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📰 英伟达的游戏生意，还剩多少想象力？ - OFweek智能制造网
本文梳理了英伟达在“从桌面到数据中心”的战略下，游戏业务的变迁与未来布局。自1995年NV1起，游戏曾是英伟达的基石，但随着CUDA生态的扩展，游戏在营收中的比重逐步下降，英伟达转而把高利润的企业与数据中心领域作为核心驱动，同时通过DLSS等技术将AI能力向消费端渗透，构建以GPU、AI、云计算为核心的完整生态。文章还指出英伟达在掌机与移动端市场的尝试及退出原因，以及未来可能的PC芯片路线（ARM/混合架构、x86潜在合作等），强调游戏市场并未被放弃，而是被视为通向更大“万亿美元级”生态的入口。结论认为，游戏与开发者生态是英伟达与用户连接的前沿场景，短期内游戏市场的直接营收份额可能下降，但长期的技术与生态布局将推动其在数据中心与消费端形成协同效应，维持其在算力市场的领先地位。
🏷️ #英伟达 #CUDA #DLSS #AI生态 #游戏市场
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📰 英伟达的游戏生意，还剩多少想象力？ - OFweek智能制造网
本文梳理了英伟达在“从桌面到数据中心”的战略下，游戏业务的变迁与未来布局。自1995年NV1起，游戏曾是英伟达的基石，但随着CUDA生态的扩展，游戏在营收中的比重逐步下降，英伟达转而把高利润的企业与数据中心领域作为核心驱动，同时通过DLSS等技术将AI能力向消费端渗透，构建以GPU、AI、云计算为核心的完整生态。文章还指出英伟达在掌机与移动端市场的尝试及退出原因，以及未来可能的PC芯片路线（ARM/混合架构、x86潜在合作等），强调游戏市场并未被放弃，而是被视为通向更大“万亿美元级”生态的入口。结论认为，游戏与开发者生态是英伟达与用户连接的前沿场景，短期内游戏市场的直接营收份额可能下降，但长期的技术与生态布局将推动其在数据中心与消费端形成协同效应，维持其在算力市场的领先地位。
🏷️ #英伟达 #CUDA #DLSS #AI生态 #游戏市场
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📰 出走的游戏大厂高管，正在批量制造爆款 | 投中网
2026 年的游戏行业在繁荣表象背后正经历深刻的结构调整。文章聚焦多条并行的变动：全球巨头裁员与高管离职、国内大厂的战略收缩与外部并购、以及小型团队在出海与创新领域的崛起。大厂的“爆款驱动”和对短期业绩的追逐正在被长青、可复制的商业模式所取代，创意决策权向总部集中，原创空间被挤压，人才大量流失转向自主创业。与此同时，AI 的风潮带来焦虑与新机遇，更多高管选择以小而美的工作室形式继续创作，推动产业走向多点中心化与分散化并存的生态。海外市场的扩张呈现出新的秩序：中小团队在全球化市场中更易获得成功，资本也加速投向创业团队与并购标的。最终问题回归到如何打造可持续、长寿命的产品，以及在 AI 与成本结构优化之间找到平衡点。行业正在从“以大厂为中心”的高强度结构，转向“以产品迭代与市场适配”为导向的多元化生态。
🏷️ #行业转型 #AI焦虑 #出海新秩序 #大厂裁员 #创业潮
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2026 年的游戏行业在繁荣表象背后正经历深刻的结构调整。文章聚焦多条并行的变动：全球巨头裁员与高管离职、国内大厂的战略收缩与外部并购、以及小型团队在出海与创新领域的崛起。大厂的“爆款驱动”和对短期业绩的追逐正在被长青、可复制的商业模式所取代，创意决策权向总部集中，原创空间被挤压，人才大量流失转向自主创业。与此同时，AI 的风潮带来焦虑与新机遇，更多高管选择以小而美的工作室形式继续创作，推动产业走向多点中心化与分散化并存的生态。海外市场的扩张呈现出新的秩序：中小团队在全球化市场中更易获得成功，资本也加速投向创业团队与并购标的。最终问题回归到如何打造可持续、长寿命的产品，以及在 AI 与成本结构优化之间找到平衡点。行业正在从“以大厂为中心”的高强度结构，转向“以产品迭代与市场适配”为导向的多元化生态。
