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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 你身边将新增一批不打盹的新工友 在湖北，AI正全面进入工厂 - 湖北日报新闻客户端
湖北省提出到2027年要建成100个国内领先的行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集，并培育1200家智能工厂，推动制造业与人工智能融合进入全国前列。为此，方案聚焦数据、算力、模型三大基建，建立工业数据流通体系，依托顶级节点实现数据共享与流通，鼓励低成本数据治理工具包，升级算力圈，推动园区集约化发展。
在工业智能体方面，提出打造100个以上高水平智能体，建设全省智能体公共服务平台，提供开源框架与低代码开发，企业可像搭积木一样快速落地应用；五大行业围绕电子信息、汽车、原材料、消费品、医药形成场景清单。方案还通过资金、云服务券、国企示范等工具推动落地与规模化应用，提升AI在制造各环节的生产力。
🏷️ #人工智能 #制造业 #算力 #数据 #智能体
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📰 你身边将新增一批不打盹的新工友 在湖北，AI正全面进入工厂 - 湖北日报新闻客户端
湖北省提出到2027年要建成100个国内领先的行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集，并培育1200家智能工厂，推动制造业与人工智能融合进入全国前列。为此，方案聚焦数据、算力、模型三大基建，建立工业数据流通体系，依托顶级节点实现数据共享与流通，鼓励低成本数据治理工具包，升级算力圈，推动园区集约化发展。
在工业智能体方面，提出打造100个以上高水平智能体，建设全省智能体公共服务平台，提供开源框架与低代码开发，企业可像搭积木一样快速落地应用；五大行业围绕电子信息、汽车、原材料、消费品、医药形成场景清单。方案还通过资金、云服务券、国企示范等工具推动落地与规模化应用，提升AI在制造各环节的生产力。
🏷️ #人工智能 #制造业 #算力 #数据 #智能体
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📰 四川一联合体入选国家级先行先试名单
四川绵阳成为工业和信息化部面向人工智能赋能高质量行业数据集建设的14个先行先试联合体之一，成为四川唯一入选单位。该联合体依托绵阳市中小企业数字化转型试点，聚合制造企业、数据服务商、云服务商、高校及科研院所等，探索中小企业数智化升级和数据协同机制，旨在解决数据散、标准缺、治理弱、应用难等痛点，并应对无可用数据、数据不可用、数据不好用的三重困境。联合体由11家共建单位组成，其中5家来自长虹控股集团，后者在数据治理、可信数据空间与智能制造方面具备成熟经验，将推动构建面向中小企业的高质量工业数据集体系和数据可信共享与协同应用机制，落地AI赋能的典型转型场景。未来聚焦电子元器件、高端装备制造、先进技术材料和现代食品制造等绵阳重点产业，围绕关键环节与场景开展“小切口”试验，破解数据采集、集成与使用瓶颈，推动中小企业数据治理与应用能力提升。
🏷️ #数据治理 #工业互联网 #中小企业 #AI赋能 #绵阳
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📰 四川一联合体入选国家级先行先试名单
四川绵阳成为工业和信息化部面向人工智能赋能高质量行业数据集建设的14个先行先试联合体之一，成为四川唯一入选单位。该联合体依托绵阳市中小企业数字化转型试点，聚合制造企业、数据服务商、云服务商、高校及科研院所等，探索中小企业数智化升级和数据协同机制，旨在解决数据散、标准缺、治理弱、应用难等痛点，并应对无可用数据、数据不可用、数据不好用的三重困境。联合体由11家共建单位组成，其中5家来自长虹控股集团，后者在数据治理、可信数据空间与智能制造方面具备成熟经验，将推动构建面向中小企业的高质量工业数据集体系和数据可信共享与协同应用机制，落地AI赋能的典型转型场景。未来聚焦电子元器件、高端装备制造、先进技术材料和现代食品制造等绵阳重点产业，围绕关键环节与场景开展“小切口”试验，破解数据采集、集成与使用瓶颈，推动中小企业数据治理与应用能力提升。
🏷️ #数据治理 #工业互联网 #中小企业 #AI赋能 #绵阳
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📰 建设高质量行业数据集 四川一联合体入选国家级名单
此次公告聚焦人工智能赋能的高质量行业数据集建设，四川绵阳由长虹牵头的“绵阳中小企业工业数据集建设联合体”入选国家级首批先行先试名单，是四川省内的唯一代表。文章指出，高质量数据集是提升AI效能的关键，尤其对中小企业而言，数据量大且复杂，存在采集、治理、应用等多环节瓶颈，需要建立数据可信共享和协同应用机制，推动行业数据的数字化升级。联合体将以绵阳市中小企业数字化转型城市试点为依托，整合制造企业、数据服务商、云服务商、高校及科研机构，面向中小企业的数智化升级，探索数据协同、场景落地与低成本快速部署路径，重点聚焦电子元器件、高端装备制造、先进材料和现代食品制造等绵阳重点产业，破解数据“采集—治理—应用”的三重难题，推动典型转型场景落地并提升企业竞争力。
🏷️ #数据集 #AI赋能 #产业数字化 #联合体 #长虹
