搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 一季度，多行业利润增长超100%！国家统计局数据，最新解读！ - 21经济网
4月27日，国家统计局公布的一季度规模以上工业企业利润数据显示，工业利润延续两位数高增态势，盈利质量同步稳步改善。一季度，全国规模以上工业企业利润同比增长15.5%，较1—2月份加快。规模以上工业企业营业收入利润率达到2023年以来同期最高水平，3月单月增速进一步抬升，叠加营收利润率创下2023年以来同期新高、单位成本持续下行、产销衔接持续优化，工业企业经营效益全面修复。与此同时，装备制造、高技术制造业发力领跑，多个新兴产业、原材料重点行业利润实现翻倍增长，产业升级动能持续释放。规上工业利润保持两位数高增长 数据显示，一季度，全国规模以上工业企业利润同比增长15.5%，较1—2月份加快0.3个百分点；3月当月，利润增长15.8%，较1—2月份加快0.6个百分点。国家统计局工业司首席统计师于卫宁表示，毛利润有力支撑了规模以上工业企业利润较快增长。从营业收入扣减营业成本计算的毛利润角度看，一季度规模以上工业企业毛利润增长7.9%，较1—2月份加快1.0个百分点。国家金融与发展实验室特聘高级研究员庞溟对记者表示，全国规模以上工业企业利润总额同比增速高达15.5%，远超同期营业收入5.0%的增幅，显示出企业不仅实现了规模扩张，盈利能力也得到强化和提升。“从单月看，3月份利润同比增速达15.8%，较1—2月份同比增速进一步加快0.6个百分点，说明在春节季节性因素消退后，工业企业的开工率与产销衔接达到了更高水平，回升动能仍在边际增强。”庞溟说。营收利润率达2023年以来同期最高水平 规模以上工业企业盈利能力持续改善，一个重要表现在于，一季度，规模以上工业企业营业收入利润率为5.11%，同比提高0.46个百分点，营收利润率达2023年以来同期最高水平。与此同时，一季度，规模以上工业企业每百元营业收入中的成本为84.93元，同比下降0.40元，工业企业单位成本今年以来连续下降。庞溟认为，一季度营业收入利润率达到了5.11%，同比提高0.46个百分点，是自2023年以来同期的最高水平，说明企业在面对原材料价格波动时，通过工艺改进、供应链优化及数字化管理，显著增强了对成本的消化能力。在盈利改善的同时，企业的其他经济效益指标也多有亮点。一季度末，各类型企业的资产负债率均处于合理区间。在资产利用效率方面，3月末数据显示，规模以上工业企业每百元资产实现的营业收入为70.1元，人均营业收入达184.9万元，相比1—2月分别进一步提升了3.7元和10万元。从生产端到利润端的传导路径中，产销衔接是关键环节。产成品存货周转天数为21.5天，应收账款平均回收期为72.6天，相比1—2月分别减少了1.2天和3.8天。“结合3月份规模以上工业产品销售率为93.8%（同比上升0.7个百分点）的数据来看，市场去库存压力正在减轻。”庞溟说。多行业利润增长翻倍 一季度，规模以上装备制造业利润同比增长21.0%，拉动全部规模以上工业企业利润增长6.8个百分点；规模以上高技术制造业利润同比增长47.4%，拉动全部规模以上工业企业利润增长7.9个百分点。于卫宁表示，装备制造业支撑作用明显，其中，电子行业受生产较好、价格回升等因素带动，利润大幅增长，是装备制造业利润快速增长的主要力量，铁路船舶航空航天行业利润增速较前期加快。高技术制造业利润快速增长，主要呈现三方面特点：人工智能、半导体相关产业快速发展，带动光纤制造、光电子器件制造、显示器件制造行业利润分别增长336.8%、43.0%、36.3%；智能化产品需求增加，智能无人飞行器制造、其他智能消费设备制造行业利润分别增长53.8%、67.3%；绿色制造行业效益改善，环境监测专用仪器仪表制造、锂离子电池制造行业利润分别增长100.0%、25.0%。一季度原材料制造业利润保持两位数增长。其中，受航空航天、新能源、新一代信息技术等战略性新兴产业快速发展带动，有色行业利润增长116.7%。庞溟认为，计算机、通信和其他电子设备制造业、有色金属冶炼和压延加工业利润翻倍增长反映了全球半导体周期回暖及航空航天、新能源、新一代信息技术等战略性新兴产业发展对中游装备与材料的强劲拉动，成为利润增长的核心支撑点。
🏷️ #工业利润 #制造业 #高技术制造 #装备制造 #有色金属
🔗 原文链接
📰 一季度，多行业利润增长超100%！国家统计局数据，最新解读！ - 21经济网
4月27日，国家统计局公布的一季度规模以上工业企业利润数据显示，工业利润延续两位数高增态势，盈利质量同步稳步改善。一季度，全国规模以上工业企业利润同比增长15.5%，较1—2月份加快。规模以上工业企业营业收入利润率达到2023年以来同期最高水平，3月单月增速进一步抬升，叠加营收利润率创下2023年以来同期新高、单位成本持续下行、产销衔接持续优化，工业企业经营效益全面修复。与此同时，装备制造、高技术制造业发力领跑，多个新兴产业、原材料重点行业利润实现翻倍增长，产业升级动能持续释放。规上工业利润保持两位数高增长 数据显示，一季度，全国规模以上工业企业利润同比增长15.5%，较1—2月份加快0.3个百分点；3月当月，利润增长15.8%，较1—2月份加快0.6个百分点。国家统计局工业司首席统计师于卫宁表示，毛利润有力支撑了规模以上工业企业利润较快增长。从营业收入扣减营业成本计算的毛利润角度看，一季度规模以上工业企业毛利润增长7.9%，较1—2月份加快1.0个百分点。国家金融与发展实验室特聘高级研究员庞溟对记者表示，全国规模以上工业企业利润总额同比增速高达15.5%，远超同期营业收入5.0%的增幅，显示出企业不仅实现了规模扩张，盈利能力也得到强化和提升。