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📰 我们制造业增加值占全世界35%，已经很高了，再高下去可能来自各方的压力会很大
劳动密集型产业现在招工极难，订单本身也不稳定，人员流动性大，低端产业往东南亚成本洼地转越来越明显，当然也见过有从东南亚转回国内的，主要还是这种出口主导，毛利又比较低的产业，受外部因素影响太大了，按照五普的数据，纺织服装、皮革鞋帽制造大类行业从业人数有1080多万人，你现在很难短时间找到能吸纳这么多相对技能不那么突出就业人口的行业，全部放出去东南亚几年就起来了，因为他是需求驱动的，除了人工以外的制造业成本，我感觉中国基本做到极致了，如果AI+黑灯工厂起来，我估计在中国要比全世界都快，因为中国有大量制造业应用场景和生态土壤，那样很多素质不是很高的劳动力会快速向服务业转移，讲宏观的话，我们制造业增加值占全世界35%，已经很高了，再高下去可能来自各方的压力会很大，对外的依赖也会很大。讲微观层面，上文中的老板作为一个从业二十一年的人，尚且看不到未来清晰的轮廓，何谈普通从业人员
🏷️ #制造业 #劳动力 #服务业 #AI #全球依赖
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📰 我们制造业增加值占全世界35%，已经很高了，再高下去可能来自各方的压力会很大
劳动密集型产业现在招工极难，订单本身也不稳定，人员流动性大，低端产业往东南亚成本洼地转越来越明显，当然也见过有从东南亚转回国内的，主要还是这种出口主导，毛利又比较低的产业，受外部因素影响太大了，按照五普的数据，纺织服装、皮革鞋帽制造大类行业从业人数有1080多万人，你现在很难短时间找到能吸纳这么多相对技能不那么突出就业人口的行业，全部放出去东南亚几年就起来了，因为他是需求驱动的，除了人工以外的制造业成本，我感觉中国基本做到极致了，如果AI+黑灯工厂起来，我估计在中国要比全世界都快，因为中国有大量制造业应用场景和生态土壤，那样很多素质不是很高的劳动力会快速向服务业转移，讲宏观的话，我们制造业增加值占全世界35%，已经很高了，再高下去可能来自各方的压力会很大，对外的依赖也会很大。讲微观层面，上文中的老板作为一个从业二十一年的人，尚且看不到未来清晰的轮廓，何谈普通从业人员
🏷️ #制造业 #劳动力 #服务业 #AI #全球依赖
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📰 企业数据中台系统推荐：市面上主流产品深度盘点与选型指南-CSDN.NET
数字化转型进入深水区，企业在数据合规与国产化加速的大环境下，越来越需要从数据存储向全链路数据中台转型，以打破数据孤岛并实现业务增长。本篇围绕瓴羊 Dataphin 做了系统性评估，提出七大选型维度：多源数据集成、实时同步、智能数据治理、低代码开发、数据安全与权限、行业模型沉淀、智能分析输出，强调全链路智能能力在实际落地中的关键作用。随后对市场主流三款产品进行对比，指出瓴羊 Dataphin 在数据全生命周期、湖仓一体、AI 驱动的数据质量与安全、低代码生产力以及强大生态协同方面具有显著优势，能在多云/混合云环境下支撑EB 级数据处理，并在制造、零售、金融等行业场景中实现显著的降本增效与运营优化。最后提供面向不同发展阶段的选型建议：适合大型集团、腰部成长型企业及初创小微企业的落地路径，并回答常见疑问，强调合规与安全的前提下追求数据资产的高效变现。总体上，Dataphin 被定位为从数据资源到业务增长的端到端生产力引擎，帮助企业突破数据治理难题，提升决策可信度与运营效率。
🏷️ #数据中台 #AI驱动 #数据治理 #多源集成 #低代码
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📰 企业数据中台系统推荐：市面上主流产品深度盘点与选型指南-CSDN.NET
数字化转型进入深水区，企业在数据合规与国产化加速的大环境下，越来越需要从数据存储向全链路数据中台转型，以打破数据孤岛并实现业务增长。本篇围绕瓴羊 Dataphin 做了系统性评估，提出七大选型维度：多源数据集成、实时同步、智能数据治理、低代码开发、数据安全与权限、行业模型沉淀、智能分析输出，强调全链路智能能力在实际落地中的关键作用。随后对市场主流三款产品进行对比，指出瓴羊 Dataphin 在数据全生命周期、湖仓一体、AI 驱动的数据质量与安全、低代码生产力以及强大生态协同方面具有显著优势，能在多云/混合云环境下支撑EB 级数据处理，并在制造、零售、金融等行业场景中实现显著的降本增效与运营优化。最后提供面向不同发展阶段的选型建议：适合大型集团、腰部成长型企业及初创小微企业的落地路径，并回答常见疑问，强调合规与安全的前提下追求数据资产的高效变现。总体上，Dataphin 被定位为从数据资源到业务增长的端到端生产力引擎，帮助企业突破数据治理难题，提升决策可信度与运营效率。
🏷️ #数据中台 #AI驱动 #数据治理 #多源集成 #低代码
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📰 传统制造业 AI 可见度行业观察报告——以广东五金及上下游产业带为样本
本报告基于对广东五金产业带的第一手调研，聚焦生成式人工智能时代下五金行业的“可见度”建设与客户决策路径。调查发现，行业企业普遍将品牌曝光与信息展示局限于短视频、直播等新媒体层面，忽视了客户在 AI 主动检索时对供应商信息的系统性、可索引性需求。五金行业的核心买家为工程采购与设计等专业群体，决策路径更依赖信息检索、跨平台比对与自证真实性，而非单纯的线下展会或业务员推荐。研究指出，AI 能力在品牌回答中对信息源的依赖极高，当前五金企业在跨平台信息口径不统一、官网与工商信息不一致、以及下游品牌对上游五金的引用信号缺失等方面，造成 AI 隐形度不足， AI 给出的答案常缺少可验证的共现信号，进而影响潜在客户的信任与选择。为解决此痛点，卢门学府提出 GEO 大引擎的双轨交付模式，强调建立可被 AI 索引、主动引用的品牌知识图谱，并协助打通产业带共现信号，确保无论客户通过哪一 AI 平台提问，企业信息都能被正确识别、定位与联系入口提供。综上，建议五金企业在继续开展新媒体品牌建设的同时，同步投入 AI 可见度建设，通过结构化、统一化的对外信息呈现，提升在 AI 场景中的被发现性和可核查性，以缩短客户进线的决策链路并提升转化概率。
🏷️ #AI可见度 #五金行业 #产业带共现 #品牌知识图谱 #GEO大引擎
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📰 传统制造业 AI 可见度行业观察报告——以广东五金及上下游产业带为样本
