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📰 江苏发布“人工智能+制造”实施方案_中共江苏省委新闻网

江苏省《人工智能+制造》实施方案对到2027年的总体目标与22项具体举措进行了明确规划,强调在制造业各环节深入应用人工智能,提升研发设计、生产与运营管理、产品服务以及供应链管理水平。方案提出实现规模以上工业企业对人工智能+制造诊断全覆盖,推动多模态和行业大模型在10个以上行业深度应用,力争推出约100个高水平工业智能体、100个左右行业高质量数据集,以及不少于100个人工智能应用标杆。为扩大应用覆盖,计划推动约1万家基础级以上智能工厂开展自评测,提升约5000家先进级智能工厂的AI场景覆盖率至20%以上,力争约100家卓越级智能工厂达到50%以上。要素方面,强调建立行业数据资源库、数据技术库、数据标准库与数据集库,推进首席数据官制度,开展全省工业领域高质量数据集建设试点,聚焦高效算力芯片、边缘计算网关等基础产品攻关,并推进长三角算力集群在江苏落地。生态层面将强化创新载体,推动南京、苏州AI应用中试基地制造领域建设,促进无锡成为国家AI产业创新应用先导区。以上举措旨在提升制造业AI赋能水平,促使企业在研发、生产、运营等环节实现智能化升级。

🏷️ #AI制造 #工业智能 #数据集 #算力 #应用中试

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📰 浙江省经济信息中心

国家数据局印发的实施方案聚焦行业高质量数据集建设,力求到2028年底形成覆盖重点领域、经验证的行业数据集与数据驱动的应用场景,培育创新型数据企业和人才,完善数据集建设工具和标准。这些举措将促进数据标注、数据服务、模型应用等产业环节的发展,推动人工智能从通用向智能化、场景化方向演进。当前我国高质量数据集数量已超11.6万、总体量超960PB,日均Token调用量突破140万亿,但行业数据仍面临分散、质量不足、标准不一等问题,制约重点行业的深入应用。为实现“数据飞轮”,方案提出六大专项行动:强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放,聚焦科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通金融等领域,以及低空经济、具身智能、智能驾驶等新兴领域,推进数据供给、加工标注、质量提升、模型应用与交易等全链路建设,培育龙头数据标注企业,推动仿真合成等技术应用,促成数据资源的产业化与商业化落地。

🏷️ #数据集 #AI发展 #数据标注 #数据服务 #应用场景

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📰 外媒关注中国多元AI应用场景—— 人工智能的“中国速度”如何炼成

本文介绍中国在人工智能领域“AI+”行动驱动下的广泛应用与快速发展。文章指出,中国将人工智能从实验室走向生产生活各环节,覆盖能源、教育、城市治理、交通、制造等多个场景,实现从训练到推理、从技术到应用、从潜力收益到实际收益的转变。政府政策、法律保障、企业创新、社会参与共同支撑产业生态,推动开源开放与国际协作,形成快速扩张的应用落地和全球影响力。多方报道强调中国在能源、制造、开源生态、资本投入等方面的竞争优势,显示人工智能正成为推动高质量发展的重要引擎,并通过全球合作与标准制定提升治理与安全保障,推动智能终端、智能体等普及率提升,助力实体经济全面智能化。总体而言,中国通过系统性布局与产业融合,将人工智能从技术潜力转化为广泛的社会经济价值,成为全球AI生态的重要推动者。

🏷️ #人工智能 #应用落地 #智能生态 #开源开放 #全球影响

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📰 国家发改委答21:加快AI设施布局和行业应用,正开展立法研究 - 21经济网

国家发改委在人工智能领域坚持系统布局、分业施策、开放共享、安全可控的原则,推动AI与经济社会各行业深度融合,指导国产大模型适配国产算力芯片,确保自主可控、向善发展、行稳致远,让全体人民共享发展成果。自“人工智能+”行动启动以来,相关部门已出台制造、医疗、能源等十多个行业的政策文件,正在完善政策体系,并布局国家人工智能应用中试基地,完善算力、数据、场景等要素支撑,缩短从实验室到市场的转化周期、降低落地成本,促进智能化在生产、经营、管理等各环节的落地应用。以医疗领域为例,应用中试基地孵化出“蚂蚁阿福”等智能服务,在多省市医疗机构落地,提升就医体验。未来将加快落地配套文件、加大要素保障,并推动央国企开放高价值应用场景,形成标杆应用,推动人工智能健康有序发展,同时开展人工智能立法研究,强化安全治理能力建设,确保有益、安全、公平的发展方向。

