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📰 AI发展霸占存储芯片产能，导致手机制造成本增加，行业衰退？这事你怎么看？
全球智能手机SoC市场在2026年上半年出现同比下降，主要受存储价格上涨、厂商控库存和换机周期延长等因素影响，预计降幅约15%。联发科仍占据第一，份额32%，高通22%，苹果19%，紫光展锐13%，三星8%，其他5%。下滑集中在联发科与高通，其上半年出货量同比均下降超过25%，存储成本上涨挤压利润空间，促使厂商缩减订单、推迟新品，部分机型转向成本更低的4G方案；但联发科天玑9500系列因与多家品牌合作而表现尚可。联发科二季度财报显示手机业务面临高于整体的压力，毛利率下降，利润受压，正通过智能边缘等业务弥补。高通在高端市场增长有限，旗舰出货受压，价格策略将提高以对冲成本上涨。苹果凭借iPhone 17系列带动份额提升至19%，三星通过自研芯片在Galaxy S26中提升出货，紫光展锐则通过进入入门级5G与与品牌合作扩大应用。总结认为，核心原因在于存储芯片对整机成本的挤压，2026年存储价格大幅上涨使得手机行业利润承压，预计2027年才有恢复。但上半年支持生成式AI的SoC出货量仍同比上升，显示高端需求与AI功能驱动的增长仍存在希望。未来真正推动换机需求的，可能是具备任务理解与应用调用能力的AI智能体手机。
🏷️ #SoC市场 #存储涨价 #手机出货 #联发科 #高通
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📰 AI发展霸占存储芯片产能，导致手机制造成本增加，行业衰退？这事你怎么看？
全球智能手机SoC市场在2026年上半年出现同比下降，主要受存储价格上涨、厂商控库存和换机周期延长等因素影响，预计降幅约15%。联发科仍占据第一，份额32%，高通22%，苹果19%，紫光展锐13%，三星8%，其他5%。下滑集中在联发科与高通，其上半年出货量同比均下降超过25%，存储成本上涨挤压利润空间，促使厂商缩减订单、推迟新品，部分机型转向成本更低的4G方案；但联发科天玑9500系列因与多家品牌合作而表现尚可。联发科二季度财报显示手机业务面临高于整体的压力，毛利率下降，利润受压，正通过智能边缘等业务弥补。高通在高端市场增长有限，旗舰出货受压，价格策略将提高以对冲成本上涨。苹果凭借iPhone 17系列带动份额提升至19%，三星通过自研芯片在Galaxy S26中提升出货，紫光展锐则通过进入入门级5G与与品牌合作扩大应用。总结认为，核心原因在于存储芯片对整机成本的挤压，2026年存储价格大幅上涨使得手机行业利润承压，预计2027年才有恢复。但上半年支持生成式AI的SoC出货量仍同比上升，显示高端需求与AI功能驱动的增长仍存在希望。未来真正推动换机需求的，可能是具备任务理解与应用调用能力的AI智能体手机。
🏷️ #SoC市场 #存储涨价 #手机出货 #联发科 #高通
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📰 关于召开有色金属行业智能制造暨数字化转型大会的通知会展信息-有色金属新闻-中国有色网-中国有色金属报主办
本文为中国有色网发布的展会信息通用声明，主要说明了版权、转载与授权的相关事宜。文章强调本网及作者对内容享有版权，若需要转载需联系本网并签署授权协议，方可进行转载；若文章来源非本网文章，系转载自其他媒体，目的是传递信息，不构成投资建议，读者应自行承担操作风险。本公告还提供了联系方式（邮箱cnmn@cnmn.com.cn、电话010-63971479）以便读者咨询授权事宜，并明确指出与投资建议无关的免责声明，确保信息传播的合规性与透明度。
🏷️ #版权 #转载 #授权 #免责声明 #联系方式
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📰 从全球首发到佛山标杆落地，联想城市超级智能体激活制造业集群新动能
佛山正处于制造大市向智造强市跃升的关键期，政府通过城市级统筹把算力、数据、模型和服务整合，建立覆盖全市产业的智能化底座，推动AI在研发、生产、供应链、营销和服务全过程的应用落地。以联想城市超级智能体为核心构架，形成“1+N”的智慧城市4.0框架与产业标杆实践，通过擎天AI等技术支撑，构建可组合、可持续迭代的公共AI能力，打破数据孤岛与能力鸿沟，助力中小企业负担得起AI，龙头企业先行突破，最终实现“企业智能化→集群智能化→城市产业体系智能化”的演进。围绕先进制造、泛家居、纺织、有色金属等四大产业集群，开发20款关键应用，覆盖研发、生产、供应链、销售与服务，形成闭环的数据驱动能力，提升感知、决策与协同水平，增强产业链韧性与全球竞争力。这一进阶路径并非单点改造，而是通过政府平台化服务与公共能力建设，将通用技术转化为可复制的产业能力，推动佛山制造业在全球供应链中的地位升级，提供可推广的“佛山经验”。
🏷️ #智能城市 #制造升级 #联想城市智能体 #产业智能化 #数据治理
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📰 从全球首发到佛山标杆落地，联想城市超级智能体激活制造业集群新动能
佛山正处于制造大市向智造强市跃升的关键期，政府通过城市级统筹把算力、数据、模型和服务整合，建立覆盖全市产业的智能化底座，推动AI在研发、生产、供应链、营销和服务全过程的应用落地。以联想城市超级智能体为核心构架，形成“1+N”的智慧城市4.0框架与产业标杆实践，通过擎天AI等技术支撑，构建可组合、可持续迭代的公共AI能力，打破数据孤岛与能力鸿沟，助力中小企业负担得起AI，龙头企业先行突破，最终实现“企业智能化→集群智能化→城市产业体系智能化”的演进。围绕先进制造、泛家居、纺织、有色金属等四大产业集群，开发20款关键应用，覆盖研发、生产、供应链、销售与服务，形成闭环的数据驱动能力，提升感知、决策与协同水平，增强产业链韧性与全球竞争力。这一进阶路径并非单点改造，而是通过政府平台化服务与公共能力建设，将通用技术转化为可复制的产业能力，推动佛山制造业在全球供应链中的地位升级，提供可推广的“佛山经验”。
