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📰 专家解读 | 数据筑基 赋能AI价值释放——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
本方案聚焦以数据驱动的人工智能发展，提出六大专项行动，打造数据供给–流通–应用–价值释放的闭环。通过强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放等举措，扩大数据供给类型、提升数据标注与质量标准，建立AI-Ready数据集的国家标准体系，降低训练成本，提升模型性能。方案强调场景驱动的数据飞轮机制，推动“数据设计、汇聚、采集、加工、质检、运营”全链条协同，促使数据成为可交易、可资产化的要素，形成以词元为核心的价值体系，探索数据付费、质押、证券化等新商业模式。总之，《方案》将数据要素市场化改革推入新阶段，支撑人工智能产业落地与未来产业发展，推动我国从数据大国向数据强国转型。
🏷️ #数要素 #AIReady #数据飞轮 #数据市场化 #数据资产
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📰 专家解读 | 数据筑基 赋能AI价值释放——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
本方案聚焦以数据驱动的人工智能发展，提出六大专项行动，打造数据供给–流通–应用–价值释放的闭环。通过强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放等举措，扩大数据供给类型、提升数据标注与质量标准，建立AI-Ready数据集的国家标准体系，降低训练成本，提升模型性能。方案强调场景驱动的数据飞轮机制，推动“数据设计、汇聚、采集、加工、质检、运营”全链条协同，促使数据成为可交易、可资产化的要素，形成以词元为核心的价值体系，探索数据付费、质押、证券化等新商业模式。总之，《方案》将数据要素市场化改革推入新阶段，支撑人工智能产业落地与未来产业发展，推动我国从数据大国向数据强国转型。
🏷️ #数要素 #AIReady #数据飞轮 #数据市场化 #数据资产
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📰 国家级案例！三一入选！
国家智能制造专家委员会发布的海外智能工厂案例集（2026）中，三一印尼挖掘机智能工厂凭借卓越的智造实践入选。该案例集对13家海外智能工厂在制造能力推进、场景落地与合规运营等方面进行系统分析，旨在为全球制造企业提供数智化转型的可借鉴指南。三一印尼挖掘机智能工厂占地约10万平方米，年产能6000台，覆盖3吨至55吨全系列挖掘机，既满足印尼本地市场，也远销英国、美国等全球市场，成为三一推动高端制造、供应链体系与品牌出海的重要支点。工厂以“极致柔性、数据驱动、全球协同”为核心，融合数字孪生、柔性自动化、物联网和智能运营管理等技术，形成快速响应全球需求、支持多机型高效共线生产的先进制造平台。此次入选再次印证三一在智能制造落地和行业标准出海方面的实力，也为全球制造企业提供了中国智造的成熟范本。三一正在加速制造全球化布局，推动中国智能制造标准的复制、应用与升级，在全球舞台持续提升“中国智造”形象。
🏷️ #海外智能工厂 #智能制造 #三一印尼 #全球协同 #数字孪生
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📰 国家级案例！三一入选！
国家智能制造专家委员会发布的海外智能工厂案例集（2026）中，三一印尼挖掘机智能工厂凭借卓越的智造实践入选。该案例集对13家海外智能工厂在制造能力推进、场景落地与合规运营等方面进行系统分析，旨在为全球制造企业提供数智化转型的可借鉴指南。三一印尼挖掘机智能工厂占地约10万平方米，年产能6000台，覆盖3吨至55吨全系列挖掘机，既满足印尼本地市场，也远销英国、美国等全球市场，成为三一推动高端制造、供应链体系与品牌出海的重要支点。工厂以“极致柔性、数据驱动、全球协同”为核心，融合数字孪生、柔性自动化、物联网和智能运营管理等技术，形成快速响应全球需求、支持多机型高效共线生产的先进制造平台。此次入选再次印证三一在智能制造落地和行业标准出海方面的实力，也为全球制造企业提供了中国智造的成熟范本。三一正在加速制造全球化布局，推动中国智能制造标准的复制、应用与升级，在全球舞台持续提升“中国智造”形象。
🏷️ #海外智能工厂 #智能制造 #三一印尼 #全球协同 #数字孪生
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📰 2026离散制造MES选型指南：这四家服务商值得关注
离散制造正在从“大批量、标准化”转向“小批量、多品种、定制化”，这给生产管理带来订单切换和在制品积压等新挑战。综合当前市场，真正有效的MES不再仅是功能清单的堆砌，而在于解决软硬一体化协同这一关键难题。中之杰智能以“物”为核心，通过一转、双改、双模等技术，将物料载具改造成携带数字身份的周转箱，实现“物动单动”的实时协同，并以ICS智能控制底座打通软硬接口，提供80+15+5的标准化交付，已服务多家头部企业，呈现显著的质量、库存与交期改善。西门子则以数字孪生驱动全流程方案，适用于工艺复杂且已深度集成西门子自动化生态的工厂，能在虚拟环境中进行高精度仿真，降低实地调试风险。 SAP以供应链协同和业财一体化见长，适合全球化运营与跨国企业的统一数据与流程管理。霍尼韦尔在过程控制与自动化底座方面具备长期验证的稳定性，适用于流程工业与高安全合规场景。综合来看，企业应以核心痛点为导向选择：若信息孤岛严重、需软硬一体化则选中之杰智能；若新建工厂需先行规避工艺风险则选西门子；若全球供应链与财务一体化是重点则选SAP；若流程工业对稳定性与合规性要求极高则选霍尼韦尔。
