搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 新质生产力呼唤AI落地,如何以政策之火成产业燎原之势? - 21经济网

在新质生产力的语境下,AI竞争的核心在于能否提升全要素生产率。文章通过企业与政策两方面的观察,指出当前人工智能与产业深度融合仍面临“端落地难、数据与场景不足、成本与安全”等挑战。行业专家强调,AI要真正为制造业等重点产业带来变革,必须聚焦高质量行业数据、场景化解决方案以及可落地的测试验证机制,推动政府、企业和产业链共同构建开放的测试场景、数据治理规则与采购落地路径。国家层面正在推动“人工智能+”的连贯政策体系,强化数据、算力、场景、采购与监管的协同,力求在2025–2030年间实现智能化升级与生产力革命性跃迁。展望未来,AI不再只是工具级辅助,而是向新型基础设施演进,推动产业数字化、智能化升级,带动工业体系和治理能力的整体提升,形成以需求驱动的原始创新路径。

🏷️ #AI #新质生产力 #数据治理 #产业落地 #智能制造

🔗 原文链接

📰 传统制造业 AI 可见度行业观察报告——以广东五金及上下游产业带为样本

本报告基于对广东五金产业带的第一手调研,聚焦生成式人工智能时代下五金行业的“可见度”建设与客户决策路径。调查发现,行业企业普遍将品牌曝光与信息展示局限于短视频、直播等新媒体层面,忽视了客户在 AI 主动检索时对供应商信息的系统性、可索引性需求。五金行业的核心买家为工程采购与设计等专业群体,决策路径更依赖信息检索、跨平台比对与自证真实性,而非单纯的线下展会或业务员推荐。研究指出,AI 能力在品牌回答中对信息源的依赖极高,当前五金企业在跨平台信息口径不统一、官网与工商信息不一致、以及下游品牌对上游五金的引用信号缺失等方面,造成 AI 隐形度不足, AI 给出的答案常缺少可验证的共现信号,进而影响潜在客户的信任与选择。为解决此痛点,卢门学府提出 GEO 大引擎的双轨交付模式,强调建立可被 AI 索引、主动引用的品牌知识图谱,并协助打通产业带共现信号,确保无论客户通过哪一 AI 平台提问,企业信息都能被正确识别、定位与联系入口提供。综上,建议五金企业在继续开展新媒体品牌建设的同时,同步投入 AI 可见度建设,通过结构化、统一化的对外信息呈现,提升在 AI 场景中的被发现性和可核查性,以缩短客户进线的决策链路并提升转化概率。

🏷️ #AI可见度 #五金行业 #产业带共现 #品牌知识图谱 #GEO大引擎

🔗 原文链接

📰 安徽外贸“韧性”与“黏性”来自“难以替代”_央广网

安徽省前4个月外贸成绩亮眼,显示出以中间品贸易为核心的韧性与黏性。通过将制造能力嵌入全球产业链的关键节点,安徽的机电、新三样等产能与技术创新实现精准对接越南、印度等国的工业化需求,推动中间品出口快速增长。昌辉汽车电器等企业以高技术锁定核心供应链,形成难以替换的路径依赖,提升了区域在全球制造体系中的不可替代性。光储、新能源、集成电路等产业矩阵为企业提供稳固的制造地基,布诺等企业从贴牌走向自研自产,体现出安徽对全球市场的多元布局与风险分散能力。民营企业的灵活性成为外贸韧性的关键来源,欧盟、东盟、共建“一带一路”、RCEP等市场的多元化布局,支撑了对外贸易的稳步增速与抗风险能力。展望未来,安徽将继续通过技术嵌入和产业链锁定,深化中间品的全球供应链地位,推动制造业从“可替代选项”向“不可或缺组件”的转变。

🏷️ #中间品 #外贸韧性 #产业链锁定 #民营企业 #全球布局

🔗 原文链接

📰 院士领衔,行业大咖共话“AI+新能源汽车” 江苏省新能源汽车产业创新发展对接活动在溧水举行

本次在溧水举行的江苏省新能源汽车产业创新发展对接活动暨AI赋能新能源汽车产业发展会议,由院士领衔,汇聚了中国科学院院士、企业巨头与数百家上下游企业,共同探讨“AI+新能源汽车”的深度融合应用。现场启动了溧水AI+新能源汽车融合创新产业园试点,展示区的智能车机与大模型应用展示出AI赋能带来的智能化升级,包括智能驾驶、座舱体验提升和制造提质等方面。多家企业如长安、开沃等在智能制造、车规级芯片、车载大模型等领域的关键举措得到重点推介,形成“AI驱动-产业集群-示范区”联动效应。大会发布工作方案,聚焦数据、模型、终端研发等十项任务,推动产业链协同与场景落地,力争构建覆盖全产业链的AI+新能源汽车生态系统。签约落地的12个产业链重点项目与近80亿元投资为区域产业升级与千亿级集群目标提供强劲支撑,强调通过产学研政金服协同,提升核心竞争力与产业链韧性,推动新能源汽车产业高质量发展和区域示范引领。

