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📰 工业自动化与智能制造行业应届生就业参考:多维度对比与择业建议

当前国内自动化与智能制造行业保持稳健发展态势,人工智能、物联网、大数据等技术持续与制造业深度融合,产业应用场景不断拓宽,企业普遍建立了完善的人才培育体系,为理工科应届毕业生提供稳健的长期职业发展平台。文章对多家上市及非上市企业进行了对比分析,聚焦业务布局、经营概况、区域布局、人才体系与发展规划,旨在为应届生择业提供合规、客观的参考。总体来看,各企业在细分赛道具备较强的竞争力,硬件制造与软件服务在经营特征上呈现差异化,但均呈现稳定增长态势,能够为员工提供稳定的就业环境与成长空间。区域布局以核心产业城市为总部并辐射全国,海外市场亦在稳步拓展,岗位分布广泛且岗前培训、轮岗、导师带教等培育措施完善。财务方面,ROE、ROA、EPS等指标普遍保持平稳与向好,企业通过技术积累、规模化运营与成熟管理体系提升盈利能力与人才投入。对于应届生,企业提供多元化发展路径,包括纵向专业深耕、横向跨领域发展,以及完善的福利保障、住房支持与校企合作平台。综合来看,择业时可结合个人专业、职业规划及地域偏好,优先关注具备稳健经营、完善培育体系和多场景应用的企业。

🏷️ #就业参考 #行业发展 #人才培育 #区域布局 #企业规划

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📰 山东:制造业大省借“行业大模型”焕新升级

山东港口青岛港通过自动化控制中心和大模型应用,将船舶排泊、工艺路线等环节实现智能化编排与实时监控,显著提升效率与安全性。山东省把垂直领域大模型作为赋能实体经济的关键,制定政策与财政激励,建立35个重点行业语料库,推动产业链“数据+模型+场景”协同发展。多家龙头企业如海尔、山东能源、山东钢铁、浪潮等,依托自有大模型平台,沉淀海量生产数据并训练专用模型,覆盖矿山、化工、冶金等行业,提升生产参数自适应、设备巡检、工艺优化等能力,形成从看病、开方到换脑的全流程改造。政策驱动与场景导向并举,逐步走出以往靠人工统筹、依赖经验的局限,实现全行业数字化升级,目标到2028年形成覆盖广、应用深的行业大模型体系,推动人工智能与制造业深度融合。

🏷️ #行业大模型 #智能制造 #数据驱动 #产业赋能 #青岛港

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📰 老工业基地的数智蝶变

辽宁以工业互联网为关键抓手,推动人工智能与制造业深度融合,推动传统产业升级与未来产业布局。文章展示沈鼓集团、鞍钢等企业通过数字化、模型化将经验转化为可复用的数据模型,提升生产效率与安全性,并以“数改智转”推动全链条渗透,形成从设备制造向全生命周期服务的转型。服装、医药等行业通过数字化平台实现个性化定制与高效质控,工业互联网与AI在智能工厂、智能诊断、远程监控等方面取得显著进展。辽宁以三年行动为牵引,已建成多座智能工厂,培育行业大模型与数字技术人才,并持续布局智能网联汽车、低空经济、行业大模型等新赛道,推动产业生态系统的系统性重塑。展望未来,辽宁以稳健步伐推进网络化、数字化、智能化,推动老工业基地在数智融合浪潮中实现蝶变。