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📰 建设高质量行业数据集 四川一联合体入选国家级名单
此次公告聚焦人工智能赋能的高质量行业数据集建设，四川绵阳由长虹牵头的“绵阳中小企业工业数据集建设联合体”入选国家级首批先行先试名单，是四川省内的唯一代表。文章指出，高质量数据集是提升AI效能的关键，尤其对中小企业而言，数据量大且复杂，存在采集、治理、应用等多环节瓶颈，需要建立数据可信共享和协同应用机制，推动行业数据的数字化升级。联合体将以绵阳市中小企业数字化转型城市试点为依托，整合制造企业、数据服务商、云服务商、高校及科研机构，面向中小企业的数智化升级，探索数据协同、场景落地与低成本快速部署路径，重点聚焦电子元器件、高端装备制造、先进材料和现代食品制造等绵阳重点产业，破解数据“采集—治理—应用”的三重难题，推动典型转型场景落地并提升企业竞争力。
🏷️ #数据集 #AI赋能 #产业数字化 #联合体 #长虹
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📰 建设高质量行业数据集 四川这一联合体入选国家级先行先试名单_四川在线
四川绵阳牵头的“中小企业工业数据集建设联合体”入选工信部公布的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单，是省内唯一一个入选单位。该联合体依托绵阳市中小企业数字化转型城市试点，汇聚制造企业、数据服务商、云服务商、高校与科研院所等，探索中小企业数智化升级、数据协同路径与机制。长虹控股集团作为联合体11家共建单位之一，凭借在工业数据治理、可信数据空间与智能制造领域多年的积累，将帮助绵阳中小企业低成本、快速部署实现数字化、智能化升级，降低试错成本。未来将围绕中小企业普遍面临的数据散、标准缺、治理弱、应用难、资源乏等痛点，构建高质量工业数据集体系，建立数据可信共享与协同应用机制，落地AI赋能的典型转型场景，聚焦电子元器件、高端装备制造、先进技术材料等重点产业，突破数据采集、治理、应用环节的瓶颈，产出更多行业样板。
🏷️ #数据集 #产业数据 #工业互联网 #中小企业 #人工智能
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📰 建设高质量行业数据集 四川这一联合体入选国家级先行先试名单_四川在线
四川绵阳牵头的“中小企业工业数据集建设联合体”入选工信部公布的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单，是省内唯一一个入选单位。该联合体依托绵阳市中小企业数字化转型城市试点，汇聚制造企业、数据服务商、云服务商、高校与科研院所等，探索中小企业数智化升级、数据协同路径与机制。长虹控股集团作为联合体11家共建单位之一，凭借在工业数据治理、可信数据空间与智能制造领域多年的积累，将帮助绵阳中小企业低成本、快速部署实现数字化、智能化升级，降低试错成本。未来将围绕中小企业普遍面临的数据散、标准缺、治理弱、应用难、资源乏等痛点，构建高质量工业数据集体系，建立数据可信共享与协同应用机制，落地AI赋能的典型转型场景，聚焦电子元器件、高端装备制造、先进技术材料等重点产业，突破数据采集、治理、应用环节的瓶颈，产出更多行业样板。
🏷️ #数据集 #产业数据 #工业互联网 #中小企业 #人工智能
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📰 倒计时12天！2026 CDIE数字化创新博览会将在上海启幕，共赴AI生产力变革盛会
全球数字化与智能化融合浪潮持续推进，人工智能正从概念走向产业落地，成为企业生存与高质量增长的核心驱动力。2026年第十二届CDIE数字化创新博览会将在上海盛大开幕，核心主题为将 AI 转化为生产力。大会历经十余年沉淀，成为连接中国与世界的数字化创新价值平台，全面揭示 AI 技术在企业中的落地路径与生产力转化的关键要素。大会规模与内容双升级，设10+专场论坛、5+闭门私享会，预计4000+线下参会、120+展商参与，联动100+媒体，并推出 CDI 奖、NGT 挑战赛等活动，打造政企协同、产业联动与中外交流的全生态平台。主论坛与九大垂直论坛覆盖制造、零售、快消、医疗大健康等行业，邀请全球顶尖企业高管齐聚，分享 AI 实战经验、战略与落地案例，聚焦出海、数据安全、供应链等热门主题，提供可落地的数字化转型真经与行业标杆。
🏷️ #AI #数字化 #产业落地 #生产力 #全球盛会
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📰 倒计时12天！2026 CDIE数字化创新博览会将在上海启幕，共赴AI生产力变革盛会
全球数字化与智能化融合浪潮持续推进，人工智能正从概念走向产业落地，成为企业生存与高质量增长的核心驱动力。2026年第十二届CDIE数字化创新博览会将在上海盛大开幕，核心主题为将 AI 转化为生产力。大会历经十余年沉淀，成为连接中国与世界的数字化创新价值平台，全面揭示 AI 技术在企业中的落地路径与生产力转化的关键要素。大会规模与内容双升级，设10+专场论坛、5+闭门私享会，预计4000+线下参会、120+展商参与，联动100+媒体，并推出 CDI 奖、NGT 挑战赛等活动，打造政企协同、产业联动与中外交流的全生态平台。主论坛与九大垂直论坛覆盖制造、零售、快消、医疗大健康等行业，邀请全球顶尖企业高管齐聚，分享 AI 实战经验、战略与落地案例，聚焦出海、数据安全、供应链等热门主题，提供可落地的数字化转型真经与行业标杆。