🏷️ #智能城市 #制造升级 #联想城市智能体 #产业智能化 #数据治理
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📰 七腾机器人与汉威科技集团达成战略合作
汉威科技集团与七腾机器人签署战略合作框架协议，双方将依托各自核心技术与产业资源，深度融合在特种机器人研发制造、供应链、市场渠道等领域的能力，共同开拓特种智能装备的新赛道、新场景与新市场，推动高危行业的智能化与无人化运维升级。双方领导出席并参观考察，围绕技术融合、产品共创、联合制造、渠道共享与场景落地等维度开展深入对接，明确落地机制与合作方向。双方均认为彼此优势互补、产业链高度互通，未来将通过联合研发、双向制造、渠道互通实现差异化创新产品的研发与落地，解决高危作业痛点，提升行业智能化水平。未来重点聚焦空地一体化机器人系统与新型智能矿山防爆机器人等前沿产品，推动石油化工、应急安全等领域的智能化、无人化转型升级，力争在智能装备产业新高地实现突破。七腾机器人在特种机器人领域具备成熟的研发、制造与落地能力，汉威科技在传感与物联网领域具有全面的感知技术与配套体系，双方将通过联合创新、资源共享、共同市场开拓，推动产业链各环节协同发展。
🏷️ #战略合作 #特种机器人 #智能化升级 #联合研发 #市场共通
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📰 七腾机器人与汉威科技集团达成战略合作
汉威科技集团与七腾机器人签署战略合作框架协议，双方将依托各自核心技术与产业资源，深度融合在特种机器人研发制造、供应链、市场渠道等领域的能力，共同开拓特种智能装备的新赛道、新场景与新市场，推动高危行业的智能化与无人化运维升级。双方领导出席并参观考察，围绕技术融合、产品共创、联合制造、渠道共享与场景落地等维度开展深入对接，明确落地机制与合作方向。双方均认为彼此优势互补、产业链高度互通，未来将通过联合研发、双向制造、渠道互通实现差异化创新产品的研发与落地，解决高危作业痛点，提升行业智能化水平。未来重点聚焦空地一体化机器人系统与新型智能矿山防爆机器人等前沿产品，推动石油化工、应急安全等领域的智能化、无人化转型升级，力争在智能装备产业新高地实现突破。七腾机器人在特种机器人领域具备成熟的研发、制造与落地能力，汉威科技在传感与物联网领域具有全面的感知技术与配套体系，双方将通过联合创新、资源共享、共同市场开拓，推动产业链各环节协同发展。
🏷️ #战略合作 #特种机器人 #智能化升级 #联合研发 #市场共通
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📰 WAIC 2026现场直击 | 联通元景×三一集团：从“经验驱动”到“智能决策”，一场关于工业智造的双向奔赴
7月17日，在2026世界人工智能大会期间，中国联通举办了“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛，国资委及上海市领导出席，董昕致辞明确将以“连接、算力、服务、安全”为核心赛道，推动算网底座建设、场景落地与产业生态培育，并强调将Token转化为企业数据资产。三一集团CIO许国强围绕AI驱动的组织与运营重构，介绍了“域智能体+数字员工”的落地模式及“下料件自动排产”等应用，成果包括人工排产工作量下降60%、钢板利用率提升、年度成本显著节省，显示AI已成为底层驱动力。报道还提及钢板智能下料系统由联通数智等联合打造，面向工程机械离散制造，围绕钢板下料与结构件生产两大核心工序，通过利用率评估与智能排产模块实现最优排产与自动联动，提升生产连续性。总体来看，AI赋能的新型工业化正由单点应用转向体系重构，未来将深化算、网、云、边、端、数、模的融合，推动行业数据、模型与智能体平台协同，沉淀经验为可复用的数据资产，推动制造业向高端化、智能化、绿色化迈进。
🏷️ #AI #工业智能 #排产优化 #数据资产 #联通数智
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📰 WAIC 2026现场直击 | 联通元景×三一集团：从“经验驱动”到“智能决策”，一场关于工业智造的双向奔赴
7月17日，在2026世界人工智能大会期间，中国联通举办了“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛，国资委及上海市领导出席，董昕致辞明确将以“连接、算力、服务、安全”为核心赛道，推动算网底座建设、场景落地与产业生态培育，并强调将Token转化为企业数据资产。三一集团CIO许国强围绕AI驱动的组织与运营重构，介绍了“域智能体+数字员工”的落地模式及“下料件自动排产”等应用，成果包括人工排产工作量下降60%、钢板利用率提升、年度成本显著节省，显示AI已成为底层驱动力。报道还提及钢板智能下料系统由联通数智等联合打造，面向工程机械离散制造，围绕钢板下料与结构件生产两大核心工序，通过利用率评估与智能排产模块实现最优排产与自动联动，提升生产连续性。总体来看，AI赋能的新型工业化正由单点应用转向体系重构，未来将深化算、网、云、边、端、数、模的融合，推动行业数据、模型与智能体平台协同，沉淀经验为可复用的数据资产，推动制造业向高端化、智能化、绿色化迈进。