🏷️ #工业互联网 #智能制造 #数字化转型 #行业大模型 #人才培养

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📰 行业步入高景气周期 功率半导体迎涨价潮

2026年全球功率半导体市场因AI驱动而进入高景气阶段,全球厂商多轮调价,英飞凌、德州仪器、意法半导体与安森美等相继发布涨价通知,安森美新价格自2026年10月10日起生效,且上半年已进行过一次调价。成本压力来自原材料、制造、能源和基础设施成本上升,同时电源、工业和数据中心等应用需求增长。安森美专注汽车及工业市场,市值超270亿美元;瑞萨电子也宣布调价,2027年1月新价格体系生效,前年内已完成两轮上调。分析认为海外IDM库存策略转变推动涨价,企业通过冗余备货对冲供给缺口,行情具备持续性。台系厂商如强茂、台半计划10月对现货提价10%–15%。在需求端,AI带动功率半导体持续拉动,传统下游补库叠加,供需持续向好,交期延长,行业进入涨价周期。受益于市场景气,部分公司上半年业绩大幅增长,个股表现突出;华虹宏力、东微半导、芯联集成-U、立昂微等净利同比增速强势。展望未来,士兰微等IDM平台型企业在多品类布局下有望实现盈利能力改善,行业供需紧张将持续推动价格传导。

🏷️ #功率半导体 #涨价周期 #AI驱动 #IDM库存 #行业景气

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📰 行业步入高景气周期 功率半导体迎涨价潮

2026年全球功率半导体进入高景气周期,主要厂商先后提价,安森美、英飞凌、德州仪器、意法半导体等相继宣布调价,10月起新价格生效。涨价原因主要包括原材料、制造、能源及基础设施成本上升,同时AI驱动的功率半导体需求持续增长,电源、工业、数据中心等应用市场订单活跃,行业供需格局向好,交期延长,出现价格传导与盈利改善的趋势。海外IDM库存策略发生结构性变化,企业通过备货对冲供给缺口,推动涨价持续性。台系厂商计划下月对现货再提价10%–15%,8英寸成熟产能被AI需求挤占,传统领域产能相对吃紧。多家机构预计相关公司上半年业绩显著提升,未来净利增速仍具潜力,股价表现亦显著跑赢大盘。长期来看,IDM模式下的平台型企业如士兰微等有望通过多品类布局实现稳健增长,行业进入上行周期后价格传导与盈利改善有望持续。就整体而言,AI驱动与需求回暖为功率半导体行业带来持续性景气与投资机会。

🏷️ #功率半导体 #涨价潮 #AI驱动 #IDM #行业景气

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📰 华为发布制造与大企业2026 全球样板点,为行业智能化落地提供参考标杆

华为在全联接大会的制造与大企业全球峰会上发布了多项行业智能化落地标杆,涵盖工业AI质检与智算、具身智能实训场、机床数智化以及智慧药研等领域。凌云光工业AI质检&智算样板点实现了从底层光源、相机到AI视觉大模型的自主创新,整合昇腾算力、云平台与大模型,形成“感知—训练—推理—质检—制造”的全链路能力。上海人形国地中心具身智能实训场以云、边、端协同架构支撑,覆盖数据、模型、评测、部署的全流程,构建多模态实景数据与海量仿真数据,沉淀出大规模高质量行业数据集,支持多场景落地与跨品牌通用。通用技术集团机床数智化样板点推动研发、生产、营销等全链路数字化运营,提升加工工艺、设备运行与生产稳定性,破解高端数控关键难题,具备广泛推广价值。广药集团智慧药研样板点实现从智算底座到药物发现的全领域自主创新,融合昇腾、鲲鹏算力,打造AI药物发现全链路,支撑“算力—模型—数据—研发—上市”的一体化能力。未来华为将持续创新,携全球客户深耕价值链,推动AI在制造与大企业的落地应用,树立行业智能化参考标杆,开启行业智能化的新篇章。

🏷️ #工业AI #智能实训 #机床数智化 #药物发现 #行业标杆

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📰 【网通社快报】飞书发布2026“AI智造一齐飞”制造业效能加速计划,推动汽车产业链AI协同落地