“从单月看，3月份利润同比增速达15.8%，较1—2月份同比增速进一步加快0.6个百分点，说明在春节季节性因素消退后，工业企业的开工率与产销衔接达到了更高水平，回升动能仍在边际增强。”庞溟说。营收利润率达2023年以来同期最高水平 规模以上工业企业盈利能力持续改善，一个重要表现在于，一季度，规模以上工业企业营业收入利润率为5.11%，同比提高0.46个百分点，营收利润率达2023年以来同期最高水平。与此同时，一季度，规模以上工业企业每百元营业收入中的成本为84.93元，同比下降0.40元，工业企业单位成本今年以来连续下降。庞溟认为，一季度营业收入利润率达到了5.11%，同比提高0.46个百分点，是自2023年以来同期的最高水平，说明企业在面对原材料价格波动时，通过工艺改进、供应链优化及数字化管理，显著增强了对成本的消化能力。在盈利改善的同时，企业的其他经济效益指标也多有亮点。一季度末，各类型企业的资产负债率均处于合理区间。在资产利用效率方面，3月末数据显示，规模以上工业企业每百元资产实现的营业收入为70.1元，人均营业收入达184.9万元，相比1—2月分别进一步提升了3.7元和10万元。从生产端到利润端的传导路径中，产销衔接是关键环节。产成品存货周转天数为21.5天，应收账款平均回收期为72.6天，相比1—2月分别减少了1.2天和3.8天。“结合3月份规模以上工业产品销售率为93.8%（同比上升0.7个百分点）的数据来看，市场去库存压力正在减轻。”庞溟说。多行业利润增长翻倍 一季度，规模以上装备制造业利润同比增长21.0%，拉动全部规模以上工业企业利润增长6.8个百分点；规模以上高技术制造业利润同比增长47.4%，拉动全部规模以上工业企业利润增长7.9个百分点。于卫宁表示，装备制造业支撑作用明显，其中，电子行业受生产较好、价格回升等因素带动，利润大幅增长，是装备制造业利润快速增长的主要力量，铁路船舶航空航天行业利润增速较前期加快。高技术制造业利润快速增长，主要呈现三方面特点：人工智能、半导体相关产业快速发展，带动光纤制造、光电子器件制造、显示器件制造行业利润分别增长336.8%、43.0%、36.3%；智能化产品需求增加，智能无人飞行器制造、其他智能消费设备制造行业利润分别增长53.8%、67.3%；绿色制造行业效益改善，环境监测专用仪器仪表制造、锂离子电池制造行业利润分别增长100.0%、25.0%。一季度原材料制造业利润保持两位数增长。其中，受航空航天、新能源、新一代信息技术等战略性新兴产业快速发展带动，有色行业利润增长116.7%。庞溟认为，计算机、通信和其他电子设备制造业、有色金属冶炼和压延加工业利润翻倍增长反映了全球半导体周期回暖及航空航天、新能源、新一代信息技术等战略性新兴产业发展对中游装备与材料的强劲拉动，成为利润增长的核心支撑点。
🏷️ #工业利润 #制造业 #高技术制造 #装备制造 #有色金属
🔗 原文链接
📰 从机床到刀具：CCMT 2026“高端制造·创新致胜”论坛讲透车铣复合增效全路径
本次CCMT 2026联合技术论坛聚焦车铣复合加工的前沿发展，魏因加特纳从传统单机供应商向设备+工艺+软件+服务的全链条解决方案转型，强调以深度理解客户工艺需求提供一站式服务，覆盖机床选型、工艺设计、编程仿真与售后。发布的新一代mpmc系列万能车铣复合加工中心具备“大型工件一机多工艺整合”优势，驱动系统采用主从驱动、齿轮齿条传动，床身46°设计提升刚性与操控性，自动头库与自研软件实现编程到仿真的无缝连接，并可与AGV及外部输送系统联动，符合工业4.0要求。展会还展示刀具企业的综合解决方案，强调跨行业协同、振动抑制与以车代磨等技术，提升加工效率与表面质量，降低成本；未来趋势是加工柔性化、自动化与智能化并进，行业龙头通过整合设备、工艺、软件与服务推动高端制造升级。此次论坛汇聚多国顶尖技术力量，强调跨领域协同创新是提升竞争力的关键路径。
🏷️ #车铣复合 #智能制造 #高端制造 #工艺软件服务 #加工柔性化
🔗 原文链接
📰 从机床到刀具：CCMT 2026“高端制造·创新致胜”论坛讲透车铣复合增效全路径
本次CCMT 2026联合技术论坛聚焦车铣复合加工的前沿发展，魏因加特纳从传统单机供应商向设备+工艺+软件+服务的全链条解决方案转型，强调以深度理解客户工艺需求提供一站式服务，覆盖机床选型、工艺设计、编程仿真与售后。发布的新一代mpmc系列万能车铣复合加工中心具备“大型工件一机多工艺整合”优势，驱动系统采用主从驱动、齿轮齿条传动，床身46°设计提升刚性与操控性，自动头库与自研软件实现编程到仿真的无缝连接，并可与AGV及外部输送系统联动，符合工业4.0要求。展会还展示刀具企业的综合解决方案，强调跨行业协同、振动抑制与以车代磨等技术，提升加工效率与表面质量，降低成本；未来趋势是加工柔性化、自动化与智能化并进，行业龙头通过整合设备、工艺、软件与服务推动高端制造升级。此次论坛汇聚多国顶尖技术力量，强调跨领域协同创新是提升竞争力的关键路径。
🏷️ #车铣复合 #智能制造 #高端制造 #工艺软件服务 #加工柔性化
🔗 原文链接
📰 工业互联网 赋能千百业丨发现先进制造业“隐形翅膀”④_四川在线
工业互联网是新一代信息技术与工业经济深度融合的产物，由网络、标识、平台、数据和安全五大体系构成生态。平台作为中枢，能把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密连接，推动全要素、全产业链的智能制造新生态。
积微物联的CIII平台实现需求方与供给方线上对接，仓储加工、物流、资金服务等环节数字化联动，企业通过平台降本增效。中铁工服盾构平台在巴朗山隧道现场通过智慧管控中心监控TBM、电机车等设备状态，数据驱动运维和工艺优化。
