搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 部署20项重点任务,四川“人工智能+”一号创新工程“施工图”来了_四川在线

四川省人民政府官网发布《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》,明确了发展目标、重点任务与工作要求,显示人工智能正与各行业深度融合,推动从科研到产业的广泛落地。方案提出“三步走”目标:到2027年实现重点领域广泛深度融合,智能终端和应用普及率超70%,形成2–3个具有全国竞争力的细分产业集群;到2030年争创1–2个国家级新兴产业集群、建设200家智能制造先进工厂、聚集人工智能企业2500家以上、产业规模突破4000亿元,建设具有全国影响力的创新策源地与应用先导区;到2035年全面迈入智能经济与智能社会新阶段。为实现阶段目标,方案部署20项重点任务,覆盖科学研究、制造、生产性服务业、农业、低空、文旅、商贸、教育等领域的应用。具体措施包括在科学研究推动智能化干湿实验室、促进新药研发与材料等领域融合;在制造领域开展“深度行”活动,制定行业应用全景图与转型路线;在服务业推动线上科创通线下科创岛等模式,搭建高效智能服务体系;在文旅领域推进智慧管理与数字化保护等应用。同时,方案强调深化场景应用、强化算力与数据供给、完善人才队伍、加强政策保障与安全治理。实施过程将通过扩容算力券、建立省市互补机制、整合资金资源等方式,推动重大应用场景落地并引导社会资本参与。

🏷️ #人工智能 #政务创新 #产业融合 #算力券 #场景应用

🔗 原文链接

📰 21社论丨新动能持续发力,经济内生韧性凸显 - 21经济网

4月国家统计局公布的采购经理指数显示,制造业PMI、非制造业PMI和综合PMI均较上月有所回落,但整体仍具结构性韧性,制造业已连续两月处于扩张区间,且高于季节性规律。综合PMI产出指数保持在荣枯线以上,表明企业生产经营活动总体保持扩张态势。分项指数分化明显,体现出经济韧性:制造业生产与新订单均在扩张区间,且高端装备、电气机械、计算机与电子设备等行业景气度显著高于整体,成为增长支撑。受国际油价高位波动影响,化工相关产业生产预期偏弱;外需方面新出口订单指数显著回升,显示外贸基础进一步巩固。中小企业景气度回升,得益于减税降费、融资支持、清欠账款等政策的持续落地,4月中型与小型企业PMI重新转为扩张。新动能推动产业结构优化,高技术与装备制造业PMI上升,信息技术服务等现代服务业景气度较高,反映生产与服务协同升级。与此同时,传统高耗能行业景气回落,反映出中国制造业正向高技术、高附加值方向转型。价格方面,主要原材料与出厂价格指数虽回落但仍处高位,PPI同比预计继续扩张,可能带动二季度名义GDP增速超实际GDP增速。外需虽良好但国内需求增长仍需提振,非制造业内需属性较强但活跃度偏低。中央政治局要求用足用好宏观政策,进一步优化财政和货币政策,并推动稳增长举措落地。新动能领域持续向好,将为制造业高质量发展提供支撑,巩固经济回升基础。

🏷️ #经济韧性 #制造业扩张 #新动能 #外需回暖 #政策扶持

🔗 原文链接

📰 装备制造行业周报(3月第2周):储能及风电景气度上行

本周行业行情显示,机械设备与电力设备板块表现分化,光伏逆变器与储能相关细分领域景气度持续走高。文章指出新型储能被正式写入2026年政府工作报告,明确为新兴支柱产业,全国范围已有多省出台独立储能容量电价政策,提供稳定收益预期。CESA数据表明2026年初新增装机规模大幅增长,功率与容量同比增速显著,海外市场亦受多国补贴和电力紧缺影响,推动大储需求。展望未来,地缘政治因素将强化储能在能源安全中的基础设施地位,行业及相关企业有望持续受益。风电方面,英国取消部分进口关税、降低叶片与电缆税率,降低了国内外制造成本,带动风电设备行业景气上行。国内风电企业在海缆、塔筒等环节具备成本与技术优势,海外交付能力有望提升,对国内相关厂商形成利好。工业气体方面,价格呈分化回升态势,液氧、液氮等均价小幅上涨,氦气等部分稀有气体价格上涨,需求恢复与国际供应担忧共同推动价格走高,行业仍处于周期性底部,建议关注空分设备龙头。综合来看,宏观及政策风险、行业竞争加剧等风险需警惕,但储能与风电等领域的长期景气度与全球需求回暖支撑相关公司的发展前景。字段提示:市场对储能与风电的关注度持续提升,未来相关产业链企业具备较强成长空间。

