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📰 华为以两大“升维”推动工业AI从“试点”迈向“规模化” - 中国工业新闻网
华为在2026年政企用户峰会上提出，工业AI要从试点走向规模化，核心在于生态服务体系与产品技术方案的双升维。华为通过“伙伴+华为”共建生态，打造全栈服务方案，围绕AI场景集成算力、边缘智能、知识工程及模型开发等，推动12个关键活动落地，并以O3伙伴服务平台和专属IP形象“O仔”为载体，连接交付、技术支持与运维，力求在制造业形成持续的价值跃升。其服务逻辑强调面向客户、体系和伙伴三大转变，提升服务一致性与可扩展性，促成从单点智能向体系智能的演进。为满足政策要求，华为聚焦智能工厂的整体架构、全流程贯通与要素集成，提供运筹优化、工业视觉、时序分析、知识推理等四大核心AI能力，服务汽车及电子制造等行业的规模化场景落地。另一方面，华为还强调源自制造、服务制造的理念，打造全息质量追溯与三大运营解决方案，提升质量数字化与运营协同效率。未来，行业需要在场景规划、数据与协同、以及高质量语料等方面实现共振，才能让工业AI真正迈向规模化。
🏷️ #工业AI #生态升维 #O3平台 #全栈服务 #质量追溯
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📰 华为以两大“升维”推动工业AI从“试点”迈向“规模化” - 中国工业新闻网
华为在2026年政企用户峰会上提出，工业AI要从试点走向规模化，核心在于生态服务体系与产品技术方案的双升维。华为通过“伙伴+华为”共建生态，打造全栈服务方案，围绕AI场景集成算力、边缘智能、知识工程及模型开发等，推动12个关键活动落地，并以O3伙伴服务平台和专属IP形象“O仔”为载体，连接交付、技术支持与运维，力求在制造业形成持续的价值跃升。其服务逻辑强调面向客户、体系和伙伴三大转变，提升服务一致性与可扩展性，促成从单点智能向体系智能的演进。为满足政策要求，华为聚焦智能工厂的整体架构、全流程贯通与要素集成，提供运筹优化、工业视觉、时序分析、知识推理等四大核心AI能力，服务汽车及电子制造等行业的规模化场景落地。另一方面，华为还强调源自制造、服务制造的理念，打造全息质量追溯与三大运营解决方案，提升质量数字化与运营协同效率。未来，行业需要在场景规划、数据与协同、以及高质量语料等方面实现共振，才能让工业AI真正迈向规模化。
🏷️ #工业AI #生态升维 #O3平台 #全栈服务 #质量追溯
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📰 剑维软件崔静怡：工业软件如何适配制造新周期
近年来，国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长，制造业高端化、精细化转型的需求，全面渗透至数字化软件底层；伴随本土制造企业全球化步伐加快，跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下，立足本土场景打磨适配能力，深度服务产业升级，成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日，工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI（中国版）2026。据介绍，该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发，是公司首款针对中国国产化生态与工业场景，从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略，21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场，崔静怡表示，过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求，工业软件服务商也需要进行深度本地化创新，打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》：国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下，在此环境下，工业可视化的发展趋势如何？崔志达：从施耐德电气在OEM领域的观察来看，客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求，客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此，工业客户也对可视化产品提出了更高要求：一是开放性与互联能力，设备需与周边系统高效互通；二是工程效率，从概念设计到编程部署的全流程需加速，缩短上市时间；三是服务能力，提升现场运维效率，并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》：中国工业企业正加速出海，工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同？崔静怡：中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点：标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同；平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台；持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行，并提供标准化工程模块和培训体系。同时，总部对海外资产的集中管控需求日益突出，要求信息能够实时、完整回传，支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验，为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发，但设计上坚持开放统一，支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》：剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求？如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题？崔静怡：过去30年，中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早，中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术，以提升自身效率和运营能力，那么最近几年，随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版，核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下，AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划，并与全球标准对接；施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势，联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环，有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中，中国智能创新中心不仅负责研发，还持续收集客户反馈，尤其对共性需求进行快速识别和响应，显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》：剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么？