搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
🔗 原文链接
📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
🔗 原文链接
📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
🔗 原文链接
📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
🔗 原文链接
📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
本次通知由工业和信息化部、国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，旨在探索场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。文章指出数据与模型是推动AI高质量发展的核心要素，但当前存在数据孤岛、模型泛化不足等问题。行动提出七项重点任务，覆盖通识数据集与行业模型、专识数据集与特色智能体、评测机制、协同机制、全栈解决方案、生态要素保障以及重点城市示范等方面，强调建立数据—模型—场景应用的良性循环，并通过指标化评估确保落地务实。目标是在2026年底形成可推广、可落地的AI应用生态与产业支撑体系，促进制造业的数字化、智能化升级，同时培育联合体与行业标准，打造示范标杆城市。
🏷️ #模数共振 #制造业AI #行业数据集 #智能体 #评测机制
🔗 原文链接
📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
本次通知由工业和信息化部、国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，旨在探索场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。文章指出数据与模型是推动AI高质量发展的核心要素，但当前存在数据孤岛、模型泛化不足等问题。行动提出七项重点任务，覆盖通识数据集与行业模型、专识数据集与特色智能体、评测机制、协同机制、全栈解决方案、生态要素保障以及重点城市示范等方面，强调建立数据—模型—场景应用的良性循环，并通过指标化评估确保落地务实。目标是在2026年底形成可推广、可落地的AI应用生态与产业支撑体系，促进制造业的数字化、智能化升级，同时培育联合体与行业标准，打造示范标杆城市。
🏷️ #模数共振 #制造业AI #行业数据集 #智能体 #评测机制
🔗 原文链接
📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
🔗 原文链接
📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
🔗 原文链接
📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
🔗 原文链接
📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
🔗 原文链接
📰 绿色转型，创新发展：ESG为光学元件行业注入可持续发展新动力
作为支撑消费电子、新能源汽车、工业检测与光电通信的核心精密组件，光学元件行业是高端制造产业链的关键环节，其产品性能直接影响终端设备的成像质量、智能感知能力与光电转换效率。在精密制造绿色化转型加速的背景下，企业的环保工艺管控、产品安全责任与现代化治理水平，已成为光学元件企业突破产业竞争壁垒，构筑长期技术优势的核心支撑。近日，海南绿色发展信用评级有限公司（以下简称“绿发信评”）发布的A股上市公司ESG主动评级结果显示，行业头部企业已率先将ESG理念深度融入精密制造全流程，可持续能力正从附加选项，转变为光学元件企业立足高端市场的必备门槛。行业评级表现：水晶光电以AApi评级领跑，尾部企业数量较多绿发信评主动评级结果显示，光学元件行业上市公司的可持续发展能力呈现高等级稀缺、中段梯队较少、尾部企业基数庞大的整体格局。