⁣
📰 传统工科为“底盘”，战略新兴学科为“引擎”，北方工大打造高水平应用型本科高校

北方工业大学在建校80周年之际召开高质量发展大会，围绕以传统工科为底盘、战略新兴学科为引擎，推进“双优”建设，提升办学能力与服务区域经济社会发展水平。大会期间举行多场署名签约仪式，学校与多所知名高校建立战略合作与长期伙伴关系，并与各区县、开发区及政府部门签署校地、校企合作协议，推动学科链与地方产业链深度对接、产教融合、科技成果转化。同时，学校发布多项倡议，助力高水平应用型本科教育、金属制造行业智能协同发展及国际合作，促进国际教育合作与全球人才培养。国际教育论坛聚焦全球化背景下的伙伴关系、工程教育国际化、跨境教育与治理、绿色低碳等议题，达成深化国际合作和创新人才培养模式的共识。校党委书记强调落实北京教育”十四五“规划，突出应用型高校定位，提升办学内涵，为北京建设教育强国贡献力量。新校区在延庆建设进入关键阶段，第一、二教学楼及校医院结构封顶，预计2027年首批师生入驻，2028年一期全面投用。

🏷️ #高质量发展 #校地合作 #国际教育 #应用型本科 #产教融合

🔗 原文链接

⁣
📰 应届生优选！智能制造优质就业企业全方位解析

智能制造行业持续升级，北京发那科机电有限公司作为国内数控与工厂自动化领域的专业品牌，长期专注高端数控系统、自动化解决方案及相关技术，在新能源、智能制造等领域落地应用广泛。公司以成为智能制造价值型伙伴为愿景，拥有覆盖从基础控制到全价值链的产品体系，并以“客户为先、员工为本”的文化驱动发展。针对应届生，福利完善、住房补贴与公租房资源，以及多层次保险保障，稳定的职业发展环境成为重要亮点；行业赛道广阔，智能制造与自动化具长期成长空间。企业培养体系成熟，设有20余类人才发展项目与专属管培生Mars计划，通过导师带教、轮岗实习与阶段性技能培养，帮助新人快速适应岗位并实现晋升。工作地点在北京市海淀区，办公环境、园区配套与人才培养体系得到在职员工的普遍好评。综合来看，北京发那科具备稳定经营、成熟培训、优质职场氛围及广阔发展空间，是应届生择业的理想智能制造企业之一。

🏷️ #智能制造 #发那科 #应届生 #职业发展 #福利

🔗 原文链接

⁣
📰 “材智讲堂”（第二期）在京召开 聚焦原材料行业工业智能体发展
_光明网

7月29日下午，原材料工业数字化转型专家委员会举行2026年“材智讲堂”（第二期），以“原材料行业工业智能体”为核心主题。专家委员会主任钱锋院士等出席，会议汇聚石化化工、钢铁、有色稀土、建材等领域专业组委员及行业龙头企业、科研院所专家，围绕工业智能体的应用现状、发展趋势与实践路径展开讨论。唐立新院士做题为《基于DAO与工业智能的制造循环工业系统》的主旨报告，提出感知—发现—决策—执行（PDDE）的智能工业新范式及制造循环系统的循环科学。高金吉院士则分析装备智能体自动化与自愈自健化的融合路径，强调通过赋予装备自我认知与自主控制实现故障自愈，并推动流程工业的本质安全化与无人化。随后发布《原材料行业工业智能体研究报告（2026版）》，对背景、理论、应用、趋势、挑战与策略进行系统梳理，供地方政府、企业与服务机构参考。企业实践环节，中国石化等分享了在烽火工业智能体、长城大模型等方面的应用实践；华为也提出具身智能与世界模型是实现通用人工智能的关键路径，并分享在原材料场景的应用路径。代表发言环节，行业专家结合自身实践提出应用成效、挑战与工作建议。钱锋院士作总结，肯定本期讲堂的作用，强调工业智能体不是简单移植大模型，而是结合场景与目标的综合系统，需在安全、协同与分级落地方面推进。专家委员会表示将持续跟踪技术演进，推动工业智能体在原材料行业的深度应用，为行业高质量发展提供支撑。