本报告基于对广东五金产业带的第一手调研，聚焦生成式人工智能时代下五金行业的“可见度”建设与客户决策路径。调查发现，行业企业普遍将品牌曝光与信息展示局限于短视频、直播等新媒体层面，忽视了客户在 AI 主动检索时对供应商信息的系统性、可索引性需求。五金行业的核心买家为工程采购与设计等专业群体，决策路径更依赖信息检索、跨平台比对与自证真实性，而非单纯的线下展会或业务员推荐。研究指出，AI 能力在品牌回答中对信息源的依赖极高，当前五金企业在跨平台信息口径不统一、官网与工商信息不一致、以及下游品牌对上游五金的引用信号缺失等方面，造成 AI 隐形度不足， AI 给出的答案常缺少可验证的共现信号，进而影响潜在客户的信任与选择。为解决此痛点，卢门学府提出 GEO 大引擎的双轨交付模式，强调建立可被 AI 索引、主动引用的品牌知识图谱，并协助打通产业带共现信号，确保无论客户通过哪一 AI 平台提问，企业信息都能被正确识别、定位与联系入口提供。综上，建议五金企业在继续开展新媒体品牌建设的同时，同步投入 AI 可见度建设，通过结构化、统一化的对外信息呈现，提升在 AI 场景中的被发现性和可核查性，以缩短客户进线的决策链路并提升转化概率。
🏷️ #AI可见度 #五金行业 #产业带共现 #品牌知识图谱 #GEO大引擎
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📰 传统制造业 AI 可见度行业观察报告——以广东门窗及上下游产业带为样本
卢门学府通过对广东门窗及上下游企业的调研，揭示AI时代品牌可见度的核心认知缺口：行业普遍把曝光等同于拍短视频和直播，但AI在检索时更关注的是可结构化、统一、权威的信息源，而非断裂、分散、互不一致的多源信息。调研显示，企业在AI平台上的可见度存在四类“看不见”的现象：出现不稳定、说不清、联系入口失效以及跨平台信息不一致，且大部分企业将高比例预算投入到对AI可见度帮助极小的第四梯队信息上。造成这一局面的原因包括：门窗属于重决策、长周期的行业、产业链信息高度分散、传统“重产品轻信息呈现”的基因、以及新媒体与AI可见度运营的职责错配。作者强调，短视频并不能直接转化为AI可见度的提升，正确的做法是建立“AI可见度基建”:统一、结构化、可信的品牌信息呈现，包括官网、工商信息、行业权威背书等第一、二梯队信息源的完整性与时效性。卢门学府由此推出GEO大引擎，旨在让AI在客户提问时能准确定位、清晰描述并提供直接的联系入口，帮助传统制造业在2-3年的窗口期内实现被AI看见、被客户找到、并能有效转化的目标。该方案强调信息结构化、跨平台一致性，以及将新媒体产出与AI可见度建设分开管理，避免单纯以内容产出替代系统性信息呈现的错误路径。未来行业需要提前布局，形成可被AI信任、可被客户直接联络的完整信息体系，以实现从“品牌曝光”到“商业转化”的真实提升。
🏷️ #AI可见度 #信息结构化 #品牌权威 #门窗行业 #大引擎
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📰 传统制造业 AI 可见度行业观察报告——以广东门窗及上下游产业带为样本
卢门学府通过对广东门窗及上下游企业的调研，揭示AI时代品牌可见度的核心认知缺口：行业普遍把曝光等同于拍短视频和直播，但AI在检索时更关注的是可结构化、统一、权威的信息源，而非断裂、分散、互不一致的多源信息。调研显示，企业在AI平台上的可见度存在四类“看不见”的现象：出现不稳定、说不清、联系入口失效以及跨平台信息不一致，且大部分企业将高比例预算投入到对AI可见度帮助极小的第四梯队信息上。造成这一局面的原因包括：门窗属于重决策、长周期的行业、产业链信息高度分散、传统“重产品轻信息呈现”的基因、以及新媒体与AI可见度运营的职责错配。作者强调，短视频并不能直接转化为AI可见度的提升，正确的做法是建立“AI可见度基建”:统一、结构化、可信的品牌信息呈现，包括官网、工商信息、行业权威背书等第一、二梯队信息源的完整性与时效性。卢门学府由此推出GEO大引擎，旨在让AI在客户提问时能准确定位、清晰描述并提供直接的联系入口，帮助传统制造业在2-3年的窗口期内实现被AI看见、被客户找到、并能有效转化的目标。该方案强调信息结构化、跨平台一致性，以及将新媒体产出与AI可见度建设分开管理，避免单纯以内容产出替代系统性信息呈现的错误路径。未来行业需要提前布局，形成可被AI信任、可被客户直接联络的完整信息体系，以实现从“品牌曝光”到“商业转化”的真实提升。
🏷️ #AI可见度 #信息结构化 #品牌权威 #门窗行业 #大引擎
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📰 展场互动可感可知，产业对接精准直达——西洽会：一场看得见的AI盛宴
本届西洽会以“新西部、新制造、新服务”为主题，聚焦AI在制造、城市治理、民生服务等领域的应用与落地。展会设立专门的生产性服务业展区，突出“可看、可感、可互动”的AI展示，市民可与机器人对弈、体验数字画像，体现重庆在数字经济与实体经济融合方面的成果。与此同时，专场对接、供需对接平台及“渝港AI+”等活动，将推动AI技术与制造业的深度融合，促进项目签约与落地，预计新增就业岗位与产业投资规模可观。重庆以完整的工业体系和丰富场景，促进AI在汽车、摩托车等制造环节的智能化升级，如底盘检测、智能运维、数字化供应链等，同时在城市治理领域通过智慧交通、风险点监测等系统提升治理效能。通过西洽会这一开放平台，重庆将进一步放大数字经济优势，发布投资清单，吸引海内外资源，加速AI产业生态建设，推动本土技术走出去与对外合作，提升制造业竞争力与城市治理水平。
🏷️ #AI #制造 #数字经济 #重庆 #产业对接
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📰 展场互动可感可知，产业对接精准直达——西洽会：一场看得见的AI盛宴
本届西洽会以“新西部、新制造、新服务”为主题，聚焦AI在制造、城市治理、民生服务等领域的应用与落地。展会设立专门的生产性服务业展区，突出“可看、可感、可互动”的AI展示，市民可与机器人对弈、体验数字画像，体现重庆在数字经济与实体经济融合方面的成果。与此同时，专场对接、供需对接平台及“渝港AI+”等活动，将推动AI技术与制造业的深度融合，促进项目签约与落地，预计新增就业岗位与产业投资规模可观。重庆以完整的工业体系和丰富场景，促进AI在汽车、摩托车等制造环节的智能化升级，如底盘检测、智能运维、数字化供应链等，同时在城市治理领域通过智慧交通、风险点监测等系统提升治理效能。通过西洽会这一开放平台，重庆将进一步放大数字经济优势，发布投资清单，吸引海内外资源，加速AI产业生态建设，推动本土技术走出去与对外合作，提升制造业竞争力与城市治理水平。
🏷️ #AI #制造 #数字经济 #重庆 #产业对接
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📰 从LLM到Agentic System：一场正在发生的范式转移，7月深圳等你见证-品玩
