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📰 电子等行业对规上工业增长贡献率超60%
国务院新闻办公室发布数据，2026年前三季度我国工业和信息化发展呈现稳健态势。规模以上工业增加值同比增5.3%，利润总额同比增15.7%，数字产业收入提升至14.6%，高技术制造业增加值同比增14.3%，装备制造比重提升，机电和高新技术产品出口占比提升，创新药国产占比达到80%，肿瘤、精神、抗感染等领域取得突破。新赛道方面，6G、脑机接口、生物制造等进入培育阶段，场景业态持续拓新，L2级以上自动驾驶、AI终端等应用快速发展。智能工厂累计超过1.3万家，卓越级智能工厂超500家，绿色制造工厂达到8336家，制造向“卖方案”升级趋势明显。信息通信行业保持平稳增长，5G基站达5.25百万座，千兆光网和万兆光网部署推进，智能算力规模达到2592EFLOPS，电子信息制造业增速显著，产业链韧性和贡献持续增强。文/记者 李岩
🏷️ #工业增长 #数字经济 #创新药 #智能制造 #信息通信
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📰 电子等行业对规上工业增长贡献率超60%
国务院新闻办公室发布数据，2026年前三季度我国工业和信息化发展呈现稳健态势。规模以上工业增加值同比增5.3%，利润总额同比增15.7%，数字产业收入提升至14.6%，高技术制造业增加值同比增14.3%，装备制造比重提升，机电和高新技术产品出口占比提升，创新药国产占比达到80%，肿瘤、精神、抗感染等领域取得突破。新赛道方面，6G、脑机接口、生物制造等进入培育阶段，场景业态持续拓新，L2级以上自动驾驶、AI终端等应用快速发展。智能工厂累计超过1.3万家，卓越级智能工厂超500家，绿色制造工厂达到8336家，制造向“卖方案”升级趋势明显。信息通信行业保持平稳增长，5G基站达5.25百万座，千兆光网和万兆光网部署推进，智能算力规模达到2592EFLOPS，电子信息制造业增速显著，产业链韧性和贡献持续增强。文/记者 李岩
🏷️ #工业增长 #数字经济 #创新药 #智能制造 #信息通信
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📰 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措
国务院新闻办公室今天举行新闻发布会，强调新一代智能制造是当前重要方向。党中央、国务院高度重视这一领域，国家提出以智能制造为主攻方向，加快制造业的智能化、绿色化、融合化发展。工业和信息化部正在起草有关政策措施，推动人工智能与制造业深度融合，提升装备与系统的自感知、自决策和自执行能力，推动生产方式与企业组织形态变革，探索新型制造模式，帮助企业降本增效，满足多样化市场需求。未来工作聚焦四方面：一是梯度培育智能工厂，夯实数字化、网络化基础，推动研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的AI应用，形成卓越级与领航级智能工厂。二是创新发展智能装备，支持研发智能母机、机器人、检测与控制装备，提高自适应加工、柔性作业和在线检测能力，满足高精度生产要求，推动智能工程机械、农机、医疗装备等应用。三是加快智能技术攻关与推广应用，建设高质量工业数据集，开发工业专用模型与大模型，探索工业智能操作系统，推动数据、模型、软件和装备协同，推动场景化应用落地。四是深化国际合作，落实合作倡议，通过金砖机制等加强标准规范、智能工厂建设与经验分享，促进供需对接与人才培养，共同推动制造业转型升级。
🏷️ #智能制造 #工业信息化 #AI应用 #工业数据 #国际合作
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📰 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措
国务院新闻办公室今天举行新闻发布会，强调新一代智能制造是当前重要方向。党中央、国务院高度重视这一领域，国家提出以智能制造为主攻方向，加快制造业的智能化、绿色化、融合化发展。工业和信息化部正在起草有关政策措施，推动人工智能与制造业深度融合，提升装备与系统的自感知、自决策和自执行能力，推动生产方式与企业组织形态变革，探索新型制造模式，帮助企业降本增效，满足多样化市场需求。未来工作聚焦四方面：一是梯度培育智能工厂，夯实数字化、网络化基础，推动研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的AI应用，形成卓越级与领航级智能工厂。二是创新发展智能装备，支持研发智能母机、机器人、检测与控制装备，提高自适应加工、柔性作业和在线检测能力，满足高精度生产要求，推动智能工程机械、农机、医疗装备等应用。三是加快智能技术攻关与推广应用，建设高质量工业数据集，开发工业专用模型与大模型，探索工业智能操作系统，推动数据、模型、软件和装备协同，推动场景化应用落地。四是深化国际合作，落实合作倡议，通过金砖机制等加强标准规范、智能工厂建设与经验分享，促进供需对接与人才培养，共同推动制造业转型升级。
🏷️ #智能制造 #工业信息化 #AI应用 #工业数据 #国际合作
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📰 加快发展新一代智能制造，工业和信息化部明确四方面重点举措
国务院新闻办公室发布信息显示，党中央、国务院高度重视新一代智能制造的发展，提出以智能制造为主攻方向，推动制造业的智能化、绿色化、融合化。工信部正在起草相关政策，促进人工智能与制造业深度融合，着力提升装备和系统的自感知、自决策和自执行能力，推动生产方式和企业组织形态变革，形成新型制造模式，帮助企业降本增效、满足多样化市场。为实现目标，将从四方面推进：一是梯度培育智能工厂，建设基础到卓越级的智能工厂，深化AI在设计、生产、运营和售后等环节的应用；二是创新发展智能装备，研发智能母机、机器人、检测与控制装备，提升自适应加工和在线检测能力，满足高精度生产需求，推动智能工程机械、农机和医疗装备等应用；三是加快智能技术攻关与应用推广，建设高质量工业数据集，开发工业专用模型与操作系统，推动数据、模型、软件与装备协同，实施模数共振行动，推进工业智能体的研发与验证；四是深化国际合作，利用金砖等机制开展标准、建设与人才培养等领域的协作，促进供需对接，帮助伙伴建设智能工厂，共同推动制造业转型升级。