崔静怡：在“在中国，为中国”战略下，剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面：第一，全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心，依托全球质量标准与治理体系，结合本地团队对一线需求的快速响应，形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二，深度本地化创新。首先是本土适配，包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持，以及对未来中国工业发展需求的满足；同时，充分考虑中国用户的使用习惯，除了界面中文化，还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发，按照本地工业客户的需求进行设计；再进一步，在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面，也都充分结合了中国本地需求。第三，生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作，打通从研发、测试到应用、反馈的闭环，加速产品迭代和技术融合，更快速响应一线需求。《21世纪》：工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系，本土化产品的渠道合作计划如何展开？对数字化生态发展有何意义？崔志达：关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例，客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战，这要求底层数据实现互联互通，为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴，他们在传统运动控制领域能力成熟，但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA，结合具体行业工艺场景，帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富，在中国市场将产品方案打磨成熟，也有助于服务其他区域市场。崔静怡：在产品设计上，我们强调易用性，降低交付门槛，通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手，同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点，高质量完成现场交付。《21世纪》：AVEVA中国智能创新中心已成立超一年，未来在产品创新与战略规划上有何计划？崔静怡：过去一年，AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来，团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用，这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分，具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定，可能涉及工程设计或优化相关领域。
🏷️ #本土化 #HMI中国版 #工业软件 #AI应用 #跨区域协同
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📰 剑维软件崔静怡：工业软件如何适配制造新周期
近年来，国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长，制造业高端化、精细化转型的需求，全面渗透至数字化软件底层；伴随本土制造企业全球化步伐加快，跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下，立足本土场景打磨适配能力，深度服务产业升级，成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日，工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI（中国版）2026。据介绍，该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发，是公司首款针对中国国产化生态与工业场景，从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略，21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场，崔静怡表示，过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求，工业软件服务商也需要进行深度本地化创新，打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》：国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下，在此环境下，工业可视化的发展趋势如何？崔志达：从施耐德电气在OEM领域的观察来看，客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求，客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此，工业客户也对可视化产品提出了更高要求：一是开放性与互联能力，设备需与周边系统高效互通；二是工程效率，从概念设计到编程部署的全流程需加速，缩短上市时间；三是服务能力，提升现场运维效率，并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》：中国工业企业正加速出海，工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同？崔静怡：中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点：标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同；平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台；持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行，并提供标准化工程模块和培训体系。