🏷️ #储能 #风电 #工业气体 #政策利好 #海外需求

🔗 原文链接

📰 未来三年最可能出现超级周期反转的五大A股行业 ,生猪养殖行业(周期反转概率较高)

周期投资的核心在于发现产业供需结构可能发生变化的方向,而非预测短期波动。结合全球宏观、产业升级与资本市场规律,未来三年A股可能出现五大周期性行业方向:生猪养殖以供给驱动,供给收缩有望推动猪价回升,规模化企业具竞争力;能源与石油受全球供需不确定性影响,能源价格或波动上升但现金流稳定,具周期弹性;电网设备与能源基础设施在新能源推动下长期确定性明确,智能电网与储能提升电力输送效率,属于长期成长赛道;工业自动化与智能制造推动全球制造业向智能化转型,生产流程自动化、智能检测和AI调度将持续拉动相关设备需求;基础材料与工业金属因科技与新能源、AI基础设施升级带来长期成长机会,尤其高端材料。短期内市场将呈现结构性行情,真正的机会集中在产业供需改善、技术升级、政策支持等领域,周期投资强调等待转折点。行为金融视角提示:最悲观阶段往往是反转的早期,市场情绪回暖时价格可能已提前反映。未来三年的大级别机会不在最热的科技题材,而在于产业周期即将反转且市场关注度尚未明显的行业,因此在悲观中寻找转机、在分歧中寻找价值,才是核心要义。

🏷️ #周期投资 #产业周期 #结构性行情 #供需改善 #政策支持

🔗 原文链接

📰 2月制造业PMI为49% 专家:微降系春节扰动

2月制造业PMI为49%,整体活跃度略有下降,呈现出春节因素带来的波动。生产指数与新订单指数分别为49.6%和48.6%,显示产需两端均有回落,短期受季节性影响明显。高技术制造业仍保持扩张态势,PMI为51.5%,显现增长动能持续;消费需求回暖,消费品行业PMI为48.8%,较前月小幅上升。非制造业方面,商务活动整体改善,零售、航空运输等行业指数突破52%,住宿餐饮等领域则处于较高景气区间,但建筑业指数回落至48.2%。从区域与企业规模看,大型企业保持扩张,中小微企业景气下降。专家预计春节后复工复产、重点项目开工将提升建筑业和生产性服务业景气,宏观政策对供需和信心的提振作用将持续,3月制造业有望回稳回升。该阶段需关注季节性因素的消退与新订单回暖的持续性。

🏷️ #制造业PMI #高技术制造业 #消费需求 #建筑业 #政策拉动

🔗 原文链接

📰 2月制造业PMI为49% 专家:微降系春节扰动

2月制造业PMI为49%,总体活跃度下降,春节因素对生产经营影响明显。细分指标显示生产指数49.6%、新订单48.6%,均较1月回落,国内外需求短期收紧偏季节性,长期存在回稳基础。高技术制造业继续扩张,PMI为51.5%,显示相关行业发展动能强劲;消费需求释放,2月消费品PMI为48.8%,提升0.5个百分点。装备制造业和高耗能行业景气回落,分别为49.8%与47.8%。大型企业景气高于中小型,PMI分别为51.5%、47.5%、44.8%。非制造业商务活动指数49.5%,居民出行相关行业与生活性服务业景气改善,零售、航空运输等行业指数超50,住宿、餐饮、文化体育娱乐行业处于高位区间,建筑业指数降至48.2%。春节后复工复产和重点项目推进将提升建筑业及生产性服务业景气。此前政策支持与资金投入有望持续拉动制造业供需和信心,3月有望趋稳回升。

