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📰 《江西省工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028年）》印发
江西省发布的工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028）围绕“1269”产业链现代化，提出构建多元供给、协同部署的智能算力服务体系，促进算力与数据协同发展，推动制造业从“设备联网、数据可视”向“算力驱动、数据赋能”跃升。总体目标是到2028年形成若干工业算力互联互通节点，遴选省级高质量数据集，培育标杆企业，建立高效、可信的工业数据赋能体系。重点任务包括：建设面向全省的工业云端智算平台，提供普惠大模型与行业模型训练服务；在生产一线周边布局边缘算力节点，提升实时质检、工艺优化、设备维护等场景的响应速度；推广“算力超市”“算力银行”等灵活付费模式，提升跨区域调度与低时延保障。还将打造安全可信的工业数据空间，推动区块链与隐私计算等技术应用；建设高质量数据集、完善数据治理、推动数据中台建设，形成产业链上下游共用的数据资源；提升存储与数据服务能力，健全数据就地计算与跨域流动机制；通过数据治理、低代码产品等方式，培育面向工业的算力与数据服务商。通过组织保障、资金支持、安全监管等措施，确保各项任务落地并形成可复制的应用场景。\n
🏷️ #工业 #算力互联 #数据治理 #数据集建设 #边缘计算
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📰 《江西省工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028年）》印发
江西省发布的工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028）围绕“1269”产业链现代化，提出构建多元供给、协同部署的智能算力服务体系，促进算力与数据协同发展，推动制造业从“设备联网、数据可视”向“算力驱动、数据赋能”跃升。总体目标是到2028年形成若干工业算力互联互通节点，遴选省级高质量数据集，培育标杆企业，建立高效、可信的工业数据赋能体系。重点任务包括：建设面向全省的工业云端智算平台，提供普惠大模型与行业模型训练服务；在生产一线周边布局边缘算力节点，提升实时质检、工艺优化、设备维护等场景的响应速度；推广“算力超市”“算力银行”等灵活付费模式，提升跨区域调度与低时延保障。还将打造安全可信的工业数据空间，推动区块链与隐私计算等技术应用；建设高质量数据集、完善数据治理、推动数据中台建设，形成产业链上下游共用的数据资源；提升存储与数据服务能力，健全数据就地计算与跨域流动机制；通过数据治理、低代码产品等方式，培育面向工业的算力与数据服务商。通过组织保障、资金支持、安全监管等措施，确保各项任务落地并形成可复制的应用场景。\n
🏷️ #工业 #算力互联 #数据治理 #数据集建设 #边缘计算
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📰 【蓝卓】参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网
蓝卓数字科技有限公司在中控集团30多年工业沉淀基础上成立，专注于工厂操作系统的研发与产业化，致力于打造国际领先、自主可控的工业版安卓。其核心产品supOS工厂操作系统具备自主知识产权，已连续6年入选工信部双跨平台，联合800余家生态伙伴，在30余个行业、超过12000家工厂落地应用，并沉淀出多项行业数智化解决方案。申报AI+智造创新产品奖，聚焦自主创新与技术领先：多智能体协同调度、自然语言驱动应用生成等关键技术，具备一语通办的连接管理与建模、洞察等能力，且通过自然语言交互降低门槛，使一线人员无需编程即可完成数据连接、模型构建与应用开发。同时，supOS已在超过12000家工厂落地，证明了规模验证与产业价值，具备良好扩展性与本地化部署能力。基于supOS的合肥热电集团智慧电厂项目，将时序大模型与协同优化控制深度融合，实现锅炉燃烧、脱硫脱硝、机炉网协同的实时闭环优化，显著提升自控投运率与运行效率，具有强复制性与示范意义，成为行业标杆案例。整个申报及评选过程通过多维度技术、应用与产业落地的综合展示，推动工业AI落地与产业数字化升级。