🏷️ #离散制造 #MES #软硬一体化 #数字孪生 #供应链
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📰 2026离散制造MES选型指南：这四家服务商值得关注
离散制造正在从“大批量、标准化”转向“小批量、多品种、定制化”，这给生产管理带来订单切换和在制品积压等新挑战。综合当前市场，真正有效的MES不再仅是功能清单的堆砌，而在于解决软硬一体化协同这一关键难题。中之杰智能以“物”为核心，通过一转、双改、双模等技术，将物料载具改造成携带数字身份的周转箱，实现“物动单动”的实时协同，并以ICS智能控制底座打通软硬接口，提供80+15+5的标准化交付，已服务多家头部企业，呈现显著的质量、库存与交期改善。西门子则以数字孪生驱动全流程方案，适用于工艺复杂且已深度集成西门子自动化生态的工厂，能在虚拟环境中进行高精度仿真，降低实地调试风险。 SAP以供应链协同和业财一体化见长，适合全球化运营与跨国企业的统一数据与流程管理。霍尼韦尔在过程控制与自动化底座方面具备长期验证的稳定性，适用于流程工业与高安全合规场景。综合来看，企业应以核心痛点为导向选择：若信息孤岛严重、需软硬一体化则选中之杰智能；若新建工厂需先行规避工艺风险则选西门子；若全球供应链与财务一体化是重点则选SAP；若流程工业对稳定性与合规性要求极高则选霍尼韦尔。
🏷️ #离散制造 #MES #软硬一体化 #数字孪生 #供应链
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📰 天津日报数字报刊平台-以智能经济新形态赋能制造业绿色低碳发展
本文围绕“十五五”时期制造业绿色低碳转型的总体路径与关键举措展开系统阐述。以数字化、绿色设计、工业互联网、产业集群与政策协同为支撑，提出构建能源精细化管理、全生命周期碳足迹核算、数字孪生与区块链溯源等综合体系。具体包括：部署智能能源管理系统、利用AI优化能源调度、搭建能源大数据平台；在产品研发与生产全链条嵌入碳足迹核算、推行数字孪生预推演、运用区块链确保数据可信；推动工业互联网与绿色制造深度融合，形成数据共享与云上赋能的绿色改造模式；以园区集群为载体实施源网荷储一体化、固废循环利用与碳账户体系建设；并通过健全标准、绿色金融与政产学研用协同来保障实施落地。总体目标是以科技创新驱动制造业全面绿色转型，提升资源利用效率，降低单位产出能耗与碳排放，推动我国制造业在全球竞争中的领先地位。
🏷️ #绿色制造 #智能能源 #碳足迹 #数字孪生 #工业互联网
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📰 天津日报数字报刊平台-以智能经济新形态赋能制造业绿色低碳发展
本文围绕“十五五”时期制造业绿色低碳转型的总体路径与关键举措展开系统阐述。以数字化、绿色设计、工业互联网、产业集群与政策协同为支撑，提出构建能源精细化管理、全生命周期碳足迹核算、数字孪生与区块链溯源等综合体系。具体包括：部署智能能源管理系统、利用AI优化能源调度、搭建能源大数据平台；在产品研发与生产全链条嵌入碳足迹核算、推行数字孪生预推演、运用区块链确保数据可信；推动工业互联网与绿色制造深度融合，形成数据共享与云上赋能的绿色改造模式；以园区集群为载体实施源网荷储一体化、固废循环利用与碳账户体系建设；并通过健全标准、绿色金融与政产学研用协同来保障实施落地。总体目标是以科技创新驱动制造业全面绿色转型，提升资源利用效率，降低单位产出能耗与碳排放，推动我国制造业在全球竞争中的领先地位。
🏷️ #绿色制造 #智能能源 #碳足迹 #数字孪生 #工业互联网
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📰 人工智能赛道，广东如何继续领跑？
广东作为数字经济与制造业大省，持续推动人工智能在科技、制造、政务、民生、农业、医疗等领域落地应用，呈现出“场景丰富、应用扎实”的核心竞争力。通过思谋科技等企业在工业质检、提升生产效率方面的实际成果，以及深圳福田区等地在政务服务中的智能化实践，广东正在推进AI与实体经济、社会治理的深度融合。未来需要在前沿技术、算力基础、应用场景规模化落地以及全链条创新生态等方面全面发力：加强高端芯片、基础软件和大模型训练等核心技术攻关，利用广州、深圳等超算中心和区域算力集群构建强大算力支撑；推动“人工智能+”七大方向的全域应用，加速垂直大模型和行业数据的共享与脱敏；通过培育AI企业集群、协同创新与金融政策 support，降低中小企业转型成本，完善人才引进机制。与此同时，构建AI伦理与安全评估标准，建立风险防控机制，确保数据安全与合规。只要以场景牵引、以底座夯实、以生态集聚为动力，广东将持续引领全国AI应用，并打造具有全球影响力的产业高地，推动高质量发展。
🏷️ #场景丰富 #算力支撑 #全链条创新 #协同创新 #数据安全
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📰 人工智能赛道，广东如何继续领跑？
