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📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会
智能体技术正推动人工智能在工业制造领域进入新阶段，但要真正融入产业链仍面临多重挑战。文章指出，智能体具备感知、决策与协同作业能力，能够将多模态AI工具应用于具体场景，为金融、法律、软件等行业带来变革，并在工业领域通过与算力、数据、芯片设计等要素的深度协同，推动工业智能体的落地。当前的关键难题包括：一是大语言模型与工业控制逻辑之间的不一致，导致对时序依赖和多变量耦合的精确建模困难，且存在“幻觉”与黑箱问题；二是数据孤岛与格式差异阻碍大模型预训练及应用，企业对数据的保密性也成为阻碍因素；三是产业组织结构对智能体融合有重大影响，中小企业的部署成本和应用前景需明确以提升接受度。为破解难题，需在不同行业特征下定制工业智能体解决方案，如Time-series Pre-trained Transformer（TPT）等适配应用，以及建立激励机制、推动算力、算法、数据、芯片与工业控制的协同创新。综上，工业智能体将成为工业互联网平台的“杀手级工具”，推动两化融合和平台顶层架构重构，同时依托已有的数据与市场资源，加速应用扩展。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #两化融合 #大模型 #数据孤岛
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📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会
智能体技术正推动人工智能在工业制造领域进入新阶段，但要真正融入产业链仍面临多重挑战。文章指出，智能体具备感知、决策与协同作业能力，能够将多模态AI工具应用于具体场景，为金融、法律、软件等行业带来变革，并在工业领域通过与算力、数据、芯片设计等要素的深度协同，推动工业智能体的落地。当前的关键难题包括：一是大语言模型与工业控制逻辑之间的不一致，导致对时序依赖和多变量耦合的精确建模困难，且存在“幻觉”与黑箱问题；二是数据孤岛与格式差异阻碍大模型预训练及应用，企业对数据的保密性也成为阻碍因素；三是产业组织结构对智能体融合有重大影响，中小企业的部署成本和应用前景需明确以提升接受度。为破解难题，需在不同行业特征下定制工业智能体解决方案，如Time-series Pre-trained Transformer（TPT）等适配应用，以及建立激励机制、推动算力、算法、数据、芯片与工业控制的协同创新。综上，工业智能体将成为工业互联网平台的“杀手级工具”，推动两化融合和平台顶层架构重构，同时依托已有的数据与市场资源，加速应用扩展。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #两化融合 #大模型 #数据孤岛
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📰 焕新启航 | 2026武汉国际智能工业及自动化技术博览会邀您共启新篇！
本届武汉智能工业及自动化技术展是中国机博会的重要组成部分，聚焦智能制造、自动化技术与工业互联网等领域，旨在推动制造业数字化转型。文章指出在全球工业4.0和生成式AI背景下，中国把大数据、人工智能等技术作为先导，推动新质生产力与区域经济升级。展会以“全链覆盖+硬核配置”为核心，从核心装备到关键零部件及前沿应用，如智能仓储、3D打印和新材料，预计吸引1200家全球供应商、50000+专业采购商，覆盖工业全产业链的一站式需求。通过线上线下立体式宣传、权威媒体背书、精准观众筛选等手段，提升参展效益与观众质量，力求实现高匹配度的对接。展会还将举办多场高端论坛与专题研讨，邀请行业领军企业与投资机构解读技术趋势与市场动态，构建展览、论坛、对接三位一体的生态体系，推动制造业转型升级并实现区域经济高质量发展。
🏷️ #智能制造 #自动化 #工业互联网 #展会推广 #高端论坛
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📰 焕新启航 | 2026武汉国际智能工业及自动化技术博览会邀您共启新篇！
本届武汉智能工业及自动化技术展是中国机博会的重要组成部分，聚焦智能制造、自动化技术与工业互联网等领域，旨在推动制造业数字化转型。文章指出在全球工业4.0和生成式AI背景下，中国把大数据、人工智能等技术作为先导，推动新质生产力与区域经济升级。展会以“全链覆盖+硬核配置”为核心，从核心装备到关键零部件及前沿应用，如智能仓储、3D打印和新材料，预计吸引1200家全球供应商、50000+专业采购商，覆盖工业全产业链的一站式需求。通过线上线下立体式宣传、权威媒体背书、精准观众筛选等手段，提升参展效益与观众质量，力求实现高匹配度的对接。展会还将举办多场高端论坛与专题研讨，邀请行业领军企业与投资机构解读技术趋势与市场动态，构建展览、论坛、对接三位一体的生态体系，推动制造业转型升级并实现区域经济高质量发展。
🏷️ #智能制造 #自动化 #工业互联网 #展会推广 #高端论坛
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📰 河北制造业“智改数转”跑出加速度
河北省在十四五期间持续推动制造业数字化转型，信息化与工业化深度融合水平显著提升。通过上云、工业互联网和智能工厂建设，省内产业数字化、网络化、智能化水平不断提升，制造业“智改数转”走深走实，涌现出多项示范与创新应用：一体化数智系统实现“从废钢入厂到产品交付”的全流程智能化，60个智能场景支撑“1键炼钢”、提高生产协同效率；上云企业突破11.4万家，工业互联网平台、应用、算力、5G等基础设施建设成效显著。政策层面，河北制定多项纲领性文件，打造产学研用协同的数字生态，推动大中小企业协同发展与产业集群数字化升级。行业应用方面，钢铁、化工等领域垂直大模型与智能控制广泛落地，转钢、喷漆等关键工序实现自动化与效率提升，传统企业通过数字改造提升生产效能和资源利用率。未来，河北将以大模型规模化应用为牵引，持续打造产业大脑、工业互联网平台和数字园区，推动形成可持续的数字化转型生态，确保制造业高质量发展。
🏷️ #两化融合 #智能制造 #工业互联网 #上云 #大模型