四川将以龙头企业带动中小企业，构建多层次工业互联网平台体系，深化东数西算与人工智能赋能。将培育基础级、成长级、引领级和生态级平台，推动产业链协同，形成面向六大优势产业的智能制造新格局。
🏷️ #工业互联网 #积微物联 #中铁工服 #四川
🔗 原文链接
📰 工业互联网 赋能千百业丨发现先进制造业“隐形翅膀”④_四川在线
工业互联网是新一代信息技术与工业经济深度融合的产物，由网络、标识、平台、数据和安全五大体系构成生态。平台作为中枢，能把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密连接，推动全要素、全产业链的智能制造新生态。
积微物联的CIII平台实现需求方与供给方线上对接，仓储加工、物流、资金服务等环节数字化联动，企业通过平台降本增效。中铁工服盾构平台在巴朗山隧道现场通过智慧管控中心监控TBM、电机车等设备状态，数据驱动运维和工艺优化。
四川将以龙头企业带动中小企业，构建多层次工业互联网平台体系，深化东数西算与人工智能赋能。将培育基础级、成长级、引领级和生态级平台，推动产业链协同，形成面向六大优势产业的智能制造新格局。
🏷️ #工业互联网 #积微物联 #中铁工服 #四川
🔗 原文链接
📰 南京新能源汽车产量大幅增加，电力装备迎来“爆发”
南京新能源汽车产量显著提升，电力装备迎来爆发性增长。国家统计局数据显示PMI回升至50.4%，结束连续41个月的下降趋势，制造业信心明显增强。汽车与专用设备等行业景气度持续走高，出口机电与新能源产品保持稳健增速，南汽江北基地等协同发力带动整条产业链快速放量。
以“一辆车”带动“一条链”的态势在南京持续发力。申迪、赛科利和深蓝等企业通过优化工艺、提升冲焊节拍，产能与交付节奏显著提速。MG4等爆款车型落地E3全新架构平台，溧水、江宁等区形成完善的汽车产业集群，机器人、AGV等智能装备广泛应用，产业链协同效应持续放大。
未来三年，南京以智能电网、工业机器人、空天产业等为核心，培育新的生产力。NT6000智能分散控制系统等国产核心设备逐步走向海外市场，制造业投资与产能继续扩大，1—2月工业增加值和机器人产量实现两位数增长。低空经济、卫星应用等新领域快速聚合，南京正以韧性与创新推动产业群向万亿级目标迈进。
🏷️ #南京制造 #新能源汽车 #智能电网 #空天产业 #工业机器人
🔗 原文链接
📰 南京新能源汽车产量大幅增加，电力装备迎来“爆发”
南京新能源汽车产量显著提升，电力装备迎来爆发性增长。国家统计局数据显示PMI回升至50.4%，结束连续41个月的下降趋势，制造业信心明显增强。汽车与专用设备等行业景气度持续走高，出口机电与新能源产品保持稳健增速，南汽江北基地等协同发力带动整条产业链快速放量。
以“一辆车”带动“一条链”的态势在南京持续发力。申迪、赛科利和深蓝等企业通过优化工艺、提升冲焊节拍，产能与交付节奏显著提速。MG4等爆款车型落地E3全新架构平台，溧水、江宁等区形成完善的汽车产业集群，机器人、AGV等智能装备广泛应用，产业链协同效应持续放大。
未来三年，南京以智能电网、工业机器人、空天产业等为核心，培育新的生产力。NT6000智能分散控制系统等国产核心设备逐步走向海外市场，制造业投资与产能继续扩大，1—2月工业增加值和机器人产量实现两位数增长。低空经济、卫星应用等新领域快速聚合，南京正以韧性与创新推动产业群向万亿级目标迈进。
🏷️ #南京制造 #新能源汽车 #智能电网 #空天产业 #工业机器人
🔗 原文链接
📰 促进工业母机与制造场景融合 15个“工业母机+”应用场景出炉
4月15日，市经济信息委公布本年度15个“工业母机+”应用场景，涵盖10个重点场景与5个典型场景，聚焦制造业核心生产环节，推动高端化升级。工业母机被誉为“制造机器的机器”，我市现有近50家主机及关键配套企业，年产值超100亿元，体现产业集聚效应。此次重点应用场景中，重庆机床集团推出的数控车齿机新能源汽车齿轮加工应用场景，依托自主设备实现高精度、高效率、柔性化加工，显著解决行业痛点，助力降本增效和核心装备短板补齐。
此次入选典型应用场景的重庆宏钢数控机床有限公司，通过集成化数控加工技术，实施汽车齿轮高精度一站式加工，显著提升加工效率与产品良品率，优化生产工艺流程。市经信委表示，目前正在实施“5664”工业母机专项行动，围绕技术攻关、产品升级、场景应用、生态构建等方面精准发力。目前“重庆造”数控齿轮加工机床在国内市场占有率接近60%，实现高端装备自主可控。
🏷️ #工业母机 #新能源汽车 #高端制造 #集成加工
🔗 原文链接
📰 促进工业母机与制造场景融合 15个“工业母机+”应用场景出炉
4月15日，市经济信息委公布本年度15个“工业母机+”应用场景，涵盖10个重点场景与5个典型场景，聚焦制造业核心生产环节，推动高端化升级。工业母机被誉为“制造机器的机器”，我市现有近50家主机及关键配套企业，年产值超100亿元，体现产业集聚效应。此次重点应用场景中，重庆机床集团推出的数控车齿机新能源汽车齿轮加工应用场景，依托自主设备实现高精度、高效率、柔性化加工，显著解决行业痛点，助力降本增效和核心装备短板补齐。
此次入选典型应用场景的重庆宏钢数控机床有限公司，通过集成化数控加工技术，实施汽车齿轮高精度一站式加工，显著提升加工效率与产品良品率，优化生产工艺流程。市经信委表示，目前正在实施“5664”工业母机专项行动，围绕技术攻关、产品升级、场景应用、生态构建等方面精准发力。目前“重庆造”数控齿轮加工机床在国内市场占有率接近60%，实现高端装备自主可控。
🏷️ #工业母机 #新能源汽车 #高端制造 #集成加工
🔗 原文链接
📰 达索系统张鹰：虚拟孪生与数字化技术赋能半导体全链创新 - 中国工业新闻网
