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📰 “人工智能+生物制造”落地样本：北电数智激活AI制药新动能

在国家推进“人工智能+”行动、将生物制造列为未来产业背景下，北电数智联合智药局发布《2025AI制药行业报告》，提出面向AI制药解决方案，破解数据、工具、协同瓶颈，构建AI药物研发基座，推动生物制造升级，落地新质生产力。为此，北电数智建立了“数算模用”一体化平台集成数据、算力、模型与应用，打通数据孤岛，形成数据空间与模型库，辅以服务降门槛。再构智能体药物研发平台，将靶点发现、分子设计等智能体整合，支撑推理与自我进化，提升协同与成药潜力。

🏷️ #人工智能 #生物制造 #数据基座 #药物研发

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📰 美国制药巨头礼来宣布与英伟达合作打造“行业最强 AI 超级计算机”，加速新药研发

美国制药巨头礼来与英伟达于10月30日宣布合作，打造全球首台由制药企业拥有并运营的超级计算机。这台超级计算机将驱动一个“AI工厂”，用于管理人工智能的完整生命周期，包括数据输入、模型训练和大规模推理。该计算机采用DGX B300系统，拥有超过1000块B300 GPU，构建在统一的高速网络架构之上，显著提升了计算效率。

新的超级计算机将帮助科学家利用数百万次实验数据训练AI模型，以筛选潜在药物，拓展药物发现的范围和研发精度。部分AI模型将在礼来Lilly TuneLab平台上提供，旨在扩大生物制药生态系统对先进发现工具的使用。除了药物发现，礼来还计划利用该计算机缩短药物研发周期，加速新药上市，造福患者。

科学AI智能体将协助研究人员在数字和实体环境中进行推理和规划，同时，借助先进的医学影像AI分析，科学家将更清晰地了解疾病进展，并开发新的生物标志物以支持个体化诊疗。在生产制造环节，数字孪生技术与英伟达的机器人技术结合，有望优化生产效率，减少设备停机时间。

🏷️ #礼来 #英伟达 #超级计算机 #药物发现 #AI工厂

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📰 药物片剂生产生命周期评估：不同制造平台的碳足迹比较与系统模型整合框架 - 生物通

研究通过'从摇篮到大门'的生命周期评估，比较了四种口服固体制剂制造平台的碳足迹：直接压片(DC)、连续直接压片(CDC)、辊压造粒(RC)和高剪切制粒(HSG)。发现活性药物成分(API)的生产过程对总碳足迹贡献超过90%。在大规模生产中，CDC表现出最高的碳效率，而DC则在小批量生产中更优。研究创新性地整合了LCA与CDC系统模型，为实现绿色制造提供了量化工具。

随着全球气候变化的加剧，制药行业面临减排压力。研究表明，药物制造的碳排放已经超越汽车制造业，口服固体制剂生产尤其显著。尽管API占据了总碳足迹的大部分，但生产工艺的选择对环境影响同样重要。此研究填补了对CDC技术的生命周期评估空白，并提出了一套系统的方法论框架。

研究结果显示，不同制造工艺的碳排放差异明显，生产规模和流程设计是关键因素。清洁过程和设施间接排放同样对碳足迹产生显著影响。此项研究为制药企业提供了重要的决策依据，助力实现碳中和目标。未来研究可扩展至更多环境影响类别，以促进行业的绿色转型。

🏷️ #药物生产 #生命周期评估 #碳足迹 #绿色制造 #制药行业

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📰 中国电信发布“AI药物研发公共服务平台” |2025服贸会

在2025服贸会上，中国电信发布了“AI药物研发公共服务平台”，旨在通过人工智能技术提升药物研发的效率和精准度。传统药物研发面临周期长、投入大和风险高的问题，而AI的应用有望改变这一现状。北京市也启动了医疗领域国家人工智能应用中试基地建设，以促进人工智能与医疗健康的深度融合，推动“健康中国”战略的落实。

中国电信作为中试基地的牵头单位，致力于构建以“生物医药可信数据空间”为核心的服务平台，提供高质量的数据与模型服务，覆盖药物研发的各个阶段。该平台在试运行期间已服务多家创新药企，显著提升了临床试验的招募准确率和研发效率，形成了技术与效能的闭环。

会上，中国电信与多家全球知名企业共同见证了平台的正式启航，强调了开放包容的生态理念，整合产业链资源，构建全球医药研发的创新网络。中国电信呼吁全球生物医药企业与科研机构共同合作，以AI重构研发流程，加速新药的临床应用，造福患者。

🏷️ #人工智能 #药物研发 #生物医药 #临床试验 #创新合作

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