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📰 上海制造，AI入魂：央国企率先“重用”大模型，自动化设备被换下

振华重工等企业在上海推动“AI+制造”落地，通过在焊接、检测、绘图及图纸审核等环节应用自研大模型与AI基建，实现从“制造+AI”到“AI+制造”的转型升级。以焊接现场为例，采集多模态数据训练大模型，能在焊中实现缺陷识别，换线调机时间显著缩短，产线人力成本下降，效率提升数十倍，已超越简单国产替代。国家与地方层面协同推进，研发、生产准备和生产端全面加入，形成“千厂千面”的智能体生态，覆盖从配煤、绘图、检修到外观检测等场景，显著降低成本、缩短周期。政府、产业园区、行业协会及企业共同搭建算力云、模型超市、语料库等工具链，推动企业对接场景、落地落地再落地，形成以结果付费、以价值定价的共识，推动制造业迈向高质量智能化发展。

🏷️ #AI制造 #国产替代 #大模型 #工业智能 #产线效率

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📰 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海

上海正在通过以AI促进制造业的全域升级，推动从单点突破到链条贯通再到面向全域的生态建设。文章提到在高端装备制造领域，焊接质量对重大工程的安全至关重要，传统质检主要依赖事后无损检测，反馈慢且返修成本高。振华重工通过海量多模态数据、焊接缺陷数据集等手段，打造焊接缺陷智能识别能力，填补行业空白。上海市推动头部企业在车间落地AI转型，培育“AI+制造”样板企业、建设44家专业服务商，以提升技术与解决方案供给能力；并发布50项应用场景需求、两批场景指南与成熟度评估指引，建立可复制的场景地图，推动全行业协同发展。库帕思等平台通过三层语料结构汇聚海量数据，服务多家重点制造企业，形成“一场景一指引”的应用模板。自去年印发实施方案以来，上海已完成多轮资金支持，示范场景超60个，目标是在三年内推动3000家制造业企业实现智能化，打造行业标杆模型与示范场景，实现从系统成本转向实际效果投资的转型。此举意在让企业在场景指南基础上定制转型路径，避免重复摸索。

🏷️ #AI制造 #制造升级 #场景指南 #工业AI #智算平台

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📰 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海

上海正在以AI驱动制造业全域升级，推动从单点突破到产业链贯通再到生态成型的系统性变革。文中提到，重型钢结构等高端装备领域的质检亟需前馈式解决方案，振华重工通过海量多模态数据与焊接缺陷数据集，打造智能识别能力，破解长期依赖事后检测的问题。全市层面，培育10家“AI+制造”样板企业，聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品；并推动44家专业服务商在工业模型、语料、具身智能等方向协同提供解决方案，形成可复用的场景地图与建设指南，降低企业转型门槛。为支撑落地，库帕思等平台搭建工业语料公共服务体系，提供分层数据资源，覆盖通用、行业共性与企业核心工艺，并编制“一场景一指引”与成熟度评估指引，确保“场景驱动、可落地、可复制”。上海的长期目标是三年内推动3000家制造企业实现智能化应用，打造行业标杆模型、标杆智能产品及示范场景，持续提升制造业的数字化与智能化水平。

🏷️ #AI制造 #工业智能 #场景指引 #工业语料 #智能化应用

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📰 实效为王 上海以AI赋能制造业全域升级

本文介绍了全球制造业正在以“物理AI”为核心的智能化浪潮推进，英伟达与西门子、宝马等巨头正在推动全球范围内的AI驱动制造基地、全流程智能化质检和自适应生产。文章聚焦上海在推动“AI+制造”中的系统性布局：通过打造有用的AI样板、建设工业语料与智算云、培育专业服务商、制定场景建设指南，以及建立工业AI的公共服务体系，形成以样板企业带动行业复制的路径。具体举措包括在焊接、造船等领域应用多模态数据、智能缺陷识别、智能设计助手等，提升生产效率和质量；通过三层语料结构与本地化部署实现数据可用性与安全性；并以场景指引和成熟度评估指引，帮助企业从单点突破走向系统化转型。未来目标是实现从点到链再到面的全面生态建设，力争在国内外产业版图中占据领先地位。上海以场景落地、公共服务平台、专业服务商网络以及政策支撑，推动3000家制造企业实现智能化应用，打造行业标杆与全球竞争力。

🏷️ #AI制造 #上海 #场景应用 #工业语料 #公共服务体系

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📰 工厂智能体有哪些选择？2026年5家主流服务商选型推荐|界面新闻

2026年的制造业正在从自动化向智能化演进，工厂智能体成为核心驱动力。文章从本质出发，将工厂智能体定义为面向工业场景的AI与数据智能决策系统，旨在让产线实现感知-分析-决策-执行的智能闭环，而非单纯的软件工具。选型时应关注六大维度：平台技术自主性、工业协议兼容性、低代码开发效率、AI决策与行业语料能力、生态与部署灵活性以及落地案例与行业经验；并据此对五大服务商进行深度解析，帮助企业匹配最合适的合作伙伴。文章还对五家典型供应商做出定位与选型要点：敢为云强调全栈自研与信创适配，适合超大型/信创需求强的企业；环曜专注新能源与流程工业的工艺理解；拓斯达具备硬件+软件的一体化能力，适合新建或大规模改造的注塑/3C等线；创新奇智以AI算法驱动，重资产行业具较好ROI；中工互联则提供平台型、适合集团多工厂协同的方案。最后，文章强调选型要从业务适配出发，而非仅看技术新颖程度，并给出中小企业、部署周期、对老旧设备的对接、安全合规等实用建议及常见坑点。

