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📰 【上海新松】 参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网

本次维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选由OFweek维科网及智能制造专业媒体共同主办,旨在为行业内的产品、技术和企业搭建品牌传播与展示平台,推动创新产品与解决方案的推广,并为行业带来更多前沿技术。参评企业上海新松作为集团核心业务板块,专注非标自动化装备,提供一站式智能制造解决方案和数字化设备,覆盖汽车及新能源、半导体、医疗、消费电子等领域,提供从工艺需求到全流程数字化工厂规划的全套解决方案。申报的数字化集成解决方案奖聚焦高柔性集成智造,线体可兼容20+种产品,具备快速换型、低节拍、高良品率与较短调试周期,显示出在微米级精度、零磨损传输、全闭环监控及在线测试等方面的突破。该产线依托磁悬浮等新技术,提升产能并为未来升级留空间,形成智能制造领域的行业标杆。同期还将发布“2026人工智能+场景化、图谱化智能制造发展蓝皮书”,大会与蓝皮书为行业企业提供品牌宣传、资源对接与评选优先等权益。欢迎更多企业报名参与,推动行业创新与共同发展。

🏷️ #智能制造 #磁悬浮 #数字化集成 #柔性生产 #行业评选

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📰 余江眼镜如何借力AI,实现从制造到智造的华丽转身?

余江区在AI浪潮中以眼镜产业为基础,谋求从单纯镜片镜架供应转型为智能视觉生态的构建者。文章回顾了余江深厚的制镜传统与完善的产业链,展示了多家企业在智能眼镜领域的探索与落地:睿信眼镜通过与深圳厂商合作,聚焦舒适设计与功能性,快速开拓海外市场;和润达文化传媒转型智能眼镜生产,强调在实用性与场景适用性上的优化;花花公子等产品以可替换镜腿实现多场景佩戴需求,体现产品多样化思路。当地政府通过设立2亿元眼镜产业子基金、创新担保贷款、质量检验检测中心等举措,破解资金、技术与平台瓶颈,推动企业研发与转型升级。大会及产业服务中心推动龙头企业引领,融合设计、科技与政务配套,致力于形成从设计、生产到销售的完整生态链。未来,余江将以粤港澳设计、深圳科技要素及本地产业优势为支撑,推动AI技术深度嵌入眼镜制造,促进产业从单点竞争走向生态协同,提升本地产业的国际竞争力。

🏷️ #智能眼镜 #产业转型 #生态协同 #制造升级 #政府扶持

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📰 金螳螂与半导体行业的关系是仅仅像很多老铁们理解的“蹭热度”吗?…

金螳螂在半导体领域并非仅为蹭热度,而是以洁净室基础设施服务参与产业链,扮演“卖铲人”的角色。公司具备覆盖半导体、生物医药、新能源等高端制造领域的洁净室EPC能力,并持有GC2级特种设备管道资质和医疗器械经营许可证,具备进入高端制造工程的硬性门槛。实际贡献体现在需要实现±0.1℃恒温恒湿、微米级防微振等高标准环境条件,服务对象包括格科半导体、苏州纳米城、南京集成电路产业服务中心、杰华特微电子等国内核心项目,显示已嵌入核心制造环节。尽管市场有对概念炒作的质疑,股价受半导体与商业航天概念驱动、游资热炒、机构持仓为零的情绪溢价影响,但这并不等同于业务转型的不真实性。近三年,公司持续加大洁净室技术研发投入,应用AI提升智能建造管理,推动装配式装修在高端场景落地,体现从传统装修向高端设施集成服务的战略升级。未来发展需要继续聚焦核心技术落地与客户资源的稳定扩展。

🏷️ #半导体 #洁净室 #EPC #智能建造 #高端制造

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📰 汽车行业首家!北汽福田获“两化融合管理体系”与 “数字化转型管理体系”5A级评定_中华网