🏷️ #行业转型 #AI焦虑 #出海新秩序 #大厂裁员 #创业潮
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📰 出走的游戏大厂高管，正在批量制造爆款
2026 年被公认为游戏大年，但产业内部却在经历剧烈变动与焦虑。全球 major 公司如 Epic Games 裁员、微软 Xbox 高管离职，以及中国厂商在海外布局与自建路线的调整，折射出行业在高层变动、AI 深度介入与出海格局重塑中的多重压力。高管大量出走并转向自主创业，背后并非单纯因 AI 而起，而是投资者与员工利益绑定、长期盈利模式的结构性转变所致。AI 的应用正促使行业从“制作者中心”向更分散的多点中心发展，带来小而美、低成本、快速落地的创业机会，同时也暴露出对原创性、长期价值与长 lifecycle 产品的追求。出海市场因此成为新的竞争焦点，中小团队凭借轻体量、全球化定位逐步获得机会，而头部厂商则以基建与投资为核心，推动海外资源与资本的重组。未来的出海生态将以可复制的商业模式、可持续盈利的长青机制为目标，创新点更可能来自中小团队与全球化资源的协同，而非单纯的爆款大作。#AI#出海#高管出走#长青产品#全球化
🏷️ #AI #出海 #高管出走 #长青产品 #全球化
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📰 出走的游戏大厂高管，正在批量制造爆款
2026 年被公认为游戏大年，但产业内部却在经历剧烈变动与焦虑。全球 major 公司如 Epic Games 裁员、微软 Xbox 高管离职，以及中国厂商在海外布局与自建路线的调整，折射出行业在高层变动、AI 深度介入与出海格局重塑中的多重压力。高管大量出走并转向自主创业，背后并非单纯因 AI 而起，而是投资者与员工利益绑定、长期盈利模式的结构性转变所致。AI 的应用正促使行业从“制作者中心”向更分散的多点中心发展，带来小而美、低成本、快速落地的创业机会，同时也暴露出对原创性、长期价值与长 lifecycle 产品的追求。出海市场因此成为新的竞争焦点，中小团队凭借轻体量、全球化定位逐步获得机会，而头部厂商则以基建与投资为核心，推动海外资源与资本的重组。未来的出海生态将以可复制的商业模式、可持续盈利的长青机制为目标，创新点更可能来自中小团队与全球化资源的协同，而非单纯的爆款大作。#AI#出海#高管出走#长青产品#全球化
🏷️ #AI #出海 #高管出走 #长青产品 #全球化
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📰 AI+游戏，如何避免成为制造“AI泔水”流水线？
本文围绕AI对游戏行业的深刻影响展开讨论，强调当前AI已进入不可逆的时代，几乎所有内容创作领域都可能被重构。文章以GDC 2026为节点，剖析AI在提升玩家体验、打破语言壁垒、重塑研发流程等方面的应用与挑战。腾讯Level Infinite（LI）通过全链路AI应用体系，构建一站式AI能力底座，致力于以玩家需求为导向，推动体验升级、全球化运营和研发提效的协同发展。具体做法包括：在玩家层面通过AI捏脸、智能NPC、UGC工具等提升沉浸感；在语言与本地化方面实现高质量翻译与配音，降低全球化运营成本；在研发端通过AI代码评审、概念草图生成、地图测试等提高效率，释放创意时间。文章还指出，AI应服务于创意与玩家价值，而非单纯的“生成”堆砌，避免产生同质化与AI垃圾。尽管存在如AI素材滥用、行业焦虑等风险， LI 的实践显示，真正的机会在于将AI嵌入到体验、全球化与生产流程的全链路，形成对全球玩家与全球开发者的价值放大。
🏷️ #AI游戏 #全球化 #玩家体验 #研发提效 #LI
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📰 AI+游戏，如何避免成为制造“AI泔水”流水线？