🏷️ #智能体 #工业互联网 #低代码 #AI决策 #信创

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📰 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网

本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。

🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态

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📰 金蝶携手永迦电子打造电子制造行业标杆

近日IDC权威奖项公布，深圳永迦电子与金蝶合作的物料齐套分析智能体在2026 IDC中国工业AI领航者大奖中夺魁，展示了工业企业以AI驱动业务创新、推动数智化落地的行业标杆效应。永迦电子作为高新技术企业，拥有完善的自主研发能力，利用低代码IMOM系统实现全流程管理，将数字化能力深度嵌入生产运营各环节，为AI智能体落地提供稳固数据基础与系统支撑。该智能体通过深度数据整合与智能分析，实现库存、在途、在制等多维数据的实时齐套计算与监控，支持多方案下的排产模拟、物料异常预警、追料与替代决策，并具备自然语言查询功能，降低使用门槛。金蝶在平台与行业模型方面的积累，推动了IMOM实时数据、ERP主数据与计划数据的高效整合，形成专属分析引擎，使AI智能体从“人找数据”向“数据找人”、从事后补救向事前预防转变。实践表明，工业AI智能体是解决制造痛点、具备实际商业价值的新生产力工具。未来双方将持续迭代核心技术与行业解决方案，帮助更多制造企业降本增效、提质提速、实现高质量发展。

🏷️ #AI智能体 #工业制造 #数智化 #降本增效 #智能分析

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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 自带“buff”的山东 正以“数据宝藏”炼就“发展动能”

山东省在工业数据筑基行动中走在全国前列，聚焦关键环节与场景的小切口，推动行业数据集建设与标准化，形成若干有效路径与经验模式。通过化工、钢铁、高端装备等领域的重点行业语料库建立，山东汇聚海量来自一线制造场景的结构化语料，打造“数据富矿”的产业优势，持续提升机器人“大脑”的训练素材质量。全省已建立多元语料体系，推动数据采集、治理与要素企业成长，数据集、算力与场景应用协同发力，形成以算力支撑、场景牵引的全生态支撑体系。未来，工业数据的标准化与关键技术突破将提升行业智能水平，助力企业降本增效、推动大模型与智能体落地，全面提升山东在全球制造业数字化竞争中的先发优势。

🏷️ #工业数据 #智能制造 #大模型 #数据标准 #山东

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📰 从幕后到台前：格力工业制造的一次“战略性亮相与超越”

AWE2026展会以AI科技为核心主线，格力电器以“真AI爱”为主题完成从消费级家电向工业级制造的跨越，展示了芯片底层突破、具身智能装备落地以及半导体超级工厂的全链路赋能，标志着中国制造进入自主可控的新阶段。格力通过自研芯片，打破进口依赖，第三代碳化硅芯片已在超过200万台空调上应用，提升了设备寿命与性能，形成了从“消费端智能调控”到“工业端精准驱动”的全覆盖。与此同时，格力的三款工业机械臂在高精度与柔性方面达到全球领先水平，实现从装备使用者向技术赋能者的角色转变，逐步建立国内高端装备供货能力。更进一步，半导体超级工厂实现原料入库到成品出库的全流程AI管控，数字化、可视化、自动化程度显著提升，提升产能与良率，凸显产业链安全与协同效应。格力以此形成完整的闭环生态，深化自主可控体质，推动中国制造在高端化、智能化、绿色化方面的全面升级，并展示了从幕后到台前的产业链话语权提升。未来，格力将继续通过核心科技的长期坚守，持续深耕工业制造领域，帮助国内企业降本增效，提升全球竞争力。

🏷️ #真AI爱 #自主可控 #芯片自研 #工业智能 #格力

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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 经济观潮｜山东，正在批量制造“工业特种兵”

文章聚焦山东省在工业领域推动工业大模型落地的实践与成效，强调其从“对话生成”向“干活执行”的深度转变。山东以深厚产业土壤、完善顶层设计和财政扶持，形成“一行业一模型、一产业一方案”的垂直深耕格局，涵盖化工、装备、港口、冶金、油气等30余个行业领域。通过建设大型与小型模型协同、知识增强型大模型，以及强大的算力、丰富的行业语料和安全可控的部署环境，提升故障预测、产线调度、能源与资源利用效率等核心能力，显著降低成本、提升产能和稳定性。政府、企业、科研机构协同推进，推动产线智能化、数字化治理，形成可复制、可推广的工业智能化标杆，力争实现更多100+级别的特色企业与产品落地，推动山东成为智能制造的新高地。