🏷️ #智能制造 #工信部 #AI融合 #智能工厂 #国际合作
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📰 加快发展新一代智能制造，工业和信息化部明确四方面重点举措
国务院新闻办公室发布信息显示，党中央、国务院高度重视新一代智能制造的发展，提出以智能制造为主攻方向，推动制造业的智能化、绿色化、融合化。工信部正在起草相关政策，促进人工智能与制造业深度融合，着力提升装备和系统的自感知、自决策和自执行能力，推动生产方式和企业组织形态变革，形成新型制造模式，帮助企业降本增效、满足多样化市场。为实现目标，将从四方面推进：一是梯度培育智能工厂，建设基础到卓越级的智能工厂，深化AI在设计、生产、运营和售后等环节的应用；二是创新发展智能装备，研发智能母机、机器人、检测与控制装备，提升自适应加工和在线检测能力，满足高精度生产需求，推动智能工程机械、农机和医疗装备等应用；三是加快智能技术攻关与应用推广，建设高质量工业数据集，开发工业专用模型与操作系统，推动数据、模型、软件与装备协同，实施模数共振行动，推进工业智能体的研发与验证；四是深化国际合作，利用金砖等机制开展标准、建设与人才培养等领域的协作，促进供需对接，帮助伙伴建设智能工厂，共同推动制造业转型升级。
🏷️ #智能制造 #工信部 #AI融合 #智能工厂 #国际合作
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📰 推动人工智能与制造业融合，工信部正研究起草有关措施|界面新闻
工业和信息化部正在研究起草新一代智能制造的政策措施，着力推动人工智能与制造业的全链条深度融合，提升装备和系统的自感知、自决策、自执行能力，推动生产方式和企业组织形态的变革，探索新型制造模式，帮助企业降低成本、提升效率，以更好满足多样化市场需求。总体工作聚焦三大方向：一是梯度培育智能工厂，夯实数字化、网络化基础，推动卓越级和领航级工厂探索新一代系统架构与制造模式；二是创新发展智能装备，提升智能机床、机器人、检测与控制装备等的自适应加工与在线检测能力，推动智能工程机械、农机、医疗装备等领域应用；三是加快智能技术攻关与应用，建设高质量工业数据集，研发垂域大模型及工业专用模型，推动数据、模型、软件与装备的高效协同，并在排产、调优、缺陷检测、运维等场景推进模数共振行动，逐步成熟并推广。此外，还将深化国际合作，依托金砖等机制共建标准体系、开展技术与人才交流，推动智能工厂建设和产业转型升级。统计显示，2025年制造业数字化转型渗透率达68%，智能工厂显著提升重点行业生产效率。
🏷️ #智能制造 #智能工厂 #智能装备 #工业数据 #国际合作
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📰 推动人工智能与制造业融合，工信部正研究起草有关措施|界面新闻
工业和信息化部正在研究起草新一代智能制造的政策措施，着力推动人工智能与制造业的全链条深度融合，提升装备和系统的自感知、自决策、自执行能力，推动生产方式和企业组织形态的变革，探索新型制造模式，帮助企业降低成本、提升效率，以更好满足多样化市场需求。总体工作聚焦三大方向：一是梯度培育智能工厂，夯实数字化、网络化基础，推动卓越级和领航级工厂探索新一代系统架构与制造模式；二是创新发展智能装备，提升智能机床、机器人、检测与控制装备等的自适应加工与在线检测能力，推动智能工程机械、农机、医疗装备等领域应用；三是加快智能技术攻关与应用，建设高质量工业数据集，研发垂域大模型及工业专用模型，推动数据、模型、软件与装备的高效协同，并在排产、调优、缺陷检测、运维等场景推进模数共振行动，逐步成熟并推广。此外，还将深化国际合作，依托金砖等机制共建标准体系、开展技术与人才交流，推动智能工厂建设和产业转型升级。统计显示，2025年制造业数字化转型渗透率达68%，智能工厂显著提升重点行业生产效率。
🏷️ #智能制造 #智能工厂 #智能装备 #工业数据 #国际合作
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📰 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措_央广网
国务院新闻办公室今日举行新闻发布会，介绍新一代智能制造的发展思路和政策动向。党中央、国务院高度重视该领域，全国先进制造业大会明确提出以新一代智能制造为主攻方向，推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向发展。目前，工信部正在研究起草相关政策措施，加快推动人工智能与制造业深度融合。核心在于实现全链条的自感知、自决策和自执行，推动生产方式和企业组织形态变革，形成新的制造模式，降低成本、提高效率，以更好满足多样化市场需求。工信部将重点做好四方面工作：一是梯度培育智能工厂，夯实数字化、网络化基础，深化AI在研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的应用，形成卓越级、领航级智能工厂；二是创新发展智能装备，提升自适应加工、柔性作业和在线检测能力，满足高精度、高可靠性生产需求，推动智能工程机械、智能农机、智能医疗装备的发展；三是加快智能技术攻关和推广应用，建设高质量工业数据集，开发工业专用模型和操作系统，推动模数共振行动，稳妥开展工业智能体研发与应用验证，逐步推广应用；四是深化智能制造国际合作，推动智能工厂建设、标准规范体系等领域合作，企业、科研机构共享技术和经验，开展供需对接和人才培养，协助伙伴建设智能工厂，推动制造业转型升级。值得关注的是，如何落实各项举措、推动落地执行，以及在国际合作中实现标准对接和产业生态的协同发展。编辑：王胜留。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字化 #合作共赢 #工业装备
