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📰 人民日报丨高质量办理代表建议：让人工智能更好助推新型工业化

两会前夕，全国人大代表张帆提出制造业与人工智能深度融合的重要性与挑战。近20年的制造业工作经历让他看到大模型、生成式AI、具身智能等新兴技术正以空前速度渗透各行业，推动高质量发展，但融合并非一帆风顺。问题集中在资源分散、低水平重复建设、缺乏高质量工业数据与共享、以及相关人才不足等方面。为此，他在2025年全国两会上建议国家制定行业人工智能发展规划，联合共建行业AI创新中心，协同打造垂直大模型，并多措并举建设高质量工业数据生态与培养复合型人才。相关部委已通过调研、座谈和出台专项行动实施意见推动落地，强调开发行业模型、提升应用赋能及人才培养的重要性。张帆期待意见落地，推动AI在制造业的全方位、高水平赋能，促进数字化与智能化在实体经济中的深度融合，提升我国制造业竞争力。

🏷️ #AI融合 #制造业 #高质量数据 #行业模型 #人才培养

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📰 央企“AI+”具身智能产业共同体成立

央企“AI+”具身智能产业共同体正式成立，标志央企在智能算力与自主可控模型方面持续提升的阶段成果。国资委数据显示，央企已牵头11个行业可信数据空间建设，形成交通、能源、绿色、金融等数据产业共同体，为高价值场景落地打下基础。
在应用层面，央企聚焦能源、制造、通信等重点行业，联合企业落地超1000应用场景，电算协同系统已上线运行。自主可控模型突破，已有17个备案行业模型覆盖能源、矿产、工业、交通领域，推动行业智能体平台建设，创建10万个智能体应用。

🏷️ #央企智能 #数据空间 #自主可控 #行业模型 #智算芯片

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📰 这些行业迎利好！八部门：到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用 培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业

1月7日，工信部等八部门发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，计划到2027年推动3至5个通用大模型在制造业的深度应用，形成全覆盖的行业大模型，并打造100个高质量数据集。意见还强调培育具有全球影响力的企业，建设开源开放生态，提升安全治理能力，为人工智能发展提供中国方案。

《意见》将“创新筑基”作为首要任务，提出强化人工智能算力供给，推动智能芯片的发展和高水平智算设施布局。同时，支持模型训练和推理方法的创新，以适应制造业的需求。专家分析认为，AI的应用方向正在从内容生成向制造业延伸，只有实现AI与制造的深度融合，才能真正将AI视为生产力工具。

《意见》还优先选择原材料、装备制造、消费品等行业进行赋能，明确加快这些行业的应用推广。具体来说，装备制造行业将加速智能化升级，推动汽车行业全链条智能化。人工智能在这些行业的应用将提高生产效率，并加速新材料的研发，推动行业的数字化转型，为中国经济的整体发展注入新的动力。

🏷️ #人工智能 #制造业 #算力 #行业模型 #数字化转型

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📰 这些行业迎利好！八部门：到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用 培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业

1月7日，工信部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，计划到2027年推动3至5个通用大模型在制造业应用，打造100个高质量数据集和500个典型应用场景，培育2至3家全球影响力企业以及1000家标杆企业。此举旨在提升我国人工智能在制造业的深度应用，形成完整的行业生态。

《意见》强调了创新基础，特别是在人工智能算力供给方面，支持智能芯片的发展，并推进高水平智算设施的布局。同时，鼓励开发适应制造业特点的高性能算法模型，以满足行业需求。专家指出，AI的真正价值在于与制造业的结合，推动技术革命。

《意见》还提出了加快重点行业应用的策略，特别是在原材料、装备制造、消费品等领域，推动智能化升级和技术应用。通过具体部署，AI将提升生产效率，助力新材料研发，以及改善产品质量，为中国经济的数字化转型提供支持。

🏷️ #人工智能 #制造业 #算力供给 #行业模型 #应用场景

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