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📰 “速成车”,被喊停_腾讯新闻

四部门出台征求意见稿及配套规范,要求新车完成“两冬一夏”环境测试、至少3万公里可靠性验证,测试资料留存六年。新规拟于2027年起分阶段实施,要求安全操纵件保留实体结构,禁止全隐藏式门把手及行车中使用零重力、旋转座椅,并加强智能系统实车验证。
监管还将严禁夸大宣传、混淆辅助驾驶与自动驾驶,并推动自动驾驶信号灯等国标修订。新要求提高研发和上市成本,尤其考验验证能力薄弱的企业;但可遏制跟风上新、以OTA补缺陷等速成做法,推动行业从比速度、拼配置转向比安全与可靠性,维护消费者权益和中国汽车品牌口碑。

🏷️ #汽车安全 #可靠性测试 #研发验证 #智能驾驶 #行业监管

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📰 “速成车”,被喊停-上游新闻 汇聚向上的力量

四部门发布汽车创新设计与研发测试验证征求意见稿,要求新车上市前完成“两冬一夏”环境适应性测试及至少3万公里可靠性验证,并限制全隐藏式门把手、行车中使用零重力或旋转座椅等设计。应急操纵件须保留实体结构,智能系统需进行极限场景实车测试,OTA升级不能替代前期验证。
新规自2027年起分阶段实施,存量车型须补交验证材料,安全隐患逾期未整改可被停产、召回;测试记录须保存至少六年,车企也不得夸大智驾宣传。配套标准拟规定,只有L3及以上车辆可使用自动驾驶专用信号灯。监管旨在补齐安全规则短板,遏制速成造车,引导行业从比拼上新速度转向重视整车可靠性。

🏷️ #汽车安全 #研发测试 #智能驾驶 #汽车监管 #可靠性

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📰 PCB上市公司珠海总部项目顺利封顶

深圳市一博科技股份有限公司珠海高新区研发运营与智能制造总部项目顺利封顶,位于珠海高新区,总投资超25亿元,占地约3.8万平方米,建筑面积约21万平方米,由2栋办公楼、1栋宿舍楼和1栋厂房组成,形成研产一体化总部基地。公司成立于2003年,专注高速、高密、高多层PCB设计、制板和PCBA制造,提供从设计、仿真、制板、焊接组装、元器件供应到测试的一站式硬件创新服务。现阶段在研PCB最高超100层,已交付88层,10阶HDI板已量产,4-6阶HDI较常见,产品多用于ATE、AI服务器等领域。珠海PCB厂一期定位高端快件及中等批量生产,二期面向中高端产品中大批量生产,一期二期产能覆盖研发到大规模生产的需求。项目封顶后将打造智能制造灯塔工厂,提升研发、生产及运营协同,推动珠海高端电子制造产业升级。

🏷️ #珠海#一博科技#研产一体#HDI板#智能制造

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📰 全球轮胎品牌竞争力怎么看?研发、制造、认证和产品矩阵四个维度

本文从研发、制造、认证和产品矩阵四个维度以及它们之间的闭环关系,系统阐述全球轮胎品牌竞争力的判断框架。首先,研发能力不仅看中心数量,更看全球协同与区域本地化验证,需覆盖材料、花纹、结构、仿真、测试等完整链条,并能跨区域协同与持续迭代以适应新能源、高性能等新需求;其次,制造能力强调的是从实验室到大规模量产的稳定转化、批次间的一致性,以及对不同市场的快速响应与全链条质量追踪。再次,认证能力不仅是拿证数量,而是要看认证对象、覆盖规格、测试项目及标准的真实适用性与持续合规性;最后,产品矩阵强调的是覆盖主要车辆类型、针对不同场景的细分以及持续迭代,而非简单的型号堆砌。将四者形成闭环,才能在不同场景下提供可验证、适配性强的解决方案。文章以正新橡胶为例,强调其全球研发布局、跨区域制造能力、全球市场覆盖和多类别产品矩阵,认为核心竞争力在于完整的技术与产业闭环,而消费者在选购时应关注品牌是否具备持续研发与本地化开发能力、稳定的大规模制造与质量控制、可核验的法规与测试信息,以及能否针对自身车型和路况提供明确定位的产品。最后给出普通消费者的四维评价要点:持续研发与本地化、稳定制造、可核验的认证与测试、针对自身场景的定位明确产品。

🏷️ #研发能力 #制造能力 #认证能力 #产品矩阵 #全球轮胎

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📰 华恒生物“生物+AI”全链条赋能平台入选工信部典型案例