本文围绕AI对游戏行业的深刻影响展开讨论，强调当前AI已进入不可逆的时代，几乎所有内容创作领域都可能被重构。文章以GDC 2026为节点，剖析AI在提升玩家体验、打破语言壁垒、重塑研发流程等方面的应用与挑战。腾讯Level Infinite（LI）通过全链路AI应用体系，构建一站式AI能力底座，致力于以玩家需求为导向，推动体验升级、全球化运营和研发提效的协同发展。具体做法包括：在玩家层面通过AI捏脸、智能NPC、UGC工具等提升沉浸感；在语言与本地化方面实现高质量翻译与配音，降低全球化运营成本；在研发端通过AI代码评审、概念草图生成、地图测试等提高效率，释放创意时间。文章还指出，AI应服务于创意与玩家价值，而非单纯的“生成”堆砌，避免产生同质化与AI垃圾。尽管存在如AI素材滥用、行业焦虑等风险， LI 的实践显示，真正的机会在于将AI嵌入到体验、全球化与生产流程的全链路，形成对全球玩家与全球开发者的价值放大。
🏷️ #AI游戏 #全球化 #玩家体验 #研发提效 #LI
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📰 百度智能云助力创新企业跑出“加速度”-人民政协网
近一段时间以来，深化“人工智能+”等热点议题广受关注。创新企业拥抱AI，离不开坚实、安全、可控的AI云基础设施。其中，百度智能云以“芯—云—模—体”全栈能力，服务80%国资央企、83.7%整车制造企业(OEM)、35%具身智能市场，成为培育新质生产力、打造智能经济新形态的“硬底座”。创新企业与AI云的生态共生AI云平台与创新企业生态构成相互依存、相互促进的共生关系。对创新企业而言，AI云平台通过底层硬件适配、编译优化与调度策略，能充分释放芯片潜能，降低创新门槛。反过来，创新企业的多样化需求又为AI云平台的技术迭代提供了动力，促使云厂商在模型优化、数据安全、场景适配等方面持续创新。如今云厂商已不止是按量付费的IT资源或降本增效工具，而是整合各类资源构建开放创新生态，帮助企业打通从技术研发到商业落地全链路的基础设施。AI云平台的生态赋能能力，成为衡量其核心竞争力的关键指标。而透视行业我们会发现，无论是国资央企、整车制造(OEM)行业还是具身智能产业，都在与百度智能云“双向奔赴”。深受国资央企与行业头部企业认可凭借长期技术积累与扎实产业实践，百度智能云在多个关键领域占据领先地位，成为创新企业数智化转型的首选合作伙伴。AI云市场领先：国际数据公司（IDC）报告显示，百度智能云在AI公有云市场保持领先位置，已连续六年市场份额第一。国资央企合作深度第一：服务80%国资央企加速数智化跃迁，覆盖能源、交通、制造等核心领域，从国家电网到南方电网，从中国中车到龙源电力，成为央企数智化“标配”服务商。垂直领域渗透率第一：根据Omdia对2025年《财富》中国500强中23家整车制造企业(OEM)的调研，百度智能云成功赋能其中19家，以83.7%的覆盖率成为汽车OEM的首选供应商，并覆盖中国市场销量TOP15汽车品牌和TOP10新能源车企;金融行业中，服务了100%的系统重要性银行及800多家金融机构。未来产业持续领跑：在具身智能领域，以35%的市场份额位居中国具身智能AI云服务市场第一，领先态势明显。技术评估全面第一：IDC视觉大模型能力评估总分第一，大模型平台市场份额蝉联第一，成为市场增长引擎。招投标市场双冠王：2025年以109个中标项目、约9亿元中标金额，连续两年位居大模型相关项目中标数量与金额双第一。这些数据背后，是企业的诉求已经从早期的尝鲜体验，转向规模化落地。而能够承接这种需求的，只有具备全栈技术能力、行业深度理解和工程服务优势的云厂商。早在十多年前，百度就开始布局AI技术，以“自研+全栈”路径积累底层能力，成为各行业的集体选择。创新企业为什么首选百度智能云?国网实践：AI巡检提效50%，赋能能源安全百度智能云与国家电网合作长达十年，建立起对能源行业的深度理解。传统电力巡检难题突出：野外环境复杂多变，传统AI小模型误报频发，一线运维人员大半精力都耗在筛查无效告警上。百度智能云携手国网，针对输电、配网、变电三大核心场景，量身建设了设备专业智能体，搭建“大小模型融合”云边协同架构。清晨，无人机按规划航线自动起飞，对山区输电线路开展巡检作业，实时采集高清影像。边端小模型实时初判无人机巡检影像，云端大模型深度二次复判剔除误报，复核后的优质样本自动回流，实现模型分钟级快速调优。AI不仅完成识别任务，更在每一次人机交互中持续学习进化，在运营中越用越准。这套设备专业智能体业务实现了从“人工看”到“AI看”的跨越式升级，取得显著实效：输电巡检时间缩减50%以上，配电综合识别准确率稳定在86%以上，变电站单站巡视从2.5小时压缩至45分钟。