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📰 “材智讲堂”(第二期)在京召开 聚焦原材料行业工业智能体发展
_光明网


7月29日下午,原材料工业数字化转型专家委员会举行2026年“材智讲堂”(第二期),以“原材料行业工业智能体”为核心主题。专家委员会主任钱锋院士等出席,会议汇聚石化化工、钢铁、有色稀土、建材等领域专业组委员及行业龙头企业、科研院所专家,围绕工业智能体的应用现状、发展趋势与实践路径展开讨论。唐立新院士做题为《基于DAO与工业智能的制造循环工业系统》的主旨报告,提出感知—发现—决策—执行(PDDE)的智能工业新范式及制造循环系统的循环科学。高金吉院士则分析装备智能体自动化与自愈自健化的融合路径,强调通过赋予装备自我认知与自主控制实现故障自愈,并推动流程工业的本质安全化与无人化。随后发布《原材料行业工业智能体研究报告(2026版)》,对背景、理论、应用、趋势、挑战与策略进行系统梳理,供地方政府、企业与服务机构参考。企业实践环节,中国石化等分享了在烽火工业智能体、长城大模型等方面的应用实践;华为也提出具身智能与世界模型是实现通用人工智能的关键路径,并分享在原材料场景的应用路径。代表发言环节,行业专家结合自身实践提出应用成效、挑战与工作建议。钱锋院士作总结,肯定本期讲堂的作用,强调工业智能体不是简单移植大模型,而是结合场景与目标的综合系统,需在安全、协同与分级落地方面推进。专家委员会表示将持续跟踪技术演进,推动工业智能体在原材料行业的深度应用,为行业高质量发展提供支撑。

🏷️ #原材料 #工业智能体 #大模型 #PDDE #应用实践

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📰 国家级工业互联网“链网协同”典型案例公布,江苏+7

江苏省工信厅公布的国家级工业互联网“链网协同”典型案例共46个,全国覆盖石化化工、钢铁、建材、工程机械等17个行业,江苏占7个。此类案例聚焦产业链上下游资源共享与要素互通,围绕技术创新、系统集成与广泛连接元素,凸显“链网协同”在提升产业效率、促进规模化应用方面的作用。具体看,石化化工、钢铁、工程机械和电子信息制造等领域涌现出若干应用普及型案例,如AI+数据可信、云工业大脑与智能管控等解决方案,体现出以数据驱动、智能化协同为核心的发展方向。同时,江苏将以国家级典型案例为示范,加强宣传推广与经验交流,推动工业互联网的高质量发展与规模化落地。

🏷️ #工业互联网 #链网协同 #应用普及 #石化化工 #钢铁

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📰 泰安市人民政府 部门动态 泰安市“人工智能+制造”场景标准化建设专题座谈会召开

近日,泰安市召开“人工智能+制造”场景标准化建设专题座谈会,会议由市工信局相关业务科室负责同志及各县市区重点企业代表参与,重点围绕标准体系框架、编制立项、起草制定、宣贯实施等关键环节展开讲解与讨论。与会企业结合自身数智化转型实际,围绕化工行业总体类、场景类、数据类标准落地、典型应用场景建设及智能化改造需求等方面进行深入交流,探讨标准化建设的落地路径与应用场景。下一步,市工信局将以先锋应用建设为抓手,紧扣重点行业标准化建设需求,深化典型场景应用,加快构建标准体系,持续推动人工智能与制造业的深度融合,为全市新型工业化高质量发展提供标准支撑。

🏷️ #标准化 #智能制造 #应用场景 #行业标准 #高质量发展

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📰 中国在哪些重点行业已经实现了AI的规模化部署?