在 SEMICON China 2026 上，达索系统通过3D UNIV+RSES与3DEXPERIENCE平台，展示面向半导体全链的数字化协同解决方案，覆盖材料研发、芯片设计、制造与运营等环节，构建统一、可追溯的数字环境，提升组织在多物理场与多尺度建模中的协同效率，加速技术突破。其核心在于将虚拟孪生、MBSE和工业AI深度融合，使需求、架构、模型、仿真与制造约束在同一平台内联动，从而帮助企业更早识别问题并将设计知识转化为企业资产。当前AI增强研发聚焦三个场景：一是工艺参数优化与良率提升，二是新材料研究与设计加速，三是设备智能化与预测性维护。达索强调，工业AI应建立在物理建模、仿真与虚拟孪生之上，通过数据、模型、流程和场景的协同，避免单纯依赖大数据，而是通过明确的业务场景、数据治理、行业知识与统一平台实现跨团队持续迭代与知识沉淀。全球与国内增长态势为行业提供了持续升级的高质量发展机会，AI与数字化将成为推动半导体全链条创新的关键驱动力。
🏷️ #虚拟孪生 #MBSE #工业AI #协同创新 #半导体数字化
🔗 原文链接
📰 达索系统张鹰：虚拟孪生与数字化技术赋能半导体全链创新 - 中国工业新闻网
在 SEMICON China 2026 上，达索系统通过3D UNIV+RSES与3DEXPERIENCE平台，展示面向半导体全链的数字化协同解决方案，覆盖材料研发、芯片设计、制造与运营等环节，构建统一、可追溯的数字环境，提升组织在多物理场与多尺度建模中的协同效率，加速技术突破。其核心在于将虚拟孪生、MBSE和工业AI深度融合，使需求、架构、模型、仿真与制造约束在同一平台内联动，从而帮助企业更早识别问题并将设计知识转化为企业资产。当前AI增强研发聚焦三个场景：一是工艺参数优化与良率提升，二是新材料研究与设计加速，三是设备智能化与预测性维护。达索强调，工业AI应建立在物理建模、仿真与虚拟孪生之上，通过数据、模型、流程和场景的协同，避免单纯依赖大数据，而是通过明确的业务场景、数据治理、行业知识与统一平台实现跨团队持续迭代与知识沉淀。全球与国内增长态势为行业提供了持续升级的高质量发展机会，AI与数字化将成为推动半导体全链条创新的关键驱动力。
🏷️ #虚拟孪生 #MBSE #工业AI #协同创新 #半导体数字化
🔗 原文链接
📰 酒钢拿到进军煤机行业“金钥匙”—中国钢铁新闻网
酒钢集团宏兴宏博新材料公司研发的高强度大型煤矿关键设备用钢Q550D，成功取得供应商资质并实现批量供货，标志着酒钢正式进入煤机行业核心材料市场，提升在西北及全国高端煤机用钢领域的竞争力。液压支架是煤矿综采的关键承重部件，对钢材的高强度、焊接性与抗疲劳性要求极高，行业准入门槛长期较高。酒钢围绕高强度、大型化趋势，采用产学研融合模式开发兼具高韧性与优良疲劳、焊接性能的高强钢，Q550D/E系列屈服强度≥600 MPa，E级在-40℃低温工况仍具良好冲击功，满足极端环境作业需求。研发自立项到量产经历两炉冶炼与两批试验，首批产品下线并交付试用，随后通过头部煤机企业评定并入围，迄今已供应700余吨，客户反馈稳定性良好。技术突破来自酒钢硬件升级与工艺创新，包括万吨级宽厚板线、超快冷系统、专用热处理线及热力学模拟优化合金配比，解决超快冷导致的板形问题，掌握热机械轧制、回火等核心工艺，未来Q690、Q890等牌号的开发也已启动，继续完善高强煤机用钢产业链。
🏷️ #高强钢 #煤机用钢 #Q550D #工业升级 #产业链
🔗 原文链接
📰 酒钢拿到进军煤机行业“金钥匙”—中国钢铁新闻网
酒钢集团宏兴宏博新材料公司研发的高强度大型煤矿关键设备用钢Q550D，成功取得供应商资质并实现批量供货，标志着酒钢正式进入煤机行业核心材料市场，提升在西北及全国高端煤机用钢领域的竞争力。液压支架是煤矿综采的关键承重部件，对钢材的高强度、焊接性与抗疲劳性要求极高，行业准入门槛长期较高。酒钢围绕高强度、大型化趋势，采用产学研融合模式开发兼具高韧性与优良疲劳、焊接性能的高强钢，Q550D/E系列屈服强度≥600 MPa，E级在-40℃低温工况仍具良好冲击功，满足极端环境作业需求。研发自立项到量产经历两炉冶炼与两批试验，首批产品下线并交付试用，随后通过头部煤机企业评定并入围，迄今已供应700余吨，客户反馈稳定性良好。技术突破来自酒钢硬件升级与工艺创新，包括万吨级宽厚板线、超快冷系统、专用热处理线及热力学模拟优化合金配比，解决超快冷导致的板形问题，掌握热机械轧制、回火等核心工艺，未来Q690、Q890等牌号的开发也已启动，继续完善高强煤机用钢产业链。
🏷️ #高强钢 #煤机用钢 #Q550D #工业升级 #产业链
🔗 原文链接
📰 浙江省经济信息中心
文章汇总了多位全国政协委员就提升行业发展环境提出的具体建议，覆盖装备制造、中药材、算力网络、民企欠款、工艺美术、深海研发、工业博物馆、航天卫星频率、低空经济等领域。总体观点是通过完善制度、强化信用与财政工具、推动产业链协同与创新能力，来缓解企业经营中的结构性矛盾与风险，提升产业竞争力。装配制造业建议建立科学应收账款管理体系，推行黑白名单制度与信用保险，推动信息化数据共享与行业协调。中药材领域强调建立战略储备基地、完善龙头企业带动的产供销模式、加强冷链与基建，提升供应链稳定性，并建立动态流通质保仓。推进算力网络与数据中心布局，优化区域集群；解决民企拖欠通过置换化债、债券融资及预算管理等综合手段，确保资金链健康。还提出提升工艺美术创新、海洋科技国际中心建设、国家工业博物馆体系建设、修订商业航天频率占用费及提升低空经济热气球项目等的政策与制度基础。总之，靠制度创新、金融工具、信息化协同与区域协同，促进各领域高质量发展。
🏷️ #应收账款 #中药材 #算力网络 #拖欠民企 #工业博物馆
🔗 原文链接
📰 浙江省经济信息中心