广东作为数字经济与制造业大省，持续推动人工智能在科技、制造、政务、民生、农业、医疗等领域落地应用，呈现出“场景丰富、应用扎实”的核心竞争力。通过思谋科技等企业在工业质检、提升生产效率方面的实际成果，以及深圳福田区等地在政务服务中的智能化实践，广东正在推进AI与实体经济、社会治理的深度融合。未来需要在前沿技术、算力基础、应用场景规模化落地以及全链条创新生态等方面全面发力：加强高端芯片、基础软件和大模型训练等核心技术攻关，利用广州、深圳等超算中心和区域算力集群构建强大算力支撑；推动“人工智能+”七大方向的全域应用，加速垂直大模型和行业数据的共享与脱敏；通过培育AI企业集群、协同创新与金融政策 support，降低中小企业转型成本，完善人才引进机制。与此同时，构建AI伦理与安全评估标准，建立风险防控机制，确保数据安全与合规。只要以场景牵引、以底座夯实、以生态集聚为动力，广东将持续引领全国AI应用，并打造具有全球影响力的产业高地，推动高质量发展。
🏷️ #场景丰富 #算力支撑 #全链条创新 #协同创新 #数据安全
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📰 从一粒软糖中“尝”出中国制造的“营养”_中国经济网——国家经济门户
本文以仙乐健康马鞍山健康产业园为例，展示中国制造业在营养健康食品领域的数智化转型与标准走向世界的实践。通过园区智能物流仓实现全流程无人运转、自动化机器人作业与自主避障，订单交付率达99.9%，数字化运营显著提升效率，成为行业数智化转型的典型样本。公司全球布局多基地、建立标准化规模化生产体系，产品远销全球，并积极参与国内国标制定，与美国药典委员会合作建立软糖质量标准，推动中国标准国际化。副总裁赵酉酉强调以超微水溶、雪溶、水油双相等技术及WELMAX™循证营养体系，确保全链条数据可追溯，AI将加速制造业升级，整个生产链的数字化是迎接AI时代的基础。从软胶囊到软糖、从传统产线到数智车间、从对标国际到输出标准，显示出中国制造业在高端化、智能化、绿色化方面的持续提升和全球标准制定的积极参与，推动行业高质量发展成为重要方向。
🏷️ #制造业 #数智化 #标准走向世界 #营养健康 #中国制造
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📰 从一粒软糖中“尝”出中国制造的“营养”_中国经济网——国家经济门户
本文以仙乐健康马鞍山健康产业园为例，展示中国制造业在营养健康食品领域的数智化转型与标准走向世界的实践。通过园区智能物流仓实现全流程无人运转、自动化机器人作业与自主避障，订单交付率达99.9%，数字化运营显著提升效率，成为行业数智化转型的典型样本。公司全球布局多基地、建立标准化规模化生产体系，产品远销全球，并积极参与国内国标制定，与美国药典委员会合作建立软糖质量标准，推动中国标准国际化。副总裁赵酉酉强调以超微水溶、雪溶、水油双相等技术及WELMAX™循证营养体系，确保全链条数据可追溯，AI将加速制造业升级，整个生产链的数字化是迎接AI时代的基础。从软胶囊到软糖、从传统产线到数智车间、从对标国际到输出标准，显示出中国制造业在高端化、智能化、绿色化方面的持续提升和全球标准制定的积极参与，推动行业高质量发展成为重要方向。
🏷️ #制造业 #数智化 #标准走向世界 #营养健康 #中国制造
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📰 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网
本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。
🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态
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📰 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网
本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。
🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态
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📰 互联世界大会热议AI下阶段发展路径_行业新闻_全球矿产资源网
本次互联世界大会聚焦AI向物理世界的规模化落地，制造业被普遍视为最具潜力的应用场景。企业领袖强调，具身智能与人形机器人正进入快速发展期，工业场景因标准化与可控性更利于训练与迭代，工厂将成为关键落地与训练场景，硬件与AI深度耦合是实现智能化的前提。中国在全球机器人产业中地位日益突出，一方面具备全球最大的完整制造体系，提供丰富应用场景；另一方面大量初创与科研力量推动技术迭代。阿里巴巴、博世等高层指出，数据是AI的基础，全球科技巨头正向“AI工厂”投资，制造业数据将支撑研发、生产、质检与运营优化等环节的AI应用。大众与奥博穆强调汽车领域的转型由机械向软件再向AI驱动，智能座舱、自动驾驶等领域将成为核心方向，并强调中国市场在创新与落地方面的重要性。总体信号是一体化智能系统在工业、汽车等领域的加速落地，谁先实现规模化应用将占据全球产业竞争的先机。
🏷️ #AI #工业机器人 #制造业 #数据驱动 #自动驾驶
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📰 互联世界大会热议AI下阶段发展路径_行业新闻_全球矿产资源网
