搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
⁣
📰 2026工博会盛大开幕,中国联通上海市分公司模数同频赋能新型工业化

本届工博会以智能经济、智造无界为主题,中国联通上海市分公司以模数同频·智造申城为展览主线,聚焦连接、算力、服务、安全四大核心赛道,推动5G、AI与工业互联网深度融合,致力于成为网络底座、应用场景与产业生态的共建者。展台全景呈现网络化、数字化到智能化的工业“三化”能力,从基座到出海的完整路径,展示了现场数据采集、高性能云网闭环、实时数据驱动的生产控制与具身智能应用。公司推动“通智底座”建设,构建四池一包的公共资源体系,覆盖算力、工业语料、落地服务、场景开放及企业出海,助力中小企业共享公共能力,促进制造业高质量发展。
同时,联通推动出海服务,依托全球数据中心与海缆网络,实施“申帆行动”,在全球范围内提供跨区域、多厂区、多算力与多模型协同服务,力求让具身智能、工业智能体等新型技术落地车间,形成可复制、可扩展的产业生态。未来,联通将以算网、AI、平台三位一体为支撑,推动具身智能规模化商用,并通过政府—平台—企业协同机制,让中小企业也能使用到高质量的工业智能能力,帮助上海实现十五五新型工业化的通智底座落地。

🏷️ #工业博览会 #联通通智底座 #具身智能 #智能制造 #出海服务

🔗 原文链接
⁣
📰 华为全联接大会2026丨软通动力:从“制造”到“智造”,做工业智能升级的同行者

在华为全联接大会2026上,软通动力与华为持续深化联合创新,围绕工业智能升级提出以场景驱动、以价值导向的实战路径。通过昇腾与鲲鹏等算力、工业物联网平台、AI开发平台、质量追溯平台等构建数字底座,形成精准洞察、工业软件、软硬一体智能服务三大能力,从一线业务提炼痛点转化为可执行方案,推动AI落地。双方在质量管理与生产计划领域推出全息质量管理与高级计划排程(APS)解决方案,将行业经验嵌入软通数智本体平台,与华为物联网和数据平台贯通,提升质量追溯、缺陷拦截、召回能力及动态排程效率。通过FDE前线交付确保将生产约束与优先级注入系统,实现分钟级排程输出,计划决策时间从两小时缩短为两分钟,显著提高对生产变化的应对能力。未来,软通动力将继续以“体系化协同”推进AI在制造业的落地应用,助力企业从制造向智造升级,并扩大对十余行业的服务覆盖。总体来看,华为基础设施与软通动力行业Know-How 的深度融合,已形成可落地的产业级智能升级路径。

🏷️ #工业智能 #联合创新 #质量管理 #生产计划 #AI落地

🔗 原文链接
⁣
📰 从全球首发到佛山标杆落地,联想城市超级智能体激活制造业集群新动能

佛山正处于制造大市向智造强市跃升的关键期,政府通过城市级统筹把算力、数据、模型和服务整合,建立覆盖全市产业的智能化底座,推动AI在研发、生产、供应链、营销和服务全过程的应用落地。以联想城市超级智能体为核心构架,形成“1+N”的智慧城市4.0框架与产业标杆实践,通过擎天AI等技术支撑,构建可组合、可持续迭代的公共AI能力,打破数据孤岛与能力鸿沟,助力中小企业负担得起AI,龙头企业先行突破,最终实现“企业智能化→集群智能化→城市产业体系智能化”的演进。围绕先进制造、泛家居、纺织、有色金属等四大产业集群,开发20款关键应用,覆盖研发、生产、供应链、销售与服务,形成闭环的数据驱动能力,提升感知、决策与协同水平,增强产业链韧性与全球竞争力。这一进阶路径并非单点改造,而是通过政府平台化服务与公共能力建设,将通用技术转化为可复制的产业能力,推动佛山制造业在全球供应链中的地位升级,提供可推广的“佛山经验”。

🏷️ #智能城市 #制造升级 #联想城市智能体 #产业智能化 #数据治理

🔗 原文链接
⁣
📰 WAIC 2026现场直击 | 联通元景×三一集团:从“经验驱动”到“智能决策”,一场关于工业智造的双向奔赴

7月17日,在2026世界人工智能大会期间,中国联通举办了“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛,国资委及上海市领导出席,董昕致辞明确将以“连接、算力、服务、安全”为核心赛道,推动算网底座建设、场景落地与产业生态培育,并强调将Token转化为企业数据资产。三一集团CIO许国强围绕AI驱动的组织与运营重构,介绍了“域智能体+数字员工”的落地模式及“下料件自动排产”等应用,成果包括人工排产工作量下降60%、钢板利用率提升、年度成本显著节省,显示AI已成为底层驱动力。报道还提及钢板智能下料系统由联通数智等联合打造,面向工程机械离散制造,围绕钢板下料与结构件生产两大核心工序,通过利用率评估与智能排产模块实现最优排产与自动联动,提升生产连续性。总体来看,AI赋能的新型工业化正由单点应用转向体系重构,未来将深化算、网、云、边、端、数、模的融合,推动行业数据、模型与智能体平台协同,沉淀经验为可复用的数据资产,推动制造业向高端化、智能化、绿色化迈进。

