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📰 把交期变成“可预测”，把质量变成“可追溯”：周琼在精密制造数据化治理上的方法论
在精密制造行业，交期能否精准预测始终存在争议：有人依赖经验排产的灵活性，有人坚持数据建模的确定性。随着订单碎片化、品类增多和市场波动加剧，单凭记忆与口头协同难以稳定兑现交付，行业需要从“事后救火”转向“提前预测与约束优化”。周琼提出的精密制造数字孪生排产与交期预测系统V1.0，将订单需求、工艺、生产节拍、换线损耗、设备能力与在制品队列等变量建模，通过仿真制定日周计划和滚动重排，并对瓶颈趋势预警，使交期可解释、可推演。同时，她把设备有效性纳入考量，推出OEE智能诊断与瓶颈预警决策系统V1.0，通过物联网实时采集并生成停机原因分析与看板，帮助现场将问题从模糊描述转化为结构化证据，标准化处置路径。质量波动则通过机器视觉微缺陷检测与SPC稳定控制系统V1.0实现自动识别、趋势统计与过程稳定性管理，必要时触发复核与改进。上游来料风险和供应链信息也被纳入知识图谱与预警平台，形成对新批次的风险评分与追溯能力。总体而言，系统强调的是跨部门、跨供应商的协同闭环以及对系统稳定性的追求：可预测的交付、可重复的良率、可解释的异常，帮助企业在不确定性中实现确定性交付。经验被结构化，数据被可解释化，这套治理底座为行业提供了落地的方法论与可持续的改进路径。
🏷️ #数字化 #排产 #OEE #质量管理 #供应链
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📰 把交期变成“可预测”，把质量变成“可追溯”：周琼在精密制造数据化治理上的方法论
在精密制造行业，交期能否精准预测始终存在争议：有人依赖经验排产的灵活性，有人坚持数据建模的确定性。随着订单碎片化、品类增多和市场波动加剧，单凭记忆与口头协同难以稳定兑现交付，行业需要从“事后救火”转向“提前预测与约束优化”。周琼提出的精密制造数字孪生排产与交期预测系统V1.0，将订单需求、工艺、生产节拍、换线损耗、设备能力与在制品队列等变量建模，通过仿真制定日周计划和滚动重排，并对瓶颈趋势预警，使交期可解释、可推演。同时，她把设备有效性纳入考量，推出OEE智能诊断与瓶颈预警决策系统V1.0，通过物联网实时采集并生成停机原因分析与看板，帮助现场将问题从模糊描述转化为结构化证据，标准化处置路径。质量波动则通过机器视觉微缺陷检测与SPC稳定控制系统V1.0实现自动识别、趋势统计与过程稳定性管理，必要时触发复核与改进。上游来料风险和供应链信息也被纳入知识图谱与预警平台，形成对新批次的风险评分与追溯能力。总体而言，系统强调的是跨部门、跨供应商的协同闭环以及对系统稳定性的追求：可预测的交付、可重复的良率、可解释的异常，帮助企业在不确定性中实现确定性交付。经验被结构化，数据被可解释化，这套治理底座为行业提供了落地的方法论与可持续的改进路径。
🏷️ #数字化 #排产 #OEE #质量管理 #供应链
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📰 破局传统制造 , 钱江摩托打造智慧物流与柔性生产融合标杆
面对摩托车行业的高端化、电动化、智能化和全球化变革，钱江摩托借助吉利的技术与管理优势，投资38亿元打造东部智慧物流园区，构建全流程智慧物流体系与柔性制造模式，破解小批量多品种生产难题，提升产能与品质，成为传统制造企业智能化转型的可复制样本。园区以多层穿梭车、AS/RS、CTU、AMR等自动化设备，实现物料精准配送与全流程追溯，WMS与MES无缝衔接，形成端到端的物料与信息流协同。针对零部件品类繁多、单次需求量小的挑战，采用分类存储、分区分拣、货到人拣选等方案，成品与备件均实现高密度存储与数字化管理，成品区与备件库均能实现全流程无人化作业闭环。通过柔性生产线与模块化预装，换型时间压缩至30分钟，生产效率显著提升，质量稳定性达99.6%；备件拣选时长降至约90秒，拣选准确率达到99.98%。该体系不仅提升了空间利用率（高密度存储提升40%以上），还通过数字化研发平台与大数据洞察，加速‘需求—设计—试制—量产’闭环，年均推出多款高热度新品，推动中国制造在全球市场的竞争力提升。