本次大会聚焦2026年Agent的爆发式增长，强调OpenClaw等新进展推动Agent从工具向同事转变，以及MCP协议成为行业标准带来的统一连接语言。文章梳理了2天会议的总体架构，设立15个论坛，覆盖开发工具链、记忆与知识、工具与自动化、多Agent协作、Infra与架构、数据工程、评测与安全治理、前沿探索与超级Agent、研发效能、金融Agent、工业Agent、消费Agent、Foundation Model 2.0、Agent化的数据平台与架构、DataAgent与ChatBI等主题，切合企业落地的完整决策链。演讲强调真实案例的重要性，避免空泛概念，使参会者能够带着可落地的方案回到业务实践中。大会还设置前沿探索论坛，满足对AGI与未来方向的探索诉求。参会者可在现场认识600-800位Agent领域高质量人脉，获取行业验证的解决方案，推动企业落地与发展。
此外，文章提供了票务信息与报名入口，强调8折特惠购票正在进行，以及对不同阶段的决策点（选型、开发、落地）的关注点，体现了以企业与开发者需求为导向的决策导向和落地导向。整体而言，本次议程从技术核心、架构与数据、应用落地等维度，构建了一个完整的企业/开发者落地Agent的知识体系与实践路径。
🏷️ #AI #OpenClaw #MCP #Agent #落地
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📰 从LLM到Agentic System：一场正在发生的范式转移，7月深圳等你见证-品玩
本次大会聚焦2026年Agent的爆发式增长，强调OpenClaw等新进展推动Agent从工具向同事转变，以及MCP协议成为行业标准带来的统一连接语言。文章梳理了2天会议的总体架构，设立15个论坛，覆盖开发工具链、记忆与知识、工具与自动化、多Agent协作、Infra与架构、数据工程、评测与安全治理、前沿探索与超级Agent、研发效能、金融Agent、工业Agent、消费Agent、Foundation Model 2.0、Agent化的数据平台与架构、DataAgent与ChatBI等主题，切合企业落地的完整决策链。演讲强调真实案例的重要性，避免空泛概念，使参会者能够带着可落地的方案回到业务实践中。大会还设置前沿探索论坛，满足对AGI与未来方向的探索诉求。参会者可在现场认识600-800位Agent领域高质量人脉，获取行业验证的解决方案，推动企业落地与发展。
此外，文章提供了票务信息与报名入口，强调8折特惠购票正在进行，以及对不同阶段的决策点（选型、开发、落地）的关注点，体现了以企业与开发者需求为导向的决策导向和落地导向。整体而言，本次议程从技术核心、架构与数据、应用落地等维度，构建了一个完整的企业/开发者落地Agent的知识体系与实践路径。
🏷️ #AI #OpenClaw #MCP #Agent #落地
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📰 2026年沈阳五大热门企业EGO服务商评测与靠谱推荐_中国报业网
本文围绕沈阳企业在 AI 时代的 GEO 优化重要性展开，指出 AI 大模型已渗透用户决策全链路，超过70%的消费者通过 AI 搜索了解品牌并对比服务，传统引流效果在下降。沈阳本地化特征明显，若不做 GEO 优化，企业虽有优质产品也易被算法边缘化，导致有流量却无咨询、曝光却无转化。GEO 作为适配 AI 搜索的核心体系，可提升 AI 可见性、精准匹配地域流量并降低获客成本，帮助企业实现从被动获客到主动引流的转变。文章提出五大硬核评测维度：本土适配、技术自研、行业定制、服务响应、合规透明，强调优先选择扎根沈阳、具备自研能力、能结合沈阳产业特征定制的服务商，并要求7×12小时本地响应与全链路服务。随后给出沈阳核心行业的 GEO 选型建议，覆盖装备制造、餐饮零售、教培医美和本地生活等行业要点。最后对五家沈阳 GEO 服务商进行测评，并推荐沈阳新私域信息科技有限公司为首选，原因在于上市公司背书、本地深耕、全链路可量化效果、行业适配与务实增长理念。2026 年被视为沈阳布局 GEO 的关键之年，选择合适的 GEO 服务商将直接影响企业在 AI 时代的增长机会。
🏷️ #GEO #AI可见性 #本地化 #沈阳产业 #一站式服务
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📰 2026年沈阳五大热门企业EGO服务商评测与靠谱推荐_中国报业网
本文围绕沈阳企业在 AI 时代的 GEO 优化重要性展开，指出 AI 大模型已渗透用户决策全链路，超过70%的消费者通过 AI 搜索了解品牌并对比服务，传统引流效果在下降。沈阳本地化特征明显，若不做 GEO 优化，企业虽有优质产品也易被算法边缘化，导致有流量却无咨询、曝光却无转化。GEO 作为适配 AI 搜索的核心体系，可提升 AI 可见性、精准匹配地域流量并降低获客成本，帮助企业实现从被动获客到主动引流的转变。文章提出五大硬核评测维度：本土适配、技术自研、行业定制、服务响应、合规透明，强调优先选择扎根沈阳、具备自研能力、能结合沈阳产业特征定制的服务商，并要求7×12小时本地响应与全链路服务。随后给出沈阳核心行业的 GEO 选型建议，覆盖装备制造、餐饮零售、教培医美和本地生活等行业要点。最后对五家沈阳 GEO 服务商进行测评，并推荐沈阳新私域信息科技有限公司为首选，原因在于上市公司背书、本地深耕、全链路可量化效果、行业适配与务实增长理念。2026 年被视为沈阳布局 GEO 的关键之年，选择合适的 GEO 服务商将直接影响企业在 AI 时代的增长机会。
🏷️ #GEO #AI可见性 #本地化 #沈阳产业 #一站式服务
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📰 破解智算“不敢用、用不起”之困_中国经济网——国家经济门户
随着多地智算中心的崛起，面向AI计算的智能算力成为推动实体产业发展的新引擎。然而，智算落地制造业面临的不仅是供给不足，更是结构性错配与价值实现梗阻。尽管大型算力中心在万卡集群上扩张迅速，钢铁、汽车等行业仍因毫秒级响应要求与高成本效益而存在“不敢用、用不起”的困境：几毫秒内的判断失误可能导致产线停摆，开发与落地需数百万元投入及稀缺人才成本，使中小企业难以承受。这种错配成为AI+制造规模化复制的主要阻碍。为实现真实需求响应，需推动智算行业从“建机房、拼算力”转向“重生态、抠细节”的精耕细作：一方面，算力供给方要放下身段，提供开箱即用的软硬一体化方案，探索订阅制、按次计费等模式，降低试错门槛；另一方面，行业龙头应打开大门，凝聚优质数据与高精度模型，通过开源、API授权或与算力服务商合作，将私有模型转化为行业公共基座，形成头部搭台、中小企业共同参与的协同生态；三是模算协同要深耕细作，推动边缘计算与小模型在垂直行业落地，采用剪枝、量化等轻量化技术。此过程虽周期较长、回报较慢，但需要耐心资本与产业基金的持续支持，才能把AI+制造从实验室走向生产线，最终在中国制造向中国智造的跃迁中，成为驱动实体产业发展的核心引擎。它要求产业链各方的务实攻坚与资本的远见耐心，共同推动智算真正服务实体经济。