文章汇总了多位全国政协委员就提升行业发展环境提出的具体建议，覆盖装备制造、中药材、算力网络、民企欠款、工艺美术、深海研发、工业博物馆、航天卫星频率、低空经济等领域。总体观点是通过完善制度、强化信用与财政工具、推动产业链协同与创新能力，来缓解企业经营中的结构性矛盾与风险，提升产业竞争力。装配制造业建议建立科学应收账款管理体系，推行黑白名单制度与信用保险，推动信息化数据共享与行业协调。中药材领域强调建立战略储备基地、完善龙头企业带动的产供销模式、加强冷链与基建，提升供应链稳定性，并建立动态流通质保仓。推进算力网络与数据中心布局，优化区域集群；解决民企拖欠通过置换化债、债券融资及预算管理等综合手段，确保资金链健康。还提出提升工艺美术创新、海洋科技国际中心建设、国家工业博物馆体系建设、修订商业航天频率占用费及提升低空经济热气球项目等的政策与制度基础。总之，靠制度创新、金融工具、信息化协同与区域协同，促进各领域高质量发展。
🏷️ #应收账款 #中药材 #算力网络 #拖欠民企 #工业博物馆
🔗 原文链接
📰 制造企业如何“养龙虾”？创新奇智祭出“工业本体智能体”杀手锏 - 智东西
创新奇智发布AInnoGC工业本体智能体平台，面向制造业提供全栈式本体智能体。核心在于以本体构建统一的工业语义坐标系，连接数据、理解业务、驱动决策，形成企业级“龙虾”以提升工业AI的可控性与落地性。本体负责打通OT/IT数据、结构化设备与工艺信息、规则与知识的组织，智能体在此基础上执行决策、流程编排和系统执行。平台包含工作流模式与大模型驱动模式，能实现从洞察到执行的闭环，降低门槛并提升可审计性。实际落地涵盖设备运维、排产与监控、质量追溯、能源管理等场景，并与机器人厂商合作推进人机协同。业绩方面，2025年营收与毛利均实现增长，制造业占比持续提升，显示出企业级本体+智能体的商业与技术双重优势。未来将继续以本体智能体平台为核心，推动更多制造领域落地，促使AI从“看见、理解”到“行动”的全链条闭环。
🏷️ #工业智能体 #本体+智能体 #制造业落地 #企业级AI #AI落地
🔗 原文链接
📰 制造企业如何“养龙虾”？创新奇智祭出“工业本体智能体”杀手锏 - 智东西
创新奇智发布AInnoGC工业本体智能体平台，面向制造业提供全栈式本体智能体。核心在于以本体构建统一的工业语义坐标系，连接数据、理解业务、驱动决策，形成企业级“龙虾”以提升工业AI的可控性与落地性。本体负责打通OT/IT数据、结构化设备与工艺信息、规则与知识的组织，智能体在此基础上执行决策、流程编排和系统执行。平台包含工作流模式与大模型驱动模式，能实现从洞察到执行的闭环，降低门槛并提升可审计性。实际落地涵盖设备运维、排产与监控、质量追溯、能源管理等场景，并与机器人厂商合作推进人机协同。业绩方面，2025年营收与毛利均实现增长，制造业占比持续提升，显示出企业级本体+智能体的商业与技术双重优势。未来将继续以本体智能体平台为核心，推动更多制造领域落地，促使AI从“看见、理解”到“行动”的全链条闭环。
🏷️ #工业智能体 #本体+智能体 #制造业落地 #企业级AI #AI落地
🔗 原文链接
📰 合成纪元完成数千万元Pre-A轮融资
深圳合成纪元科技宣布完成数千万元Pre-A轮融资，资金将用于核心研发平台CatalEditor®的迭代、新产品研发、市场拓展及团队扩充。创始人戈钧教授是MOFs原位封装酶技术的先驱，依托“蛋白-载体材料”数据库，CatalEditor®实现蛋白质设计与材料封装的突破，拓展了蛋白质在工业场景的应用边界，形成AI4M的应用范式。公司已建立从实验室到百吨级生产的完整工艺链，在碳捕集和健康消费材料等领域实现应用落地，并在多个头部品牌完成商业化闭环。未来将深化与客户合作，推动生物解决方案在材料、能源等领域的落地，服务国家绿色制造与高质量产品需求。投资方表示对团队在生物、材料、AI交叉领域的底层原创力与产业化经验充满信心，期待更多优质选品上市，推动行业技术与市场的协同突破。
🏷️ #蛋白设计 #MOF #CatalEditor #生物制造 #工业应用
🔗 原文链接
📰 合成纪元完成数千万元Pre-A轮融资
深圳合成纪元科技宣布完成数千万元Pre-A轮融资，资金将用于核心研发平台CatalEditor®的迭代、新产品研发、市场拓展及团队扩充。创始人戈钧教授是MOFs原位封装酶技术的先驱，依托“蛋白-载体材料”数据库，CatalEditor®实现蛋白质设计与材料封装的突破，拓展了蛋白质在工业场景的应用边界，形成AI4M的应用范式。公司已建立从实验室到百吨级生产的完整工艺链，在碳捕集和健康消费材料等领域实现应用落地，并在多个头部品牌完成商业化闭环。未来将深化与客户合作，推动生物解决方案在材料、能源等领域的落地，服务国家绿色制造与高质量产品需求。投资方表示对团队在生物、材料、AI交叉领域的底层原创力与产业化经验充满信心，期待更多优质选品上市，推动行业技术与市场的协同突破。
🏷️ #蛋白设计 #MOF #CatalEditor #生物制造 #工业应用
🔗 原文链接
📰 润吧云受邀参编《智能制造 智能决策实施指南》国家标准，标准化版图再添重磅一笔|界面新闻
上海润吧信息技术有限公司（润吧云）受邀参与《智能制造 智能决策实施指南》国家标准的第二次封闭编写会，标志其在标准化领域影响力持续提升。该标准由国家标准化管理委员会立项，中国电子技术标准化研究院牵头编制，旨在为制造业构建智能决策能力的实施路径与技术规范，推动从经验驱动向数据驱动、模型驱动的转型。润吧云在智能决策领域拥有14年的沉淀，开发了基于工业AI大模型的安全+效益数智一体化平台，在感知、认知、决策执行全链路实现规模化落地，并以数据治理为基石，建立核心工艺参数的失真诊断机制，确保数据真实性。其智能决策能力涵盖五大方面：工业AI大模型赋能智能辨识、AI+利润优化引擎驱动经营决策、知识驱动的过程管理数字化、以及全场景一体化平台支撑决策闭环。润吧云已参与3项国家标准和2项团体标准的编写，覆盖智能制造、工业互联网、安全生产数字化等领域，进一步提升行业话语权。CEO严卫国指出，AI需落地于工业场景与业务流程，标准化是实现这一落地的重要环节。