🏷️ #制造业 #PMI #疫情后复苏 #高技术制造 #政策支持

🔗 原文链接

📰 北京亦庄集聚三百余家机器人企业_行业资讯_数字中国建设峰会

北京亦庄机器人产业园聚焦具身智能,聚集超300家企业,形成百亿级产业链。通过以赛促技、以赛聚能的策略,定期举办人形机器人相关赛事,如全球首个人形机器人半程马拉松和机器人辩论赛,提升技术验证与应用场景的曝光度。政府出台“具身智能机器人十条”等政策,提供数据券、降成本的打样券和销售补贴,全面覆盖数据、场景、研发与销售全链条。天工等机器人通过开放场景、真实世界学习,已在超市、药房、酒店、仓库等40余个场景中积累百万级高质量数据,推动场景开放与数据积累。未来亦庄将建设多点位的中试验证平台、机器人产业园区和柔性制造平台,推动核心部件、整机、系统集成以及场景解决方案的产业链协同,形成“1+6”产业体系,并在两年内释放万台级应用机会。目标到2027年底,建立不少于10个标杆智能场景综合体、落地1000家人工智能核心企业,进一步提升具身智能产业的规模与影响力。

🏷️ #具身智能 #人形机器人 #场景应用 #政策扶持 #产业生态

🔗 原文链接

📰 锂电铜箔价格强势上行_行业新闻_全球矿产资源网

国内锂电铜箔市场延续快速上涨态势,4.5μm均价达到137,000元/吨,显示出供需两端的强劲结构性拉动。供给方面,新增产能受设备交付周期和新技术产业化进度限制,实际增量有限,头部企业通过技术改造提升高端产品良率与产能占比,巩固竞争力;中小厂商则面临原料成本上升与升级困境,低端产能仍有过剩风险,原料供应稳定性受全球市场与资源政策影响。需求方面,储能与前沿科技驱动结构性高增长,新能源汽车动力电池仍是基础盘,但储能电池等新兴领域增速显著,推动高端铜箔需求; 人工智能、低空经济等产业发展,带动对特种高性能铜箔的刚性需求缺口逐渐显现。政策方面,绿色规制与产业升级并行,碳关税机制深化提升了低碳工艺认证企业的市场溢价,国内政策引导行业向绿色制造与高端化升级,加速技术迭代与落后产能退出。宏观层面,全球绿色能源转型有利于长期成本下降,但能源波动、货币环境及地缘因素可能影响产能释放与原料价格,其他新型电池路线进展也影响市场预期。后市判断指出,高端化进程将持续主导行业格局,若储能等新需求超预期或新技术量产进度缓慢,价格中枢有进一步抬升的空间。具备完整产业链整合能力及核心技术的龙头企业有望掌握市场主导权,需关注高价传导至中下游盈利以及国际贸易政策的潜在风险。

🏷️ #锂电铜箔 #储能 #高端化 #政策驱动 #行业格局

🔗 原文链接

📰 八部门印发“人工智能+制造”专项行动实施意见,明确2027阶段性目标与落地路径

近日,工业和信息化部联合多个部门发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,旨在推动人工智能在制造业的深度应用。到2027年,目标包括实现人工智能关键核心技术的安全供给,推动3-5个通用大模型的应用,建设100个高质量数据集,推广500个典型应用场景,并培育具有全球影响力的企业。

《实施意见》强调了算力供给和技术突破的重要性,提出要高效利用算力资源,并通过应用对接平台和行业应用全景图加速重点行业的应用推广。随着政策的实施,制造业的人工智能应用将更加注重从算力与数据到典型场景的闭环推进,确保政策落地效果可衡量、可复制。

对于平台型企业和工业软件提供商来说,这一政策带来了机遇与挑战。虽然场景扩张与生态协同的空间更为清晰,但同时也需要重视安全治理和合规问题,以避免低水平的同质化竞争,推动产业的健康发展。

🏷️ #人工智能 #制造业 #政策导向 #算力供给 #生态协同

🔗 原文链接

📰 新政策,利好废旧轮胎回收市场!