9月3日,飞书在上海举办“AI驭链,整零焕新——2026飞书AI生产力大会汽车行业专场”,近300位整车、零部件及相关产业链企业高层及专家参会,宣布启动“AI智造一齐飞”产业链智造升级行动,并发布2026制造业效能加速计划,以上海为起点推动AI能力、行业方法与标杆经验进入真实场景。飞书在2025年已被中国上市车企TOP10中多家集团、研究院及新能源品牌广泛使用,覆盖上汽、蔚来、东风奕派等整车企业,以及多家零部件厂商与跨国公司,形成强协同与落地案例。多家企业展示基于飞书的整零协同实践:蔚来构建IDM平台实现数百供应链伙伴任务与风险信息统一管理;东风奕派利用飞书多维表格、群机器人等实现400余家供应商缺料预警与反馈;生益电子通过RPA连接订单数据,短交与审批用时显著下降,客诉短交比例降幅显著;保隆科技通过中台化管理提升流程标准化与透明度;上汽集团推动全链路变革,计划排期从1-2小时缩短至5分钟。未来计划围绕企业级AI能力体验、模型调用、整零协同优惠、转型评估等方面提供支持,并通过峰会、诊断与顾问陪跑等机制促成果落地。

🏷️ #AI智造 #整零协同 #制造业 #AI生产力 #行业落地

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📰 启明信息:上半年经营业绩稳步增长 加速推进产品化转型

启明信息发布2026年半年报,营收3.56亿元,同比增长7.76%;归属上市公司股东净利润1.54117亿元,同比增长8.62%,经营业绩稳步提升。公司聚焦制造业等大型企业的数智化解决方案,依托自主创新技术平台与网络数据安全,覆盖智能制造、企业运营、信创技术服务、数据价值创新等多项业务。上半年加速向价值链上游迁移,沉淀了中国一汽数智化转型的先进管理范式与行业标杆实践,形成可复用的数字资产,并构建企业应用智能体,致力成为制造行业“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商。与此同时,AI与信创红利叠加释放行业信息化投资需求,公司加快产品化转型、加大AI研发投入并拓展外部市场,积累了丰富的制造业数字化服务经验与行业知识壁垒,与多家知名企业建立生态合作。上半年在大模型应用、工业视觉检测、智能质检、设备预测性维护等领域取得突破,新增发明专利2项、软件著作权13项,知识产权授权累计429项。公司治理能力持续提升,董事长因工作调整不再兼任,但对经营和投资者关系管理的正面影响被强调,将尽快完成新任董事长选聘,确保治理稳健、核心主业深化、合规经营与价值提升。下一步将继续稳健推进治理与改革创新,提升经营质效和企业价值。

🏷️ #行业趋势 #制造业数字化 #AI应用 #经营治理 #知识产权

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📰 雷竞技raybet首页亮相行业数字化峰会 展现平台化服务新价值

雷竞技raybet首页在一场聚焦数字化转型与平台经济创新的行业峰会中,展示了其在数字服务领域的阶段性成果与系统性对接能力。此次亮相不仅是品牌展示,更是将平台价值与具体业务实践相结合的集中呈现,强调信息整合、流程优化、用户触达及数据反馈等全方位设计,凸显其不仅是流量入口,更是资源调度与规则构建的综合平台。峰会聚焦平台能力建设、技术落地与生态协同,围绕通过数字化手段重构业务流程、提升运营效率与扩大增长空间的议题。雷竞技raybet首页通过模块化服务降低中小企业数字化改造门槛,同时在数据安全、交易保障与合规运营方面持续投入,回应监管环境对平台稳健性的关注。现场实践分享显示,其以信息看板、节点管理与行为数据分析等工具,提升供应链协同与服务匹配的精准度,体现出通用技术能力与垂直行业知识的融合,以及可复用的服务方法论的初步落地。未来,平台需要在更深层的业务介入、延伸服务、合规框架与数据价值释放等方面持续推进,力求从“连接管道”向行业数字化稳定运行的节点转变。

🏷️ #平台经济 #数字化服务 #行业协同 #数据安全 #场景化价值

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📰 共建共享,华为云与滴普科技加速制造、零售行业智能化落地 - C114通信网