🏷️ #智能决策 #工业AI #标准化 #安全生产 #智能制造
🔗 原文链接
📰 润吧云受邀参编《智能制造 智能决策实施指南》国家标准，标准化版图再添重磅一笔|界面新闻
上海润吧信息技术有限公司（润吧云）受邀参与《智能制造 智能决策实施指南》国家标准的第二次封闭编写会，标志其在标准化领域影响力持续提升。该标准由国家标准化管理委员会立项，中国电子技术标准化研究院牵头编制，旨在为制造业构建智能决策能力的实施路径与技术规范，推动从经验驱动向数据驱动、模型驱动的转型。润吧云在智能决策领域拥有14年的沉淀，开发了基于工业AI大模型的安全+效益数智一体化平台，在感知、认知、决策执行全链路实现规模化落地，并以数据治理为基石，建立核心工艺参数的失真诊断机制，确保数据真实性。其智能决策能力涵盖五大方面：工业AI大模型赋能智能辨识、AI+利润优化引擎驱动经营决策、知识驱动的过程管理数字化、以及全场景一体化平台支撑决策闭环。润吧云已参与3项国家标准和2项团体标准的编写，覆盖智能制造、工业互联网、安全生产数字化等领域，进一步提升行业话语权。CEO严卫国指出，AI需落地于工业场景与业务流程，标准化是实现这一落地的重要环节。
🏷️ #智能决策 #工业AI #标准化 #安全生产 #智能制造
🔗 原文链接
📰 通威太阳能（眉山）公司成为光伏制造行业首批获CMMM四级评估认证
通威眉山公司在国家智能制造能力成熟度评估（CMMM）中成功通过四级（优化级）正式评审，成为光伏制造行业首批获此认证的企业。这标志着该公司在数字化转型与智能制造建设方面的阶段性成果进一步巩固，也是其在“全球灯塔工厂”荣誉基础上的又一重要突破。评估依据GB/T 39116-2020与GB/T 39117-2020两项国家标准，强调跨业务环节的数据共享、协同以及基于模型的深度分析与优化。专家组对其在工艺设计、生产制造、物流仓储、能源管理、装备运行等环节的系统建设、数据应用与持续优化机制给予充分肯定，显示公司在人工智能、大数据、工业互联网等技术应用方面的实践成效。自始至今，通威眉山公司以车间、产线、系统等基础单元为出发点，持续推动智能制造落地，建立覆盖全价值链的智能化运营体系，为此次四级评估提供了坚实基础。未来，公司将继续以绿色发展为理念，围绕灯塔工厂与CMMM四级评估，深化数字化与智能化在提升效率、降低成本、保障品质及推进绿色低碳方面的应用，推动光伏电池制造领域的智能制造能力持续升级。
🏷️ #智能制造 #数据驱动 #绿色发展 #光伏制造 #工业互联网
🔗 原文链接
📰 通威太阳能（眉山）公司成为光伏制造行业首批获CMMM四级评估认证
通威眉山公司在国家智能制造能力成熟度评估（CMMM）中成功通过四级（优化级）正式评审，成为光伏制造行业首批获此认证的企业。这标志着该公司在数字化转型与智能制造建设方面的阶段性成果进一步巩固，也是其在“全球灯塔工厂”荣誉基础上的又一重要突破。评估依据GB/T 39116-2020与GB/T 39117-2020两项国家标准，强调跨业务环节的数据共享、协同以及基于模型的深度分析与优化。专家组对其在工艺设计、生产制造、物流仓储、能源管理、装备运行等环节的系统建设、数据应用与持续优化机制给予充分肯定，显示公司在人工智能、大数据、工业互联网等技术应用方面的实践成效。自始至今，通威眉山公司以车间、产线、系统等基础单元为出发点，持续推动智能制造落地，建立覆盖全价值链的智能化运营体系，为此次四级评估提供了坚实基础。未来，公司将继续以绿色发展为理念，围绕灯塔工厂与CMMM四级评估，深化数字化与智能化在提升效率、降低成本、保障品质及推进绿色低碳方面的应用，推动光伏电池制造领域的智能制造能力持续升级。
🏷️ #智能制造 #数据驱动 #绿色发展 #光伏制造 #工业互联网
🔗 原文链接
📰 涉及钢铁行业！河北将开展工业大模型培育工作—中国钢铁新闻网
河北省工业和信息化厅发布通知，围绕全省重点行业培育一批工业大模型，推动制造业高质量发展。要结合本地产业基础和资源禀赋，统筹算力、数据与场景开放等要素，优先在钢铁、化工、生物医药、智能网联汽车、电子信息、机器人、轻工业等行业培育大模型，聚焦智能配料、质量检测、能耗优化、设备预测性维护、工艺控制、配方优化、生产管控、设计仿真、缺陷检测等场景。建立工业大模型重点培育库，入库条件包括自主知识产权、充足训练数据与算力、明确应用成效、稳定团队等。各地需按政府引导、企业自愿原则，推动申报、评测与落地应用，并于4月3日前提交申报材料及汇总表。省内将提供免费评测，并定期举办发布会和供需对接，促进重点行业大模型的规模化应用。通知还强调结合实际业务痛点，鼓励跨行业协同研发，提升产业链和企业竞争力。
🏷️ #工业大模型 #钢铁 #产业升级 #算力数据 #应用落地
🔗 原文链接
📰 涉及钢铁行业！河北将开展工业大模型培育工作—中国钢铁新闻网
河北省工业和信息化厅发布通知，围绕全省重点行业培育一批工业大模型，推动制造业高质量发展。要结合本地产业基础和资源禀赋，统筹算力、数据与场景开放等要素，优先在钢铁、化工、生物医药、智能网联汽车、电子信息、机器人、轻工业等行业培育大模型，聚焦智能配料、质量检测、能耗优化、设备预测性维护、工艺控制、配方优化、生产管控、设计仿真、缺陷检测等场景。建立工业大模型重点培育库，入库条件包括自主知识产权、充足训练数据与算力、明确应用成效、稳定团队等。各地需按政府引导、企业自愿原则，推动申报、评测与落地应用，并于4月3日前提交申报材料及汇总表。省内将提供免费评测，并定期举办发布会和供需对接，促进重点行业大模型的规模化应用。通知还强调结合实际业务痛点，鼓励跨行业协同研发，提升产业链和企业竞争力。