🏷️ #智算 #制造业 #AI落地 #产业生态 #资本耐心
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📰 破解智算“不敢用、用不起”之困_中国经济网——国家经济门户
随着多地智算中心的崛起，面向AI计算的智能算力成为推动实体产业发展的新引擎。然而，智算落地制造业面临的不仅是供给不足，更是结构性错配与价值实现梗阻。尽管大型算力中心在万卡集群上扩张迅速，钢铁、汽车等行业仍因毫秒级响应要求与高成本效益而存在“不敢用、用不起”的困境：几毫秒内的判断失误可能导致产线停摆，开发与落地需数百万元投入及稀缺人才成本，使中小企业难以承受。这种错配成为AI+制造规模化复制的主要阻碍。为实现真实需求响应，需推动智算行业从“建机房、拼算力”转向“重生态、抠细节”的精耕细作：一方面，算力供给方要放下身段，提供开箱即用的软硬一体化方案，探索订阅制、按次计费等模式，降低试错门槛；另一方面，行业龙头应打开大门，凝聚优质数据与高精度模型，通过开源、API授权或与算力服务商合作，将私有模型转化为行业公共基座，形成头部搭台、中小企业共同参与的协同生态；三是模算协同要深耕细作，推动边缘计算与小模型在垂直行业落地，采用剪枝、量化等轻量化技术。此过程虽周期较长、回报较慢，但需要耐心资本与产业基金的持续支持，才能把AI+制造从实验室走向生产线，最终在中国制造向中国智造的跃迁中，成为驱动实体产业发展的核心引擎。它要求产业链各方的务实攻坚与资本的远见耐心，共同推动智算真正服务实体经济。
🏷️ #智算 #制造业 #AI落地 #产业生态 #资本耐心
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 基金扎堆拥抱“光”，成长股的估值泡沫给了制造业？
在AI浪潮推动下，光模块（CPO）赛道成为2026年资本市场焦点，龙头股估值普遍高企，行业普遍存在“暴利—产能扩张—价格战”的周期性规律。2024-2025年全球AI算力需求激增，光模块高端产品供不应求，龙头毛利率曾高达40%-50%，但随着产能扩张提速，价格竞争逐步升温，800G/1.6T光模块价格从2024年的约1200美元降至2026年初的600-700美元，部分厂商更见地板价。行业分化也在加剧，头部企业利润增速与市场份额呈现两极化趋势。市场对光模块的高估值与制造业内在周期性之间存在错配，若2026年下半年及2027年业绩增速不及预期，市场情绪将迅速回撤，资金面可能大幅收缩。预计2027年或成“至暗时刻”：新增产能集中释放、1.6T进入成熟期导致价格快速下降、下游议价权回归，形成行业估值回归的必然趋势。对头部企业建议以20-30倍市盈率评估，对二三线企业以10-15倍甚至更低评估，避免盲目跟风和泡沫扩散。最终光模块的长期价值仍在制造业周期内，但短期需警惕高估值带来的系统性风险。
🏷️ #光模块 #AI算力 #产业周期 #估值 #价格战
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📰 基金扎堆拥抱“光”，成长股的估值泡沫给了制造业？
在AI浪潮推动下，光模块（CPO）赛道成为2026年资本市场焦点，龙头股估值普遍高企，行业普遍存在“暴利—产能扩张—价格战”的周期性规律。2024-2025年全球AI算力需求激增，光模块高端产品供不应求，龙头毛利率曾高达40%-50%，但随着产能扩张提速，价格竞争逐步升温，800G/1.6T光模块价格从2024年的约1200美元降至2026年初的600-700美元，部分厂商更见地板价。行业分化也在加剧，头部企业利润增速与市场份额呈现两极化趋势。市场对光模块的高估值与制造业内在周期性之间存在错配，若2026年下半年及2027年业绩增速不及预期，市场情绪将迅速回撤，资金面可能大幅收缩。预计2027年或成“至暗时刻”：新增产能集中释放、1.6T进入成熟期导致价格快速下降、下游议价权回归，形成行业估值回归的必然趋势。对头部企业建议以20-30倍市盈率评估，对二三线企业以10-15倍甚至更低评估，避免盲目跟风和泡沫扩散。最终光模块的长期价值仍在制造业周期内，但短期需警惕高估值带来的系统性风险。
🏷️ #光模块 #AI算力 #产业周期 #估值 #价格战
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📰 固本创新破周期 川宁生物筑牢生物制造核心竞争力-公司动态-证券市场周刊
2026年一季度，川宁生物实现营业收入10.94亿元，净利润1.10亿元，现金流量净额1.83亿元，显示出抗周期韧性。面对2025年行业波动与出口调整，该公司坚持长期战略，在核心技术突破、智能制造升级、合成生物学布局等多维度持续进阶。
2025年，研究院在高通量筛选、AI赋能发酵优化等平台取得突破，推动核心产品线向高附加值延伸。生产端全面推进自动化升级，申报改造41项，完成27项、启动13项，完成率66%。与上海科技公司开展的AI+生物制造合作初见成效，提升产量与稳定性。公司获兽药原料药生产许可证与GMP证书，至2030年有效，并入选工信部生物制造中试平台，推动研发向工业化转化，构建环保与可持续发展的全流程体系。
🏷️ #生物制造 #AI赋能 #产业升级 #兽药许可
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📰 固本创新破周期 川宁生物筑牢生物制造核心竞争力-公司动态-证券市场周刊
2026年一季度，川宁生物实现营业收入10.94亿元，净利润1.10亿元，现金流量净额1.83亿元，显示出抗周期韧性。面对2025年行业波动与出口调整，该公司坚持长期战略，在核心技术突破、智能制造升级、合成生物学布局等多维度持续进阶。
2025年，研究院在高通量筛选、AI赋能发酵优化等平台取得突破，推动核心产品线向高附加值延伸。生产端全面推进自动化升级，申报改造41项，完成27项、启动13项，完成率66%。与上海科技公司开展的AI+生物制造合作初见成效，提升产量与稳定性。公司获兽药原料药生产许可证与GMP证书，至2030年有效，并入选工信部生物制造中试平台，推动研发向工业化转化，构建环保与可持续发展的全流程体系。
🏷️ #生物制造 #AI赋能 #产业升级 #兽药许可
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📰 苹果AI眼镜为何用“竖向椭圆”摄像头？深扒背后的3重玄机 - OFweek智能制造网