国家发展改革委、财政部发布的政策通知,为轮胎回收和再制造行业带来了重大机遇,标志着循环经济的实质推进。政策强调构建全国性回收网络,通过完善回收体系和支持供销合作社,解决了废旧轮胎收集难的问题,保障了原料供应。这一政策的实施将促进行业集中化和规范化,推动大型企业的竞争优势,同时也为“互联网+回收”模式的推广提供了契机。

政策还明确了再制造产品的质量标准,强调再制造轮胎的质量必须不低于原型新品。这为消费者提供了信任基础,消除了对二手产品的不安全顾虑。同时,建立规范的交易市场和评估制度,也将促进再制造行业的健康发展。此外,政策中提到的资金支持和技术攻关,将为企业提供更好的发展环境,推动高水平资源循环利用项目的建设。

政策的最终目标是创建一个现代化的轮胎循环利用体系,使得企业能够在规范化的环境中发展。面临的挑战在于企业需快速适应更高的环保和技术标准,打破以往依赖信息不透明的盈利模式。总体来看,这些政策将推动轮胎资源循环产业向绿色、技术驱动的方向发展。

🏷️ #政策 #回收 #再制造 #循环经济 #轮胎

🔗 原文链接

📰 多重利好!这一板块异动!

2026年1月12日,AI应用板块全面爆发,众多相关股票涨停,显示出市场对人工智能的强烈信心。与此同时,工业和信息化部联合多部门发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,为智能化升级提供了明确的路径和方法。该《意见》提出到2027年,人工智能技术将实现安全可靠供给,推动制造业深度应用通用大模型,培育具有全球影响力的企业。

在政策和市场双重推动下,我国AI产业展现出强劲的竞争力。大模型能力的突破、开源生态的发展以及资本化进程的加速,都为下游应用的全面融合奠定了基础。专家指出,未来AI Agent将朝着自主目标定义与规划的方向发展,提升智能体的自主性和智能水平。

投资逻辑也在发生变化,从算力硬件竞争转向需求侧的价值兑现与国产化突破。我国拥有完整的工业体系和广泛的市场应用场景,这为AI技术的商业化提供了有力支持。展望2026年,预计AI应用将实现从可用到好用的飞跃,成为产业发展的核心主线。

🏷️ #人工智能 #AI应用 #政策支持 #产业发展 #商业化

🔗 原文链接

📰 “AI+制造”国家方案发布,激发数十万亿增长新动能

为推动人工智能与制造业的深度融合,工信部等八部门联合发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,明确七大重点任务,旨在加速制造业的智能化、绿色化和融合化发展。《意见》提出,到2027年,推动3至5个通用大模型在制造业深度应用,并培育具有全球影响力的企业,推动智能装备的迭代与应用。

此外,《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》也提出到2028年,推动不少于5万家企业实施“人工智能+工业互联网”升级改造,显著提升融合赋能水平。人工智能与工业互联网的结合,将为制造业带来新的发展机遇,助力产业升级,优化生产模式。

各地政府也积极响应,推出地方版的人工智能发展方案,推动人工智能在各行业的应用。通过整合资源与政策支持,地方政府希望加快人工智能技术的落地与产业化,形成区域间的协同创新生态,推动高质量发展。整体来看,人工智能正成为推动新型工业化的重要动力。

🏷️ #人工智能 #制造业 #工业互联网 #智能化 #政策支持

🔗 原文链接

📰 计算机行业政策点评:“人工智能+制造”意见发布,工业AI产业发展将提速

2023年1月7日,我国针对“人工智能+制造”发布了专项行动实施意见,目标是到2027年实现核心技术的安全供给和产业规模的国际领先。具体措施包括推动大模型技术在制造业广泛应用、建立高质量数据集和培育具有全球影响力的企业等。这一意见不仅是对去年政策的细化,还明确了算力、模型、数据与应用等环节的具体要求。

在算力方面,政策支持核心芯片技术的突破,鼓励智能芯片的协同发展。在模型建设上,强调开发适应制造业的行业大模型与小模型,以满足不同细分场景的需求。同时,“模数共振”行动也被提出,以促进数据质量的提升和应用深度的拓展,涵盖了制造业全过程的转型需求。