🏷️ #AI #数字化 #产业落地 #生产力 #全球盛会
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📰 “帮我吧”亮相2026山东企业数智化创新峰会，助力企业构建智能服务新范式_中华网
2026山东企业数智化创新峰会在济南举办，以“AI助力企业数智化转型”为主题，汇聚制造、流通、能源、金融等行业的企业负责人与信息化负责人，共同探讨人工智能在产业场景中的落地路径与实践。作为一体化智能服务管理平台的代表，帮我吧在大会现场设展区，展示贴合山东本地企业数智化转型需求的解决方案，凭借扎实的技术与丰富的行业落地经验，成为现场焦点并吸引嘉宾交流。峰会设置OpenClaw企业实践、主论坛、AIHUB等环节，聚焦真实场景的痛点难点，分享可落地、可复制的标杆案例。帮我吧强调“AI、云、ICT”深度融合，通过标准平台、行业模板、深度集成的赋能模式，覆盖制造、装备、新能源等行业需求，提供呼叫中心、在线客服、工单、知识库、智能机器人等功能模块，助力企业服务数智化升级。
行业模版与深度集成能力使企业无需从零搭建即可快速落地，打破数据孤岛，实现与ERP、CRM等核心系统的无缝对接，提升服务效率、推动数据协同与业务增长。多位信息化负责人表示方案贴合实际需求，解决当前效率低、数据散、定制难等痛点，具备良好扩展性，未来有望深化落地实施与合作。当前已服务超过一万家企业，覆盖软件、零售、装备制造、新能源等行业，此次活动是帮我吧在山东区域深化数智化转型的重要实践。未来将持续推动AI在服务管理与运维场景的应用，丰富行业解决方案，使客户服务成为企业增长的新引擎，并推动区域、行业的数智化生态建设。
🏷️ #数智化 #AI #服务平台 #行业模板 #深度集成
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📰 “帮我吧”亮相2026山东企业数智化创新峰会，助力企业构建智能服务新范式_中华网
2026山东企业数智化创新峰会在济南举办，以“AI助力企业数智化转型”为主题，汇聚制造、流通、能源、金融等行业的企业负责人与信息化负责人，共同探讨人工智能在产业场景中的落地路径与实践。作为一体化智能服务管理平台的代表，帮我吧在大会现场设展区，展示贴合山东本地企业数智化转型需求的解决方案，凭借扎实的技术与丰富的行业落地经验，成为现场焦点并吸引嘉宾交流。峰会设置OpenClaw企业实践、主论坛、AIHUB等环节，聚焦真实场景的痛点难点，分享可落地、可复制的标杆案例。帮我吧强调“AI、云、ICT”深度融合，通过标准平台、行业模板、深度集成的赋能模式，覆盖制造、装备、新能源等行业需求，提供呼叫中心、在线客服、工单、知识库、智能机器人等功能模块，助力企业服务数智化升级。
行业模版与深度集成能力使企业无需从零搭建即可快速落地，打破数据孤岛，实现与ERP、CRM等核心系统的无缝对接，提升服务效率、推动数据协同与业务增长。多位信息化负责人表示方案贴合实际需求，解决当前效率低、数据散、定制难等痛点，具备良好扩展性，未来有望深化落地实施与合作。当前已服务超过一万家企业，覆盖软件、零售、装备制造、新能源等行业，此次活动是帮我吧在山东区域深化数智化转型的重要实践。未来将持续推动AI在服务管理与运维场景的应用，丰富行业解决方案，使客户服务成为企业增长的新引擎，并推动区域、行业的数智化生态建设。
🏷️ #数智化 #AI #服务平台 #行业模板 #深度集成
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📰 通威太阳能（眉山）公司成为光伏制造行业首批获CMMM四级评估认证
通威太阳能（眉山）有限公司在国家智能制造能力成熟度评估（CMMM）中成功通过四级（优化级）评审，成为光伏制造行业首批获得该认证的企业。这标志着公司在数字化转型和智能制造方面取得阶段性成果，也是其继2025年获得世界经济论坛“全球灯塔工厂”称号后的又一重要突破。CMMM评估依据GB/T 39116-2020与GB/T 39117-2020两项国家标准，自2020年以来在全国广泛应用，四级评定要求跨业务环节实现数据共享、协同及基于模型的深度分析与优化。评审组对眉山公司在工艺设计、生产制造、物流仓储、能源管理、装备运行等环节的系统建设与数据应用能力给予充分肯定，体现了公司在人工智能、大数据、工业互联网等方面的应用成效及“数据驱动、智能优化”的持续运营能力。未来，通威太阳能将以“绿色发展，智造未来”为理念，以灯塔工厂和CMMM四级评估为新起点，进一步深化数字化、智能化在提升效率、降低成本、保障品质和推动绿色低碳方面的应用，为光伏电池制造领域的智能制造能力持续夯实。
🏷️ #智能制造 #数字化 #绿色发展 #光伏 #CMMM
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📰 通威太阳能（眉山）公司成为光伏制造行业首批获CMMM四级评估认证
