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📰 天津日报数字报刊平台-以智能经济新形态赋能制造业绿色低碳发展
本文围绕“十五五”时期制造业绿色低碳转型的总体路径与关键举措展开系统阐述。以数字化、绿色设计、工业互联网、产业集群与政策协同为支撑，提出构建能源精细化管理、全生命周期碳足迹核算、数字孪生与区块链溯源等综合体系。具体包括：部署智能能源管理系统、利用AI优化能源调度、搭建能源大数据平台；在产品研发与生产全链条嵌入碳足迹核算、推行数字孪生预推演、运用区块链确保数据可信；推动工业互联网与绿色制造深度融合，形成数据共享与云上赋能的绿色改造模式；以园区集群为载体实施源网荷储一体化、固废循环利用与碳账户体系建设；并通过健全标准、绿色金融与政产学研用协同来保障实施落地。总体目标是以科技创新驱动制造业全面绿色转型，提升资源利用效率，降低单位产出能耗与碳排放，推动我国制造业在全球竞争中的领先地位。
🏷️ #绿色制造 #智能能源 #碳足迹 #数字孪生 #工业互联网
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📰 天津日报数字报刊平台-以智能经济新形态赋能制造业绿色低碳发展
本文围绕“十五五”时期制造业绿色低碳转型的总体路径与关键举措展开系统阐述。以数字化、绿色设计、工业互联网、产业集群与政策协同为支撑，提出构建能源精细化管理、全生命周期碳足迹核算、数字孪生与区块链溯源等综合体系。具体包括：部署智能能源管理系统、利用AI优化能源调度、搭建能源大数据平台；在产品研发与生产全链条嵌入碳足迹核算、推行数字孪生预推演、运用区块链确保数据可信；推动工业互联网与绿色制造深度融合，形成数据共享与云上赋能的绿色改造模式；以园区集群为载体实施源网荷储一体化、固废循环利用与碳账户体系建设；并通过健全标准、绿色金融与政产学研用协同来保障实施落地。总体目标是以科技创新驱动制造业全面绿色转型，提升资源利用效率，降低单位产出能耗与碳排放，推动我国制造业在全球竞争中的领先地位。
🏷️ #绿色制造 #智能能源 #碳足迹 #数字孪生 #工业互联网
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📰 人工智能赛道，广东如何继续领跑？
广东作为数字经济与制造业大省，持续推动人工智能在科技、制造、政务、民生、农业、医疗等领域落地应用，呈现出“场景丰富、应用扎实”的核心竞争力。通过思谋科技等企业在工业质检、提升生产效率方面的实际成果，以及深圳福田区等地在政务服务中的智能化实践，广东正在推进AI与实体经济、社会治理的深度融合。未来需要在前沿技术、算力基础、应用场景规模化落地以及全链条创新生态等方面全面发力：加强高端芯片、基础软件和大模型训练等核心技术攻关，利用广州、深圳等超算中心和区域算力集群构建强大算力支撑；推动“人工智能+”七大方向的全域应用，加速垂直大模型和行业数据的共享与脱敏；通过培育AI企业集群、协同创新与金融政策 support，降低中小企业转型成本，完善人才引进机制。与此同时，构建AI伦理与安全评估标准，建立风险防控机制，确保数据安全与合规。只要以场景牵引、以底座夯实、以生态集聚为动力，广东将持续引领全国AI应用，并打造具有全球影响力的产业高地，推动高质量发展。
🏷️ #场景丰富 #算力支撑 #全链条创新 #协同创新 #数据安全
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📰 人工智能赛道，广东如何继续领跑？
广东作为数字经济与制造业大省，持续推动人工智能在科技、制造、政务、民生、农业、医疗等领域落地应用，呈现出“场景丰富、应用扎实”的核心竞争力。通过思谋科技等企业在工业质检、提升生产效率方面的实际成果，以及深圳福田区等地在政务服务中的智能化实践，广东正在推进AI与实体经济、社会治理的深度融合。未来需要在前沿技术、算力基础、应用场景规模化落地以及全链条创新生态等方面全面发力：加强高端芯片、基础软件和大模型训练等核心技术攻关，利用广州、深圳等超算中心和区域算力集群构建强大算力支撑；推动“人工智能+”七大方向的全域应用，加速垂直大模型和行业数据的共享与脱敏；通过培育AI企业集群、协同创新与金融政策 support，降低中小企业转型成本，完善人才引进机制。与此同时，构建AI伦理与安全评估标准，建立风险防控机制，确保数据安全与合规。只要以场景牵引、以底座夯实、以生态集聚为动力，广东将持续引领全国AI应用，并打造具有全球影响力的产业高地，推动高质量发展。
🏷️ #场景丰富 #算力支撑 #全链条创新 #协同创新 #数据安全
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📰 “让数据跑起来”：揭秘享界超级工厂的智造底层逻辑 | 会客室
本文聚焦北汽集团与华为共同打造的高端智能汽车品牌“享界”的最新进展，详细解读其在2025-2026年间的市场表现、制造端的智能化与绿色化实践，以及数据中台与柔性生产的系统化布局。首先，享界在30万元以上新能源轿车细分市场连续6个月蝉联，并在2026年一季度显著提升在北汽蓝谷中的占比与营收比重，凸显品牌对母公司新能源基础的支撑作用。其次，制造端的“暗线”落地：享界超级工厂以高水平自动化、绿色涂装与高精度检测为特征，结合19.91亿元的技改投资，力求实现产线翻番与严格品质管控，确保在多车型混线生产中的稳定性。再次，文章强调数据驱动的重要性，提出“一湖、一线、一网、一脑”的工业数据智能底座构建思路，并通过AI视觉检测、工艺优化、智能排产与预测性维护等多项应用提升质量、效率与成本控制。最后，针对未来趋势，享界通过8车型钢铝柔性智慧产线、前瞻性接口与开放数据中台，提前布局高压平台、模块化电池工艺与供应链协同，以提升制造接口的韧性与可扩展性，形成更深、更难复制的体系竞争力。