大模型的“通解能力”与小模型的“专解能力”完美结合，让AI真正成为了懂地域、懂设备、懂业务的“资深专家”，也为大模型时代AI深入电网核心生产环节探索出了可行路径。汽车智造：从10小时到1分钟，重塑研发范式当前，中国头部车企正面临着一系列现实痛点：物理仿真周期长、研发成本高、智能座舱体验待升级，等等。而百度智能云凭借全栈技术能力，正在彻底重塑汽车的研发范式。研发端，百度伐谋智能体助力阿尔特将整车风阻气动验证时间从10小时缩至1分钟，开发周期平均缩短25%;前端交互环节，上汽大众最新车型融合百度AI技术，实现复杂指令精准理解与拟人化情感陪伴，树立“油电同智”标杆。面向2026规模化落地，百度端到端语音与Qianfan-VL视觉大模型正加速渗透，打造能“看懂”潜意识需求的智能空间。智能驾驶进入AI时代，VLA模型成为实现L3及以上高级别自动驾驶的关键路径。智能驾驶进入AI时代，百度智能云加速VLA模型的开发、训练、部署和迭代——算力上，百度百舸AI计算平台5.0内置自动驾驶模型专项加速能力，训练效率大幅提升;数据上，依托45万公里高精地图和数据合成技术，大幅降低标注成本、提升效率;模型与工具层面，通过文心大模型和完整数据闭环工具链，实现了从生成到仿真的一体化支持，推动高阶智驾从实验室验证迈向规模化应用。目前，百度已与理想、蔚来、长安、吉利等车企，及地平线等自动驾驶企业达成长期合作，加速AI技术在汽车场景的规模化落地。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络具身智能：35%市占率背后的新质生产力生态自2023年下半年赛道兴起，百度智能云便率先进行早期探索并参与产业变革。技术上，百舸AI计算平台适配主流开源具身VLA模型，北京人形机器人创新中心实现模型强化学习训练效率两倍提升;同时提供真机数据采标服务及工具链，结合云上仿真平台加速算法迭代。场景上，依托制造、能源、消费、康养、教科研等多行业AI落地经验，链接资源助力机器人探索规模化高价值场景。这种“技术+场景”的双重赋能，帮助创新企业聚焦核心优势，实现商业化落地与技术研发的良性互动。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络目前，具身智能企业对云厂商的诉求已从单纯的算力，拓展到开发平台易用性与供应链深度支持，而百度智能云完美匹配了这些个性化需求。百度智能云已经支持北京、上海等多地“国家队”及智元机器人、宇树科技等30余家重点企业，助力更多产业创新者把握发展机遇、实现创新突破。此外，百度智能云正积极推动行业标准制定与数据共享共用，加速创新成果的转化落地。当下，百度智能云已形成了一套成熟的赋能体系，从AI硬件的交互重构，到AI游戏与AI漫剧的内容生产革命，深度布局各新兴产业赛道，以“云智一体”的领先优势支撑千行百业的数智化变革。全栈自研构筑的技术护城河百度智能云与创新企业的深度合作、协同发展，底气源于“芯—云—模—体”全栈技术布局，依托高性能算力底座、百度百舸、百度千帆，打造“AI Infra+Agent Infra”新一代AI云基础设施框架。算力层，百度智能云打造了国内领先的超大规模高性能算力集群，可承载多个千亿参数大模型全量训练。算力底座针对不同复杂任务进行了深度优化，配合天池超节点，可高效支撑万亿参数模型训练，满足极高标准的算力需求。2025百度世界现场发布强大的算力更需要极致的平台调度。百度智能云通过深度的软硬件协同，依托百舸平台的编译优化等核心能力，全面释放底层算力潜能。这使得超大规模集群的有效训练时长高达98%，故障恢复时间从小时级大幅缩短至分钟级。智能体层，百度千帆Agent Infra提供模型、工具、Agent开发、数据及Agent运行环境等五个层面的能力，含150+SOTA模型服务，开放百度AI搜索、地图等能力，实现数据处理提效6倍、计算降本30%。全栈能力落地成效显著：招商银行依托百度智能云高效算力底座，顺利完成千亿参数模型训练；南方电网深圳供电局AI看护实现操作票审核准确率100%；潍柴集团落地六大场景，年预估收益超1500万元。