🏷️ #AI #新能源汽车 #产业园 #智能制造 #协同

🔗 原文链接

📰 东营“数”变:从“制造”迈向“智造”-新闻中心-东营网

东营市推动工业数字化转型,构建“云帆”工业互联网等平台,促进企业智能化改造和生产效率提升。通过建设数字化基础设施、5G网络、工业互联网标识解析、算力中心和数据中心,形成覆盖全市的数字底座与算力支撑,推动中小企业“智改数转网联”。华泰等企业建立产业大脑、AI 能力中心,实现生产全流程数字化管控、供应链协同与成本下降,并带动上下游企业共同数字化。市级层面以示范性产业大脑、智能工厂、数字化车间为目标,培育省级与国家级平台,推动油气、造纸等行业的数智化创新,建立多层级服务体系与财政补贴,降低转型门槛,提升产业链协同与效率,最终为东营构建现代化、具有地方特色的数字化产业生态。

🏷️ #数字化 #工业互联网 #产业大脑 #算力中心 #中小企业

🔗 原文链接

📰 江西萍乡赴大湾区推介增材制造产业,共谋行业发展

2026年江西—粤港澳大湾区经贸活动周期间,萍乡市在深圳举行未来产业(增材制造)推介会暨产业应用交流会,邀请增材制造领域的企业与专家共话行业前景与合作机会。与会专家指出,增材制造已成为融材料、自动化、激光、软件、人工智能等多领域的技术引导型产业,市场规模近年快速增长,未来在金融投资、新产品开发和规模化应用方面将迎来更大突破,给企业、科研及应用单位带来重要机遇。江西省及萍乡市领导强调增材制造是高端智造与新材料应用的核心领域,需活化资源、激发科创动能,推动产业提质增效,抓住发展窗口期。萍乡凭借百年工业底蕴,将增材制造确立为重点培育的核心赛道,持续布局并打造技术支撑、场景应用与产业园区等综合平台,如湘赣边新材料现代产业研究院、零碳园区、陶瓷新材料产业园等,形成招引投资、集聚人才、成果转化的硬核支撑。
当前,萍乡在增材制造领域的“更新赛道、向更高价值攀登”目标清晰,为产业链条的完善与协同创新提供持续动力。各相关单位与企业在活动中分享行业发展趋势,推动区域内外协同对接、资源整合与项目落地,进一步提升萍乡及江西在增材制造领域的影响力与竞争力。

🏷️ #增材制造 #高端智造 #产业升级 #科技创新 #招投

🔗 原文链接

📰 江西萍乡赴大湾区推介增材制造产业 共谋行业发展-中新网

萍乡市在2026年江西—粤港澳大湾区经贸活动周期间,举行了未来产业(增材制造)推介会暨产业应用交流会,聚集了增材制造领域的行业翘楚和专家,共同探讨产业新机遇与发展蓝图。会议强调增材制造作为技术引导型产业,融合新材料、自动化、激光、软件、人工智能等前沿技术,近年市场规模快速增长,未来将在金融投资、新产品开发与规模化应用等方面实现突破,带来企业、科研与应用单位的重大机遇。江西省和萍乡市领导也指出,增材制造是高端智造与新材料应用的核心领域,与江西未来产业布局高度契合,将成为激活资源、推动科创、提升产业水平的关键抓手,具有广阔的发展前景。萍乡凭借深厚的工业底蕴,将增材制造定为核心培育的“新赛道”,在建园促链、技术研发与场景应用等方面给予政策支持,并通过湘赣边新材料现代产业研究院、零碳园区、陶瓷新材料产业园等平台提供硬核支撑,推动项目落地、人才集聚与成果转化。现场还进行了招商推介,多位企业代表分享行业发展趋势,展现了萍乡在增材制造领域的协同创新与发展潜力。