🏷️ #柔性生产 #数据中台 #智能制造 #绿色工厂 #供应链
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📰 “让数据跑起来”：揭秘享界超级工厂的智造底层逻辑 | 会客室
本文聚焦北汽集团与华为共同打造的高端智能汽车品牌“享界”的最新进展，详细解读其在2025-2026年间的市场表现、制造端的智能化与绿色化实践，以及数据中台与柔性生产的系统化布局。首先，享界在30万元以上新能源轿车细分市场连续6个月蝉联，并在2026年一季度显著提升在北汽蓝谷中的占比与营收比重，凸显品牌对母公司新能源基础的支撑作用。其次，制造端的“暗线”落地：享界超级工厂以高水平自动化、绿色涂装与高精度检测为特征，结合19.91亿元的技改投资，力求实现产线翻番与严格品质管控，确保在多车型混线生产中的稳定性。再次，文章强调数据驱动的重要性，提出“一湖、一线、一网、一脑”的工业数据智能底座构建思路，并通过AI视觉检测、工艺优化、智能排产与预测性维护等多项应用提升质量、效率与成本控制。最后，针对未来趋势，享界通过8车型钢铝柔性智慧产线、前瞻性接口与开放数据中台，提前布局高压平台、模块化电池工艺与供应链协同，以提升制造接口的韧性与可扩展性，形成更深、更难复制的体系竞争力。
🏷️ #柔性生产 #数据中台 #智能制造 #绿色工厂 #供应链
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📰 当"产业大脑"遇上"金融血脉"，制造业供应链融资的想象空间有多大？
本报道聚焦供应链金融在工业互联网推动下的历史性转型。核心问题并非资金短缺，而是中小企业缺乏可核验的经营信用凭证，导致传统授信对二三线小微企业覆盖不足。通过工业互联网平台形成的产业信用基础设施，围绕订单穿透、库存可视化、物流可追溯等要素，将生产活动转化为数字信用资产，打通数据与信贷的闭环。头部平台通过对接设备、经营数据及风控模型，推动信贷从以主体信用为主向数据信任转变，脱核融资规模在两年内实现迅速增长，2025年达到5万亿元级别。尽管数据定价、隐私边界等规则尚不完善，银行投放对接数据的意愿与试点持续扩大，行业格局有望在1+N的框架下形成国家级互通标准与多家垂直平台并存的格局。未来的关键在于提升产业链覆盖度、建立统一的数据互认与共享机制，降低中小企业数字化成本，避免数据孤岛，推动资金精准服务实体经济，促进制造业的高质量发展，同时在开放与风控之间寻求更优解。
🏷️ #供应链金融 #工业互联网 #数据信用 #脱核融资 #产业大脑
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📰 当"产业大脑"遇上"金融血脉"，制造业供应链融资的想象空间有多大？
本报道聚焦供应链金融在工业互联网推动下的历史性转型。核心问题并非资金短缺，而是中小企业缺乏可核验的经营信用凭证，导致传统授信对二三线小微企业覆盖不足。通过工业互联网平台形成的产业信用基础设施，围绕订单穿透、库存可视化、物流可追溯等要素，将生产活动转化为数字信用资产，打通数据与信贷的闭环。头部平台通过对接设备、经营数据及风控模型，推动信贷从以主体信用为主向数据信任转变，脱核融资规模在两年内实现迅速增长，2025年达到5万亿元级别。尽管数据定价、隐私边界等规则尚不完善，银行投放对接数据的意愿与试点持续扩大，行业格局有望在1+N的框架下形成国家级互通标准与多家垂直平台并存的格局。未来的关键在于提升产业链覆盖度、建立统一的数据互认与共享机制，降低中小企业数字化成本，避免数据孤岛，推动资金精准服务实体经济，促进制造业的高质量发展，同时在开放与风控之间寻求更优解。
🏷️ #供应链金融 #工业互联网 #数据信用 #脱核融资 #产业大脑
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📰 工业+AI擦出新火花！首届工业用品大会登陆上海，点亮产业升级新图景
第一届工业用品大会（CISS 2026）在上海举行，主题为创新驱动、产业协同、价值跃迁，聚焦产业协同与价值创新，是国内工业用品领域的重磅盛会。近2000位行业领袖、制造企业高管与产业链专家参会，围绕新型工业化、供应链升级、人工智能落地等议题展开深入讨论。与会者普遍认为，工业用品行业正摆脱传统品类束缚，AI大模型、PB级数据引擎、智能体等成为热议关键词，数智化转型成为主流方向，区域发展与金融协同也在推动产业升级。青浦区、学界与金融机构代表提出构建全球供应链管理枢纽、提升运营韧性与 ESG 三位一体的现代化供应链，以及科创、数字、绿色产业与实体经济深度绑定的重要性。大会还发布两大成果：工业用品知识分享平台与《2026年中国工业用品制造和流通报告》，为行业提供学习、数据与趋势全景。震坤行等龙头企业展示AI大模型、智能履约网络和全球创新研发中心等成果，强调共建基础设施、提升专业服务能力与产业协同的重要性。未来，随着AI、大数据等技术深入应用，工业用品行业将实现更高质量发展与全球化布局。
🏷️ #工业用品 #AI大模型 #供应链 #数字化 #协同
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📰 工业+AI擦出新火花！首届工业用品大会登陆上海，点亮产业升级新图景