水晶光电以AApi级别位居全行业首位；腾景科技以AA-pi级别紧随其后，跻身行业第一梯队；A+pi至BBB-pi的中部梯队数量较少，仅有3家企业，其中凤凰光学获Api评级，福晶科技和欧菲光获A-pi评级。值得关注的是，行业多数企业级别在BB-pi及以下，占比超过八成。这些企业仍停留在基础监管合规层面，在精密加工废水危废管控、电子化学品环保处理、社会责任等信息公开披露环节仍存在较大提升空间。综合来看，头部企业依托精密制造技术积淀、充足研发资金与成熟管理体系，率先抢占绿色精密制造赛道；大量企业可持续披露有待提升，行业整体均衡化可持续发展仍需长期推进。行业重点议题聚焦：关注绿色制造、产业链责任和长效合规在环境维度，光学元件制造涉及精密抛光、蚀刻、镀膜等多道工序，高耗水、电子化学品使用、废水危废排放是行业长期环保痛点，企业核心发展命题围绕清洁精密制造改造展开，需要推进废水循环利用、危废无害化处置、电子化学品替代，严控生产端污染物排放；同时优化精密制造工艺，降低设备能耗，推动绿色厂房建设，破解传统精密制造高耗能、高污染的行业刻板印象。在社会维度，行业产品直接影响终端电子设备的安全与性能，企业需严守产品质量管控标准，保障光学元件精度与可靠性，守护终端消费者权益；同时完善上下游供应链用工规范，保障产业链从业者合法权益，稳定光电产业链供给，践行高端制造的民生与产业担当。在治理维度，面对全球消费电子绿色贸易壁垒、半导体产业链合规要求日趋严格的外部环境，企业需要搭建完善的内控合规体系，强化知识产权保护、安全生产风控、供应链溯源管理；主动公开环保排放数据、产品质量报告、可持续发展成效。行业优秀实践：头部企业差异化破局，打造绿色精密制造范本水晶光电持续推进划切水循环利用、超浓水再循环回用、清洗机恒流节水改造、污水站排放水回用至冷却塔等节水项目，推进冷能回收、空压机余热回收等节能项目，推行“智慧厂务”数字化管理系统，有效提升资源利用效率，降低能源消耗。同时，其积极投身应对气候变化行动，通过绿电购买及使用、光伏生产工艺优化、储能设备的投运等措施，减少碳排放。在员工发展方面，水晶光电建设商学院培训平台，组建外部讲师团队，为员工提供丰富的培训资源与个性化学习支持。在社会公益方面，水晶光电创新帮扶模式，全面开展消费帮扶、教育帮扶、就业帮扶等工作，让发展成果惠及更广区域、更多人群。腾景科技搭建应对气候变化管理架构，并制定了《温室气体管理规定》《风险与机遇控制程序》，建立全面的风险和机遇管理措施和内部控制建设。同时积极采取节能降耗措施，优化能源使用效率，在生产制造和办公运营中不断减少碳排放和环境影响。在商业道德方面，腾景科技要求员工签订《廉洁自律承诺书》，明确员工在廉洁从业方面的具体行为规范，持续开展诚信廉洁及反不正当竞争相关制度的宣贯与培训，通过制度讲解、案例分析帮助员工了解诚信行为对组织和个人的重要性，增强员工的合规意识，提升职业道德素养。行业展望：以ESG推动产业从精密制造迈向绿色智造不同于传统制造业的降碳改造路径，光学元件行业的ESG升级，本质上是一场以可持续发展为底层逻辑的技术范式革命，它将深刻重塑行业的技术路线、供应链格局与价值创造模式。未来，行业将不再局限于环保改造，而是以ESG为牵引，推动技术研发、产品定义、生产组织的系统性重构：在技术端，企业将以低能耗、低排放为前置条件，探索“零碳”精密制造工艺，把环保约束转化为工艺壁垒；在产品端，面向新兴赛道，ESG将成为产品竞争力的核心指标，低能耗、长寿命、可回收的光学元件将成为主流；在供应链端，头部企业将通过“绿色采购+技术输出”的模式，将ESG标准嵌入供应商准入与考核体系，带动上下游形成协同减碳的产业生态，而非简单的合规要求。未来，光学元件企业的竞争，不仅是技术精度的比拼，更是可持续发展能力的较量。唯有将ESG理念深度融入企业战略，推动绿色技术与精密制造深度耦合，才能在新一轮产业升级中抢占先机，为我国光电产业高质量发展注入持久动能。
🏷️ #ESG #光学元件 #绿色制造 #可持续发展 #行业展望
🔗 原文链接
📰 绿色转型，创新发展：ESG为光学元件行业注入可持续发展新动力
