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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体

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📰 具身智能量产元年：绿源卡位核心部件赛道 破解行业量产痛点|界面新闻

2026 年被公认为具身智能量产元年，绿源集团与有鹿机器人通过联合研发和工程落地，完成从战略合作到联合研发、量产筹备的全闭环绑定。双方自 2025 年 8 月首次技术对接，以核心动力单元为切入点，建立联合研发中心并落地多项验证与样车开发，计划在 2026 年交付超 10 万套高精度行星减速关节模组。绿源以自研底座的深度参与、全链路制造自控能力及成熟的量产经验，构筑关节模组的核心壁垒，形成“深度协同、全链路自研、规模化落地”的三大核心竞争力，与有鹿共同推动具身智能行业的规模化落地与商业化。该合作不仅提升上游核心部件的自研与量产能力，也为传统制造业转型具身智能提供了全新路径：通过差异化布局、跨场景技术迁移以及长期主义投入，构建稳定的供应链与可复制的技术体系，推动行业由技术示范走向广泛应用。总体来看，绿源通过一体两翼的发展策略，借助具身智能赛道的增长空间，持续在核心部件领域深耕，力争成为具身智能产业的核心部件供应方。

🏷️ #联合研发 #量产落地 #核心部件 #具身智能 #绿源有鹿

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📰 建设高质量行业数据集 四川一联合体入选国家级名单

此次公告聚焦人工智能赋能的高质量行业数据集建设，四川绵阳由长虹牵头的“绵阳中小企业工业数据集建设联合体”入选国家级首批先行先试名单，是四川省内的唯一代表。文章指出，高质量数据集是提升AI效能的关键，尤其对中小企业而言，数据量大且复杂，存在采集、治理、应用等多环节瓶颈，需要建立数据可信共享和协同应用机制，推动行业数据的数字化升级。联合体将以绵阳市中小企业数字化转型城市试点为依托，整合制造企业、数据服务商、云服务商、高校及科研机构，面向中小企业的数智化升级，探索数据协同、场景落地与低成本快速部署路径，重点聚焦电子元器件、高端装备制造、先进材料和现代食品制造等绵阳重点产业，破解数据“采集—治理—应用”的三重难题，推动典型转型场景落地并提升企业竞争力。

🏷️ #数据集 #AI赋能 #产业数字化 #联合体 #长虹

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📰 汽车行业智能制造走深向实

全球传统工业进入智能化新时代，制造业成为我国培育新质生产力的主阵地。面对多元场景与海量数据，制造企业普遍存在算力不足、设备纳管难、系统兼容性差、运维成本高等痛点。各方因此推动智能化转型，推动产业走向高质量发展。此次活动在吉林长春举行，联想携手英特尔等伙伴走进中国一汽，分享战略合作与布局，并实地参访红旗繁荣工厂，感受汽车制造的智能魅力。汽车制造作为离散制造的典型代表，对底层算力、稳定性和数据处理能力提出更高要求。联想与一汽在基础设施层面深度协作，提供多元智能设备与算力基础设施，聚焦效能提升，建设智能运维体系与高性能计算引擎，支撑仿真、智能座舱等核心场景，并通过绿色算力实现能耗优化与数据安全，推动一汽向高端化、智能化、低碳化发展。双方强调自主创新与本地化落地，联想将AI工厂作为核心，构建可管理、可复制的“AI工厂”解决方案，涵盖从场景定义、数据采集到训练与部署的完整流程，形成万全异构智算与一横四纵的完整布局，推动AI规模化落地。英特尔等伙伴强调多元算力引擎在车企研发、测试、生产中的深度落地，联想则表示将持续深耕智能数据领域，打造高性能、高可靠的智能数据管理底座，与各方共同释放数据价值。总之，联想与一汽将以强大技术与生态协同，推动中国汽车工业迈向高质量、智能化的新纪元。

🏷️ #智能制造 #AI工厂 #联想 #一汽 #异构智算

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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动