北汽福田通过“两化融合管理体系”和“数字化转型管理体系”5A级评定,成为全国第5家、汽车行业首家获得该国家级标准最高等级的企业,标志信息化与工业化深度融合的实践获得权威认可。两化融合体系以信息化与工业化协同为核心,由多部委主导,2025年升级为数字化转型管理体系,旨在通过标准引领技术进步、管理变革和模式创新,推动新型工业化进程。北汽福田在研发、制造、供应链、营销、服务等全场景建立价值链协同运营管控能力,依托北京昌平与湖南长沙基地,形成“战略牵引、数据驱动、智能协同”的数智化转型范式,具备可复制推广价值。公司持续推进AI在研发、制造、供应链、营销、信息安全等领域的应用,打造从人工运营向机器运营的转型,提升设计、生产、仓储、客服与安防等环节的效率与智能化水平,推动全面智能化战略落地及高质量发展,力争成为世界一流企业。

🏷️ #两化融合 #数字化转型 #AI应用 #智能制造 #高质量发展

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📰 美国亚德麦斯智能园林机械制造项目: 全力冲刺早竣工早投产_青岛政务网

西海岸新区隐珠街道的美国亚德麦斯智能园林机械制造项目正全力推进基础建设与主体施工。现场每天有四五十人忙碌,正在进行主体结构、浇筑和钢梁焊接等工作,车间高度超过20米,采用顶升浇筑法实现自下而上灌注,避免混凝土离析并提升施工安全与效率。该项目自2025年7月开工,至今3个车间框架已完成并进入楼承板铺设阶段,一号车间已开展混凝土灌注,预计最快6月封顶。项目占地72亩,未来将建设生产车间、办公楼、研发中心等,计划2027年底竣工投产,导入6条生产线,主攻智能锂电园林机械的研发、生产与销售,投产后年产值达8亿元、年产能40万台,新增就业约500人,填补新区在户外新能源智能动力设备领域的空白。

🏷️ #园林机械 #智能制造 #混凝土浇筑 #顶升浇筑 #投产前景

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📰 产学研用协同赋能 工业具身智能迈向生产线_央广网

在3C产线,智能机器人可独立完成精密上下料、人机协同作业,有效破解产线刚性强、改造成本高的难题;在新能源车企压铸车间,智能机器人实现铸件、焊接、检测与打磨一体化,既降低人工依赖,又优化生产成本…… 依托产学研用深度协同,叠加政策引导、科研攻关、企业转化、场景应用的联动效应,我国工业具身智能已纳入未来产业重点布局,正从实验室加速走向工厂产线,成为推动制造业柔性化、智能化转型、筑牢智造强国根基的关键力量。 政策层面,工业具身智能被写入《2026年政府工作报告》,明确推动科研、产业、应用端协同开展技术攻关与成果转化。正如中国科学院院士郑志明所说,具身智能是全球科技竞争的关键领域,也是重塑国家工业制造底层逻辑、发展新质生产力的核心战略支撑。 产业布局方面,我国已形成以深圳、长三角、珠三角及北京为核心的工业具身智能产业集聚区,3C、新能源、汽车、半导体、物流仓储成为落地最快的应用场景。北京市海淀区区长许心超介绍说,海淀已探索“五方六力”成果转化模式,推出“三圈投资” 全生命周期扶持政策,配套住房、补贴等人才保障举措,为校企协同创新提供全方位服务。 产学研用协同创新,离不开完善的供应链与核心技术底座支撑。为此,北京航空航天大学与北京小雨智造科技有限公司在日前联合成立工业具身智能联合实验室,并发起工业具身智能产业联盟倡议,联动多方伙伴共建产业生态、共定行业标准,为制造业智能化升级注入强劲动力。 业内人士认为,高校与科研院所聚焦技术研发,联合企业攻克难题、培育复合型人才;企业发挥产业优势,推动技术工程化、产品化,打造场景适配解决方案。当前工业具身智能正从产品验证迈向规模化制造,需让智能体具备感知、决策、执行、自主学习的综合能力,以适配更多非结构化生产场景。 小雨智造创始人兼 CEO 乔忠良表示,创新技术通常先应用于生产、后普及于生活。传统工业自动化适用于汽车、消费电子等标准化产品,难以满足造船、航空航天等非标领域的生产需求,工业具身智能正是对传统自动化的跨越升级。在行业创业热潮中,需依托产学研用协同打造产业链应用“超级爆品”,带动产业链夯实行业发展基础。 中国机电设备工程协会常务副会长兼秘书长李泓江认为,工业具身智能是破解高端装备自主可控不足、柔性生产水平不高、设备运维智能化滞后的重要路径。产学研用融合的实验室,构建了真实场景验证、成果转化的全链条创新闭环,助力高端装备实现全维度自动化。 京津冀新能源汽车协同发展促进会副会长何章翔提出,当前具身智能机器人仍存在供应链不成熟、零部件标准化程度低等问题,需联动政府、科研机构与企业资源,支持联合实验室建设,推动技术在京津冀工业场景落地。 中建钢构智能制造研究院院长冯清川表示,建筑钢结构领域已应用具身智能机器人,但规模化落地仍面临现场适配成本高、系统稳定性要求高等挑战。联合实验室可立足工程实际需求,聚焦降低装备部署运维成本、提升复杂工况可靠性。 也有专家提到,工业具身智能处于规模化落地关键窗口期,政策、资本、技术多重利好加持。但成本控制、场景适配、产业链协同等问题仍待破解,唯有打通产学研用协同壁垒,推动智能机器人广泛应用于工业生产,才能为我国制造业向高端化、智能化、绿色化转型提供坚实支撑。