🏷️ #AI #工业智能 #排产优化 #数据资产 #联通数智
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📰 NE时代
深圳优必选科技与申昊科技正式签署战略合作，依托优必选具身智能人形机器人在核心技术的领先地位，以及申昊科技在电力行业的系统集成与场景落地能力，聚焦国家电网和南方电网的变电站、配电房等运维场景，开展全链条深度合作，推进能源电力领域的规模化应用。双方将联合攻关，打造电力场景软硬件一体化解决方案，并成立具身智能电力应用联合创新实验室，推动技术验证、标准制定与成果转化。目标实现机器人在复杂电力环境中的自主移动与细致作业，如穿行狭窄通道、攀爬台阶、红外测温、缺陷识别、开关柜操作等，并通过近距离巡检实现全天候自主值守，提升巡检效率与设备运维可靠性。申昊科技在AI、大模型等前沿技术方面具备成熟的电力系统集成与落地能力，能为电网提供一站式解决方案；优必选则以全球领先的具身智能人形机器人产品线，覆盖工业制造、商用服务及家庭场景，形成多场景商业化布局。此次合作以优势互补、资源共享、联合创新为原则，推动电力行业技术规范与安全标准的建立，树立AI+机器人赋能电力智能化的标杆，助力构建安全高效的现代能源体系。
🏷️ #AI+ #电力智能化 #具身智能 #风控标准 #联合创新
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📰 NE时代
深圳优必选科技与申昊科技正式签署战略合作，依托优必选具身智能人形机器人在核心技术的领先地位，以及申昊科技在电力行业的系统集成与场景落地能力，聚焦国家电网和南方电网的变电站、配电房等运维场景，开展全链条深度合作，推进能源电力领域的规模化应用。双方将联合攻关，打造电力场景软硬件一体化解决方案，并成立具身智能电力应用联合创新实验室，推动技术验证、标准制定与成果转化。目标实现机器人在复杂电力环境中的自主移动与细致作业，如穿行狭窄通道、攀爬台阶、红外测温、缺陷识别、开关柜操作等，并通过近距离巡检实现全天候自主值守，提升巡检效率与设备运维可靠性。申昊科技在AI、大模型等前沿技术方面具备成熟的电力系统集成与落地能力，能为电网提供一站式解决方案；优必选则以全球领先的具身智能人形机器人产品线，覆盖工业制造、商用服务及家庭场景，形成多场景商业化布局。此次合作以优势互补、资源共享、联合创新为原则，推动电力行业技术规范与安全标准的建立，树立AI+机器人赋能电力智能化的标杆，助力构建安全高效的现代能源体系。
🏷️ #AI+ #电力智能化 #具身智能 #风控标准 #联合创新
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📰 高贸区：安全“不回收” 隐患“零容忍”
苏州工业园区高端制造与国际贸易区将再生资源回收行业的安全整治作为重点任务，实行“隐患就是事故”的高压治理，形成“领导统筹、部门协同、网格落地、协调调度”四位一体的联动机制，并以“压存量、禁增量、提标准、做示范”推动全链条治理。通过一企一档、载体方责任制和地毯式排查，逐户核对设备与安全状况，建立动态台账，确保不漏一户、不丢一家。多轮现场体检与联合执法，针对不同隐患实施差异化整改，建立日报告与周调度机制，确保整改进度可控并形成闭环。培训覆盖企业负责人及一线人员，结合六化标准与实际作业场景提升风险管控与应急能力，夏季特别加强高温、雷雨等防护课程。至今已排查整改131条隐患，推动“边检查、边宣传”，促使经营户自觉履责、规范堆放、畅通消防通道，确保安全有序。未来将持续保持高压态势，健全常态化监管长效机制，推动再生资源行业绿色高质量发展。
🏷️ #安全生产 #再生资源 #联合执法 #隐患治理 #闭环管理
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📰 高贸区：安全“不回收” 隐患“零容忍”
苏州工业园区高端制造与国际贸易区将再生资源回收行业的安全整治作为重点任务，实行“隐患就是事故”的高压治理，形成“领导统筹、部门协同、网格落地、协调调度”四位一体的联动机制，并以“压存量、禁增量、提标准、做示范”推动全链条治理。通过一企一档、载体方责任制和地毯式排查，逐户核对设备与安全状况，建立动态台账，确保不漏一户、不丢一家。多轮现场体检与联合执法，针对不同隐患实施差异化整改，建立日报告与周调度机制，确保整改进度可控并形成闭环。培训覆盖企业负责人及一线人员，结合六化标准与实际作业场景提升风险管控与应急能力，夏季特别加强高温、雷雨等防护课程。至今已排查整改131条隐患，推动“边检查、边宣传”，促使经营户自觉履责、规范堆放、畅通消防通道，确保安全有序。未来将持续保持高压态势，健全常态化监管长效机制，推动再生资源行业绿色高质量发展。
🏷️ #安全生产 #再生资源 #联合执法 #隐患治理 #闭环管理
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📰 高贸区：安全“不回收” 隐患“零容忍”
高贸区在再生资源行业安全整治中，确立“隐患就是事故”的高压态势，推行“安全不回收、隐患零容忍”的硬杠杠，形成领导统筹、部门协同、网格落地、协调调度的专班运作模式。通过五阶段循环推进：摸清家底、靶向施治、培训赋能、闭环整改，确保全链条覆盖与动态管理。实施“一企一档”动态台账，落实载体方负责人责任，开展多轮现场检查与联合督导，对隐患实行一企一策跟踪销号，确保整改落实到位。目前已排查整改131条隐患，建立日报告、周调度机制，提升信息透明度与治理实效。未来将继续保持高压态势，健全长效监管机制，推动行业安全规范、绿色有序高质量发展，形成常态化的隐患排查与执法督导体系。