此次政策旨在加速工业大模型在全流程的应用,推动智能化进程的深入。通过技术和政策的双轮驱动,预计工业AI应用的渗透率将显著提升,相关企业如中控技术、金蝶国际等值得关注。然而,也需警惕政策执行不达预期等潜在风险。

🏷️ #人工智能 #制造业 #政策推动 #工业AI #大模型

🔗 原文链接

📰 《政策东风劲吹!天源迪科AI+制造布局领跑,三年冲刺万亿蓝海》

天源迪科在《"人工智能+制造"专项行动实施意见》的政策背景下,面临广阔的发展机遇。该政策旨在到2027年实现人工智能关键技术的安全可靠供给,推动制造业的智能化转型。天源迪科的AI智能体平台和行业解决方案与政策方向高度契合,预计在2026-2027年政策红利窗口期内实现快速增长。

公司在通信、金融、供应链等领域的智能体产品矩阵与政策要求的重点行业大模型发展相符,尤其是在推动工业软件升级和数据集建设方面,天源迪科已建立了相关平台,符合政策对高质量数据集的要求。同时,地方政策的支持也为其发展提供了良好的环境,尤其是在广东省的资源优势。

未来,天源迪科应加速标杆项目的复制,深化行业模型研发,并与开源社区、高校等建立合作,以提升技术壁垒。此外,积极申请地方政策支持,将有助于降低客户的应用门槛。随着政策的落地,天源迪科有望实现从技术提供商向行业赋能服务商的转型,成为全球影响力的生态主导型企业之一。

🏷️ #人工智能 #制造业 #政策红利 #行业解决方案 #智能体

🔗 原文链接

📰 《“人工智能+制造”专项行动实施意见》(要点信息)【AI战略洞察】 - 智源社区

《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出,到2027年,我国将在人工智能核心技术领域实现安全可靠的供给,推动产业规模和赋能水平稳居世界前列。预计将有3-5个通用大模型在制造业中深入应用,同时打造100个高质量的数据集和500个典型应用场景。此外,还将培育2-3家具有全球影响力的企业,并选树1000家标杆企业,为人工智能的全面发展奠定基础。

实施意见从多个方面提出了具体措施,包括强化人工智能算力供给,推动智能芯片的协同发展,支持突破关键核心技术,推动人工智能赋能新型工业化活动,建设应用对接平台,促进供需匹配。同时,实施意见还将推动智能装备的迭代更新,加快研发人工智能医疗装备和新一代智能数控系统,以提升自主决策和执行能力。这一系列措施旨在为中国的人工智能发展提供一个全面而安全的生态系统,并推动国际竞争优势的塑造。

🏷️ #人工智能 #制造业 #政策支持 #技术创新 #生态建设

🔗 原文链接

📰 八部门联合印发《意见》 促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”_央广网

近日,工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,旨在推动人工智能与制造业的深度融合。到2027年,我国将实现人工智能关键技术的安全供给,推动多个通用大模型在制造业的应用,培育具有全球影响力的企业,并建设高质量的数据集和应用场景。

《意见》提出了七大重点任务,涵盖创新筑基、赋智升级、产品突破等方面。重点在于强化人工智能算力供给,推动智能芯片和高性能算法的发展。同时,加快重点行业的应用赋能,深化智能工厂建设,促进智能化升级,提升企业的应用水平。

此外,《意见》还强调政策支持,鼓励企业错位发展,防范产业竞争。同时,统筹资金渠道,支持相关技术研发和应用,吸引社会资本投资,建立监测评价体系。这一系列措施将为中国的人工智能与制造业发展提供强有力的保障。

🏷️ #人工智能 #制造业 #政策支持 #技术研发 #应用场景

🔗 原文链接

📰 国家八部门联合发布《实施意见》 加快推进“人工智能+制造”专项行动-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心

《“人工智能+制造”专项行动实施意见》于2023年1月7日发布,旨在加速人工智能技术在制造业的应用,推动新型工业化。到2027年,我国将实现人工智能核心技术的安全供给,产业规模和赋能水平力争位居全球前列。具体目标包括推动通用大模型的深度应用,打造高质量数据集,培育具有全球影响力的企业,以及建设开源生态。