🏷️ #原材料 #工业智能体 #大模型 #PDDE #应用实践

🔗 原文链接

⁣
📰 AI最热，智造不冷，新质产业人才需求图谱来了

本报告基于智联招聘2026年初至5月的应届生供需数据，聚焦八大新质生产力领域的就业趋势。新一代信息技术、生物技术与生命科学、以及高端装备与智能制造的应届职位占比居前，合计超过八成，显示产业落地与人才市场对接在加速。行业细分中，机器人、新材料、光电子等领域对人才需求增长显著，分别同比提升83.8%、60.1%、30.7%，航空航天与汽车零部件等领域也保持较快增势。总体上，毕业生对新质行业的正向兴趣高达88.0%，但对非技术背景的门槛仍被普遍认知，跨领域学习与培训成为提升机会的关键。就业结构显示，生产制造、销售商务拓展、研发技术岗构成应届生需求的主力，合计超过60%，说明新质产业需要从研发到制造再到市场的完整链条型人才，而不仅仅是“科研型天才”。高技术岗位薪酬保持领先，AI与芯片方向的应届职位和薪酬水平尤为突出，机械设计等通用岗位也成为本科及大专生进入该领域的重要入口。区域方面，长三角成为吸纳应届生的主要区域，上海在多领域保持全国前五位置，苏州在高端装备与智能制造领域表现突出，区域分布呈现多元入口与协同发展的态势。整体来看，新质生产力正从技术验证走向产业化落地，人才供需呈现同向、竞争集中的趋势，未来需加强跨学科能力与综合性人才培养。

🏷️ #新质生产力 #应届生 #就业趋势 #区域分布 #高薪岗位

🔗 原文链接

⁣
📰 [华安证券]：国防军工行业系列报告（一）：燃气轮机行业简析 - 发现报告

本报告聚焦燃气轮机行业的增长潜力与投资机会。燃气轮机作为高温、高压、高速等苛刻工况下的高新技术成套设备，体现了多学科融合与工程综合水平，属于高度技术密集型领域。对高端制造而言，未来可从两条主线推进：一是以技术突破为驱动的资本支出拉动，若关键技术实现突破，相关应用将成为投资热点；二是产业技术全面升级后，形成规模化产业集群，相关应用方向或成为投资重点。当前行业技术研发逐步推进，应用领域不断扩展，预计技术落地与应用扩展将持续推进。投资方面，若核心技术突破，燃气轮机的应用场景将进一步拓宽，行业前景看好，相关标的包括隆达股份、航亚科技、航材股份、航发动力、航宇科技、应流股份、万泽股份等。需关注行业的高端制造特性带来的政策、技术、市场等风险，以及宏观经济波动、项目推进不确定性、核心人员变动等潜在影响。

🏷️ #燃气轮机 #高端制造 #技术突破 #应用拓展 #投资标的

🔗 原文链接

⁣
📰 两会特别访谈丨全国人大代表张庆生：以科技创新培育高质量发展新动能

中原油田在氢能领域持续推进技术研发与产业探索，强调创新在企业发展中的核心地位。代表张庆生指出，氢能未来应从制造端转向应用端，通过管网建设与场景突破实现规模化应用，降低成本并提升供给潜力，从而推动绿氢产业健康可持续发展。未来发展重点包括：在冶金领域推动氢还原以实现清洁转型；在低空经济与高端制造业等场景中应用氢能，要求高纯度与稳定供氢；同时政府需从政策层面引导，促进产业健康扩张与成本下降，构建更广阔的市场前景。为支撑安全高效发展，需建立国家应急装备实战化测试验证体系，推动空地一体、无人智能的应急救援模式；完善评测标准，推动产学研用深度融合，并通过全维感知网络与非接触式处置战术提升救援效率。展望“十五五”，中原油田将实现化石与绿色能源双轮驱动、常规与非常规油气并重的新格局，走出千万吨级一流油气公司建设之路。