工业和信息化部发布通知，聚焦制造业重点行业的数据化转型与赋能，提出到2026年底培育行业数据合作联合体，建设可信互联平台、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制数据标准，打造高质量、可流通的行业数据集，支撑行业大模型与工业智能体落地应用。以“1+4+N”体系推进，依托联合体建立四大资源库：行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量数据集库，形成面向多场景的工业数据深度开发路径，促进数据在制造业数字化转型中的落地与应用。为保障实施，通知强调加大资源保障，争取“两重”等资金渠道，并鼓励地方工信部门通过专项资金和政府奖励等形式推进试点，同时推动国家级人工智能开源社区建立工业数据开源专区，促进校企合作等协同推进。未来将汇聚资源、统筹标准、推动行业数据开放与共享，助力工业数据赋能行业大模型和智能体的落地应用。

🏷️ #工业数据 #数据互联 #制造业 #联合体 #开源

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📰 工信部通知明确：选取钢铁等重点行业龙头企业牵头组建联合体，重点推进行业数据集建设等任务—中国钢铁新闻网

为推动工业数据“采”“集”“用”有效路径，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能开展高质量行业数据集建设的先行先试。选取制造业重点行业，聚焦数字化转型基础好、数据价值潜力大的领域，以企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点四类主体组建联合体，重点由钢铁、汽车等行业龙头牵头，汇聚上下游企业、科研机构、数据服务商和大模型厂商，探索数据开发利用路径、流通协作机制及关键技术攻关。实施内容包括建设行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库等四大资源库，推动行业大模型和工业智能体应用落地，形成可复制的模式与经验。各地工信部门将遴选不超过2个联合体先行先试，周期至2026年底，分阶段推进并总结成效，强化组织保障、资金支持、生态协同与人才培养，推动数据开放共享与数据服务产业的发展。

🏷️ #工业数据 #数据集建设 #联合体 #行业数据平台 #工业智能

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📰 建设面向AI赋能的高质量行业数据集 工信部启动工业数据筑基行动-中新网

工业和信息化部发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业数据的采集、汇聚、治理与应用，推进高质量行业数据集建设以支撑人工智能赋能。到2026年底，目标是培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚丰富数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，推动行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效开发利用的路径与机制，提升行业质量、降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点，联合体通过“1+4+N”体系建设四大库（资源库、技术攻关库、标准库、高质量数据集库），实现数据在研发、设计、生产、经营等环节的深度融合与场景落地。各地需在规定时间内推荐先行单位，按季度推进，最终形成工作总结及推广经验，并加强财政与生态支持，推动数据开放与人才培养，建设开放、协同、可持续的工业数据生态。

🏷️ #工业数据 #数据集 #联合体 #工业互联网 #数据标准

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📰 工信部印发工业数据筑基行动通知 - 要闻 - 低碳网

工业和信息化部启动工业数据筑基行动，聚焦推动工业数据的采集、汇聚与应用，以实现对人工智能的赋能。行动分两阶段推进：第一阶段由钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，联合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，开展数据开发利用、标准研制、数据集打造以及应用场景落地等关键任务，形成联合体并初步建立行业数据资源库、数据技术攻关库、数据标准库和高质量数据集库。第二阶段由工业互联网平台等平台牵头，跨行业汇聚共享数据，建设可信互联平台，完善数据治理与交易机制，推动数据服务产品研发及场景落地。总体目标是在2026年底培育若干联合体，建设高质量行业数据集，支撑行业大模型和工业智能体应用，形成可复制的经验与机制并提升产业效率。为此，提出以“1+4+N”体系推进四大资源库建设，明确阶段性任务、实施主体、保障措施及评估要求，推动地方试点单位联合试点并定期总结成效。

🏷️ #工业数据 #人工智能 #高质量数据集 #数据互联 #联合体

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📰 工信部：到2026年底培育一批行业数据合作联合体 建设重点行业数据可信互联平台

工信部发布的通知聚焦通过建立工业数据筑基行动，推进面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设。目标到2026年底培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚行业数据资源，攻关关键技术，制定数据标准，打造高质量、可流通的数据集，以支撑行业大模型与工业智能体的落地应用。实施主体包括制造业重点行业企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点等四类主体，推动联合体先行试点，重点以钢铁、汽车等龙头企业为牵头，整合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，探索数据开发利用与流通协作机制，推动关键数据技术攻关、标准研制与应用场景落地。工作将围绕行业数据可信互联平台、数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量数据集库等四大资源库展开，形成数据驱动的场景化应用路径和可复制经验，促进产业提质增效、数字化转型。各地在推动联合体组建与实施方案方面，将按季度跟踪评估，逐步总结推广。整体强调数据开源开放、生态共建与人才培育，以提升制造业的数据治理能力与应用落地水平。