🏷️ #再生资源 #安全整治 #隐患治理 #联合执法 #长效机制
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📰 高贸区：安全“不回收” 隐患“零容忍”
高贸区在再生资源行业安全整治中，确立“隐患就是事故”的高压态势，推行“安全不回收、隐患零容忍”的硬杠杠，形成领导统筹、部门协同、网格落地、协调调度的专班运作模式。通过五阶段循环推进：摸清家底、靶向施治、培训赋能、闭环整改，确保全链条覆盖与动态管理。实施“一企一档”动态台账，落实载体方负责人责任，开展多轮现场检查与联合督导，对隐患实行一企一策跟踪销号，确保整改落实到位。目前已排查整改131条隐患，建立日报告、周调度机制，提升信息透明度与治理实效。未来将继续保持高压态势，健全长效监管机制，推动行业安全规范、绿色有序高质量发展，形成常态化的隐患排查与执法督导体系。
🏷️ #再生资源 #安全整治 #隐患治理 #联合执法 #长效机制
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📰 年新增产值超亿元！联佳科技启动新一轮增资扩产计划
苏相合作区的联佳科技（苏州）股份有限公司宣布启动新一轮增资扩产计划，重点在航空航天核心金属结构件的工艺研发、性能测试与制造。扩产旨在提升产能，满足日益增长的市场与发展需求，也是其自2022年落户以来的又一关键布局。此次扩产将扩大生产、研发和办公空间，全面达产后年新增产值预计超亿元，为企业高质量发展注入新动能。公司将继续优化生产体系与制造模式，依托严格的质量管理体系，打造高稳定、高可靠、高效率的精密制造工艺，为全球高端装备领域提供定制化解决方案，巩固行业领先地位。自2004年成立以来，联佳科技专注航空航天精密核心金属结构件，2022年落户苏相合作区并建成投用，至今保持高于30%的年均增速，已获多项资质与荣誉，成为区域营商环境的优质示范。未来，苏相合作区将持续强化要素保障与全链条服务，推动上下游优质项目聚集，构建具有区域竞争力的航空航天产业集群。
🏷️ #航空制造 #增资扩产 #高端制造 #区域发展 #联佳科技
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📰 年新增产值超亿元！联佳科技启动新一轮增资扩产计划
苏相合作区的联佳科技（苏州）股份有限公司宣布启动新一轮增资扩产计划，重点在航空航天核心金属结构件的工艺研发、性能测试与制造。扩产旨在提升产能，满足日益增长的市场与发展需求，也是其自2022年落户以来的又一关键布局。此次扩产将扩大生产、研发和办公空间，全面达产后年新增产值预计超亿元，为企业高质量发展注入新动能。公司将继续优化生产体系与制造模式，依托严格的质量管理体系，打造高稳定、高可靠、高效率的精密制造工艺，为全球高端装备领域提供定制化解决方案，巩固行业领先地位。自2004年成立以来，联佳科技专注航空航天精密核心金属结构件，2022年落户苏相合作区并建成投用，至今保持高于30%的年均增速，已获多项资质与荣誉，成为区域营商环境的优质示范。未来，苏相合作区将持续强化要素保障与全链条服务，推动上下游优质项目聚集，构建具有区域竞争力的航空航天产业集群。
🏷️ #航空制造 #增资扩产 #高端制造 #区域发展 #联佳科技
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📰 亿企赢推出财税Agentic 2.0，税友股份引领行业迈入AI原生财税时代新起点
税友股份旗下亿企赢推出财税Agentic 2.0，依托自研垂域大模型“犀友”与Harness体系，构建A2A智能体协同网络，实现从“数字劳动力”到“数字组织”的跨越式升级。新产品打破单点工具思维，形成基础账、合规账、经营账三层递进服务，提升行业效率与价值。当前已服务4000余家财税机构、46.75万家中小企业，累计处理发票超192万张，释放50%以上重复性人力，全面实现票、账、税、档全流程自动化。运营层面实现“虚拟分公司”级别的人机协同与7×24小时在线交付，逐步复制至电商、制造、餐饮等领域，五级进化路径正在推进。联营云落地联营模式，多机构验证后，基础作业效率提升2-4倍、续费率提升10%以上、利润率提升显著，客户超23800户，续费率75.8%，中高端业务比重提升。未来通过联营、参股、全托三大合作模式，分层赋能区域头部及转型机构，形成可复制的全行业解决方案，2026年前在电商、餐饮等行业打样，2028年实现全行业解决方案，力争三年利润翻倍，并推动中小财税机构向高质量发展迈进。
🏷️ #AI原生 #数字组织 #联营云 #高价值服务 #数智财税
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📰 亿企赢推出财税Agentic 2.0，税友股份引领行业迈入AI原生财税时代新起点
税友股份旗下亿企赢推出财税Agentic 2.0，依托自研垂域大模型“犀友”与Harness体系，构建A2A智能体协同网络，实现从“数字劳动力”到“数字组织”的跨越式升级。新产品打破单点工具思维，形成基础账、合规账、经营账三层递进服务，提升行业效率与价值。当前已服务4000余家财税机构、46.75万家中小企业，累计处理发票超192万张，释放50%以上重复性人力，全面实现票、账、税、档全流程自动化。运营层面实现“虚拟分公司”级别的人机协同与7×24小时在线交付，逐步复制至电商、制造、餐饮等领域，五级进化路径正在推进。联营云落地联营模式，多机构验证后，基础作业效率提升2-4倍、续费率提升10%以上、利润率提升显著，客户超23800户，续费率75.8%，中高端业务比重提升。未来通过联营、参股、全托三大合作模式，分层赋能区域头部及转型机构，形成可复制的全行业解决方案，2026年前在电商、餐饮等行业打样，2028年实现全行业解决方案，力争三年利润翻倍，并推动中小财税机构向高质量发展迈进。