中国AI已在制造业、金融、医疗、教育、服务业等众多重点行业实现规模化部署,形成了从工业生产线到日常生活场景的全方位渗透,尤其在制造业领域覆盖全部41个工业大类,显著提升了生产效率与产品质量。当前,智能工厂数量超4万家,垂直领域大模型超过6000个,典型场景中生产效率平均提升50%以上,产品不良率下降超40%,视觉检测接近100%准确,新品开发周期缩短35%,故障预警提前30%,停机成本下降约三分之二。金融方面,头部机构广泛接入AI平台,AI助手具备结构化分析能力,全球大模型在真实交易中中国模型具盈利优势。医疗与教育领域,AI辅助诊疗、基层诊断能力提升、个性化学习与作业批改实现普及,教育被视为AI与民生深度融合的重点。服务业以数字人、智能客服等形式大规模落地,农业、公共服务、能源等领域也实现突破。中国AI的规模化部署得益于低成本开源模型、完善政策、庞大用户数据与产业链配套,正由技术追赶进入应用引领阶段,为全球 AI 产业提供“中国方案”。

🏷️ #规模化 #开放源 #应用引领 #数字人 #智能工厂

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📰 工信部副部长柯吉欣:建设人工智能领域制造业创新中心 实施“模数共振”行动

工业和信息化部副部长柯吉欣在世界人工智能大会主论坛上指出,我国人工智能产业持续蓬勃发展,核心产业规模已突破1.2万亿元,企业超6000家,智能算力达到2185EFLOPS,人形机器人整机企业超140家、产品超400款,规上工业企业人工智能应用普及率超过30%。未来将通过三大举措推动高质量发展:一是强创新,建设人工智能领域制造业创新中心,实施“模数共振”行动,促进算力、算法、数据协同攻关;二是促应用,深化行业赋能,推动制造业与人工智能深度融合,开展人形机器人与具身智能实景实训,搭建供需对接桥梁,实现技术规模化应用;三是优生态,营造良好环境,加快关键标准研制,推进人工智能伦理审查先导计划,向全球提供高性能开源大模型,确保智能成果更广泛惠及世界。

🏷️ #产业发展 #创新驱动 #应用落地 #标准与伦理 #全球开放

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📰 安培龙:公司各类产品均依据对应行业标准、客户需求以及公司研发规范标准设计、制造与检测

安培龙强调其产品覆盖多种应用场景,设计、制造与检测严格遵循行业标准、客户需求以及自有研发规范,以确保安全可靠的使用。不同工艺与原理的产品在参数特性和适用领域存在差异化定位,能够满足从中低端到中高端市场的多层级需求。公司持续进行产品结构优化、算法迭代与工艺质控,推动技术升级并落地到中高端场景。若需了解具体技术指标,应查阅官方产品手册或直接咨询公司技术人员,以获取权威信息。

🏷️ #产品#标准#质量#升级#应用

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📰 【2026打卡中国】满满黑科技!“机器人+”见证山东智造硬核实力

本次2026“机器人+”创新大会在山东济宁邹城国际会展中心举行,聚焦“我们:人与机器人”为主题,分设四大核心板块,汇集行业专家与龙头企业,共同探讨机器人产业新赛道。大会发布《2026“机器人+”应用场景分析报告》,梳理国内产业成果与落地经验,为场景化落地、标准化建设与规模化推广提供实操指引。展区设十大赛道应用场景,覆盖智能制造、医疗康养、现代农业、应急救援、商贸物流、智慧教育等领域,展示机器人从研发到全域落地的完整链条与一站式升级方案。多位海外网红现场体验四足机器人、服务机器人、无人机等前沿设备,感叹中国智能制造的迅速发展与现实应用场景。现场还展示特种智能装备在城市抢险、灾害救援及生态保护中的常态化部署能力,提升公共安全治理水平。为破解行业堵点,大会设立供需对接专区,推动政府、院校、企业等多方对接,促进产业链、教育链、金融链等融合,加速科技成果向实体产业转化,带动区域机器人产业集群持续壮大。