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📰 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措_央广网
国务院新闻办公室今日举行新闻发布会，介绍新一代智能制造的发展思路和政策动向。党中央、国务院高度重视该领域，全国先进制造业大会明确提出以新一代智能制造为主攻方向，推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向发展。目前，工信部正在研究起草相关政策措施，加快推动人工智能与制造业深度融合。核心在于实现全链条的自感知、自决策和自执行，推动生产方式和企业组织形态变革，形成新的制造模式，降低成本、提高效率，以更好满足多样化市场需求。工信部将重点做好四方面工作：一是梯度培育智能工厂，夯实数字化、网络化基础，深化AI在研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的应用，形成卓越级、领航级智能工厂；二是创新发展智能装备，提升自适应加工、柔性作业和在线检测能力，满足高精度、高可靠性生产需求，推动智能工程机械、智能农机、智能医疗装备的发展；三是加快智能技术攻关和推广应用，建设高质量工业数据集，开发工业专用模型和操作系统，推动模数共振行动，稳妥开展工业智能体研发与应用验证，逐步推广应用；四是深化智能制造国际合作，推动智能工厂建设、标准规范体系等领域合作，企业、科研机构共享技术和经验，开展供需对接和人才培养，协助伙伴建设智能工厂，推动制造业转型升级。值得关注的是，如何落实各项举措、推动落地执行，以及在国际合作中实现标准对接和产业生态的协同发展。编辑：王胜留。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字化 #合作共赢 #工业装备
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📰 从单点突破到全域赋能，云南省加快制造业数智化转型——AI赋能制造 车间蝶变向新_昆明信息港
云南省正在以人工智能带动制造业的深度数智化转型，呈现从点到面、从龙头企业到中小企业的全面升级态势。文章通过多家企业的实践，展示了“数字底座+智慧系统”的改造路线：云天化、云铝、云锡等逐步落地以AI 为核心的先进过程控制和实时优化，大屏监控、数字工厂架构、行业大模型等实现生产节拍自动预测与自控，显著提升产能、降低能耗和人力投入，并带来可追溯的全链条数字化能力。与此同时，政府层面推出专项行动方案，推动普惠型工业互联网平台建设、典型场景培育和标杆企业带动，以场景驱动促使更多中小企业参与，解决数字人才短缺与平台资源获取难题。尽管总体积累已初具规模，规上制造业关键工序数控化率、工业互联网平台数量等仍处于全国较低水平，需要持续推进平台建设、产业协同和场景落地。未来，云南将通过点线面结合的策略，推动千企万厂的广泛应用，使AI赋能制造业在全省落地生根，提升整体竞争力与话语权。
🏷️ #智能制造 #数智化 #工业互联网 #行业大模型 #产业升级
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📰 从单点突破到全域赋能，云南省加快制造业数智化转型——AI赋能制造 车间蝶变向新_昆明信息港
云南省正在以人工智能带动制造业的深度数智化转型，呈现从点到面、从龙头企业到中小企业的全面升级态势。文章通过多家企业的实践，展示了“数字底座+智慧系统”的改造路线：云天化、云铝、云锡等逐步落地以AI 为核心的先进过程控制和实时优化，大屏监控、数字工厂架构、行业大模型等实现生产节拍自动预测与自控，显著提升产能、降低能耗和人力投入，并带来可追溯的全链条数字化能力。与此同时，政府层面推出专项行动方案，推动普惠型工业互联网平台建设、典型场景培育和标杆企业带动，以场景驱动促使更多中小企业参与，解决数字人才短缺与平台资源获取难题。尽管总体积累已初具规模，规上制造业关键工序数控化率、工业互联网平台数量等仍处于全国较低水平，需要持续推进平台建设、产业协同和场景落地。未来，云南将通过点线面结合的策略，推动千企万厂的广泛应用，使AI赋能制造业在全省落地生根，提升整体竞争力与话语权。
🏷️ #智能制造 #数智化 #工业互联网 #行业大模型 #产业升级
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📰 15台机器人“常态化上岗” 乐聚机器人与兆丰机电联合发布具身智能解决方案
乐聚机器人与兆丰机电联合发布具身智能+汽车零部件上料解决方案，将10余个动作序列拆分为30余个基础模块，通过技能开发工具链实现模块化拼接，开发周期从数月缩短至数周。15台人形机器人在复杂产线环境中稳定完成“预备—取料—转运—上料”全流程，单次循环约40秒，覆盖10余种零件，上料成功率达98%，累计运行约1000小时，已协助生产超6万件零部件。具身智能产业正加速商业化，全球和中国市场出货量显著增长，乐聚强调方案的可复制性与标准技能沉淀、部署工具复用，以及一键叫料和多机调度等能力，帮助更多工位和场景落地。为推动真实生产场景应用，双方还在数据采集方面探索并形成大规模并行数据能力，月数据产出超过4万条，并将数据集捐赠给OpenLET开源基金会，促进工业场景真实机器数据资源共享。未来将通过更多生态伙伴共同完善开源数据集、工具链和落地能力，推动具身智能在海量制造场景中的应用扩展。
🏷️ #具身智能 #上料解决方案 #智能制造 #开源数据 #工业机器人
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📰 15台机器人“常态化上岗” 乐聚机器人与兆丰机电联合发布具身智能解决方案
乐聚机器人与兆丰机电联合发布具身智能+汽车零部件上料解决方案，将10余个动作序列拆分为30余个基础模块，通过技能开发工具链实现模块化拼接，开发周期从数月缩短至数周。15台人形机器人在复杂产线环境中稳定完成“预备—取料—转运—上料”全流程，单次循环约40秒，覆盖10余种零件，上料成功率达98%，累计运行约1000小时，已协助生产超6万件零部件。具身智能产业正加速商业化，全球和中国市场出货量显著增长，乐聚强调方案的可复制性与标准技能沉淀、部署工具复用，以及一键叫料和多机调度等能力，帮助更多工位和场景落地。为推动真实生产场景应用，双方还在数据采集方面探索并形成大规模并行数据能力，月数据产出超过4万条，并将数据集捐赠给OpenLET开源基金会，促进工业场景真实机器数据资源共享。未来将通过更多生态伙伴共同完善开源数据集、工具链和落地能力，推动具身智能在海量制造场景中的应用扩展。