第一届工业用品大会（CISS 2026）在上海举行，主题为创新驱动、产业协同、价值跃迁，聚焦产业协同与价值创新，是国内工业用品领域的重磅盛会。近2000位行业领袖、制造企业高管与产业链专家参会，围绕新型工业化、供应链升级、人工智能落地等议题展开深入讨论。与会者普遍认为，工业用品行业正摆脱传统品类束缚，AI大模型、PB级数据引擎、智能体等成为热议关键词，数智化转型成为主流方向，区域发展与金融协同也在推动产业升级。青浦区、学界与金融机构代表提出构建全球供应链管理枢纽、提升运营韧性与 ESG 三位一体的现代化供应链，以及科创、数字、绿色产业与实体经济深度绑定的重要性。大会还发布两大成果：工业用品知识分享平台与《2026年中国工业用品制造和流通报告》，为行业提供学习、数据与趋势全景。震坤行等龙头企业展示AI大模型、智能履约网络和全球创新研发中心等成果，强调共建基础设施、提升专业服务能力与产业协同的重要性。未来，随着AI、大数据等技术深入应用，工业用品行业将实现更高质量发展与全球化布局。
🏷️ #工业用品 #AI大模型 #供应链 #数字化 #协同
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📰 会员动态 | AI原生驱动，构筑智能制造新质生产力！创见者 AI+制造峰会圆满落幕
本次以上海为核心的AI+制造峰会聚焦AI与制造业的深度融合，探讨从自动化向自主化转变的趋势。开幕致辞强调新一代智能制造在十五五开局之年进入实质落地阶段，智能工厂的梯度培育正在推进，AI 已从实验室走向车间与工厂，在缺陷检测、预测性维护、生产排程等环节实现自主执行，亟需解决数据治理、模型体系、智能装备、场景落地及人才培养等共性挑战。金蝶通过灵基AI原生底座提供端到端能力，强调高质量数据、业务本体与Skill生态是AI赋能的三大基石，致力打造数字员工与超级个体，提升核心业务场景的智能化。峰会期间还揭牌“AI+管理”企业赋能联合工作组，启动2026 AI+高端制造产业应用图谱，描绘高端装备、半导体、智能检测等赛道的发展路径，强调场景、数据、人才和生态协同的重要性。圆桌讨论聚焦新质生产力与智造范式，呼应智能体、场景化训练、产学研用一体化体系建设，提出以AI驱动的生产力系统将成为制造业数字化转型的核心基础设施。新松、纷享销客等企业的实践案例显示，数据中台、AI 中台及智能体在排程、成本、销售等场景的落地效果显著，企业将通过数据驱动与协同工作平台实现从流程数字化到工作智能化的跃升，推动制造企业在智能化浪潮中稳健前行。
🏷️ #智能制造 #AI赋能 #数字化转型 #新质生产力 #产业图谱
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📰 会员动态 | AI原生驱动，构筑智能制造新质生产力！创见者 AI+制造峰会圆满落幕
本次以上海为核心的AI+制造峰会聚焦AI与制造业的深度融合，探讨从自动化向自主化转变的趋势。开幕致辞强调新一代智能制造在十五五开局之年进入实质落地阶段，智能工厂的梯度培育正在推进，AI 已从实验室走向车间与工厂，在缺陷检测、预测性维护、生产排程等环节实现自主执行，亟需解决数据治理、模型体系、智能装备、场景落地及人才培养等共性挑战。金蝶通过灵基AI原生底座提供端到端能力，强调高质量数据、业务本体与Skill生态是AI赋能的三大基石，致力打造数字员工与超级个体，提升核心业务场景的智能化。峰会期间还揭牌“AI+管理”企业赋能联合工作组，启动2026 AI+高端制造产业应用图谱，描绘高端装备、半导体、智能检测等赛道的发展路径，强调场景、数据、人才和生态协同的重要性。圆桌讨论聚焦新质生产力与智造范式，呼应智能体、场景化训练、产学研用一体化体系建设，提出以AI驱动的生产力系统将成为制造业数字化转型的核心基础设施。新松、纷享销客等企业的实践案例显示，数据中台、AI 中台及智能体在排程、成本、销售等场景的落地效果显著，企业将通过数据驱动与协同工作平台实现从流程数字化到工作智能化的跃升，推动制造企业在智能化浪潮中稳健前行。
🏷️ #智能制造 #AI赋能 #数字化转型 #新质生产力 #产业图谱
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📰 2026AMD EPYC行业生态峰会・深圳站圆满举办
2026 AMD EPYC 行业生态峰会深圳站聚焦制造业的数字化转型，围绕高性能计算、工业人工智能与智能制造场景展开深入讨论。峰会汇聚超过550名制造业高管及行业伙伴，展示以数据中心端到端解决方案为核心的健全生态，强调以 EPYC 处理器、Radeon PRO 显卡等构建 CPU+GPU 的异构算力平台，支撑工业研发仿真、生产运维、智慧园区和数字孪生等关键应用。演讲与案例分享围绕算力驱动的工业升级，呈现从硬件基础设施到软件应用优化的一体化方案，以及开放协同、生态共赢的长期发展愿景，致力将领先算力转化为制造客户的可落地生产力。在闭幕致辞中，AMD 强调持续深耕中国市场、深化生态协同，推动制造业数字化与智能化的高质量发展，未来将以更高性价比、易部署的解决方案服务制造业客户，携手伙伴打造可复制的行业数字化范式。
🏷️ #工业AI #制造业 #EPYC #高性能计算 #数字化转型
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📰 2026AMD EPYC行业生态峰会・深圳站圆满举办