🏷️ #工业数据 #数据标准 #高质量数据集 #产业数字化 #联合体

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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动-新华网

工业和信息化部发布通知，围绕工业数据的采集、互联、应用三大环节，推动建立高质量行业数据集以支撑人工智能赋能。目标在2026年底前培育一批行业数据合作联合体，建设可信互联的平台、资源库与数据标准，汇聚行业数据资源，攻关关键技术，研制标准，开发多样化数据集，赋能行业大模型和工业智能体的落地应用。实施主体聚焦制造业重点行业，依托企业、平台机构、先进制造业集群及数字化转型城市试点等，推动联合体先行先试。重点任务包括建设四大资源库（数据资源、技术攻关、工业数据标准、优质数据集），围绕研发设计、中试验证、生产制造等环节推进大模型应用及场景落地。同时要求加强资源保障，争取资金与政策支持，推动国家级人工智能开源社区的工业数据开源区建设，鼓励联合体开展校企合作等。

🏷️ #工业数据 #人工智能 #数据标准 #联合体 #应用落地

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📰 权威报告！我国船舶行业排名第二

近年来，中国信息通信研究院发布的《制造业数字化转型发展报告（2025年）》显示，我国重点行业数字化转型已进入规模化普及阶段，14个重点行业明确了转型方案与目标。船舶行业在数字化转型中取得显著进展，企业参与比例达94.2%，处于行业前列。通过建立设计-交付-运营全链条的数字化协同体系，船舶制造实现了从无纸化建造到三维数字模型驱动的全流程管理，显著提升设计、研发、供应链与现场装配的协同效率，降低错漏与资源浪费。船舶行业在“营销服务”与“研发设计”环节的数字化水平较高，通过数据与模型赋能提升多专业协同，分段中间产品的精细化物流管控进一步优化生产节拍与现场资源配置。具体做法包括基于三维体验平台实现设计与建造深度融合、无图纸化建造以及面向资产运营的船舶管理系统，支持远洋航线的最佳航线与纵倾优化，降低运营成本并促进碳排放合规。未来数字化将打破企业与环节壁垒，推动“联合研发—协同验证—共同迭代”的开放式创新模式，推动产业链上下游的数据与模型共享，加速关键技术成熟。

🏷️ #数字化转型 #船舶行业 #无纸化建造 #三维模型 #联合研发

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📰 唐山市智能制造创新联盟现场交流活动举办

为凝聚智能制造创新共识、搭建协同发展交流平台，唐山市智能制造创新联盟现场交流活动在中车唐山公司成功举办。来自装备制造、钢铁冶金、煤炭能源等领域及高校的50余名创新工作室带头人、技术骨干齐聚一堂，通过实地探访、经验分享与精准对接，共话创新、共促发展，为联盟2026年主题“协同发展 智创未来”谋篇开局，推动我市智能制造转型升级注入强劲动力。
会议强调跨企业技术攻关、技能人才联合培训，以及智能装备运维、工业机器人研究等领域的成果转化与应用。自2025年底成立以来，联盟汇聚国家级、省级标杆创新工作室，构建企业+院校的协同创新格局，形成信息共通、经验共享、联合创新、成果共用、人才共育等协同链条，助推唐山产业数智化转型升级。

🏷️ #智能制造 #联盟 #协同创新 #跨企业合作

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📰 通用股份携手联想战略合作，打造“AI智造”新标杆-公司动态-证券市场周刊

2026年1月9日，通用股份与联想集团在江苏无锡签署战略合作协议，旨在智能制造、数字化转型和人工智能应用等领域建立长期合作关系。双方希望通过融合各自优势，推动轮胎产业的智能化升级，响应国家推动人工智能与实体经济融合的号召，树立高质量发展的标杆。

在合作中，通用股份与联想集团联合启动的“全钢X光轮胎缺陷检测”项目，利用先进的AI技术显著提升了检测效率，降低了人工质检成本和漏检率，标志着工业AI在轮胎质检领域的成功应用。同时，通用股份在数字化工厂建设方面也取得了显著成效，构建了“智能制造+绿色生产”的新模式。