🏷️ #智能制造 #柔性生产 #智慧物流 #高密度存储 #数字化
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📰 破局传统制造 , 钱江摩托打造智慧物流与柔性生产融合标杆
面对摩托车行业的高端化、电动化、智能化和全球化变革，钱江摩托借助吉利的技术与管理优势，投资38亿元打造东部智慧物流园区，构建全流程智慧物流体系与柔性制造模式，破解小批量多品种生产难题，提升产能与品质，成为传统制造企业智能化转型的可复制样本。园区以多层穿梭车、AS/RS、CTU、AMR等自动化设备，实现物料精准配送与全流程追溯，WMS与MES无缝衔接，形成端到端的物料与信息流协同。针对零部件品类繁多、单次需求量小的挑战，采用分类存储、分区分拣、货到人拣选等方案，成品与备件均实现高密度存储与数字化管理，成品区与备件库均能实现全流程无人化作业闭环。通过柔性生产线与模块化预装，换型时间压缩至30分钟，生产效率显著提升，质量稳定性达99.6%；备件拣选时长降至约90秒，拣选准确率达到99.98%。该体系不仅提升了空间利用率（高密度存储提升40%以上），还通过数字化研发平台与大数据洞察，加速‘需求—设计—试制—量产’闭环，年均推出多款高热度新品，推动中国制造在全球市场的竞争力提升。
🏷️ #智能制造 #柔性生产 #智慧物流 #高密度存储 #数字化
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📰 汽车行业首家！北汽福田获“两化融合管理体系”与 “数字化转型管理体系”5A级评定_中华网
北汽福田通过“两化融合管理体系”和“数字化转型管理体系”5A级评定，成为全国第5家、汽车行业首家获得该国家级标准最高等级的企业，标志信息化与工业化深度融合的实践获得权威认可。两化融合体系以信息化与工业化协同为核心，由多部委主导，2025年升级为数字化转型管理体系，旨在通过标准引领技术进步、管理变革和模式创新，推动新型工业化进程。北汽福田在研发、制造、供应链、营销、服务等全场景建立价值链协同运营管控能力，依托北京昌平与湖南长沙基地，形成“战略牵引、数据驱动、智能协同”的数智化转型范式，具备可复制推广价值。公司持续推进AI在研发、制造、供应链、营销、信息安全等领域的应用，打造从人工运营向机器运营的转型，提升设计、生产、仓储、客服与安防等环节的效率与智能化水平，推动全面智能化战略落地及高质量发展，力争成为世界一流企业。
🏷️ #两化融合 #数字化转型 #AI应用 #智能制造 #高质量发展
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📰 汽车行业首家！北汽福田获“两化融合管理体系”与 “数字化转型管理体系”5A级评定_中华网
北汽福田通过“两化融合管理体系”和“数字化转型管理体系”5A级评定，成为全国第5家、汽车行业首家获得该国家级标准最高等级的企业，标志信息化与工业化深度融合的实践获得权威认可。两化融合体系以信息化与工业化协同为核心，由多部委主导，2025年升级为数字化转型管理体系，旨在通过标准引领技术进步、管理变革和模式创新，推动新型工业化进程。北汽福田在研发、制造、供应链、营销、服务等全场景建立价值链协同运营管控能力，依托北京昌平与湖南长沙基地，形成“战略牵引、数据驱动、智能协同”的数智化转型范式，具备可复制推广价值。公司持续推进AI在研发、制造、供应链、营销、信息安全等领域的应用，打造从人工运营向机器运营的转型，提升设计、生产、仓储、客服与安防等环节的效率与智能化水平，推动全面智能化战略落地及高质量发展，力争成为世界一流企业。
🏷️ #两化融合 #数字化转型 #AI应用 #智能制造 #高质量发展
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 新征程上看应急 | 济南二机床以全链条管理夯实安全生产根基_泉城新闻_大众网