🏷️ #具身智能 #上料解决方案 #智能制造 #开源数据 #工业机器人
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📰 具身智能下一程的主攻方向在先进制造
先进制造业被认为是一个国家工业体系中最具活力与引领性的部分，是新质生产力在实体经济领域最集中的载体。梅卡曼德创始人邵天兰在第26届中国国际工业博览会上指出，具身智能下一步将聚焦先进制造，通过以数据为要素、以模型为引擎、以工业智能体为载体，使制造系统具备自感知、自决策、自执行、自适应、自学习、自优化的自主认知能力，从而推动制造业从经验驱动向数据驱动转变，促使工厂“会思考”、产线“能决策”。这意味着新一代人工智能与先进制造的深度融合正在形成制造业发展的第三范式。随着人工智能推动研发、生产、质控、运维全链条重构，全球范围内的应用场景正在扩展，梅卡曼德的“眼脑手”通用机器人解决方案实现跨本体、跨行业、跨场景的能力，能够处理复杂场景与高难任务。目前公司已在多地设立办事处，服务覆盖近50个国家和地区，客户包括超过100家《财富》世界500强企业。物理AI解决方案入选世界经济论坛MINDS项目，显示具身智能正以更高的产品通用性、可靠性与易用性落地千行百业，开启全球可复制、可规模化的应用前景。未来，梅卡曼德期待与产业伙伴共同推进全球应用价值的扩大。
🏷️ #先进制造 #具身智能 #人工智能 #工业互联网 #全球应用
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📰 具身智能下一程的主攻方向在先进制造
先进制造业被认为是一个国家工业体系中最具活力与引领性的部分，是新质生产力在实体经济领域最集中的载体。梅卡曼德创始人邵天兰在第26届中国国际工业博览会上指出，具身智能下一步将聚焦先进制造，通过以数据为要素、以模型为引擎、以工业智能体为载体，使制造系统具备自感知、自决策、自执行、自适应、自学习、自优化的自主认知能力，从而推动制造业从经验驱动向数据驱动转变，促使工厂“会思考”、产线“能决策”。这意味着新一代人工智能与先进制造的深度融合正在形成制造业发展的第三范式。随着人工智能推动研发、生产、质控、运维全链条重构，全球范围内的应用场景正在扩展，梅卡曼德的“眼脑手”通用机器人解决方案实现跨本体、跨行业、跨场景的能力，能够处理复杂场景与高难任务。目前公司已在多地设立办事处，服务覆盖近50个国家和地区，客户包括超过100家《财富》世界500强企业。物理AI解决方案入选世界经济论坛MINDS项目，显示具身智能正以更高的产品通用性、可靠性与易用性落地千行百业，开启全球可复制、可规模化的应用前景。未来，梅卡曼德期待与产业伙伴共同推进全球应用价值的扩大。
🏷️ #先进制造 #具身智能 #人工智能 #工业互联网 #全球应用
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📰 浙江制造业一线观察：机器人离进厂打工还有多远？
具身智能被视为潜在的新万亿级产业，浙江制造业正尝试在真实工位落地人形机器人，用于上料、转运等作业。以杭州兆丰机电为例，15台乐聚人形机器人在狭窄产线中完成多步上料流程，稳定性与准确率接近成熟水平，单次上料循环约40秒，成功率达98%，已连续运行超两月。通过实际生产场景积累数据，机器人计划提升节拍并实现更广泛应用，同时开放数据集与工具链，推动模型迭代和跨场景复制能力。开放原子开源基金会据此打造的OpenLET社区，将真实作业数据用于训练，降低行业研发门槛，促进跨企业协作与标准化技能模块化。未来需要产业链协同，扩大数据开放、工具链完善和多机协同，才能实现从点到面的普及落地，推动制造业具身智能的长期产业化。此次试点为从“试点上岗”向“大规模进厂打工”过渡提供了真实样本与宝贵经验。
🏷️ #具身智能 #人形机器人 #工业数据 #开放数据 #产业化
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📰 浙江制造业一线观察：机器人离进厂打工还有多远？
具身智能被视为潜在的新万亿级产业，浙江制造业正尝试在真实工位落地人形机器人，用于上料、转运等作业。以杭州兆丰机电为例，15台乐聚人形机器人在狭窄产线中完成多步上料流程，稳定性与准确率接近成熟水平，单次上料循环约40秒，成功率达98%，已连续运行超两月。通过实际生产场景积累数据，机器人计划提升节拍并实现更广泛应用，同时开放数据集与工具链，推动模型迭代和跨场景复制能力。开放原子开源基金会据此打造的OpenLET社区，将真实作业数据用于训练，降低行业研发门槛，促进跨企业协作与标准化技能模块化。未来需要产业链协同，扩大数据开放、工具链完善和多机协同，才能实现从点到面的普及落地，推动制造业具身智能的长期产业化。此次试点为从“试点上岗”向“大规模进厂打工”过渡提供了真实样本与宝贵经验。
🏷️ #具身智能 #人形机器人 #工业数据 #开放数据 #产业化
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📰 梅卡曼德大涨7.46%，从工博会走向50个国家地区_中华网
梅卡曼德机器人在第26届中国国际工业博览会期间持续展示“眼脑手”技术的升级与通用能力，覆盖汽车、新能源、3C、半导体等十余行业的场景应用。通过Mech-GPT多模态大模型与具身大脑，机器人能够理解自然语言指令、识别海量物体并自主调整分拣策略，实现高精度的抓取、装配与质检任务，展现了从技术验证向规模化落地的转变。现场多机器人协同上下料、料筐搬运、以及对透明物体、动态工件等复杂场景的稳定作业能力，显著提升生产节拍和灵活性，推动智能制造向千行百业的真实生产场景扩展。在柔性精密装配、涂胶与缺陷检测、3D测量与AI缺陷检测等环节，梅卡曼德通过高精度视觉、AI规划与自适应运动控制实现亚毫米级装配、快速检测与全流程自主作业，已广泛落地于汽车、3C电子、新能源等领域，显示出强劲的全球化增长势头与落地能力。资本市场对其技术实力与落地确定性的积极反馈，进一步推动具身智能在全球市场的复制与扩展。
