未来目标是实现从点到链再到面的全面生态建设，力争在国内外产业版图中占据领先地位。上海以场景落地、公共服务平台、专业服务商网络以及政策支撑，推动3000家制造企业实现智能化应用，打造行业标杆与全球竞争力。
🏷️ #AI制造 #上海 #场景应用 #工业语料 #公共服务体系
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📰 工厂智能体有哪些选择？2026年5家主流服务商选型推荐|界面新闻
2026年的制造业正在从自动化向智能化演进，工厂智能体成为核心驱动力。文章从本质出发，将工厂智能体定义为面向工业场景的AI与数据智能决策系统，旨在让产线实现感知-分析-决策-执行的智能闭环，而非单纯的软件工具。选型时应关注六大维度：平台技术自主性、工业协议兼容性、低代码开发效率、AI决策与行业语料能力、生态与部署灵活性以及落地案例与行业经验；并据此对五大服务商进行深度解析，帮助企业匹配最合适的合作伙伴。文章还对五家典型供应商做出定位与选型要点：敢为云强调全栈自研与信创适配，适合超大型/信创需求强的企业；环曜专注新能源与流程工业的工艺理解；拓斯达具备硬件+软件的一体化能力，适合新建或大规模改造的注塑/3C等线；创新奇智以AI算法驱动，重资产行业具较好ROI；中工互联则提供平台型、适合集团多工厂协同的方案。最后，文章强调选型要从业务适配出发，而非仅看技术新颖程度，并给出中小企业、部署周期、对老旧设备的对接、安全合规等实用建议及常见坑点。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #低代码 #AI决策 #信创
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📰 工厂智能体有哪些选择？2026年5家主流服务商选型推荐|界面新闻
2026年的制造业正在从自动化向智能化演进，工厂智能体成为核心驱动力。文章从本质出发，将工厂智能体定义为面向工业场景的AI与数据智能决策系统，旨在让产线实现感知-分析-决策-执行的智能闭环，而非单纯的软件工具。选型时应关注六大维度：平台技术自主性、工业协议兼容性、低代码开发效率、AI决策与行业语料能力、生态与部署灵活性以及落地案例与行业经验；并据此对五大服务商进行深度解析，帮助企业匹配最合适的合作伙伴。文章还对五家典型供应商做出定位与选型要点：敢为云强调全栈自研与信创适配，适合超大型/信创需求强的企业；环曜专注新能源与流程工业的工艺理解；拓斯达具备硬件+软件的一体化能力，适合新建或大规模改造的注塑/3C等线；创新奇智以AI算法驱动，重资产行业具较好ROI；中工互联则提供平台型、适合集团多工厂协同的方案。最后，文章强调选型要从业务适配出发，而非仅看技术新颖程度，并给出中小企业、部署周期、对老旧设备的对接、安全合规等实用建议及常见坑点。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #低代码 #AI决策 #信创
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📰 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网
本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。
🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态
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📰 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网
本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。
🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态
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