作为支撑消费电子、新能源汽车、工业检测与光电通信的核心精密组件，光学元件行业是高端制造产业链的关键环节，其产品性能直接影响终端设备的成像质量、智能感知能力与光电转换效率。在精密制造绿色化转型加速的背景下，企业的环保工艺管控、产品安全责任与现代化治理水平，已成为光学元件企业突破产业竞争壁垒，构筑长期技术优势的核心支撑。近日，海南绿色发展信用评级有限公司（以下简称“绿发信评”）发布的A股上市公司ESG主动评级结果显示，行业头部企业已率先将ESG理念深度融入精密制造全流程，可持续能力正从附加选项，转变为光学元件企业立足高端市场的必备门槛。行业评级表现：水晶光电以AApi评级领跑，尾部企业数量较多绿发信评主动评级结果显示，光学元件行业上市公司的可持续发展能力呈现高等级稀缺、中段梯队较少、尾部企业基数庞大的整体格局。水晶光电以AApi级别位居全行业首位；腾景科技以AA-pi级别紧随其后，跻身行业第一梯队；A+pi至BBB-pi的中部梯队数量较少，仅有3家企业，其中凤凰光学获Api评级，福晶科技和欧菲光获A-pi评级。值得关注的是，行业多数企业级别在BB-pi及以下，占比超过八成。这些企业仍停留在基础监管合规层面，在精密加工废水危废管控、电子化学品环保处理、社会责任等信息公开披露环节仍存在较大提升空间。综合来看，头部企业依托精密制造技术积淀、充足研发资金与成熟管理体系，率先抢占绿色精密制造赛道；大量企业可持续披露有待提升，行业整体均衡化可持续发展仍需长期推进。行业重点议题聚焦：关注绿色制造、产业链责任和长效合规在环境维度，光学元件制造涉及精密抛光、蚀刻、镀膜等多道工序，高耗水、电子化学品使用、废水危废排放是行业长期环保痛点，企业核心发展命题围绕清洁精密制造改造展开，需要推进废水循环利用、危废无害化处置、电子化学品替代，严控生产端污染物排放；同时优化精密制造工艺，降低设备能耗，推动绿色厂房建设，破解传统精密制造高耗能、高污染的行业刻板印象。在社会维度，行业产品直接影响终端电子设备的安全与性能，企业需严守产品质量管控标准，保障光学元件精度与可靠性，守护终端消费者权益；同时完善上下游供应链用工规范，保障产业链从业者合法权益，稳定光电产业链供给，践行高端制造的民生与产业担当。在治理维度，面对全球消费电子绿色贸易壁垒、半导体产业链合规要求日趋严格的外部环境，企业需要搭建完善的内控合规体系，强化知识产权保护、安全生产风控、供应链溯源管理；主动公开环保排放数据、产品质量报告、可持续发展成效。行业优秀实践：头部企业差异化破局，打造绿色精密制造范本水晶光电持续推进划切水循环利用、超浓水再循环回用、清洗机恒流节水改造、污水站排放水回用至冷却塔等节水项目，推进冷能回收、空压机余热回收等节能项目，推行“智慧厂务”数字化管理系统，有效提升资源利用效率，降低能源消耗。同时，其积极投身应对气候变化行动，通过绿电购买及使用、光伏生产工艺优化、储能设备的投运等措施，减少碳排放。在员工发展方面，水晶光电建设商学院培训平台，组建外部讲师团队，为员工提供丰富的培训资源与个性化学习支持。在社会公益方面，水晶光电创新帮扶模式，全面开展消费帮扶、教育帮扶、就业帮扶等工作，让发展成果惠及更广区域、更多人群。腾景科技搭建应对气候变化管理架构，并制定了《温室气体管理规定》《风险与机遇控制程序》，建立全面的风险和机遇管理措施和内部控制建设。同时积极采取节能降耗措施，优化能源使用效率，在生产制造和办公运营中不断减少碳排放和环境影响。在商业道德方面，腾景科技要求员工签订《廉洁自律承诺书》，明确员工在廉洁从业方面的具体行为规范，持续开展诚信廉洁及反不正当竞争相关制度的宣贯与培训，通过制度讲解、案例分析帮助员工了解诚信行为对组织和个人的重要性，增强员工的合规意识，提升职业道德素养。行业展望：以ESG推动产业从精密制造迈向绿色智造不同于传统制造业的降碳改造路径，光学元件行业的ESG升级，本质上是一场以可持续发展为底层逻辑的技术范式革命，它将深刻重塑行业的技术路线、供应链格局与价值创造模式。未来，行业将不再局限于环保改造，而是以ESG为牵引，推动技术研发、产品定义、生产组织的系统性重构：在技术端，企业将以低能耗、低排放为前置条件，探索“零碳”精密制造工艺，把环保约束转化为工艺壁垒；在产品端，面向新兴赛道，ESG将成为产品竞争力的核心指标，低能耗、长寿命、可回收的光学元件将成为主流；在供应链端，头部企业将通过“绿色采购+技术输出”的模式，将ESG标准嵌入供应商准入与考核体系，带动上下游形成协同减碳的产业生态，而非简单的合规要求。未来，光学元件企业的竞争，不仅是技术精度的比拼，更是可持续发展能力的较量。唯有将ESG理念深度融入企业战略，推动绿色技术与精密制造深度耦合，才能在新一轮产业升级中抢占先机，为我国光电产业高质量发展注入持久动能。