通威太阳能（眉山）有限公司在国家智能制造能力成熟度评估（CMMM）中成功通过四级（优化级）评审，成为光伏制造行业首批获得该认证的企业。这标志着公司在数字化转型和智能制造方面取得阶段性成果，也是其继2025年获得世界经济论坛“全球灯塔工厂”称号后的又一重要突破。CMMM评估依据GB/T 39116-2020与GB/T 39117-2020两项国家标准，自2020年以来在全国广泛应用，四级评定要求跨业务环节实现数据共享、协同及基于模型的深度分析与优化。评审组对眉山公司在工艺设计、生产制造、物流仓储、能源管理、装备运行等环节的系统建设与数据应用能力给予充分肯定，体现了公司在人工智能、大数据、工业互联网等方面的应用成效及“数据驱动、智能优化”的持续运营能力。未来，通威太阳能将以“绿色发展，智造未来”为理念，以灯塔工厂和CMMM四级评估为新起点，进一步深化数字化、智能化在提升效率、降低成本、保障品质和推动绿色低碳方面的应用，为光伏电池制造领域的智能制造能力持续夯实。
🏷️ #智能制造 #数字化 #绿色发展 #光伏 #CMMM
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📰 通威太阳能（眉山）公司成为光伏制造行业首批获CMMM四级评估认证
通威眉山公司在国家智能制造能力成熟度评估（CMMM）中成功通过四级（优化级）正式评审，成为光伏制造行业首批获此认证的企业。这标志着该公司在数字化转型与智能制造建设方面的阶段性成果进一步巩固，也是其在“全球灯塔工厂”荣誉基础上的又一重要突破。评估依据GB/T 39116-2020与GB/T 39117-2020两项国家标准，强调跨业务环节的数据共享、协同以及基于模型的深度分析与优化。专家组对其在工艺设计、生产制造、物流仓储、能源管理、装备运行等环节的系统建设、数据应用与持续优化机制给予充分肯定，显示公司在人工智能、大数据、工业互联网等技术应用方面的实践成效。自始至今，通威眉山公司以车间、产线、系统等基础单元为出发点，持续推动智能制造落地，建立覆盖全价值链的智能化运营体系，为此次四级评估提供了坚实基础。未来，公司将继续以绿色发展为理念，围绕灯塔工厂与CMMM四级评估，深化数字化与智能化在提升效率、降低成本、保障品质及推进绿色低碳方面的应用，推动光伏电池制造领域的智能制造能力持续升级。
🏷️ #智能制造 #数据驱动 #绿色发展 #光伏制造 #工业互联网
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📰 通威太阳能（眉山）公司成为光伏制造行业首批获CMMM四级评估认证
通威眉山公司在国家智能制造能力成熟度评估（CMMM）中成功通过四级（优化级）正式评审，成为光伏制造行业首批获此认证的企业。这标志着该公司在数字化转型与智能制造建设方面的阶段性成果进一步巩固，也是其在“全球灯塔工厂”荣誉基础上的又一重要突破。评估依据GB/T 39116-2020与GB/T 39117-2020两项国家标准，强调跨业务环节的数据共享、协同以及基于模型的深度分析与优化。专家组对其在工艺设计、生产制造、物流仓储、能源管理、装备运行等环节的系统建设、数据应用与持续优化机制给予充分肯定，显示公司在人工智能、大数据、工业互联网等技术应用方面的实践成效。自始至今，通威眉山公司以车间、产线、系统等基础单元为出发点，持续推动智能制造落地，建立覆盖全价值链的智能化运营体系，为此次四级评估提供了坚实基础。未来，公司将继续以绿色发展为理念，围绕灯塔工厂与CMMM四级评估，深化数字化与智能化在提升效率、降低成本、保障品质及推进绿色低碳方面的应用，推动光伏电池制造领域的智能制造能力持续升级。
🏷️ #智能制造 #数据驱动 #绿色发展 #光伏制造 #工业互联网
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📰 通威太阳能（眉山）有限公司通过智能制造成熟度评价（CMMM）四级评估
通威太阳能（眉山）有限公司在国家智能制造能力成熟度（CMMM）评估中成功通过四级（优化级）正式评审，成为光伏制造行业首批获此认证的企业，这标志着公司在智能制造领域再获重要成果。评估依据GB/T 39116-2020、GB/T 39117-2020，由于自2020年发布以来在全国广泛应用，四级要求跨业务环节数据共享与协同，并能基于模型进行深度分析与优化。专家组对公司在工艺设计、生产制造、物流仓储、能源管理、装备运行等环节的智能制造系统建设、数据应用能力及持续优化机制给予充分肯定。公司自全球灯塔工厂荣誉以来，一直推动数字化转型，深化智能制造建设，验证了人工智能、大数据、工业互联网等技术应用的实践成效，体现了数据驱动、智能优化的制造运营体系。未来公司将以灯塔工厂和CMMM四级评估为新起点，继续深化数字化、智能化应用，提升产品效率、优化运营成本、保障品质并推进绿色低碳发展，为光伏电池制造领域的智能制造能力持续增强贡献力量。
🏷️ #智能制造 #数字化转型 #光伏制造 #CMMM四级 #绿色低碳
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📰 通威太阳能（眉山）有限公司通过智能制造成熟度评价（CMMM）四级评估
通威太阳能（眉山）有限公司在国家智能制造能力成熟度（CMMM）评估中成功通过四级（优化级）正式评审，成为光伏制造行业首批获此认证的企业，这标志着公司在智能制造领域再获重要成果。评估依据GB/T 39116-2020、GB/T 39117-2020，由于自2020年发布以来在全国广泛应用，四级要求跨业务环节数据共享与协同，并能基于模型进行深度分析与优化。专家组对公司在工艺设计、生产制造、物流仓储、能源管理、装备运行等环节的智能制造系统建设、数据应用能力及持续优化机制给予充分肯定。公司自全球灯塔工厂荣誉以来，一直推动数字化转型，深化智能制造建设，验证了人工智能、大数据、工业互联网等技术应用的实践成效，体现了数据驱动、智能优化的制造运营体系。未来公司将以灯塔工厂和CMMM四级评估为新起点，继续深化数字化、智能化应用，提升产品效率、优化运营成本、保障品质并推进绿色低碳发展，为光伏电池制造领域的智能制造能力持续增强贡献力量。