🏷️ #工业大模型 #山东制造 #智能工厂 #垂直行业 #产线智能

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📰 制造业智能化转型加快，重点行业存结构差异

当前全球科技革命与产业变革深入推进，中国制造业正处在智能化与数字化并行提升的关键阶段。报告梳理我国数字化转型现状，聚焦装备、电子、消费品、原材料等行业及区域差异，指出我国制造业在总体规模居全球前列的同时，仍存在重点领域短板、创新能力不足、绿色低碳压力大等挑战。人工智能与新一代信息技术推动制造业转型升级，语言模型、多模态模型等前沿技术正在重塑产业格局。产业链重组和跨国供应链的韧性需求提升，给我国制造业带来压力与机遇并存。按行动方案到2027年实现重点地区企业数字化改造全覆盖，至2030年完成一轮基本数字化改造，财政、税收和金融等政策多措并举支持企业数字化升级。当前各行业数字化差异明显，汽车、船舶、电子信息等行业转型水平较高，电子信息和装备行业已广泛应用ERP、MES等工具，打破信息孤岛，实现生产经营透明化；原材料行业受高能耗与复杂工艺影响，数字化改造推进相对较慢且基数偏高。面临转型基础薄弱、数据价值未充分释放等深层挑战，需完善数据接口、建立可信数据空间、推进数据共享与互联互通，并持续运用财政资金促进试点与重点领域升级，推动形成新质生产力与更强的产业韧性。

🏷️ #数字化转型 #智能制造 #工业数字化 #人工智能 #产业升级

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📰 深圳印发！又一国家级大计划曝光！未来2年，深圳100个行业要大变了！

深圳市推出《“人工智能+”先进制造业行动计划（2026-2027年）》明确以“一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用”为支撑，推动人工智能与制造业全过程深度融合。计划通过建设国家人工智能应用中试基地、打造工业智能体创新中心、发展工业软件与工业知识联盟，开放百个应用场景，打造百个垂直行业模型及工业智能体，并推广示范应用，促使传统产业升级与新兴产业跃升。围绕重点产业集群实施一业一策，聚焦机器人、电子信息、半导体、低空经济、医药器械、高性能材料等领域，通过具身智能、环境感知与自主决策等技术，提升设计、生产、供应链、运营等全环节的智能化水平。场景开放与供需对接成为核心驱动，政府与社会力量共同搭建开放平台、应用场景清单及行业知识库，推动大模型在工业的落地应用。同时加强场景资金扶持、政策协同及培训示范，形成以平台为底座、产业为战场的协同发展格局，促进制造业数字化、网络化、智能化转型。最终目标是在2027年前实现全面赋能，推动传统产业升级与新兴产业引领发展。

🏷️ #深圳 #人工智能 #制造业 #场景开放 #工业智能体

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📰 广东省推动人工智能赋能制造业高质量发展-中国工业互联网研究院

《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》提出了16条行动举措，旨在通过强化工业人工智能关键供给、推动规模化应用、构建支撑体系与优化要素保障来推动制造业的高质量发展。首先，方案强调了工业模型的创新，特别是在电子信息、智能家电、汽车和机器人等重点行业，鼓励企业培育适应复杂任务环境的大模型，并加强工业数据的开发利用，构建全面的知识语料库。

其次，推动工业人工智能的规模化应用是方案的重要内容。通过专业咨询与改造指引，帮助企业识别应用场景并制定实施路径。此外，方案还提到要实施“人工智能+制造业”的标杆建设行动，支持企业在智能工厂建设中实现更高水平的智能化升级，推动单机装备的精准执行与生产线的动态优化。

最后，方案的实施将促进工业企业与人工智能企业的深度合作，推动智能体的研发与应用，提升制造业的智能化水平和整体竞争力，为广东省的经济转型与升级提供强有力的支持。通过这些措施，广东省希望在未来几年内实现制造业的高质量发展。

🏷️ #人工智能 #制造业 #高质量发展 #工业升级 #智能工厂

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📰 工信部部长李乐成：十四五我国工业机器人新增装机量占全球超5成【附工业机器人行业发展趋势】

在国务院新闻办公室的发布会上，工信部部长李乐成强调，中国在推动传统产业转型升级方面取得显著成果，支持46个城市建设智能工厂，推动了工业机器人及绿色制造的发展。其中，中国工业机器人市场已占全球近40%的份额，国产品牌逐渐崭露头角，多个国产企业进入市场前十，显示出强劲的市场竞争力。

随着技术的进步和政府的支持，国产工业机器人在市场中的地位日益增强，预计到2030年市场规模将超过770亿元。尽管如此，工业机器人的应用场景仍需进一步扩展，目前仅覆盖20%-30%的工业需求，AI技术在决策与控制层面的应用也需加强。业界认为，突破大语言模型等关键技术将是未来发展的关键。

总的来看，中国在新型工业化的进程中，不仅实现了制造业的转型升级，也在全球市场中提升了品牌竞争力。然而，依然需要解决技术自主性与应用广泛性的问题，以实现更高水平的自动化与智能化。未来，随着技术的突破，市场将迎来更大的发展机遇。

🏷️ #工业机器人 #国产替代 #智能制造 #市场规模 #AI技术

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