🏷️ #AI原生 #数字组织 #联营云 #高价值服务 #数智财税
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📰 Comau与Omron携手合作，加速推进全球工业自动化布局
Comau与Omron机器人公司宣布签署战略合作协议，旨在推动全球制造业采用先进工业自动化解决方案，重点覆盖电子、半导体、医疗制造以及轻工业内部物流等高增长行业。双方致力于提供可扩展、易于部署的自动化方案，能够无缝融入现有生产线并适配未来制造环境的发展需求。通过整合双方的机器人硬件、先进控制技术及软件驱动能力，合作将提升客户的运营效率、灵活性与整体性能，降低获取门槛，增强全球市场布局。高管表示，该合作是推动联合创新的重要平台，未来将继续在机器人、智能控制和软件自动化领域进行深度整合，探索更多联合举措，覆盖更多高增长行业与新兴地区，为制造商提供更高水平的生产系统与长期可持续增长的支撑。
🏷️ #自动化 #机器人 #智能控制 #制造业 #联合创新
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📰 Comau与Omron携手合作，加速推进全球工业自动化布局
Comau与Omron机器人公司宣布签署战略合作协议，旨在推动全球制造业采用先进工业自动化解决方案，重点覆盖电子、半导体、医疗制造以及轻工业内部物流等高增长行业。双方致力于提供可扩展、易于部署的自动化方案，能够无缝融入现有生产线并适配未来制造环境的发展需求。通过整合双方的机器人硬件、先进控制技术及软件驱动能力，合作将提升客户的运营效率、灵活性与整体性能，降低获取门槛，增强全球市场布局。高管表示，该合作是推动联合创新的重要平台，未来将继续在机器人、智能控制和软件自动化领域进行深度整合，探索更多联合举措，覆盖更多高增长行业与新兴地区，为制造商提供更高水平的生产系统与长期可持续增长的支撑。
🏷️ #自动化 #机器人 #智能控制 #制造业 #联合创新
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 具身智能量产元年：绿源卡位核心部件赛道 破解行业量产痛点|界面新闻
2026 年被公认为具身智能量产元年，绿源集团与有鹿机器人通过联合研发和工程落地，完成从战略合作到联合研发、量产筹备的全闭环绑定。双方自 2025 年 8 月首次技术对接，以核心动力单元为切入点，建立联合研发中心并落地多项验证与样车开发，计划在 2026 年交付超 10 万套高精度行星减速关节模组。绿源以自研底座的深度参与、全链路制造自控能力及成熟的量产经验，构筑关节模组的核心壁垒，形成“深度协同、全链路自研、规模化落地”的三大核心竞争力，与有鹿共同推动具身智能行业的规模化落地与商业化。该合作不仅提升上游核心部件的自研与量产能力，也为传统制造业转型具身智能提供了全新路径：通过差异化布局、跨场景技术迁移以及长期主义投入，构建稳定的供应链与可复制的技术体系，推动行业由技术示范走向广泛应用。总体来看，绿源通过一体两翼的发展策略，借助具身智能赛道的增长空间，持续在核心部件领域深耕，力争成为具身智能产业的核心部件供应方。
🏷️ #联合研发 #量产落地 #核心部件 #具身智能 #绿源有鹿
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📰 具身智能量产元年：绿源卡位核心部件赛道 破解行业量产痛点|界面新闻
2026 年被公认为具身智能量产元年，绿源集团与有鹿机器人通过联合研发和工程落地，完成从战略合作到联合研发、量产筹备的全闭环绑定。双方自 2025 年 8 月首次技术对接，以核心动力单元为切入点，建立联合研发中心并落地多项验证与样车开发，计划在 2026 年交付超 10 万套高精度行星减速关节模组。绿源以自研底座的深度参与、全链路制造自控能力及成熟的量产经验，构筑关节模组的核心壁垒，形成“深度协同、全链路自研、规模化落地”的三大核心竞争力，与有鹿共同推动具身智能行业的规模化落地与商业化。该合作不仅提升上游核心部件的自研与量产能力，也为传统制造业转型具身智能提供了全新路径：通过差异化布局、跨场景技术迁移以及长期主义投入，构建稳定的供应链与可复制的技术体系，推动行业由技术示范走向广泛应用。总体来看，绿源通过一体两翼的发展策略，借助具身智能赛道的增长空间，持续在核心部件领域深耕，力争成为具身智能产业的核心部件供应方。
🏷️ #联合研发 #量产落地 #核心部件 #具身智能 #绿源有鹿
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📰 建设高质量行业数据集 四川一联合体入选国家级名单
此次公告聚焦人工智能赋能的高质量行业数据集建设，四川绵阳由长虹牵头的“绵阳中小企业工业数据集建设联合体”入选国家级首批先行先试名单，是四川省内的唯一代表。文章指出，高质量数据集是提升AI效能的关键，尤其对中小企业而言，数据量大且复杂，存在采集、治理、应用等多环节瓶颈，需要建立数据可信共享和协同应用机制，推动行业数据的数字化升级。联合体将以绵阳市中小企业数字化转型城市试点为依托，整合制造企业、数据服务商、云服务商、高校及科研机构，面向中小企业的数智化升级，探索数据协同、场景落地与低成本快速部署路径，重点聚焦电子元器件、高端装备制造、先进材料和现代食品制造等绵阳重点产业，破解数据“采集—治理—应用”的三重难题，推动典型转型场景落地并提升企业竞争力。
🏷️ #数据集 #AI赋能 #产业数字化 #联合体 #长虹