济南二机床以“零容忍、全覆盖、重预防”为安全理念，建立了以技术防护为核心的全流程安全体系。通过D6灯塔工厂改造，将传统安全按部件分离的被动防护，升级为集物理隔离、智能联锁和数字监控于一体的综合防护，推动“人防”向“技防”转变。企业搭建了全流程闭环管控体系，实施安全员分区巡查、A+B 双负责人机制、拉网式隐患排查、ECPL能量锁定标准等措施，实现作业全流程可追溯，并依托大数据实现精准防控，管控关口前移。全员参与成为常态，建立内部奖励机制激励“安全吹哨人”，使安全管理从事后整改转向风险预控、主动干预，形成可复制、可推广的高效安全管理模式，为高端装备制造行业的安全发展贡献示范作用。
🏷️ #安全管理 #智能防控 #全员参与 #数字化 #大数据
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📰 新征程上看应急 | 济南二机床以全链条管理夯实安全生产根基_泉城新闻_大众网
济南二机床以“零容忍、全覆盖、重预防”为安全理念，建立了以技术防护为核心的全流程安全体系。通过D6灯塔工厂改造，将传统安全按部件分离的被动防护，升级为集物理隔离、智能联锁和数字监控于一体的综合防护，推动“人防”向“技防”转变。企业搭建了全流程闭环管控体系，实施安全员分区巡查、A+B 双负责人机制、拉网式隐患排查、ECPL能量锁定标准等措施，实现作业全流程可追溯，并依托大数据实现精准防控，管控关口前移。全员参与成为常态，建立内部奖励机制激励“安全吹哨人”，使安全管理从事后整改转向风险预控、主动干预，形成可复制、可推广的高效安全管理模式，为高端装备制造行业的安全发展贡献示范作用。
🏷️ #安全管理 #智能防控 #全员参与 #数字化 #大数据
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景
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📰 开启政务智能新场景 滴普科技助力中关村丰台园政务服务智能体员工“丰小智”上线
中关村丰台园与滴普科技联合发布政务服务智能体“丰小智·智管家”，标志园区政务服务与治理实现更高水平的智能化与精准化。丰小智已深度嵌入企业服务一线，胜任数据统筹、风险预警等核心岗位，打破部门壁垒，推动跨部门联合办公和全链路闭环，形成个人经验向组织数字资产的沉淀与可复用。未来，丰台园将持续迭代丰小智矩阵，陆续上线智办、智库、智招等数字员工，覆盖智办公文写作、政策推送、招商潜在客户等场景，提升企业服务效率。滴普科技以DeepClaw为核心企业智能体平台，结合DeepSense工业智能体等能力，打造安全可控的企业级AI员工基础设施，推动政务到制造、消费零售、医疗等行业的全面落地应用，形成以AI驱动的数字化生产力与区域产业升级的示范效应。此次合作以标准化、可复制的工业智能标杆为目标，推动丰台园高质量发展与数字经济建设。
🏷️ #政务智能 #丰小智 #滴普科技 #丰台园 #数字化
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📰 开启政务智能新场景 滴普科技助力中关村丰台园政务服务智能体员工“丰小智”上线
中关村丰台园与滴普科技联合发布政务服务智能体“丰小智·智管家”，标志园区政务服务与治理实现更高水平的智能化与精准化。丰小智已深度嵌入企业服务一线，胜任数据统筹、风险预警等核心岗位，打破部门壁垒，推动跨部门联合办公和全链路闭环，形成个人经验向组织数字资产的沉淀与可复用。未来，丰台园将持续迭代丰小智矩阵，陆续上线智办、智库、智招等数字员工，覆盖智办公文写作、政策推送、招商潜在客户等场景，提升企业服务效率。滴普科技以DeepClaw为核心企业智能体平台，结合DeepSense工业智能体等能力，打造安全可控的企业级AI员工基础设施，推动政务到制造、消费零售、医疗等行业的全面落地应用，形成以AI驱动的数字化生产力与区域产业升级的示范效应。此次合作以标准化、可复制的工业智能标杆为目标，推动丰台园高质量发展与数字经济建设。
🏷️ #政务智能 #丰小智 #滴普科技 #丰台园 #数字化