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📰 河北制造业“智改数转”跑出加速度
河北省在十四五期间持续推动制造业数字化转型，信息化与工业化深度融合水平显著提升。通过上云、工业互联网和智能工厂建设，省内产业数字化、网络化、智能化水平不断提升，制造业“智改数转”走深走实，涌现出多项示范与创新应用：一体化数智系统实现“从废钢入厂到产品交付”的全流程智能化，60个智能场景支撑“1键炼钢”、提高生产协同效率；上云企业突破11.4万家，工业互联网平台、应用、算力、5G等基础设施建设成效显著。政策层面，河北制定多项纲领性文件，打造产学研用协同的数字生态，推动大中小企业协同发展与产业集群数字化升级。行业应用方面，钢铁、化工等领域垂直大模型与智能控制广泛落地，转钢、喷漆等关键工序实现自动化与效率提升，传统企业通过数字改造提升生产效能和资源利用率。未来，河北将以大模型规模化应用为牵引，持续打造产业大脑、工业互联网平台和数字园区，推动形成可持续的数字化转型生态，确保制造业高质量发展。
🏷️ #两化融合 #智能制造 #工业互联网 #上云 #大模型
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📰 云智汇与东元电机达成战略合作，携手开启卓越制造新篇章
云智汇科技与无锡东元正式签署战略合作协议，双方携手推动“卓越制造项目”，以数字化技术赋能传统制造，助力东元在工业电机领域实现产能跃升与产业升级。自2026年7月起，东元将全面升级扁线电机及无人机扁线马达生产线，云智汇将以数字化工厂建设经验打造智慧生产车间，目标实现年产能突破10万台，并通过全流程质量追溯提升产品稳定性，覆盖新能源汽车、工业设备等领域。升级后的产线将通过工业互联网、AI视觉检测、智能仓储等技术，提升生产全链条数字化水平，重点服务新能源汽车电机市场，同时拓展至风机水泵、空压机等场景，形成“车规级+工业级”双轮驱动的产品矩阵。合作还将输出成熟的数字化工厂方案并引入富士康全球供应链资源，优化原材料采购与物流成本。双方正进入密集协作阶段，预期推动无锡东元在高端电机市场的领先地位，并通过技术溢出促使工业电机向高端化、绿色化转型。
🏷️ #数字化 #智能制造 #电机升级 #工业互联网 #协同创新
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📰 云智汇与东元电机达成战略合作，携手开启卓越制造新篇章
云智汇科技与无锡东元正式签署战略合作协议，双方携手推动“卓越制造项目”，以数字化技术赋能传统制造，助力东元在工业电机领域实现产能跃升与产业升级。自2026年7月起，东元将全面升级扁线电机及无人机扁线马达生产线，云智汇将以数字化工厂建设经验打造智慧生产车间，目标实现年产能突破10万台，并通过全流程质量追溯提升产品稳定性，覆盖新能源汽车、工业设备等领域。升级后的产线将通过工业互联网、AI视觉检测、智能仓储等技术，提升生产全链条数字化水平，重点服务新能源汽车电机市场，同时拓展至风机水泵、空压机等场景，形成“车规级+工业级”双轮驱动的产品矩阵。合作还将输出成熟的数字化工厂方案并引入富士康全球供应链资源，优化原材料采购与物流成本。双方正进入密集协作阶段，预期推动无锡东元在高端电机市场的领先地位，并通过技术溢出促使工业电机向高端化、绿色化转型。
🏷️ #数字化 #智能制造 #电机升级 #工业互联网 #协同创新
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📰 海博思创酒泉基地获先进级智能工厂认证
当前储能行业处于规模扩张与需求升级并举的阶段，“多规格、小批量”的定制化特征凸显，如何在提升生产效率的同时实现市场柔性响应，成为高质量发展的关键。海博思创依托西北新能源资源，在酒泉建立高标准智能工厂，并通过甘肃省先进级智能工厂认证，形成以大数据驱动的先进制造体系。酒泉基地专注储能预制舱的先进制造，构建全自动智能产线、智能仓储物流与智能测试系统的一体化数字管控平台，覆盖从订单到交付的全链条自动化管理，包含自动排产、物料配送、数据追溯与质量管控，显著提升生产效率与产品一致性。未来，随着储能产业进入数智化转型的新阶段，智能制造成为产业竞争力的关键标尺，海博思创将深化数字孪生、工业互联网与人工智能等应用，推动工厂更 lean、 greener，并为全球能源转型提供中国智造解决方案。
🏷️ #智能工厂 #储能产业 #数字孪生 #工业互联网 #中国智造
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📰 海博思创酒泉基地获先进级智能工厂认证
当前储能行业处于规模扩张与需求升级并举的阶段，“多规格、小批量”的定制化特征凸显，如何在提升生产效率的同时实现市场柔性响应，成为高质量发展的关键。海博思创依托西北新能源资源，在酒泉建立高标准智能工厂，并通过甘肃省先进级智能工厂认证，形成以大数据驱动的先进制造体系。酒泉基地专注储能预制舱的先进制造，构建全自动智能产线、智能仓储物流与智能测试系统的一体化数字管控平台，覆盖从订单到交付的全链条自动化管理，包含自动排产、物料配送、数据追溯与质量管控，显著提升生产效率与产品一致性。未来，随着储能产业进入数智化转型的新阶段，智能制造成为产业竞争力的关键标尺，海博思创将深化数字孪生、工业互联网与人工智能等应用，推动工厂更 lean、 greener，并为全球能源转型提供中国智造解决方案。
🏷️ #智能工厂 #储能产业 #数字孪生 #工业互联网 #中国智造
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📰 建设面向AI赋能的高质量行业数据集 工信部启动工业数据筑基行动-中新网