🏷️ #具身智能 #产业布局 #产学研用 #智能制造 #高端装备

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📰 推动“人工智能+制造”走深走实

近日,工业和信息化部、国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业领域20个重点行业,确定一批重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振,形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮,推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务,路径明确、协同推进,既产出可直接使用的技术产品,又打造生态服务能力,确保落地务实高效,并通过阶段性评估推动实施。比如,在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型;在特色智能体方面要挖掘高价值场景,打造专用模型或自主智能体;在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板,推动深度协作与标准贯标,厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础,围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套,推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化,推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发,避免技术与场景脱节、数据与应用错位,并为高质量发展筑牢根基,促进智能经济和智能社会新形态形成。未来,部委将加强统筹指导,对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜,地方主管部门将强化组织保障,调动各类主体积极性。

🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景

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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

本次通知由工业和信息化部、国家数据局联合印发,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业20个重点行业,旨在探索场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术成果的产出路径,推动人工智能高水平赋能新型工业化。文章指出数据与模型是推动AI高质量发展的核心要素,但当前存在数据孤岛、模型泛化不足等问题。行动提出七项重点任务,覆盖通识数据集与行业模型、专识数据集与特色智能体、评测机制、协同机制、全栈解决方案、生态要素保障以及重点城市示范等方面,强调建立数据—模型—场景应用的良性循环,并通过指标化评估确保落地务实。目标是在2026年底形成可推广、可落地的AI应用生态与产业支撑体系,促进制造业的数字化、智能化升级,同时培育联合体与行业标准,打造示范标杆城市。

🏷️ #模数共振 #制造业AI #行业数据集 #智能体 #评测机制

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📰 九牧林孝发的千亿迷局:AI营销狂欢与营收现实的博弈

近年中国卫浴行业在房地产 red 利润驱动下快速成长,现阶段面临需求下滑、渠道压力及同质化竞争等挑战,九牧作为行业龙头在技术与品牌方面持续发力,但也暴露出增长与治理方面的多重问题。文章指出九牧在智能卫浴领域处于领先地位,凭借高强度研发投入、全球研发中心和专利积累,建立了技术壁垒,并推动全球首个卫浴行业5G“绿色黑灯工厂”等智能制造标准,企图以科技引领市场;然而其千亿目标与实际营收存在显著差距,2023-2024年增速放缓,数据透明度不足,加剧市场的信任危机。此外,AI营销被质疑“过度包装”,健康监测的医学参考价值存疑,基础智能功能未能带来实质性体验突破,渠道失控与假货问题也在侵蚀品牌形象。九牧企图通过两会倡议与打假等举措净化市场,但真正的解决在于放慢脚步,提升数据透明度,提升售后与品控,重建消费者信任,才能支撑千亿愿景。未来关键在于从“扩张拉动”转向“精细化管理”,把“最后一公里”的服务与质量管控落实到位。

