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📰 第一届佛山市美食机器人大赛成功举办_央广网

本次“智造佛山 未来厨房”美食机器人赛事在顺德职业技术大学举行,旨在通过实战竞技推动智能机器人与粤菜烹饪的深度融合,探索餐饮行业的数智化转型路径。佛山以其扎实的制造业和丰富的餐饮市场为落地场景提供支撑,形成“核心零部件—本体制造—系统集成—行业应用”的全产业链;预计2025年两大类机器人产量在全国均居前列。比赛设置本土粤菜标准化、食材自适应与商用创意自助菜三轮,考验设备的火候、调味、出品一致性及动态算法能力,评委以色香味、投料精准、控温等指标综合评分,同时设置人机味觉互动挑战,增强公众参与感。展览与对接环节汇聚超过50家企业、约400名市民现场观摩,赛后将进行结对共建,推动大师技艺向机器人研发的数据化、智能化延展。该活动不仅展示智能厨电产业生态,也为佛山“智造美食”名片注入新动能,未来将推动餐饮行业向标准化、智能化、品牌化发展。

🏷️ #佛山 #智能厨电 #粤菜标准化 #美食机器人 #数智化

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📰 3D打印市场迎来爆单潮 增材制造全面进入规模化应用新周期 - 中国工业新闻网

深圳拓竹科技展厅展现了3D打印(增材制造)在工业到民用的全面扩展。消费级产品通过品牌APP即可定制,门槛显著降低;工业和航空航天等高端领域的应用正逐步落地,增材制造从“可选”走向“必选”。行业经历样机试制、工艺迭代和场景验证,正进入规模化应用新周期。产业产量和出口快速增长,资本市场对龙头企业热度高涨,港股上市的创想三维成为消费级龙头代表;同时多家工业级企业在谋求上市与并购,推动全球化与产能扩张。未来发展将聚焦高性能核心器件、粉末材料、工艺算法,以及软硬件协同升级,提升自动化、在线监测和自适应控制能力;行业竞争将从单纯硬件堆砌转向算法赋能和全流程质控,形成“硬件底盘+智能软件+生态体系”的综合优势。拓竹科技的实践体现了行业智能化转型的方向:通过多传感器融合、自动校准和缺陷纠错等技术,降低调试门槛,实现自动调参、智能质控与可制造模型处理,推动从设计到成品的一体化高效生产。全球市场方面,国产金属增材设备海外订单首次超越国内,交付周期、性价比与稳定性成为核心竞争力,全球化成为行业增长引擎。未来仍需提升国际标准话语权与全球协同能力。

🏷️ #增材制造 #3D打印 #产业升级 #全球化 #智能化

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📰 智能制造行业周报(09.21 - 09.28) : 智造新篇

本期行业动态聚焦智能制造与数字孪生等前沿领域的快速发展与应用落地。多地推进智能工厂建设,涵盖水利、能源、厂区管理等场景,上海、北京等地的智能工厂项目加速投产与落地;数字孪生在水库、港口、船舶等关键领域实现实时监测、分钟级推演及智能调度,显著提升运营效率与防灾抗灾能力。政策层面持续释放利好,持续完善新职业体系、推动算力与产业升级,促进产业链条的协同与人才供给匹配。产业资本和科研机构亦在加码,通过高端芯片、工业软件、智能装备等环节的协同攻关,推动先进制造提质增效。与此同时,数字健康和生物制造领域也出现协同创新,AI赋能的可穿戴设备、慢性病管理平台等正在逐步落地,形成从被动治疗向预测性、预防性护理的转变。整体来看,数字孪生、AI与智能制造正逐步走向“看得见、用得上”的应用阶段,提升产业韧性与竞争力。
此外,行业企业正在通过产教融合、资本市场与国际合作等多维度路径,加速技术落地与产业化,推动区域经济与产业生态的协同发展。

🏷️ #智能制造 #数字孪生 #可穿戴设备 #慢性病管理 #现代产业学院

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📰 智慧工厂与绿色制造双向赋能 胜宏科技多维筑基领跑高端PCB扩产周期