🏷️ #智能制造 #数字化转型 #光伏制造 #CMMM四级 #绿色低碳
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📰 纵横看两会|“智造”强基，代表委员共话“智能经济”
本次全国两会聚焦智能制造与AI在实体经济中的应用与落地，代表委员从政策环境、产业生态、标准建设、人才培养、数据赋能等维度提出系统性建议。政府工作报告继续强调“人工智能+制造业”，提出推动智能终端、智能体普及与商业化应用，显示出国家层面对智能制造的持续扶持与规模化进程的明确路径。数据表明2025年我国AI核心产业规模达到1.2万亿元，企业数量超6千家，制造业AI应用覆盖面逐步扩大，生产效率与合格率提升明显，但仍存在标准滞后、复合型人才短缺、数据与安全等瓶颈。针对这些痛点，雷军、周云杰、董明珠等代表提出具体做法：加快工程化落地、扩大应用场景、完善安全与标准体系、强化人才培养与产教融合，并推动“智能体大脑”、数据共享、行业数据标准等协同机制，以促成从技术到标准、从单点应用到场景化落地的全链条升级。同时，汽车、芯片、EDA等行业的跨领域协同被视为关键，需通过国家层面的专项研发、央企牵头、开放平台等举措，降低成本、提升自主可控能力，推动AI在制造业的系统性突破与高质量发展。
🏷️ #智能制造 #AI产业 #产教融合 #数据安全 #标准体系
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📰 纵横看两会|“智造”强基，代表委员共话“智能经济”
本次全国两会聚焦智能制造与AI在实体经济中的应用与落地，代表委员从政策环境、产业生态、标准建设、人才培养、数据赋能等维度提出系统性建议。政府工作报告继续强调“人工智能+制造业”，提出推动智能终端、智能体普及与商业化应用，显示出国家层面对智能制造的持续扶持与规模化进程的明确路径。数据表明2025年我国AI核心产业规模达到1.2万亿元，企业数量超6千家，制造业AI应用覆盖面逐步扩大，生产效率与合格率提升明显，但仍存在标准滞后、复合型人才短缺、数据与安全等瓶颈。针对这些痛点，雷军、周云杰、董明珠等代表提出具体做法：加快工程化落地、扩大应用场景、完善安全与标准体系、强化人才培养与产教融合，并推动“智能体大脑”、数据共享、行业数据标准等协同机制，以促成从技术到标准、从单点应用到场景化落地的全链条升级。同时，汽车、芯片、EDA等行业的跨领域协同被视为关键，需通过国家层面的专项研发、央企牵头、开放平台等举措，降低成本、提升自主可控能力，推动AI在制造业的系统性突破与高质量发展。
🏷️ #智能制造 #AI产业 #产教融合 #数据安全 #标准体系
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📰 加快培育智能产业生态 - 神州学人网
人工智能正在成为推动制造业转型升级的重要引擎，政府工作报告强调构建智能经济新形态，为产业智能化提供方向和支撑。当前产业端尚处起步阶段，企业在“产行业景”与“AI 技术”之间存在断层，缺乏标杆引领、产业级生态基础设施薄弱以及复合型人才短缺等挑战。为破解难题，需建立“人工智能+制造业”的顶层架构，推动行业大脑与智能体平台的协同开发，重构科技研发、供应链与智能制造的综合体系，并以重点行业为切入，形成可复制的实施路径。与此同时，应培育行业标杆和标准，推动智能体在真实场景落地，完善评价体系，提供清晰的升级路径；打造行业级智能体大脑，推动数据平台、垂类模型和知识库建设，建立数据治理与共享标准，促进跨区域跨行业的数据协同。最后，建立复合型人才培养与认证体系，明确产业AI 架构师培养方向，推动产学研用一体化培养和双向流动，加速高质量人才供给。
🏷️ #人工智能 #制造业 #产业生态 #数据治理 #人才培养
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📰 加快培育智能产业生态 - 神州学人网
人工智能正在成为推动制造业转型升级的重要引擎，政府工作报告强调构建智能经济新形态，为产业智能化提供方向和支撑。当前产业端尚处起步阶段，企业在“产行业景”与“AI 技术”之间存在断层，缺乏标杆引领、产业级生态基础设施薄弱以及复合型人才短缺等挑战。为破解难题，需建立“人工智能+制造业”的顶层架构，推动行业大脑与智能体平台的协同开发，重构科技研发、供应链与智能制造的综合体系，并以重点行业为切入，形成可复制的实施路径。与此同时，应培育行业标杆和标准，推动智能体在真实场景落地，完善评价体系，提供清晰的升级路径；打造行业级智能体大脑，推动数据平台、垂类模型和知识库建设，建立数据治理与共享标准，促进跨区域跨行业的数据协同。最后，建立复合型人才培养与认证体系，明确产业AI 架构师培养方向，推动产学研用一体化培养和双向流动，加速高质量人才供给。
🏷️ #人工智能 #制造业 #产业生态 #数据治理 #人才培养
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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动
