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📰 经济导刊

“人工智能＋”已成为国家战略，2024年将全面推进，涵盖技术、产业、民生和治理等领域，推动人工智能产业在制造、医疗和教育等行业形成示范场景。然而，当前仍存在算力和数据资源分布不均、智能化改造成本高、标准和治理体系滞后等问题，尤其是中小企业和欠发达地区面临较大障碍。

“人工智能＋”的政策框架逐步成形，2024年人工智能产业规模已超过9000亿元，普及率显著提升。各地积极布局特色产业集群，推动应用示范，形成“自上而下”与“自下而上”的推进格局。同时，人工智能在制造、医疗和教育等领域的应用逐步深化，推动行业整体效率提升。

尽管“人工智能＋”发展迅速，但仍面临算力、数据和人才供给的结构性失衡，产业智能化改造的瓶颈也对深度融合构成挑战。为此，建议加强政策统筹，推动重点行业攻坚，提升应用深度与普惠性，同时完善治理和保障体系，夯实安全、标准与人才基础，以实现“人工智能＋”的健康可持续发展。

🏷️ #人工智能 #国家战略 #产业发展 #应用场景 #政策建议

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📰 孙锡良：中国创新到底靠公还是靠私

网络上流传着“民营企业贡献中国90%的技术创新”的观点，但这一结论缺乏实证支持，且容易误导公众。实际上，许多关键行业的技术创新和发展仍然主要依赖于公有企业和科研机构。以煤炭、电力、石油等行业为例，绝大多数的技术和创新都掌握在国有企业手中，尤其是在大型项目和战略性产品的研发上，公企的作用不可或缺。

此外，虽然私企在民生相关领域表现突出，但这并不意味着它们在整体创新中占据主导地位。许多人对私企的认可，往往是因为它们直接影响到日常生活，而忽视了公企在国家战略和重大科技领域的贡献。未来的发展需要公私协作，避免人为制造对立，才能实现更全面的创新和进步。

综上所述，认为“民营企业贡献九成创新”的说法并不符合实际，国家的科技创新能力依赖于公有企业和科研院所的共同努力。我们应当理性看待公私企业的角色，承认各自的贡献，而不是片面强调某一方的优势。

🏷️ #技术创新 #公有企业 #民营企业 #国家战略 #科研机构

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