胜宏科技在全球AI算力需求持续上升的背景下,通过产能扩张、智能制造升级、全球化布局、前瞻性人才储备与绿色制造体系建设等多维发力,持续巩固高端PCB龙头地位。产能方面,惠州基地新建项目逐步落地,mSAP和高阶HDI产线扩产,华侨城产业园地块落地为未来产能扩展提供空间,订单端基本面向好,核心高端产品排单至2027年。智能制造方面,公司建成新一代智慧工厂,数字化全链路管理实现生产可视化、可控化、无人化与高效运作,并制定分阶段的AI应用落地规划,推动质检、智能报价和订单自动化等场景落地。全球化布局持续推进,泰国、越南等地产能与认证稳步推进,同时在欧美、东南亚设立分支,形成全球服务闭环。人才与绿色制造成为长期驱动:上半年员工规模大幅增长,保障产能释放;绿色制造方面通过节能改造、余热回收、绿电等提升能效,并获得多项国际认证,构建全要素闭环管理。行业前景看好,AI算力带动高端PCB增量,胜宏科技以双轮驱动与先发优势提升全球市场份额,推进高质量发展。

🏷️ #高端PCB #智能制造 #全球化 #绿色制造 #AI

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📰 强化电子信息制造业和人工智能协同发展_数字快讯_数字中国建设峰会

人工智能正成为推动电子信息制造业创新发展的关键动力。文章阐述,在“十五五”时期,必须把握人工智能发展机遇,推动电子信息制造业与人工智能双向赋能、协同发展。当前大模型、工业智能体等技术快速迭代,AI在技术、产品、生产方式等多维度赋能制造业,推动算力、存力、电力等需求增长,促进服务器、元器件、锂电等领域的市场提升与升级。AI赋能使硬件具备自主感知、理解与服务能力,终端产品进入智能服务生态的快速增长期,带来新增长点与市场需求。生产方面,AI提升元器件设计智能化、推动柔性智造、强化质量管控、实现绿色低碳发展。电子信息制造业同时为AI提供核心硬件基础,缺一环将制约算法、算力、数据闭环的形成;其产出终端将AI能力输出到商务、智慧家庭、医疗等场景,成为数字化转型基石。产业发展需通过集成电路全产业链攻坚、高端芯片与GPU等自主保障、光子技术产业化等举措,推动行业电子数智技术创新融合、形成可复制的解决方案,并加速消费电子、AR/VR、可穿戴设备等新产品的应用落地,提升各行业的智能化水平。

🏷️ #人工智能 #电子信息 #产业协同 #智能制造 #落地应用

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📰 瑞晟智能:推进“智算人”战略落地 多线拓展智能制造业务

瑞晟智能在2026年上半年持续推进“智算人”战略布局,围绕智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大核心领域开展算力、机器人等新兴业务落地,提升整体收入和盈利水平。报告期内,公司实现营业收入2.79亿元,同比增长50.84%;归属于上市公司股东的净利润2652.42万元,同比增长609.31%;扣除非经常性损益的净利润2561.35万元,同比增长1053.40%。在“智算人”框架下,企业通过“智”即垂直应用场景、“算”即算力设备、“人”即机器人三大板块协同,打造一体化智能工厂解决方案,帮助客户实现智能化、安全、绿色制造升级。智能物流系统正在向汽车部件、文具、户外用品等新行业扩展,强调行业差异带来的定制化需求,通过标准化平台与通用技术实现多行业灵活应用。算力与机器人成为重点增长点,已与多地运营商建立5G智慧工厂合作,机器人产品线持续扩展,海外市场拓展亦显著,越南、柬埔寨、印度等区域,以及埃及、土耳其等新兴市场逐步落地。未来两到三年,公司将以智能制造系统平台为核心,持续推进三大板块的深度融合与市场开拓,推动算力、机器人及核心部件的持续投入与创新。

🏷️ #智算人 #智能制造 #算力 #机器人 #海外布局

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📰 前8月电子行业对规上工业企业利润贡献率达62.0%,凭什么? | 每日经济新闻