2026 AMD EPYC 行业生态峰会深圳站聚焦制造业的数字化转型，围绕高性能计算、工业人工智能与智能制造场景展开深入讨论。峰会汇聚超过550名制造业高管及行业伙伴，展示以数据中心端到端解决方案为核心的健全生态，强调以 EPYC 处理器、Radeon PRO 显卡等构建 CPU+GPU 的异构算力平台，支撑工业研发仿真、生产运维、智慧园区和数字孪生等关键应用。演讲与案例分享围绕算力驱动的工业升级，呈现从硬件基础设施到软件应用优化的一体化方案，以及开放协同、生态共赢的长期发展愿景，致力将领先算力转化为制造客户的可落地生产力。在闭幕致辞中，AMD 强调持续深耕中国市场、深化生态协同，推动制造业数字化与智能化的高质量发展，未来将以更高性价比、易部署的解决方案服务制造业客户，携手伙伴打造可复制的行业数字化范式。
🏷️ #工业AI #制造业 #EPYC #高性能计算 #数字化转型
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📰 2026 AMD EPYC行业生态峰会・深圳站圆满举办
本次峰会聚焦工业人工智能、高性能计算与制造业数字化融合创新，汇聚超过550人，围绕以高性能算力驱动研发仿真、智能生产、工业质检与工业互联网建设等核心议题展开深入探讨，构建制造业智能化发展新生态。AMD 以 EPYC 系列处理器与开放生态为基础，提供从硬件到软件应用优化的端到端支撑，推动制造业数字化转型。峰会分享了服务器处理器、加速计算与生态解决方案的技术布局，以及EPYC 在工业高性能计算、工业 AI、制造云桌面、数据中心虚拟化、数字孪生工厂等场景的落地实践，呈现以算力支撑研发仿真、运维、智慧园区与数字工厂建设的完整方案。与会伙伴共同展示基于 AMD EPYC 平台的制造业联合解决方案，覆盖设计与仿真、智能制造云、智慧园区、存储与工业 AI 应用等关键领域的经验与范式，凸显“CPU + GPU”异构算力的一体化底座。未来，AMD 将以开放协同、共赢生态持续推动制造业数字化与智能化升级，深化中国市场布局，推动产业创新与高质量发展。
🏷️ #算力 #制造业 #数字化 #AI #生态
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📰 2026 AMD EPYC行业生态峰会・深圳站圆满举办
本次峰会聚焦工业人工智能、高性能计算与制造业数字化融合创新，汇聚超过550人，围绕以高性能算力驱动研发仿真、智能生产、工业质检与工业互联网建设等核心议题展开深入探讨，构建制造业智能化发展新生态。AMD 以 EPYC 系列处理器与开放生态为基础，提供从硬件到软件应用优化的端到端支撑，推动制造业数字化转型。峰会分享了服务器处理器、加速计算与生态解决方案的技术布局，以及EPYC 在工业高性能计算、工业 AI、制造云桌面、数据中心虚拟化、数字孪生工厂等场景的落地实践，呈现以算力支撑研发仿真、运维、智慧园区与数字工厂建设的完整方案。与会伙伴共同展示基于 AMD EPYC 平台的制造业联合解决方案，覆盖设计与仿真、智能制造云、智慧园区、存储与工业 AI 应用等关键领域的经验与范式，凸显“CPU + GPU”异构算力的一体化底座。未来，AMD 将以开放协同、共赢生态持续推动制造业数字化与智能化升级，深化中国市场布局，推动产业创新与高质量发展。
🏷️ #算力 #制造业 #数字化 #AI #生态
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。
🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。
🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化
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📰 中共南京市委 南京市人民政府
南京市有3个案例入选工信部质量提升典型案例公示名单，涵盖质量管理能力和可靠性提升两个方向。康尼机电以轨道车辆门系统全流程可靠性增长管理创新模式入选“可靠性提升”方向，展示了从设计到生产的全流程质量管控闭环和100%自主研发的核心部件能力。其地铁门需经150万次以上开关测试、甚至超过300万次以确保30年使用寿命，且通过了顶级的SIL4功能安全认证，成为国内在轨道交通站台门领域的安全标杆，形成了“智能制造+互联网+绿色制造”的数字化转型案例。南瑞继保则凭借“全员质量数智赋能”的实践入选“质量管理能力”方向，成为业内首家通过智能制造与数字化转型四级认证的企业，建立覆盖研发到售后的大数据平台，推动产业链协同和供应链数字化，助力多家企业获评绿色工厂、绿色供应链等荣誉，形成了开放共享的产业生态与协同发展标杆。市工信局表示将继续推进制造业卓越质量工程，吸引更多企业参与质量管理能力评价，提升产业基础与服务能力，为新型工业化和质量强国建设贡献南京力量。
🏷️ #质量提升 #轨道门系统 #智能制造 #数字化转型 #产业协同
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📰 中共南京市委 南京市人民政府
南京市有3个案例入选工信部质量提升典型案例公示名单，涵盖质量管理能力和可靠性提升两个方向。康尼机电以轨道车辆门系统全流程可靠性增长管理创新模式入选“可靠性提升”方向，展示了从设计到生产的全流程质量管控闭环和100%自主研发的核心部件能力。其地铁门需经150万次以上开关测试、甚至超过300万次以确保30年使用寿命，且通过了顶级的SIL4功能安全认证，成为国内在轨道交通站台门领域的安全标杆，形成了“智能制造+互联网+绿色制造”的数字化转型案例。南瑞继保则凭借“全员质量数智赋能”的实践入选“质量管理能力”方向，成为业内首家通过智能制造与数字化转型四级认证的企业，建立覆盖研发到售后的大数据平台，推动产业链协同和供应链数字化，助力多家企业获评绿色工厂、绿色供应链等荣誉，形成了开放共享的产业生态与协同发展标杆。市工信局表示将继续推进制造业卓越质量工程，吸引更多企业参与质量管理能力评价，提升产业基础与服务能力，为新型工业化和质量强国建设贡献南京力量。
