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📰 今年帮企业做AI落地，我发现了一个残酷真相

在2025年，许多企业在使用生成式AI时面临相似的问题，尽管投入了大量资金和培训，但未能实现预期的商业回报。根据MIT的报告，95%的企业未能从AI中获得实质性收益。主要原因在于员工在寻找资料上耗费大量时间，企业的知识资产未能有效沉淀与结构化，导致AI无法发挥应有的作用。

企业内的知识常常是非结构化的，离职员工带走的不仅是人力，还有重要的隐性经验，这些都未能被保存和利用。为了有效推动AI应用，企业必须搭建知识库，让AI能够“读懂”业务，并将经验转化为可调用的知识资产。此外，大多数AI项目失败的关键在于人和流程的问题，缺乏有效的落地方法论和熟练使用AI的团队。

因此，搭建企业知识库作为基础设施显得尤为重要。通过知识库的构建，企业可以显著提升效率与降低成本，帮助员工快速获取所需信息，减少交接时间，增强团队整体的工作效率。AI的成功落地依赖于坚实的基础，而不是单纯的工具投资。

🏷️ #AI应用 #知识管理 #企业效率 #生成式AI #技术落地

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📰 中船动力将5000人的组织“搬进”WPS 365 — 新京报

中船动力在AI协同办公大会上分享了WPS 365的应用成果，强调其不仅是Office的升级，更是高端制造的知识产线。通过与金山办公的合作，中船动力将办公体系升级，构建了覆盖文档协同、会议沟通、知识应用等全场景的一站式内网协同办公平台，成功解决了高端制造行业的内网协同难题。

新协同平台以WPS 365为基础，整合了企业原有的办公系统，满足了敏感数据保护需求。中船动力建立了覆盖核心文档全链路安全管控体系，使得数据流转更加高效和规范。通过权限管理，外发文件的安全性得到了提升，确保了安全与效率的平衡。

在人工智能的应用方面，中船动力将文档升级为团队知识库，推动了经验传承和流程自动化，显著缩短了船机交付周期。未来，双方将继续深化合作，探索AI在船舶动力研发领域的应用，推动国家尖端科技的自主创新。

🏷️ #WPS365 #中船动力 #协同办公 #人工智能 #知识管理

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📰 海尔灯塔工厂AI实践深度解析（下）：35项AI智能化方案背后的制造业数字化逻辑

海尔重庆冰箱互联工厂被授予"灯塔工厂"称号，标志着中国制造业在智能化转型上的重大突破。该工厂构建了深度嵌入AI的智能制造体系，通过35个AI应用将人、设备、物料和流程整合成一个自我学习的数字生态系统。这种体系不仅提高了生产的稳定性和灵活性，还具备可复制性，为其他工厂提供了可借鉴的解决方案。

COSMOPlat工业互联网平台是海尔智能制造的核心，能够实时交互和协同管理生产要素。用户的需求直接影响生产决策，AI算法优化排产，提高了生产效率。此外，数字孪生技术让工厂在虚拟环境中模拟生产，降低了试错成本，加速了创新过程。海尔的AI工具增强了员工的能力，提升了培训效率，构建了知识管理系统，促进了隐性知识的传承。

海尔灯塔工厂的成功不仅体现在内部管理，还延伸至整个产业链。通过开放式创新，海尔将员工、供应商和用户纳入产品开发，提升了抗风险能力和适应性。未来，海尔将继续深化生成式AI技术应用，推动多工厂协同和供应链数字化升级。海尔的实践为制造业转型提供了重要启示，强调了人机协同的重要性，展示了智能化转型的可行路径。

🏷️ #灯塔工厂 #智能制造 #AI应用 #数字化转型 #知识管理

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📰 AI技术化工全场景智造探索和思考

随着数字化与智能化的快速发展，人工智能（AI）技术正在深刻改变化工行业的生产和管理模式。通过与物联网、大数据和5G等技术的结合，AI为化工行业的智能化转型提供了强有力的支持，尤其是在智能制造、研发创新和知识管理等方面，推动了全链条的深度赋能。AI视觉技术在安全防控方面的应用，显著提高了事故预警和应急响应效率，极大地提升了生产安全性。

在质量管理方面，AI算法模型的引入，逐步取代了传统的人工经验，提升了产品质量预测的准确性和效率，优化了生产流程，降低了检测成本。同时，AI在设备管理中实现了从被动维修向预测性维护的转变，有效减少了设备故障带来的损失，提高了生产效率。此外，AI技术还助力化工新材料的研发，从试错模式转向精准设计，大幅缩短了研发周期。

在知识管理与经营决策方面，AI通过构建智慧知识库和合同风控系统，提升了信息检索和风险管理的效率，为企业决策提供了科学依据。这些技术的深度应用，正引领化工行业向智能化、绿色化方向迈进，为行业的高质量发展提供了可行的解决方案，推动整个行业的持续进步。

🏷️ #人工智能 #化工行业 #智能制造 #研发创新 #知识管理

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