同时，总部对海外资产的集中管控需求日益突出，要求信息能够实时、完整回传，支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验，为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发，但设计上坚持开放统一，支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》：剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求？如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题？崔静怡：过去30年，中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早，中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术，以提升自身效率和运营能力，那么最近几年，随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版，核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下，AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划，并与全球标准对接；施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势，联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环，有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中，中国智能创新中心不仅负责研发，还持续收集客户反馈，尤其对共性需求进行快速识别和响应，显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》：剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么？崔静怡：在“在中国，为中国”战略下，剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面：第一，全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心，依托全球质量标准与治理体系，结合本地团队对一线需求的快速响应，形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二，深度本地化创新。首先是本土适配，包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持，以及对未来中国工业发展需求的满足；同时，充分考虑中国用户的使用习惯，除了界面中文化，还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发，按照本地工业客户的需求进行设计；再进一步，在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面，也都充分结合了中国本地需求。第三，生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作，打通从研发、测试到应用、反馈的闭环，加速产品迭代和技术融合，更快速响应一线需求。《21世纪》：工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系，本土化产品的渠道合作计划如何展开？对数字化生态发展有何意义？崔志达：关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例，客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战，这要求底层数据实现互联互通，为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴，他们在传统运动控制领域能力成熟，但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA，结合具体行业工艺场景，帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富，在中国市场将产品方案打磨成熟，也有助于服务其他区域市场。崔静怡：在产品设计上，我们强调易用性，降低交付门槛，通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手，同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点，高质量完成现场交付。《21世纪》：AVEVA中国智能创新中心已成立超一年，未来在产品创新与战略规划上有何计划？崔静怡：过去一年，AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来，团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用，这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分，具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定，可能涉及工程设计或优化相关领域。
🏷️ #本土化 #HMI中国版 #工业软件 #AI应用 #跨区域协同
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📰 高端工程机械国家制造业创新中心获批组建_经济_长沙站
近日，工业和信息化部正式批复组建高端工程机械国家制造业创新中心（国创中心），由湖南长沙与江苏徐州共同建设，旨在支撑世界级工程机械产业集群和国家先进制造业高地。国创中心由两大主体协同推进：湖南国重智联工程机械研究院依托长沙政府和50余家头部企业及科研机构，打造从技术开发到首次商业化应用的完整创新链；江苏汇智创新中心专注新能源传动、数字液压、复杂工况智能控制等方向，进行核心部件的自主研发，形成优势互补。长沙作为工程机械领域国家先进制造业集群的承载地，产业规模连续多年全国第一，且进入世界级产业集群培育样本。研究院已在高耐磨材料、无损检测、智能感知等关键技术上取得突破，建立云平台和多实验室体系，服务产业链超200家企业。未来国创中心将围绕技术研发、中试制造、检测认证、成果转化四大能力，推动全自主产业链协同创新，致力于提升中国工程机械在全球价值链中的话语权，实现从跟跑到领跑的转变，并深化跨区域协同以支撑产业升级。
🏷️ #工程机械 #创新中心 #长沙 #徐州 #智能制造
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📰 高端工程机械国家制造业创新中心获批组建_经济_长沙站