工业和信息化部发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业数据的采集、汇聚、治理与应用，推进高质量行业数据集建设以支撑人工智能赋能。到2026年底，目标是培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚丰富数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，推动行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效开发利用的路径与机制，提升行业质量、降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点，联合体通过“1+4+N”体系建设四大库（资源库、技术攻关库、标准库、高质量数据集库），实现数据在研发、设计、生产、经营等环节的深度融合与场景落地。各地需在规定时间内推荐先行单位，按季度推进，最终形成工作总结及推广经验，并加强财政与生态支持，推动数据开放与人才培养，建设开放、协同、可持续的工业数据生态。
🏷️ #工业数据 #数据集 #联合体 #工业互联网 #数据标准
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📰 建设面向AI赋能的高质量行业数据集 工信部启动工业数据筑基行动-中新网
工业和信息化部发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业数据的采集、汇聚、治理与应用，推进高质量行业数据集建设以支撑人工智能赋能。到2026年底，目标是培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚丰富数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，推动行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效开发利用的路径与机制，提升行业质量、降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点，联合体通过“1+4+N”体系建设四大库（资源库、技术攻关库、标准库、高质量数据集库），实现数据在研发、设计、生产、经营等环节的深度融合与场景落地。各地需在规定时间内推荐先行单位，按季度推进，最终形成工作总结及推广经验，并加强财政与生态支持，推动数据开放与人才培养，建设开放、协同、可持续的工业数据生态。
🏷️ #工业数据 #数据集 #联合体 #工业互联网 #数据标准
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📰 温菲代表：加快制造业数智化转型
制造业数字化转型和智能化升级是建设制造强国、构建现代化产业体系的重要路径。当前我国数智化转型步伐加快，智能工厂与工业互联网等新场景不断涌现，但中小企业在转型动力、路径选择等方面仍存在困难，需要政策引导与支持，促使数字技术更好地赋能实体经济。应因地制宜制定传统制造业数智化转型专项规划，分行业、分阶段建立标准与评价体系，推进企业精准施策、分步落地。通过发挥龙头企业带动作用，开放共享技术平台、共建工业互联网生态，帮助中小企业跨越转型门槛，使更多企业敢转、愿转、会转。同时要将数字化、智能化贯穿研发、生产、管理、营销等全过程，推动全链条降本增效、提质增效。
🏷️ #数字化 #智能化 #工业互联网 #中小企业 #转型
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📰 温菲代表：加快制造业数智化转型
制造业数字化转型和智能化升级是建设制造强国、构建现代化产业体系的重要路径。当前我国数智化转型步伐加快，智能工厂与工业互联网等新场景不断涌现，但中小企业在转型动力、路径选择等方面仍存在困难，需要政策引导与支持，促使数字技术更好地赋能实体经济。应因地制宜制定传统制造业数智化转型专项规划，分行业、分阶段建立标准与评价体系，推进企业精准施策、分步落地。通过发挥龙头企业带动作用，开放共享技术平台、共建工业互联网生态，帮助中小企业跨越转型门槛，使更多企业敢转、愿转、会转。同时要将数字化、智能化贯穿研发、生产、管理、营销等全过程，推动全链条降本增效、提质增效。
🏷️ #数字化 #智能化 #工业互联网 #中小企业 #转型
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📰 山东省工业和信息化厅 通知 关于组织开展2026年度“工赋百景”制造业数字化转型揭榜挂帅项目申报的通知
本通知面向各市工业和信息化局、财政局及相关单位，公布2026年度“工赋百景”制造业数字化转型揭榜挂帅项目申报工作。任务围绕技术赋能、链式转型、载体赋能三类方向，重点培育一批场景、产品、服务与示范应用，推动5G、机器人、工业互联网等新技术在制造业的广泛应用，提升产业供给能力、降低应用成本、促进高质量发展。申报主体为数字化转型服务商或制造业企业，需满足经营、安全、信用等条件，单个主体年度内参与项目数量有限制，且以往入围项目不得占用本年度名额。申报、评审与验收流程包括在线填报、纸质材料提交、推荐至省级审核、专家评审、公示及动态监督等环节，截止时间为4月13日17:00。省厅不对外委托代理，材料真实性由申报单位负责。联系人及联系方式详列在通知尾部。
🏷️ #制造业 #数字化 #申报 #工业互联网 #5G
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📰 山东省工业和信息化厅 通知 关于组织开展2026年度“工赋百景”制造业数字化转型揭榜挂帅项目申报的通知
本通知面向各市工业和信息化局、财政局及相关单位，公布2026年度“工赋百景”制造业数字化转型揭榜挂帅项目申报工作。任务围绕技术赋能、链式转型、载体赋能三类方向，重点培育一批场景、产品、服务与示范应用，推动5G、机器人、工业互联网等新技术在制造业的广泛应用，提升产业供给能力、降低应用成本、促进高质量发展。申报主体为数字化转型服务商或制造业企业，需满足经营、安全、信用等条件，单个主体年度内参与项目数量有限制，且以往入围项目不得占用本年度名额。申报、评审与验收流程包括在线填报、纸质材料提交、推荐至省级审核、专家评审、公示及动态监督等环节，截止时间为4月13日17:00。省厅不对外委托代理，材料真实性由申报单位负责。联系人及联系方式详列在通知尾部。
🏷️ #制造业 #数字化 #申报 #工业互联网 #5G
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📰 2026年自动化厂家推荐：涵盖OEM与流程工业场景的技术特性横向对比评价