🏷️ #质量提升 #轨道门系统 #智能制造 #数字化转型 #产业协同
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📰 重磅议程发布！2026智能制造数智化研讨会全议程揭秘， 数百位行业大咖齐聚上海！
本次文章围绕2026智能制造数智化研讨会（第9期）展开，聚焦AI落地与智能制造全链重构的变革趋势。大会主题为“AI赋能 智启新未来”，汇集100位来自汽车、电子、化工、装备制造、医药等领域的CIO、IT总监及智能制造负责人，深度探讨AI技术在行业内的创新应用与突破路径，以及数字化转型面临的痛点与解决策略。亮点包括：一是行业领军者共同聚焦数智转型，剖析数据治理痛点并提出可行对策；二是设有两大主题会场覆盖产业链热点，探讨从辅助工具到决策中枢的转型、以及机器人与AGV物流、数字化工厂建设等前沿话题；三是结合实战案例分享落地经验、踩坑教训与方法论，提供可直接落地的经验。大会还安排高端人脉对接、茶歇交流、展位互动等环节，便于精准资源匹配与合作机会。区域分布以华东为重点，参会主体涵盖智能制造、制造/机器人、材料设备等行业，以及不同职能的IT与数字化管理人员，展现出强烈的行业聚合效应与协同创新趋势。
🏷️ #智能制造 #AI落地 #数字化转型 #产业链 #实战案例
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📰 重磅议程发布！2026智能制造数智化研讨会全议程揭秘， 数百位行业大咖齐聚上海！
本次文章围绕2026智能制造数智化研讨会（第9期）展开，聚焦AI落地与智能制造全链重构的变革趋势。大会主题为“AI赋能 智启新未来”，汇集100位来自汽车、电子、化工、装备制造、医药等领域的CIO、IT总监及智能制造负责人，深度探讨AI技术在行业内的创新应用与突破路径，以及数字化转型面临的痛点与解决策略。亮点包括：一是行业领军者共同聚焦数智转型，剖析数据治理痛点并提出可行对策；二是设有两大主题会场覆盖产业链热点，探讨从辅助工具到决策中枢的转型、以及机器人与AGV物流、数字化工厂建设等前沿话题；三是结合实战案例分享落地经验、踩坑教训与方法论，提供可直接落地的经验。大会还安排高端人脉对接、茶歇交流、展位互动等环节，便于精准资源匹配与合作机会。区域分布以华东为重点，参会主体涵盖智能制造、制造/机器人、材料设备等行业，以及不同职能的IT与数字化管理人员，展现出强烈的行业聚合效应与协同创新趋势。
🏷️ #智能制造 #AI落地 #数字化转型 #产业链 #实战案例
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📰 AI赋能供应链升级：制造业效率革命中的“年轻力量”
在新一轮科技革命与产业变革背景下，中国制造业正向数字化、智能化升级，供应链作为连接研发、生产与市场的关键环节，正经历深层次改革。企业通过数字化工具提升效率，培养复合型供应链人才，成为共同关注的焦点。业内人士强调，未来采购不仅仅是买东西，更是数据能力、协同能力与效率能力的综合竞争。胡总分享了从程序员到供应链管理的职业路径，强调现代供应链是一套贯穿研发、生产、供应商管理与交付协同的完整体系，核心在于高效协同整个体系。随着AI的发展，传统采购逐渐由人工经验主导转向数字化工具辅助，AI不能替代供应链，但可释放重复性工作，使团队专注于决策与协同。芮毅科技正积极探索AI在数据分析、流程协同、信息整合等方面的应用，以提升整体供应链效率。人才培养是转型的重要课题，需培育具备业务、协同与学习新工具能力的复合型人才，建立对整个供应链流程的理解并保持持续学习态度。中国制造业正在加快融入全球价值链高端，未来竞争不仅体现在产品本身，更在于供应链的效率与协同。以芮毅科技为代表的企业，通过全球化供应链体系、数字化与人才建设，探索中国供应链的新发展路径。
🏷️ #数字化 #供应链 #AI #人才培养 #协同
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📰 AI赋能供应链升级：制造业效率革命中的“年轻力量”
在新一轮科技革命与产业变革背景下，中国制造业正向数字化、智能化升级，供应链作为连接研发、生产与市场的关键环节，正经历深层次改革。企业通过数字化工具提升效率，培养复合型供应链人才，成为共同关注的焦点。业内人士强调，未来采购不仅仅是买东西，更是数据能力、协同能力与效率能力的综合竞争。胡总分享了从程序员到供应链管理的职业路径，强调现代供应链是一套贯穿研发、生产、供应商管理与交付协同的完整体系，核心在于高效协同整个体系。随着AI的发展，传统采购逐渐由人工经验主导转向数字化工具辅助，AI不能替代供应链，但可释放重复性工作，使团队专注于决策与协同。芮毅科技正积极探索AI在数据分析、流程协同、信息整合等方面的应用，以提升整体供应链效率。人才培养是转型的重要课题，需培育具备业务、协同与学习新工具能力的复合型人才，建立对整个供应链流程的理解并保持持续学习态度。中国制造业正在加快融入全球价值链高端，未来竞争不仅体现在产品本身，更在于供应链的效率与协同。以芮毅科技为代表的企业，通过全球化供应链体系、数字化与人才建设，探索中国供应链的新发展路径。