🏷️ #机器人 #智能制造 #产业链 #应用场景 #对接

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📰 2026“机器人+”创新发展大会落地济宁 ,汇聚全链资源推进人机产业深度融合

本次2026“机器人+”创新发展大会在济宁市举办,聚焦智能经济与机器人产业升级,汇聚头部企业、科研院所、金融机构等多方主体,围绕机器人在多行业的落地应用开展交流研讨,探索产业高质量发展路径。大会以“我们:人与机器人”为主题,设置开幕式、产业峰会、应用展、供需对接等多项活动,发布场景分析报告,展示人形机器人、医疗机器人、工业智能装备等最新成果,并签约多项产业项目,推动区域机器人产业向集群化、高端化、规模化发展。应用展以十个板块覆盖家庭、医疗、制造、农业、应急、商贸、教育、能源、共享经济及互动体验等场景,吸引165家企业参展,充分展示机器人在各领域的成熟应用。尼山峰会、产业对接会等活动相继举行,院校、研究机构与企业代表就前沿技术、产业生态、场景落地等议题进行深度交流,提出完善产业链与区域协同的具体措施。通过发布供需清单、推介产能与招商方向,大会有效打通研发–生产–应用全链条,促进产业协同与金融、教育资源的对接,为济宁及周边区域机器人产业发展提供持续动能。

🏷️ #机器人 #应用场景 #产业对接 #济宁 #大会

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📰 青岛9个案例入选工业和信息化部公示2025年人工智能应用典型案例 居全省首位

青岛在2025年人工智能应用典型案例入选中居全省首位,9个案例覆盖工业制造、城市服务、民生保障及家庭消费等领域,形成生产、流通、民生、家居等全场景AI应用矩阵,展现“人工智能×”深度赋能千行百业的成效。具体包括思锐卓远在混合制造中的全要素排产大模型,能5分钟生成72小时排产方案并降低在制品库存;中译语通的雅典娜纺织大模型实现云–边–端协同,覆盖配棉、缺陷检测、设备预测性维护等流程;酷特智能通过AGI系统实现服装定制全链路自动化;港口方面山东港口青岛港打造全栈国产算力的港口智能体,提升计划生成与作业效率;城市服务领域,泰能天然气构建端–管–服一体化大模型实现燃气安全管理与可视化调度;美迪康数字工程建设市级消化健康智慧云脑,提升基层医疗服务同质化水平;聚好看科技的星海大模型推动家电全品类智能升级,提升意图识别与场景AI交互落地;中冶东方工程技术聚焦生产性服务业与工程数字化,完善工业工程智能化能力。青岛将通过标杆案例示范、政府引导与市场主导协同,推进七大行动,加快培育AI核心产业,促进制造业的智能化、绿色化和融合化发展,持续打造具有青岛特色的AI应用标杆。

🏷️ #人工智能 #青岛 #标杆案例 #产业赋能 #应用场景

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📰 2026新质生产力应届人才供需洞察报告出炉来看新质行业人才供给“铁三角”专业

近年来,新质生产力正在加速落地到产业链各环节。报告聚焦8大新质领域,显示先进材料、新一代信息技术、新能源汽车、航空航天与海洋工程以及高端装备与智能制造等领域的应届职位数增速显著,成为吸纳青年人才的重要来源。机器人行业以83.8%的增速居各细分行业之首,持续释放岗位需求;新材料领域以60.1%领跑,钢铁/有色金属冶炼及加工等行业亦保持稳健增长。下游材料研发、工艺需求旺盛,光电子、人工智能、云计算等领域也呈现持续增长态势。航空航天、船舶制造及汽车零部件行业的增速接近30%,与新兴产业如低空经济、商业航天等紧密相关。新质领域技术更新快、跨界融合强,亟需具备创新思维和学习能力的年轻人参与算法迭代、系统集成与场景落地。大众对新质行业持正向态度,信息技术领域吸纳近半投递量,计算机、机械设计制造及自动化、电气工程等专业构成“铁三角”式人才供给格局。总体而言,毕业生应以跨领域学习能力和快速适应能力提升竞争力,积极投身新质产业的创新与应用。