华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案,围绕开放云生态、底层算力与行业技能资产,推动制造与零售行业的 AI 落地。方案以华为云昇腾算力、云底座、数据湖仓和智能体平台为基础,结合滴普科技的 Deepology 框架与 2000 余项行业 Skills,形成 Data+AI 一体化全链路,覆盖数据治理、知识理解、智能决策到业务执行,支持私有化与云上部署,降低企业接入门槛。滴普科技通过 DeepWorks 等平台实现任务编排与本地记忆、工具调用的端云协同,制造与零售场景的任务执行准确率稳定在高位,显示出从人工经验驱动向数据驱动、智能协同的转变。未来双方将继续在技术研发、品牌营销、市场销售等层面深化合作,扩充跨行业 Skills 资产,推动产业 AI 从通用模型走向专业化、规模化应用,并通过开放生态吸纳更多伙伴参与,共同提升企业数据与知识资产的价值。

🏷️ #云计算 #行业智能 #数据治理 #智能体 #开放生态

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📰 滴普科技牵手华为云,企业AI开始算规模化这笔账

本报道聚焦企业AI进入更现实商业化阶段的实践案例。滴普科技与华为云联合发布数据智能解决方案,将滴普的DeepWorks企业智能体平台、FastData数据治理能力与华为云的算力、模型与基础设施融合,先在制造、零售等行业落地。华为云提供底层算力与平台能力,滴普负责数据治理、企业知识体系及行业智能体落地,两者在技术研发、品牌营销及市场销售方面进一步协同。文章指出AI进入千行百业后,各行业对经验与能力的需求不同,单一云厂商难以覆盖全部环节,云与行业伙伴的协同是关键。滴普的成本与规模挑战在于模型调用的Token成本及私有化部署的高成本,算力与数据成为当前瓶颈,同时华为云的行业市场与销售能力有助于拓展客户。滴普制造业占比约51%、零售约30%,其核心挑战在于“模态门槛”,即复杂数据如图纸、工艺文件等需要被模型理解并落地执行。未来两家公司将验证云端基础设施与行业知识、数据的深度结合,推动已落地能力在更多企业扩展应用。

🏷️ #企业AI #云端协同 #制造业应用 #数据治理 #行业智能体

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📰 从技术适配到业务落地:2026七款数据中台产品能力解析与选型实操指南

当前国内企业数字化建设进入深水区,数据中台成为夯实数据资产、赋能业务升级、构筑数字体系的核心基础设施。文章盘点7款主流数据中台产品,覆盖瓴羊Dataphin、DaYu、富数科技、龙石、用友、金蝶、Datavines,分别从技术路线、行业场景、能力边界与落地逻辑进行横向拆解,旨在帮助企业科学筛选、降低试错成本。瓴羊Dataphin以全链路数据建设、AI原生治理和多云适配见长,适用于零售、金融、制造等多行业;DaYu强调跨网数据集成与流批一体处理,面向大型集团;富数科技聚焦金融、电信的隐私计算与合规管控;龙石侧重国企与制造行业的数据标准化治理;用友数据中台聚焦业财融合与ERP生态对接;金蝶面向成长型中小企业,强调云原生、低成本、低门槛落地;Datavines专注底层数据质量管控与数据探查。核心价值在于通过数据汇聚、治理与服务层的协同,建立统一的数据资产,与前端业务实现动态、智能的决策支持。企业在选型时需坚持业务导向、架构适配与平滑迭代,结合行业属性、数据体量和发展阶段,选择全链路、一体化的大中台,或是轻量化、低成本的中台方案,以实现数据要素向营销、风控、运营等场景的深度赋能,最终推动数字化长期稳健发展。

🏷️ #数据中台 #数据治理 #选型 #行业场景 #企业数字化

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📰 @求职者 汽车、互联网等4行业线上招聘专场来了_央广网