🏷️ #具身智能 #工业机器人 #Mech-GPT #眼脑手 #智能制造
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📰 梅卡曼德大涨7.46%，从工博会走向50个国家地区_中华网
梅卡曼德机器人在第26届中国国际工业博览会期间持续展示“眼脑手”技术的升级与通用能力，覆盖汽车、新能源、3C、半导体等十余行业的场景应用。通过Mech-GPT多模态大模型与具身大脑，机器人能够理解自然语言指令、识别海量物体并自主调整分拣策略，实现高精度的抓取、装配与质检任务，展现了从技术验证向规模化落地的转变。现场多机器人协同上下料、料筐搬运、以及对透明物体、动态工件等复杂场景的稳定作业能力，显著提升生产节拍和灵活性，推动智能制造向千行百业的真实生产场景扩展。在柔性精密装配、涂胶与缺陷检测、3D测量与AI缺陷检测等环节，梅卡曼德通过高精度视觉、AI规划与自适应运动控制实现亚毫米级装配、快速检测与全流程自主作业，已广泛落地于汽车、3C电子、新能源等领域，显示出强劲的全球化增长势头与落地能力。资本市场对其技术实力与落地确定性的积极反馈，进一步推动具身智能在全球市场的复制与扩展。
🏷️ #具身智能 #工业机器人 #Mech-GPT #眼脑手 #智能制造
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📰 卡奥斯主导全球首个工业世界模型IEEE国际标准成功立项
10月12日，IEEE SA标准理事会大会正式批准《面向工业AI的世界模型应用架构指南》国际标准立项，成为全球首个面向工业AI的世界模型应用架构国际标准。这一里程碑提升了我国在下一代工业人工智能领域的国际标准话语权。文章指出，制造业正从自动化、数字化向制造AI化跃迁，AI将深入研产供销全链路，成为驱动产业进化的底层能力。开放与自主自强需并举，核心自主能力才能保障话语权与开放协同。世界模型源自框架系统理论，经过迭代，已成为对物理世界进行推演预测的先进AI技术。OpenAI、NVIDIA等企业推进相关产品，成为推动工业场景变革的核心引擎。在2026世界人工智能大会上，卡奥斯全球首发工业世界模型，利用海量工业数据、本体建模与数字孪生底座，实现真实工厂向AI系统的完整映射，抑制AI幻觉，输出可审计、可落地的结果，并发布天驭智能体开发平台，形成从图纸到产线的完整业务链路。专家认为，世界模型与大模型互补，核心在于对物理世界的因果理解与状态演化预测，为柔性自动化、数字孪生、预测性维护提供支撑，是推进新型工业化的重要底座。标准强调以工业真实场景为落地目标，聚焦分层架构、核心模型组件、典型业务场景、智能体协同等，提供可落地的参考架构与实践指引，降低落地复杂度，助力企业将技术从实验室走向工厂。后续，标准工作组将继续以开放共创共享为原则，面向全球吸纳各方力量，推动行业生态建设与全球落地实施，输出中国方案。
🏷️ #工业AI #世界模型 #国际标准 #开放共创 #数字孪生
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📰 卡奥斯主导全球首个工业世界模型IEEE国际标准成功立项
10月12日，IEEE SA标准理事会大会正式批准《面向工业AI的世界模型应用架构指南》国际标准立项，成为全球首个面向工业AI的世界模型应用架构国际标准。这一里程碑提升了我国在下一代工业人工智能领域的国际标准话语权。文章指出，制造业正从自动化、数字化向制造AI化跃迁，AI将深入研产供销全链路，成为驱动产业进化的底层能力。开放与自主自强需并举，核心自主能力才能保障话语权与开放协同。世界模型源自框架系统理论，经过迭代，已成为对物理世界进行推演预测的先进AI技术。OpenAI、NVIDIA等企业推进相关产品，成为推动工业场景变革的核心引擎。在2026世界人工智能大会上，卡奥斯全球首发工业世界模型，利用海量工业数据、本体建模与数字孪生底座，实现真实工厂向AI系统的完整映射，抑制AI幻觉，输出可审计、可落地的结果，并发布天驭智能体开发平台，形成从图纸到产线的完整业务链路。专家认为，世界模型与大模型互补，核心在于对物理世界的因果理解与状态演化预测，为柔性自动化、数字孪生、预测性维护提供支撑，是推进新型工业化的重要底座。标准强调以工业真实场景为落地目标，聚焦分层架构、核心模型组件、典型业务场景、智能体协同等，提供可落地的参考架构与实践指引，降低落地复杂度，助力企业将技术从实验室走向工厂。后续，标准工作组将继续以开放共创共享为原则，面向全球吸纳各方力量，推动行业生态建设与全球落地实施，输出中国方案。
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📰 上海启动新一代智能制造行动
上海在新一代智能制造行动、产业地图和国际供应链开放合作倡议三项举措的推动下，持续推进智能制造升级、人工智能赋能制造和全流程改造，力争到2028年实现重点制造企业智能工厂与AI应用全覆盖，并培育大量先进级智能工厂与AI制造场景。行动围绕供给引领、AI+制造、工厂梯度培育及产业生态构建，从技术装备升级到平台、人才、标准体系建设，推动智能制造与产业资源的深度融合，提升区域竞争力。目前上海已形成千亿级产业集群并规划万亿级目标，智能制造系统集成和装备产值均居高位，工业机器人、人工智能及智能体等新要素将持续扩容，推动全球产业链协同与开放合作。产业地图的发布与升级将为企业提供检索、对接和资源获取的平台，未来还将上线智能助手，帮助投资研判与管理决策，促进区区协同与产业布局优化；国际协作倡议则为全球产业链的安全、通畅与互利共赢提供务实路径。
🏷️ #智能制造 #产业地图 #国际协作 #人工智能 #工业机器人
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📰 上海启动新一代智能制造行动