🏷️ #AI政策 #应用中试基地 #安全治理 #自主可控 #落地加速

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📰 自研工业大模型驱动创新智变 中天科技发布人工智能六大成果

中天科技在南通发布自研工业大模型驱动的六大AI成果,全面展示“AI+制造”的创新成效。六项成果涵盖工业AI一体机、多模态模型训推一体化系统、设备故障监测系统、电力板块数据湖仓与驾驶舱、样品自动运输四足机器人、具身智能导览机器人等,聚焦基础设施、工业应用与具身智能三大方向,体现从数字化向智能化的跃升。公司以天玑工业大模型平台为核心,围绕数据底座、AI能力、场景落地、基础设施四大主线推进,计划在2027年前实现跨工厂、跨业务的AI成果复制,2028年形成体系化工业AI智能体生态,并持续建设算力中心与高质量数据集,支撑大模型训练与应用落地。未来中天科技将以“AI+制造”行动方案为指引,打造100项行业垂类模型、培育1000个数字员工、建设多家国家级智能工厂,推动行业标杆型的数智化生产。

🏷️ #AI#制造#大模型#智能工厂#应用落地

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📰 九江发布深化制造业数智化转型协同“人工智能+制造”行动计划

九江市发布《深化制造业数智化转型协同“人工智能+制造”行动计划(2026-2027年)》,以推动信息化与工业化深度融合、提升制造业数智化水平为目标,力争在2027年前实现规模化AI在制造业应用、打造若干AI场景和产业集群,并初具省级未来产业先导区和创新应用先导区雏形。计划提出三大重点任务:深化制造业数智化转型、实施“人工智能+制造”行动、构建发展生态。具体举措包括推动企业全流程集成提升、龙头企业搭建数智化供应链、形成1个高质量数据集、开发专业小模型、打造示范工厂与人形机器人应用场景、布局边缘计算及传感器等AI产品落地,以及完善数智化服务体系、数字平台、人才培养与金融与网络安全保障等配套政策与机制。并强调加强市县联动、创建标杆企业与场景,提升全市在全省的制造业数智化转型与AI产业规模化水平。

🏷️ #制造业 #数智化 #人工智能 #产业生态 #应用场景

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📰 《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》

四川省政府发布《加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》,提出到2027年实现人工智能与重点领域广泛深度融合,普及率超过70%,形成若干全国竞争力的细分赛道与行业标杆大模型,建立20个左右应用场景实验室及公共平台;到2030年争创国家级新兴产业集群、建成200家智能制造工厂、聚集2100家以上AI企业、产业规模突破4000亿元,普及率超90%;至2035年全面进入智能经济与智能社会新阶段。方案设十大重点任务,覆盖科学研究、制造、生产性服务、农业、低空、医疗、文旅、地质矿产、能源、交通、商贸、教育、就业、康养、军民融合、应急管理、政务服务、城乡治理、网络空间治理及国际合作等领域,强调场景落地、算力支撑、数据供给、人才队伍建设及安全治理,构建“管行业必须管人工智能应用”的治理模式,推动跨部门协同与省市联动,形成完整的AI产业生态。为实现目标,提出加强算力、数据、人才与政策保障,推动产业链协同、示范应用落地,并通过沙盒监管、伦理审查等方式强化安全治理与可控性,力求在未来十余年提升四川在全球AI格局中的地位与影响力。

🏷️ #人工智能 #应用场景 #算力 #数据 #安全治理

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📰 推动“人工智能+制造”走深走实

近日,工业和信息化部、国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业领域20个重点行业,确定一批重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振,形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮,推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务,路径明确、协同推进,既产出可直接使用的技术产品,又打造生态服务能力,确保落地务实高效,并通过阶段性评估推动实施。比如,在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型;在特色智能体方面要挖掘高价值场景,打造专用模型或自主智能体;在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板,推动深度协作与标准贯标,厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础,围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套,推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化,推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发,避免技术与场景脱节、数据与应用错位,并为高质量发展筑牢根基,促进智能经济和智能社会新形态形成。未来,部委将加强统筹指导,对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜,地方主管部门将强化组织保障,调动各类主体积极性。

🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

广东首次召开人工智能应用对接大会,将于4月27日在深圳福田会展中心举行,旨在推动人工智能从尖端科技走向千行百业的普惠化应用。大会以“智联千行、赋能百业”为主题,采取现场对接会、视频会场与线上直播等方式,设有1+5的会议结构,上午聚焦政策宣介、案例分享、平台发布和产品推介,下午并行举办五大专题对接会,覆盖人工智能+科技创新、制造、商贸、政务服务及算电协同等领域,通过场景化体验与精准撮合,搭建供需直接对接的平台,并准备超400个案例集以展示前沿技术与应用需求。广东以完善的产业链、强大的硬件与软件实力、丰富的应用场景以及完善的产业政策,推动AI核心产业规模与应用落地。全省拥有超2000家核心企业、丰富的算力与数据资源、完善的产业生态,2025年核心产业规模已突破3000亿元,AI+制造等应用在全国处于领先地位,未来将继续通过政策、金融、创新平台等多措并举,优化营商环境,促进投资与创新。

🏷️ #人工智能 #广东 #产业生态 #应用对接 #创新平台

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📰 TOP 10 | 全球人形机器人制造商

2025年全球人形机器人出货量突破13000台,显现出人工智能快速发展带来的行业跃迁。文章梳理了全球最具竞争力的10家人形机器人企业及其核心卖点:特斯拉以第二代Optimus实现自主驱动和垂直整合,目标年产百万台;Figure AI 的Figure 03在工业场景如宝马工厂展现强大应用,计划年出货1.2万台;智元机器人凭借宁德时代电池与开源数据平台,扩大在工业、零售和教育领域的落地;波士顿动力Atlas转向更实用的工业应用,强调可靠性与仓储试点;宇树机器人以高性价比实现大众化普及,H1刷新速度纪录并全球发货;Agility Robotics 的 Digit 已在物流仓库投入使用,解决实操环节短缺;1X Technologies 专注家庭场景,与OpenAI合作提升自然对话能力;Apptronik 的 Apollo 注重降低工伤和重复性作业,强调投资回报率;优必选 Walker S 与阿尔法系列兼具教育、养老与服务领域,具垂直整合多线发展; Sanctuary AI 的 Phoenix 以液压手部和具身AI切入高精度协同。总体看,全球市场在产能、AI算法、成本控制与多场景应用方面持续竞逐,未来出货量与应用场景将进一步扩张。

🏷️ #人形机器人 #出货量 #应用场景 #产业竞争 #AI技术

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📰 工信部发布《2025年5G工厂典型应用实践》 推广5大领域100个典型项目

工业和信息化部发布《2025年5G工厂典型应用实践》,遴选出100个技术先进、标杆引领的5G工厂应用,覆盖原材料、装备、消费品、电子信息、能源交通等行业。为推动高质量“5G+工业互联网”深度嵌入生产全流程,各地需因地制宜加强政策与资源保障,推动5G工厂建设与规模化应用。自2022年起实施5G工厂“百千万”行动,累计建设2.3万余个工业5G专网,发布1260个分类分级的名录,提升从单点探索到系统集成、从外围辅助到生产核心的应用落地,成为我国5G领跑全球的重要引擎。通知提出五方面要点:强化标杆引领、开展交流推广;推动协同创新、促进产业链深度融合;提升建设质量、建立常态化监测评估;做好要素保障、推动规模建设与独立专网试点;擦亮中国品牌,打造世界级5G工厂并推动输出中国方案。通过标准建设、动态评估、平台信息更新等手段,促进“5G+工业互联网”在重点行业的深度应用,提升全球竞争力。

🏷️ #5G工厂 #工业互联网 #应用实践 #行业融合 #中国品牌

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📰 发现引领未来的智能力量!“中国AI智能体领航者”征集正式启动_央广网