工业和信息化部发布通知，聚焦制造业重点行业的数据化转型与赋能，提出到2026年底培育行业数据合作联合体，建设可信互联平台、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制数据标准，打造高质量、可流通的行业数据集，支撑行业大模型与工业智能体落地应用。以“1+4+N”体系推进，依托联合体建立四大资源库：行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量数据集库，形成面向多场景的工业数据深度开发路径，促进数据在制造业数字化转型中的落地与应用。为保障实施，通知强调加大资源保障，争取“两重”等资金渠道，并鼓励地方工信部门通过专项资金和政府奖励等形式推进试点，同时推动国家级人工智能开源社区建立工业数据开源专区，促进校企合作等协同推进。未来将汇聚资源、统筹标准、推动行业数据开放与共享，助力工业数据赋能行业大模型和智能体的落地应用。
🏷️ #工业数据 #数据互联 #制造业 #联合体 #开源
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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动
工业和信息化部发布通知，聚焦制造业重点行业的数据化转型与赋能，提出到2026年底培育行业数据合作联合体，建设可信互联平台、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制数据标准，打造高质量、可流通的行业数据集，支撑行业大模型与工业智能体落地应用。以“1+4+N”体系推进，依托联合体建立四大资源库：行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量数据集库，形成面向多场景的工业数据深度开发路径，促进数据在制造业数字化转型中的落地与应用。为保障实施，通知强调加大资源保障，争取“两重”等资金渠道，并鼓励地方工信部门通过专项资金和政府奖励等形式推进试点，同时推动国家级人工智能开源社区建立工业数据开源专区，促进校企合作等协同推进。未来将汇聚资源、统筹标准、推动行业数据开放与共享，助力工业数据赋能行业大模型和智能体的落地应用。
🏷️ #工业数据 #数据互联 #制造业 #联合体 #开源
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📰 工信部通知明确：选取钢铁等重点行业龙头企业牵头组建联合体，重点推进行业数据集建设等任务—中国钢铁新闻网
为推动工业数据“采”“集”“用”有效路径，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能开展高质量行业数据集建设的先行先试。选取制造业重点行业，聚焦数字化转型基础好、数据价值潜力大的领域，以企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点四类主体组建联合体，重点由钢铁、汽车等行业龙头牵头，汇聚上下游企业、科研机构、数据服务商和大模型厂商，探索数据开发利用路径、流通协作机制及关键技术攻关。实施内容包括建设行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库等四大资源库，推动行业大模型和工业智能体应用落地，形成可复制的模式与经验。各地工信部门将遴选不超过2个联合体先行先试，周期至2026年底，分阶段推进并总结成效，强化组织保障、资金支持、生态协同与人才培养，推动数据开放共享与数据服务产业的发展。
🏷️ #工业数据 #数据集建设 #联合体 #行业数据平台 #工业智能
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📰 工信部通知明确：选取钢铁等重点行业龙头企业牵头组建联合体，重点推进行业数据集建设等任务—中国钢铁新闻网
为推动工业数据“采”“集”“用”有效路径，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能开展高质量行业数据集建设的先行先试。选取制造业重点行业，聚焦数字化转型基础好、数据价值潜力大的领域，以企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点四类主体组建联合体，重点由钢铁、汽车等行业龙头牵头，汇聚上下游企业、科研机构、数据服务商和大模型厂商，探索数据开发利用路径、流通协作机制及关键技术攻关。实施内容包括建设行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库等四大资源库，推动行业大模型和工业智能体应用落地，形成可复制的模式与经验。各地工信部门将遴选不超过2个联合体先行先试，周期至2026年底，分阶段推进并总结成效，强化组织保障、资金支持、生态协同与人才培养，推动数据开放共享与数据服务产业的发展。
🏷️ #工业数据 #数据集建设 #联合体 #行业数据平台 #工业智能
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📰 工信部印发工业数据筑基行动通知 - 要闻 - 低碳网