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📰 危险化学品、建筑施工、交通运输等重点行业工伤预防将被“紧盯” — 新京报
人社部在4月28日的新闻发布会上介绍了工伤预防五年行动计划（2026—2030年）的要点。该计划在总结前期（2021—2025年）成效的基础上，围绕“干什么、怎么干”明确了工伤预防的目标与路径，力求降低工伤事故与职业病发生率，提升职工和用人单位的预防意识与能力。总体思路仍以工伤预防为核心，融合“预防、补偿、康复”三位一体的制度体系。五大举措聚焦：一是明确重点目标，力求在重点行业、重点情形及新就业形态下逐步降低事故与伤害发生率，持续改善工作场所条件；二是紧盯重点行业，继续把危险化学品、矿山、建筑施工、交通运输、机械制造等作为重点，同时关注即时配送、上下班交通事故和突发疾病等新的情形；三是加强部门协同，健全联防联控机制，落实用人单位主体责任，形成齐抓共管的大预防格局；四是智慧赋能，推动智慧工伤预防，探索人工智能在预防中的应用；五是基础数据支撑，建立完善的工伤事故监测指标体系，通过数据积累与分析提升宣传培训的精准性与有效性。
🏷️ #工伤预防 #五年行动 #重点行业 #智慧应用 #数据监测
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📰 危险化学品、建筑施工、交通运输等重点行业工伤预防将被“紧盯” — 新京报
人社部在4月28日的新闻发布会上介绍了工伤预防五年行动计划（2026—2030年）的要点。该计划在总结前期（2021—2025年）成效的基础上，围绕“干什么、怎么干”明确了工伤预防的目标与路径，力求降低工伤事故与职业病发生率，提升职工和用人单位的预防意识与能力。总体思路仍以工伤预防为核心，融合“预防、补偿、康复”三位一体的制度体系。五大举措聚焦：一是明确重点目标，力求在重点行业、重点情形及新就业形态下逐步降低事故与伤害发生率，持续改善工作场所条件；二是紧盯重点行业，继续把危险化学品、矿山、建筑施工、交通运输、机械制造等作为重点，同时关注即时配送、上下班交通事故和突发疾病等新的情形；三是加强部门协同，健全联防联控机制，落实用人单位主体责任，形成齐抓共管的大预防格局；四是智慧赋能，推动智慧工伤预防，探索人工智能在预防中的应用；五是基础数据支撑，建立完善的工伤事故监测指标体系，通过数据积累与分析提升宣传培训的精准性与有效性。
🏷️ #工伤预防 #五年行动 #重点行业 #智慧应用 #数据监测
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 "数字三品"赋能造纸包装全产业链——山鹰国际数字化转型全景观察-公司动态-证券市场周刊
山鹰国际通过数字化转型将传统造纸包装产业与新一代信息技术深度融合，形成覆盖采购、生产、仓储、物流、销售与财务的全链路数字生态。通过原料价格联动机制实现采购市场化与透明化，推行公对私小额移动支付提升资金效率与安全。生产端以SAP APS、智能调度算法和MES对接实现自动排产、全链路自动化与立库管理，月度排产仅需3分钟，排产时效提升显著，良品率与纸板利用率显著提高，新产品开发周期缩短。仓储物流以SAP EWM为核心，实现无人化作业、自动化立库及高效运输管理，多基地应用提升作业密度与准确性，无人叉车与智能导航带来效率提升与周转优化。质量与绿色制造方面，全面引入水分检测与能耗优化，单位产品能耗下降，碳排放减少，子公司获得多项绿色与智能制造荣誉。经营驾驶舱与BI平台打通多源数据，提升决策效率与预测能力，财务与毛利实时监控，报表自动化率与时效显著提升，盈利预测更精准。这一系列举措不仅提升了效率与成本管控，也形成可复制的区域性转型范式，推动区域产业链智能化升级，成为制造业数字化转型的示范样本，并为实现制造业数字化全覆盖目标提供可借鉴路径。
🏷️ #数字化 #智能制造 #排产 #仓储物流 #能源环保
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📰 "数字三品"赋能造纸包装全产业链——山鹰国际数字化转型全景观察-公司动态-证券市场周刊