🏷️ #ESG #光学元件 #绿色制造 #可持续发展 #行业展望
🔗 原文链接
📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
🔗 原文链接
📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
🔗 原文链接
📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
🔗 原文链接
📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
🔗 原文链接
📰 精测赋能智造，海克斯康扎根中国服务世界 - 中国工业新闻网
在第四届中国数控机床展(CCMT2026)上，海克斯康制造智能展示了以全球首发新品为核心的全场景智能检测解决方案，聚焦大尺寸测量、半导体、航空航天与具身智能等领域，强调技术本土化与中国市场的深入融合。 EXPORT-G大型龙门测量机等新品体现了海克斯康在高端计量设备上的精度与适配性，Leica激光跟踪仪、OPTIVS等产品实现微米级检测精度，覆盖从微小部件到大型构件的多元需求。展览现场的全矩阵产品布局，以及本地化生产组装能力，支撑了在中国的广泛应用场景和服务网络。海克斯康提出全球技术本土化与中国产品全球化的双轮驱动战略，推动集团技术在中国的落地与本土创新向全球扩展，并通过AI与自动化升级检测流程，提升效率、降低成本，同时与行业伙伴共同推动行业标准化建设，促进中小企业与生态协同，形成以速度为核心的持续创新能力。未来，海克斯康将以AI与数字化为驱动，聚焦用户需求，持续优化产品与服务，服务航空航天、汽车、半导体与3C电子等领域的全流程检测，推动制造业高质量发展。
🏷️ #全球本土化 #双轮驱动 #AI赋能 #高端检测 #行业生态
🔗 原文链接
📰 精测赋能智造，海克斯康扎根中国服务世界 - 中国工业新闻网
在第四届中国数控机床展(CCMT2026)上，海克斯康制造智能展示了以全球首发新品为核心的全场景智能检测解决方案，聚焦大尺寸测量、半导体、航空航天与具身智能等领域，强调技术本土化与中国市场的深入融合。 EXPORT-G大型龙门测量机等新品体现了海克斯康在高端计量设备上的精度与适配性，Leica激光跟踪仪、OPTIVS等产品实现微米级检测精度，覆盖从微小部件到大型构件的多元需求。展览现场的全矩阵产品布局，以及本地化生产组装能力，支撑了在中国的广泛应用场景和服务网络。海克斯康提出全球技术本土化与中国产品全球化的双轮驱动战略，推动集团技术在中国的落地与本土创新向全球扩展，并通过AI与自动化升级检测流程，提升效率、降低成本，同时与行业伙伴共同推动行业标准化建设，促进中小企业与生态协同，形成以速度为核心的持续创新能力。未来，海克斯康将以AI与数字化为驱动，聚焦用户需求，持续优化产品与服务，服务航空航天、汽车、半导体与3C电子等领域的全流程检测，推动制造业高质量发展。
🏷️ #全球本土化 #双轮驱动 #AI赋能 #高端检测 #行业生态
🔗 原文链接
📰 中国光伏行业首个专利池启动 由天合光能等3家行业龙头发起
4月21日，在北京举行的光伏专利池启动仪式由中国光伏行业协会知识产权专业委员会与国家光伏制造产业知识产权运营中心共同主办。天合光能、晶澳科技、晶科能源三家龙头企业发起并联合产业链、科研机构及知识产权服务机构共建，覆盖中国TOPCon电池及组件相关专利。
专利池已吸收54件中国专利入池，未来将通过池内交叉许可、池外一站式许可等机制提升许可效率、降低诉讼风险，防止产能扩张失序，推动高质量发展。天合光能董事长高纪凡称，专利池是稳定器与加速器，将为中国光伏企业出海提供知识产权支撑。
🏷️ #光伏专利池 #产业许可 #中国竞争力 #行业龙头 #知识产权
🔗 原文链接
📰 中国光伏行业首个专利池启动 由天合光能等3家行业龙头发起