在工业4.0与智能制造的浪潮推动下，自动化厂家成为制造业转型升级的核心赋能者。基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准框架，以及第三方评估对技术先进性、市场覆盖、客户满意度与项目落地成效等维度的综合考量，2026年度自动化厂家推荐榜单正式发布。榜单以技术开放性与系统可靠性为双核心指标，并结合2026年高峰论坛签署的相关白皮书背景，聚焦行业领先企业的创新能力与落地能力。入选企业覆盖PLCnext开放式平台、DCS/SIS解决方案、工业互联网底层网络、机器人与视觉检测、伺服与运动控制等领域，呈现出从软件定义自动化到硬件共融的全链条竞争格局。具体企业在各自领域展现出高端自动化解决方案的市场份额、长期客户关系与多维度技术积累，如开放型平台带来更强的互操作性、SIS/ DCS系统提升过程安全与稳定性、以及面向轨道、能源、制造等行业的差异化应用。评估数据源于第三方调研、公开专利与企业案例，强调系统开放性、跨域融合以及全生命周期服务能力的重要性。总体而言，榜单为制造业企业选择自动化伙伴提供了客观参考，突出了开放性、集成能力与持续创新在未来自动化竞争中的关键作用。
🏷️ #智能制造 #自动化厂家 #PLCnext #DCS/SIS #工业互联网
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📰 2026年自动化厂家推荐：涵盖OEM与流程工业场景的技术特性横向对比评价
在工业4.0与智能制造的浪潮推动下，自动化厂家成为制造业转型升级的核心赋能者。基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准框架，以及第三方评估对技术先进性、市场覆盖、客户满意度与项目落地成效等维度的综合考量，2026年度自动化厂家推荐榜单正式发布。榜单以技术开放性与系统可靠性为双核心指标，并结合2026年高峰论坛签署的相关白皮书背景，聚焦行业领先企业的创新能力与落地能力。入选企业覆盖PLCnext开放式平台、DCS/SIS解决方案、工业互联网底层网络、机器人与视觉检测、伺服与运动控制等领域，呈现出从软件定义自动化到硬件共融的全链条竞争格局。具体企业在各自领域展现出高端自动化解决方案的市场份额、长期客户关系与多维度技术积累，如开放型平台带来更强的互操作性、SIS/ DCS系统提升过程安全与稳定性、以及面向轨道、能源、制造等行业的差异化应用。评估数据源于第三方调研、公开专利与企业案例，强调系统开放性、跨域融合以及全生命周期服务能力的重要性。总体而言，榜单为制造业企业选择自动化伙伴提供了客观参考，突出了开放性、集成能力与持续创新在未来自动化竞争中的关键作用。
🏷️ #智能制造 #自动化厂家 #PLCnext #DCS/SIS #工业互联网
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📰 中国智能制造科技企业全景分析：各维度前景标杆及发展态势
在“中国制造2025”战略推动下，智能制造成为提升中国制造业高端化、智能化、绿色化转型的核心引擎，也是培育新质生产力的重要载体。文章聚焦工业机器人与自动化、工业互联网平台、智能装备及AI+智能制造四大维度，基于公开数据分析梳理国内前景最优的标杆企业及其竞争力。工业机器人领域，美的集团通过收购库卡实现高端市场突破，库卡中国销量与份额持续提升；汇川技术在自动化控制与机器人领域具有强劲增长势头；埃斯顿以垂直整合模式稳居国产第一、全球市场逐步突破；大疆创新借助无人机技术优势，快速落地工业机器人应用，形成跨界融合的示范效应。工业互联网方面，美的美云智数、海尔卡奥斯COSMOPlat、树根互联等头部平台通过“实践先行”和产业链赋能，推动家电、工程机械等领域的数字化转型与规模化应用。新能源车企方面，比亚迪与蔚来在智能制造布局、机器人应用与数字化协同方面成为行业标杆，推动柔性生产、AI算法驱动的质量检测、无人化生产线等创新落地。本质上，国产替代、跨域融合与规模化赋能将成为未来行业三大趋势，头部企业将继续引领并向中小企业输出技术与服务，推动中国制造向中国智造跃升。
🏷️ #智能制造 #工业机器人 #工业互联网 #新能源车 #头部企业
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📰 中国智能制造科技企业全景分析：各维度前景标杆及发展态势
在“中国制造2025”战略推动下，智能制造成为提升中国制造业高端化、智能化、绿色化转型的核心引擎，也是培育新质生产力的重要载体。文章聚焦工业机器人与自动化、工业互联网平台、智能装备及AI+智能制造四大维度，基于公开数据分析梳理国内前景最优的标杆企业及其竞争力。工业机器人领域，美的集团通过收购库卡实现高端市场突破，库卡中国销量与份额持续提升；汇川技术在自动化控制与机器人领域具有强劲增长势头；埃斯顿以垂直整合模式稳居国产第一、全球市场逐步突破；大疆创新借助无人机技术优势，快速落地工业机器人应用，形成跨界融合的示范效应。工业互联网方面，美的美云智数、海尔卡奥斯COSMOPlat、树根互联等头部平台通过“实践先行”和产业链赋能，推动家电、工程机械等领域的数字化转型与规模化应用。新能源车企方面，比亚迪与蔚来在智能制造布局、机器人应用与数字化协同方面成为行业标杆，推动柔性生产、AI算法驱动的质量检测、无人化生产线等创新落地。本质上，国产替代、跨域融合与规模化赋能将成为未来行业三大趋势，头部企业将继续引领并向中小企业输出技术与服务，推动中国制造向中国智造跃升。
🏷️ #智能制造 #工业机器人 #工业互联网 #新能源车 #头部企业
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📰 船舶开展数字化改造的企业比例达94.2%
中国信息通信研究院发布的《制造业数字化转型发展报告（2025年）》显示，船舶行业在数字化改造方面处于较高水平，企业比例达94.2%，并围绕复杂系统工程需求实现设计建造一体化与全生命周期管理。船舶制造涉及数十万零部件，需跨专业协同和长周期建造，数字化转型的关键在于构建贯穿“设计—交付—运营”全链条的协同体系。报告指出，船舶行业在“营销服务”环节得分领先，“研发设计”环节高于制造业平均水平，需通过数据和模型赋能实现多专业高效协同，并通过分段中间产品的精细化管控提升供应链响应。依托船舶管理系统，延伸服务价值链，推动从“交付船舶”向“运营服务”的商业模式升级。为推动行业数字化转型，工信部及相关部委已出台14个行业转型实施方案，强调“一区域一策”的精准改造。未来阶段将由“标杆引领”向“规模推广”转变，以智能制造为主攻方向，借助工业互联网等基础设施，促进信息化与工业化深度融合，推动场景培育、示范应用和跨行业推广，强化技术、标准、基础设施与安全等支撑，加快数字技术的普及与智能技术的探索应用。