基于AI全栈能力，百度智能云也为备受关注的开源智能体项目 OpenClaw 提供部署与体验支持——覆盖轻量应用服务器LS镜像部署、千帆一键体验及红手指Operator移动端一键部署，并提供配套运行环境，降低上手门槛。同时开放百度搜索、百度百科、伐谋、秒哒、小度等7项官方Skills能力，推出CodingPlan计划，帮助开发者与创新企业快速跑通智能体工作流，融入真实业务场景。AI云底座的厚度，决定创新生态的繁荣度AI时代，AI云不仅是降本增效工具，更是培育创新企业的“沃土”。只有底层底座扎实普惠，上层商业应用才能百花齐放。百度智能云正以领先的市场地位、深度落地的场景案例、全栈自研的技术实力，成为智能经济新形态的“硬底座”，让智能成为每一家企业的核心生产力。
🏷️ #AI云 #百度智能云 #具身智能 #全栈能力 #创新生态
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📰 百度智能云助力创新企业跑出“加速度”-人民政协网
近一段时间以来，深化“人工智能+”等热点议题广受关注。创新企业拥抱AI，离不开坚实、安全、可控的AI云基础设施。其中，百度智能云以“芯—云—模—体”全栈能力，服务80%国资央企、83.7%整车制造企业(OEM)、35%具身智能市场，成为培育新质生产力、打造智能经济新形态的“硬底座”。创新企业与AI云的生态共生AI云平台与创新企业生态构成相互依存、相互促进的共生关系。对创新企业而言，AI云平台通过底层硬件适配、编译优化与调度策略，能充分释放芯片潜能，降低创新门槛。反过来，创新企业的多样化需求又为AI云平台的技术迭代提供了动力，促使云厂商在模型优化、数据安全、场景适配等方面持续创新。如今云厂商已不止是按量付费的IT资源或降本增效工具，而是整合各类资源构建开放创新生态，帮助企业打通从技术研发到商业落地全链路的基础设施。AI云平台的生态赋能能力，成为衡量其核心竞争力的关键指标。而透视行业我们会发现，无论是国资央企、整车制造(OEM)行业还是具身智能产业，都在与百度智能云“双向奔赴”。深受国资央企与行业头部企业认可凭借长期技术积累与扎实产业实践，百度智能云在多个关键领域占据领先地位，成为创新企业数智化转型的首选合作伙伴。AI云市场领先：国际数据公司（IDC）报告显示，百度智能云在AI公有云市场保持领先位置，已连续六年市场份额第一。国资央企合作深度第一：服务80%国资央企加速数智化跃迁，覆盖能源、交通、制造等核心领域，从国家电网到南方电网，从中国中车到龙源电力，成为央企数智化“标配”服务商。垂直领域渗透率第一：根据Omdia对2025年《财富》中国500强中23家整车制造企业(OEM)的调研，百度智能云成功赋能其中19家，以83.7%的覆盖率成为汽车OEM的首选供应商，并覆盖中国市场销量TOP15汽车品牌和TOP10新能源车企;金融行业中，服务了100%的系统重要性银行及800多家金融机构。未来产业持续领跑：在具身智能领域，以35%的市场份额位居中国具身智能AI云服务市场第一，领先态势明显。技术评估全面第一：IDC视觉大模型能力评估总分第一，大模型平台市场份额蝉联第一，成为市场增长引擎。招投标市场双冠王：2025年以109个中标项目、约9亿元中标金额，连续两年位居大模型相关项目中标数量与金额双第一。这些数据背后，是企业的诉求已经从早期的尝鲜体验，转向规模化落地。而能够承接这种需求的，只有具备全栈技术能力、行业深度理解和工程服务优势的云厂商。早在十多年前，百度就开始布局AI技术，以“自研+全栈”路径积累底层能力，成为各行业的集体选择。创新企业为什么首选百度智能云?国网实践：AI巡检提效50%，赋能能源安全百度智能云与国家电网合作长达十年，建立起对能源行业的深度理解。传统电力巡检难题突出：野外环境复杂多变，传统AI小模型误报频发，一线运维人员大半精力都耗在筛查无效告警上。百度智能云携手国网，针对输电、配网、变电三大核心场景，量身建设了设备专业智能体，搭建“大小模型融合”云边协同架构。清晨，无人机按规划航线自动起飞，对山区输电线路开展巡检作业，实时采集高清影像。边端小模型实时初判无人机巡检影像，云端大模型深度二次复判剔除误报，复核后的优质样本自动回流，实现模型分钟级快速调优。AI不仅完成识别任务，更在每一次人机交互中持续学习进化，在运营中越用越准。