🏷️ #新质生产力 #应届就业 #信息技术 #材料行业 #航空航天

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📰 AI最热,智造不冷,新质产业人才需求图谱来了

本报告基于智联招聘2026年初至5月的应届生供需数据,聚焦八大新质生产力领域的就业趋势。新一代信息技术、生物技术与生命科学、以及高端装备与智能制造的应届职位占比居前,合计超过八成,显示产业落地与人才市场对接在加速。行业细分中,机器人、新材料、光电子等领域对人才需求增长显著,分别同比提升83.8%、60.1%、30.7%,航空航天与汽车零部件等领域也保持较快增势。总体上,毕业生对新质行业的正向兴趣高达88.0%,但对非技术背景的门槛仍被普遍认知,跨领域学习与培训成为提升机会的关键。就业结构显示,生产制造、销售商务拓展、研发技术岗构成应届生需求的主力,合计超过60%,说明新质产业需要从研发到制造再到市场的完整链条型人才,而不仅仅是“科研型天才”。高技术岗位薪酬保持领先,AI与芯片方向的应届职位和薪酬水平尤为突出,机械设计等通用岗位也成为本科及大专生进入该领域的重要入口。区域方面,长三角成为吸纳应届生的主要区域,上海在多领域保持全国前五位置,苏州在高端装备与智能制造领域表现突出,区域分布呈现多元入口与协同发展的态势。整体来看,新质生产力正从技术验证走向产业化落地,人才供需呈现同向、竞争集中的趋势,未来需加强跨学科能力与综合性人才培养。

🏷️ #新质生产力 #应届生 #就业趋势 #区域分布 #高薪岗位

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📰 [华安证券]:国防军工行业系列报告(一):燃气轮机行业简析 - 发现报告

本报告聚焦燃气轮机行业的增长潜力与投资机会。燃气轮机作为高温、高压、高速等苛刻工况下的高新技术成套设备,体现了多学科融合与工程综合水平,属于高度技术密集型领域。对高端制造而言,未来可从两条主线推进:一是以技术突破为驱动的资本支出拉动,若关键技术实现突破,相关应用将成为投资热点;二是产业技术全面升级后,形成规模化产业集群,相关应用方向或成为投资重点。当前行业技术研发逐步推进,应用领域不断扩展,预计技术落地与应用扩展将持续推进。投资方面,若核心技术突破,燃气轮机的应用场景将进一步拓宽,行业前景看好,相关标的包括隆达股份、航亚科技、航材股份、航发动力、航宇科技、应流股份、万泽股份等。需关注行业的高端制造特性带来的政策、技术、市场等风险,以及宏观经济波动、项目推进不确定性、核心人员变动等潜在影响。

🏷️ #燃气轮机 #高端制造 #技术突破 #应用拓展 #投资标的

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📰 江苏发布“人工智能+制造”实施方案_中共江苏省委新闻网

江苏省《人工智能+制造》实施方案对到2027年的总体目标与22项具体举措进行了明确规划,强调在制造业各环节深入应用人工智能,提升研发设计、生产与运营管理、产品服务以及供应链管理水平。方案提出实现规模以上工业企业对人工智能+制造诊断全覆盖,推动多模态和行业大模型在10个以上行业深度应用,力争推出约100个高水平工业智能体、100个左右行业高质量数据集,以及不少于100个人工智能应用标杆。为扩大应用覆盖,计划推动约1万家基础级以上智能工厂开展自评测,提升约5000家先进级智能工厂的AI场景覆盖率至20%以上,力争约100家卓越级智能工厂达到50%以上。要素方面,强调建立行业数据资源库、数据技术库、数据标准库与数据集库,推进首席数据官制度,开展全省工业领域高质量数据集建设试点,聚焦高效算力芯片、边缘计算网关等基础产品攻关,并推进长三角算力集群在江苏落地。生态层面将强化创新载体,推动南京、苏州AI应用中试基地制造领域建设,促进无锡成为国家AI产业创新应用先导区。以上举措旨在提升制造业AI赋能水平,促使企业在研发、生产、运营等环节实现智能化升级。

