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📰 工业和信息化部将发布一批“人工智能+”高价值场景

工业和信息化部将以制造业为主战场、应用牵引为主线，发布一批“人工智能+”高价值场景，探索典型应用，建设特色智能体，提供新型智能终端，研制新标准，培育产业应用人才，打造优质企业，全面推动人工智能与制造业深度融合。日，在武汉举行的中国人工智能产业发展联盟第十七次全体会议上，工业和信息化部科技司副司长杜广达作出上述表述。近年来我国推动人工智能产业发展，产业基础日益坚实。去年人工智能核心产业规模超1.2万亿元，企业数量超6200家；“人工智能+制造”专项行动深入实施，规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%；开源协作平台AtomGit上线试运营等。杜广达表示，下一步将实施“模数共振”行动、人形机器人实景实训行动、人工智能应用服务商培育行动等，打造“模型—数据—场景”的良性互促，激发产业发展动能；分级分类推动人工智能重点标准研制；推动人工智能伦理治理技术化、标准化、工程化；建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心等载体。中国信息通信研究院院长余晓晖认为，当前人工智能正加速迈入智能原生时代，一些趋势值得关注。如基座大模型能力持续突破，编程能力从“代码补全”快速迈向“全栈开发智能体”；智能体框架加速崛起，智能体应用生态迎来爆发式增长。此外，智能体规模化应用持续激活智能经济，Token（词元）消费攀升带动云服务快速增长；智能体快速普及带来的数据隐私、权限滥用等安全风险不容忽视，安全治理须与应用推广同步推进。中国人工智能产业发展联盟由中国信通院等单位发起，成员已达1439家，工作组47个，累计编制240余项技术规范，推动40余项行业标准预研和发布。

🏷️ #人工智能 #制造业 #标准

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📰 代表委员热议“AI+制造业” 凝聚各方力量协同创新

今年政府工作报告提出打造智能经济新形态，推动人工智能与制造业深度融合、加快“AI+”应用落地，推动新兴业态与开源生态繁荣。代表委员强调在创新与监管之间要保持包容审慎的态度，为产业留足探索空间，同时建立安全规范的制度环境，保障新动能稳健成长，提升我国在全球AI竞争中的主动权。AI手机被视为智能终端的重点风口，推动系统级智能体的落地需突破核心技术、完善行业标准、强化伦理与合规，构建可控的安全体系，确保数据与算法的安全使用。两会还强调在“端侧基础模型”等领域实现技术突破，完善配套政策、推动标准化建设，提升产业链协同与国际竞争力。关于监管，需平衡规范与创新，避免过严束缚新技术，同时推动AI智能体的GUI与API两种路径协同发展，保护隐私、遵守法律法规，在全球竞争中抢抓窗口期，实现可持续、高质量发展。

🏷️ #智能经济 #AI手机 #监管平衡 #标准化 #数据安全

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📰 【时代风口】 “人工智能+制造”的五大抓手

工业和信息化部在新闻发布会上介绍了贯彻《人工智能+制造》专项行动实施意见的要点，明确通过技术创新、融合应用、企业培育、生态建设和安全治理五大举措推动AI产业高质量发展。技术创新方面，强调突破高端训练芯片、端侧推理芯片、AI服务器等关键技术，构建统一软硬件适配生态，提升算力资源利用效率，并推动全国一体化算力网和智算云服务试点。融合应用方面，要求在原材料、装备制造、电子信息等行业全面嵌入大模型技术，促进企业AI应用水平提升，鼓励头部企业先行试点，帮助中小企业复制推广。企业培育方面，实施梯次发展，扶持大型企业创新投入，并通过孵化器和中小企业计划培育“小巨人”等企业，建立制造业AI创新中心、重点实验室等载体。生态建设强调标准引领、开源机制、人才培养与在岗教育，推动产教融合与高技能人才培养，提升全员AI素养。安全治理聚焦供应链、产品运行安全、数据与模型安全，建立行业模型与应用生态安全体系，完善透明度与可解释性，强化伦理管理与行业自律，以支撑工业领域的全面应用落地。

🏷️ #AI制造 #算力 #标准与伦理 #产业生态 #安全治理

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