山鹰国际通过数字化转型将传统造纸包装产业与新一代信息技术深度融合，形成覆盖采购、生产、仓储、物流、销售与财务的全链路数字生态。通过原料价格联动机制实现采购市场化与透明化，推行公对私小额移动支付提升资金效率与安全。生产端以SAP APS、智能调度算法和MES对接实现自动排产、全链路自动化与立库管理，月度排产仅需3分钟，排产时效提升显著，良品率与纸板利用率显著提高，新产品开发周期缩短。仓储物流以SAP EWM为核心，实现无人化作业、自动化立库及高效运输管理，多基地应用提升作业密度与准确性，无人叉车与智能导航带来效率提升与周转优化。质量与绿色制造方面，全面引入水分检测与能耗优化，单位产品能耗下降，碳排放减少，子公司获得多项绿色与智能制造荣誉。经营驾驶舱与BI平台打通多源数据，提升决策效率与预测能力，财务与毛利实时监控，报表自动化率与时效显著提升，盈利预测更精准。这一系列举措不仅提升了效率与成本管控，也形成可复制的区域性转型范式，推动区域产业链智能化升级，成为制造业数字化转型的示范样本，并为实现制造业数字化全覆盖目标提供可借鉴路径。
🏷️ #数字化 #智能制造 #排产 #仓储物流 #能源环保
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📰 智能工厂梯度培育工作启动
贵州省印发的《智能工厂梯度培育方案》明确到2030年实现全省规模以上工业企业数字化改造全覆盖，并培育一批具备典型场景的先进级智能工厂，至2035年形成卓越级与领航级智能工厂群体。方案以构建梯度培育体系与强化组织实施为两大重点，分基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级推进，聚焦单机改造、跨系统数据协同、产销服务链条整合及新一代数字技术应用等关键领域。实施路径包括推广基础级、推动先进级跨系统数据壁垒打通、择优打造卓越级并探索领航级的深度融合，如人工智能、数字孪生和工业元宇宙等前沿技术。多层次组织实施将由省级部门共同发布年度通知，组织遴选及评估管理，建立动态评价体系并完善智能制造标准。政策层面强调加强供给能力、完善标准体系、加大资金与金融衔接力度，推动产教融合和“订单式”人才培养，靶向引进高端技能人才，提升企业创新能力与产业链协同水平，推动全省智能制造向更高质量发展迈进。
🏷️ #智能工厂 #梯度培育 #数字化改造 #产教融合 #前沿技术
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📰 智能工厂梯度培育工作启动
贵州省印发的《智能工厂梯度培育方案》明确到2030年实现全省规模以上工业企业数字化改造全覆盖，并培育一批具备典型场景的先进级智能工厂，至2035年形成卓越级与领航级智能工厂群体。方案以构建梯度培育体系与强化组织实施为两大重点，分基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级推进，聚焦单机改造、跨系统数据协同、产销服务链条整合及新一代数字技术应用等关键领域。实施路径包括推广基础级、推动先进级跨系统数据壁垒打通、择优打造卓越级并探索领航级的深度融合，如人工智能、数字孪生和工业元宇宙等前沿技术。多层次组织实施将由省级部门共同发布年度通知，组织遴选及评估管理，建立动态评价体系并完善智能制造标准。政策层面强调加强供给能力、完善标准体系、加大资金与金融衔接力度，推动产教融合和“订单式”人才培养，靶向引进高端技能人才，提升企业创新能力与产业链协同水平，推动全省智能制造向更高质量发展迈进。
🏷️ #智能工厂 #梯度培育 #数字化改造 #产教融合 #前沿技术
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📰 佛山企业集体“上新”，解锁AI时代流量新玩法 - 21世纪经济报道