上海在新一代智能制造行动、产业地图和国际供应链开放合作倡议三项举措的推动下，持续推进智能制造升级、人工智能赋能制造和全流程改造，力争到2028年实现重点制造企业智能工厂与AI应用全覆盖，并培育大量先进级智能工厂与AI制造场景。行动围绕供给引领、AI+制造、工厂梯度培育及产业生态构建，从技术装备升级到平台、人才、标准体系建设，推动智能制造与产业资源的深度融合，提升区域竞争力。目前上海已形成千亿级产业集群并规划万亿级目标，智能制造系统集成和装备产值均居高位，工业机器人、人工智能及智能体等新要素将持续扩容，推动全球产业链协同与开放合作。产业地图的发布与升级将为企业提供检索、对接和资源获取的平台，未来还将上线智能助手，帮助投资研判与管理决策，促进区区协同与产业布局优化；国际协作倡议则为全球产业链的安全、通畅与互利共赢提供务实路径。
🏷️ #智能制造 #产业地图 #国际协作 #人工智能 #工业机器人
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📰 第26届中国工博会“中国智造暨先进制造业创新实践展”之二——智化加速落地 工博会勾勒中国智造新图景 - 中国工业新闻网
第26届中国工博会聚焦制造业数智化转型，展现了数字化技术在研发、设计、生产、质量管控、运营服务等全流程的深度融合。现场以四大板块呈现：场景应用、底座支撑、生态共建、未来智造，体现从辅助设计到直接参与生产的转变，以及对算力、基础设施的更高要求。人工智能在抗体设计、材料研发与高端装备设计中的应用日益成熟，生成式AI在能源装备领域的探索也在推进。生产环节则通过智能排产、复杂过程控制、工业时序大模型等，提升产线柔性与产能稳定性，甚至实现5%-10%产量提升、50%波动降低等效果。底层算力方面，原生智算集群和工业安全、科学计算等能力成为支撑工业AI落地的关键。数字化服务正从单体企业扩展至公共服务与产业协同，促成制造业数字化转型促进中心网络、评估与项目落地等全链条服务。全球制造网络也在通过标准化与数据回流实现跨基地协同与产能重建，推动全球价值共创与韧性提升。总体来看，数字技术正由辅助工具转变为重塑研发、生产与组织的核心动力，中国制造的数智化转型进入更深层次阶段。
🏷️ #智能 #数字化 #工业AI #产线柔性 #全球协同
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📰 第26届中国工博会“中国智造暨先进制造业创新实践展”之二——智化加速落地 工博会勾勒中国智造新图景 - 中国工业新闻网
第26届中国工博会聚焦制造业数智化转型，展现了数字化技术在研发、设计、生产、质量管控、运营服务等全流程的深度融合。现场以四大板块呈现：场景应用、底座支撑、生态共建、未来智造，体现从辅助设计到直接参与生产的转变，以及对算力、基础设施的更高要求。人工智能在抗体设计、材料研发与高端装备设计中的应用日益成熟，生成式AI在能源装备领域的探索也在推进。生产环节则通过智能排产、复杂过程控制、工业时序大模型等，提升产线柔性与产能稳定性，甚至实现5%-10%产量提升、50%波动降低等效果。底层算力方面，原生智算集群和工业安全、科学计算等能力成为支撑工业AI落地的关键。数字化服务正从单体企业扩展至公共服务与产业协同，促成制造业数字化转型促进中心网络、评估与项目落地等全链条服务。全球制造网络也在通过标准化与数据回流实现跨基地协同与产能重建，推动全球价值共创与韧性提升。总体来看，数字技术正由辅助工具转变为重塑研发、生产与组织的核心动力，中国制造的数智化转型进入更深层次阶段。
🏷️ #智能 #数字化 #工业AI #产线柔性 #全球协同
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📰 四足头部大洗牌，机器狗真正赚钱的生意在哪？ - OFweek机器人网
四足机器人市场正在呈现明显的结构分化：消费级与教育科研级凭借规模化和成本下降实现出货增长，成为“卖得更多”的部分；而工业级市场则以高价值场景为核心，强调长周期、定制化解决方案，形成“做得更深”的路径。IDC统计显示，2026年上半年全球市场规模超过4亿美元，工业制造细分市场增长速度远超整体，部署与出货均实现高增。头部厂商在不同细分市场呈现不同优势：宇树科技靠标准化产品实现规模，云深处聚焦电力与工业巡检，具微科技专注高危、轮足平台的行业深耕，ANYbotics强调工业自主巡检与数据闭环等多元路径。未来的核心不在于机器人本体的数量，而在于机器人所承接的任务链条：从感知、决策、执行到设备维护、应急处置的闭环能力，及跨设备协同的应用落地。随着定价下降与服务化、租赁等模式兴起，真正的高价值在于进入客户生产流程、持续为其创造产出与成本收益的能力。四足机器人将从单纯移动巡检，转向更广泛场景的作业平台，安全、可靠及投资回报将成为关键的采购决定因素。
🏷️ #四足#工业级#市场分化#高价值场景#能力服务
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📰 四足头部大洗牌，机器狗真正赚钱的生意在哪？ - OFweek机器人网
四足机器人市场正在呈现明显的结构分化：消费级与教育科研级凭借规模化和成本下降实现出货增长，成为“卖得更多”的部分；而工业级市场则以高价值场景为核心，强调长周期、定制化解决方案，形成“做得更深”的路径。IDC统计显示，2026年上半年全球市场规模超过4亿美元，工业制造细分市场增长速度远超整体，部署与出货均实现高增。头部厂商在不同细分市场呈现不同优势：宇树科技靠标准化产品实现规模，云深处聚焦电力与工业巡检，具微科技专注高危、轮足平台的行业深耕，ANYbotics强调工业自主巡检与数据闭环等多元路径。未来的核心不在于机器人本体的数量，而在于机器人所承接的任务链条：从感知、决策、执行到设备维护、应急处置的闭环能力，及跨设备协同的应用落地。随着定价下降与服务化、租赁等模式兴起，真正的高价值在于进入客户生产流程、持续为其创造产出与成本收益的能力。四足机器人将从单纯移动巡检，转向更广泛场景的作业平台，安全、可靠及投资回报将成为关键的采购决定因素。
🏷️ #四足#工业级#市场分化#高价值场景#能力服务
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📰 工信部发布人工智能“产业导航图，新型工业化下关注三类投资机会(附概念股)