苹果正在测试的首款AI智能眼镜N50，配备竖向排列的椭圆形摄像头，这一设计不仅仅出于外观差异化考虑，更与内部元器件布局、视场角、传感器堆叠及隐私合规等多重因素紧密相关。与多数以圆形摄像头为主的眼镜不同，竖向椭圆镜头更契合9:16或4:3的垂直CMOS，可以直接捕获原生竖屏全画幅视频，降低后续裁切与ISP负载，提升续航与降温效率。在有限的机身重量下，节省的功耗将帮助提升佩戴体验。为在狭小边框中实现更多传感器，椭圆形设计在Y轴上具备更大开发空间，可能 vertical叠加一颗高像素RGB主摄和一颗微型化的深度传感器（如dToF/LiDAR），以增强对周围环境的三维理解，支撑Siri与Apple Intelligence的感知能力。镜头周围的环形指示灯设计则是隐私合规的关键一环，较圆形设计更易实现“显著可见”的隐私提示，降低法规风险并提升热管理效率。综合来看，这一设计不仅优化竖屏原生视频捕获与深度感知能力，还通过物理结构提升散热与隐私合规性，或成为苹果AI眼镜的核心卖点之一。
🏷️ #竖向椭圆 #原生垂直传感器 #深度感知 #隐私合规 #AI眼镜
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📰 苹果AI眼镜为何用“竖向椭圆”摄像头？深扒背后的3重玄机 - OFweek智能制造网
苹果正在测试的首款AI智能眼镜N50，配备竖向排列的椭圆形摄像头，这一设计不仅仅出于外观差异化考虑，更与内部元器件布局、视场角、传感器堆叠及隐私合规等多重因素紧密相关。与多数以圆形摄像头为主的眼镜不同，竖向椭圆镜头更契合9:16或4:3的垂直CMOS，可以直接捕获原生竖屏全画幅视频，降低后续裁切与ISP负载，提升续航与降温效率。在有限的机身重量下，节省的功耗将帮助提升佩戴体验。为在狭小边框中实现更多传感器，椭圆形设计在Y轴上具备更大开发空间，可能 vertical叠加一颗高像素RGB主摄和一颗微型化的深度传感器（如dToF/LiDAR），以增强对周围环境的三维理解，支撑Siri与Apple Intelligence的感知能力。镜头周围的环形指示灯设计则是隐私合规的关键一环，较圆形设计更易实现“显著可见”的隐私提示，降低法规风险并提升热管理效率。综合来看，这一设计不仅优化竖屏原生视频捕获与深度感知能力，还通过物理结构提升散热与隐私合规性，或成为苹果AI眼镜的核心卖点之一。
🏷️ #竖向椭圆 #原生垂直传感器 #深度感知 #隐私合规 #AI眼镜
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📰 激光不止于切割与焊接，飞博激光谈行业破局之道
本篇对话聚焦飞博激光在激光技术领域的最新发展及其未来战略。文章通过对牛志宇副总经理的采访，阐述公司在医疗医美、3D打印增材制造、精密焊接和精密加工等细分板块的布局，以及其核心理念从“单纯追求功率”向“高稳定性与高响应速度”转变。通过自研的1940nm波段掺铥光纤激光器、点环能量可调激光器等产品，飞博激光在提高光束质量、稳定性与加工效率方面形成竞争力，并强调以材料与工艺反推光源的重要性，避免同质化竞争。文章还提到企业正在从靠人工售后转向以技术保障的模式，推动光加工向更高可控性和准确度发展，力求以应用工艺突破实现对传统加工的替代与升级。对于行业格局，牛志宇指出未来将出现更多隐形冠军，但红海市场仍存在寡头共存的局面。最后，开放协同成为关键路径，提出在三五年内可能出现可自我学习的工艺数据AI模型，谁先布局AI与光学加工的协同，谁就更可能领先未来。总体而言，飞博激光正以稳定性、细分化、开放协同三位一体的策略，探索中国激光企业的差异化发展之路。
🏷️ #激光行业 #稳定性 #AI协同 #增材制造 #细分赛道
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📰 激光不止于切割与焊接，飞博激光谈行业破局之道
本篇对话聚焦飞博激光在激光技术领域的最新发展及其未来战略。文章通过对牛志宇副总经理的采访，阐述公司在医疗医美、3D打印增材制造、精密焊接和精密加工等细分板块的布局，以及其核心理念从“单纯追求功率”向“高稳定性与高响应速度”转变。通过自研的1940nm波段掺铥光纤激光器、点环能量可调激光器等产品，飞博激光在提高光束质量、稳定性与加工效率方面形成竞争力，并强调以材料与工艺反推光源的重要性，避免同质化竞争。文章还提到企业正在从靠人工售后转向以技术保障的模式，推动光加工向更高可控性和准确度发展，力求以应用工艺突破实现对传统加工的替代与升级。对于行业格局，牛志宇指出未来将出现更多隐形冠军，但红海市场仍存在寡头共存的局面。最后，开放协同成为关键路径，提出在三五年内可能出现可自我学习的工艺数据AI模型，谁先布局AI与光学加工的协同，谁就更可能领先未来。总体而言，飞博激光正以稳定性、细分化、开放协同三位一体的策略，探索中国激光企业的差异化发展之路。
🏷️ #激光行业 #稳定性 #AI协同 #增材制造 #细分赛道
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📰 从智能工厂到AI大脑：通用股份摘得中国工业AI权威大奖
通用股份在“AI+制造”浪潮中持续领跑，凭借数字底座和AI赋能，推动轮胎制造全链条的智能化升级。公司早期即建立“黑灯车间”和“5G碳云智能工厂”，通过5G专网、APS、MES等系统实现设计、工艺、质量追溯和物流的全面数据联动，生产成本显著下降，效率显著提升，为后续AI深度渗透奠定坚实基础。以AI大模型为核心的创新应用，覆盖轮胎智能制造、产业互联网、安全预警、智慧供应链、材料与研发等场景，形成全链条提质增效的闭环。与高校和企业联合推出慧眼AI轮胎外观检测终端，以及“全钢X光缺陷检测”的项目，显著提升检测速度与准确性、降低人工成本，降低漏检率，提升质控水平。海外布局方面，在柬埔寨打造智造基地，输出中国智造范式，获得工厂认证与市场认可，助力全球市场的高质量交付。未来将以“百亿通用”为目标，深化产学研用协同，持续输出可复制、可量化的智能制造方案，推动中国轮胎行业迈向智能制造新阶段。
🏷️ #智能制造 #AI应用 #轮胎制造 #工业AI #全球输出
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📰 从智能工厂到AI大脑：通用股份摘得中国工业AI权威大奖
通用股份在“AI+制造”浪潮中持续领跑，凭借数字底座和AI赋能，推动轮胎制造全链条的智能化升级。公司早期即建立“黑灯车间”和“5G碳云智能工厂”，通过5G专网、APS、MES等系统实现设计、工艺、质量追溯和物流的全面数据联动，生产成本显著下降，效率显著提升，为后续AI深度渗透奠定坚实基础。以AI大模型为核心的创新应用，覆盖轮胎智能制造、产业互联网、安全预警、智慧供应链、材料与研发等场景，形成全链条提质增效的闭环。与高校和企业联合推出慧眼AI轮胎外观检测终端，以及“全钢X光缺陷检测”的项目，显著提升检测速度与准确性、降低人工成本，降低漏检率，提升质控水平。海外布局方面，在柬埔寨打造智造基地，输出中国智造范式，获得工厂认证与市场认可，助力全球市场的高质量交付。未来将以“百亿通用”为目标，深化产学研用协同，持续输出可复制、可量化的智能制造方案，推动中国轮胎行业迈向智能制造新阶段。