🏷️ #增材制造 #萍乡 #产业发展 #新材料 #高端智造

🔗 原文链接

📰 东莞潮玩协会成立一周年,东莞潮玩迈向“制造+IP+出海”新赛道__新快网

东莞潮玩协会成立一周年,围绕“无界共生”主题,聚焦制造+IP+出海的新赛道。通过联合制定标准、建立国家级评议基地、绘制产业集群图谱等举措,提升产业规范化与数据支撑,推动东莞从制造向IP与全球化扩展。过去一年,涉潮玩生产规上企业达112家,工业总产值超238亿元,同比增长19%,原创IP占比85%,近30家会员企业登陆地铁橱窗,超150件展品走出海外,显著提升国际影响力。大会打破传统,搭建全产业链交流平台,十余家头部机构现场对接跨境出海、IP联动、智慧物流、产业金融等资源,发布行业白皮书,推进漫博会产业推介与行业联盟颁奖,形成多方协同效应。

未来,东莞潮玩将以高端化、品牌化、国际化为方向,完善服务生态,深化科创与全球布局,推动“中国潮玩之都”向“全球潮玩创新高地”升级,带动大湾区潮玩集群高质量发展,并推动原创潮玩走向国际市场。协会与多家机构达成战略合作,覆盖知识产权保护、文博IP赋能、跨境渠道、智能科技等关键领域,预计形成更广泛的全球化出海网络。

🏷️ #潮玩 #出海 #IP #产业升级 #全球化

🔗 原文链接

📰 “AI+”,这样赋能制造全流程——从一场路演看制造大省的“升级”新机遇_中共江苏省委新闻网

江苏省政府举办的“人工智能+制造”路演展示了AI对制造业全链条的深度赋能,揭示了从设计研发、生产检测到供应链与服务制造的系统性变革。通过口腔医疗数字印模、医械影像数据与大模型、智能眼镜等应用,AI显著提升了设计效率、诊断准确性与生产响应速度,缩短了从就诊到戴牙的时间成本,降低了成本。南钢、海澜等龙头企业通过AI大模型与多模态协同,降低质量成本、提升产线灵活性、实现智能配货与动态补货,形成“链主型”生态,推动供应链协同与区域产业升级。政府层面则通过搭建诊断服务商、推动小标识AI识别、培育多元化AI赋能者,推动企业从制造向服务型制造转变,提升产业链的数字化、网络化、智能化水平。总体看,江苏正以AI驱动设计—生产—供应—服务全链路提升,推动制造业由要素驱动向价值驱动、由规模扩张向高端创新转变。未来在多智能体工厂理念下,工业场景的落地将更加高效、协同与可控。

🏷️ #AI制造 #智造升级 #多模态应用 #供应链协同 #产业数字化

🔗 原文链接

📰 电动两轮车霸榜:从“超级出海季”看中国制造的韧性跃迁

本次“超级出海季”及广交会等多方数据共同映射出中国制造业在全球市场中的韧性跃迁与结构性向好。电动两轮车成为出口新星,依托中国完善的产业链与成本优势,在全球能源转型与出行绿色化的背景下,展现出强大市场需求与批量出海能力。文章指出,电动自行车等两轮品类在美、巴西、俄罗斯等重点市场高频出现,且2025-2026年初相关出口增速显著,平台数据也显示电动两轮车商机大幅增长。背后原因包括能源成本压力、充电便利性、换电模式落地,以及中国在无锡、天津、台州、江门等地形成成熟产业带和完整供应链,辅以B2B平台、海外仓、展会和产业带服务等出海基础设施升级,促成“低成本—高质量—快交付”的良性循环。未来中国出口结构在新能源、智能化、绿色基建等领域持续强化,中国制造的全球竞争力由单一韧性转向系统性向好。

🏷️ #两轮车 #出口增长 #新能源 #绿色出行 #产业链

🔗 原文链接

📰 信长星在南京调研

5月8日,省委书记信长星在南京调研生产性服务业发展,强调深入学习贯彻习近平总书记关于服务业发展的指示和全国服务业大会部署,聚焦需求牵引、改革攻坚、科技赋能、开放合作,推动服务业扩能提质、向专业化与高端价值链延伸,助力经济转型与现代产业体系建设。调研中,他走访强思数字科技、舜禹信息技术、联通物联网等企业,了解产业链协同、技术创新与服务应用情况,提出要把握新一轮科技革命带来的机遇,将AI等前沿技术深度嵌入生产制造全过程,提升高价值服务能力。并叮嘱完善服务贸易平台、促进国际合作,推动中试验证、数据与场景协同创新,帮助企业解决生产经营难题,提升城市运营与产业竞争力,同时要因地制宜发展生产性与生活性服务业,盘活存量资源、引入多元业态,推动制造业与服务业融合发展。省委市领导共同参与,强调以实体经济为根基,继续推动高质量服务业发展。