本次互联世界大会聚焦AI向物理世界的规模化落地，制造业被普遍视为最具潜力的应用场景。企业领袖强调，具身智能与人形机器人正进入快速发展期，工业场景因标准化与可控性更利于训练与迭代，工厂将成为关键落地与训练场景，硬件与AI深度耦合是实现智能化的前提。中国在全球机器人产业中地位日益突出，一方面具备全球最大的完整制造体系，提供丰富应用场景；另一方面大量初创与科研力量推动技术迭代。阿里巴巴、博世等高层指出，数据是AI的基础，全球科技巨头正向“AI工厂”投资，制造业数据将支撑研发、生产、质检与运营优化等环节的AI应用。大众与奥博穆强调汽车领域的转型由机械向软件再向AI驱动，智能座舱、自动驾驶等领域将成为核心方向，并强调中国市场在创新与落地方面的重要性。总体信号是一体化智能系统在工业、汽车等领域的加速落地，谁先实现规模化应用将占据全球产业竞争的先机。
🏷️ #AI #工业机器人 #制造业 #数据驱动 #自动驾驶
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📰 当"产业大脑"遇上"金融血脉"，制造业供应链融资的想象空间有多大？
本报道聚焦供应链金融在工业互联网推动下的历史性转型。核心问题并非资金短缺，而是中小企业缺乏可核验的经营信用凭证，导致传统授信对二三线小微企业覆盖不足。通过工业互联网平台形成的产业信用基础设施，围绕订单穿透、库存可视化、物流可追溯等要素，将生产活动转化为数字信用资产，打通数据与信贷的闭环。头部平台通过对接设备、经营数据及风控模型，推动信贷从以主体信用为主向数据信任转变，脱核融资规模在两年内实现迅速增长，2025年达到5万亿元级别。尽管数据定价、隐私边界等规则尚不完善，银行投放对接数据的意愿与试点持续扩大，行业格局有望在1+N的框架下形成国家级互通标准与多家垂直平台并存的格局。未来的关键在于提升产业链覆盖度、建立统一的数据互认与共享机制，降低中小企业数字化成本，避免数据孤岛，推动资金精准服务实体经济，促进制造业的高质量发展，同时在开放与风控之间寻求更优解。
🏷️ #供应链金融 #工业互联网 #数据信用 #脱核融资 #产业大脑
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📰 当"产业大脑"遇上"金融血脉"，制造业供应链融资的想象空间有多大？
本报道聚焦供应链金融在工业互联网推动下的历史性转型。核心问题并非资金短缺，而是中小企业缺乏可核验的经营信用凭证，导致传统授信对二三线小微企业覆盖不足。通过工业互联网平台形成的产业信用基础设施，围绕订单穿透、库存可视化、物流可追溯等要素，将生产活动转化为数字信用资产，打通数据与信贷的闭环。头部平台通过对接设备、经营数据及风控模型，推动信贷从以主体信用为主向数据信任转变，脱核融资规模在两年内实现迅速增长，2025年达到5万亿元级别。尽管数据定价、隐私边界等规则尚不完善，银行投放对接数据的意愿与试点持续扩大，行业格局有望在1+N的框架下形成国家级互通标准与多家垂直平台并存的格局。未来的关键在于提升产业链覆盖度、建立统一的数据互认与共享机制，降低中小企业数字化成本，避免数据孤岛，推动资金精准服务实体经济，促进制造业的高质量发展，同时在开放与风控之间寻求更优解。
🏷️ #供应链金融 #工业互联网 #数据信用 #脱核融资 #产业大脑
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📰 温州引导行业龙头转型带动全链升级_央广网
温州以惠利玛鞋革产业互联网平台为依托，通过VALI鞋服AI垂直大模型应用，推动传统鞋企从设计到出货的全链路升级。该平台以红蜻蜓等龙头企业的数据为基础，建立包含配色、材料、款式融合、鞋底生面等29个人工智能模块，聚焦设计、选品、拍摄三大高频场景，显著提升设计效率、缩短从设计到出货的周期，并使新品更新速度提升，降低成本约10%。此前需大量实物样品且选中率低，现AI可日设计多达500款鞋底并输出3D图，帮助企业更精准匹配鞋款与材料，降低浪费。温州通过培育大模型应用，完善产业生态，提升企业数字化水平，形成以AI驱动的全链协同与跨企业协同交易，累计促成超21亿元鞋类交易，并在其他行业推广类似标杆场景，推动全市产业智能化升级。未来温州将继续扩展“5+5+N”场景，打造更多人工智能标杆应用。
🏷️ #AI大模型 #鞋业升级 #数字化转型 #温州案例 #产业互联网
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📰 温州引导行业龙头转型带动全链升级_央广网
温州以惠利玛鞋革产业互联网平台为依托，通过VALI鞋服AI垂直大模型应用，推动传统鞋企从设计到出货的全链路升级。该平台以红蜻蜓等龙头企业的数据为基础，建立包含配色、材料、款式融合、鞋底生面等29个人工智能模块，聚焦设计、选品、拍摄三大高频场景，显著提升设计效率、缩短从设计到出货的周期，并使新品更新速度提升，降低成本约10%。此前需大量实物样品且选中率低，现AI可日设计多达500款鞋底并输出3D图，帮助企业更精准匹配鞋款与材料，降低浪费。温州通过培育大模型应用，完善产业生态，提升企业数字化水平，形成以AI驱动的全链协同与跨企业协同交易，累计促成超21亿元鞋类交易，并在其他行业推广类似标杆场景，推动全市产业智能化升级。未来温州将继续扩展“5+5+N”场景，打造更多人工智能标杆应用。
🏷️ #AI大模型 #鞋业升级 #数字化转型 #温州案例 #产业互联网
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📰 江苏发布“人工智能+制造”实施方案_中共江苏省委新闻网