🏷️ #数字化 #供应链 #AI #人才培养 #协同
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📰 让更多实体工厂长出“智能神经”
长期以来，传统实体企业常被贴上“重资产、强周期、转型难”的标签，但数字化、智能化新技术与传统产业深度融合正在为制造业注入新动能。通过传感器、工业互联网与人工智能，工厂获得全域感知、实时分析与自主优化能力，数字孪生实现虚拟与实体工厂同步，轻量化模型驱动重资产运转；AI安全巡检将人盯人升级为算法识别，显著降低运营成本。具备“智能神经”的工厂在低能耗、优工艺下更能穿越周期。要实现行业系统性变革，需三方面协同推进：科技企业降低入场门槛，提供模块化、轻量化转型工具箱，并针对中小企业提供开箱即用的数字孪生与AI质检、能耗优化工具；行业链主企业牵头建立数据共享平台，将自身工艺与运维数据脱敏后向上下游开放，促成数据驱动的协同与新营收；金融机构创新金融工具，将数字化收益转化为可交易的金融产品，使数据资产、算法能力等进入企业基本面分析，提升投资与信贷的可观察性。中国制造正在向中国智造跃迁，具备数字化能力的传统企业，其估值逻辑将由生产制造向数据+算法驱动的先进制造转移。未来在各方协同下，千行百业的“智能神经”将汇聚成生机勃发的数字沃土，推动制造业高质量发展稳健前行。
🏷️ #数字化 #智能制造 #数据共享 #工业互联网 #金融创新
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📰 让更多实体工厂长出“智能神经”
长期以来，传统实体企业常被贴上“重资产、强周期、转型难”的标签，但数字化、智能化新技术与传统产业深度融合正在为制造业注入新动能。通过传感器、工业互联网与人工智能，工厂获得全域感知、实时分析与自主优化能力，数字孪生实现虚拟与实体工厂同步，轻量化模型驱动重资产运转；AI安全巡检将人盯人升级为算法识别，显著降低运营成本。具备“智能神经”的工厂在低能耗、优工艺下更能穿越周期。要实现行业系统性变革，需三方面协同推进：科技企业降低入场门槛，提供模块化、轻量化转型工具箱，并针对中小企业提供开箱即用的数字孪生与AI质检、能耗优化工具；行业链主企业牵头建立数据共享平台，将自身工艺与运维数据脱敏后向上下游开放，促成数据驱动的协同与新营收；金融机构创新金融工具，将数字化收益转化为可交易的金融产品，使数据资产、算法能力等进入企业基本面分析，提升投资与信贷的可观察性。中国制造正在向中国智造跃迁，具备数字化能力的传统企业，其估值逻辑将由生产制造向数据+算法驱动的先进制造转移。未来在各方协同下，千行百业的“智能神经”将汇聚成生机勃发的数字沃土，推动制造业高质量发展稳健前行。
🏷️ #数字化 #智能制造 #数据共享 #工业互联网 #金融创新
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📰 天津印发行动方案促进人力资源服务业与制造业融合发展
_光明网
天津市近日印发《促进人力资源服务业与制造业融合发展行动方案》，通过构建制造业与人力资源服务业的高效协同，推动现代化产业体系建设，提升制造业核心竞争力，实现经济高质量发展。方案聚焦传统优势产业的提质升级，同时培育新兴支柱产业，推动未来产业布局如未来制造、生命科学、新材料等领域的发展，力求培育面向制造业的专业人力资源服务机构，形成创新载体和联合体，推进服务制造业的技术、产品、模式创新。为实现融合，提出多元合作模式、搭建交流平台、拓展场景等举措，强调共同招才引智、金融与法税等行业参与，以及数字化人才培养和高端用工服务的发展。强化招聘用工保障，完善公共服务、推动共享用工、发展零工市场，提升企业用工灵活性和供给侧能力，并通过市场化手段引进高层次紧缺人才，促进高校与企业对接、海外人才引进以及“双一流”校园招聘等活动。还着眼企业转型升级，推动数字化、人力资源服务管理创新，以及“走出去”工程中的专业化人力资源服务，力图以平台载体、试点建设带动全市融合发展，覆盖六区及北方人才市场等承接单位，形成1至3条重点产业链的示范建设路径。
🏷️ #融合发展 #制造业 #人力资源 #数字化 #人才引进
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📰 天津印发行动方案促进人力资源服务业与制造业融合发展
_光明网
天津市近日印发《促进人力资源服务业与制造业融合发展行动方案》，通过构建制造业与人力资源服务业的高效协同，推动现代化产业体系建设，提升制造业核心竞争力，实现经济高质量发展。方案聚焦传统优势产业的提质升级，同时培育新兴支柱产业，推动未来产业布局如未来制造、生命科学、新材料等领域的发展，力求培育面向制造业的专业人力资源服务机构，形成创新载体和联合体，推进服务制造业的技术、产品、模式创新。为实现融合，提出多元合作模式、搭建交流平台、拓展场景等举措，强调共同招才引智、金融与法税等行业参与，以及数字化人才培养和高端用工服务的发展。强化招聘用工保障，完善公共服务、推动共享用工、发展零工市场，提升企业用工灵活性和供给侧能力，并通过市场化手段引进高层次紧缺人才，促进高校与企业对接、海外人才引进以及“双一流”校园招聘等活动。还着眼企业转型升级，推动数字化、人力资源服务管理创新，以及“走出去”工程中的专业化人力资源服务，力图以平台载体、试点建设带动全市融合发展，覆盖六区及北方人才市场等承接单位，形成1至3条重点产业链的示范建设路径。
🏷️ #融合发展 #制造业 #人力资源 #数字化 #人才引进