工业和信息化部启动工业数据筑基行动，聚焦推动工业数据的采集、汇聚与应用，以实现对人工智能的赋能。行动分两阶段推进：第一阶段由钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，联合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，开展数据开发利用、标准研制、数据集打造以及应用场景落地等关键任务，形成联合体并初步建立行业数据资源库、数据技术攻关库、数据标准库和高质量数据集库。第二阶段由工业互联网平台等平台牵头，跨行业汇聚共享数据，建设可信互联平台，完善数据治理与交易机制，推动数据服务产品研发及场景落地。总体目标是在2026年底培育若干联合体，建设高质量行业数据集，支撑行业大模型和工业智能体应用，形成可复制的经验与机制并提升产业效率。为此，提出以“1+4+N”体系推进四大资源库建设，明确阶段性任务、实施主体、保障措施及评估要求，推动地方试点单位联合试点并定期总结成效。
🏷️ #工业数据 #人工智能 #高质量数据集 #数据互联 #联合体
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📰 工信部印发工业数据筑基行动通知 - 要闻 - 低碳网
工业和信息化部启动工业数据筑基行动，聚焦推动工业数据的采集、汇聚与应用，以实现对人工智能的赋能。行动分两阶段推进：第一阶段由钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，联合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，开展数据开发利用、标准研制、数据集打造以及应用场景落地等关键任务，形成联合体并初步建立行业数据资源库、数据技术攻关库、数据标准库和高质量数据集库。第二阶段由工业互联网平台等平台牵头，跨行业汇聚共享数据，建设可信互联平台，完善数据治理与交易机制，推动数据服务产品研发及场景落地。总体目标是在2026年底培育若干联合体，建设高质量行业数据集，支撑行业大模型和工业智能体应用，形成可复制的经验与机制并提升产业效率。为此，提出以“1+4+N”体系推进四大资源库建设，明确阶段性任务、实施主体、保障措施及评估要求，推动地方试点单位联合试点并定期总结成效。
🏷️ #工业数据 #人工智能 #高质量数据集 #数据互联 #联合体
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📰 工信部启动工业数据筑基行动
工业和信息化部办公厅发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试。目标到2026年底培育行业数据合作联合体，建立重点行业数据可信互联平台，汇聚数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，支撑行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用等路径与经验，推动行业提质降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、平台机构、先进制造业集群与中小企业数字化转型城市试点四类主体，强调以典型场景需求牵引，分步推进联合体组建与试点落地。工作将以“1+4+N”体系建设为核心，建设四大资源库：数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量数据集库，围绕数据采集、流通、融合等环节，推动数据在研发、设计、生产、经营等具体场景的落地应用。各地需在2026年12月前完成先行先试联合体设立与实施方案，季度跟踪进展、总结成效，形成可复制推广的经验模式，并探索数据确权、流通交易等制度，推动开放共享生态。加强组织协同、加大资金与资源保障、推进开放共享，培育数据服务企业与复合型人才，推动制造业重点行业数据建设与数据开发利用模式的探索。
🏷️ #数据筑基 #工业数据 #行业数据集 #人工智能 #数据互联
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📰 工信部启动工业数据筑基行动
工业和信息化部办公厅发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试。目标到2026年底培育行业数据合作联合体，建立重点行业数据可信互联平台，汇聚数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，支撑行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用等路径与经验，推动行业提质降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、平台机构、先进制造业集群与中小企业数字化转型城市试点四类主体，强调以典型场景需求牵引，分步推进联合体组建与试点落地。工作将以“1+4+N”体系建设为核心，建设四大资源库：数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量数据集库，围绕数据采集、流通、融合等环节，推动数据在研发、设计、生产、经营等具体场景的落地应用。各地需在2026年12月前完成先行先试联合体设立与实施方案，季度跟踪进展、总结成效，形成可复制推广的经验模式，并探索数据确权、流通交易等制度，推动开放共享生态。加强组织协同、加大资金与资源保障、推进开放共享，培育数据服务企业与复合型人才，推动制造业重点行业数据建设与数据开发利用模式的探索。
🏷️ #数据筑基 #工业数据 #行业数据集 #人工智能 #数据互联