🏷️ #智能制造 #AI应用 #轮胎制造 #工业AI #全球输出
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📰 空调遇上AI革命 TCL坐上行业第一桌-证券之星
空调行业正进入以AI为驱动的Deepseek时代，以TCL AI空调为代表的新产品通过将AI嵌入研发、生产和用户体验，重塑了行业竞争格局。TCL以“空气第一性原理”为出发点，超越单纯控温的思路，推出AI睡眠、AI舒适、AI新风等功能，解决睡眠质量与空气品质的痛点，提升用户体验的同时带来销量增长。广州智能制造基地投入高达20亿元，打造3座全柔性黑灯工厂、全球AI超算中心、线平衡智能体等，形成184个感知点位的工业级多模态大模型，可以毫秒级发现并解决产线瓶颈，显著提高产线人均产能与质量控制。AI在空调的价值体现，不仅在于技术创新，更在于落地到产品与生产链的实用性与成本效益。通过看不见的幕后功夫，TCL实现了从“被动调温”到“主动服务”的体验跃迁，推动全球市场的扩张与行业格局的重塑，揭示了制造业在AI时代的全新竞争范式。
🏷️ #AI空调 #第一桌 #智能制造 #睡眠空调 #工业大脑
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📰 空调遇上AI革命 TCL坐上行业第一桌-证券之星
空调行业正进入以AI为驱动的Deepseek时代，以TCL AI空调为代表的新产品通过将AI嵌入研发、生产和用户体验，重塑了行业竞争格局。TCL以“空气第一性原理”为出发点，超越单纯控温的思路，推出AI睡眠、AI舒适、AI新风等功能，解决睡眠质量与空气品质的痛点，提升用户体验的同时带来销量增长。广州智能制造基地投入高达20亿元，打造3座全柔性黑灯工厂、全球AI超算中心、线平衡智能体等，形成184个感知点位的工业级多模态大模型，可以毫秒级发现并解决产线瓶颈，显著提高产线人均产能与质量控制。AI在空调的价值体现，不仅在于技术创新，更在于落地到产品与生产链的实用性与成本效益。通过看不见的幕后功夫，TCL实现了从“被动调温”到“主动服务”的体验跃迁，推动全球市场的扩张与行业格局的重塑，揭示了制造业在AI时代的全新竞争范式。
🏷️ #AI空调 #第一桌 #智能制造 #睡眠空调 #工业大脑
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📰 制造企业如何“养龙虾”？创新奇智祭出“工业本体智能体”杀手锏 - 智东西
创新奇智发布AInnoGC工业本体智能体平台，面向制造业提供全栈式本体智能体。核心在于以本体构建统一的工业语义坐标系，连接数据、理解业务、驱动决策，形成企业级“龙虾”以提升工业AI的可控性与落地性。本体负责打通OT/IT数据、结构化设备与工艺信息、规则与知识的组织，智能体在此基础上执行决策、流程编排和系统执行。平台包含工作流模式与大模型驱动模式，能实现从洞察到执行的闭环，降低门槛并提升可审计性。实际落地涵盖设备运维、排产与监控、质量追溯、能源管理等场景，并与机器人厂商合作推进人机协同。业绩方面，2025年营收与毛利均实现增长，制造业占比持续提升，显示出企业级本体+智能体的商业与技术双重优势。未来将继续以本体智能体平台为核心，推动更多制造领域落地，促使AI从“看见、理解”到“行动”的全链条闭环。
🏷️ #工业智能体 #本体+智能体 #制造业落地 #企业级AI #AI落地
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📰 制造企业如何“养龙虾”？创新奇智祭出“工业本体智能体”杀手锏 - 智东西
创新奇智发布AInnoGC工业本体智能体平台，面向制造业提供全栈式本体智能体。核心在于以本体构建统一的工业语义坐标系，连接数据、理解业务、驱动决策，形成企业级“龙虾”以提升工业AI的可控性与落地性。本体负责打通OT/IT数据、结构化设备与工艺信息、规则与知识的组织，智能体在此基础上执行决策、流程编排和系统执行。平台包含工作流模式与大模型驱动模式，能实现从洞察到执行的闭环，降低门槛并提升可审计性。实际落地涵盖设备运维、排产与监控、质量追溯、能源管理等场景，并与机器人厂商合作推进人机协同。业绩方面，2025年营收与毛利均实现增长，制造业占比持续提升，显示出企业级本体+智能体的商业与技术双重优势。未来将继续以本体智能体平台为核心，推动更多制造领域落地，促使AI从“看见、理解”到“行动”的全链条闭环。
🏷️ #工业智能体 #本体+智能体 #制造业落地 #企业级AI #AI落地
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📰 生物制造新材料大会将在2026中关村论坛举办
在“十五五”规划的开局之年，一场聚焦生物制造新材料产业化攻坚与应用创新的行业盛会即将拉开帷幕。为深入贯彻落实国家关于培育新质生产力、发展生物制造的决策部署，把握合成生物学与材料科学深度融合的历史机遇，“生物新材·链动未来”——生物制造新材料产业应用创新大会（简称“生物制造新材料大会”），定于2026年3月27日在北京中关村论坛年会期间隆重举行。 2026中关村论坛年会以“科技创新与产业创新深度融合”为年度主题，由科技部、国家发展改革委、工业和信息化部等八部委与北京市人民政府共同主办，彰显了国家层面对前沿科技与产业融合的高度重视。 作为中关村论坛年会的重要组成部分之一，生物制造新材料产业应用创新大会将聚焦生物制造与新材料的交叉融合，深入探讨生物新材料领域的创新应用与产业化路径，通过技术交流、案例分享与产业对接，为中关村论坛年会“生物制造”相关议题提供扎实的实践支撑与前沿洞察，进一步推动该领域的跨界协同与生态构建。 “生物制造新材料大会”将由清华大学合成与系统生物学中心、北京微构工场生物技术有限公司、都佰城新材料技术（上海）有限公司、巴斯夫（中国）有限公司联合主办，汇聚了生物制造领域顶尖学术机构与产业先锋力量，旨在搭建一个联通政、产、学、研、用、金的国家级高层次协同平台，全面展现科技创新的中国范式。 大会精心设计“战略引领-成果发布-场景对接-协同签约-联盟共建-AI赋能”主线，将覆盖以下核心亮点： · 顶尖学者、国际巨头、政策制定者齐聚，分享前沿洞见 · 创新历程深度对谈，分享清华核心技术成果转化五年历程 · 前瞻性分享，展望生物材料性能可精准定制的未来 · 产业应用开发者大会，分享颠覆性应用、重塑产业价值链 · 重磅签约，覆盖“研发-商用”全链条协同创新 · 产业联盟成立，开启生态化发展新阶段 · AI赋能生物制造全链条，勾勒智造蓝图 与会者将率先在“创新历程深度对谈”环节，聆听来自政策制定、高校技转、产业资本及创新实体的多方代表，以清华大学科技成果转化五年历程为蓝本，深度探讨构建高效协同创新生态、破解从实验室到万吨级产业化共性挑战的破局之道。 