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📰 工信部：加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局
工业和信息化部近期召开座谈会，部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作，推动制造业数字化、智能化转型。会议强调，工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手，具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设，同时夯实工业数据基础设施，加强技术攻关与标准体系建设，巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式，培育协同创新的工业数据产业生态，推动大中小企业分业开展数据开发利用，促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点，并发布场景要素应用指引，凝练出23个关键场景。数据显示，截至2025年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品，为海量数据的汇聚与应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能
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📰 工信部：加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局
工业和信息化部近期召开座谈会，部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作，推动制造业数字化、智能化转型。会议强调，工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手，具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设，同时夯实工业数据基础设施，加强技术攻关与标准体系建设，巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式，培育协同创新的工业数据产业生态，推动大中小企业分业开展数据开发利用，促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点，并发布场景要素应用指引，凝练出23个关键场景。数据显示，截至2025年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品，为海量数据的汇聚与应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能
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📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设-新华网
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调以工业数据开发利用推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型。文章指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔，潜力巨大，需聚焦数据的采、集、用难点，构建数据流通激励机制，加快高质量数据集建设，同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，形成坚实发展根基。会议还提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，推动分类引导中小企业开展数据开发利用，促进行业数智化转型与产业集群数据共享，推动价值共创。近年来部门多次部署数据开发利用工作，发布工业数据筑基行动及工业场景数据要素应用参考指引，凝练出23个核心场景，数据汇聚与应用正为制造业数字化提供重要支撑。
🏷️ #数据 #工业 #AI #制造业 #数字化
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📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设-新华网
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调以工业数据开发利用推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型。文章指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔，潜力巨大，需聚焦数据的采、集、用难点，构建数据流通激励机制，加快高质量数据集建设，同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，形成坚实发展根基。会议还提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，推动分类引导中小企业开展数据开发利用，促进行业数智化转型与产业集群数据共享，推动价值共创。近年来部门多次部署数据开发利用工作，发布工业数据筑基行动及工业场景数据要素应用参考指引，凝练出23个核心场景，数据汇聚与应用正为制造业数字化提供重要支撑。