当前，短视频与直播已成为制造业企业精准获客的核心工具，AI 深度融入内容生产、全域分发与用户互动，正在重塑企业新媒体运营模式。佛山作为制造业强市，企业普遍面临精准流量稀缺、内容产能不足及传统搜索营销失效等痛点，系统化落地解决方案不足。本次“广货行天下・E企惠万家”沙龙邀请行业专家，围绕AI流量运营、生成式搜索优化与智能应用安全展开实操分享。专家指出，公域流量成本上升、传统获客模式低效，企业需实现长期稳定的全域运营与多平台协同，利用标准化的内容模型与团队矩阵实现流量裂变，构建公域引流、私域沉淀及线下转化的闭环。对中小制造企业，提出“单人+AI”轻量化运营模式，通过智能工具实现快速内容生产，显著降低成本与时间投入，同时注意确保数据安全和合规。随着AI时代搜索格局改变，生成式引擎优化成为未来流量增长的核心，品牌需主动拥抱AI搜索规则，提升获客效率与长效传播。沙龙强调在提升效率的同时，建立严格的安全治理与数据保护机制，防范权限滥用、数据外泄等风险，为企业数字化升级与新媒体转型提供落地路径与方向。会议由多方协办与指导，活动现场互动热烈，推动佛山企业新媒体联盟深入企业服务，助力广货行天下项目落地，促进佛山智造在新媒体时代实现高质量发展。
🏷️ #新媒体 #AI流量 #生成式搜索 #数据安全 #佛山智造
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📰 佛山企业集体“上新”，解锁AI时代流量新玩法 - 21世纪经济报道
当前，短视频与直播已成为制造业企业精准获客的核心工具，AI 深度融入内容生产、全域分发与用户互动，正在重塑企业新媒体运营模式。佛山作为制造业强市，企业普遍面临精准流量稀缺、内容产能不足及传统搜索营销失效等痛点，系统化落地解决方案不足。本次“广货行天下・E企惠万家”沙龙邀请行业专家，围绕AI流量运营、生成式搜索优化与智能应用安全展开实操分享。专家指出，公域流量成本上升、传统获客模式低效，企业需实现长期稳定的全域运营与多平台协同，利用标准化的内容模型与团队矩阵实现流量裂变，构建公域引流、私域沉淀及线下转化的闭环。对中小制造企业，提出“单人+AI”轻量化运营模式，通过智能工具实现快速内容生产，显著降低成本与时间投入，同时注意确保数据安全和合规。随着AI时代搜索格局改变，生成式引擎优化成为未来流量增长的核心，品牌需主动拥抱AI搜索规则，提升获客效率与长效传播。沙龙强调在提升效率的同时，建立严格的安全治理与数据保护机制，防范权限滥用、数据外泄等风险，为企业数字化升级与新媒体转型提供落地路径与方向。会议由多方协办与指导，活动现场互动热烈，推动佛山企业新媒体联盟深入企业服务，助力广货行天下项目落地，促进佛山智造在新媒体时代实现高质量发展。
🏷️ #新媒体 #AI流量 #生成式搜索 #数据安全 #佛山智造
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📰 全球最牛无人车工厂，竟然藏在南京！| 智车星球_车家号_发现车生活_汽车之家
易咖智车通过在南京赛博坦工厂构建“智能制造体系”来实现无人车的大规模量产，已完成第1万台无人车下线，标志着从实验室走向产业化的里程碑。其核心在于以MES为核心的大数据驱动生产系统，联动ERP、WMS、QAS等，拆解整车制造为27个数字化生产站点，实现从需求对接、排产、装配、全项检测、下线到售后运维的全生命周期管理，具备无人化、可视化、可追溯性与柔性生产能力。该体系通过自动排产、实时工位要求同步、物料调度与质量全程绑定，显著提升生产自动化和透明度，形成难以被替代的制造壁垒。出厂前的全面验证包括零部件检测、综合转毂测试、淋雨、灯廊终检及10公里道路自动驾驶测试等，确保高标准的可靠性与安全性。作者强调无人车不是简单的“车+传感器”，而是一套需持续迭代的自动驾驶载体，制造核心在于数字化工厂与算法协同、持续优化的生产体系，以及对高频定制需求的快速响应能力。最终，单班年产能达2万台，成为行业前列的规模化交付能力。
🏷️ #无人车 #智能制造 #数字化工厂 #质量管控 #产线壁垒
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📰 全球最牛无人车工厂，竟然藏在南京！| 智车星球_车家号_发现车生活_汽车之家