此次合作不仅是通用股份智造升级的重要里程碑，还将推动全价值链的智能升级。双方将共同构建AI创新生态，开展技术研发、标准制定和人才培养，致力于实现轮胎行业的智能化变革，为行业的高质量发展注入新的动力。

🏷️ #通用股份 #联想集团 #智能制造 #人工智能 #数字化转型

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📰 中国激光制造技术与产业创新联盟筹备会暨第一次理事和会员大会举行-山东大学新闻网

11月24日，中国激光制造技术与产业创新联盟在山东大学举行了筹备会暨第一次理事和会员大会。会议得到了工业和信息化部高新技术司的指导，旨在推动激光制造技术的创新与产业发展。山东大学校长李术才在致辞中强调，激光制造作为一个快速发展的领域，是国际制造竞争的焦点，学校将整合科研资源，助力国家技术突破。

中国科学院院士李应红在视频致辞中指出，当前中国正处于激光制造技术创新的关键时期，希望联盟能够推动技术攻关和行业标准建设，培育高新技术企业。他还提到要深化跨界融合，构建可持续发展的激光制造产业生态。会议全票通过了联盟章程，并选举出理事长、副理事长等职务，明确了年度重点工作。

与会代表围绕激光制造产业发展进行了深入交流，来自各高校、科研院所和企业的代表共百余人参与了会议。会议后，参会人员还参观了山东大学校史馆，进一步加深了对激光制造技术的理解与合作意愿。该联盟的成立将为我国制造强国战略的实现提供重要支持。

🏷️ #激光制造 #技术创新 #产业发展 #山东大学 #联盟成立

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📰 中国高端影像设备制造终于走到了世界最前沿-动脉网

中国高端医疗设备制造迎来重大突破，东软医疗和联影医疗的光子计数CT成功通过NMPA审评，标志着中国在这一领域的领先地位。光子计数CT相较于传统螺旋CT，具备更高的空间分辨率和更低的辐射剂量，能够为精准诊疗提供更为清晰的影像。这一技术的实现，离不开CZT探测器的应用，东软医疗的NeuViz P10在空间和时间分辨率上均表现优异，结合AI技术，提升了医学研究的效率。

联影医疗同样在探测器技术上取得进展，通过创新算法解决了信号强度降低的问题，并显著降低了辐射剂量。尽管两家公司在注册准入上取得了先发优势，但要将这些优势转化为市场壁垒，仍需解决产能和市场认可的问题。随着光子计数CT的逐步推广，国内医疗设备制造业的竞争格局也在不断演变，更多企业开始瞄准这一市场，推动技术创新和产业升级。

未来，光子计数CT的量产和应用将依赖于材料科学的突破，尤其是CZT和CdTe等半导体材料的量产能力。随着技术的不断成熟，预计将有更多医院引入光子计数CT，满足日益增长的医疗需求，推动中国医疗设备制造业的进一步发展。整体来看，中国在高端医疗设备领域的崛起，展现了强大的创新能力和市场潜力。

🏷️ #光子计数CT #东软医疗 #联影医疗 #精准诊疗 #医疗设备

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📰 AI催化智能制造市场百亿扩容，ICT厂商估值抬升逻辑显现

近日，中邮证券发布研报指出，人工智能在制造业的应用将推动市场规模到2025年达到141亿元。AI的赋能使得制造业在流程管理、预测和生产效率上实现精细化，尤其是从产品导向转向用户导向，满足个性化需求成为新服务模式。同时，智能制造的快速发展也促进了ICT企业的成长，为传统制造企业的数字化转型提供了技术支持。

在政策层面，工信部计划到2026年修订100项智能制造标准，推动产业应用和国际合作。地方政府也在积极出台政策，促进AI与制造业的深度融合。智能工厂作为智能制造的重要应用场景，正在快速崛起，中国已成为全球“灯塔工厂”数量最多的国家，显示出智能制造的广阔前景。

联想集团作为高科技制造企业的代表，积极参与智能制造的建设，构建了覆盖全国的智能工厂网络。通过AI技术的应用，联想正在帮助众多大型制造企业实现智能化转型，近期财报显示其在AI领域的布局已开始显现成效，未来在智能制造的转型中将继续受益于市场的增长。

🏷️ #人工智能 #制造业 #智能制造 #联想集团 #市场规模

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