4月21日，在北京举行的光伏专利池启动仪式由中国光伏行业协会知识产权专业委员会与国家光伏制造产业知识产权运营中心共同主办。天合光能、晶澳科技、晶科能源三家龙头企业发起并联合产业链、科研机构及知识产权服务机构共建，覆盖中国TOPCon电池及组件相关专利。
专利池已吸收54件中国专利入池，未来将通过池内交叉许可、池外一站式许可等机制提升许可效率、降低诉讼风险，防止产能扩张失序，推动高质量发展。天合光能董事长高纪凡称，专利池是稳定器与加速器，将为中国光伏企业出海提供知识产权支撑。
🏷️ #光伏专利池 #产业许可 #中国竞争力 #行业龙头 #知识产权
🔗 原文链接
📰 靠谱的研发管理咨询公司权威推荐：思博咨询以实战与实效铸就行业口碑
思博咨询以十余年实战经验为基础，打造专业团队与全链路落地能力。顾问来自头部制造型企业，熟悉IPD、产品战略与研发流程优化等方法论，能针对不同规模与行业痛点进行定制化解决。不同于纸上谈兵，他们从0到1搭建体系，跨行业快速适配、推动管理变革落地，成为企业提升竞争力的可靠伙伴。
在全链路服务方面，思博提供诊断-设计-实施-优化闭环，覆盖研发全生命周期，确保每一步落地有效。深度诊断、量身定制、驻场实施与持续优化共同推进，帮助企业实现跨部门协同、需求闭环与知识沉淀。多家标杆案例显示成效：研发效率提升、成本下降、交付能力增强，行业口碑与客户满意度持续攀升，服务超千家企业。
🏷️ #研发管理 #全链路服务 #实效案例 #行业口碑
🔗 原文链接
📰 靠谱的研发管理咨询公司权威推荐：思博咨询以实战与实效铸就行业口碑
思博咨询以十余年实战经验为基础，打造专业团队与全链路落地能力。顾问来自头部制造型企业，熟悉IPD、产品战略与研发流程优化等方法论，能针对不同规模与行业痛点进行定制化解决。不同于纸上谈兵，他们从0到1搭建体系，跨行业快速适配、推动管理变革落地，成为企业提升竞争力的可靠伙伴。
在全链路服务方面，思博提供诊断-设计-实施-优化闭环，覆盖研发全生命周期，确保每一步落地有效。深度诊断、量身定制、驻场实施与持续优化共同推进，帮助企业实现跨部门协同、需求闭环与知识沉淀。多家标杆案例显示成效：研发效率提升、成本下降、交付能力增强，行业口碑与客户满意度持续攀升，服务超千家企业。
🏷️ #研发管理 #全链路服务 #实效案例 #行业口碑
🔗 原文链接
📰 车企账期集体回落 行业竞争格局重构
随着上市车企2025年年报披露，国内汽车制造板块应付账款周转天数快速回落。A股平均从115.44天降至102.99天，H股从212.31天降至180.25天，周转率亦显著提升，A股从1.64次增至3.70次，H股从1.06次增至2.29次。
业内指出，账期回落并非单纯数字变化，而是供应商议价权回升、协同创新与核心技术竞争力提升的结果。自《保障中小企业款项支付条例》修订实施后，车企广泛承诺60天支付并优化结算起算与频率，部分企业设立百亿元级专项资金。尽管如此，实际执行仍存差异，验收、对账等环节可能使资金放款时间超出60天，需加强过程管理，确保现金流与生态重构同步推进。
🏷️ #账期回落 #供应链金融 #资金周转 #产业生态 #行业协同
🔗 原文链接
📰 车企账期集体回落 行业竞争格局重构
随着上市车企2025年年报披露，国内汽车制造板块应付账款周转天数快速回落。A股平均从115.44天降至102.99天，H股从212.31天降至180.25天，周转率亦显著提升，A股从1.64次增至3.70次，H股从1.06次增至2.29次。
业内指出，账期回落并非单纯数字变化，而是供应商议价权回升、协同创新与核心技术竞争力提升的结果。自《保障中小企业款项支付条例》修订实施后，车企广泛承诺60天支付并优化结算起算与频率，部分企业设立百亿元级专项资金。尽管如此，实际执行仍存差异，验收、对账等环节可能使资金放款时间超出60天，需加强过程管理，确保现金流与生态重构同步推进。
🏷️ #账期回落 #供应链金融 #资金周转 #产业生态 #行业协同
🔗 原文链接
📰 2026智慧会议系统怎么选？itc保伦股份全链路配置方案深度解析！_中华网