🏷️ #智能制造 #AI+智造 #supOS #工业AI #数字化转型
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📰 【蓝卓】参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网
蓝卓数字科技有限公司在中控集团30多年工业沉淀基础上成立，专注于工厂操作系统的研发与产业化，致力于打造国际领先、自主可控的工业版安卓。其核心产品supOS工厂操作系统具备自主知识产权，已连续6年入选工信部双跨平台，联合800余家生态伙伴，在30余个行业、超过12000家工厂落地应用，并沉淀出多项行业数智化解决方案。申报AI+智造创新产品奖，聚焦自主创新与技术领先：多智能体协同调度、自然语言驱动应用生成等关键技术，具备一语通办的连接管理与建模、洞察等能力，且通过自然语言交互降低门槛，使一线人员无需编程即可完成数据连接、模型构建与应用开发。同时，supOS已在超过12000家工厂落地，证明了规模验证与产业价值，具备良好扩展性与本地化部署能力。基于supOS的合肥热电集团智慧电厂项目，将时序大模型与协同优化控制深度融合，实现锅炉燃烧、脱硫脱硝、机炉网协同的实时闭环优化，显著提升自控投运率与运行效率，具有强复制性与示范意义，成为行业标杆案例。整个申报及评选过程通过多维度技术、应用与产业落地的综合展示，推动工业AI落地与产业数字化升级。
🏷️ #智能制造 #AI+智造 #supOS #工业AI #数字化转型
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📰 把交期变成“可预测”，把质量变成“可追溯”：周琼在精密制造数据化治理上的方法论
在精密制造行业，交期能否精准预测始终存在争议：有人依赖经验排产的灵活性，有人坚持数据建模的确定性。随着订单碎片化、品类增多和市场波动加剧，单凭记忆与口头协同难以稳定兑现交付，行业需要从“事后救火”转向“提前预测与约束优化”。周琼提出的精密制造数字孪生排产与交期预测系统V1.0，将订单需求、工艺、生产节拍、换线损耗、设备能力与在制品队列等变量建模，通过仿真制定日周计划和滚动重排，并对瓶颈趋势预警，使交期可解释、可推演。同时，她把设备有效性纳入考量，推出OEE智能诊断与瓶颈预警决策系统V1.0，通过物联网实时采集并生成停机原因分析与看板，帮助现场将问题从模糊描述转化为结构化证据，标准化处置路径。质量波动则通过机器视觉微缺陷检测与SPC稳定控制系统V1.0实现自动识别、趋势统计与过程稳定性管理，必要时触发复核与改进。上游来料风险和供应链信息也被纳入知识图谱与预警平台，形成对新批次的风险评分与追溯能力。总体而言，系统强调的是跨部门、跨供应商的协同闭环以及对系统稳定性的追求：可预测的交付、可重复的良率、可解释的异常，帮助企业在不确定性中实现确定性交付。经验被结构化，数据被可解释化，这套治理底座为行业提供了落地的方法论与可持续的改进路径。
🏷️ #数字化 #排产 #OEE #质量管理 #供应链
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📰 把交期变成“可预测”，把质量变成“可追溯”：周琼在精密制造数据化治理上的方法论
在精密制造行业，交期能否精准预测始终存在争议：有人依赖经验排产的灵活性，有人坚持数据建模的确定性。随着订单碎片化、品类增多和市场波动加剧，单凭记忆与口头协同难以稳定兑现交付，行业需要从“事后救火”转向“提前预测与约束优化”。周琼提出的精密制造数字孪生排产与交期预测系统V1.0，将订单需求、工艺、生产节拍、换线损耗、设备能力与在制品队列等变量建模，通过仿真制定日周计划和滚动重排，并对瓶颈趋势预警，使交期可解释、可推演。同时，她把设备有效性纳入考量，推出OEE智能诊断与瓶颈预警决策系统V1.0，通过物联网实时采集并生成停机原因分析与看板，帮助现场将问题从模糊描述转化为结构化证据，标准化处置路径。质量波动则通过机器视觉微缺陷检测与SPC稳定控制系统V1.0实现自动识别、趋势统计与过程稳定性管理，必要时触发复核与改进。上游来料风险和供应链信息也被纳入知识图谱与预警平台，形成对新批次的风险评分与追溯能力。总体而言，系统强调的是跨部门、跨供应商的协同闭环以及对系统稳定性的追求：可预测的交付、可重复的良率、可解释的异常，帮助企业在不确定性中实现确定性交付。经验被结构化，数据被可解释化，这套治理底座为行业提供了落地的方法论与可持续的改进路径。
