搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 延募公告又密集了,哪类基金遭冷落?_基金动态_基金_中金在线

9月以来,延募公告密集,至9月20日已有29只新发基金宣布延期募集,涵盖ETF、联接基金、混合FOF等多类型产品。行业主题基金占比显著,覆盖有色金属、粮食产业、人工智能、金融、卫星产业等领域,其中有色金属与粮食产业主题各2只,其它行业多为1只。管理人方面,延募来自25家公募,富国、宏利、汇添富、景顺长城各有2只,其余公募各1只。延募天数呈极不均衡态势,超过七成在10天内,短期延募多为渠道排期与资金到位的技术性调整,真正指向需求不足的多为延募不低于30天,甚至出现二次延募的情况。对比8月末的募集高峰,头部机构集中发力导致渠道资源分散,市场资金观望氛围浓厚。值得关注的是,延募名单中包括富国中证港股通内地金融ETF、汇添富中证全指红利质量ETF等,与红利、避险主题相关的产品也未能幸免。就ETF而言,9月以来共12只延募ETF,行业主题占比高,覆盖数字科技、机器人等领域,个别产品如博时中证机器人ETF两次延募,首次延至9月14日,后又推至10月14日。ETF联接方面,5只延募基金多为行业主题,延募时间不定,显示出联接基金在认购动能与资源配置方面的挑战。总体看,公募募集在规模和节奏上承压,二次延募与延长至30天以上的案例增多,反映出市场需求分化与渠道资源竞争的综合影响。与此同时,固收+品类也出现延募趋势,如东兴增利延长35天、平安瑞升6个月等,显示出即便在稳健偏债领域,募集压力仍在持续,机构品牌与渠道优势仍然关键。

🏷️ #基金延募 #行业主题 #ETF延募 #联接基金 #二次延募

🔗 原文链接

📰 华为全联接大会2026丨软通动力:从“制造”到“智造”,做工业智能升级的同行者

在华为全联接大会2026上,软通动力与华为持续深化联合创新,围绕工业智能升级提出以场景驱动、以价值导向的实战路径。通过昇腾与鲲鹏等算力、工业物联网平台、AI开发平台、质量追溯平台等构建数字底座,形成精准洞察、工业软件、软硬一体智能服务三大能力,从一线业务提炼痛点转化为可执行方案,推动AI落地。双方在质量管理与生产计划领域推出全息质量管理与高级计划排程(APS)解决方案,将行业经验嵌入软通数智本体平台,与华为物联网和数据平台贯通,提升质量追溯、缺陷拦截、召回能力及动态排程效率。通过FDE前线交付确保将生产约束与优先级注入系统,实现分钟级排程输出,计划决策时间从两小时缩短为两分钟,显著提高对生产变化的应对能力。未来,软通动力将继续以“体系化协同”推进AI在制造业的落地应用,助力企业从制造向智造升级,并扩大对十余行业的服务覆盖。总体来看,华为基础设施与软通动力行业Know-How 的深度融合,已形成可落地的产业级智能升级路径。

🏷️ #工业智能 #联合创新 #质量管理 #生产计划 #AI落地

🔗 原文链接

📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

近日,工业和信息化部、国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业领域20个重点行业,确定一批重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径,推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前,模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素,数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期,工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,提出实施“模数共振”行动。通知明确,行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业,并依托重点城市和省份,推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景,攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体,构建一批行业通识和行业专识高质量数据集,培育一批攻关联合体,优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底,基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环,推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务,各项任务路径明确、相互协同,既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品,又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集,打造行业模型”。摸清行业数据家底,加工成通识高质量数据集,训练共性行业模型,为行业智能化提供可复用的底座,避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景,构建行业专识数据集,打造特色智能体”。深挖高价值细分场景,用行业特色知识打造专用模型或自主智能体,把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集,完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制,以评促改,评测结果直接指导数据和模型定向优化,形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间,探索协同机制”。建设“模数共振”空间,搭建安全可信的协同基础设施,实现多主体数据不出域联合训练,破解不敢共享的难题,逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体,构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体,打通技术到方案全链条,研制全栈式行业解决方案,建样板间。 六是“完善生态配套,加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点,以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标,系统性厚植要素土壤,让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势,形成示范引领。 来源:中化新网 编辑:张砥石 李静静 赵鹏