这套设备专业智能体业务实现了从“人工看”到“AI看”的跨越式升级，取得显著实效：输电巡检时间缩减50%以上，配电综合识别准确率稳定在86%以上，变电站单站巡视从2.5小时压缩至45分钟。大模型的“通解能力”与小模型的“专解能力”完美结合，让AI真正成为了懂地域、懂设备、懂业务的“资深专家”，也为大模型时代AI深入电网核心生产环节探索出了可行路径。汽车智造：从10小时到1分钟，重塑研发范式当前，中国头部车企正面临着一系列现实痛点：物理仿真周期长、研发成本高、智能座舱体验待升级，等等。而百度智能云凭借全栈技术能力，正在彻底重塑汽车的研发范式。研发端，百度伐谋智能体助力阿尔特将整车风阻气动验证时间从10小时缩至1分钟，开发周期平均缩短25%;前端交互环节，上汽大众最新车型融合百度AI技术，实现复杂指令精准理解与拟人化情感陪伴，树立“油电同智”标杆。面向2026规模化落地，百度端到端语音与Qianfan-VL视觉大模型正加速渗透，打造能“看懂”潜意识需求的智能空间。智能驾驶进入AI时代，VLA模型成为实现L3及以上高级别自动驾驶的关键路径。智能驾驶进入AI时代，百度智能云加速VLA模型的开发、训练、部署和迭代——算力上，百度百舸AI计算平台5.0内置自动驾驶模型专项加速能力，训练效率大幅提升;数据上，依托45万公里高精地图和数据合成技术，大幅降低标注成本、提升效率;模型与工具层面，通过文心大模型和完整数据闭环工具链，实现了从生成到仿真的一体化支持，推动高阶智驾从实验室验证迈向规模化应用。目前，百度已与理想、蔚来、长安、吉利等车企，及地平线等自动驾驶企业达成长期合作，加速AI技术在汽车场景的规模化落地。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络具身智能：35%市占率背后的新质生产力生态自2023年下半年赛道兴起，百度智能云便率先进行早期探索并参与产业变革。技术上，百舸AI计算平台适配主流开源具身VLA模型，北京人形机器人创新中心实现模型强化学习训练效率两倍提升;同时提供真机数据采标服务及工具链，结合云上仿真平台加速算法迭代。场景上，依托制造、能源、消费、康养、教科研等多行业AI落地经验，链接资源助力机器人探索规模化高价值场景。这种“技术+场景”的双重赋能，帮助创新企业聚焦核心优势，实现商业化落地与技术研发的良性互动。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络目前，具身智能企业对云厂商的诉求已从单纯的算力，拓展到开发平台易用性与供应链深度支持，而百度智能云完美匹配了这些个性化需求。百度智能云已经支持北京、上海等多地“国家队”及智元机器人、宇树科技等30余家重点企业，助力更多产业创新者把握发展机遇、实现创新突破。此外，百度智能云正积极推动行业标准制定与数据共享共用，加速创新成果的转化落地。当下，百度智能云已形成了一套成熟的赋能体系，从AI硬件的交互重构，到AI游戏与AI漫剧的内容生产革命，深度布局各新兴产业赛道，以“云智一体”的领先优势支撑千行百业的数智化变革。全栈自研构筑的技术护城河百度智能云与创新企业的深度合作、协同发展，底气源于“芯—云—模—体”全栈技术布局，依托高性能算力底座、百度百舸、百度千帆，打造“AI Infra+Agent Infra”新一代AI云基础设施框架。算力层，百度智能云打造了国内领先的超大规模高性能算力集群，可承载多个千亿参数大模型全量训练。算力底座针对不同复杂任务进行了深度优化，配合天池超节点，可高效支撑万亿参数模型训练，满足极高标准的算力需求。2025百度世界现场发布强大的算力更需要极致的平台调度。百度智能云通过深度的软硬件协同，依托百舸平台的编译优化等核心能力，全面释放底层算力潜能。这使得超大规模集群的有效训练时长高达98%，故障恢复时间从小时级大幅缩短至分钟级。智能体层，百度千帆Agent Infra提供模型、工具、Agent开发、数据及Agent运行环境等五个层面的能力，含150+SOTA模型服务，开放百度AI搜索、地图等能力，实现数据处理提效6倍、计算降本30%。全栈能力落地成效显著：招商银行依托百度智能云高效算力底座，顺利完成千亿参数模型训练；南方电网深圳供电局AI看护实现操作票审核准确率100%；潍柴集团落地六大场景，年预估收益超1500万元。