🏷️ #服务业 #创新 #产业升级 #产学研 #国际合作

🔗 原文链接

📰 厦门火炬高新区加速打造新型储能制造产业集群-碳索储能网

五月的厦门正成为新能源产业创新的热土。火炬高新区以动力与储能为主导,汇聚时代、中创新航、海辰储能等龙头企业,2025年产值突破千亿元,规划产能达355GWh。区内通过“外引内培”推进产业链全景布局,从材料与零部件到中游制造再到下游系统集成,形成上下游协同发展格局,并在氢能领域布局三大制氢路线及关键部件,推动海洋氢能与储能的融合应用。海辰储能加速全球化步伐,与西班牙签署投资意向,推动全球化产能配置;中创新航等企业已进入全球供应链并拓展海外市场,带动区域外贸显著增长。为提升创新转化,火炬高新区建立“三阶段闭环转化”机制,依托嘉庚创新实验室和海洋氢能分中心等平台,推动科研成果就地转化为产业化。区域内的龙头带动效应显现,中小企业与产业生态共同发展,正向着构建国际影响力的新型储能制造产业集群稳步前进。

🏷️ #新能储能 #火炬高新区 #全球化 #氢能 #产业集群

🔗 原文链接

📰 产学研用协同赋能 工业具身智能迈向生产线_央广网

在3C产线,智能机器人可独立完成精密上下料、人机协同作业,有效破解产线刚性强、改造成本高的难题;在新能源车企压铸车间,智能机器人实现铸件、焊接、检测与打磨一体化,既降低人工依赖,又优化生产成本…… 依托产学研用深度协同,叠加政策引导、科研攻关、企业转化、场景应用的联动效应,我国工业具身智能已纳入未来产业重点布局,正从实验室加速走向工厂产线,成为推动制造业柔性化、智能化转型、筑牢智造强国根基的关键力量。 政策层面,工业具身智能被写入《2026年政府工作报告》,明确推动科研、产业、应用端协同开展技术攻关与成果转化。正如中国科学院院士郑志明所说,具身智能是全球科技竞争的关键领域,也是重塑国家工业制造底层逻辑、发展新质生产力的核心战略支撑。 产业布局方面,我国已形成以深圳、长三角、珠三角及北京为核心的工业具身智能产业集聚区,3C、新能源、汽车、半导体、物流仓储成为落地最快的应用场景。北京市海淀区区长许心超介绍说,海淀已探索“五方六力”成果转化模式,推出“三圈投资” 全生命周期扶持政策,配套住房、补贴等人才保障举措,为校企协同创新提供全方位服务。 产学研用协同创新,离不开完善的供应链与核心技术底座支撑。为此,北京航空航天大学与北京小雨智造科技有限公司在日前联合成立工业具身智能联合实验室,并发起工业具身智能产业联盟倡议,联动多方伙伴共建产业生态、共定行业标准,为制造业智能化升级注入强劲动力。 业内人士认为,高校与科研院所聚焦技术研发,联合企业攻克难题、培育复合型人才;企业发挥产业优势,推动技术工程化、产品化,打造场景适配解决方案。当前工业具身智能正从产品验证迈向规模化制造,需让智能体具备感知、决策、执行、自主学习的综合能力,以适配更多非结构化生产场景。 小雨智造创始人兼 CEO 乔忠良表示,创新技术通常先应用于生产、后普及于生活。传统工业自动化适用于汽车、消费电子等标准化产品,难以满足造船、航空航天等非标领域的生产需求,工业具身智能正是对传统自动化的跨越升级。在行业创业热潮中,需依托产学研用协同打造产业链应用“超级爆品”,带动产业链夯实行业发展基础。 中国机电设备工程协会常务副会长兼秘书长李泓江认为,工业具身智能是破解高端装备自主可控不足、柔性生产水平不高、设备运维智能化滞后的重要路径。产学研用融合的实验室,构建了真实场景验证、成果转化的全链条创新闭环,助力高端装备实现全维度自动化。 京津冀新能源汽车协同发展促进会副会长何章翔提出,当前具身智能机器人仍存在供应链不成熟、零部件标准化程度低等问题,需联动政府、科研机构与企业资源,支持联合实验室建设,推动技术在京津冀工业场景落地。 中建钢构智能制造研究院院长冯清川表示,建筑钢结构领域已应用具身智能机器人,但规模化落地仍面临现场适配成本高、系统稳定性要求高等挑战。联合实验室可立足工程实际需求,聚焦降低装备部署运维成本、提升复杂工况可靠性。 也有专家提到,工业具身智能处于规模化落地关键窗口期,政策、资本、技术多重利好加持。但成本控制、场景适配、产业链协同等问题仍待破解,唯有打通产学研用协同壁垒,推动智能机器人广泛应用于工业生产,才能为我国制造业向高端化、智能化、绿色化转型提供坚实支撑。