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📰 建设高质量行业数据集 四川一联合体入选国家级名单
此次公告聚焦人工智能赋能的高质量行业数据集建设，四川绵阳由长虹牵头的“绵阳中小企业工业数据集建设联合体”入选国家级首批先行先试名单，是四川省内的唯一代表。文章指出，高质量数据集是提升AI效能的关键，尤其对中小企业而言，数据量大且复杂，存在采集、治理、应用等多环节瓶颈，需要建立数据可信共享和协同应用机制，推动行业数据的数字化升级。联合体将以绵阳市中小企业数字化转型城市试点为依托，整合制造企业、数据服务商、云服务商、高校及科研机构，面向中小企业的数智化升级，探索数据协同、场景落地与低成本快速部署路径，重点聚焦电子元器件、高端装备制造、先进材料和现代食品制造等绵阳重点产业，破解数据“采集—治理—应用”的三重难题，推动典型转型场景落地并提升企业竞争力。
🏷️ #数据集 #AI赋能 #产业数字化 #联合体 #长虹
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📰 汽车行业智能制造走深向实
全球传统工业进入智能化新时代，制造业成为我国培育新质生产力的主阵地。面对多元场景与海量数据，制造企业普遍存在算力不足、设备纳管难、系统兼容性差、运维成本高等痛点。各方因此推动智能化转型，推动产业走向高质量发展。此次活动在吉林长春举行，联想携手英特尔等伙伴走进中国一汽，分享战略合作与布局，并实地参访红旗繁荣工厂，感受汽车制造的智能魅力。汽车制造作为离散制造的典型代表，对底层算力、稳定性和数据处理能力提出更高要求。联想与一汽在基础设施层面深度协作，提供多元智能设备与算力基础设施，聚焦效能提升，建设智能运维体系与高性能计算引擎，支撑仿真、智能座舱等核心场景，并通过绿色算力实现能耗优化与数据安全，推动一汽向高端化、智能化、低碳化发展。双方强调自主创新与本地化落地，联想将AI工厂作为核心，构建可管理、可复制的“AI工厂”解决方案，涵盖从场景定义、数据采集到训练与部署的完整流程，形成万全异构智算与一横四纵的完整布局，推动AI规模化落地。英特尔等伙伴强调多元算力引擎在车企研发、测试、生产中的深度落地，联想则表示将持续深耕智能数据领域，打造高性能、高可靠的智能数据管理底座，与各方共同释放数据价值。总之，联想与一汽将以强大技术与生态协同，推动中国汽车工业迈向高质量、智能化的新纪元。
🏷️ #智能制造 #AI工厂 #联想 #一汽 #异构智算
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📰 汽车行业智能制造走深向实
全球传统工业进入智能化新时代，制造业成为我国培育新质生产力的主阵地。面对多元场景与海量数据，制造企业普遍存在算力不足、设备纳管难、系统兼容性差、运维成本高等痛点。各方因此推动智能化转型，推动产业走向高质量发展。此次活动在吉林长春举行，联想携手英特尔等伙伴走进中国一汽，分享战略合作与布局，并实地参访红旗繁荣工厂，感受汽车制造的智能魅力。汽车制造作为离散制造的典型代表，对底层算力、稳定性和数据处理能力提出更高要求。联想与一汽在基础设施层面深度协作，提供多元智能设备与算力基础设施，聚焦效能提升，建设智能运维体系与高性能计算引擎，支撑仿真、智能座舱等核心场景，并通过绿色算力实现能耗优化与数据安全，推动一汽向高端化、智能化、低碳化发展。双方强调自主创新与本地化落地，联想将AI工厂作为核心，构建可管理、可复制的“AI工厂”解决方案，涵盖从场景定义、数据采集到训练与部署的完整流程，形成万全异构智算与一横四纵的完整布局，推动AI规模化落地。英特尔等伙伴强调多元算力引擎在车企研发、测试、生产中的深度落地，联想则表示将持续深耕智能数据领域，打造高性能、高可靠的智能数据管理底座，与各方共同释放数据价值。总之，联想与一汽将以强大技术与生态协同，推动中国汽车工业迈向高质量、智能化的新纪元。
🏷️ #智能制造 #AI工厂 #联想 #一汽 #异构智算
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📰 2026中国工业泵阀展览会将于9月登陆上海-新华网
随着能源转型和绿色制造持续推进，工业系统对泵阀这一基础装备提出了更高要求。本届中国工业泵阀展览会将于2026年9月在上海新国际博览中心举办，聚焦产业链协同、应用场景拓展及技术融合，整合钢铁、有色金属、耐火材料、管材线材等领域资源，全面呈现从材料、装备制造到终端应用的完整产业链。泵阀在能源、化工、水处理、冶金、船舶制造等领域承担流体输送与控制任务，数字化、智能化、节能化成为行业发展主线，推动向高效化、绿色化升级。本届展会由单一设备展示向系统解决方案交流转变，辅以多展联动机制，形成覆盖原材料、加工制造与成套装备的集中展示环境，支撑产品优化与供应链协同。展会搭建国际平台与产业基因兼具的专业交流场景，促成上下游紧密合作，同时同期将举办多场联展与系列活动，形成覆盖全产业链的联动展示格局，预计展出面积与参展企业数量创新高。
🏷️ #泵阀 #展览 #工业升级 #国际平台 #联动
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📰 2026中国工业泵阀展览会将于9月登陆上海-新华网
随着能源转型和绿色制造持续推进，工业系统对泵阀这一基础装备提出了更高要求。本届中国工业泵阀展览会将于2026年9月在上海新国际博览中心举办，聚焦产业链协同、应用场景拓展及技术融合，整合钢铁、有色金属、耐火材料、管材线材等领域资源，全面呈现从材料、装备制造到终端应用的完整产业链。泵阀在能源、化工、水处理、冶金、船舶制造等领域承担流体输送与控制任务，数字化、智能化、节能化成为行业发展主线，推动向高效化、绿色化升级。本届展会由单一设备展示向系统解决方案交流转变，辅以多展联动机制，形成覆盖原材料、加工制造与成套装备的集中展示环境，支撑产品优化与供应链协同。展会搭建国际平台与产业基因兼具的专业交流场景，促成上下游紧密合作，同时同期将举办多场联展与系列活动，形成覆盖全产业链的联动展示格局，预计展出面积与参展企业数量创新高。