🏷️ #智能卫浴 #AI营销 #渠道管理 #增长放缓 #品牌信任

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📰 秀出中国制造硬实力

北京车展上,红旗以22款车型亮相,展现出软硬件协同升级带来的智能出行体验。全新一代红旗H9在外观与传感器优势方面备受关注,H7的记忆泊车辅助可在多场景实现精准停靠,核心来自司南组合驾驶辅助系统,它具备感知路况、理解场景的能力,提升用户出行体验。红旗还与卓驭科技联研原生多模态基础模型及域控平台,真实驾驶数据累计超过3亿条,实车验证里程超12亿公里,进一步巩固安全与性能基础。\n此外,红旗以天工纯电、鸿鹄混动、九章智能三大技术平台为支撑,构建整车级操作系统和覆盖“三电”“三智”的研发体系,攻克芯片、发动机等关键领域短板,线控转向系统获得国内最高等级的功能安全认证。数字化转型提速,智慧生产线达到152条、智慧工位900个,最快仅51秒即可下线一台车,推动制造效率提升。\n绿色制造与新能源布局也在加速推进,今年将推出9款新能源产品,未来两年再推12款,消费者可选配置高达7000余种,交付效率领先行业。通过智慧产线、数智孪生工厂和工业物联网,红旗实现研发、生产、服务全流程数字化赋能,致力于以自主化技术支撑新能源汽车产业的高质量发展。

🏷️ #智能制造 #新能源 #自动驾驶 #数字化 #高效生产

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📰 【中国制造新观察】互联网大厂跨界汽车不是盲目跟风_中国经济网——国家经济门户

当前移动互联网进入存量竞争阶段,汽车市场因其广阔的增长空间成为互联网巨头突破瓶颈、实现多元化布局的理想选项。华为、字节跳动和小米等企业在北京车展上以自研车型、全栈技术矩阵、车载大脑及线上售车等差异化路线亮相,显示出跨界并非盲从,而是顺应产业升级与时展的战略选择。大厂进入汽车领域,既利用软件、AI、大数据、云计算等核心竞争力参与产业链,又通过消费端流量、生态整合与快速迭代能力,打造“看车—选车—用车—养车”的全链条。不同路径包括造车自建、提供智能座舱和智驾服务、深度整合线上服务与出行生态、以及线上渠道销售等,从而实现技术与场景的深度融合,提升用户黏性与品牌影响力。尽管存在高资本投入、长周期和数据隐私等挑战,互联网大厂的跨界为车辆智能化、网联化注入新活力,也促使传统车企加快数字化升级,推动行业整体竞争力提升。未来的汽车生态将以更懂用户与数据的创新者为核心,推动智能出行成为新增长引擎。

🏷️ #汽车 #互联网 #跨界 #智能出行 #生态

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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创

4月30日,在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办,围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题,汇聚政府、产业、学研等多方代表,探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议:以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段,需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战,并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布:发布了数启新局报告,提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系,并加强数据标准与跨境数据安全;推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台,以及国内首个人车可信数据空间,标志可信数据空间进入规模化协同阶段;启动汽车行业数据赋能工场,建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力;成立汽车制造高质量数据集建设联合体,汇聚多方生态资源,打造行业级数据互联平台;发布汽车数字出海平台,提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务,支撑汽车出海全生命周期管理。

🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造

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📰 引领未来出行变革,Arm 助力中国智能汽车加速升级

在第十九届北京国际汽车展上,智能汽车正在从以往的软件定义向以物理 AI 驱动的方向跃进。车展聚焦高阶智能驾驶、智能座舱、多模态交互等技术落地,物理 AI 成为新亮点,推动汽车从传统软件驱动转变为具身智能的智能系统。吉利发布国内首款原生 Robotaxi 原型车 Eva Cab,搭载全域 AI 2.0、L4 自动驾驶与高算力芯片组合,实现在功能汽车向具身智能跃迁的里程碑;小鹏展示 GX 与第二代 VLA 大模型,并推出人形机器人 IRON,体现从车端到机器人的一体化智能生态。国产高端化趋势明显,蔚来以自研芯片和全域操作系统提升旗舰车型的感知、计算与安全水平。 Arm 作为底层计算平台,提供高性能、低功耗与强安全的支撑,并通过开放生态和 KleidiAI 等工具,加速多场景下的智能出行落地。车与万物的互联(V2X)成为现实,车企以车-人-物的全域连接构建智能移动空间,推动云端、边缘与车载的协同工作。未来 Arm 将持续迭代技术与生态,助力中国智能汽车生态走向全球化。