🏷️ #具身智能 #产业布局 #产学研用 #智能制造 #高端装备

🔗 原文链接

📰 六重共振窗口:铂力特从"火箭零件商"到"定义下一代制造方式"的价值跃迁

铂力特在十年的持续耕耘中,完成了从军工定制零件到金属增材制造龙头的转型,逐步把“打印零件”升级为“定义制造”的能力。标准体系落地与资质壁垒的强化,为行业进入设立高门槛,铂力特作为核心起草单位之一,将在商业航天规模化量产中受益于政策与标准的叠加效应。未来两大驱动并存:一是产业端的产能扩张和粉末自给率提升带来单位成本下降,二是工业市场的快速放量和服务出海的高毛利定位,推动公司从单一军工周期转向多缸并行的增长。行业景气带来新机遇,龙头集聚效应和资本市场的估值提升,将共同推动铂力特进入以服务输出定价、输出工艺包和产线解决方案为核心的“制造服务商”阶段,真正实现对制造方式的定义。但挑战仍在:产能释放进度、关键部件进口依赖、部分大客户合作落地的不确定性,以及商业航天收入占比持续提升的节奏问题,需要业绩兑现的持续性支撑。

🏷️ #制造定义 #增材制造 #铂力特 #产业升级 #服务出海

🔗 原文链接

📰 重庆装备行业推广典型应用场景161个 带动销售收入超50亿元_重庆市人民政府网

4月29日,重庆市召开“重庆装备+”重点应用场景推广推进工作会,宣布截至目前全市共发布161个场景,带动销售收入超过50亿元,覆盖研发、制造、应用、服务全链条,推动智能机器人、工业母机、低空经济、农机装备等产业提质增效,支撑33618现代制造业集群建设。四大领域分别发布不同数量的场景:机器人+71个,覆盖制造、农业、公共服务、特种应急等板块,持续打造标杆与民生服务;工业母机+28个,覆盖减材、等材、增材制造及关键配套,重点在新能源汽车齿轮、航空发动机部件、国防高端加工等领域实现突破;低空装备+44个,涉及整机、部件、安防、航行保障、检验检测、能源补给等方向,推广无人机整机与核心组件走向全国;农机装备+18个,聚焦耕整地、收获、运输、初加工、特色采收等薄弱环节,破解“种地难、用工贵”难题,提升农业机械化与智能化水平。重庆具备场景资源丰富、应用条件成熟等优势,形成“培育一个场景、带动一个产品、壮大一个赛道”的良性循环,累计实现销售收入超50亿元。未来将继续以场景为牵引,推动四大领域场景建设取得更大突破。

🏷️ #重庆 #装备+ #场景 #产业

🔗 原文链接

📰 回暖趋势确立 前3月规上工业企业利润增长15.5%

一季度全国规模以上工业企业利润总额达16960.4亿元,同比增长15.5%,较1-2月再提速,利润率和毛利润增速持续提升,单位成本下降带动利润水平改善。工业品出厂价格同比降幅收窄,企业营收与成本关系改善,使利润率上升至5.11%,创2023年以来同期新高。3月利润回升势头巩固,剔除低基数因素后,3月利润同比增速达9.2%,显现盈利回暖趋势。装备制造业利润大幅增长21.0%,带动整体利润提升,电子、铁路航天等行业成为关键驱动。高技术制造业利润同比飙升47.4%,并推动总体利润增速8个百分点左右。光纤、光电子、显示器等细分领域利润显著提升,智能化消费设备和绿色低碳产业也释放增长潜力。原材料制造业和能源化工领域保持韧性与增长,新能源、航空航天等新兴产业扩容为利润提供内生动力。总体来看,国内产业升级、全球AI革命叠加效应,共同驱动工业企业盈利结构优化与实体经济质量提升。