在数字化转型浪潮中，智慧会议系统正成为提升企业沟通与协同的关键工具。itc保伦股份作为国内大型声光视讯系统集成制造商，始终以数字化、网络化、智能化、集成化为核心发展方向，通过自主创新和制造能力建设，形成覆盖研发、生产、销售与服务的完整产业生态。其在生产智造方面实现高自动化，拥有大尺度智能制造园区、广泛研发资源，以及自研硬件与AI软件的全流程自动化生产，确保高效率与产品一致性。专业扩声车间部署多条自动化生产线、机器人视觉与智能检测系统，提升了从原材料到出厂的全链条效率，逐步推动“无人车间”的愿景。公司已形成覆盖LED显示、无纸化会议、智慧会议平板、远程视频、云会务等一站式会议生态链，能够满足中小型至大型场景的多元化需求，显著提升会议体验与协同效率。并在行业内获得多项权威奖项与认证，体现其技术领先与品牌影响力。未来，itc保伦股份将持续深耕主业，以更前沿的技术和更完善的服务推动中国音视频产业向高端化、智能化升级。
🏷️ #智慧会场 #智能制造 #一站式解决方案 #自动化生产 #行业奖项
🔗 原文链接
📰 2026智慧会议系统怎么选？itc保伦股份全链路配置方案深度解析！_中华网
在数字化转型浪潮中，智慧会议系统正成为提升企业沟通与协同的关键工具。itc保伦股份作为国内大型声光视讯系统集成制造商，始终以数字化、网络化、智能化、集成化为核心发展方向，通过自主创新和制造能力建设，形成覆盖研发、生产、销售与服务的完整产业生态。其在生产智造方面实现高自动化，拥有大尺度智能制造园区、广泛研发资源，以及自研硬件与AI软件的全流程自动化生产，确保高效率与产品一致性。专业扩声车间部署多条自动化生产线、机器人视觉与智能检测系统，提升了从原材料到出厂的全链条效率，逐步推动“无人车间”的愿景。公司已形成覆盖LED显示、无纸化会议、智慧会议平板、远程视频、云会务等一站式会议生态链，能够满足中小型至大型场景的多元化需求，显著提升会议体验与协同效率。并在行业内获得多项权威奖项与认证，体现其技术领先与品牌影响力。未来，itc保伦股份将持续深耕主业，以更前沿的技术和更完善的服务推动中国音视频产业向高端化、智能化升级。
🏷️ #智慧会场 #智能制造 #一站式解决方案 #自动化生产 #行业奖项
🔗 原文链接
📰 国家下场反储能内卷，风电光伏的“学费”不能白交_腾讯新闻
中国新能源产业正处在从快速扩张向高质量发展的关键转型期，储能行业也面临内卷挑战。文章以2026年4月的工信部等四部委座谈会为起点，指出价格战、产能过剩、长账期等问题在动力与储能电池领域凸显，已影响到风电、光伏行业并向储能扩散。通过对光伏和风电多轮治理的经验总结，提出遏制无序扩产、建立全链条产能监测、区分先进与落后产能、推动技术创新与多元技术路线、完善市场与价格机制、加强行业自律及协会引导等综合举措。核心思路是以增强产能与市场监管的协同，促进从同质化竞争向差异化竞争转型，提升产品质量、安全性与性价比，推动储能在现货电力、辅助服务市场等应用场景扩展，同时规范海外市场出口，防止内卷外化。长期目标是通过技术创新和产业协同，构建稳定的供应链、提升行业集中度，实现“能效领先、技术驱动”的高质量发展，为我国能源转型与碳中和目标提供支撑。未来，随着政策红利、市场机制完善与技术突破，储能有望成为全球新能源产业的创新高地与价值标杆。
🏷️ #储能 #内卷 #产能监测 #技术创新 #行业自律
🔗 原文链接
📰 国家下场反储能内卷，风电光伏的“学费”不能白交_腾讯新闻
中国新能源产业正处在从快速扩张向高质量发展的关键转型期，储能行业也面临内卷挑战。文章以2026年4月的工信部等四部委座谈会为起点，指出价格战、产能过剩、长账期等问题在动力与储能电池领域凸显，已影响到风电、光伏行业并向储能扩散。通过对光伏和风电多轮治理的经验总结，提出遏制无序扩产、建立全链条产能监测、区分先进与落后产能、推动技术创新与多元技术路线、完善市场与价格机制、加强行业自律及协会引导等综合举措。核心思路是以增强产能与市场监管的协同，促进从同质化竞争向差异化竞争转型，提升产品质量、安全性与性价比，推动储能在现货电力、辅助服务市场等应用场景扩展，同时规范海外市场出口，防止内卷外化。长期目标是通过技术创新和产业协同，构建稳定的供应链、提升行业集中度，实现“能效领先、技术驱动”的高质量发展，为我国能源转型与碳中和目标提供支撑。未来，随着政策红利、市场机制完善与技术突破，储能有望成为全球新能源产业的创新高地与价值标杆。