近日，工业和信息化部正式批复组建高端工程机械国家制造业创新中心（国创中心），由湖南长沙与江苏徐州共同建设，旨在支撑世界级工程机械产业集群和国家先进制造业高地。国创中心由两大主体协同推进：湖南国重智联工程机械研究院依托长沙政府和50余家头部企业及科研机构，打造从技术开发到首次商业化应用的完整创新链；江苏汇智创新中心专注新能源传动、数字液压、复杂工况智能控制等方向，进行核心部件的自主研发，形成优势互补。长沙作为工程机械领域国家先进制造业集群的承载地，产业规模连续多年全国第一，且进入世界级产业集群培育样本。研究院已在高耐磨材料、无损检测、智能感知等关键技术上取得突破，建立云平台和多实验室体系，服务产业链超200家企业。未来国创中心将围绕技术研发、中试制造、检测认证、成果转化四大能力，推动全自主产业链协同创新，致力于提升中国工程机械在全球价值链中的话语权，实现从跟跑到领跑的转变，并深化跨区域协同以支撑产业升级。
🏷️ #工程机械 #创新中心 #长沙 #徐州 #智能制造
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📰 领跑“AI+制造”新竞速 上海“工业老师傅”含金量大增_中国网 中国商务
2035年前全球工业智能化市场规模将 surpass 3.5万亿的预测，标志着制造业底层逻辑的重大 rewriting。上海在WAIC2026论坛上发布“AI+制造”发展最新成果，围绕智能要素供给、样板企业培育、行业应用推动与生态建设，推动从点到链再到面的系统化突破，力求将老师傅经验转化为可读数据并形成可复制的高价值场景。振华重工作为代表的头部企业，在焊接缺陷分析、智能识别等方面取得高精度成果；外高桥造船的AI研发设计助手、英众科技的生产智能化升级，以及上海汽轮机厂的叶片工艺智能化，都展示了多模态数据、具身智能、智能体训练等技术在生产线中的落地。上海还搭建工业语料公共服务平台，推动算力、语料、模型、工具等基础要素的集中供给，降低企业重复投入，并通过场景指南与成熟度评估指引，帮助企业从不知“从何转起”转向“按图索骥”的转型路径。未来将设立30项场景、45项共性建设要求，推动AI+制造落地形成生态雨林式格局，力求在全国乃至全球产业版图中获得更高的坐标与领先优势。
🏷️ #AI制造 #工业AI #场景建设 #成熟度评估 #数据治理
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📰 领跑“AI+制造”新竞速 上海“工业老师傅”含金量大增_中国网 中国商务
2035年前全球工业智能化市场规模将 surpass 3.5万亿的预测，标志着制造业底层逻辑的重大 rewriting。上海在WAIC2026论坛上发布“AI+制造”发展最新成果，围绕智能要素供给、样板企业培育、行业应用推动与生态建设，推动从点到链再到面的系统化突破，力求将老师傅经验转化为可读数据并形成可复制的高价值场景。振华重工作为代表的头部企业，在焊接缺陷分析、智能识别等方面取得高精度成果；外高桥造船的AI研发设计助手、英众科技的生产智能化升级，以及上海汽轮机厂的叶片工艺智能化，都展示了多模态数据、具身智能、智能体训练等技术在生产线中的落地。上海还搭建工业语料公共服务平台，推动算力、语料、模型、工具等基础要素的集中供给，降低企业重复投入，并通过场景指南与成熟度评估指引，帮助企业从不知“从何转起”转向“按图索骥”的转型路径。未来将设立30项场景、45项共性建设要求，推动AI+制造落地形成生态雨林式格局，力求在全国乃至全球产业版图中获得更高的坐标与领先优势。
🏷️ #AI制造 #工业AI #场景建设 #成熟度评估 #数据治理
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📰 上海制造，AI入魂：央国企率先“重用”大模型，自动化设备被换下
振华重工等企业在上海推动“AI+制造”落地，通过在焊接、检测、绘图及图纸审核等环节应用自研大模型与AI基建，实现从“制造+AI”到“AI+制造”的转型升级。以焊接现场为例，采集多模态数据训练大模型，能在焊中实现缺陷识别，换线调机时间显著缩短，产线人力成本下降，效率提升数十倍，已超越简单国产替代。国家与地方层面协同推进，研发、生产准备和生产端全面加入，形成“千厂千面”的智能体生态，覆盖从配煤、绘图、检修到外观检测等场景，显著降低成本、缩短周期。政府、产业园区、行业协会及企业共同搭建算力云、模型超市、语料库等工具链，推动企业对接场景、落地落地再落地，形成以结果付费、以价值定价的共识，推动制造业迈向高质量智能化发展。
🏷️ #AI制造 #国产替代 #大模型 #工业智能 #产线效率
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📰 上海制造，AI入魂：央国企率先“重用”大模型，自动化设备被换下
振华重工等企业在上海推动“AI+制造”落地，通过在焊接、检测、绘图及图纸审核等环节应用自研大模型与AI基建，实现从“制造+AI”到“AI+制造”的转型升级。以焊接现场为例，采集多模态数据训练大模型，能在焊中实现缺陷识别，换线调机时间显著缩短，产线人力成本下降，效率提升数十倍，已超越简单国产替代。国家与地方层面协同推进，研发、生产准备和生产端全面加入，形成“千厂千面”的智能体生态，覆盖从配煤、绘图、检修到外观检测等场景，显著降低成本、缩短周期。政府、产业园区、行业协会及企业共同搭建算力云、模型超市、语料库等工具链，推动企业对接场景、落地落地再落地，形成以结果付费、以价值定价的共识，推动制造业迈向高质量智能化发展。
🏷️ #AI制造 #国产替代 #大模型 #工业智能 #产线效率
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📰 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海
上海正在通过以AI促进制造业的全域升级，推动从单点突破到链条贯通再到面向全域的生态建设。文章提到在高端装备制造领域，焊接质量对重大工程的安全至关重要，传统质检主要依赖事后无损检测，反馈慢且返修成本高。振华重工通过海量多模态数据、焊接缺陷数据集等手段，打造焊接缺陷智能识别能力，填补行业空白。上海市推动头部企业在车间落地AI转型，培育“AI+制造”样板企业、建设44家专业服务商，以提升技术与解决方案供给能力；并发布50项应用场景需求、两批场景指南与成熟度评估指引，建立可复制的场景地图，推动全行业协同发展。库帕思等平台通过三层语料结构汇聚海量数据，服务多家重点制造企业，形成“一场景一指引”的应用模板。自去年印发实施方案以来，上海已完成多轮资金支持，示范场景超60个，目标是在三年内推动3000家制造业企业实现智能化，打造行业标杆模型与示范场景，实现从系统成本转向实际效果投资的转型。此举意在让企业在场景指南基础上定制转型路径，避免重复摸索。
🏷️ #AI制造 #制造升级 #场景指南 #工业AI #智算平台
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📰 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海