清华大学生命科学学院陈国强教授也将发布主旨报告，系统回顾关键材料的研发历程，并前瞻性展望其迈向性能精准定制的新时代，为发展生物制造新质生产力提供顶级战略洞见。 会议的核心板块“生物基聚合物开发者大会”，将全面聚焦产业化应用与生态构建。该板块将集中发布面向多场景的十大颠覆性创新成果，系统揭示生物基材料如何超越传统替代，在全球产业价值链中开启高附加值创新赛道。大会特设的重点应用圆桌论坛，将围绕纸基包装等核心应用领域的源头革新、循环再生与绿色材料替代路径展开系统研讨，旨在输出应对产业化挑战、共建全球化标准的中国方案与协同智慧。 更为重要的是，大会将现场推动产业链的重大协同创新。会议将举办产业应用创新应用成果签约仪式与产业化采购签约仪式，促成从技术创新到商业应用的关键一跃。同时，大会将隆重成立“生物基聚合物开发者联盟”，标志着中国生物制造新材料产业从单点突破迈向组织化、生态化协同发展的新阶段，致力于共建一个开放、共赢的产业新生态。 本次大会的另一大突出亮点是特设“AI驱动生物制造新材料，迈向材料智造新纪元”前沿板块，该板块将勾勒一幅由人工智能全面赋能的产业未来蓝图。其核心议题旨在系统阐述，如何通过深度融合数据智能与生物制造，从根本上重塑从基础研发到规模化生产的全链条范式。 本次大会不仅是前沿科技成果的集中检阅，更是推动务实合作、凝聚产业共识、引领生态共建的关键枢纽。我们诚挚邀请各界同仁莅临北京中关村论坛会场，共话产业化路径，共促协同签约与联盟启航，把握历史性机遇，携手“链动”生物制造新材料产业的辉煌未来。
🏷️ #生物制造 #新材料 #产业联盟 #AI驱动 #产业对接
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📰 生物制造新材料大会将在2026中关村论坛举办
在“十五五”规划的开局之年，一场聚焦生物制造新材料产业化攻坚与应用创新的行业盛会即将拉开帷幕。为深入贯彻落实国家关于培育新质生产力、发展生物制造的决策部署，把握合成生物学与材料科学深度融合的历史机遇，“生物新材·链动未来”——生物制造新材料产业应用创新大会（简称“生物制造新材料大会”），定于2026年3月27日在北京中关村论坛年会期间隆重举行。 2026中关村论坛年会以“科技创新与产业创新深度融合”为年度主题，由科技部、国家发展改革委、工业和信息化部等八部委与北京市人民政府共同主办，彰显了国家层面对前沿科技与产业融合的高度重视。 作为中关村论坛年会的重要组成部分之一，生物制造新材料产业应用创新大会将聚焦生物制造与新材料的交叉融合，深入探讨生物新材料领域的创新应用与产业化路径，通过技术交流、案例分享与产业对接，为中关村论坛年会“生物制造”相关议题提供扎实的实践支撑与前沿洞察，进一步推动该领域的跨界协同与生态构建。 “生物制造新材料大会”将由清华大学合成与系统生物学中心、北京微构工场生物技术有限公司、都佰城新材料技术（上海）有限公司、巴斯夫（中国）有限公司联合主办，汇聚了生物制造领域顶尖学术机构与产业先锋力量，旨在搭建一个联通政、产、学、研、用、金的国家级高层次协同平台，全面展现科技创新的中国范式。 大会精心设计“战略引领-成果发布-场景对接-协同签约-联盟共建-AI赋能”主线，将覆盖以下核心亮点： · 顶尖学者、国际巨头、政策制定者齐聚，分享前沿洞见 · 创新历程深度对谈，分享清华核心技术成果转化五年历程 · 前瞻性分享，展望生物材料性能可精准定制的未来 · 产业应用开发者大会，分享颠覆性应用、重塑产业价值链 · 重磅签约，覆盖“研发-商用”全链条协同创新 · 产业联盟成立，开启生态化发展新阶段 · AI赋能生物制造全链条，勾勒智造蓝图 与会者将率先在“创新历程深度对谈”环节，聆听来自政策制定、高校技转、产业资本及创新实体的多方代表，以清华大学科技成果转化五年历程为蓝本，深度探讨构建高效协同创新生态、破解从实验室到万吨级产业化共性挑战的破局之道。 清华大学生命科学学院陈国强教授也将发布主旨报告，系统回顾关键材料的研发历程，并前瞻性展望其迈向性能精准定制的新时代，为发展生物制造新质生产力提供顶级战略洞见。 会议的核心板块“生物基聚合物开发者大会”，将全面聚焦产业化应用与生态构建。该板块将集中发布面向多场景的十大颠覆性创新成果，系统揭示生物基材料如何超越传统替代，在全球产业价值链中开启高附加值创新赛道。大会特设的重点应用圆桌论坛，将围绕纸基包装等核心应用领域的源头革新、循环再生与绿色材料替代路径展开系统研讨，旨在输出应对产业化挑战、共建全球化标准的中国方案与协同智慧。 更为重要的是，大会将现场推动产业链的重大协同创新。会议将举办产业应用创新应用成果签约仪式与产业化采购签约仪式，促成从技术创新到商业应用的关键一跃。同时，大会将隆重成立“生物基聚合物开发者联盟”，标志着中国生物制造新材料产业从单点突破迈向组织化、生态化协同发展的新阶段，致力于共建一个开放、共赢的产业新生态。 本次大会的另一大突出亮点是特设“AI驱动生物制造新材料，迈向材料智造新纪元”前沿板块，该板块将勾勒一幅由人工智能全面赋能的产业未来蓝图。其核心议题旨在系统阐述，如何通过深度融合数据智能与生物制造，从根本上重塑从基础研发到规模化生产的全链条范式。 本次大会不仅是前沿科技成果的集中检阅，更是推动务实合作、凝聚产业共识、引领生态共建的关键枢纽。我们诚挚邀请各界同仁莅临北京中关村论坛会场，共话产业化路径，共促协同签约与联盟启航，把握历史性机遇，携手“链动”生物制造新材料产业的辉煌未来。
🏷️ #生物制造 #新材料 #产业联盟 #AI驱动 #产业对接
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📰 全国政协委员李连柱：推动AI与3D打印融合，打造个性化家居 — 新京报
当前，家居消费正向个性化、定制化升级，3D打印与智能制造深度融合，推动定制家居行业创新迭代。两会期间，李连柱提出以AI+3D打印打造个性化家居生态、家庭陪伴机器人产业赋能家庭建设等方向，呼吁建设国家级“家居个性化智造云平台”并出台专项扶持政策。其观点认为3D打印在定制家具中的应用实现了从尺寸可调、花色可选到形态自由、功能融合、情感专属的高级定制跃升，但要走向产业主流需在标准体系、应用场景、生态协同等方面加强顶层设计。具体举措包括：在国家服务型制造示范体系增设“增材制造融合应用”专项，由工信部牵头单列“AI+3D打印个性化制造”类别，形成可复制的“中国方案”并推广至家具、家电、服装等消费品；建设国家级“家居个性化智造云平台”，开放共性能力，鼓励龙头企业联合高校、科研院所，构建公益性AI设计与3D打印协同平台，集成材料数据库、结构仿真、版权保护与产能调度，推动中小企业接入，降低技术门槛，打造“平台+生态”模式。将3D打印家居产品纳入政府采购与民生工程，覆盖适老化、儿童友好、无障碍设计部件，纳入居家适老化改造、保障性住房装修、旧城更新等项目清单；完善3D打印家居产品安全与质量标准体系。在家庭陪伴机器人领域，建议制定产业发展意见，给予研发、芯片、柔性产线等方面税费优惠与补贴，纳入适老化改造补贴目录，推动“科技适老”落地，同时加强关键技术攻坚、场景化试点与公共服务融合，输出中国方案。对AI风险，提出建立监测-预警-响应一体化体系、设立转型基金及加强法律指引与权益保障。编辑与校对