🏷️ #智能汽车 #物理AI #V2X #高端化 #生态

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📰 山西制造 乘“数”进阶_智慧生活报网

山西正在以数智化变革推动制造业全面升级。通过智能制造、AI控温、数字化锻造、以及水泵云等平台,产业链条实现全链条升级,涌现出多家“灯塔工厂”和高水平智能工厂。基础设施方面,大力推进5G、光纤宽带、算力中心建设,形成“省—市—业—链—镇”的协同格局,覆盖全省12万5G基站和多家算力中心,算力与能源协同提升显著,绿色发展成效明显。政企协同不断加强,山西通过设立专班、建立指南与数据地图,培育工业互联网平台及服务商,推动5G+工业互联网深度融合,促成多行业场景落地,如智慧矿山、智能炼钢、水泵云等,显著降低成本、提升效率与碳减排。培训与示范带动持续发力,面向规上企业提供诊断与辅导,形成以标杆企业与示范工厂为引领的规模化升级生态,力求在全省范围内实现智造、绿色化与融合化协同发展,为转型升级提供强劲的内生动力。

🏷️ #智能制造 #工业互联网 #5G融合 #算力中心 #绿色发展

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

理奇智能专注物料智能处理系统的成套装备与一站式服务,覆盖物料投料、输送、计量、搅拌及日常运维等环节,产品在锂电制造、精细化工和复合材料等行业应用广泛。公司凭借自主开发的集成控制系统,实现少人化、智能化、高效化的生产场景,已与全球锂电头部厂商和知名整车企业建立稳定合作关系,覆盖宁德时代、比亚迪、LG新能源、欣旺达、亿纬锂能等客户,并涉及海内外化工巨头及科研机构。需要注意的是,因工艺迭代,当前存在市场需求波动的风险,且锂电制造行业正处于快速发展阶段,新型制浆设备和工艺对现有系统提出更高要求,行业技术热点包括干法电极与固态电池,可能对现有上料系统的适配性产生影响。

🏷️ #锂电 #智能制造 #物料处理 #成套设备 #合作伙伴

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📰 派斯林:坚持“双轮驱动” 拓宽业务边界培育更多盈利增长点

派斯林一季报显示业绩开始回暖,营收同比增近8%、环比增近50%,净利润实现环比扭亏,经营逐步走出低谷。公司以工业自动化产线为核心,覆盖设计、制造、安装及售后等全链条,产品应用于汽车、智能仓储、装配式建筑等多领域,并向智能制造、数字化解决方案扩展,提升业务弹性。2025年全球车企承压、北美市场低迷及国内产线投资谨慎对汽车自动化需求形成挑战,但派斯林通过深化与核心客户合作、拓展新项目与订单、加强本地化服务,已实现多项千万美元级订单,2025年有望实现有效增长,2026年则计划在北美市场投资回暖、客户需求恢复的基础上聚焦市场节奏、提升产线技术升级与服务效率,推进非汽车领域的智能仓储、装配式建筑等业务,降低单一行业周期性波动风险。公司还将加大研发投入,推动机器人、智能制造等新兴领域与工业场景深度融合,构建汽车自动化与多领域协同发展的双轮驱动格局,提升长期抗风险能力与可持续经营韧性。

🏷️ #汽车自动化 #智能仓储 #装配式建筑 #智能制造 #机器人

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📰 沙利文发布《2026年全球及中国ATE测试设备行业独立研究报告》