🏷️ #AI制造 #工业智能 #数据集 #算力 #应用中试

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📰 浙江省经济信息中心

国家数据局印发的实施方案聚焦行业高质量数据集建设,力求到2028年底形成覆盖重点领域、经验证的行业数据集与数据驱动的应用场景,培育创新型数据企业和人才,完善数据集建设工具和标准。这些举措将促进数据标注、数据服务、模型应用等产业环节的发展,推动人工智能从通用向智能化、场景化方向演进。当前我国高质量数据集数量已超11.6万、总体量超960PB,日均Token调用量突破140万亿,但行业数据仍面临分散、质量不足、标准不一等问题,制约重点行业的深入应用。为实现“数据飞轮”,方案提出六大专项行动:强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放,聚焦科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通金融等领域,以及低空经济、具身智能、智能驾驶等新兴领域,推进数据供给、加工标注、质量提升、模型应用与交易等全链路建设,培育龙头数据标注企业,推动仿真合成等技术应用,促成数据资源的产业化与商业化落地。

🏷️ #数据集 #AI发展 #数据标注 #数据服务 #应用场景

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📰 外媒关注中国多元AI应用场景—— 人工智能的“中国速度”如何炼成

本文介绍中国在人工智能领域“AI+”行动驱动下的广泛应用与快速发展。文章指出,中国将人工智能从实验室走向生产生活各环节,覆盖能源、教育、城市治理、交通、制造等多个场景,实现从训练到推理、从技术到应用、从潜力收益到实际收益的转变。政府政策、法律保障、企业创新、社会参与共同支撑产业生态,推动开源开放与国际协作,形成快速扩张的应用落地和全球影响力。多方报道强调中国在能源、制造、开源生态、资本投入等方面的竞争优势,显示人工智能正成为推动高质量发展的重要引擎,并通过全球合作与标准制定提升治理与安全保障,推动智能终端、智能体等普及率提升,助力实体经济全面智能化。总体而言,中国通过系统性布局与产业融合,将人工智能从技术潜力转化为广泛的社会经济价值,成为全球AI生态的重要推动者。

🏷️ #人工智能 #应用落地 #智能生态 #开源开放 #全球影响

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📰 国家发改委答21:加快AI设施布局和行业应用,正开展立法研究 - 21经济网

国家发改委在人工智能领域坚持系统布局、分业施策、开放共享、安全可控的原则,推动AI与经济社会各行业深度融合,指导国产大模型适配国产算力芯片,确保自主可控、向善发展、行稳致远,让全体人民共享发展成果。自“人工智能+”行动启动以来,相关部门已出台制造、医疗、能源等十多个行业的政策文件,正在完善政策体系,并布局国家人工智能应用中试基地,完善算力、数据、场景等要素支撑,缩短从实验室到市场的转化周期、降低落地成本,促进智能化在生产、经营、管理等各环节的落地应用。以医疗领域为例,应用中试基地孵化出“蚂蚁阿福”等智能服务,在多省市医疗机构落地,提升就医体验。未来将加快落地配套文件、加大要素保障,并推动央国企开放高价值应用场景,形成标杆应用,推动人工智能健康有序发展,同时开展人工智能立法研究,强化安全治理能力建设,确保有益、安全、公平的发展方向。

🏷️ #AI政策 #应用中试基地 #安全治理 #自主可控 #落地加速

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📰 自研工业大模型驱动创新智变 中天科技发布人工智能六大成果