上海正在通过以AI促进制造业的全域升级，推动从单点突破到链条贯通再到面向全域的生态建设。文章提到在高端装备制造领域，焊接质量对重大工程的安全至关重要，传统质检主要依赖事后无损检测，反馈慢且返修成本高。振华重工通过海量多模态数据、焊接缺陷数据集等手段，打造焊接缺陷智能识别能力，填补行业空白。上海市推动头部企业在车间落地AI转型，培育“AI+制造”样板企业、建设44家专业服务商，以提升技术与解决方案供给能力；并发布50项应用场景需求、两批场景指南与成熟度评估指引，建立可复制的场景地图，推动全行业协同发展。库帕思等平台通过三层语料结构汇聚海量数据，服务多家重点制造企业，形成“一场景一指引”的应用模板。自去年印发实施方案以来，上海已完成多轮资金支持，示范场景超60个，目标是在三年内推动3000家制造业企业实现智能化，打造行业标杆模型与示范场景，实现从系统成本转向实际效果投资的转型。此举意在让企业在场景指南基础上定制转型路径，避免重复摸索。
🏷️ #AI制造 #制造升级 #场景指南 #工业AI #智算平台
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📰 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海
上海正在以AI驱动制造业全域升级，推动从单点突破到产业链贯通再到生态成型的系统性变革。文中提到，重型钢结构等高端装备领域的质检亟需前馈式解决方案，振华重工通过海量多模态数据与焊接缺陷数据集，打造智能识别能力，破解长期依赖事后检测的问题。全市层面，培育10家“AI+制造”样板企业，聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品；并推动44家专业服务商在工业模型、语料、具身智能等方向协同提供解决方案，形成可复用的场景地图与建设指南，降低企业转型门槛。为支撑落地，库帕思等平台搭建工业语料公共服务体系，提供分层数据资源，覆盖通用、行业共性与企业核心工艺，并编制“一场景一指引”与成熟度评估指引，确保“场景驱动、可落地、可复制”。上海的长期目标是三年内推动3000家制造企业实现智能化应用，打造行业标杆模型、标杆智能产品及示范场景，持续提升制造业的数字化与智能化水平。
🏷️ #AI制造 #工业智能 #场景指引 #工业语料 #智能化应用
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📰 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海
上海正在以AI驱动制造业全域升级，推动从单点突破到产业链贯通再到生态成型的系统性变革。文中提到，重型钢结构等高端装备领域的质检亟需前馈式解决方案，振华重工通过海量多模态数据与焊接缺陷数据集，打造智能识别能力，破解长期依赖事后检测的问题。全市层面，培育10家“AI+制造”样板企业，聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品；并推动44家专业服务商在工业模型、语料、具身智能等方向协同提供解决方案，形成可复用的场景地图与建设指南，降低企业转型门槛。为支撑落地，库帕思等平台搭建工业语料公共服务体系，提供分层数据资源，覆盖通用、行业共性与企业核心工艺，并编制“一场景一指引”与成熟度评估指引，确保“场景驱动、可落地、可复制”。上海的长期目标是三年内推动3000家制造企业实现智能化应用，打造行业标杆模型、标杆智能产品及示范场景，持续提升制造业的数字化与智能化水平。
🏷️ #AI制造 #工业智能 #场景指引 #工业语料 #智能化应用
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📰 实效为王 上海以AI赋能制造业全域升级
本文介绍了全球制造业正在以“物理AI”为核心的智能化浪潮推进，英伟达与西门子、宝马等巨头正在推动全球范围内的AI驱动制造基地、全流程智能化质检和自适应生产。文章聚焦上海在推动“AI+制造”中的系统性布局：通过打造有用的AI样板、建设工业语料与智算云、培育专业服务商、制定场景建设指南，以及建立工业AI的公共服务体系，形成以样板企业带动行业复制的路径。具体举措包括在焊接、造船等领域应用多模态数据、智能缺陷识别、智能设计助手等，提升生产效率和质量；通过三层语料结构与本地化部署实现数据可用性与安全性；并以场景指引和成熟度评估指引，帮助企业从单点突破走向系统化转型。未来目标是实现从点到链再到面的全面生态建设，力争在国内外产业版图中占据领先地位。上海以场景落地、公共服务平台、专业服务商网络以及政策支撑，推动3000家制造企业实现智能化应用，打造行业标杆与全球竞争力。
🏷️ #AI制造 #上海 #场景应用 #工业语料 #公共服务体系
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📰 实效为王 上海以AI赋能制造业全域升级
本文介绍了全球制造业正在以“物理AI”为核心的智能化浪潮推进，英伟达与西门子、宝马等巨头正在推动全球范围内的AI驱动制造基地、全流程智能化质检和自适应生产。文章聚焦上海在推动“AI+制造”中的系统性布局：通过打造有用的AI样板、建设工业语料与智算云、培育专业服务商、制定场景建设指南，以及建立工业AI的公共服务体系，形成以样板企业带动行业复制的路径。具体举措包括在焊接、造船等领域应用多模态数据、智能缺陷识别、智能设计助手等，提升生产效率和质量；通过三层语料结构与本地化部署实现数据可用性与安全性；并以场景指引和成熟度评估指引，帮助企业从单点突破走向系统化转型。未来目标是实现从点到链再到面的全面生态建设，力争在国内外产业版图中占据领先地位。上海以场景落地、公共服务平台、专业服务商网络以及政策支撑，推动3000家制造企业实现智能化应用，打造行业标杆与全球竞争力。
🏷️ #AI制造 #上海 #场景应用 #工业语料 #公共服务体系
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📰 工厂智能体有哪些选择？2026年5家主流服务商选型推荐|界面新闻
2026年的制造业正在从自动化向智能化演进，工厂智能体成为核心驱动力。文章从本质出发，将工厂智能体定义为面向工业场景的AI与数据智能决策系统，旨在让产线实现感知-分析-决策-执行的智能闭环，而非单纯的软件工具。选型时应关注六大维度：平台技术自主性、工业协议兼容性、低代码开发效率、AI决策与行业语料能力、生态与部署灵活性以及落地案例与行业经验；并据此对五大服务商进行深度解析，帮助企业匹配最合适的合作伙伴。文章还对五家典型供应商做出定位与选型要点：敢为云强调全栈自研与信创适配，适合超大型/信创需求强的企业；环曜专注新能源与流程工业的工艺理解；拓斯达具备硬件+软件的一体化能力，适合新建或大规模改造的注塑/3C等线；创新奇智以AI算法驱动，重资产行业具较好ROI；中工互联则提供平台型、适合集团多工厂协同的方案。最后，文章强调选型要从业务适配出发，而非仅看技术新颖程度，并给出中小企业、部署周期、对老旧设备的对接、安全合规等实用建议及常见坑点。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #低代码 #AI决策 #信创