🏷️ #数字化转型 #船舶行业 #智能制造 #工业互联网 #产业升级
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📰 船舶开展数字化改造的企业比例达94.2%
中国信息通信研究院发布的《制造业数字化转型发展报告（2025年）》显示，船舶行业在数字化改造方面处于较高水平，企业比例达94.2%，并围绕复杂系统工程需求实现设计建造一体化与全生命周期管理。船舶制造涉及数十万零部件，需跨专业协同和长周期建造，数字化转型的关键在于构建贯穿“设计—交付—运营”全链条的协同体系。报告指出，船舶行业在“营销服务”环节得分领先，“研发设计”环节高于制造业平均水平，需通过数据和模型赋能实现多专业高效协同，并通过分段中间产品的精细化管控提升供应链响应。依托船舶管理系统，延伸服务价值链，推动从“交付船舶”向“运营服务”的商业模式升级。为推动行业数字化转型，工信部及相关部委已出台14个行业转型实施方案，强调“一区域一策”的精准改造。未来阶段将由“标杆引领”向“规模推广”转变，以智能制造为主攻方向，借助工业互联网等基础设施，促进信息化与工业化深度融合，推动场景培育、示范应用和跨行业推广，强化技术、标准、基础设施与安全等支撑，加快数字技术的普及与智能技术的探索应用。
🏷️ #数字化转型 #船舶行业 #智能制造 #工业互联网 #产业升级
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📰 “制造＋服务”全能冠军如何练就？广东新春第一会给出答案 - 新闻频道 - 中山网
广东正在推进“链式改造”推动制造业数字化转型与工业互联网深度融合。以龙头企业牵引，带动上下游协同改造，形成以“制造+服务”为核心的全能型解决方案生态；六座城市入选国家数字化转型试点，建设多家跨行业平台，打造区域协同的高效供应链和测试评估体系。AI赋能成为关键驱动，覆盖研发、生产与服务环节，利用大模型、数字孪生等前沿技术降低设计周期、减少故障停机时间并提升维护智能化水平。产业园区与平台积极落地场景，如垂类大模型、机器人大脑与企业大脑协同运行，推动制造全链路数字化与智能体建设。未来 Guangdong 将通过完善数智基础设施、数据集、安全机制与教育科教资源，形成“AI+制造”融合发展示范高地，提升骨干企业与中小企业的综合竞争力，推动区域产业升级与高质量发展。
🏷️ #工业互联网 #AI制造 #链式改造 #龙头引领 #数字化转型
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📰 “制造＋服务”全能冠军如何练就？广东新春第一会给出答案 - 新闻频道 - 中山网
广东正在推进“链式改造”推动制造业数字化转型与工业互联网深度融合。以龙头企业牵引，带动上下游协同改造，形成以“制造+服务”为核心的全能型解决方案生态；六座城市入选国家数字化转型试点，建设多家跨行业平台，打造区域协同的高效供应链和测试评估体系。AI赋能成为关键驱动，覆盖研发、生产与服务环节，利用大模型、数字孪生等前沿技术降低设计周期、减少故障停机时间并提升维护智能化水平。产业园区与平台积极落地场景，如垂类大模型、机器人大脑与企业大脑协同运行，推动制造全链路数字化与智能体建设。未来 Guangdong 将通过完善数智基础设施、数据集、安全机制与教育科教资源，形成“AI+制造”融合发展示范高地，提升骨干企业与中小企业的综合竞争力，推动区域产业升级与高质量发展。
🏷️ #工业互联网 #AI制造 #链式改造 #龙头引领 #数字化转型
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📰 张建华：广州工信将以80%以上发展资金支持“人工智能+制造” - 21经济网
广州在过去一年中在自动驾驶、智能终端、创新药械等新赛道加速布局，时尚消费品等优势产业焕新升级，发布了多个大型制造业项目。2026年，广州市高质量发展大会明确制造业与服务业协同发展方向，围绕人工智能“关键变量”推进“人工智能+制造”行动，提升制造业规模与质量，带动服务升级和消费提档。为实现赋能，大会提出构建多层次的工业互联网平台、建立产业数据与智能体资源池，以及培育垂类大模型和高水平工业智能体，推动场景化、集群化的AI与制造融合。未来广州将打造智慧工厂、灯塔工厂和多类型工业应用场景，如“机器人+”、“AI医疗器械”等创新产品，促进产业链全链条智能升级，并加大对企业的算力、模组、数据等成本降低与服务保障。通过国家级算力与新型电力系统协同，推动工业互联网、算力互联互通和产业园区建设，形成“专业型+行业型+协作型”的协同生态，力争在制造升级中实现高质量供给与服务提升。
🏷️ #人工智能 #制造升级 #工业互联网 #智能工厂 #创新产品
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📰 张建华：广州工信将以80%以上发展资金支持“人工智能+制造” - 21经济网
广州在过去一年中在自动驾驶、智能终端、创新药械等新赛道加速布局，时尚消费品等优势产业焕新升级，发布了多个大型制造业项目。2026年，广州市高质量发展大会明确制造业与服务业协同发展方向，围绕人工智能“关键变量”推进“人工智能+制造”行动，提升制造业规模与质量，带动服务升级和消费提档。为实现赋能，大会提出构建多层次的工业互联网平台、建立产业数据与智能体资源池，以及培育垂类大模型和高水平工业智能体，推动场景化、集群化的AI与制造融合。未来广州将打造智慧工厂、灯塔工厂和多类型工业应用场景，如“机器人+”、“AI医疗器械”等创新产品，促进产业链全链条智能升级，并加大对企业的算力、模组、数据等成本降低与服务保障。通过国家级算力与新型电力系统协同，推动工业互联网、算力互联互通和产业园区建设，形成“专业型+行业型+协作型”的协同生态，力争在制造升级中实现高质量供给与服务提升。