🏷️ #工业大模型 #钢铁 #产业升级 #算力数据 #应用落地
🔗 原文链接
📰 河北将培育一批工业大模型 聚焦钢铁、化工、生物医药等重点行业
河北省工业和信息化厅公布，将在钢铁、化工、生物医药等重点行业培育一批工业大模型，推动全省制造业高质量发展。具体来看，在钢铁行业围绕智能配料、质量检测、能耗优化、设备预测性维护等场景，培育工艺优化、质量管控、能源管理等大模型；在化工行业聚焦安全生产、工艺控制、配方优化、环保监测，培育智能控制、安全预警大模型；在生物医药行业针对药物研发、质量追溯、生产管控、临床辅助等场景，培育药物研发、智能质检大模型。智能网联汽车聚焦产品设计、智能座舱、远程运维，培育设计仿真、智能运维、智能驾驶大模型；电子信息行业聚焦芯片设计、缺陷检测、供应链优化、智能排产，培育EDA设计、缺陷检测大模型；机器人行业覆盖运动控制、视觉识别、人机协作、自主决策，培育运动控制、多模态感知大模型；轻工业关注个性化定制设计、智能生产、智能运营，培育智能设计、柔性制造、视觉质检大模型。为规范管理，河北将建立工业大模型重点培育库，入库条件包括知识产权清晰、具备自主产权、达到一定规模的训练数据（不少于1TB）、充足算力、经第三方评测机构验证且具备实际应用案例或落地计划，以及稳定的研发团队和持续迭代能力。该举措旨在促进区域产业数字化转型和新一代信息技术与实体经济深度融合。
🏷️ #河北热点 #工业大模型 #制造业升级 #知识产权 #数据与算力
🔗 原文链接
📰 河北将培育一批工业大模型 聚焦钢铁、化工、生物医药等重点行业
河北省工业和信息化厅公布，将在钢铁、化工、生物医药等重点行业培育一批工业大模型，推动全省制造业高质量发展。具体来看，在钢铁行业围绕智能配料、质量检测、能耗优化、设备预测性维护等场景，培育工艺优化、质量管控、能源管理等大模型；在化工行业聚焦安全生产、工艺控制、配方优化、环保监测，培育智能控制、安全预警大模型；在生物医药行业针对药物研发、质量追溯、生产管控、临床辅助等场景，培育药物研发、智能质检大模型。智能网联汽车聚焦产品设计、智能座舱、远程运维，培育设计仿真、智能运维、智能驾驶大模型；电子信息行业聚焦芯片设计、缺陷检测、供应链优化、智能排产，培育EDA设计、缺陷检测大模型；机器人行业覆盖运动控制、视觉识别、人机协作、自主决策，培育运动控制、多模态感知大模型；轻工业关注个性化定制设计、智能生产、智能运营，培育智能设计、柔性制造、视觉质检大模型。为规范管理，河北将建立工业大模型重点培育库，入库条件包括知识产权清晰、具备自主产权、达到一定规模的训练数据（不少于1TB）、充足算力、经第三方评测机构验证且具备实际应用案例或落地计划，以及稳定的研发团队和持续迭代能力。该举措旨在促进区域产业数字化转型和新一代信息技术与实体经济深度融合。
🏷️ #河北热点 #工业大模型 #制造业升级 #知识产权 #数据与算力
🔗 原文链接
📰 卡奥斯奔赴港交所，工业AI开启新征途
本文围绕工业AI在中国的规模化应用展开分析，强调技术进步并非唯一价值目标，真正决定成败的是AI在生产体系中的落地与持续贡献。以卡奥斯为代表，阐释了工业智能从边缘数据分析向系统化、平台化的转变：通过COSMOPlat平台、BaaS操作系统与天数大数据、天智工业大模型等组合，打造“一行业一模型”的体系，形成可跨行业复制的智能体模块。卡奥斯将智能体嵌入排产、工艺参数优化、能耗管理等关键环节，推动从单点分析走向闭环决策，与传统软件不同的是其在产线上的长期稳定运行与高毛利数据智能服务。文章指出，工业AI的规模化需跨行业落地、提升外部客户比重、实现盈利能力并示范全球化扩张，且政府倡导的“人工智能+制造”战略为路径提供明确框架。最终，IPO 不再是终点，而是对产业能力与可持续商业模式的价值再评估，卡奥斯的成功证明了工业AI在高价值生产系统中的长期稳定、可复制和可盈利特性。
🏷️ #工业AI #工业智能体 #平台化 #产业化 #可盈利
🔗 原文链接
📰 卡奥斯奔赴港交所，工业AI开启新征途
本文围绕工业AI在中国的规模化应用展开分析，强调技术进步并非唯一价值目标，真正决定成败的是AI在生产体系中的落地与持续贡献。以卡奥斯为代表，阐释了工业智能从边缘数据分析向系统化、平台化的转变：通过COSMOPlat平台、BaaS操作系统与天数大数据、天智工业大模型等组合，打造“一行业一模型”的体系，形成可跨行业复制的智能体模块。卡奥斯将智能体嵌入排产、工艺参数优化、能耗管理等关键环节，推动从单点分析走向闭环决策，与传统软件不同的是其在产线上的长期稳定运行与高毛利数据智能服务。文章指出，工业AI的规模化需跨行业落地、提升外部客户比重、实现盈利能力并示范全球化扩张，且政府倡导的“人工智能+制造”战略为路径提供明确框架。最终，IPO 不再是终点，而是对产业能力与可持续商业模式的价值再评估，卡奥斯的成功证明了工业AI在高价值生产系统中的长期稳定、可复制和可盈利特性。
🏷️ #工业AI #工业智能体 #平台化 #产业化 #可盈利
🔗 原文链接
📰 登榜ACS绿色化学专栏！药石科技打造下一代多肽绿色制造技术
药石科技在下一代多肽制造领域取得绿色创新突破，核心在于集成的绿色多肽制造技术平台。该平台深度融合绿色化学原则与多肽工业化生产工艺，创新并应用连续流液相多肽合成（CF-LPPS）、生物催化合成、绿色溶剂替代体系、固相/液相多肽合成工艺优化、膜化学和电化学工艺等关键技术，针对传统多肽制造中高溶剂消耗、高能耗和环境负荷等痛点实现突破，形成可行的规模化路径。该成果有望在生物医药和新材料领域作为核心原料，推动多肽制造向绿色与可持续方向发展，解决DMF等有毒溶剂依赖、原子经济性与三废排放等问题，显著降低工艺强度并提升环境友好性。PTCoE团队长期专注下一代技术研发，此次登榜ACS绿色化学专栏，体现了非天然氨基酸供应、绿色生产一体化布局的核心价值，及多项核心技术协同落地的产业化潜力，为全球多肽制造行业提供了可规模化落地的绿色示范样本。