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📰 工厂智能体有哪些选择？2026年5家主流服务商选型推荐|界面新闻
2026年的制造业正在从自动化向智能化演进，工厂智能体成为核心驱动力。文章从本质出发，将工厂智能体定义为面向工业场景的AI与数据智能决策系统，旨在让产线实现感知-分析-决策-执行的智能闭环，而非单纯的软件工具。选型时应关注六大维度：平台技术自主性、工业协议兼容性、低代码开发效率、AI决策与行业语料能力、生态与部署灵活性以及落地案例与行业经验；并据此对五大服务商进行深度解析，帮助企业匹配最合适的合作伙伴。文章还对五家典型供应商做出定位与选型要点：敢为云强调全栈自研与信创适配，适合超大型/信创需求强的企业；环曜专注新能源与流程工业的工艺理解；拓斯达具备硬件+软件的一体化能力，适合新建或大规模改造的注塑/3C等线；创新奇智以AI算法驱动，重资产行业具较好ROI；中工互联则提供平台型、适合集团多工厂协同的方案。最后，文章强调选型要从业务适配出发，而非仅看技术新颖程度，并给出中小企业、部署周期、对老旧设备的对接、安全合规等实用建议及常见坑点。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #低代码 #AI决策 #信创
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📰 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网
本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。
🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态
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本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。
🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态
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📰 金蝶携手永迦电子打造电子制造行业标杆
近日IDC权威奖项公布，深圳永迦电子与金蝶合作的物料齐套分析智能体在2026 IDC中国工业AI领航者大奖中夺魁，展示了工业企业以AI驱动业务创新、推动数智化落地的行业标杆效应。永迦电子作为高新技术企业，拥有完善的自主研发能力，利用低代码IMOM系统实现全流程管理，将数字化能力深度嵌入生产运营各环节，为AI智能体落地提供稳固数据基础与系统支撑。该智能体通过深度数据整合与智能分析，实现库存、在途、在制等多维数据的实时齐套计算与监控，支持多方案下的排产模拟、物料异常预警、追料与替代决策，并具备自然语言查询功能，降低使用门槛。金蝶在平台与行业模型方面的积累，推动了IMOM实时数据、ERP主数据与计划数据的高效整合，形成专属分析引擎，使AI智能体从“人找数据”向“数据找人”、从事后补救向事前预防转变。实践表明，工业AI智能体是解决制造痛点、具备实际商业价值的新生产力工具。未来双方将持续迭代核心技术与行业解决方案，帮助更多制造企业降本增效、提质提速、实现高质量发展。
🏷️ #AI智能体 #工业制造 #数智化 #降本增效 #智能分析
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📰 金蝶携手永迦电子打造电子制造行业标杆
近日IDC权威奖项公布，深圳永迦电子与金蝶合作的物料齐套分析智能体在2026 IDC中国工业AI领航者大奖中夺魁，展示了工业企业以AI驱动业务创新、推动数智化落地的行业标杆效应。永迦电子作为高新技术企业，拥有完善的自主研发能力，利用低代码IMOM系统实现全流程管理，将数字化能力深度嵌入生产运营各环节，为AI智能体落地提供稳固数据基础与系统支撑。该智能体通过深度数据整合与智能分析，实现库存、在途、在制等多维数据的实时齐套计算与监控，支持多方案下的排产模拟、物料异常预警、追料与替代决策，并具备自然语言查询功能，降低使用门槛。金蝶在平台与行业模型方面的积累，推动了IMOM实时数据、ERP主数据与计划数据的高效整合，形成专属分析引擎，使AI智能体从“人找数据”向“数据找人”、从事后补救向事前预防转变。实践表明，工业AI智能体是解决制造痛点、具备实际商业价值的新生产力工具。未来双方将持续迭代核心技术与行业解决方案，帮助更多制造企业降本增效、提质提速、实现高质量发展。
🏷️ #AI智能体 #工业制造 #数智化 #降本增效 #智能分析
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 自带“buff”的山东 正以“数据宝藏”炼就“发展动能”
山东省在工业数据筑基行动中走在全国前列，聚焦关键环节与场景的小切口，推动行业数据集建设与标准化，形成若干有效路径与经验模式。通过化工、钢铁、高端装备等领域的重点行业语料库建立，山东汇聚海量来自一线制造场景的结构化语料，打造“数据富矿”的产业优势，持续提升机器人“大脑”的训练素材质量。全省已建立多元语料体系，推动数据采集、治理与要素企业成长，数据集、算力与场景应用协同发力，形成以算力支撑、场景牵引的全生态支撑体系。未来，工业数据的标准化与关键技术突破将提升行业智能水平，助力企业降本增效、推动大模型与智能体落地，全面提升山东在全球制造业数字化竞争中的先发优势。
🏷️ #工业数据 #智能制造 #大模型 #数据标准 #山东
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 自带“buff”的山东 正以“数据宝藏”炼就“发展动能”
山东省在工业数据筑基行动中走在全国前列，聚焦关键环节与场景的小切口，推动行业数据集建设与标准化，形成若干有效路径与经验模式。通过化工、钢铁、高端装备等领域的重点行业语料库建立，山东汇聚海量来自一线制造场景的结构化语料，打造“数据富矿”的产业优势，持续提升机器人“大脑”的训练素材质量。全省已建立多元语料体系，推动数据采集、治理与要素企业成长，数据集、算力与场景应用协同发力，形成以算力支撑、场景牵引的全生态支撑体系。未来，工业数据的标准化与关键技术突破将提升行业智能水平，助力企业降本增效、推动大模型与智能体落地，全面提升山东在全球制造业数字化竞争中的先发优势。
🏷️ #工业数据 #智能制造 #大模型 #数据标准 #山东
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📰 从幕后到台前：格力工业制造的一次“战略性亮相与超越”