基于AI全栈能力，百度智能云也为备受关注的开源智能体项目 OpenClaw 提供部署与体验支持——覆盖轻量应用服务器LS镜像部署、千帆一键体验及红手指Operator移动端一键部署，并提供配套运行环境，降低上手门槛。同时开放百度搜索、百度百科、伐谋、秒哒、小度等7项官方Skills能力，推出CodingPlan计划，帮助开发者与创新企业快速跑通智能体工作流，融入真实业务场景。AI云底座的厚度，决定创新生态的繁荣度AI时代，AI云不仅是降本增效工具，更是培育创新企业的“沃土”。只有底层底座扎实普惠，上层商业应用才能百花齐放。百度智能云正以领先的市场地位、深度落地的场景案例、全栈自研的技术实力，成为智能经济新形态的“硬底座”，让智能成为每一家企业的核心生产力。
🏷️ #AI云 #百度智能云 #具身智能 #全栈能力 #创新生态
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📰 三七互娱：“游戏IP”融合“岭南制造”走向全球市场
在数字经济与实体经济深度融合的背景下，现代服务业的边界被重新定义，广东“新春第一会”上，三七互娱展示了从游戏研发工具链到制造业质检范式再到平台级算力赋能的全链路AI能力生态。企业通过构建以AI为核心的技术中台，结合文化IP实现制造业与服务业的价值共振，形成“文化+游戏”的融合体系，推动岭南文化走向世界。其核心做法是自研的“大模型”小七大模型构成的AI生态矩阵，已在研运全链路实现高渗透，AI覆盖率超90%，并在文化IP与制造产品之间建立场景化沉浸、系列化传播、技术化赋能的协同模式。具体落地包括非遗、地方文化主题的内容植入与联动活动，以及将荔枝等地方文化融入全球发行的游戏版本，并以AI制作宣传片提升实体产品附加值。未来将以“能力筑基—价值转化—向善治理”为总牵引，推动AI从企业自用走向行业共享，借助游戏IP打造沉浸式传播场景，提升制造业与服务业的协同效应与国际传播力。
🏷️ #AI生态 #文化融合 #制造业 #游戏IP #广东
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📰 三七互娱：“游戏IP”融合“岭南制造”走向全球市场
在数字经济与实体经济深度融合的背景下，现代服务业的边界被重新定义，广东“新春第一会”上，三七互娱展示了从游戏研发工具链到制造业质检范式再到平台级算力赋能的全链路AI能力生态。企业通过构建以AI为核心的技术中台，结合文化IP实现制造业与服务业的价值共振，形成“文化+游戏”的融合体系，推动岭南文化走向世界。其核心做法是自研的“大模型”小七大模型构成的AI生态矩阵，已在研运全链路实现高渗透，AI覆盖率超90%，并在文化IP与制造产品之间建立场景化沉浸、系列化传播、技术化赋能的协同模式。具体落地包括非遗、地方文化主题的内容植入与联动活动，以及将荔枝等地方文化融入全球发行的游戏版本，并以AI制作宣传片提升实体产品附加值。未来将以“能力筑基—价值转化—向善治理”为总牵引，推动AI从企业自用走向行业共享，借助游戏IP打造沉浸式传播场景，提升制造业与服务业的协同效应与国际传播力。
🏷️ #AI生态 #文化融合 #制造业 #游戏IP #广东
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📰 三七互娱郭平详解AI破圈：从自用到赋能，兼顾社会与经济价值
在2026年广东高质量发展大会的分会场上，三七互娱副总裁郭平强调公司将持续加大AI研发投入，深化文化融合创新，拓展海外市场，力争成为广东游戏产业的旗手，推动数字经济与贸易新业态的融合发展。她指出游戏产业是数字经济的重要组成部分，兼具文化传播、AI落地和贸易新业态的关键形式，是广东数字经济高质量发展的重要增长极。公司构建了以自研大型模型为核心的全链路AI生态，包括“小七大模型”在研运全链路的高渗透和超90%的AI覆盖率，其中广告投放和美术环节的AI应用已显著提高效率并降低成本。郭平还强调，游戏作为服务业对制造业的价值，以及将AI从企业自用走向行业共享的实践意义，例如“灵察察”这类AI商业化产品，可帮助企业发现侵权与异常内容并提升运营效率。未来，三七互娱将继续探索AI在社会公共领域的应用，推动技术价值与社会价值的统一，力求实现AI在更广泛场景中的落地落地。