🏷️ #数字化 #排产 #OEE #质量管理 #供应链
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 数智赋能锻造钢铁新质生产力——记全国工人先锋号获得者山钢永锋临港公司智控中心—中国钢铁新闻网
山钢永锋临港公司智控中心通过数字化、智能化手段打造钢铁产业的“工业大脑”，以党建为统领、绿色低碳为导向，推动工业互联网与实体经济深度融合，成为行业的示范标杆。中心围绕国家“十五五”政策，建立“两横两纵两中心”信息化架构，搭建覆盖生产到成本的工业互联网平台，实现全工序数据采集与智能管控，关键工序数控化率达90%、设备数字化率达95%、人均年产钢量高达2200吨，并建成国家级智能工厂与5G工厂。以环保AI模型和能源协同调度提升能效，围绕绿色低碳发展形成闭环管理，能效提升显著，入选“双碳最佳实践能效标杆示范企业”。通过跨部门协同、持续的技术攻关，形成可复制的数字化转型路径，打造出“永锋样板”。该团队以政治素养、专业能力、创新精神为基础，推进智能化、绿色化、融合化发展，为制造强国与钢铁行业高质量发展贡献前锋力量。
🏷️ #智能化 #绿色低碳 #工业互联网 #数字化转型 #样板
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📰 数智赋能锻造钢铁新质生产力——记全国工人先锋号获得者山钢永锋临港公司智控中心—中国钢铁新闻网
山钢永锋临港公司智控中心通过数字化、智能化手段打造钢铁产业的“工业大脑”，以党建为统领、绿色低碳为导向，推动工业互联网与实体经济深度融合，成为行业的示范标杆。中心围绕国家“十五五”政策，建立“两横两纵两中心”信息化架构，搭建覆盖生产到成本的工业互联网平台，实现全工序数据采集与智能管控，关键工序数控化率达90%、设备数字化率达95%、人均年产钢量高达2200吨，并建成国家级智能工厂与5G工厂。以环保AI模型和能源协同调度提升能效，围绕绿色低碳发展形成闭环管理，能效提升显著，入选“双碳最佳实践能效标杆示范企业”。通过跨部门协同、持续的技术攻关，形成可复制的数字化转型路径，打造出“永锋样板”。该团队以政治素养、专业能力、创新精神为基础，推进智能化、绿色化、融合化发展，为制造强国与钢铁行业高质量发展贡献前锋力量。
🏷️ #智能化 #绿色低碳 #工业互联网 #数字化转型 #样板
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📰 5月3日新闻联播暗藏五大产业红利 龙头企业业绩增长路径清晰
本次新闻联播聚焦国家级产业政策落地与五大优质赛道的发展前景，显示高端制造、工业智能、算力绿电、数据要素以及文旅消费等领域将成为未来投资主线。政策层面，第二批915亿元设备更新特债等举措将释放巨量资金，带动上下游产业链，推动制造业升级进入加速阶段，工业自动化与高端装备制造受益显著，企业订单与利润有望快速增长。工业智能方面，中国石化自研智能体在数据分析、智能调度等环节落地，未来将拓展至更多行业，相关软件与控制系统企业将迎来增量。算力与绿电协同发展实现规模化落地，风光储能为大数据中心供电，降低用电成本并推动数字经济与低碳产业协同。数据要素产业建设成效显著，数据集与存储能力持续扩大，数字基础设施建设提速，相关企业量级与增速持续提升。五一假期消费市场回暖，线下消费复苏明显，出行、免税、文旅等场景带来消费端强力增量。以上趋势指引未来投资方向：高端制造、工业智能、算力绿电、数据要素为核心成长，消费板块适度配置。操作上建议分批布局、逢低吸纳，并警惕落地进度、行业竞争加剧及市场情绪波动带来的潜在风险。
🏷️ #高端制造 #工业智能 #算力绿电 #数据要素 #消费复苏
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📰 5月3日新闻联播暗藏五大产业红利 龙头企业业绩增长路径清晰