🏷️ #储能 #内卷 #产能监测 #技术创新 #行业自律
🔗 原文链接
📰 认知充裕时代的中国制造业 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
AI正在改写制造业的竞争逻辑，不再单纯提升工厂效率，而是在知识、数据与场景的组织能力上形成新的能力层次。中国的优势不再只是“造得多、成本低”，而是完整的工业体系、密集的产业集群和工程化能力所带来的训练与验证优势，以及通过海量真实场景将数据转化为模型与解决方案的能力。未来的竞争将分层进行：物理执行、行业翻译、智能基础设施与规则标准四层格局，重点在于谁在关键能力层拥有更强的控制力和扩散能力。中国应聚焦数据基础设施建设、行业翻译能力的提升，以及以产业集群为单位推进AI落地，形成可复制的行业模型与持续服务能力，同时在规则与标准层提前布局，避免因数据与标准滞后而被外部锁定。窗口期存在，需把资源从单纯追求大规模生产，转向把行业数据、场景、模型、产品和规则协同升级的路径。这样，中国制造业才能在全球竞争中不仅保持“世界工厂”的地位，还成为更高位置的能力节点与规则参与者。
🏷️ #制造业 AI #数据基础设施 #产业集群 #能力层 #行业模型
🔗 原文链接
📰 认知充裕时代的中国制造业 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
AI正在改写制造业的竞争逻辑，不再单纯提升工厂效率，而是在知识、数据与场景的组织能力上形成新的能力层次。中国的优势不再只是“造得多、成本低”，而是完整的工业体系、密集的产业集群和工程化能力所带来的训练与验证优势，以及通过海量真实场景将数据转化为模型与解决方案的能力。未来的竞争将分层进行：物理执行、行业翻译、智能基础设施与规则标准四层格局，重点在于谁在关键能力层拥有更强的控制力和扩散能力。中国应聚焦数据基础设施建设、行业翻译能力的提升，以及以产业集群为单位推进AI落地，形成可复制的行业模型与持续服务能力，同时在规则与标准层提前布局，避免因数据与标准滞后而被外部锁定。窗口期存在，需把资源从单纯追求大规模生产，转向把行业数据、场景、模型、产品和规则协同升级的路径。这样，中国制造业才能在全球竞争中不仅保持“世界工厂”的地位，还成为更高位置的能力节点与规则参与者。
🏷️ #制造业 AI #数据基础设施 #产业集群 #能力层 #行业模型
🔗 原文链接
📰 锂电行业“反内卷”持续推进，四部委：坚决抵制不合理、不正当竞争行为_能见度_澎湃新闻-The Paper
近年我国锂电池及储能电池行业在治理“内卷式”竞争方面持续推进。多部委于2024年及以后陆续召开专题座谈，明确要抵制不正当竞争、规范产能扩张、加强质量监管与知识产权保护，并推动产能预警、价格规范、供应商账期压缩等综合措施。新修订的行业规范条件强调研发投入、产能利用水平等硬性门槛，促进行业优胜劣汰，遏制盲目扩产与低价竞争。2025年以来，监管力度进一步加码，锂矿纳入战略性矿产，矿产资源审批提速，并强调产能监测与出海布局，以实现高质量发展。政策与产业协同推动下，市场需求迅速扩大，储能与动力电池产量、销量同比大幅增长，价格也由下行走向回升，行业盈利能力逐步修复。总体来看，锂电行业正在从价格战的“内卷”走向价值竞争的新周期，产业升级与国际竞争力提升成为主线。
🏷️ #治理内卷 #产能监管 #质量提升 #储能需求 #行业升级
🔗 原文链接
📰 锂电行业“反内卷”持续推进，四部委：坚决抵制不合理、不正当竞争行为_能见度_澎湃新闻-The Paper
近年我国锂电池及储能电池行业在治理“内卷式”竞争方面持续推进。多部委于2024年及以后陆续召开专题座谈，明确要抵制不正当竞争、规范产能扩张、加强质量监管与知识产权保护，并推动产能预警、价格规范、供应商账期压缩等综合措施。新修订的行业规范条件强调研发投入、产能利用水平等硬性门槛，促进行业优胜劣汰，遏制盲目扩产与低价竞争。2025年以来，监管力度进一步加码，锂矿纳入战略性矿产，矿产资源审批提速，并强调产能监测与出海布局，以实现高质量发展。政策与产业协同推动下，市场需求迅速扩大，储能与动力电池产量、销量同比大幅增长，价格也由下行走向回升，行业盈利能力逐步修复。总体来看，锂电行业正在从价格战的“内卷”走向价值竞争的新周期，产业升级与国际竞争力提升成为主线。