🏷️ #AI生态 #游戏产业 #自研模型 #社会价值 #产业赋能
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📰 三七互娱郭平详解AI破圈：从自用到赋能，兼顾社会与经济价值
在2026年广东高质量发展大会的分会场上，三七互娱副总裁郭平强调公司将持续加大AI研发投入，深化文化融合创新，拓展海外市场，力争成为广东游戏产业的旗手，推动数字经济与贸易新业态的融合发展。她指出游戏产业是数字经济的重要组成部分，兼具文化传播、AI落地和贸易新业态的关键形式，是广东数字经济高质量发展的重要增长极。公司构建了以自研大型模型为核心的全链路AI生态，包括“小七大模型”在研运全链路的高渗透和超90%的AI覆盖率，其中广告投放和美术环节的AI应用已显著提高效率并降低成本。郭平还强调，游戏作为服务业对制造业的价值，以及将AI从企业自用走向行业共享的实践意义，例如“灵察察”这类AI商业化产品，可帮助企业发现侵权与异常内容并提升运营效率。未来，三七互娱将继续探索AI在社会公共领域的应用，推动技术价值与社会价值的统一，力求实现AI在更广泛场景中的落地落地。
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📰 前海开源基金基金经理崔宸龙：坚持产业跃迁与龙头价值共振
过去一年，全球科技革命与产业变革在多领域持续深化，中国在人工智能、高端制造、绿色能源等方面取得突破，推动产业结构升级。总体趋势是以科技为主线推动市场向纵深发展，AI、国产算力、机器人等成为增长引擎，未来几年这一趋势将进一步深化。国产算力崛起带来芯片在云端训练、推理场景的渗透率提升，云厂商算力需求激增使国产算力芯片有望由替代走向主导。端侧AI带动手机、PC等终端升级，AI眼镜、AR设备的潜力巨大，内容生产与云服务、影视游戏等行业通过大模型提升效率，市场空间持续扩张。中国高端制造从跟跑转向领跑，关键领域如航空发动机、燃气轮机、军工装备、卫星组网等实现突破，龙头企业价值在未来复苏与“反内卷”政策的推动下有望获得重估。全球视野下，储能与电力设备成为新景气点，光伏行业在反内卷后或出现毛利拐点，区域经济与全球供应链重构带来结构性拐点，快递、化工等行业将通过数字化、智能化提升效率与盈利水平。总体来看，在能源革命、全球市场复苏与国产替代加速的背景下，中国科技与制造业处于价值重估与高质量发展的关键期。最后，需警惕宏观环境与政策变化带来的不确定性，保持对核心技术与供应链自主可控的持续关注。
🏷️ #AI #国产芯片 #高端制造 #储能 #光伏
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📰 前海开源基金基金经理崔宸龙：坚持产业跃迁与龙头价值共振
过去一年，全球科技革命与产业变革在多领域持续深化，中国在人工智能、高端制造、绿色能源等方面取得突破，推动产业结构升级。总体趋势是以科技为主线推动市场向纵深发展，AI、国产算力、机器人等成为增长引擎，未来几年这一趋势将进一步深化。国产算力崛起带来芯片在云端训练、推理场景的渗透率提升，云厂商算力需求激增使国产算力芯片有望由替代走向主导。端侧AI带动手机、PC等终端升级，AI眼镜、AR设备的潜力巨大，内容生产与云服务、影视游戏等行业通过大模型提升效率，市场空间持续扩张。中国高端制造从跟跑转向领跑，关键领域如航空发动机、燃气轮机、军工装备、卫星组网等实现突破，龙头企业价值在未来复苏与“反内卷”政策的推动下有望获得重估。全球视野下，储能与电力设备成为新景气点，光伏行业在反内卷后或出现毛利拐点，区域经济与全球供应链重构带来结构性拐点，快递、化工等行业将通过数字化、智能化提升效率与盈利水平。总体来看，在能源革命、全球市场复苏与国产替代加速的背景下，中国科技与制造业处于价值重估与高质量发展的关键期。最后，需警惕宏观环境与政策变化带来的不确定性，保持对核心技术与供应链自主可控的持续关注。
🏷️ #AI #国产芯片 #高端制造 #储能 #光伏
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