中天科技在南通发布自研工业大模型驱动的六大AI成果,全面展示“AI+制造”的创新成效。六项成果涵盖工业AI一体机、多模态模型训推一体化系统、设备故障监测系统、电力板块数据湖仓与驾驶舱、样品自动运输四足机器人、具身智能导览机器人等,聚焦基础设施、工业应用与具身智能三大方向,体现从数字化向智能化的跃升。公司以天玑工业大模型平台为核心,围绕数据底座、AI能力、场景落地、基础设施四大主线推进,计划在2027年前实现跨工厂、跨业务的AI成果复制,2028年形成体系化工业AI智能体生态,并持续建设算力中心与高质量数据集,支撑大模型训练与应用落地。未来中天科技将以“AI+制造”行动方案为指引,打造100项行业垂类模型、培育1000个数字员工、建设多家国家级智能工厂,推动行业标杆型的数智化生产。

🏷️ #AI#制造#大模型#智能工厂#应用落地

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📰 九江发布深化制造业数智化转型协同“人工智能+制造”行动计划

九江市发布《深化制造业数智化转型协同“人工智能+制造”行动计划(2026-2027年)》,以推动信息化与工业化深度融合、提升制造业数智化水平为目标,力争在2027年前实现规模化AI在制造业应用、打造若干AI场景和产业集群,并初具省级未来产业先导区和创新应用先导区雏形。计划提出三大重点任务:深化制造业数智化转型、实施“人工智能+制造”行动、构建发展生态。具体举措包括推动企业全流程集成提升、龙头企业搭建数智化供应链、形成1个高质量数据集、开发专业小模型、打造示范工厂与人形机器人应用场景、布局边缘计算及传感器等AI产品落地,以及完善数智化服务体系、数字平台、人才培养与金融与网络安全保障等配套政策与机制。并强调加强市县联动、创建标杆企业与场景,提升全市在全省的制造业数智化转型与AI产业规模化水平。

🏷️ #制造业 #数智化 #人工智能 #产业生态 #应用场景

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📰 《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》

四川省政府发布《加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》,提出到2027年实现人工智能与重点领域广泛深度融合,普及率超过70%,形成若干全国竞争力的细分赛道与行业标杆大模型,建立20个左右应用场景实验室及公共平台;到2030年争创国家级新兴产业集群、建成200家智能制造工厂、聚集2100家以上AI企业、产业规模突破4000亿元,普及率超90%;至2035年全面进入智能经济与智能社会新阶段。方案设十大重点任务,覆盖科学研究、制造、生产性服务、农业、低空、医疗、文旅、地质矿产、能源、交通、商贸、教育、就业、康养、军民融合、应急管理、政务服务、城乡治理、网络空间治理及国际合作等领域,强调场景落地、算力支撑、数据供给、人才队伍建设及安全治理,构建“管行业必须管人工智能应用”的治理模式,推动跨部门协同与省市联动,形成完整的AI产业生态。为实现目标,提出加强算力、数据、人才与政策保障,推动产业链协同、示范应用落地,并通过沙盒监管、伦理审查等方式强化安全治理与可控性,力求在未来十余年提升四川在全球AI格局中的地位与影响力。

🏷️ #人工智能 #应用场景 #算力 #数据 #安全治理

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📰 推动“人工智能+制造”走深走实

近日,工业和信息化部、国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业领域20个重点行业,确定一批重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振,形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮,推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务,路径明确、协同推进,既产出可直接使用的技术产品,又打造生态服务能力,确保落地务实高效,并通过阶段性评估推动实施。比如,在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型;在特色智能体方面要挖掘高价值场景,打造专用模型或自主智能体;在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板,推动深度协作与标准贯标,厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础,围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套,推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化,推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发,避免技术与场景脱节、数据与应用错位,并为高质量发展筑牢根基,促进智能经济和智能社会新形态形成。未来,部委将加强统筹指导,对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜,地方主管部门将强化组织保障,调动各类主体积极性。

🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景

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