AWE2026展会以AI科技为核心主线，格力电器以“真AI爱”为主题完成从消费级家电向工业级制造的跨越，展示了芯片底层突破、具身智能装备落地以及半导体超级工厂的全链路赋能，标志着中国制造进入自主可控的新阶段。格力通过自研芯片，打破进口依赖，第三代碳化硅芯片已在超过200万台空调上应用，提升了设备寿命与性能，形成了从“消费端智能调控”到“工业端精准驱动”的全覆盖。与此同时，格力的三款工业机械臂在高精度与柔性方面达到全球领先水平，实现从装备使用者向技术赋能者的角色转变，逐步建立国内高端装备供货能力。更进一步，半导体超级工厂实现原料入库到成品出库的全流程AI管控，数字化、可视化、自动化程度显著提升，提升产能与良率，凸显产业链安全与协同效应。格力以此形成完整的闭环生态，深化自主可控体质，推动中国制造在高端化、智能化、绿色化方面的全面升级，并展示了从幕后到台前的产业链话语权提升。未来，格力将继续通过核心科技的长期坚守，持续深耕工业制造领域，帮助国内企业降本增效，提升全球竞争力。
🏷️ #真AI爱 #自主可控 #芯片自研 #工业智能 #格力
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📰 从幕后到台前：格力工业制造的一次“战略性亮相与超越”
AWE2026展会以AI科技为核心主线，格力电器以“真AI爱”为主题完成从消费级家电向工业级制造的跨越，展示了芯片底层突破、具身智能装备落地以及半导体超级工厂的全链路赋能，标志着中国制造进入自主可控的新阶段。格力通过自研芯片，打破进口依赖，第三代碳化硅芯片已在超过200万台空调上应用，提升了设备寿命与性能，形成了从“消费端智能调控”到“工业端精准驱动”的全覆盖。与此同时，格力的三款工业机械臂在高精度与柔性方面达到全球领先水平，实现从装备使用者向技术赋能者的角色转变，逐步建立国内高端装备供货能力。更进一步，半导体超级工厂实现原料入库到成品出库的全流程AI管控，数字化、可视化、自动化程度显著提升，提升产能与良率，凸显产业链安全与协同效应。格力以此形成完整的闭环生态，深化自主可控体质，推动中国制造在高端化、智能化、绿色化方面的全面升级，并展示了从幕后到台前的产业链话语权提升。未来，格力将继续通过核心科技的长期坚守，持续深耕工业制造领域，帮助国内企业降本增效，提升全球竞争力。
🏷️ #真AI爱 #自主可控 #芯片自研 #工业智能 #格力
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 经济观潮｜山东，正在批量制造“工业特种兵”
文章聚焦山东省在工业领域推动工业大模型落地的实践与成效，强调其从“对话生成”向“干活执行”的深度转变。山东以深厚产业土壤、完善顶层设计和财政扶持，形成“一行业一模型、一产业一方案”的垂直深耕格局，涵盖化工、装备、港口、冶金、油气等30余个行业领域。通过建设大型与小型模型协同、知识增强型大模型，以及强大的算力、丰富的行业语料和安全可控的部署环境，提升故障预测、产线调度、能源与资源利用效率等核心能力，显著降低成本、提升产能和稳定性。政府、企业、科研机构协同推进，推动产线智能化、数字化治理，形成可复制、可推广的工业智能化标杆，力争实现更多100+级别的特色企业与产品落地，推动山东成为智能制造的新高地。
🏷️ #工业大模型 #山东制造 #智能工厂 #垂直行业 #产线智能
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 经济观潮｜山东，正在批量制造“工业特种兵”
文章聚焦山东省在工业领域推动工业大模型落地的实践与成效，强调其从“对话生成”向“干活执行”的深度转变。山东以深厚产业土壤、完善顶层设计和财政扶持，形成“一行业一模型、一产业一方案”的垂直深耕格局，涵盖化工、装备、港口、冶金、油气等30余个行业领域。通过建设大型与小型模型协同、知识增强型大模型，以及强大的算力、丰富的行业语料和安全可控的部署环境，提升故障预测、产线调度、能源与资源利用效率等核心能力，显著降低成本、提升产能和稳定性。政府、企业、科研机构协同推进，推动产线智能化、数字化治理，形成可复制、可推广的工业智能化标杆，力争实现更多100+级别的特色企业与产品落地，推动山东成为智能制造的新高地。
🏷️ #工业大模型 #山东制造 #智能工厂 #垂直行业 #产线智能
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📰 制造业智能化转型加快，重点行业存结构差异
当前全球科技革命与产业变革深入推进，中国制造业正处在智能化与数字化并行提升的关键阶段。报告梳理我国数字化转型现状，聚焦装备、电子、消费品、原材料等行业及区域差异，指出我国制造业在总体规模居全球前列的同时，仍存在重点领域短板、创新能力不足、绿色低碳压力大等挑战。人工智能与新一代信息技术推动制造业转型升级，语言模型、多模态模型等前沿技术正在重塑产业格局。产业链重组和跨国供应链的韧性需求提升，给我国制造业带来压力与机遇并存。按行动方案到2027年实现重点地区企业数字化改造全覆盖，至2030年完成一轮基本数字化改造，财政、税收和金融等政策多措并举支持企业数字化升级。当前各行业数字化差异明显，汽车、船舶、电子信息等行业转型水平较高，电子信息和装备行业已广泛应用ERP、MES等工具，打破信息孤岛，实现生产经营透明化；原材料行业受高能耗与复杂工艺影响，数字化改造推进相对较慢且基数偏高。面临转型基础薄弱、数据价值未充分释放等深层挑战，需完善数据接口、建立可信数据空间、推进数据共享与互联互通，并持续运用财政资金促进试点与重点领域升级，推动形成新质生产力与更强的产业韧性。
🏷️ #数字化转型 #智能制造 #工业数字化 #人工智能 #产业升级
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📰 制造业智能化转型加快，重点行业存结构差异
当前全球科技革命与产业变革深入推进，中国制造业正处在智能化与数字化并行提升的关键阶段。报告梳理我国数字化转型现状，聚焦装备、电子、消费品、原材料等行业及区域差异，指出我国制造业在总体规模居全球前列的同时，仍存在重点领域短板、创新能力不足、绿色低碳压力大等挑战。人工智能与新一代信息技术推动制造业转型升级，语言模型、多模态模型等前沿技术正在重塑产业格局。产业链重组和跨国供应链的韧性需求提升，给我国制造业带来压力与机遇并存。按行动方案到2027年实现重点地区企业数字化改造全覆盖，至2030年完成一轮基本数字化改造，财政、税收和金融等政策多措并举支持企业数字化升级。当前各行业数字化差异明显，汽车、船舶、电子信息等行业转型水平较高，电子信息和装备行业已广泛应用ERP、MES等工具，打破信息孤岛，实现生产经营透明化；原材料行业受高能耗与复杂工艺影响，数字化改造推进相对较慢且基数偏高。面临转型基础薄弱、数据价值未充分释放等深层挑战，需完善数据接口、建立可信数据空间、推进数据共享与互联互通，并持续运用财政资金促进试点与重点领域升级，推动形成新质生产力与更强的产业韧性。
🏷️ #数字化转型 #智能制造 #工业数字化 #人工智能 #产业升级
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📰 深圳印发！又一国家级大计划曝光！未来2年，深圳100个行业要大变了！