华恒生物在工业和信息化部公布的2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例中入选,体现其在生物+AI领域的前瞻性布局和行业示范效应。公司通过全链路AI赋能平台,融合研发、生产、市场与管理,将AI技术深度嵌入酶筛选、结构与动力学预测、风险评估等环节,推动研发从试错向数据驱动和闭环迭代转变,并提升资源配置与研发效率。市场层面,依托氨基酸原料产业积累,发展AI植物营养与精准健康应用,构建AI营养配方平台,拓展新兴市场。华恒生物还建立统一算力管理平台,支撑酶设计、代谢推理、智能发酵等关键环节的高效运行,并参与全球AI物质科学中心与生物制造关键环节的工程化应用。整体来看,数字化基底到AI全域赋能的体系逐步成形,未来在生物智造领域将继续提升融合度与创新驱动,推动国内生物制造高质量发展。

🏷️ #AI #生物智造 #数字化 #研发效率 #产业应用

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📰 日产CEO:照着中国学

日产汽车首席执行官埃斯皮诺萨表示,为缩短新车型研发时间,日产将学习中国汽车制造商在人工智能(AI)领域的应用经验,并计划将这一经验向全球推广。由于新车型研发进度放缓,利润下滑,埃斯皮诺萨自2025年4月就任后,目标将研发周期缩短至30个月以内,甚至计划今年冬季推出新一代Skyline,研发周期从55个月降至26个月。其核心在于AI技术及数字化工具在设计、测试与制造阶段的广泛应用,同时吸取中国合资伙伴经验。日产计划在2026财年内,将类似流程应用于90%的车辆研发工作,以更快响应市场与政策变化。埃斯皮诺萨强调,中国在技术、成本与研发速度方面正引领行业标准,日产将“向中国学习并推广经验”。截至2025财年,日产全球销量315万辆、日本市场销量40万辆,销情下滑与品牌沟通等因素相关。未来五年,日产目标将日本市场年销量提升至55万辆,并计划在一年内推出7款新车,力争创造最快的新车发布速度。此外,日产计划为90%的车型配备AI驱动的自动驾驶系统,将AI与软件智能化作为增长支柱。业内观察指出,中国企业在AI与自动驾驶领域已呈现领先态势,全球汽车行业正进入一场关于技术引领的革命。

🏷️ #AI #中国模式 #日产 #研发速度 #自动驾驶

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📰 坚持研发驱动 拓展新兴领域 科创板智能制造企业“十五五”启新程

科创板智能制造企业在“十五五”开启新的增长周期,强调以研发驱动为核心,聚焦主业核心技术,并锚定发展方向。多家企业披露订单充足、全球化布局初显成效,正通过内生增长与外延并购相结合,构建多轮驱动的增长体系。行业聚焦关键技术研发,覆盖锂电装备、光通信、无线测试、半导体、智能制造等领域,力求在5G/6G基站、AI数据中心、液冷与超充、固态电池、高端激光等前沿领域取得突破,提升产能与技术水平,优化供应链韧性。海外市场成为重要增长极,各企业在国内外布局产能与基地,以提升对国际大客户的交付能力与抵御贸易风险。总体来看,企业通过加强自主研发、深耕细分赛道、显著提升设备与系统集成能力,推动从主业出发的稳健增长和对新兴领域的积极拓展。

🏷️ #智能制造 #研发驱动 #全球化 #锂电装备 #高端激光

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📰 燕麦科技:2026年一季度扣非净利润为-339.83万元

燕麦科技是一家专注于智能制造领域的高新技术企业,提供工业自动化、智能化测试设备与配件的研发、设计、生产、销售及相关技术服务。2026年一季度公司营收约为9158.92万元,同比下降3.71%,净利润为246.88万元,同比下降1.93%,扣除非经常性损益后的净利润为亏损339.83万元,较上年同期亏损扩大。公司在2025年年报中披露,过去三年研发投入分别为0.89亿元、1.21亿元和1.20亿元,占营业收入的比例为27.19%、24.33%和19.43%。若未来项目研发失败或相关技术未能转化为产品/产业化,可能对经营业绩产生重大不利影响。燕麦科技表示将持续进行研发投入以提升核心技术水平,但高强度的研发成本与成果转化风险仍是需关注的核心变量。

🏷️ #智能制造 #高新技术 #研发投入 #自动化 #产业化

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📰 AI+游戏,如何避免成为制造“AI泔水”流水线?