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体

🔗 原文链接

📰 2026中国工业泵阀展览会将于9月登陆上海-新华网

随着能源转型和绿色制造持续推进,工业系统对泵阀这一基础装备提出了更高要求。本届中国工业泵阀展览会将于2026年9月在上海新国际博览中心举办,聚焦产业链协同、应用场景拓展及技术融合,整合钢铁、有色金属、耐火材料、管材线材等领域资源,全面呈现从材料、装备制造到终端应用的完整产业链。泵阀在能源、化工、水处理、冶金、船舶制造等领域承担流体输送与控制任务,数字化、智能化、节能化成为行业发展主线,推动向高效化、绿色化升级。本届展会由单一设备展示向系统解决方案交流转变,辅以多展联动机制,形成覆盖原材料、加工制造与成套装备的集中展示环境,支撑产品优化与供应链协同。展会搭建国际平台与产业基因兼具的专业交流场景,促成上下游紧密合作,同时同期将举办多场联展与系列活动,形成覆盖全产业链的联动展示格局,预计展出面积与参展企业数量创新高。

🏷️ #泵阀 #展览 #工业升级 #国际平台 #联动

🔗 原文链接

📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动

工业和信息化部发布通知,聚焦制造业重点行业的数据化转型与赋能,提出到2026年底培育行业数据合作联合体,建设可信互联平台、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制数据标准,打造高质量、可流通的行业数据集,支撑行业大模型与工业智能体落地应用。以“1+4+N”体系推进,依托联合体建立四大资源库:行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量数据集库,形成面向多场景的工业数据深度开发路径,促进数据在制造业数字化转型中的落地与应用。为保障实施,通知强调加大资源保障,争取“两重”等资金渠道,并鼓励地方工信部门通过专项资金和政府奖励等形式推进试点,同时推动国家级人工智能开源社区建立工业数据开源专区,促进校企合作等协同推进。未来将汇聚资源、统筹标准、推动行业数据开放与共享,助力工业数据赋能行业大模型和智能体的落地应用。

🏷️ #工业数据 #数据互联 #制造业 #联合体 #开源

🔗 原文链接

📰 工信部通知明确:选取钢铁等重点行业龙头企业牵头组建联合体,重点推进行业数据集建设等任务—中国钢铁新闻网

为推动工业数据“采”“集”“用”有效路径,工业和信息化部启动工业数据筑基行动,面向人工智能赋能开展高质量行业数据集建设的先行先试。选取制造业重点行业,聚焦数字化转型基础好、数据价值潜力大的领域,以企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点四类主体组建联合体,重点由钢铁、汽车等行业龙头牵头,汇聚上下游企业、科研机构、数据服务商和大模型厂商,探索数据开发利用路径、流通协作机制及关键技术攻关。实施内容包括建设行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库等四大资源库,推动行业大模型和工业智能体应用落地,形成可复制的模式与经验。各地工信部门将遴选不超过2个联合体先行先试,周期至2026年底,分阶段推进并总结成效,强化组织保障、资金支持、生态协同与人才培养,推动数据开放共享与数据服务产业的发展。

🏷️ #工业数据 #数据集建设 #联合体 #行业数据平台 #工业智能

🔗 原文链接

📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动-新华网

工业和信息化部发布通知,围绕工业数据的采集、互联、应用三大环节,推动建立高质量行业数据集以支撑人工智能赋能。目标在2026年底前培育一批行业数据合作联合体,建设可信互联的平台、资源库与数据标准,汇聚行业数据资源,攻关关键技术,研制标准,开发多样化数据集,赋能行业大模型和工业智能体的落地应用。实施主体聚焦制造业重点行业,依托企业、平台机构、先进制造业集群及数字化转型城市试点等,推动联合体先行先试。重点任务包括建设四大资源库(数据资源、技术攻关、工业数据标准、优质数据集),围绕研发设计、中试验证、生产制造等环节推进大模型应用及场景落地。同时要求加强资源保障,争取资金与政策支持,推动国家级人工智能开源社区的工业数据开源区建设,鼓励联合体开展校企合作等。

🏷️ #工业数据 #人工智能 #数据标准 #联合体 #应用落地

🔗 原文链接

📰 金彭三轮车联名国民 IP 奶龙 传统制造解锁品牌年轻化新路径_中国江苏网

金彭三轮车与国漫IP奶龙跨界联名,借助顶流影响推动品牌更年轻化,为亲子出行场景注入萌趣与温暖。奶龙凭借庞大粉丝基底与跨界合作经验,契合金彭在接送孩童、家庭出游等场景的情感诉求,提升了品牌形象,并为后续场景扩展打下基础。
此外此次联名覆盖产品设计与全场景传播:两款联名车型将融奶龙元素于外观与内饰,兼顾萌系颜值与安全舒适,并通过抖音、小红书等渠道实现广泛曝光,线下门店设立主题体验区,提升消费参与感,从而推动传统制造业向高品质智能化转型。

🏷️ #金彭 #奶龙 #联名 #亲子出行 #创新营销

🔗 原文链接
 
 
Back to Top