实施意见明确了七大重点任务,包括创新基础、智能升级、产品突破等,提出了21项具体措施,如强化算力供给、推动智能装备和终端升级、发展赋能应用服务商等。这些措施将促进制造业的智能化转型,提升整体竞争力。

附件中还指出了石化化工行业、智能电力装备等重点领域的转型指引,强调人工智能在研发、生产和管理中的应用。通过这些举措,旨在实现制造业的高质量发展,推动产业结构的优化和升级。

🏷️ #人工智能 #制造业 #产业升级 #政策指导 #生态建设

🔗 原文链接

📰 “人工智能+制造”重磅部署 五大行业迎转型路线图

2023年1月7日,我国八个部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,旨在到2027年实现人工智能核心技术的安全供给,推动产业规模与赋能水平的全球领先。《意见》围绕七大重点任务,提出21项措施,致力于实现人工智能与制造业的双向赋能,强化创新基础,推动关键行业的智能化转型。重点行业包括原材料、装备制造、消费品等,强调研发动态模型与智能装备的迭代升级。

在重点行业转型方面,《指引》依据市场需求,为五大行业定制转型路径。以钢铁和汽车行业为例,分别强调提升智能化水平与全链条智能化升级,推动产品设计与运营管理的智能化。同时,支持中小企业数字化转型,通过提供“算力券”、“模型券”等措施,降低其应用成本,培育具有全球影响力的企业和生态系统。

此外,《意见》还提出推动智能终端的升级与新业态的形成,鼓励龙头企业与中小企业协同发展。这一系列举措将有效促进人工智能与制造业的深度融合,推动中国制造向智能化、数字化转型,提升整体竞争力。通过政策支持与技术创新,期望在全球市场中实现质量与效率的优势转变。

🏷️ #人工智能 #制造业 #转型升级 #政策支持 #产业发展

🔗 原文链接

📰 “人工智能+制造”重磅部署 五大行业迎转型路线图

《“人工智能+制造”专项行动实施意见》于2023年1月7日正式发布,旨在推动人工智能与制造业的深度融合。该《意见》设定了到2027年的发展目标,强调实现核心技术的安全可靠供给,并稳居全球领先地位。通过细化21项具体措施,《意见》围绕创新、赋智、产品突破等七大任务,推动制造业转型升级,促进双向赋能。

《指引》和《指南》作为配套文件,为不同制造行业量身定制了转型路径,涵盖原材料、装备制造等关键领域。在赋智升级中,加快应用赋能,以期提升行业智能化水平。重点推动智能装备与智能终端的迭代升级,形成具有全球影响力的生态体系,支持中小企业数字化转型。

此外,《意见》还强调梯次培育企业,鼓励国家重大任务的承担,并通过“算力券”“模型券”等政策支持中小企业发展。这一系列措施的落实,将为中国制造业向“中国智造”转型提供坚实的动力,促进更高质量的产业发展。

🏷️ #人工智能 #制造业 #转型升级 #政策支持 #生态系统

🔗 原文链接

📰 “人工智能+制造”重磅部署,五大行业迎转型路线图

2023年1月7日,我国八个部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,目标是到2027年实现人工智能关键核心技术的安全供给,推动产业规模和赋能水平在全球保持领先。《意见》围绕七大重点任务,制定了21项具体措施,促进人工智能与制造业的深度融合,推动智能装备、智能终端等产品的迭代升级,同时鼓励中小企业的数字化转型。

《意见》强调在重点行业应用赋能,制定行业应用全景图和转型路线图,支持原材料、装备制造和消费品等行业的智能化升级。通过实施行业大模型、智能体等技术,增强制造业的智能化水平和创新能力。此外,政策还提到要培育具有全球影响力的企业生态,推动企业在智能化转型中发挥更大作用。

实施过程中,企业需加强创新投入,借助政策支持降低应用成本,形成大企业与中小企业协同发展的生态格局。李志起表示,这将助力中国制造业从规模优势转向质量、效率和智能优势,促进制造业的转型与升级。总之,此次政策发布标志着智能制造进入系统化的新阶段,具有重要的战略意义。

🏷️ #人工智能 #制造业 #政策支持 #智能化转型 #行业升级

🔗 原文链接
 
 
Back to Top