🏷️ #治理内卷 #产能监管 #质量提升 #储能需求 #行业升级
🔗 原文链接
📰 青岛商协会：产业升级“新引擎”
青岛市的行业商协会正在从“被动服务”转向“主动引领”的生态赋能模式，成为推动产业升级的重要引擎。通过搭建园区和整合平台，协会推动产业链上下游协同发展，如模具行业协会在轨道交通示范区建设智能制造产业园，助力中小企业集聚与完整产业链生态的形成；仪器仪表行业协会建设产业集群智能平台，目标三年内实现渗透率超过50%，提升企业研发与资源对接效率。数智化转型成为共同路径，协会组织培训、推动应用AI、搭建产学研平台，推动区域资源高效配置与产业升级。食品产业方面，协会联合多家机构推动“青岛礼物”品牌建设，提升城市品牌与产品影响力，并协同对外合作拓展海外市场。跨区域协作不断深入，形成区域联动的资源对接网络，异地企业驿站与产业图谱建设助力企业“走出去、引进来”，全方位提升青岛产业的创新能力与全球竞争力。
🏷️ #行业协作 #数智化 #产业园区 #品牌建设 #跨区域
🔗 原文链接
📰 青岛商协会：产业升级“新引擎”
青岛市的行业商协会正在从“被动服务”转向“主动引领”的生态赋能模式，成为推动产业升级的重要引擎。通过搭建园区和整合平台，协会推动产业链上下游协同发展，如模具行业协会在轨道交通示范区建设智能制造产业园，助力中小企业集聚与完整产业链生态的形成；仪器仪表行业协会建设产业集群智能平台，目标三年内实现渗透率超过50%，提升企业研发与资源对接效率。数智化转型成为共同路径，协会组织培训、推动应用AI、搭建产学研平台，推动区域资源高效配置与产业升级。食品产业方面，协会联合多家机构推动“青岛礼物”品牌建设，提升城市品牌与产品影响力，并协同对外合作拓展海外市场。跨区域协作不断深入，形成区域联动的资源对接网络，异地企业驿站与产业图谱建设助力企业“走出去、引进来”，全方位提升青岛产业的创新能力与全球竞争力。
🏷️ #行业协作 #数智化 #产业园区 #品牌建设 #跨区域
🔗 原文链接
📰 华为携手伙伴，以AI赋能“半电新”行业智能化转型_中华网
集成电路作为信息产业的核心基石，正进入战略提速期，AI深度赋能被视为提升全流程质量与效率的关键手段。政策层面明确以AI推动设计、制造、质量管控及绿色低碳等环节的智能化转型，同时华为以“伙伴+华为”为核心协同，结合在电子制造与新能源领域的实践经验，推动半导体电子产业的智能跃迁。AI与产业的深度融合，能缩短研发周期、提升制造精度，并通过实时数据分析优化管理闭环，提升产品品质、降低成本。华为通过“三层五阶八步”转型方法论和“十二问”场景评估，结合自有算力平台与开放生态，帮助伙伴实现端到端的AI落地服务。达智汇、美云智数等伙伴在华为生态中承担场景落地、方案一体化及能力赋能角色，共同打造行业标杆，推动从设计到量产的全链条智能化升级。随着行业需求升级，华为将继续扩展合作网络，建立全球化服务体系，推动行业+AI的深度融合与高质量发展。
🏷️ #AI #半导体 #智能制造 #伙伴华为 #行业升级
🔗 原文链接
📰 华为携手伙伴，以AI赋能“半电新”行业智能化转型_中华网
集成电路作为信息产业的核心基石，正进入战略提速期，AI深度赋能被视为提升全流程质量与效率的关键手段。政策层面明确以AI推动设计、制造、质量管控及绿色低碳等环节的智能化转型，同时华为以“伙伴+华为”为核心协同，结合在电子制造与新能源领域的实践经验，推动半导体电子产业的智能跃迁。AI与产业的深度融合，能缩短研发周期、提升制造精度，并通过实时数据分析优化管理闭环，提升产品品质、降低成本。华为通过“三层五阶八步”转型方法论和“十二问”场景评估，结合自有算力平台与开放生态，帮助伙伴实现端到端的AI落地服务。达智汇、美云智数等伙伴在华为生态中承担场景落地、方案一体化及能力赋能角色，共同打造行业标杆，推动从设计到量产的全链条智能化升级。随着行业需求升级，华为将继续扩展合作网络，建立全球化服务体系，推动行业+AI的深度融合与高质量发展。
🏷️ #AI #半导体 #智能制造 #伙伴华为 #行业升级
🔗 原文链接