记者从人力资源和社会保障部了解到,7月27日至8月2日,“百日千万招聘专项行动”推出汽车、互联网、现代服务、电子商务行业4个线上招聘专场,共有1.3万余家用人单位参与,招聘需求23.1万人次。汽车行业专场组织148家用人单位,提供电气工程师、维修工程师、计量检测员、资产管理员等岗位。互联网行业专场组织2500余家用人单位,提供大数据开发工程师、AI工程师、软件架构师、算法工程师等岗位,招聘需求1.7万人次。现代服务业专场组织1万余家用人单位,提供保险理赔员、理财顾问、旅游销售顾问、护理师等岗位,招聘需求21.2万人次。电子商务行业专场组织156家用单位,提供新媒体运营、电商设计师、平面设计师、文案编辑等岗位。7月30日19:00,“就业在线”平台开展“人社局长进直播间”直播带岗活动,活动组织制造业、卫生等行业的用人单位参加,提供工艺工程师、研发工程师、医生、养老护理员等岗位。用人单位和求职者可通过中国公共招聘网、中国国家人才网、就业在线专项行动主会场页面直接进入行业招聘专场,或点击主会场页面下方参与机构LOGO进入分会场参与。

🏷️ #招聘 #就业 #行业专场 #直播带岗 #求职

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📰 唐立新院士:将专业、真实、权威当作最核心价值—中国钢铁新闻网

70周年既是总结历史、致敬奋斗的重要节点,也是承前启后、继往开来的新起点。正值《中国冶金报》创刊70周年,唐立新作为中国工程院院士、东北大学相关职务的专家,对《中国冶金报》寄予高度期待与评价。他强调报纸要坚持服务国家战略、服务钢铁行业、服务企业一线的初心,保持专业、真实、权威的核心价值。长期以来,东北大学的工业智能与系统优化研究与钢铁生产紧密结合,形成以生产计划、物流调度、质量解析、过程优化和智能制造为核心的技术体系,而《中国冶金报》则成为了解行业动态、传播科技成果、推动产学研合作的重要窗口与平台。唐立新介绍了自身在人工智能与工业数据解析方面的研究进展,以及报纸在传播专业成果、凝聚行业知识方面的不可替代性:传达国家产业政策、连接政府与企业、记录一线劳动者实践。未来,他期待报纸继续发挥主流媒体的桥梁作用,推动钢铁业与装备制造业的协同发展,推进制造循环工业系统的构建,并加强对AI芯片、物联传感、机器人等新技术的报道,助力核心技术自主可控和工业软件国产化。总之,《中国冶金报》应在记录行业变革的同时,引领行业系统性进步,促进制造强国与科技强国建设,凝聚行业力量。

🏷️ #行业媒体 #智能制造 #钢铁业 #科技创新 #产学研

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📰 《2026年人工智能产业人才发展报告》发布

今年以来,人工智能产业呈现加速发展态势,大模型从研发走向规模化落地,AI智能体从概念进入应用阶段,AI技术正沿产业链向各行各业全面渗透。智联招聘根据平台上半年数据发布《2026年人工智能产业人才发展报告》。报告聚焦人工智能产业人才供需动态,从行业发展概览、技术渗透与产业协同、核心岗位城市分布、人才供给特征等维度展开分析,旨在呈现人工智能产业人才供需的最新趋势,为政府政策制定、企业人才战略和求职者职业规划提供数据参考与决策支撑。报告显示,AI产业持续扩容,招聘企业数与职位数齐增。总体上看,人工智能行业招聘企业数同比增长24.8%,职位数同比增长10.6%。岗位结构上,研发技术类占比最高,人事、销售、产品等非技术岗位进入TOP15。地域分布上,AI产业加速向新一线城市扩散,一线与新一线城市合计贡献AI行业65%招聘需求,北京人工智能行业体量最大,上海职位数增速最快,长沙、武汉、成都等新一线城市人工智能行业招聘增速领跑。报告认为,AI应用及AI开发人才需求正加速向各行各业渗透。AI开发人才需求上涨,技术能力持续升级,航空航天、汽车、医药、新能源等多元场景需求爆发。其中,人工智能工程师需供比达2.62,AI产品经理以87.7%职位数增速领跑。AI智能体开发人才需求同比增长244%,AI正从“辅助工具”走向“自主执行”。航空航天领域的人工智能工程师需求增速和招聘薪酬亮眼,汽车研发/制造行业的人工智能工程师人才缺口较大,新能源行业的人工智能工程师职位数增速领先。报告表示,当前AI人才供给加速向多元化、复合化演进,以计算机、软件工程专业主导,跨学科融合加速。求职者的专业背景中,人工智能位列第三,自动化、电气工程专业入榜凸显AI+制造融合;汉语言文学专业入榜数据标注/AI训练师求职者专业TOP10,标注岗位对高质量语料处理能力需求凸显;AI产品经理求职者的专业分布呈现“技术+管理“并重特征。报告预测,随着大模型技术持续迭代与应用场景不断拓展,AI产业将保持高速增长,人才需求结构更趋多元化和专业化。AI与各行业的深度融合将催生更多新兴岗位,也对人才的知识结构与技能组合提出更高要求。从技术深耕到跨界融合,从单一技能到复合能力,将成为未来AI人才竞争的关键。