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📰 加快培育智能产业生态
_光明网
人工智能被视为推动制造业转型升级的新引擎，能够为智能时代的制造业带来新优势与历史机遇。政府工作报告提出打造智能经济新形态，为产业智能化转型提供方向与支撑。当前产业智能化仍处于初级阶段，企业在产线与AI之间存在“断层”——具备场景的实体企业不清楚如何系统性整合AI，拥有AI的科技企业则缺乏产业场景认知；行业级智能生态基建薄弱，复合型人才匮乏。要破解这些挑战，需从顶层架构、标准引领、智能体大脑和人才培养四方面着手。首先定义“人工智能+制造业”顶层架构，推动行业大脑与智能体平台为核心的新模式，整合多类AI技术，形成可落地的产业路径与建设路线。其次培育标杆项目与评价标准，推动落地应用与可复制性，形成产业升级的清晰路径。再次打造行业级“智能体大脑”，推动数据平台、垂类模型和知识库建设，建立数据治理与共享标准，破解数据碎片化问题。最后建立复合型人才培养与认证体系，明确产业AI架构师培养方向，推进产学研用一体化的人才生态，提升企业在新一轮产业变革中的竞争力。
🏷️ #智能制造 #产业AI #顶层架构 #产业大脑 #数据治理
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📰 加快培育智能产业生态
_光明网
人工智能被视为推动制造业转型升级的新引擎，能够为智能时代的制造业带来新优势与历史机遇。政府工作报告提出打造智能经济新形态，为产业智能化转型提供方向与支撑。当前产业智能化仍处于初级阶段，企业在产线与AI之间存在“断层”——具备场景的实体企业不清楚如何系统性整合AI，拥有AI的科技企业则缺乏产业场景认知；行业级智能生态基建薄弱，复合型人才匮乏。要破解这些挑战，需从顶层架构、标准引领、智能体大脑和人才培养四方面着手。首先定义“人工智能+制造业”顶层架构，推动行业大脑与智能体平台为核心的新模式，整合多类AI技术，形成可落地的产业路径与建设路线。其次培育标杆项目与评价标准，推动落地应用与可复制性，形成产业升级的清晰路径。再次打造行业级“智能体大脑”，推动数据平台、垂类模型和知识库建设，建立数据治理与共享标准，破解数据碎片化问题。最后建立复合型人才培养与认证体系，明确产业AI架构师培养方向，推进产学研用一体化的人才生态，提升企业在新一轮产业变革中的竞争力。
🏷️ #智能制造 #产业AI #顶层架构 #产业大脑 #数据治理
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📰 财闻网
工业和信息化部办公厅发布通知，启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能高质量行业数据集建设先行先试。以推动工业数据开发利用为主线，聚焦制造业重点行业，通过典型场景需求牵引，在关键环节和小切口处突破“采、集、用”瓶颈。计划至2026年底培育一批行业数据联合体，建设可信互联平台，汇聚资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，助力行业大模型与智能体应用落地，总结出数据高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用的路径与机制，提升产业质效与降本增效，探索高质量数据集建设与数据开发利用模式。重点聚焦制造业数字化转型基础好、数据价值潜力大的重点行业，以企业、平台机构、集群和城市试点四类主体组建联合体，推动企业牵头带动上下游协作，平台机构促进跨行业共享，集群推进数据要素协同供给，以及中小企业试点建设公共基础设施、数据训练基地和数据流通交易机制，形成一批可推广的经验模式。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据标准 #数据互联 #行业数据集
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📰 财闻网
工业和信息化部办公厅发布通知，启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能高质量行业数据集建设先行先试。以推动工业数据开发利用为主线，聚焦制造业重点行业，通过典型场景需求牵引，在关键环节和小切口处突破“采、集、用”瓶颈。计划至2026年底培育一批行业数据联合体，建设可信互联平台，汇聚资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，助力行业大模型与智能体应用落地，总结出数据高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用的路径与机制，提升产业质效与降本增效，探索高质量数据集建设与数据开发利用模式。重点聚焦制造业数字化转型基础好、数据价值潜力大的重点行业，以企业、平台机构、集群和城市试点四类主体组建联合体，推动企业牵头带动上下游协作，平台机构促进跨行业共享，集群推进数据要素协同供给，以及中小企业试点建设公共基础设施、数据训练基地和数据流通交易机制，形成一批可推广的经验模式。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据标准 #数据互联 #行业数据集
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