国家统计局最新数据显示,今年1~8月我国规模以上工业企业利润同比增长两位数,普遍带动利润增速,其中电子行业对整体利润的贡献突出,高技术制造业利润增速远超全行业水平。此外,导航、测绘、气象及海洋专用仪器制造业利润增长显著,成为推动相关领域盈利的重要因素。与此同时,上市公司中报披露显示人形机器人市场迅速发展,成为导航产品新的收入来源。具体表现为:需求从单纯样机走向批量工程测试订单,头部企业与科研机构采购量提升,应用场景也从原型展示转向工程化落地,强调稳定性、可重复性与交付周期控制。对于导航产品,行业正从单一硬件性能向系统综合能力转型,要求在复杂环境中实现高定位精度、强鲁棒性及多传感器融合,并逐步融入机器人的感知、决策与控制闭环,形成端到端的一体化解决方案。未来行业趋势将以技术路线的逐步收敛为特征,硬件、算法与大模型的协同迭代成为主导,工程落地与成本控制将成为核心竞争力。

🏷️ #导航 #机器人 #智能制造 #多传感器 #系统融合

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📰 四化协同赋能先进制造业 _ 国内行业动态 _ 省工信厅

先进制造业是现代化产业体系的骨干。近期召开的全国先进制造业大会强调,坚持智能化、绿色化、融合化方向,持续做大做强先进制造业。发展先进制造业,高端化是前行方向,智能化是引擎工具,绿色化是发展底色,融合化是实现路径。这“四化”环环相扣,是有机统一的整体,协同发力才能形成系统优势,释放叠加效应,真正把先进制造业做大做强。 先进制造业之所以先进,并非某个方面单点突破,而是技术、效率、生态等系统性领先。通俗点说,高端化解决做什么的问题,智能化解决怎么做的问题,绿色化解决以什么代价做的问题,融合化解决在哪做、跟谁一起做的问题。“四化”协同,是先进制造业发展的内在规律。制造业要向价值链上游攀升,就必须同时回答好产品定位、生产方式、成本约束、产业协作这4个关键问题,这也正是“四化”各自对应的着力方向。 若把“四化”割裂开来、各自为政,不仅难以形成合力,反而会相互掣肘。比如,绿色化考核严格,但缺乏智能化手段进行精准监测和优化调度,往往会推高成本,难以兼顾生产效益与可持续性。再如,高端化项目引进时若只盯着“高精尖”标签,却不考虑本地产业链能否融合配套,项目落地后容易水土不服,最终变成空中楼阁。这些现象的根源,正是把“四化”当成4项独立任务分头推进,忽略了四者的内在关联,没有把握先进制造业系统性升级的内在逻辑。 智能化脱离高端化,是当前最常见的误区之一。一些企业把智能工厂当成转型的终点,而不是服务于产品升级的手段,变成为智能而智能。结果,花巨资建了智能工厂、上了工业互联网平台,产线更自动了、数据更丰富了,但产品仍停留在低端同质化竞争层面,效率提升带来的只是更快地生产低附加值产品,甚至导致产能过剩。智能化脱离绿色化,同样值得警惕。数据中心、算力设施本身就是能耗大户,如果只追求算力扩张而不考虑绿色低碳转型,智能化就会变成新的能耗和环境负担。 脱离融合化,智能化容易陷入信息孤岛。一些企业内部的智能系统五花八门,但数据标准不统一、接口不开放,系统之间彼此隔绝。企业内部尚且如此,产业链上下游之间的数据壁垒就更难打破。结果是,智能化投入不小,但供应链协同、产能共享、场景对接都无从谈起,效率提升局限在单一工厂、单条产线内部,并非产业链的整体竞争力。智能化只有扎根于先进制造业与现代服务业深度融合、实体经济与数字经济深度融合、科技创新与产业创新深度融合的生态之中,才能真正支撑先进制造业向上突围。 “四化”协同,不是简单把“四化”放在一起做,而是让四者互相赋能、联动支撑。这需要政策设计从部门思维转向系统思维,比如,在制定智能化政策时考虑绿色化约束,在推进高端化项目时评估融合化条件,在绿色化考核中引入智能化手段。也需要企业从单点改造转向系统升级,统筹设计产品高端化、生产智能化、过程绿色化、生态融合化一体的方案。还需要地方从跟风招商转向因地制宜,根据本地产业基础和资源禀赋,选择“四化”协同的切入点。 归根结底,“四化”协同发力,才能从物理叠加走向化学反应。让高端化有方向、智能化有灵魂、绿色化有动力、融合化有根基,四者同频共振,将有力推动先进制造业做大做强。