本次新闻联播聚焦国家级产业政策落地与五大优质赛道的发展前景，显示高端制造、工业智能、算力绿电、数据要素以及文旅消费等领域将成为未来投资主线。政策层面，第二批915亿元设备更新特债等举措将释放巨量资金，带动上下游产业链，推动制造业升级进入加速阶段，工业自动化与高端装备制造受益显著，企业订单与利润有望快速增长。工业智能方面，中国石化自研智能体在数据分析、智能调度等环节落地，未来将拓展至更多行业，相关软件与控制系统企业将迎来增量。算力与绿电协同发展实现规模化落地，风光储能为大数据中心供电，降低用电成本并推动数字经济与低碳产业协同。数据要素产业建设成效显著，数据集与存储能力持续扩大，数字基础设施建设提速，相关企业量级与增速持续提升。五一假期消费市场回暖，线下消费复苏明显，出行、免税、文旅等场景带来消费端强力增量。以上趋势指引未来投资方向：高端制造、工业智能、算力绿电、数据要素为核心成长，消费板块适度配置。操作上建议分批布局、逢低吸纳，并警惕落地进度、行业竞争加剧及市场情绪波动带来的潜在风险。
🏷️ #高端制造 #工业智能 #算力绿电 #数据要素 #消费复苏
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 湖南加快场景创新和大规模应用 聚焦先进制造、文化和科技融合、低空经济等十四个重点领域
湖南省印发“三年行动方案（2026—2028）”，以“一年见成效、两年树标杆、三年全提升”为目标，围绕先进制造、文化与科技融合、现代农业、低空经济等14个重点领域，加快场景培育和开放，推动新技术、新产品、新模式的验证与推广。到2028年，计划建成不少于10个场景创新试验区，形成核心竞争力场景不少于50项，每年落地综合性重大场景不少于10项、发布高价值小切口场景不少于100项，覆盖不少于1000家企业开展场景对接。重点领域包括全流程智能调度、工业机器人等制造场景；智慧景区、数字演艺等文化科技融合场景；无人机即时配送、应急救援等低空经济应用场景；并在政务服务、城乡治理、医疗教育养老等民生领域部署丰富场景。为推动创新，方案提出建立场景能力、场景机会、场景示范“三张清单”，常态化开展征集、发布、对接与推广，探索先试用后付费，推动市场、资源与应用场景三位一体的招商模式，及长沙、株洲等地的区域性试验区建设。同时，将搭建全省应用场景数字化服务平台与展示中心，推动信息与资源统一归集，形成多点联动的应用场景生态。
🏷️ #场景 #创新 #招商 #数字化 #低空经济
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📰 湖南加快场景创新和大规模应用 聚焦先进制造、文化和科技融合、低空经济等十四个重点领域
湖南省印发“三年行动方案（2026—2028）”，以“一年见成效、两年树标杆、三年全提升”为目标，围绕先进制造、文化与科技融合、现代农业、低空经济等14个重点领域，加快场景培育和开放，推动新技术、新产品、新模式的验证与推广。到2028年，计划建成不少于10个场景创新试验区，形成核心竞争力场景不少于50项，每年落地综合性重大场景不少于10项、发布高价值小切口场景不少于100项，覆盖不少于1000家企业开展场景对接。重点领域包括全流程智能调度、工业机器人等制造场景；智慧景区、数字演艺等文化科技融合场景；无人机即时配送、应急救援等低空经济应用场景；并在政务服务、城乡治理、医疗教育养老等民生领域部署丰富场景。为推动创新，方案提出建立场景能力、场景机会、场景示范“三张清单”，常态化开展征集、发布、对接与推广，探索先试用后付费，推动市场、资源与应用场景三位一体的招商模式，及长沙、株洲等地的区域性试验区建设。同时，将搭建全省应用场景数字化服务平台与展示中心，推动信息与资源统一归集，形成多点联动的应用场景生态。
🏷️ #场景 #创新 #招商 #数字化 #低空经济
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 新征程上看应急 | 济南二机床以全链条管理夯实安全生产根基_泉城新闻_大众网