江苏省《人工智能+制造》实施方案对到2027年的总体目标与22项具体举措进行了明确规划，强调在制造业各环节深入应用人工智能，提升研发设计、生产与运营管理、产品服务以及供应链管理水平。方案提出实现规模以上工业企业对人工智能+制造诊断全覆盖，推动多模态和行业大模型在10个以上行业深度应用，力争推出约100个高水平工业智能体、100个左右行业高质量数据集，以及不少于100个人工智能应用标杆。为扩大应用覆盖，计划推动约1万家基础级以上智能工厂开展自评测，提升约5000家先进级智能工厂的AI场景覆盖率至20%以上，力争约100家卓越级智能工厂达到50%以上。要素方面，强调建立行业数据资源库、数据技术库、数据标准库与数据集库，推进首席数据官制度，开展全省工业领域高质量数据集建设试点，聚焦高效算力芯片、边缘计算网关等基础产品攻关，并推进长三角算力集群在江苏落地。生态层面将强化创新载体，推动南京、苏州AI应用中试基地制造领域建设，促进无锡成为国家AI产业创新应用先导区。以上举措旨在提升制造业AI赋能水平，促使企业在研发、生产、运营等环节实现智能化升级。
🏷️ #AI制造 #工业智能 #数据集 #算力 #应用中试
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📰 江苏发布“人工智能+制造”实施方案_中共江苏省委新闻网
江苏省《人工智能+制造》实施方案对到2027年的总体目标与22项具体举措进行了明确规划，强调在制造业各环节深入应用人工智能，提升研发设计、生产与运营管理、产品服务以及供应链管理水平。方案提出实现规模以上工业企业对人工智能+制造诊断全覆盖，推动多模态和行业大模型在10个以上行业深度应用，力争推出约100个高水平工业智能体、100个左右行业高质量数据集，以及不少于100个人工智能应用标杆。为扩大应用覆盖，计划推动约1万家基础级以上智能工厂开展自评测，提升约5000家先进级智能工厂的AI场景覆盖率至20%以上，力争约100家卓越级智能工厂达到50%以上。要素方面，强调建立行业数据资源库、数据技术库、数据标准库与数据集库，推进首席数据官制度，开展全省工业领域高质量数据集建设试点，聚焦高效算力芯片、边缘计算网关等基础产品攻关，并推进长三角算力集群在江苏落地。生态层面将强化创新载体，推动南京、苏州AI应用中试基地制造领域建设，促进无锡成为国家AI产业创新应用先导区。以上举措旨在提升制造业AI赋能水平，促使企业在研发、生产、运营等环节实现智能化升级。
🏷️ #AI制造 #工业智能 #数据集 #算力 #应用中试
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📰 浙江省经济信息中心
国家数据局印发的实施方案聚焦行业高质量数据集建设，力求到2028年底形成覆盖重点领域、经验证的行业数据集与数据驱动的应用场景，培育创新型数据企业和人才，完善数据集建设工具和标准。这些举措将促进数据标注、数据服务、模型应用等产业环节的发展，推动人工智能从通用向智能化、场景化方向演进。当前我国高质量数据集数量已超11.6万、总体量超960PB，日均Token调用量突破140万亿，但行业数据仍面临分散、质量不足、标准不一等问题，制约重点行业的深入应用。为实现“数据飞轮”，方案提出六大专项行动：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放，聚焦科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通金融等领域，以及低空经济、具身智能、智能驾驶等新兴领域，推进数据供给、加工标注、质量提升、模型应用与交易等全链路建设，培育龙头数据标注企业，推动仿真合成等技术应用，促成数据资源的产业化与商业化落地。
🏷️ #数据集 #AI发展 #数据标注 #数据服务 #应用场景
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📰 浙江省经济信息中心
国家数据局印发的实施方案聚焦行业高质量数据集建设，力求到2028年底形成覆盖重点领域、经验证的行业数据集与数据驱动的应用场景，培育创新型数据企业和人才，完善数据集建设工具和标准。这些举措将促进数据标注、数据服务、模型应用等产业环节的发展，推动人工智能从通用向智能化、场景化方向演进。当前我国高质量数据集数量已超11.6万、总体量超960PB，日均Token调用量突破140万亿，但行业数据仍面临分散、质量不足、标准不一等问题，制约重点行业的深入应用。为实现“数据飞轮”，方案提出六大专项行动：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放，聚焦科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通金融等领域，以及低空经济、具身智能、智能驾驶等新兴领域，推进数据供给、加工标注、质量提升、模型应用与交易等全链路建设，培育龙头数据标注企业，推动仿真合成等技术应用，促成数据资源的产业化与商业化落地。
🏷️ #数据集 #AI发展 #数据标注 #数据服务 #应用场景
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📰 从人工盯到数据跑，新余这家企业花1085万“改”出省级智能工厂
江西省2026年先进级智能工厂名单公布，新余市渝水高科有限公司凭借特种纸涂布数智化管控智能工厂入选，成为省内专精特新、高新技术标杆企业。车间以中控大屏实时显示生产进度、设备参数、质检与物料信息，生产线实现在线全项检测、就地运算与自动化流转，质检合格后生成电子单据并推送看板，物料员通过移动端接收指令，整条生产从成品下线到物料转运均实现闭环，无需人工干预，展现出极高的智能化水平。渝水高科以往依赖人工经验管理，存在巡检不足、数据分散、工艺切换耗时等问题，数字化改造累计投入1085.37万元，在ERP、MES、QCS基础上打通数据壁垒，设备联网率达86%、关键工序数控化率95%，工艺参数自动下发，配料实现自动投料，执行准确率达99%以上。升级后生产效率提升20%以上，一次检验合格率从89%升至96%，订单准时率从75%提升到95%，设备故障停机时长大幅缩短，能耗与成本显著下降。地方园区提供全链条服务与资金扶持，推动园区内企业数字化提档升级，截至目前已培育落地8家省级先进级智能工厂，形成制造业数字化转型的示范效应。