🏷️ #泵阀 #展览 #工业升级 #国际平台 #联动
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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动
工业和信息化部发布通知，聚焦制造业重点行业的数据化转型与赋能，提出到2026年底培育行业数据合作联合体，建设可信互联平台、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制数据标准，打造高质量、可流通的行业数据集，支撑行业大模型与工业智能体落地应用。以“1+4+N”体系推进，依托联合体建立四大资源库：行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量数据集库，形成面向多场景的工业数据深度开发路径，促进数据在制造业数字化转型中的落地与应用。为保障实施，通知强调加大资源保障，争取“两重”等资金渠道，并鼓励地方工信部门通过专项资金和政府奖励等形式推进试点，同时推动国家级人工智能开源社区建立工业数据开源专区，促进校企合作等协同推进。未来将汇聚资源、统筹标准、推动行业数据开放与共享，助力工业数据赋能行业大模型和智能体的落地应用。
🏷️ #工业数据 #数据互联 #制造业 #联合体 #开源
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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动
工业和信息化部发布通知，聚焦制造业重点行业的数据化转型与赋能，提出到2026年底培育行业数据合作联合体，建设可信互联平台、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制数据标准，打造高质量、可流通的行业数据集，支撑行业大模型与工业智能体落地应用。以“1+4+N”体系推进，依托联合体建立四大资源库：行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量数据集库，形成面向多场景的工业数据深度开发路径，促进数据在制造业数字化转型中的落地与应用。为保障实施，通知强调加大资源保障，争取“两重”等资金渠道，并鼓励地方工信部门通过专项资金和政府奖励等形式推进试点，同时推动国家级人工智能开源社区建立工业数据开源专区，促进校企合作等协同推进。未来将汇聚资源、统筹标准、推动行业数据开放与共享，助力工业数据赋能行业大模型和智能体的落地应用。
🏷️ #工业数据 #数据互联 #制造业 #联合体 #开源
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📰 工信部通知明确：选取钢铁等重点行业龙头企业牵头组建联合体，重点推进行业数据集建设等任务—中国钢铁新闻网
为推动工业数据“采”“集”“用”有效路径，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能开展高质量行业数据集建设的先行先试。选取制造业重点行业，聚焦数字化转型基础好、数据价值潜力大的领域，以企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点四类主体组建联合体，重点由钢铁、汽车等行业龙头牵头，汇聚上下游企业、科研机构、数据服务商和大模型厂商，探索数据开发利用路径、流通协作机制及关键技术攻关。实施内容包括建设行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库等四大资源库，推动行业大模型和工业智能体应用落地，形成可复制的模式与经验。各地工信部门将遴选不超过2个联合体先行先试，周期至2026年底，分阶段推进并总结成效，强化组织保障、资金支持、生态协同与人才培养，推动数据开放共享与数据服务产业的发展。
🏷️ #工业数据 #数据集建设 #联合体 #行业数据平台 #工业智能
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📰 工信部通知明确：选取钢铁等重点行业龙头企业牵头组建联合体，重点推进行业数据集建设等任务—中国钢铁新闻网
为推动工业数据“采”“集”“用”有效路径，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能开展高质量行业数据集建设的先行先试。选取制造业重点行业，聚焦数字化转型基础好、数据价值潜力大的领域，以企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点四类主体组建联合体，重点由钢铁、汽车等行业龙头牵头，汇聚上下游企业、科研机构、数据服务商和大模型厂商，探索数据开发利用路径、流通协作机制及关键技术攻关。实施内容包括建设行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库等四大资源库，推动行业大模型和工业智能体应用落地，形成可复制的模式与经验。各地工信部门将遴选不超过2个联合体先行先试，周期至2026年底，分阶段推进并总结成效，强化组织保障、资金支持、生态协同与人才培养，推动数据开放共享与数据服务产业的发展。