🏷️ #人工智能 #制造升级 #工业互联网 #智能工厂 #创新产品
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📰 AI重塑新势能，“广东制造”的价值正在变厚
广东正在推动制造业从规模驱动向创新驱动转型。到2025年底，广东超5万家规模以上工业企业完成数字化转型，7个国家级跨行业平台、33个特色平台落地，6个地市成为国家中小企业数字化转型试点，显现出“广东制造”从数量优势走向质量与效率提升的新底色。省内人工智能核心产业规模突破3000亿元，工业机器人产量达到33.6万套，数字化、智能化改造促使供应链协同与产线效率显著提升。华为等企业通过统一数据湖、数字孪生、AI智能助手等技术，缩短研发与生产周期，提升故障诊断与维护能力，提升企业综合竞争力。亿纬锂能等企业在AI+机器人研发方面推出多款机器人与大模型，探索以数据驱动制造节拍与工艺需求的新工业模式。当前挑战包括数据源、数据质量、算力、网络安全以及产业落地的转化难题。广东制定三年行动方案，培育工业大模型，建设创新平台，推动1+1+N的具身智能训练场等，构建以龙头企业带动中小企业、产业集群协同发展的生态。未来广东将以AI应用与“四新”赋能为重点，形成全链条的制造业创新体系，打造具有全球影响力的产业科技创新中心与示范高地。
🏷️ #智能制造 #AI+制造 #工业互联网 #数字化转型 #产业创新
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📰 AI重塑新势能，“广东制造”的价值正在变厚
广东正在推动制造业从规模驱动向创新驱动转型。到2025年底，广东超5万家规模以上工业企业完成数字化转型，7个国家级跨行业平台、33个特色平台落地，6个地市成为国家中小企业数字化转型试点，显现出“广东制造”从数量优势走向质量与效率提升的新底色。省内人工智能核心产业规模突破3000亿元，工业机器人产量达到33.6万套，数字化、智能化改造促使供应链协同与产线效率显著提升。华为等企业通过统一数据湖、数字孪生、AI智能助手等技术，缩短研发与生产周期，提升故障诊断与维护能力，提升企业综合竞争力。亿纬锂能等企业在AI+机器人研发方面推出多款机器人与大模型，探索以数据驱动制造节拍与工艺需求的新工业模式。当前挑战包括数据源、数据质量、算力、网络安全以及产业落地的转化难题。广东制定三年行动方案，培育工业大模型，建设创新平台，推动1+1+N的具身智能训练场等，构建以龙头企业带动中小企业、产业集群协同发展的生态。未来广东将以AI应用与“四新”赋能为重点，形成全链条的制造业创新体系，打造具有全球影响力的产业科技创新中心与示范高地。
🏷️ #智能制造 #AI+制造 #工业互联网 #数字化转型 #产业创新
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📰 广东两业协同关键词：赋能制造、融合共生、场景落地 - 21经济网
广东省在高质量发展大会上发布《制造业与服务业协同发展白皮书》，明确以“赋能、融合、场景”三大关键词推动两业协同。文章指出广东制造业规模居全国前列，正通过智能化升级和绿色改造提升高端化水平，与服务业深度嵌入，形成工业互联网、节能环保等生产性服务业的新场景。华为、腾讯、树根互联等平台企业在场景化、平台化、生态化三位一体的方案中，帮助企业实现数据贯通、供应链协同与降本增效，部分企业订单周期明显缩短、库存周转提升。为推动落地，广东将培育工业垂直大模型、推动园区智慧化、发展全屋智能、车联网、服务机器人等跨行业应用，并通过“链主+平台”引领，推动从链式协同向网状共生转变，形成开放共赢的产业共同体。未来在材料企业向技术服务的转换、协同制造与供应链平台共享等方面，将进一步推动制造业服务化与服务业制造化的深化融合，打造看得见的标杆场景。
🏷️ #协同发展 #工业互联网 #场景化 #平台化 #网状共生
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📰 广东两业协同关键词：赋能制造、融合共生、场景落地 - 21经济网
广东省在高质量发展大会上发布《制造业与服务业协同发展白皮书》，明确以“赋能、融合、场景”三大关键词推动两业协同。文章指出广东制造业规模居全国前列，正通过智能化升级和绿色改造提升高端化水平，与服务业深度嵌入，形成工业互联网、节能环保等生产性服务业的新场景。华为、腾讯、树根互联等平台企业在场景化、平台化、生态化三位一体的方案中，帮助企业实现数据贯通、供应链协同与降本增效，部分企业订单周期明显缩短、库存周转提升。为推动落地，广东将培育工业垂直大模型、推动园区智慧化、发展全屋智能、车联网、服务机器人等跨行业应用，并通过“链主+平台”引领，推动从链式协同向网状共生转变，形成开放共赢的产业共同体。未来在材料企业向技术服务的转换、协同制造与供应链平台共享等方面，将进一步推动制造业服务化与服务业制造化的深化融合，打造看得见的标杆场景。
🏷️ #协同发展 #工业互联网 #场景化 #平台化 #网状共生
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📰 华为王宁：数智化是制造业发展必由之路，用AI重构生产流程 - 21经济网
华为首席AI解决方案架构师王宁在高质量发展大会上指出，全球制造业正经历“新四化”变革，即电动化、智能化、网联化与共享化。中国汽车等领域规模庞大但并非自动转化为竞争力，制造业普遍存在效率瓶颈、数据孤岛和技术迭代滞后等挑战，难以满足日益个性化的市场需求。头部车企占比高，中小企业压力增大，提升生产柔性、打通数据壁垒成为关键。华为提出“制造智能体”理念，强调场景化、平台化、生态化三位一体的全栈解决方案，通过云-边-端-网-智的能力架构，打通设备、工艺、供应链等数据，构建统一数据湖，推动全链路数据贯通。应用成效显著：某车企订单周期由14天缩短至7天，库存周转提升25%；AI仿真设计工具将产品开发周期缩短50%；数字孪生降低故障停机时间50%；预测性维护使故障率下降30%。王宁强调以数智化重构生产流程、推动生态协同、输出技术标准，带来从中国制造到中国智造的跨越。
🏷️ #制造智能体 #数智化 #数据打通 #数字孪生 #工业互联网
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📰 华为王宁：数智化是制造业发展必由之路，用AI重构生产流程 - 21经济网