🏷️ #智能工厂 #数字化改造 #特种纸 #高新企业 #园区扶持
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📰 从人工盯到数据跑，新余这家企业花1085万“改”出省级智能工厂
江西省2026年先进级智能工厂名单公布，新余市渝水高科有限公司凭借特种纸涂布数智化管控智能工厂入选，成为省内专精特新、高新技术标杆企业。车间以中控大屏实时显示生产进度、设备参数、质检与物料信息，生产线实现在线全项检测、就地运算与自动化流转，质检合格后生成电子单据并推送看板，物料员通过移动端接收指令，整条生产从成品下线到物料转运均实现闭环，无需人工干预，展现出极高的智能化水平。渝水高科以往依赖人工经验管理，存在巡检不足、数据分散、工艺切换耗时等问题，数字化改造累计投入1085.37万元，在ERP、MES、QCS基础上打通数据壁垒，设备联网率达86%、关键工序数控化率95%，工艺参数自动下发，配料实现自动投料，执行准确率达99%以上。升级后生产效率提升20%以上，一次检验合格率从89%升至96%，订单准时率从75%提升到95%，设备故障停机时长大幅缩短，能耗与成本显著下降。地方园区提供全链条服务与资金扶持，推动园区内企业数字化提档升级，截至目前已培育落地8家省级先进级智能工厂，形成制造业数字化转型的示范效应。
🏷️ #智能工厂 #数字化改造 #特种纸 #高新企业 #园区扶持
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📰 分秒必争！重庆钢铁制造管理部外销坯跑出管理“加速度”—中国钢铁新闻网
重庆钢铁制造管理部通过生产管制中心的“分秒必争、毫厘必较”理念，聚焦外销坯的精准排产、精准管控与精准发运，推动生产管理“加速度”。自4月起，围绕外销坯目标持续发力，依托订单优先级、工序能力与现场库存制定科学月计划与日生产模型，确保节奏平稳，月累计外销坯超5.7万吨，4月17日创单日新高。工艺方面通过专项方案强化质量管控，现场数据动态调整，炼钢厂提升中包炉数与连浇炉数，减少换包与耐材消耗，并实现发运环节无缝衔接，炼钢计划精准率达97.65%，为合同兑现提供保障。对非计划停机的防控则以数字化平台推动管理前移，分层培训与事故回头看并行，建立跟踪台账，4月非计划停机时间显著下降，生产运行稳定性提升。
🏷️ #外销坯 #生产管理 #降本增效 #非计划停机 #数字化
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📰 分秒必争！重庆钢铁制造管理部外销坯跑出管理“加速度”—中国钢铁新闻网
重庆钢铁制造管理部通过生产管制中心的“分秒必争、毫厘必较”理念，聚焦外销坯的精准排产、精准管控与精准发运，推动生产管理“加速度”。自4月起，围绕外销坯目标持续发力，依托订单优先级、工序能力与现场库存制定科学月计划与日生产模型，确保节奏平稳，月累计外销坯超5.7万吨，4月17日创单日新高。工艺方面通过专项方案强化质量管控，现场数据动态调整，炼钢厂提升中包炉数与连浇炉数，减少换包与耐材消耗，并实现发运环节无缝衔接，炼钢计划精准率达97.65%，为合同兑现提供保障。对非计划停机的防控则以数字化平台推动管理前移，分层培训与事故回头看并行，建立跟踪台账，4月非计划停机时间显著下降，生产运行稳定性提升。
🏷️ #外销坯 #生产管理 #降本增效 #非计划停机 #数字化
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地
国家数据局近日印发实施方案，提出到2028年底打造一批高质量行业数据集，覆盖重点领域并实现应用验证，形成数据驱动的创新场景、行业企业与人才队伍，并推出相关工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，供给规模与质量决定AI创新高度与产业落地深度。当前数据集虽已超11.6万、总量960PB、日均Token超高，但仍面临分散、质量不一、标准不统一、模型适配不足等问题，制约重点行业与复杂场景的应用。实施方案聚焦六大行动：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放，构建“数据飞轮”生态，推动数据资源与AI协同发展。各行动强调拓宽供给、推动数据标注专业化、培育标注企业、应用仿真合成以解决稀缺场景，并探索词元交易等新型商业模式，促进数据流通与商业化。业内人士认为，聚焦重点行业与新兴领域（如低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等），以多模态、仿真、物理交互数据和高精度标注需求为导向，将带动数据采集、建模、场景测试和模型训练等环节升级，推动形成需求-数据-模型闭环与可复用的标杆案例，提升数据资源产品化与服务化能力，为产业链上下游提供稳定数据供给。
🏷️ #数据集 #AI应用 #数据标注 #行业数据 #数据飞轮
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地