🏷️ #工业数据 #数据集建设 #联合体 #行业数据平台 #工业智能
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📰 建设面向AI赋能的高质量行业数据集 工信部启动工业数据筑基行动-中新网
工业和信息化部发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业数据的采集、汇聚、治理与应用，推进高质量行业数据集建设以支撑人工智能赋能。到2026年底，目标是培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚丰富数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，推动行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效开发利用的路径与机制，提升行业质量、降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点，联合体通过“1+4+N”体系建设四大库（资源库、技术攻关库、标准库、高质量数据集库），实现数据在研发、设计、生产、经营等环节的深度融合与场景落地。各地需在规定时间内推荐先行单位，按季度推进，最终形成工作总结及推广经验，并加强财政与生态支持，推动数据开放与人才培养，建设开放、协同、可持续的工业数据生态。
🏷️ #工业数据 #数据集 #联合体 #工业互联网 #数据标准
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📰 建设面向AI赋能的高质量行业数据集 工信部启动工业数据筑基行动-中新网
工业和信息化部发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业数据的采集、汇聚、治理与应用，推进高质量行业数据集建设以支撑人工智能赋能。到2026年底，目标是培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚丰富数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，推动行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效开发利用的路径与机制，提升行业质量、降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点，联合体通过“1+4+N”体系建设四大库（资源库、技术攻关库、标准库、高质量数据集库），实现数据在研发、设计、生产、经营等环节的深度融合与场景落地。各地需在规定时间内推荐先行单位，按季度推进，最终形成工作总结及推广经验，并加强财政与生态支持，推动数据开放与人才培养，建设开放、协同、可持续的工业数据生态。
🏷️ #工业数据 #数据集 #联合体 #工业互联网 #数据标准
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📰 工信部印发工业数据筑基行动通知 - 要闻 - 低碳网
工业和信息化部启动工业数据筑基行动，聚焦推动工业数据的采集、汇聚与应用，以实现对人工智能的赋能。行动分两阶段推进：第一阶段由钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，联合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，开展数据开发利用、标准研制、数据集打造以及应用场景落地等关键任务，形成联合体并初步建立行业数据资源库、数据技术攻关库、数据标准库和高质量数据集库。第二阶段由工业互联网平台等平台牵头，跨行业汇聚共享数据，建设可信互联平台，完善数据治理与交易机制，推动数据服务产品研发及场景落地。总体目标是在2026年底培育若干联合体，建设高质量行业数据集，支撑行业大模型和工业智能体应用，形成可复制的经验与机制并提升产业效率。为此，提出以“1+4+N”体系推进四大资源库建设，明确阶段性任务、实施主体、保障措施及评估要求，推动地方试点单位联合试点并定期总结成效。
🏷️ #工业数据 #人工智能 #高质量数据集 #数据互联 #联合体
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工业和信息化部启动工业数据筑基行动，聚焦推动工业数据的采集、汇聚与应用，以实现对人工智能的赋能。行动分两阶段推进：第一阶段由钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，联合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，开展数据开发利用、标准研制、数据集打造以及应用场景落地等关键任务，形成联合体并初步建立行业数据资源库、数据技术攻关库、数据标准库和高质量数据集库。第二阶段由工业互联网平台等平台牵头，跨行业汇聚共享数据，建设可信互联平台，完善数据治理与交易机制，推动数据服务产品研发及场景落地。总体目标是在2026年底培育若干联合体，建设高质量行业数据集，支撑行业大模型和工业智能体应用，形成可复制的经验与机制并提升产业效率。为此，提出以“1+4+N”体系推进四大资源库建设，明确阶段性任务、实施主体、保障措施及评估要求，推动地方试点单位联合试点并定期总结成效。
🏷️ #工业数据 #人工智能 #高质量数据集 #数据互联 #联合体
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