🏷️ #数据 #工业 #AI #制造业 #数字化
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📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设_中国经济网——国家经济门户
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调工业数据开发利用是推动人工智能技术变革、培育新质生产力、推进制造业数智化转型的重要抓手。我国工业数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔，潜力巨大。会议明确聚焦工业数据“采、集、用”难点，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设；并要求夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。同时，提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，培育协同创新的工业数据产业生态，分类引导大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型与产业集群的数据共享与价值共创。此前，部已部署工业数据筑基行动并发布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试及《工业场景数据要素应用参考指引》，凝练出研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等23个场景。数据显示，截至2025年末，全国重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并开发出一批工业5G芯片、模组及终端产品，为工业海量数据的汇聚应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数智化 #智能制造 #数据共享 #产业生态
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📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设_中国经济网——国家经济门户
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调工业数据开发利用是推动人工智能技术变革、培育新质生产力、推进制造业数智化转型的重要抓手。我国工业数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔，潜力巨大。会议明确聚焦工业数据“采、集、用”难点，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设；并要求夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。同时，提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，培育协同创新的工业数据产业生态，分类引导大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型与产业集群的数据共享与价值共创。此前，部已部署工业数据筑基行动并发布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试及《工业场景数据要素应用参考指引》，凝练出研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等23个场景。数据显示，截至2025年末，全国重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并开发出一批工业5G芯片、模组及终端产品，为工业海量数据的汇聚应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数智化 #智能制造 #数据共享 #产业生态
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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报
本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。
🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新
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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报
本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。
🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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