🏷️ #AI人才 #行业发展 #大模型 #跨界融合 #就业趋势

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📰 厘清行业大模型突破方向

随着人工智能快速发展,行业大模型已成为推动数字化转型和现代化产业体系建设的关键引擎。政策明确提出要开发高水平行业模型,推动大模型在研发、生产、设计、运营等高价值环节的落地应用,案例显示行业大模型正在由对话扩展至更广泛的生产经营场景。海尔、群核、羚羊等公司通过各自的平台积累了大量资源与应用落地,证明行业大模型具备高效的产业赋能能力。与此同时,存在芯模联动不足、数据资源未充分开发、投入与周期长等挑战,行业应用多停留在非核心业务环节,需加强核心技术攻关、数据要素供给、场景落地和安全治理。未来应聚焦智能芯片、核心算法、算力、数据合成仿真等关键领域,推动国产芯片与大模型的规模化适配,建设数据资产化与可控使用框架,完善标准评估与开源生态,提升数据质量、场景深度与应用广度,形成数据–模型–应用的协同闭环。南方电网等示例已通过可信数据空间实现数据资源合规化为训练提供支撑,宝武钢铁在冶炼智能控制方面的应用也显示出显著的降本减排效果,表明行业大模型的实效性正在提升。整体而言,应以问题导向推动突破,促使行业大模型在生产效率、供应链协同与运营优化等核心环节实现更大规模的落地。

🏷️ #行业大模型 #数据要素 #国产芯片 #场景落地 #安全治理

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📰 行业首个!中国一汽大模型入驻阿里云百炼,面向全行业开放

7月15日,中国一汽与阿里云联合宣布,基于千问自主研发的行业大模型已正式入驻阿里云百炼平台,面向全行业开放。该模型通过对中国一汽在研发、生产、制造、供应链等全链条的高质量数据进行八轮训练迭代与产线级评测,覆盖制造、研发设计、营销服务、智能座舱与视觉质检等场景。入驻后,企业无需自建推理集群即可通过百炼平台调用汽车行业AI能力,享受稳定的推理性能与运维保障。目前模型已在汽车产业上下游生态初步落地,触达十余家生态伙伴、二十余家潜在客户,商业化落地初显。在训练与迭代方面,双方建立“数据—训练—评测”的持续迭代体系,使模型快速吸收最新基座能力、保持更新节奏,為客户提供可持续演进的模型服务。未来,双方将深化合作,推动汽车行业从“使用AI”走向“输出AI”,探索制造业将数据与业务积累转化为可复用的AI能力的商业化新路径。

🏷️ #行业 #AI #千问 #阿里云 #汽车

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📰 销售人员诱导车主故意将车泡水?业内:人为制造车辆全损涉嫌保险诈骗