本报告解读了工信部发布的“人工智能赋能新型工业化高价值场景”导航图及其产业支撑体系。导航图覆盖石化、钢铁、汽车、消费电子等20个细分领域，收录超1000个可落地的标准化工业AI应用场景，涵盖全链条环节如研发、制造、质检、运维、仓储、能耗、安全与供应链等。前端研发聚焦智能参数仿真、结构优化、工艺预演，面向高端装备、汽车、航空航天等成本高、试验周期长的领域；中端生产强调智能排产、工艺闭环控制、柔性产线调度，适配多品种、小批量、定制化生产；后端运维则包含机器视觉质检、设备预测性维护、能耗优化、安全风险识别与智能物料匹配。自导航图落地前，已形成完整配套体系，政策、资金、试点、标准四维支撑，推动制造业向全链条智能化转型。行业专家指出多数企业仍处于单点智能阶段，未来在模数共振与智能制造专项行动推动下，预计到2027年将实现更广泛的全流程智能。资本方面预计未来十年将形成工业5.0超级周期，带来巨额投资推动中国制造业转向技术自主与全球引领，并聚焦工业基础设施、存量工厂改造与新兴产能建设三大核心赛道。
🏷️ #AI赋能 #工业5.0 #智能制造 #产业投资 #工业互联网
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📰 工信部发布人工智能“产业导航图，新型工业化下关注三类投资机会(附概念股)
本报告解读了工信部发布的“人工智能赋能新型工业化高价值场景”导航图及其产业支撑体系。导航图覆盖石化、钢铁、汽车、消费电子等20个细分领域，收录超1000个可落地的标准化工业AI应用场景，涵盖全链条环节如研发、制造、质检、运维、仓储、能耗、安全与供应链等。前端研发聚焦智能参数仿真、结构优化、工艺预演，面向高端装备、汽车、航空航天等成本高、试验周期长的领域；中端生产强调智能排产、工艺闭环控制、柔性产线调度，适配多品种、小批量、定制化生产；后端运维则包含机器视觉质检、设备预测性维护、能耗优化、安全风险识别与智能物料匹配。自导航图落地前，已形成完整配套体系，政策、资金、试点、标准四维支撑，推动制造业向全链条智能化转型。行业专家指出多数企业仍处于单点智能阶段，未来在模数共振与智能制造专项行动推动下，预计到2027年将实现更广泛的全流程智能。资本方面预计未来十年将形成工业5.0超级周期，带来巨额投资推动中国制造业转向技术自主与全球引领，并聚焦工业基础设施、存量工厂改造与新兴产能建设三大核心赛道。
🏷️ #AI赋能 #工业5.0 #智能制造 #产业投资 #工业互联网
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📰 山东：制造业大省借“行业大模型”焕新升级
山东港口青岛港在干散货码头自动化控制中心，通过大模型自动生成船期排泊计划，并以颜色高亮线路直观展示各工艺作业路径，点击船舶即可查看详细作业计划。这一变革源自山东省在行业大模型赛道的持续发力和对垂直领域大模型的重点培育；截至目前，山东纳入重点监测的大模型企业超过170家，2025年大模型产业收入预计达到63.75亿元，显示出强劲生机。过去，港口、煤矿及多家工业企业的排程和监控需人工大量干预，效率低、风险高。如今，行业大模型通过对生产数据、现场参数及工艺流程的深度学习，能实现从监测预警到工艺优化、再到全流程协同的全面改造，显著提升安全、稳定性与效率。诸如卡奥斯天智、海若等模型在不同场景落地：矿山实现设备异常与违章的高准确报警，化工工艺实时给出最优参数，无人值守的空压站通过智能体协同巡检与调度，使人工成本大幅下降并降低能耗。山东强调以产业应用驱动模型创新，推动“百景智能”落地，形成以产业数据为燃料、以场景需求为牵引、以企业服务为核心的良性生态。未来，山东计划到2028年基本形成特色化、全覆盖的行业大模型体系，打造一批高价值人工智能+制造应用场景，推动千行百业广泛应用。
🏷️ #垂直领域大模型 #工业智能 #产线优化 #智能制造 #山东大模型
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📰 山东：制造业大省借“行业大模型”焕新升级
山东港口青岛港在干散货码头自动化控制中心，通过大模型自动生成船期排泊计划，并以颜色高亮线路直观展示各工艺作业路径，点击船舶即可查看详细作业计划。这一变革源自山东省在行业大模型赛道的持续发力和对垂直领域大模型的重点培育；截至目前，山东纳入重点监测的大模型企业超过170家，2025年大模型产业收入预计达到63.75亿元，显示出强劲生机。过去，港口、煤矿及多家工业企业的排程和监控需人工大量干预，效率低、风险高。如今，行业大模型通过对生产数据、现场参数及工艺流程的深度学习，能实现从监测预警到工艺优化、再到全流程协同的全面改造，显著提升安全、稳定性与效率。诸如卡奥斯天智、海若等模型在不同场景落地：矿山实现设备异常与违章的高准确报警，化工工艺实时给出最优参数，无人值守的空压站通过智能体协同巡检与调度，使人工成本大幅下降并降低能耗。山东强调以产业应用驱动模型创新，推动“百景智能”落地，形成以产业数据为燃料、以场景需求为牵引、以企业服务为核心的良性生态。未来，山东计划到2028年基本形成特色化、全覆盖的行业大模型体系，打造一批高价值人工智能+制造应用场景，推动千行百业广泛应用。
🏷️ #垂直领域大模型 #工业智能 #产线优化 #智能制造 #山东大模型
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📰 从“会思考”到“能干活”：库卡如何用AI重塑先进制造 - OFweek机器人网
2026年，AI与具身智能正以空前速度进入工业制造领域。库卡在第26届上海工博会上以“AI，具身而至”为主题，发布“开天 KAI”智能平台和一系列新产品，展示从单机智能到全栈解决方案的转型。展台覆盖从材料加工、焊接、铸件打磨到AMR仓线协同等多行业场景，体现了库卡从机器人本体向系统化、全流程智能化的延伸能力。核心在于以软件赋能，使机器人具备感知、理解、规划、协同与持续进化能力，达到可规模化部署的水平。Visual Components CN实现3D虚拟产线设计与调试，iiQKA.HMI AI等工具提升部署效率与运维智能化；AI Vision实现视觉感知，面向现场的实际问题提供快速验证和部署路径。盘点四大能力：数字化仿真与虚拟调试、协作型机器人、具身智能产品与自动化焊接解决方案，形成从仿真—协作—思考—执行的完整闭环。最终，具身智能的价值不再是演示，而是成为稳定生产力的真实落地。
🏷️ #AI #具身智能 #工博会 #库卡 #智能平台