半导体测试设备(ATE)是集成电路产业链中用于检测、验证和评估芯片性能、功能及可靠性的关键专用设备,覆盖芯片设计验证、晶圆制造过程控制、封装测试及最终出厂质检等全流程环节。其核心目标是确保半导体产品符合设计规格与质量标准,通过系统性测试及时发现潜在缺陷与性能异常,从而提升芯片良率、降低制造成本,并保障下游电子系统的稳定性与可靠性。近年来,全球半导体测试设备行业正处于结构性复苏与增长态势,在经历2022年与2023年因芯片需求结构化低迷导致的短期市场增速下滑,行业在2024年开始重新恢复高速增长态势。本轮增长主要源于人工智能、高性能计算领域的持续扩张带来下游芯片产能扩张,以及先进制程发展背景下促进ATE测试设备在芯片生产各个环节中的渗透率持续提升。中国半导体测试设备行业呈现"技术迭代驱动+应用需求牵引"双主线并行演进。一方面,先进制程与新型封装形态直接推动测试设备在检测维度、通道数量、协议兼容性等方面持续升级;另一方面,人工智能、智能汽车、数据中心等新兴应用爆发,带动高性能计算芯片、高带宽存储器、图像传感器等细分产品产量扩张与性能迭代,带动半导体测试设备需求持续增长。整体来看,半导体测试设备行业正由传统单一功能向智能化、平台化方向转型,测试环节前移与光模块等新应用场景拓展成为重要趋势,在国产化进程加速与新兴应用爆发的背景下,中国半导体测试设备行业具备良好的增长前景。

🏷️ #ATE #半导体 #测试设备 #智能化 #国产化

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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院

2026年,工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动,面向制造业的20个重点行业,通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果,推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前,数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素,但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上,细化各地区和部门的操作路径,设定重点任务,推动模型与数据深度融合,形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环,力求培育推广性强、技术可行的应用场景,攻关行业模型、专用模型与特色智能体,建设高质量数据集,培育联合体,完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业,依托重点城市和省份,目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环,推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进:方案编制、评估优化、成果收官,分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结,并发布实施清单。

🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能

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📰 深厚行业积累,图特股份有望在精密家居五金领域持续领跑

我国五金制造行业作为轻工业的重要支柱,正处于规模扩张与产业升级的双重红利期,产业集群化日趋成熟,形成珠三角、长三角等特色区域,为优质企业提供广阔发展空间。随着城镇化、消费升级及海外需求持续增长,行业整体保持稳步向好。专注精密家居五金的广东图特股份,凭借深厚技术积累、完善渠道布局及高水平产品实力,成为行业标杆企业。公司在铰链、滑轨、移门系统等领域拥有205项国内专利及1项境外PCT专利,核心技术达到国际先进水平,多段式铰链智能装配处于国际领先,并以高性能快装缓冲铰链获得省级制造业单项冠军称号。图特股份构建垂直一体化制造体系,研发自动化设备,并具备CNAS认证的检测中心,确保原材料到成品全流程质量。渠道方面,国内与索菲亚、欧派等头部企业建立供应链,海外与Woodmark、HAFELE等建立合作,覆盖全国及部分海外市场。近三年营业收入持续增长,2023-2025年分别为8.26、9.09、9.34亿元,主营收入占比稳超96%,显示强劲韧性。未来公司拟通过IPO募集资金,投向智能制造基地与产线升级,提升产能与数字化水平,巩固竞争力。在行业景气与政策利好下,具备技术、质量、渠道等多重优势的图特股份,有望进一步扩展国内外市场,实现规模与效益的双提升。

🏷️ #五金行业 #精密五金 #图特股份 #IPO #智能制造

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📰 【光明时评】一季度经济成绩单带来的“新质”气象
_光明网


在“十五五”开局之年,我国经济实现稳中有进的良好开局,呈现出高端化、智能化、新型化、绿色化等新质生产力特征明显的态势。高技术制造业和数字产品制造业增速持续走高,3D打印设备和工业机器人产量显著提升,推动产业结构向创新驱动、质量效益与核心竞争力并重的方向演进。人工智能及相关产业的快速扩散,显著拉动材料、化工、能源等上下游行业,形成生产、研发、管理全链条的智能化改造场景,促使大数据、算法与算力融合更紧密,涌现出新业态与新模式。为支撑这些变化,科研成果转化成为关键环节,应加强产学研协同,打通从实验室到生产上的“最后一公里”,推动科技创新与产业创新深度融合,提升国家创新能力与产业竞争力。同时,绿色转型成为新质生产力的重要动力,锂电、风电等绿色产品产量快速增长,新能源与循环经济协同发展,为经济增长提供新动能并提升绿色底蕴。展望未来,要抓住科技革命与产业变革机遇,建设自立自强的创新型人才队伍,推动高水平科技自立自强与产业升级,确保我国在全球科技竞争中的主动权与竞争优势。

🏷️ #新质生产力 #高端制造 #智能化 #绿色转型 #科技创新

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