济南二机床以“零容忍、全覆盖、重预防”为安全理念，建立了以技术防护为核心的全流程安全体系。通过D6灯塔工厂改造，将传统安全按部件分离的被动防护，升级为集物理隔离、智能联锁和数字监控于一体的综合防护，推动“人防”向“技防”转变。企业搭建了全流程闭环管控体系，实施安全员分区巡查、A+B 双负责人机制、拉网式隐患排查、ECPL能量锁定标准等措施，实现作业全流程可追溯，并依托大数据实现精准防控，管控关口前移。全员参与成为常态，建立内部奖励机制激励“安全吹哨人”，使安全管理从事后整改转向风险预控、主动干预，形成可复制、可推广的高效安全管理模式，为高端装备制造行业的安全发展贡献示范作用。
🏷️ #安全管理 #智能防控 #全员参与 #数字化 #大数据
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📰 新征程上看应急 | 济南二机床以全链条管理夯实安全生产根基_泉城新闻_大众网
济南二机床以“零容忍、全覆盖、重预防”为安全理念，建立了以技术防护为核心的全流程安全体系。通过D6灯塔工厂改造，将传统安全按部件分离的被动防护，升级为集物理隔离、智能联锁和数字监控于一体的综合防护，推动“人防”向“技防”转变。企业搭建了全流程闭环管控体系，实施安全员分区巡查、A+B 双负责人机制、拉网式隐患排查、ECPL能量锁定标准等措施，实现作业全流程可追溯，并依托大数据实现精准防控，管控关口前移。全员参与成为常态，建立内部奖励机制激励“安全吹哨人”，使安全管理从事后整改转向风险预控、主动干预，形成可复制、可推广的高效安全管理模式，为高端装备制造行业的安全发展贡献示范作用。
🏷️ #安全管理 #智能防控 #全员参与 #数字化 #大数据
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报
工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽
🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态
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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报
工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽
🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 佛山企业集体“上新”，解锁AI时代流量新玩法 - 21世纪经济报道
当前，短视频与直播已成为制造业企业精准获客的核心工具，AI 深度融入内容生产、全域分发与用户互动，正在重塑企业新媒体运营模式。佛山作为制造业强市，企业普遍面临精准流量稀缺、内容产能不足及传统搜索营销失效等痛点，系统化落地解决方案不足。本次“广货行天下・E企惠万家”沙龙邀请行业专家，围绕AI流量运营、生成式搜索优化与智能应用安全展开实操分享。专家指出，公域流量成本上升、传统获客模式低效，企业需实现长期稳定的全域运营与多平台协同，利用标准化的内容模型与团队矩阵实现流量裂变，构建公域引流、私域沉淀及线下转化的闭环。对中小制造企业，提出“单人+AI”轻量化运营模式，通过智能工具实现快速内容生产，显著降低成本与时间投入，同时注意确保数据安全和合规。随着AI时代搜索格局改变，生成式引擎优化成为未来流量增长的核心，品牌需主动拥抱AI搜索规则，提升获客效率与长效传播。沙龙强调在提升效率的同时，建立严格的安全治理与数据保护机制，防范权限滥用、数据外泄等风险，为企业数字化升级与新媒体转型提供落地路径与方向。会议由多方协办与指导，活动现场互动热烈，推动佛山企业新媒体联盟深入企业服务，助力广货行天下项目落地，促进佛山智造在新媒体时代实现高质量发展。
🏷️ #新媒体 #AI流量 #生成式搜索 #数据安全 #佛山智造
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📰 佛山企业集体“上新”，解锁AI时代流量新玩法 - 21世纪经济报道