随着大模型技术持续演进,人工智能正从“能力展示”走向“规模化应用”,AI智能体成为推动产业生产力提升的关键形态,正在金融、能源、医疗、制造、政务等领域快速落地。2026年被普遍视为AI智能体规模化部署的关键节点。为推动应用与安全并重的发展,由多家权威机构联合发起的“中国AI智能体领航者”征集活动正式启动,旨在梳理我国智能体发展成果,遴选具行业引领意义的标杆案例,形成可参考、可复制、可推广的实践范式。 征集设置四大方向:通用智能体、行业应用智能体、组织运营智能体及关键能力与安全智能体,基本覆盖从底层能力到行业落地的主流形态。申报项目需在近两年实现落地并解决实际痛点,最终评审将由技术、行业、安全等多领域专家组成的评审团进行综合评估,入选项目将进入产业图谱并获得联合背书,在大会等场合持续展示与推广。AI智能体正由“对话助手”向“行动主体”转变,成为新一轮产业竞争的核心载体。通过权威平台遴选与推广,能够降低企业应用门槛、加速技术成熟与规模化落地,推动AI与实体经济深度融合。注:此文为央广网商业信息,供参考。

🏷️ #AI智能体 #规模化应用 #产业图谱 #数据安全 #应用落地

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📰 重庆打出“组合拳” 推进“AI+制造”落地

本次重庆市“AI+制造”融合应用推进大会在广阳岛国际会议中心举行,汇聚市级部门、区县、工业园区、高校、科研机构、投融资机构、企业及行业协会等近300人,围绕人工智能与制造业的深度融合、发展路径和应用场景展开讨论。大会揭示重庆市人工智能公共服务平台正式上线,提出促进数实融合、推动“人工智能+制造”实施方案及若干政策,明确发展方向与支持举措,并以AI语音视频形式发布制造业AI需求清单,勾勒产业全景。此外,重庆通用人工智能研究院、信息通信研究院等单位发布重要成果,金融领域亦推出针对AI企业的全周期金融工具箱。颁证启动“重庆市AI赋能制造业区县行”、发布“揭榜挂帅”项目清单,显示AI将全面深入区县、园区,惠及制造企业。大会通过政策引领、需求牵引、平台支撑、金融赋能等多方协同,绘就重庆推进“AI+制造”的新图景,并强调将以大会为契机,推动产业大脑与未来工厂等新模式的落地应用,促进制造业全流程智能化升级。

🏷️ #AI #制造 #平台 #产业 #应用

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📰 华工科技:3D打印与智能制造业务发展及应用情况介绍

华工科技在3D打印领域持续推进自主研发的金属3D打印智能装备,已将相关技术应用于航空航天、汽车制造等行业,并与头部企业立铠精密合作成立合资公司,持续拓展3D打印激光加工装备,覆盖材料、光源、设备、粉末处理等环节,实现自主可控并不断迭代。公司明确未来将推动3D打印全场景拓展,横向扩展行业应用,纵向深化材料工艺研发,力争在3D打印领域形成核心竞争力。智能制造方面,华工科技具备国内领先的激光装备研发与制造能力,以及激光产业链的完整布局,目标是为工业制造提供广泛而全面的激光智能制造解决方案,覆盖3C电子、汽车电子及新能源、PCB微电子、半导体面板、日用消费品、农用机械、医疗等行业,推动“激光+智能制造”的综合解决方案落地。感谢投资者关注。

🏷️ #3D打印 #激光制造 #智能制造 #核心竞争力 #应用领域

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📰 涉及钢铁行业!河北将开展工业大模型培育工作—中国钢铁新闻网

河北省工业和信息化厅发布通知,围绕全省重点行业培育一批工业大模型,推动制造业高质量发展。要结合本地产业基础和资源禀赋,统筹算力、数据与场景开放等要素,优先在钢铁、化工、生物医药、智能网联汽车、电子信息、机器人、轻工业等行业培育大模型,聚焦智能配料、质量检测、能耗优化、设备预测性维护、工艺控制、配方优化、生产管控、设计仿真、缺陷检测等场景。建立工业大模型重点培育库,入库条件包括自主知识产权、充足训练数据与算力、明确应用成效、稳定团队等。各地需按政府引导、企业自愿原则,推动申报、评测与落地应用,并于4月3日前提交申报材料及汇总表。省内将提供免费评测,并定期举办发布会和供需对接,促进重点行业大模型的规模化应用。通知还强调结合实际业务痛点,鼓励跨行业协同研发,提升产业链和企业竞争力。

🏷️ #工业大模型 #钢铁 #产业升级 #算力数据 #应用落地

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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心