华为首席AI解决方案架构师王宁在高质量发展大会上指出，全球制造业正经历“新四化”变革，即电动化、智能化、网联化与共享化。中国汽车等领域规模庞大但并非自动转化为竞争力，制造业普遍存在效率瓶颈、数据孤岛和技术迭代滞后等挑战，难以满足日益个性化的市场需求。头部车企占比高，中小企业压力增大，提升生产柔性、打通数据壁垒成为关键。华为提出“制造智能体”理念，强调场景化、平台化、生态化三位一体的全栈解决方案，通过云-边-端-网-智的能力架构，打通设备、工艺、供应链等数据，构建统一数据湖，推动全链路数据贯通。应用成效显著：某车企订单周期由14天缩短至7天，库存周转提升25%；AI仿真设计工具将产品开发周期缩短50%；数字孪生降低故障停机时间50%；预测性维护使故障率下降30%。王宁强调以数智化重构生产流程、推动生态协同、输出技术标准，带来从中国制造到中国智造的跨越。
🏷️ #制造智能体 #数智化 #数据打通 #数字孪生 #工业互联网
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📰 华为王宁：“制造智能体”可为企业提供全栈式智能化解决方案
广东作为制造业大省，正在以空前力度推动智能制造与工业互联网深度融合，推动高质量发展。2026年广东省高质量发展大会智能制造与工业互联网分会场汇聚政企学研代表，描绘出以新质生产力驱动的新型工业化图景。华为在智能化领域形成云-边-端-网-智全栈能力，全球累计获4万余项专利，在5G、人工智能、工业互联网等领域处于领先地位。当前全球制造业正在经历“新四化”——电动化、智能化、网联化与共享化，中国制造业既迎来重大机遇，也面临挑战。王宁指出企业普遍面临效率瓶颈、数据孤岛与技术迭代挑战。华为提出“制造智能体”理念，通过场景化、平台化、生态化的三位一体方案，帮助企业实现全链路数据贯通与智能化升级。工业互联网平台整合设备、工艺、供应链数据，构建数据湖，提升交付速度、库存周转，并通过AI智能助手在研发、生产、服务各环节实现效率提升与故障风险降低。具体成效包括订单周期缩短、库存周转提升、开发周期缩短、产线虚拟调试、故障停机时间下降等，显示出数据打通带来的价值。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #华为 #制造智能体
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📰 华为王宁：“制造智能体”可为企业提供全栈式智能化解决方案
广东作为制造业大省，正在以空前力度推动智能制造与工业互联网深度融合，推动高质量发展。2026年广东省高质量发展大会智能制造与工业互联网分会场汇聚政企学研代表，描绘出以新质生产力驱动的新型工业化图景。华为在智能化领域形成云-边-端-网-智全栈能力，全球累计获4万余项专利，在5G、人工智能、工业互联网等领域处于领先地位。当前全球制造业正在经历“新四化”——电动化、智能化、网联化与共享化，中国制造业既迎来重大机遇，也面临挑战。王宁指出企业普遍面临效率瓶颈、数据孤岛与技术迭代挑战。华为提出“制造智能体”理念，通过场景化、平台化、生态化的三位一体方案，帮助企业实现全链路数据贯通与智能化升级。工业互联网平台整合设备、工艺、供应链数据，构建数据湖，提升交付速度、库存周转，并通过AI智能助手在研发、生产、服务各环节实现效率提升与故障风险降低。具体成效包括订单周期缩短、库存周转提升、开发周期缩短、产线虚拟调试、故障停机时间下降等，显示出数据打通带来的价值。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #华为 #制造智能体
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📰 曾进泽：广东推动超5万家规上工业企业数字化转型 - 21经济网
广东在全省高质量发展大会的智能制造与工业互联网分会场上，详细披露了推进制造业数字化转型与工业互联网的发展成效与未来布局。到2025年底，广东力争超过5万家规模以上工业企业完成数字化转型，关键指标如数字化研发设计工具普及率、数控化率、经营管理数字化普及率等均位居全国前列；并以骨干企业带动产业链协同，推动内外网改造、软硬件一体化部署，建设400多个“灯塔式”标杆，形成国家样板项目200多个，居全国前列。中小企业数字化转型同样重点推进，已在全国率先推进14个省级中小企业数字化转型试点城市建设，覆盖38个重点细分行业，帮助超4000家中小企业改造，建立长效机制与多地国家试点城市、行业样本的推广体系。人工智能助力制造业升级，广东构建盘古、美言、根灵等工业大模型，推动生成式设计、视觉检测、能耗管理等环节落地应用，2025年AI核心产业规模将突破3000亿元。未来将以“链式改造”提升产业链与供应链协同，推动龙头企业、平台企业和AI赋能的软件产业协同发展，形成全链条的制造业赋能体系，重点在手机、鞋服、家电等10大行业开展对接，建设国家级及省级工业互联网平台，打造一体化服务中心和示范高地，进一步推动高质量的广东现代化实践。
🏷️ #数字化转型 #工业互联网 #AI制造 #产业链协同 #灯塔工厂
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📰 曾进泽：广东推动超5万家规上工业企业数字化转型 - 21经济网
广东在全省高质量发展大会的智能制造与工业互联网分会场上，详细披露了推进制造业数字化转型与工业互联网的发展成效与未来布局。到2025年底，广东力争超过5万家规模以上工业企业完成数字化转型，关键指标如数字化研发设计工具普及率、数控化率、经营管理数字化普及率等均位居全国前列；并以骨干企业带动产业链协同，推动内外网改造、软硬件一体化部署，建设400多个“灯塔式”标杆，形成国家样板项目200多个，居全国前列。中小企业数字化转型同样重点推进，已在全国率先推进14个省级中小企业数字化转型试点城市建设，覆盖38个重点细分行业，帮助超4000家中小企业改造，建立长效机制与多地国家试点城市、行业样本的推广体系。人工智能助力制造业升级，广东构建盘古、美言、根灵等工业大模型，推动生成式设计、视觉检测、能耗管理等环节落地应用，2025年AI核心产业规模将突破3000亿元。未来将以“链式改造”提升产业链与供应链协同，推动龙头企业、平台企业和AI赋能的软件产业协同发展，形成全链条的制造业赋能体系，重点在手机、鞋服、家电等10大行业开展对接，建设国家级及省级工业互联网平台，打造一体化服务中心和示范高地，进一步推动高质量的广东现代化实践。