当前，短视频与直播已成为制造业企业精准获客的核心工具，AI 深度融入内容生产、全域分发与用户互动，正在重塑企业新媒体运营模式。佛山作为制造业强市，企业普遍面临精准流量稀缺、内容产能不足及传统搜索营销失效等痛点，系统化落地解决方案不足。本次“广货行天下・E企惠万家”沙龙邀请行业专家，围绕AI流量运营、生成式搜索优化与智能应用安全展开实操分享。专家指出，公域流量成本上升、传统获客模式低效，企业需实现长期稳定的全域运营与多平台协同，利用标准化的内容模型与团队矩阵实现流量裂变，构建公域引流、私域沉淀及线下转化的闭环。对中小制造企业，提出“单人+AI”轻量化运营模式，通过智能工具实现快速内容生产，显著降低成本与时间投入，同时注意确保数据安全和合规。随着AI时代搜索格局改变，生成式引擎优化成为未来流量增长的核心，品牌需主动拥抱AI搜索规则，提升获客效率与长效传播。沙龙强调在提升效率的同时，建立严格的安全治理与数据保护机制，防范权限滥用、数据外泄等风险，为企业数字化升级与新媒体转型提供落地路径与方向。会议由多方协办与指导，活动现场互动热烈，推动佛山企业新媒体联盟深入企业服务，助力广货行天下项目落地，促进佛山智造在新媒体时代实现高质量发展。
🏷️ #新媒体 #AI流量 #生成式搜索 #数据安全 #佛山智造
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📰 关于公开征集福州市制造业新型技术改造服务商的通知_通知公告_福州市工业和信息化局
为推进福州市制造业新型技术改造城市试点，公开征集服务商，覆盖全国范围。四类对象包括软件产品服务商、智能装备服务商、绿色低碳服务商与人工智能服务商，要求具备数字化产品与解决方案能力，并掌握大数据、物联网、云计算等前沿技术，能提供定制化方案、持续高质量服务及相关行业成熟应用与显著成效。
征集条件包括：申报单位运营良好、具备良好社会信用，主体可涵盖制造业、软件信息服务、现代服务、互联网、电信运营商、行业组织、高校与科研院所等；具备新型技术改造和融合创新能力，能提供技术咨询、方案设计、设备更新、系统集成、运维保障等全流程服务；在福州市具备服务基础、能力保障、服务案例及应用效益；团队不少于5人，且在化学、纺织、汽车等行业数字化转型服务方面经验优先。已纳入省级数字化服务商、福州市数字化转型城市试点的商家，可直接纳入资源池。
征集流程包括：自愿申报，填写《申报书》并按模板提交电子版（WORD/PDF）或纸质版，截止时间为2026年5月29日；福州市工信局组织专家评审，形成服务商推荐名单并经局研究确定最终入选名单。入选后实行动态管理，允许增补、也设退出机制；并参与对接会、培训、技改攻关及标准制定等活动，示范效应突出者将推广全市。
🏷️ #福州市制造业 #新型技改 #服务商池 #数字化转型 #专家评审
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📰 关于公开征集福州市制造业新型技术改造服务商的通知_通知公告_福州市工业和信息化局
为推进福州市制造业新型技术改造城市试点，公开征集服务商，覆盖全国范围。四类对象包括软件产品服务商、智能装备服务商、绿色低碳服务商与人工智能服务商，要求具备数字化产品与解决方案能力，并掌握大数据、物联网、云计算等前沿技术，能提供定制化方案、持续高质量服务及相关行业成熟应用与显著成效。
征集条件包括：申报单位运营良好、具备良好社会信用，主体可涵盖制造业、软件信息服务、现代服务、互联网、电信运营商、行业组织、高校与科研院所等；具备新型技术改造和融合创新能力，能提供技术咨询、方案设计、设备更新、系统集成、运维保障等全流程服务；在福州市具备服务基础、能力保障、服务案例及应用效益；团队不少于5人，且在化学、纺织、汽车等行业数字化转型服务方面经验优先。已纳入省级数字化服务商、福州市数字化转型城市试点的商家，可直接纳入资源池。
征集流程包括：自愿申报，填写《申报书》并按模板提交电子版（WORD/PDF）或纸质版，截止时间为2026年5月29日；福州市工信局组织专家评审，形成服务商推荐名单并经局研究确定最终入选名单。入选后实行动态管理，允许增补、也设退出机制；并参与对接会、培训、技改攻关及标准制定等活动，示范效应突出者将推广全市。
🏷️ #福州市制造业 #新型技改 #服务商池 #数字化转型 #专家评审
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