🏷️ #AI #工业智能 #排产优化 #数据资产 #联通数智

🔗 原文链接
⁣
📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

近日,工业和信息化部、国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业领域20个重点行业,确定一批重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径,推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前,模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素,数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期,工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,提出实施“模数共振”行动。通知明确,行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业,并依托重点城市和省份,推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景,攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体,构建一批行业通识和行业专识高质量数据集,培育一批攻关联合体,优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底,基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环,推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务,各项任务路径明确、相互协同,既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品,又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集,打造行业模型”。摸清行业数据家底,加工成通识高质量数据集,训练共性行业模型,为行业智能化提供可复用的底座,避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景,构建行业专识数据集,打造特色智能体”。深挖高价值细分场景,用行业特色知识打造专用模型或自主智能体,把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集,完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制,以评促改,评测结果直接指导数据和模型定向优化,形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间,探索协同机制”。建设“模数共振”空间,搭建安全可信的协同基础设施,实现多主体数据不出域联合训练,破解不敢共享的难题,逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体,构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体,打通技术到方案全链条,研制全栈式行业解决方案,建样板间。 六是“完善生态配套,加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点,以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标,系统性厚植要素土壤,让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势,形成示范引领。 来源:中化新网 编辑:张砥石 李静静 赵鹏

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体

🔗 原文链接
⁣
📰 具身智能量产元年:绿源卡位核心部件赛道 破解行业量产痛点|界面新闻

2026 年被公认为具身智能量产元年,绿源集团与有鹿机器人通过联合研发和工程落地,完成从战略合作到联合研发、量产筹备的全闭环绑定。双方自 2025 年 8 月首次技术对接,以核心动力单元为切入点,建立联合研发中心并落地多项验证与样车开发,计划在 2026 年交付超 10 万套高精度行星减速关节模组。绿源以自研底座的深度参与、全链路制造自控能力及成熟的量产经验,构筑关节模组的核心壁垒,形成“深度协同、全链路自研、规模化落地”的三大核心竞争力,与有鹿共同推动具身智能行业的规模化落地与商业化。该合作不仅提升上游核心部件的自研与量产能力,也为传统制造业转型具身智能提供了全新路径:通过差异化布局、跨场景技术迁移以及长期主义投入,构建稳定的供应链与可复制的技术体系,推动行业由技术示范走向广泛应用。总体来看,绿源通过一体两翼的发展策略,借助具身智能赛道的增长空间,持续在核心部件领域深耕,力争成为具身智能产业的核心部件供应方。

🏷️ #联合研发 #量产落地 #核心部件 #具身智能 #绿源有鹿

🔗 原文链接
⁣
📰 汽车行业智能制造走深向实

全球传统工业进入智能化新时代,制造业成为我国培育新质生产力的主阵地。面对多元场景与海量数据,制造企业普遍存在算力不足、设备纳管难、系统兼容性差、运维成本高等痛点。各方因此推动智能化转型,推动产业走向高质量发展。此次活动在吉林长春举行,联想携手英特尔等伙伴走进中国一汽,分享战略合作与布局,并实地参访红旗繁荣工厂,感受汽车制造的智能魅力。汽车制造作为离散制造的典型代表,对底层算力、稳定性和数据处理能力提出更高要求。联想与一汽在基础设施层面深度协作,提供多元智能设备与算力基础设施,聚焦效能提升,建设智能运维体系与高性能计算引擎,支撑仿真、智能座舱等核心场景,并通过绿色算力实现能耗优化与数据安全,推动一汽向高端化、智能化、低碳化发展。双方强调自主创新与本地化落地,联想将AI工厂作为核心,构建可管理、可复制的“AI工厂”解决方案,涵盖从场景定义、数据采集到训练与部署的完整流程,形成万全异构智算与一横四纵的完整布局,推动AI规模化落地。英特尔等伙伴强调多元算力引擎在车企研发、测试、生产中的深度落地,联想则表示将持续深耕智能数据领域,打造高性能、高可靠的智能数据管理底座,与各方共同释放数据价值。总之,联想与一汽将以强大技术与生态协同,推动中国汽车工业迈向高质量、智能化的新纪元。

🏷️ #智能制造 #AI工厂 #联想 #一汽 #异构智算

🔗 原文链接
 
 
Back to Top