🏷️ #氢能 #安全生产 #应急救援 #能源转型 #创新驱动

🔗 原文链接

⁣
📰 八部门联合印发《意见》 促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”_央广网

近日，工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在推动人工智能与制造业的深度融合。到2027年，我国将实现人工智能关键技术的安全供给，推动多个通用大模型在制造业的应用，培育具有全球影响力的企业，并建设高质量的数据集和应用场景。

《意见》提出了七大重点任务，涵盖创新筑基、赋智升级、产品突破等方面。重点在于强化人工智能算力供给，推动智能芯片和高性能算法的发展。同时，加快重点行业的应用赋能，深化智能工厂建设，促进智能化升级，提升企业的应用水平。

此外，《意见》还强调政策支持，鼓励企业错位发展，防范产业竞争。同时，统筹资金渠道，支持相关技术研发和应用，吸引社会资本投资，建立监测评价体系。这一系列措施将为中国的人工智能与制造业发展提供强有力的保障。

🏷️ #人工智能 #制造业 #政策支持 #技术研发 #应用场景

🔗 原文链接

⁣
📰 打破国际高端垄断，中国传感器行业实现多维崛起与突围

近年来，物联网、智能制造与工业4.0的快速发展，使得传感器产业在全球范围内迎来了显著增长。中国作为全球电子制造市场的领军者，其传感器市场预计将在2025年达到5000亿元。各种应用领域，如汽车电子、工业制造和消费电子等都在不断推动市场的需求。然而，中国传感器行业仍面临进口依赖和高端产品研发不足等挑战，这导致市场结构呈现出“金字塔”型格局。

尽管如此，一些本土企业已经通过技术突破和市场战略成功突围，取得了令人瞩目的成绩。例如，歌尔微电子和华工科技在MEMS和光电传感器领域具备竞争力，推动了国产传感器的市场占有率达到30%。未来，随着技术的不断迭代、国产替代加速以及新兴应用场景的崛起，行业将进入一个高质量发展的新阶段。

整体来看，国内传感器行业正在经历从进口依赖到自主可控的转型，政策支持与技术创新将进一步推动行业的发展。在汽车电子、工业4.0等领域的应用需求将成为重要的增长驱动力。新兴市场如可穿戴设备、医疗与环境监测也为传感器产品开辟了广阔的前景，未来将继续吸引企业加大研发与市场投入。

🏷️ #传感器 #市场增长 #技术突破 #国产替代 #应用需求

🔗 原文链接

⁣
📰 专访丨中国机器人产业跃升为全球制造业自动化的重要引擎——访国际机器人联合会主席伊藤孝幸-新华网

中国机器人产业近年来正在以迅猛的速度发展，成为全球制造业自动化的关键引擎。国际机器人联合会主席伊藤孝幸指出，中国在工业机器人应用和工厂现代化方面取得了显著成就，已成为全球制造业的典范。根据《2025年世界机器人报告》，2024年全球将新安装54.2万台工业机器人，中国将占据其中29.5万台，显示出其在全球市场中的主导地位。与其他主要经济体的放缓形成鲜明对比，中国的机器人需求仍然逆势增长。

伊藤认为，中国作为全球机器人产业的“需求引擎”，正在推动本土制造商的快速成长，带动国际供应链协同发展。电子、金属机械等行业的现代化进程促进了对机器人技术的需求增加，尤其是在精密装配、焊接和搬运等领域的广泛应用。反映了中国制造业在结构升级方面的持续努力。同时，即使是中小型企业也在加速采用先进机器人技术，标志着中国制造业现代化的提速。

尽管中国在高端控制系统和核心零部件方面仍有待提高，但伊藤对未来发展持乐观态度，认为科研投入的增长将缩小这些差距。展望未来，他表示全球机器人市场将以年均约10%的速度增长，而中国将继续是这一领域最重要的市场，推动技术创新和质量提升，不断拓展应用场景，重塑制造业格局。