深圳市推出《“人工智能+”先进制造业行动计划（2026-2027年）》明确以“一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用”为支撑，推动人工智能与制造业全过程深度融合。计划通过建设国家人工智能应用中试基地、打造工业智能体创新中心、发展工业软件与工业知识联盟，开放百个应用场景，打造百个垂直行业模型及工业智能体，并推广示范应用，促使传统产业升级与新兴产业跃升。围绕重点产业集群实施一业一策，聚焦机器人、电子信息、半导体、低空经济、医药器械、高性能材料等领域，通过具身智能、环境感知与自主决策等技术，提升设计、生产、供应链、运营等全环节的智能化水平。场景开放与供需对接成为核心驱动，政府与社会力量共同搭建开放平台、应用场景清单及行业知识库，推动大模型在工业的落地应用。同时加强场景资金扶持、政策协同及培训示范，形成以平台为底座、产业为战场的协同发展格局，促进制造业数字化、网络化、智能化转型。最终目标是在2027年前实现全面赋能，推动传统产业升级与新兴产业引领发展。
🏷️ #深圳 #人工智能 #制造业 #场景开放 #工业智能体
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📰 深圳印发！又一国家级大计划曝光！未来2年，深圳100个行业要大变了！
深圳市推出《“人工智能+”先进制造业行动计划（2026-2027年）》明确以“一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用”为支撑，推动人工智能与制造业全过程深度融合。计划通过建设国家人工智能应用中试基地、打造工业智能体创新中心、发展工业软件与工业知识联盟，开放百个应用场景，打造百个垂直行业模型及工业智能体，并推广示范应用，促使传统产业升级与新兴产业跃升。围绕重点产业集群实施一业一策，聚焦机器人、电子信息、半导体、低空经济、医药器械、高性能材料等领域，通过具身智能、环境感知与自主决策等技术，提升设计、生产、供应链、运营等全环节的智能化水平。场景开放与供需对接成为核心驱动，政府与社会力量共同搭建开放平台、应用场景清单及行业知识库，推动大模型在工业的落地应用。同时加强场景资金扶持、政策协同及培训示范，形成以平台为底座、产业为战场的协同发展格局，促进制造业数字化、网络化、智能化转型。最终目标是在2027年前实现全面赋能，推动传统产业升级与新兴产业引领发展。
🏷️ #深圳 #人工智能 #制造业 #场景开放 #工业智能体
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📰 广东省推动人工智能赋能制造业高质量发展-中国工业互联网研究院
《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》提出了16条行动举措，旨在通过强化工业人工智能关键供给、推动规模化应用、构建支撑体系与优化要素保障来推动制造业的高质量发展。首先，方案强调了工业模型的创新，特别是在电子信息、智能家电、汽车和机器人等重点行业，鼓励企业培育适应复杂任务环境的大模型，并加强工业数据的开发利用，构建全面的知识语料库。
其次，推动工业人工智能的规模化应用是方案的重要内容。通过专业咨询与改造指引，帮助企业识别应用场景并制定实施路径。此外，方案还提到要实施“人工智能+制造业”的标杆建设行动，支持企业在智能工厂建设中实现更高水平的智能化升级，推动单机装备的精准执行与生产线的动态优化。
最后，方案的实施将促进工业企业与人工智能企业的深度合作，推动智能体的研发与应用，提升制造业的智能化水平和整体竞争力，为广东省的经济转型与升级提供强有力的支持。通过这些措施，广东省希望在未来几年内实现制造业的高质量发展。
🏷️ #人工智能 #制造业 #高质量发展 #工业升级 #智能工厂
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📰 广东省推动人工智能赋能制造业高质量发展-中国工业互联网研究院
《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》提出了16条行动举措，旨在通过强化工业人工智能关键供给、推动规模化应用、构建支撑体系与优化要素保障来推动制造业的高质量发展。首先，方案强调了工业模型的创新，特别是在电子信息、智能家电、汽车和机器人等重点行业，鼓励企业培育适应复杂任务环境的大模型，并加强工业数据的开发利用，构建全面的知识语料库。
其次，推动工业人工智能的规模化应用是方案的重要内容。通过专业咨询与改造指引，帮助企业识别应用场景并制定实施路径。此外，方案还提到要实施“人工智能+制造业”的标杆建设行动，支持企业在智能工厂建设中实现更高水平的智能化升级，推动单机装备的精准执行与生产线的动态优化。
最后，方案的实施将促进工业企业与人工智能企业的深度合作，推动智能体的研发与应用，提升制造业的智能化水平和整体竞争力，为广东省的经济转型与升级提供强有力的支持。通过这些措施，广东省希望在未来几年内实现制造业的高质量发展。
🏷️ #人工智能 #制造业 #高质量发展 #工业升级 #智能工厂
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📰 工信部部长李乐成：十四五我国工业机器人新增装机量占全球超5成【附工业机器人行业发展趋势】
在国务院新闻办公室的发布会上，工信部部长李乐成强调，中国在推动传统产业转型升级方面取得显著成果，支持46个城市建设智能工厂，推动了工业机器人及绿色制造的发展。其中，中国工业机器人市场已占全球近40%的份额，国产品牌逐渐崭露头角，多个国产企业进入市场前十，显示出强劲的市场竞争力。
随着技术的进步和政府的支持，国产工业机器人在市场中的地位日益增强，预计到2030年市场规模将超过770亿元。尽管如此，工业机器人的应用场景仍需进一步扩展，目前仅覆盖20%-30%的工业需求，AI技术在决策与控制层面的应用也需加强。业界认为，突破大语言模型等关键技术将是未来发展的关键。
总的来看，中国在新型工业化的进程中，不仅实现了制造业的转型升级，也在全球市场中提升了品牌竞争力。然而，依然需要解决技术自主性与应用广泛性的问题，以实现更高水平的自动化与智能化。未来，随着技术的突破，市场将迎来更大的发展机遇。
🏷️ #工业机器人 #国产替代 #智能制造 #市场规模 #AI技术
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📰 工信部部长李乐成：十四五我国工业机器人新增装机量占全球超5成【附工业机器人行业发展趋势】
在国务院新闻办公室的发布会上，工信部部长李乐成强调，中国在推动传统产业转型升级方面取得显著成果，支持46个城市建设智能工厂，推动了工业机器人及绿色制造的发展。其中，中国工业机器人市场已占全球近40%的份额，国产品牌逐渐崭露头角，多个国产企业进入市场前十，显示出强劲的市场竞争力。
随着技术的进步和政府的支持，国产工业机器人在市场中的地位日益增强，预计到2030年市场规模将超过770亿元。尽管如此，工业机器人的应用场景仍需进一步扩展，目前仅覆盖20%-30%的工业需求，AI技术在决策与控制层面的应用也需加强。业界认为，突破大语言模型等关键技术将是未来发展的关键。
总的来看，中国在新型工业化的进程中，不仅实现了制造业的转型升级，也在全球市场中提升了品牌竞争力。然而，依然需要解决技术自主性与应用广泛性的问题，以实现更高水平的自动化与智能化。未来，随着技术的突破，市场将迎来更大的发展机遇。
🏷️ #工业机器人 #国产替代 #智能制造 #市场规模 #AI技术
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