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📰 从“会思考”到“能干活”：库卡如何用AI重塑先进制造 - OFweek机器人网
2026年，AI与具身智能正以空前速度进入工业制造领域。库卡在第26届上海工博会上以“AI，具身而至”为主题，发布“开天 KAI”智能平台和一系列新产品，展示从单机智能到全栈解决方案的转型。展台覆盖从材料加工、焊接、铸件打磨到AMR仓线协同等多行业场景，体现了库卡从机器人本体向系统化、全流程智能化的延伸能力。核心在于以软件赋能，使机器人具备感知、理解、规划、协同与持续进化能力，达到可规模化部署的水平。Visual Components CN实现3D虚拟产线设计与调试，iiQKA.HMI AI等工具提升部署效率与运维智能化；AI Vision实现视觉感知，面向现场的实际问题提供快速验证和部署路径。盘点四大能力：数字化仿真与虚拟调试、协作型机器人、具身智能产品与自动化焊接解决方案，形成从仿真—协作—思考—执行的完整闭环。最终，具身智能的价值不再是演示，而是成为稳定生产力的真实落地。
🏷️ #AI #具身智能 #工博会 #库卡 #智能平台
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📰 年产能规划可达1万台，杰克缝制机器人制造基地投产
艾图科技旗下AI+服装智造品牌在台州湾新区投产的缝制机器人制造基地，是全球首个面向缝制机器人的专业化制造工厂，年产能可达1万台，标志着柔性缝制具身智能正式走出实验室进入工业化、标准化的批量落地阶段。长期以来，缝制环节因面料柔软、工艺复杂、工序繁多，一直被视为机器人领域的难点。依托具身智能与柔性控制技术，艾图科技自2025年发布原型并在真实产线进行海量测试与迭代，使缝制机器人从“能缝”向“稳定、高效、批量”落地，破解了技术验证到稳定落地的工程鸿沟，为规模化量产打下工艺基础。未来，公司将以基地为产业化支点，持续迭代算法与硬件，丰富缝制工艺场景，推动机器人在服装、制鞋、箱包、家纺等柔性制品领域的广泛应用，并与上下游合作伙伴共建柔性缝制智能生态。
🏷️ #新基地 #缝制机器人 #柔性制造 #工业化 #智能生态
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📰 年产能规划可达1万台，杰克缝制机器人制造基地投产
艾图科技旗下AI+服装智造品牌在台州湾新区投产的缝制机器人制造基地，是全球首个面向缝制机器人的专业化制造工厂，年产能可达1万台，标志着柔性缝制具身智能正式走出实验室进入工业化、标准化的批量落地阶段。长期以来，缝制环节因面料柔软、工艺复杂、工序繁多，一直被视为机器人领域的难点。依托具身智能与柔性控制技术，艾图科技自2025年发布原型并在真实产线进行海量测试与迭代，使缝制机器人从“能缝”向“稳定、高效、批量”落地，破解了技术验证到稳定落地的工程鸿沟，为规模化量产打下工艺基础。未来，公司将以基地为产业化支点，持续迭代算法与硬件，丰富缝制工艺场景，推动机器人在服装、制鞋、箱包、家纺等柔性制品领域的广泛应用，并与上下游合作伙伴共建柔性缝制智能生态。
🏷️ #新基地 #缝制机器人 #柔性制造 #工业化 #智能生态
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📰 AI制造标准征集启动，工业智能从单点应用走向流程嵌入
本次工信部人工智能标准化技术委员会 WG10“AI+制造”工作组公开征集第一批行业标准立项建议，覆盖智能设计、智能生产、智能检测、智能运维、智能供应链、智能管理等制造场景，旨在将工艺数据、模型接口、验证方法和责任边界逐步讲清。当前我国拥有超过56.2万家智能制造相关企业，2026年以来新增约7.3万家，主体涵盖工业软件、自动化设备、机器视觉、工业机器人、数据治理、工业互联网和行业模型服务等环节。过去AI在制造的应用多集中在质检识别、设备预测性维修和排产优化等单点场景，标准征集开启后，需要更系统地将工艺数据与模型嵌入生产流程、解释结果、支撑决策，并让职责划分、数据接口及异常处理等变得明确。随着工业软件与AI的融合从试点走向平台化部署，受益主体包括软件、视觉、运维、数据治理与行业模型服务商，承压方为缺乏制造场景理解的通用AI能力提供者。制造企业真正需要的，是能在生产线中落地、被解释且支持决策的系统，而非“会聊天”的模型。标准化将改变采购逻辑，客户将关注模型是否产线验证、接口兼容、异常处理及责任分配。AI+制造的未来竞争将从展示能力转向长期交付能力，产业链各方需在研发、设备、软件与现场形成共同语言，才能让AI真正深入工艺优化、质量控制和供应链协同的深水区。
🏷️ #AI制造 #标准化 #产业链 #工艺数据 #平台化
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📰 AI制造标准征集启动，工业智能从单点应用走向流程嵌入
本次工信部人工智能标准化技术委员会 WG10“AI+制造”工作组公开征集第一批行业标准立项建议，覆盖智能设计、智能生产、智能检测、智能运维、智能供应链、智能管理等制造场景，旨在将工艺数据、模型接口、验证方法和责任边界逐步讲清。当前我国拥有超过56.2万家智能制造相关企业，2026年以来新增约7.3万家，主体涵盖工业软件、自动化设备、机器视觉、工业机器人、数据治理、工业互联网和行业模型服务等环节。过去AI在制造的应用多集中在质检识别、设备预测性维修和排产优化等单点场景，标准征集开启后，需要更系统地将工艺数据与模型嵌入生产流程、解释结果、支撑决策，并让职责划分、数据接口及异常处理等变得明确。随着工业软件与AI的融合从试点走向平台化部署，受益主体包括软件、视觉、运维、数据治理与行业模型服务商，承压方为缺乏制造场景理解的通用AI能力提供者。制造企业真正需要的，是能在生产线中落地、被解释且支持决策的系统，而非“会聊天”的模型。标准化将改变采购逻辑，客户将关注模型是否产线验证、接口兼容、异常处理及责任分配。AI+制造的未来竞争将从展示能力转向长期交付能力，产业链各方需在研发、设备、软件与现场形成共同语言，才能让AI真正深入工艺优化、质量控制和供应链协同的深水区。
🏷️ #AI制造 #标准化 #产业链 #工艺数据 #平台化
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