近年来,利用暴雨等自然灾害故意造成车辆全损的骗保行为并不少见,个别车主抱着侥幸心理试图通过“全损”获取赔付。文章通过多起案例揭示,该类行为不仅违法,还可能被保险公司排除赔偿并追究刑事责任。险企在自然灾害场景下具备甄别能力,通过数据比对、现场监控、行动轨迹等方式识别故意行为。专家强调广大车主应遵守法律,遇到类似信息应提高警惕,不要转发或执行,若遇到销售人员劝诱应及时举报并咨询法律意见。日常在极端天气中,应将车辆停放在高地、保留现场材料并走正规理赔流程,避免因贪图小利而陷入法律风险。行业建议加强统一监管与信息共享,建立骗保黑名单,并与司法机关协同打击,提升违法成本,形成有效震慑。总之,保险理赔应以真实风险为基础,杜绝任何通过灾害钻空子的行为。

🏷️ #骗保 #保险理赔 #法律责任 #合规 #行业监管

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📰 行业“双冠王”!兔宝宝再获国家科技进步奖,凭硬核科技定义中国家居新高度

7月8日,国家科学技术奖励大会在北京召开,兔宝宝(002043)参与的项目荣获2025年度国家科学技术进步奖二等奖。这一奖项为国家级科技最高奖之一,评选标准严苛,要求关键核心技术实现重大创新、达到国际先进水平并完成大规模产业化落地。兔宝宝是为数不多的两度获得该奖的企业,2017年已凭借相关项目赢得二等奖,此次再获创行业纪录,成为装饰板材领域“双国奖”得主。公司以研发驱动为核心,累计申请专利748项,构建省级研究院、院士工作站、博士后等高端平台,覆盖基础理论到产品功能的完整链条。重点研发方向包括无醛胶粘剂、抗菌抗病毒、低烟毒阻燃、香氛释味等民生痛点,推动环保等级从传统E0提升至ENF+顶级水平,引领绿色制造与功能化产品。产业层面,兔宝宝在浙江、山东、安徽等地建立产业集群,建设全屋定制4.0智慧工厂,实现自动化生产和全链条追溯,确保科技成果转化为可规模化的市售产品,近三年衍生成果带来超过140亿元产值。国奖技术持续迭代的根本在于企业将自研成果写入行业标准,累计主导或参与148项国家标准、12项ISO标准、119项行业标准,形成技术领先与标准话语权的闭环。两度获奖并非庆功,而是对全国消费者的质量信任背书。当前行业面临低价竞争,兔宝宝坚持长期主义,从材料研发到标准固化,构建完整闭环,确保产品以国家级核验和大规模应用落地,提升居家健康与安全。

🏷️ #国奖 #无醛材料 #智能制造 #行业标准 #龙头企业

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📰 六大行业领先,电科金仓入选2026中国数据库产业图谱

2026可信数据库发展大会在北京举行,中国信息通信研究院发布《中国数据库产业图谱(2026)》,全面梳理国内数据库产业格局与技术前沿。电科金仓在事务型数据库细分行业覆盖政务、电信、能源、交通、医疗、制造六大行业,且在前沿技术赛道的融合型数据库与智能数据库入选数据库前沿产品,展现出深厚的市场渗透与技术创新能力。政务领域深度支撑数字政府建设,电信领域覆盖三大运营商核心系统,能源、交通、医疗、制造等行业也居于领先位置,金融领域亦有成熟落地。 金仓的前沿产品显示出打破多库并存架构、一套平台承载多场景的能力,AI 原生应用的数智底座逐步成型。智能数据库通过内置智能体实现自然语言查数、智能诊断与自动优化,推动数据库管理向自治化升级。大会还启动《智能数据库技术研究报告》联合研制,明确以融合为体、AI 为用的研究方向,为国内数据库智能化发展提供权威指引。测试阶段,金仓通过两项权威测试,成为融合型数据库领域的行业标杆,彰显国产数据库在多模数据处理、统一存储计算、智能运维等方面的领先地位。未来将持续深化产学研用协同,推动标准建设与技术迭代,助力数字中国和各行业的高质量数智化转型。

🏷️ #数据库 #智能化 #AI #融合型数据库 #行业应用

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