国家数据局近日印发实施方案，提出到2028年底打造一批高质量行业数据集，覆盖重点领域并实现应用验证，形成数据驱动的创新场景、行业企业与人才队伍，并推出相关工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，供给规模与质量决定AI创新高度与产业落地深度。当前数据集虽已超11.6万、总量960PB、日均Token超高，但仍面临分散、质量不一、标准不统一、模型适配不足等问题，制约重点行业与复杂场景的应用。实施方案聚焦六大行动：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放，构建“数据飞轮”生态，推动数据资源与AI协同发展。各行动强调拓宽供给、推动数据标注专业化、培育标注企业、应用仿真合成以解决稀缺场景，并探索词元交易等新型商业模式，促进数据流通与商业化。业内人士认为，聚焦重点行业与新兴领域（如低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等），以多模态、仿真、物理交互数据和高精度标注需求为导向，将带动数据采集、建模、场景测试和模型训练等环节升级，推动形成需求-数据-模型闭环与可复用的标杆案例，提升数据资源产品化与服务化能力，为产业链上下游提供稳定数据供给。
🏷️ #数据集 #AI应用 #数据标注 #行业数据 #数据飞轮
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📰 智能经济加快工业体系重塑-中国工业互联网研究院
文章系统梳理了智能经济背景下工业重塑的理论基础、应用现状与面临挑战，并提出针对性的应对策略。核心在于以算力、算法、数据和智能体为要素，通过要素互联、技术扩散、数据驱动系统优化和产业升级四大理论支撑，推动工业从设计、生产、流通到服务全链条的深度数字化与智能化改造。智能技术在生产方式、产业结构、价值链等方面带来柔性化、定制化的生产转变，以及“硬件+软件+智能服务”的新型商业模式，显著提升产线效率、质量与能效，同时推动产业边界模糊与跨界融合。当前在我国，AI大模型和智能体的落地已覆盖多行业，工业数字化工具渗透率与生产效率显著提升，但也面临输出确定性不足、数据安全、核心技术受制于人等挑战。为破解难题，需加强核心技术与数据开发，构建分级转型机制，促进场景驱动的落地应用，并完善标准、法规与生态体系，推动政府、企业与平台协同，形成可复制可推广的标杆，最终实现工业要素高效互联、产业高端化与绿色化转型。
🏷️ #智能经济 #工业互联网 #AI大模型 #产业升级 #数据安全
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📰 智能经济加快工业体系重塑-中国工业互联网研究院
文章系统梳理了智能经济背景下工业重塑的理论基础、应用现状与面临挑战，并提出针对性的应对策略。核心在于以算力、算法、数据和智能体为要素，通过要素互联、技术扩散、数据驱动系统优化和产业升级四大理论支撑，推动工业从设计、生产、流通到服务全链条的深度数字化与智能化改造。智能技术在生产方式、产业结构、价值链等方面带来柔性化、定制化的生产转变，以及“硬件+软件+智能服务”的新型商业模式，显著提升产线效率、质量与能效，同时推动产业边界模糊与跨界融合。当前在我国，AI大模型和智能体的落地已覆盖多行业，工业数字化工具渗透率与生产效率显著提升，但也面临输出确定性不足、数据安全、核心技术受制于人等挑战。为破解难题，需加强核心技术与数据开发，构建分级转型机制，促进场景驱动的落地应用，并完善标准、法规与生态体系，推动政府、企业与平台协同，形成可复制可推广的标杆，最终实现工业要素高效互联、产业高端化与绿色化转型。
🏷️ #智能经济 #工业互联网 #AI大模型 #产业升级 #数据安全
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
人工智能技术的快速发展正在深刻改变全球工业制造。根据毕马威的《2026年工业制造全球技术报告》，工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一，全球22个国家和地区的258位高管显示AI在制造业的应用正在加速渗透，且落地速度高于金融、消费等其他行业。约49%的企业已有成熟AI场景并创造商业价值，预计未来12个月内有68%企业可实现AI全域规模化部署，显示出较强的扩展潜力。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造，正在推进跨工厂、全链路、集团化的智能升级。投资回报方面，76%的企业每年在数字技术投入超过5000万美元，80%的受访者认为智能化投入显著提升资产与经营收益，成为推动车企营收增长和风险抵御的关键动力。与此同时，数据成为AI落地的核心难点：83%的企业自称具备数据底层体系，但76%的高管认为数据不准确、不统一、不完整等问题是主要风险，数据治理不足成为制约升级的瓶颈。报告提出应从七方面发力：完善数据底座、优化人机协作、聚焦高价值应用、推动跨部門跨工厂的平台化部署、加强风险防控、构建生态协作、提升员工AI技能；同时强调将数据治理放在优先级，用统一标准和治理推动数据流动，才能实现技术与业务的深度绑定与协同赋能。
🏷️ #AI制造 #数据治理 #智能升级 #平台化部署 #工业制造
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