🏷️ #数字化转型 #工业互联网 #AI制造 #产业链协同 #灯塔工厂
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📰 我国制造业数字化转型步伐加快，仍有深层次挑战亟需系统解决
当前全球科技革命与产业变革深入发展，制造业正处于由大变强的关键时期，需要通过数字化转型抓住人工智能等新技术带来的机遇。报告显示，我国制造业数字化转型覆盖范围持续扩大，核心生产环节的数字化设备普及率超过一半，基础设施和公共服务体系不断完善，产业协同与政策体系也在加强，使数字化转型为经济高质量发展提供有力支撑。在技术层面，传统领域的核心技术攻关与新兴智能技术创新并进，数字孪生、人工智能等领域实现突破，推动关键产品供给能力提升。与此同时，制造业细分领域差异显著，需由共性能力服务商与集成服务商协同，构建覆盖通用基础与行业特色的数字化转型服务体系。公共服务载体围绕评估、验证、方案开发、改造实施、对接和培训等提供综合支持，工业互联网和5G+工业应用显著提升，已形成全国覆盖的底层支撑与大量应用场景。尽管进展明显，仍面临基础薄弱、技术产品不足、数据价值未充分释放、资金与人才等资源保障不足等挑战。未来阶段将由“标杆引领”走向“规模推广”，需在需求牵引、创新赋能、精准突破、融合筑基、数据价值释放与政策保障六方面持续推进。此为制造业数字化转型的重点方向与实施路径。
🏷️ #数字化转型 #制造业 #工业互联网 #人工智能 #数字孪生
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📰 我国制造业数字化转型步伐加快，仍有深层次挑战亟需系统解决
当前全球科技革命与产业变革深入发展，制造业正处于由大变强的关键时期，需要通过数字化转型抓住人工智能等新技术带来的机遇。报告显示，我国制造业数字化转型覆盖范围持续扩大，核心生产环节的数字化设备普及率超过一半，基础设施和公共服务体系不断完善，产业协同与政策体系也在加强，使数字化转型为经济高质量发展提供有力支撑。在技术层面，传统领域的核心技术攻关与新兴智能技术创新并进，数字孪生、人工智能等领域实现突破，推动关键产品供给能力提升。与此同时，制造业细分领域差异显著，需由共性能力服务商与集成服务商协同，构建覆盖通用基础与行业特色的数字化转型服务体系。公共服务载体围绕评估、验证、方案开发、改造实施、对接和培训等提供综合支持，工业互联网和5G+工业应用显著提升，已形成全国覆盖的底层支撑与大量应用场景。尽管进展明显，仍面临基础薄弱、技术产品不足、数据价值未充分释放、资金与人才等资源保障不足等挑战。未来阶段将由“标杆引领”走向“规模推广”，需在需求牵引、创新赋能、精准突破、融合筑基、数据价值释放与政策保障六方面持续推进。此为制造业数字化转型的重点方向与实施路径。
🏷️ #数字化转型 #制造业 #工业互联网 #人工智能 #数字孪生
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📰 中国信通院：我国制造业数字化转型已进入规模化普及阶段，人工智能将嵌入全链条
报告基于工信部制造业数字化转型综合信息服务平台数据，对全国制造业数字化转型总体水平进行了系统分析，聚焦装备、电子、消费品、原材料四大行业的数字化应用探索，力求为决策与实践提供参考。核心观点显示，制造业数字化转型是破解工业难题、提升效率、增强韧性与实现绿色低碳发展的关键引擎，呈现价值导向、业务牵引、数据驱动、协同推进和动态演进五大特征，且已进入规模化普及阶段，政策体系完善、应用深化、供给提升、基础保障夯实，建档立卡的规上工业企业中数字化改造比例达89.6%，数字化设备普及率57.7%。在行业层面，汽车、船舶及电子信息制造业的数字化改造水平较高，整体进展较快。未来制造业数字化将进入更高水平、更深层次的发展阶段，叠加智能化应用，推动形成高效、创新、绿色、韧性的制造体系，全面支撑科技创新、重塑传统产业竞争力，助力国际化布局与产业韧性提升。人工智能、数字孪生等数智技术将嵌入全链条，核心软硬件向标准化、模块化迭代，转型生态持续扩展；工业互联网与AI实现双向赋能，安全体系从被动防护向主动防御转变。推动制造业数字化转型需以系统思维统筹，聚焦两化深度融合、智能制造主攻方向，强化基础设施底座、典型场景培育、示范改造与规模化推广，同时加强技术攻关、标准制定、安全防护与政策保障，加快数字与智能技术的普及与应用。
🏷️ #数字化 #制造业 #AI #工业互联网 #标准化
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📰 中国信通院：我国制造业数字化转型已进入规模化普及阶段，人工智能将嵌入全链条
报告基于工信部制造业数字化转型综合信息服务平台数据，对全国制造业数字化转型总体水平进行了系统分析，聚焦装备、电子、消费品、原材料四大行业的数字化应用探索，力求为决策与实践提供参考。核心观点显示，制造业数字化转型是破解工业难题、提升效率、增强韧性与实现绿色低碳发展的关键引擎，呈现价值导向、业务牵引、数据驱动、协同推进和动态演进五大特征，且已进入规模化普及阶段，政策体系完善、应用深化、供给提升、基础保障夯实，建档立卡的规上工业企业中数字化改造比例达89.6%，数字化设备普及率57.7%。在行业层面，汽车、船舶及电子信息制造业的数字化改造水平较高，整体进展较快。未来制造业数字化将进入更高水平、更深层次的发展阶段，叠加智能化应用，推动形成高效、创新、绿色、韧性的制造体系，全面支撑科技创新、重塑传统产业竞争力，助力国际化布局与产业韧性提升。人工智能、数字孪生等数智技术将嵌入全链条，核心软硬件向标准化、模块化迭代，转型生态持续扩展；工业互联网与AI实现双向赋能，安全体系从被动防护向主动防御转变。推动制造业数字化转型需以系统思维统筹，聚焦两化深度融合、智能制造主攻方向，强化基础设施底座、典型场景培育、示范改造与规模化推广，同时加强技术攻关、标准制定、安全防护与政策保障，加快数字与智能技术的普及与应用。
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