工业和信息化部发布的通知提出到2026年底建立一批行业数据合作联合体,打造重点行业数据可信互联平台,汇聚行业数据资源,攻关数据关键技术,研制工业数据标准,形成高质量、标准化、可流通的行业数据集,以支撑行业大模型和工业智能体的应用落地。重点聚焦制造业等数字化转型基础好、数据潜力大的行业,通过企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点等主体,推动联合体先行先试。通知还提出“1+4+N”体系建设,依托联合体建设四大资源库:行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库,围绕数据的采集、汇集、标准化、可信流通以及深度融合应用,形成可落地的工业数据开发利用路径、机制与经验模式,推动N个场景在行业大模型和工业智能体中的应用落地,探索数据开发利用的新模式。通过推进重点行业数据互联、数据资源整合和应用落地,促进制造业数字化转型升级。

🏷️ #工业数据 #数据互联 #工业智能 #数据标准 #应用落地

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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动-新华网

工业和信息化部发布通知,围绕工业数据的采集、互联、应用三大环节,推动建立高质量行业数据集以支撑人工智能赋能。目标在2026年底前培育一批行业数据合作联合体,建设可信互联的平台、资源库与数据标准,汇聚行业数据资源,攻关关键技术,研制标准,开发多样化数据集,赋能行业大模型和工业智能体的落地应用。实施主体聚焦制造业重点行业,依托企业、平台机构、先进制造业集群及数字化转型城市试点等,推动联合体先行先试。重点任务包括建设四大资源库(数据资源、技术攻关、工业数据标准、优质数据集),围绕研发设计、中试验证、生产制造等环节推进大模型应用及场景落地。同时要求加强资源保障,争取资金与政策支持,推动国家级人工智能开源社区的工业数据开源区建设,鼓励联合体开展校企合作等。

🏷️ #工业数据 #人工智能 #数据标准 #联合体 #应用落地

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📰 AI引领云服务行业新变革:从卖算力到拼应用

AI正推动云服务进入新阶段,云厂商从卖算力转向卖应用。业内表示,AI落地能力、行业理解与生态协同将成为核心竞争力,公有云上半场结束,2025年业绩回暖,AI相关产品提速,SaaS占比提升,底层模型与Agent投资高位。
对token的单一增长已不再是核心指标,应用落地的商业价值才是关键。2025年token消耗激增后,企业留存和ROI成为判断标准。2026年云厂商将围绕AI、模型与Agent继续扩张,强调自研与开放协同,场景化应用与长期耐力。

🏷️ #云服务转型 #智能落地场景 #应用提升 #智能体生态

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📰 八部门明确:2027年打造1000个高水平工业智能体

近日,八部门联合印发《人工智能+制造》专项行动意见,提出顶层设计与落地路径并举,推动制造业与AI深度融合,形成可执行的路线图。到2027年,核心技术安全供给与产业规模、赋能水平要进入世界前列,推动3-5个通用大模型在制造业深度应用,培育全球影响力的生态主导型企业。
应用场景正在落地,覆盖原材料、装备制造、消费品与电子信息等行业,形成研发-生产-质控全链条的示范案例。典型案例包括中铝坤安2.0、沙钢高炉智能化、海天味业灯塔工厂等,AI大模型与智能服务正提升效率、降低成本,人才培养与生态协同成为关键支撑。

🏷️ #人工智能 #制造业 #大模型 #应用落地 #安全治理

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📰 工信部:支持国内外机构挖掘“AI+制造”高价值场景

我国正聚焦制造业作为人工智能应用的主战场,致力于挖掘“人工智能+制造”的高价值场景,以推动新业态新模式的发展。通过强化模型、数据与场景的联动,人工智能的应用正在加速落地,助力制造业的智能化转型。当前,人工智能产业基础日益完善,核心企业数量不断增加,智算规模位居全球第二,多个行业已广泛应用人工智能大模型。

在智能工厂建设方面,上海积极推进,已培育出多家国家级和省级智能工厂,为制造业的智能化升级提供了有力支撑。未来,上海将继续深化人工智能产业链布局,推动技术创新和应用赋能,促进AI在制造、金融、医疗等领域的落地。同时,注重治理合作,确保人工智能的健康发展,落实全球治理的相关倡议。

随着技术的不断进步,人工智能不仅改变了传统的应用场景,还重塑了人机交互的方式。高通等企业也积极参与中国的AI生态建设,预计未来将加速AI技术的规模化落地。同时,报告显示中国企业在AI领域的投入已产生积极回报,预计未来将继续增长,AI将在业务流程和决策中发挥核心作用。

🏷️ #人工智能 #制造业 #智能工厂 #技术创新 #应用场景

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