🏷️ #机器人产业 #制造业自动化 #技术创新 #全球市场 #应用场景

🔗 原文链接

⁣
📰 西门子与至顶科技联合发布《2025工业智能体调研报告》

在全球制造业向智能化转型的背景下，工业智能体逐渐成为推动产业升级的重要力量。根据《2025工业智能体应用现状与趋势展望报告》，传统制造业面临经济不确定性和市场需求多元化的挑战，智能化手段被广泛关注以提高生产效率和降低成本。报告调研了200余家中国制造业企业，展示了工业智能体的应用现状和未来趋势，强调其在生产制造、研发设计和运维服务等环节的潜力。

工业智能体的核心特征包括自主决策、持续适应和人机协同。随着大模型技术的快速发展，工业智能体在各行各业的应用价值日益凸显。尽管企业对智能体的认知提升，但在部署过程中仍面临高成本、人才短缺和数据孤岛等挑战。未来，企业需解决这些瓶颈，以实现智能化转型和深层次应用。

展望未来，工业智能体将呈现三大趋势：从自动化到自主化、从单点突破到系统赋能、从封闭创新到价值共创。通过开放生态体系，各方协作将推动数据、技术和人才的共享，助力工业智能体在更广泛的应用场景中发挥价值，成为推动制造业持续发展的关键力量。

🏷️ #工业智能体 #智能化转型 #自主决策 #应用现状 #未来趋势

🔗 原文链接

⁣
📰 人工智能“牵手”生物制造 典型案例促进产业升级_行业资讯_数字中国建设峰会

近日，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出加强人工智能与生物制造的技术协同创新，以科研成果支撑应用落地。人工智能在生物制造领域的典型应用案例展示了其颠覆性技术实力，推动了产业发展格局的重塑。工业和信息化部组织了案例征集工作，从113个申报案例中选出16个优秀案例，展现了人工智能与生物制造的深度融合及其示范作用。

迪必尔和元构生物等企业在生物制造领域取得了显著进展。迪必尔通过智能化平台实现了设备与数据管理的融合，提升了生产效率；而元构生物则利用AI技术在蛋白质设计中取得了突破，显著提高了设计成功率。这些企业的成功案例表明，人工智能不仅解决了生物制造中的关键技术挑战，还推动了行业的智能化转型。

人工智能的应用为生物制造带来了新的增长引擎，企业在生产效率和成本控制上实现了显著提升。通过自动化程度的提高，人工智能技术有效减少了对人工经验的依赖，优化了生产过程。未来，人工智能与生物制造的深度融合将推动我国生物制造向更高效、经济的方向发展，促进全球竞争格局的重塑。

🏷️ #人工智能 #生物制造 #技术创新 #产业升级 #应用案例

🔗 原文链接

⁣
📰 突破0-15°角无支撑金属3D打印，中科祥龙树立行业新标杆

宁波中科祥龙轻量化科技有限公司在金属3D打印领域实现了重大技术突破，推出了高温合金和钛合金的无支撑3D打印一体化解决方案，将无支撑打印的角度限制降低至15°以下，真正实现了0°-15°的无支撑打印。这一技术突破解决了传统打印中支撑结构带来的材料损耗和生产周期延长的问题，构建了“降本-提效-提质”的优化体系。

该技术在航空航天、汽车制造、医疗器械和消费品等多个领域展现了广泛的应用价值。在航空航天领域，它可以实现复杂构件的一体化成型，助力减重增效；在汽车制造中，能够降低零部件材料消耗，提升生产效率；医疗器械方面则保障了产品的尺寸稳定性和安全性；而在消费品领域，通过设计自由度满足个性化需求，增强市场竞争力。

从生命周期评估的角度看，中科祥龙的无支撑金属3D打印技术显著减少了材料浪费和能源消耗，提升了生产效率，优化的几何形状还延长了零件的使用寿命。这项技术推动了金属3D打印技术的升级，为增材制造行业的规模化应用提供了核心支撑。

🏷️ #无支撑打印 #金属3D打印 #技术突破 #应用价值 #生命周期评估

🔗 原文链接