易咖智车通过在南京赛博坦工厂构建“智能制造体系”来实现无人车的大规模量产，已完成第1万台无人车下线，标志着从实验室走向产业化的里程碑。其核心在于以MES为核心的大数据驱动生产系统，联动ERP、WMS、QAS等，拆解整车制造为27个数字化生产站点，实现从需求对接、排产、装配、全项检测、下线到售后运维的全生命周期管理，具备无人化、可视化、可追溯性与柔性生产能力。该体系通过自动排产、实时工位要求同步、物料调度与质量全程绑定，显著提升生产自动化和透明度，形成难以被替代的制造壁垒。出厂前的全面验证包括零部件检测、综合转毂测试、淋雨、灯廊终检及10公里道路自动驾驶测试等，确保高标准的可靠性与安全性。作者强调无人车不是简单的“车+传感器”，而是一套需持续迭代的自动驾驶载体，制造核心在于数字化工厂与算法协同、持续优化的生产体系，以及对高频定制需求的快速响应能力。最终，单班年产能达2万台，成为行业前列的规模化交付能力。
🏷️ #无人车 #智能制造 #数字化工厂 #质量管控 #产线壁垒
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📰 关于公开征集福州市制造业新型技术改造服务商的通知_通知公告_福州市工业和信息化局
为推进福州市制造业新型技术改造城市试点，公开征集服务商，覆盖全国范围。四类对象包括软件产品服务商、智能装备服务商、绿色低碳服务商与人工智能服务商，要求具备数字化产品与解决方案能力，并掌握大数据、物联网、云计算等前沿技术，能提供定制化方案、持续高质量服务及相关行业成熟应用与显著成效。
征集条件包括：申报单位运营良好、具备良好社会信用，主体可涵盖制造业、软件信息服务、现代服务、互联网、电信运营商、行业组织、高校与科研院所等；具备新型技术改造和融合创新能力，能提供技术咨询、方案设计、设备更新、系统集成、运维保障等全流程服务；在福州市具备服务基础、能力保障、服务案例及应用效益；团队不少于5人，且在化学、纺织、汽车等行业数字化转型服务方面经验优先。已纳入省级数字化服务商、福州市数字化转型城市试点的商家，可直接纳入资源池。
征集流程包括：自愿申报，填写《申报书》并按模板提交电子版（WORD/PDF）或纸质版，截止时间为2026年5月29日；福州市工信局组织专家评审，形成服务商推荐名单并经局研究确定最终入选名单。入选后实行动态管理，允许增补、也设退出机制；并参与对接会、培训、技改攻关及标准制定等活动，示范效应突出者将推广全市。
🏷️ #福州市制造业 #新型技改 #服务商池 #数字化转型 #专家评审
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📰 关于公开征集福州市制造业新型技术改造服务商的通知_通知公告_福州市工业和信息化局
为推进福州市制造业新型技术改造城市试点，公开征集服务商，覆盖全国范围。四类对象包括软件产品服务商、智能装备服务商、绿色低碳服务商与人工智能服务商，要求具备数字化产品与解决方案能力，并掌握大数据、物联网、云计算等前沿技术，能提供定制化方案、持续高质量服务及相关行业成熟应用与显著成效。
征集条件包括：申报单位运营良好、具备良好社会信用，主体可涵盖制造业、软件信息服务、现代服务、互联网、电信运营商、行业组织、高校与科研院所等；具备新型技术改造和融合创新能力，能提供技术咨询、方案设计、设备更新、系统集成、运维保障等全流程服务；在福州市具备服务基础、能力保障、服务案例及应用效益；团队不少于5人，且在化学、纺织、汽车等行业数字化转型服务方面经验优先。已纳入省级数字化服务商、福州市数字化转型城市试点的商家，可直接纳入资源池。
征集流程包括：自愿申报，填写《申报书》并按模板提交电子版（WORD/PDF）或纸质版，截止时间为2026年5月29日；福州市工信局组织专家评审，形成服务商推荐名单并经局研究确定最终入选名单。入选后实行动态管理，允许增补、也设退出机制；并参与对接会、培训、技改攻关及标准制定等活动，示范效应突出者将推广全市。
🏷️ #福州市制造业 #新型技改 #服务商池 #数字化转型 #专家评审
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