人工智能技术的快速发展正在深刻改变全球工业制造。根据毕马威的《2026年工业制造全球技术报告》，工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一，全球22个国家和地区的258位高管显示AI在制造业的应用正在加速渗透，且落地速度高于金融、消费等其他行业。约49%的企业已有成熟AI场景并创造商业价值，预计未来12个月内有68%企业可实现AI全域规模化部署，显示出较强的扩展潜力。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造，正在推进跨工厂、全链路、集团化的智能升级。投资回报方面，76%的企业每年在数字技术投入超过5000万美元，80%的受访者认为智能化投入显著提升资产与经营收益，成为推动车企营收增长和风险抵御的关键动力。与此同时，数据成为AI落地的核心难点：83%的企业自称具备数据底层体系，但76%的高管认为数据不准确、不统一、不完整等问题是主要风险，数据治理不足成为制约升级的瓶颈。报告提出应从七方面发力：完善数据底座、优化人机协作、聚焦高价值应用、推动跨部門跨工厂的平台化部署、加强风险防控、构建生态协作、提升员工AI技能；同时强调将数据治理放在优先级，用统一标准和治理推动数据流动，才能实现技术与业务的深度绑定与协同赋能。
🏷️ #AI制造 #数据治理 #智能升级 #平台化部署 #工业制造
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。
🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。
🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化
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📰 碳排放双控再加压 刚性考核激活转型新动力 - 中国工业新闻网
本次印发的碳达峰碳中和综合评价考核办法，标志着我国“双碳”治理由过去的鼓励式推进，正式转向制度化、刚性化和常态化落地的新阶段。核心在于将碳排放双控上升为政治责任，建立“5项控制指标+9项支撑指标”的量化体系，任何一项不达标均判定不合格，提升考核的权威性与执行力。考核通过动态闭环管理、上下结合的分解模式，推动地方政府、行业、企业实现全过程、全链条的减碳治理，从源头、存量到增量全面降碳，并将碳治理与GDP、民生等目标并重，杜绝“一刀切”的政策落地。制造业和新兴低碳产业需以碳核算、数字化管理、绿色供应链和低碳技术改造为核心，转变为创新驱动的长期竞争力来源。为实现高质量落地，需打通跨部门协同、完善数据标准、加大财政与政策扶持，推动绿电直连、产业链协同以及统一碳数据披露标准，形成政府和企业共同推动的绿色转型合力。
🏷️ #碳排放 #考核办法 #绿色转型 #能源管理 #数字化
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📰 碳排放双控再加压 刚性考核激活转型新动力 - 中国工业新闻网
本次印发的碳达峰碳中和综合评价考核办法，标志着我国“双碳”治理由过去的鼓励式推进，正式转向制度化、刚性化和常态化落地的新阶段。核心在于将碳排放双控上升为政治责任，建立“5项控制指标+9项支撑指标”的量化体系，任何一项不达标均判定不合格，提升考核的权威性与执行力。考核通过动态闭环管理、上下结合的分解模式，推动地方政府、行业、企业实现全过程、全链条的减碳治理，从源头、存量到增量全面降碳，并将碳治理与GDP、民生等目标并重，杜绝“一刀切”的政策落地。制造业和新兴低碳产业需以碳核算、数字化管理、绿色供应链和低碳技术改造为核心，转变为创新驱动的长期竞争力来源。为实现高质量落地，需打通跨部门协同、完善数据标准、加大财政与政策扶持，推动绿电直连、产业链协同以及统一碳数据披露标准，形成政府和企业共同推动的绿色转型合力。
🏷️ #碳排放 #考核办法 #绿色转型 #能源管理 #数字化
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📰 财经态度丨工信部发文部署！6G应用哪些场景和终端前景可期？_央广网
工业和信息化部近日公布6G创新发展部省协同试点专项行动，目标在2029年前建立统一的技术架构、完善场景研发与产业生态，推动6G技术和应用的体系化落地。相较5G，6G将以更高传输速率和承载能力推动数字孪生、多维感官革新等应用的落地，并实现颠覆性的全息通信、三维立体通信与数字镜像等新型载体的可行性，在工业制造领域可实现无人工厂远程操控与精密加工的革新。低空经济、智能产业等未来产业的发展也离不开6G的通感一体化支撑，通过毫秒级数据处理实现现场与云端的实时联动管控。专项行动通过统一技术标准、深化场景研发、完善产业生态三大措施，将过去分散的技术突破转化为国家层面统筹、地方对接的规模化落地应用，提升我国在新型信息基础设施领域的核心竞争力。
🏷️ #6G #统一标准 #产业生态 #场景落地 #数字孪生
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📰 财经态度丨工信部发文部署！6G应用哪些场景和终端前景可期？_央广网
工业和信息化部近日公布6G创新发展部省协同试点专项行动，目标在2029年前建立统一的技术架构、完善场景研发与产业生态，推动6G技术和应用的体系化落地。相较5G，6G将以更高传输速率和承载能力推动数字孪生、多维感官革新等应用的落地，并实现颠覆性的全息通信、三维立体通信与数字镜像等新型载体的可行性，在工业制造领域可实现无人工厂远程操控与精密加工的革新。低空经济、智能产业等未来产业的发展也离不开6G的通感一体化支撑，通过毫秒级数据处理实现现场与云端的实时联动管控。专项行动通过统一技术标准、深化场景研发、完善产业生态三大措施，将过去分散的技术突破转化为国家层面统筹、地方对接的规模化落地应用，提升我国在新型信息基础设施领域的核心竞争力。
🏷️ #6G #统一标准 #产业生态 #场景落地 #数字孪生
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