本文围绕AI对游戏行业的深刻影响展开讨论,强调当前AI已进入不可逆的时代,几乎所有内容创作领域都可能被重构。文章以GDC 2026为节点,剖析AI在提升玩家体验、打破语言壁垒、重塑研发流程等方面的应用与挑战。腾讯Level Infinite(LI)通过全链路AI应用体系,构建一站式AI能力底座,致力于以玩家需求为导向,推动体验升级、全球化运营和研发提效的协同发展。具体做法包括:在玩家层面通过AI捏脸、智能NPC、UGC工具等提升沉浸感;在语言与本地化方面实现高质量翻译与配音,降低全球化运营成本;在研发端通过AI代码评审、概念草图生成、地图测试等提高效率,释放创意时间。文章还指出,AI应服务于创意与玩家价值,而非单纯的“生成”堆砌,避免产生同质化与AI垃圾。尽管存在如AI素材滥用、行业焦虑等风险, LI 的实践显示,真正的机会在于将AI嵌入到体验、全球化与生产流程的全链路,形成对全球玩家与全球开发者的价值放大。

🏷️ #AI游戏 #全球化 #玩家体验 #研发提效 #LI

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📰 “邦彦云PC”成功落地四川长江液压

邦彦技术近日成功为四川长江液压搭建云办公新基座,推出的“邦彦云PC”产品有效解决了研发数据安全和专业设计软件流畅运行的难题。该产品采用“云上真机”架构,确保研发数据集中存储,避免本地终端数据泄露风险,同时构建多层次安全防护体系,满足跨网办公需求。

在性能方面,“邦彦云PC”搭载高性能计算刀片,支持Intel i7处理器和专业GPU配置,灵活匹配内存和显示需求,确保SOLIDWORKS、CAD等软件的高效运行。前期测试显示,该系统操作延迟低于30ms,画质达到超清标准,提供媲美本地高性能PC的使用体验。

此外,邦彦云PC的管理平台简化了IT运维流程,降低了维护成本,提升了研发团队的协作效率。四川长江液压表示,该系统不仅解决了数据安全问题,还显著降低了硬件投入与运维成本。未来,双方将继续在云办公领域深化合作,推动数字化转型。

🏷️ #邦彦技术 #云PC #数据安全 #研发效率 #数字化转型

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📰 易思维科创板IPO:技术优势突出,汽车机器视觉设备市占率领先_中华网

易思维(杭州)科技股份有限公司是一家专注于汽车制造机器视觉设备的企业,成立于2017年,致力于为汽车制造过程提供视觉解决方案。根据数据,该公司在2024年度的市场占有率分别达到13.7%和22.5%,位居行业第一。易思维通过不断加大研发投入,建立了完善的研发管理体系,积累了多项核心技术。

近年来,易思维积极开发新产品并拓展市场,推出了漆面缺陷检测系统等新产品,进一步巩固了国内市场的领先地位。同时,公司布局了与机器视觉产品协同的汽车制造工艺设备,提升了客户的竞争力。在国际市场方面,易思维已设立合资公司,获得了多个海外客户的订单,积极推进产品测试。

财务数据显示,易思维的业绩增长迅速,2022至2025年上半年营业收入持续增长。此次公司拟在上交所科创板上市,募集资金将用于机器视觉产品产业化和研发中心等项目,进一步巩固其市场地位,提升品牌影响力,并推动海外业务和轨交运维领域的发展。

🏷️ #易思维 #机器视觉 #汽车制造 #市场拓展 #研发投入

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📰 AI技术化工全场景智造探索和思考

随着数字化与智能化的快速发展,人工智能(AI)技术正在深刻改变化工行业的生产和管理模式。通过与物联网、大数据和5G等技术的结合,AI为化工行业的智能化转型提供了强有力的支持,尤其是在智能制造、研发创新和知识管理等方面,推动了全链条的深度赋能。AI视觉技术在安全防控方面的应用,显著提高了事故预警和应急响应效率,极大地提升了生产安全性。

在质量管理方面,AI算法模型的引入,逐步取代了传统的人工经验,提升了产品质量预测的准确性和效率,优化了生产流程,降低了检测成本。同时,AI在设备管理中实现了从被动维修向预测性维护的转变,有效减少了设备故障带来的损失,提高了生产效率。此外,AI技术还助力化工新材料的研发,从试错模式转向精准设计,大幅缩短了研发周期。

在知识管理与经营决策方面,AI通过构建智慧知识库和合同风控系统,提升了信息检索和风险管理的效率,为企业决策提供了科学依据。这些技术的深度应用,正引领化工行业向智能化、绿色化方向迈进,为行业的高质量发展提供了可行的解决方案,推动整个行业的持续进步。

🏷️ #人工智能 #化工行业 #智能制造 #研发创新 #知识管理

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