🏷️ #定制化 #AI+3D打印 #家庭陪伴机器人 #公共采购 #标准体系
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📰 全国政协委员李连柱：推动AI与3D打印融合，打造个性化家居 — 新京报
当前，家居消费正向个性化、定制化升级，3D打印与智能制造深度融合，推动定制家居行业创新迭代。两会期间，李连柱提出以AI+3D打印打造个性化家居生态、家庭陪伴机器人产业赋能家庭建设等方向，呼吁建设国家级“家居个性化智造云平台”并出台专项扶持政策。其观点认为3D打印在定制家具中的应用实现了从尺寸可调、花色可选到形态自由、功能融合、情感专属的高级定制跃升，但要走向产业主流需在标准体系、应用场景、生态协同等方面加强顶层设计。具体举措包括：在国家服务型制造示范体系增设“增材制造融合应用”专项，由工信部牵头单列“AI+3D打印个性化制造”类别，形成可复制的“中国方案”并推广至家具、家电、服装等消费品；建设国家级“家居个性化智造云平台”，开放共性能力，鼓励龙头企业联合高校、科研院所，构建公益性AI设计与3D打印协同平台，集成材料数据库、结构仿真、版权保护与产能调度，推动中小企业接入，降低技术门槛，打造“平台+生态”模式。将3D打印家居产品纳入政府采购与民生工程，覆盖适老化、儿童友好、无障碍设计部件，纳入居家适老化改造、保障性住房装修、旧城更新等项目清单；完善3D打印家居产品安全与质量标准体系。在家庭陪伴机器人领域，建议制定产业发展意见，给予研发、芯片、柔性产线等方面税费优惠与补贴，纳入适老化改造补贴目录，推动“科技适老”落地，同时加强关键技术攻坚、场景化试点与公共服务融合，输出中国方案。对AI风险，提出建立监测-预警-响应一体化体系、设立转型基金及加强法律指引与权益保障。编辑与校对
🏷️ #定制化 #AI+3D打印 #家庭陪伴机器人 #公共采购 #标准体系
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📰 【时代风口】 “人工智能+制造”的五大抓手
工业和信息化部在新闻发布会上介绍了贯彻《人工智能+制造》专项行动实施意见的要点，明确通过技术创新、融合应用、企业培育、生态建设和安全治理五大举措推动AI产业高质量发展。技术创新方面，强调突破高端训练芯片、端侧推理芯片、AI服务器等关键技术，构建统一软硬件适配生态，提升算力资源利用效率，并推动全国一体化算力网和智算云服务试点。融合应用方面，要求在原材料、装备制造、电子信息等行业全面嵌入大模型技术，促进企业AI应用水平提升，鼓励头部企业先行试点，帮助中小企业复制推广。企业培育方面，实施梯次发展，扶持大型企业创新投入，并通过孵化器和中小企业计划培育“小巨人”等企业，建立制造业AI创新中心、重点实验室等载体。生态建设强调标准引领、开源机制、人才培养与在岗教育，推动产教融合与高技能人才培养，提升全员AI素养。安全治理聚焦供应链、产品运行安全、数据与模型安全，建立行业模型与应用生态安全体系，完善透明度与可解释性，强化伦理管理与行业自律，以支撑工业领域的全面应用落地。
🏷️ #AI制造 #算力 #标准与伦理 #产业生态 #安全治理
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📰 【时代风口】 “人工智能+制造”的五大抓手
工业和信息化部在新闻发布会上介绍了贯彻《人工智能+制造》专项行动实施意见的要点，明确通过技术创新、融合应用、企业培育、生态建设和安全治理五大举措推动AI产业高质量发展。技术创新方面，强调突破高端训练芯片、端侧推理芯片、AI服务器等关键技术，构建统一软硬件适配生态，提升算力资源利用效率，并推动全国一体化算力网和智算云服务试点。融合应用方面，要求在原材料、装备制造、电子信息等行业全面嵌入大模型技术，促进企业AI应用水平提升，鼓励头部企业先行试点，帮助中小企业复制推广。企业培育方面，实施梯次发展，扶持大型企业创新投入，并通过孵化器和中小企业计划培育“小巨人”等企业，建立制造业AI创新中心、重点实验室等载体。生态建设强调标准引领、开源机制、人才培养与在岗教育，推动产教融合与高技能人才培养，提升全员AI素养。安全治理聚焦供应链、产品运行安全、数据与模型安全，建立行业模型与应用生态安全体系，完善透明度与可解释性，强化伦理管理与行业自律，以支撑工业领域的全面应用落地。
🏷️ #AI制造 #算力 #标准与伦理 #产业生态 #安全治理
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📰 SCOTUS关税裁决后不会对半导体产生直接影响-分析师 港美股资讯 | 华盛通
半导体行业受最高法院裁定对关税的违宪影响有限的观点成为市场关注点之一。知名分析师斯泰西·拉斯贡表示，IEEPA 的违宪并未带来直接冲击，因为大多数芯片已获得关税豁免，现有贸易行动也已启动，来自中国进口的第301条和正在进行的第232条调查的影响尚未落地。行业担忧转向政策执行的不确定性及最终产品征税的间接效应，因很多芯片通过其他成品进入美国，消费电子等领域的中断可能波及芯片制造商。与此同时，市场焦点转向人工智能与数据中心支出，数据中心资本开支快速上升至令人担忧的水平。去年半导体行业增长约26%，今年可能接近1万亿美元，外围领域如存储与光学设备在市场中撕裂但也催生更多有趣现象。拉斯贡对2026年的前景持乐观态度，认为订单可见性将延续至2027年，并不认同处于巅峰的判断。需要强调的是本文观点仅代表作者个人，投资者应谨慎评估风险并咨询专业意见。
🏷️ #关税 #半导体 #AI #数据中心 #投资
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半导体行业受最高法院裁定对关税的违宪影响有限的观点成为市场关注点之一。知名分析师斯泰西·拉斯贡表示，IEEPA 的违宪并未带来直接冲击，因为大多数芯片已获得关税豁免，现有贸易行动也已启动，来自中国进口的第301条和正在进行的第232条调查的影响尚未落地。行业担忧转向政策执行的不确定性及最终产品征税的间接效应，因很多芯片通过其他成品进入美国，消费电子等领域的中断可能波及芯片制造商。与此同时，市场焦点转向人工智能与数据中心支出，数据中心资本开支快速上升至令人担忧的水平。去年半导体行业增长约26%，今年可能接近1万亿美元，外围领域如存储与光学设备在市场中撕裂但也催生更多有趣现象。拉斯贡对2026年的前景持乐观态度，认为订单可见性将延续至2027年，并不认同处于巅峰的判断。需要强调的是本文观点仅代表作者个人，投资者应谨慎评估风险并咨询专业意见。
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