🏷️ #工业利润 #高技术制造 #新能源 #智能制造 #产业升级

🔗 原文链接

📰 贵研铂业2025年营收利润再创新高 贵金属产业链优势凸显

贵研铂业2025年实现营业总收入556.75亿元,净利润6.41亿元,分别同比增长17.2%与10.54%,并拟每10股派发2.7元现金红利,共2.05亿元。公司立足贵金属产业链,形成贵金属新材料制造、资源循环利用及供给服务三大业务板块,持续提质增效,经营业绩纵向上扬。公司在化学化工、电子电气、前沿材料等领域均实现关键产品的市场份额提升:铂金水、铑派克等产品销量显著增长,环己烷脱氢催化剂实现规模化推广;带材、LTCC浆料金粉、溅射靶材等实现国产替代与销量大幅增长,关键材料应用前景广阔。同时,贵金属资源循环利用板块通过高效协同,建立全国回收网络与“贵研牌”黄金白银品牌,回收产出量明显提升,白银黄金产量达到新高并推动精炼业务快速增长。通过产业园区布局,贵研铂业着力构建贵金属新材料与资源循环利用的产业新高地,预计年内可实现贵金属新材料产能3000吨,产品矩阵达到400余品种、4000余规格,持续巩固国内领先地位。

🏷️ #贵金属 #新材料 #循环利用 #产业园区 #国产替代

🔗 原文链接

📰 数字经济赋能先进制造业转型发展

制造业是国之根本,先进制造业构成现代工业体系的核心。大数据、人工智能、工业互联网等数字技术正在深度融入研发、生产、供应链与服务全链条,显著提升效率与资源配置,推动向智能化、平台化转变,为高质量发展注入新动能。
数字化转型虽初见成效,但仍有落地适配、数据价值挖掘、要素保障与区域发展不均等痛点。对策包括:个性化转型、建立“采集—治理—应用—共享”的数据链、构筑“人才+资金+服务”保障、推动区域协同与产业升级,形成龙头带动、普惠中小、协同发展的格局。

🏷️ #数字化转型 #智能制造 #产业协同 #龙头带动

🔗 原文链接

📰 湖北加快AI进车间、上产线 让算力像水电一样成为园区标配

湖北在武汉举行2026湖北AI产业发展生态大会暨AI+制造政策宣贯活动,解读实施方案,提出到2027年实现行业垂直大模型100个、工业智能体100个以上、数据集50个以上、智能工厂1200家,努力把全省AI与制造业融合推入全国第一梯队。第一步强调数据、算力、模型三粮草,推行大模型厂商与行业企业结对攻关,数据借助武汉工业互联网顶级节点形成流通体系,提供轻量化治理工具包,帮助中小企业也能使用。算力方面升级三大圈,园区集中建设算力中心,打造园区标配的算力条件。重点培育工业智能体,搭建省级公共服务平台,开源资源分发,企业可联合开发专属智能体,或在开源平台上快速搭建轻量模块以满足自身应用。并围绕电子信息、汽车、原材料、消费品、医药等五大行业开方,配套资金、云服务券等扶持,促进国资带动与民营企业共同应用。

🏷️ #智能制造 #大模型 #数据治理 #算力提升 #产研融合

🔗 原文链接

📰 提升产业科技
创新能力


为推动科技创新与产业创新深度融合,省工信厅启动工业和信息化领域技术、人才需求和科技成果征集,旨在进一步梳理行业技术、人才需求,牵引科技创新,促进产学研协同攻关与人才引育,提升产业科技创新能力和水平。项目重点覆盖电子信息、现代化工、先进装备、纺织鞋服、新能源、绿色食品、绿色建材、智能家居、人工智能与机器人、生物医药、节能环保等行业,常态化征集技术、人才需求及科技成果。技术需求聚焦行业协会、龙头企业、专精特新企业及企业技术中心,目标在于解决研发与制造中的难题,形成行业共性与企业清单;人才需求面向龙头企业与高成长企业,梳理高层次人才需求清单,如技术顾问、科技副总、中心带头人、博士等;科技成果面向创新实验室、制造业创新中心、行业开发基地及高校院所,征集具创新性、成熟度高、产业化潜力的科技成果。省工信厅将围绕核心技术攻关、高层次人才与企业瓶颈,协同相关部门对接高校院所,适时举办专场对接活动,推动产学研精准对接。对通过供需对接平台成功对接的产学研合作项目,若符合条件将优先申报省技术创新重点攻关及产业化项目。

🏷️ #科技创新 #产学研 #人才需求 #科技成果 #对接

🔗 原文链接
 
 
Back to Top