🏷️ #绿色科技 #多肽制造 #可持续发展 #绿色溶剂 #工业化
🔗 原文链接
📰 登榜ACS绿色化学专栏！药石科技打造下一代多肽绿色制造技术
药石科技在下一代多肽制造领域取得绿色创新突破，核心在于集成的绿色多肽制造技术平台。该平台深度融合绿色化学原则与多肽工业化生产工艺，创新并应用连续流液相多肽合成（CF-LPPS）、生物催化合成、绿色溶剂替代体系、固相/液相多肽合成工艺优化、膜化学和电化学工艺等关键技术，针对传统多肽制造中高溶剂消耗、高能耗和环境负荷等痛点实现突破，形成可行的规模化路径。该成果有望在生物医药和新材料领域作为核心原料，推动多肽制造向绿色与可持续方向发展，解决DMF等有毒溶剂依赖、原子经济性与三废排放等问题，显著降低工艺强度并提升环境友好性。PTCoE团队长期专注下一代技术研发，此次登榜ACS绿色化学专栏，体现了非天然氨基酸供应、绿色生产一体化布局的核心价值，及多项核心技术协同落地的产业化潜力，为全球多肽制造行业提供了可规模化落地的绿色示范样本。
🏷️ #绿色科技 #多肽制造 #可持续发展 #绿色溶剂 #工业化
🔗 原文链接
📰 NE时代
3月16日，优必选与西门子工业软件在深圳签署战略合作框架协议，标志着在人工智能与制造数字化领域的深度协同正式启动。双方将以人形机器人全价值链为核心，融合优必选的全栈技术能力与西门子在全球智能制造与数字化转型的丰富经验，推动优必选在2026年前实现万台级产能目标，并打造从技术创新到规模化生产的新标杆。签约仪式上，双方明确以规划引领、技术融合、人才培养与生态共建为主线，西门子将结合全球实践经验，为优必选制定从核心技术研发到量产的全链路数字化转型路径，并在同等条件下优先选用西门子数字化解决方案覆盖研发设计、仿真测试、工艺规划、生产制造及全生命周期管理等环节，提升研发效率与产品质量。双方还将开展定制化技术服务与常态化培训，推动市场协同与产业生态共建，形成全球资源共享的协同效应。此举被视为优必选冲刺工业人形机器人规模化生产的重要布局，将以西门子在数字化能力与智能制造经验为支撑，全面提升从核心部件研发到整机生产的数字化水平，加速人形机器人在各行业的落地应用，推动全球产业迈向规模化发展新阶段。
🏷️ #产业合作 #数字化转型 #万台产能 #人形机器人 #工业软件
🔗 原文链接
📰 NE时代
3月16日，优必选与西门子工业软件在深圳签署战略合作框架协议，标志着在人工智能与制造数字化领域的深度协同正式启动。双方将以人形机器人全价值链为核心，融合优必选的全栈技术能力与西门子在全球智能制造与数字化转型的丰富经验，推动优必选在2026年前实现万台级产能目标，并打造从技术创新到规模化生产的新标杆。签约仪式上，双方明确以规划引领、技术融合、人才培养与生态共建为主线，西门子将结合全球实践经验，为优必选制定从核心技术研发到量产的全链路数字化转型路径，并在同等条件下优先选用西门子数字化解决方案覆盖研发设计、仿真测试、工艺规划、生产制造及全生命周期管理等环节，提升研发效率与产品质量。双方还将开展定制化技术服务与常态化培训，推动市场协同与产业生态共建，形成全球资源共享的协同效应。此举被视为优必选冲刺工业人形机器人规模化生产的重要布局，将以西门子在数字化能力与智能制造经验为支撑，全面提升从核心部件研发到整机生产的数字化水平，加速人形机器人在各行业的落地应用，推动全球产业迈向规模化发展新阶段。
🏷️ #产业合作 #数字化转型 #万台产能 #人形机器人 #工业软件
🔗 原文链接
📰 山东制造，现在靠大模型“开挂”
山东通过将工业大模型嵌入生产线，推动降本增效、稳质和安全治理，形成“一行业一模型、一产业一方案”的密集落地矩阵，成为全国工业大模型应用的示范。该省拥有122个垂直专用大模型覆盖产业链各环节，覆盖装备制造、原材料、港口及消费品等领域，围绕智能巡检、工艺优化、智能调度、预测维护等核心能力，显著提升生产效率与安全水平。产业落地呈现多方协同的合奏：政府提供策略与数据要素开放，企业以场景练兵并以实际效益验证模型价值，科研机构深耕机理与底层技术，破解“卡脖子”难题，推动从原型到成熟落地的跨越。典型案例如云鼎科技的矿山大模型显著缩短开发周期并提升监管主动性，奇智孔明模型降低故障解决时长，胜软科技实现油气全链条应用，显现出数字化驱动传统产业高端化、智能化与绿色化转型的强劲势能。
🏷️ #工业大模型 #山东 #智能制造 #降本增效 #数据要素
🔗 原文链接
📰 山东制造，现在靠大模型“开挂”
山东通过将工业大模型嵌入生产线，推动降本增效、稳质和安全治理，形成“一行业一模型、一产业一方案”的密集落地矩阵，成为全国工业大模型应用的示范。该省拥有122个垂直专用大模型覆盖产业链各环节，覆盖装备制造、原材料、港口及消费品等领域，围绕智能巡检、工艺优化、智能调度、预测维护等核心能力，显著提升生产效率与安全水平。产业落地呈现多方协同的合奏：政府提供策略与数据要素开放，企业以场景练兵并以实际效益验证模型价值，科研机构深耕机理与底层技术，破解“卡脖子”难题，推动从原型到成熟落地的跨越。典型案例如云鼎科技的矿山大模型显著缩短开发周期并提升监管主动性，奇智孔明模型降低故障解决时长，胜软科技实现油气全链条应用，显现出数字化驱动传统产业高端化、智能化与绿色化转型的强劲势能。
🏷️ #工业大模型 #山东 #智能制造 #降本增效 #数据要素
🔗 原文链接
📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
🔗 原文链接
📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
🔗 原文链接