🏷️ #智能化 #绿色化 #融合化 #高端化 #制造业

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📰 从南方电网8月电力数据看万亿度电的流动密码-国务院国有资产监督管理委员会

8月份,南方电网经营区域用电量达到1854.0亿千瓦时,同比增长7.3%,增速较7月显著提升,8月16日区域售电量突破万亿千瓦时,较去年提前14天。产业结构升级与动能蓄势成为两条主线:高技术与装备制造业用电增速持续领跑,空调等居民用电需求在高温促动下释放,带动总体用电攀升;同时,新产业、新业态和新能源产业链成为增量主力,三新产业链用电量增速显著,贡献显著。具体看广州、粤港澳大湾区等地,高技术及装备制造业、专用设备、汽车、计算机/电子等行业用电量均实现快速增长;广西、贵州等地传统产业向智能化、绿色化转型,钢铁、光伏等领域用电显著上升。新能源车及相关产业链拉动中游电力需求,新能源汽车出口与整车制造用电均显著增加,深圳比亚迪等企业用电量增速位居前列,体现出新能源汽车全链条赋能的强劲动能。整体而言,区域经济正从“量的积累”向“质的跃升”转变,万亿级用电量背后是产业升级与新动能转化的共同推进。

🏷️ #用电增长 #产业升级 #新能源 #智能制造 #新动能

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📰 制造“湘”当潮|以“智”跃迁,塑造湖南先进制造新优势

湖南省通过推进智能制造和数字化转型,正在把制造业从单点亮眼向全域升级。文章展示了多领域的场景化应用:广汽埃安长沙分公司实现全流程高度自动化,产线可自主切换车型;中联重科等企业建立智能工厂,短时周期内完成从下料到下线的高效协同,标准化推广至全球;盐津铺子通过数字化改造降低能耗与人力成本,提升产能与稳定性。湖南以“智赋万企”行动为制度底座,推动政产学研协同,构建开放式数字化研发与质量溯源平台,形成“开放的智能技术验证平台”。同时,产业链协同成为核心,蓝思科技、株机等通过可配置的数字化检测与平台化能力,打破企业间围墙,形成以数据与算法驱动的行业公共品。人才培养与技能提升同步推进,劳动者由体力密集转向技能驱动的智能运营,形成“降本、提质、增效、绿色”的综合效应,推动湖南打造国家重要先进制造业高地。整体来看,湖南的智能化转型已从企业单点创新,跃迁为跨行业、跨链条的系统性变革。

🏷️ #智能制造 #开放平台 #产业协同 #数字化转型 #人才培养

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📰 芜湖江北新区加速承接先进制造,220平方公里如何兑现产城融合?_腾讯新闻

芜湖江北新区规划总面积达220平方公里,定位为承接汽车、新能源及算力项目的先进制造区,分为大龙湾、沈巷、白茆三片区,以大龙湾为主战场进行招商引资与产业集聚,并为未来布局留出空间。新区与芜湖主城隔江,依托城南过江隧道、长江大桥等交通通道,商合杭高铁穿境而过,形成便利条件以融入合肥、南京都市圈。跨江拓展重点解决土地与空间不足的问题,江北具备较大平坦土地,可承接外溢科创与制造产能,并为长三角企业布局新基地提供条件。产业定位围绕“三智一新”:智能网联汽车、智能算力、智能制造与新能源新材料。大龙湾重点发展科创总部、智算产业与研发平台,沈巷承担先进制造主战场,布局大型工厂与新能源材料基地,形成总部研发与生产制造互相支撑的产业骨架。汽车与新能源产业已有落地与百亿级项目投产,数字产业以“东数西算”枢纽建设为契机,打造以中华数岛为中心的智算集群,华为云、中科曙光、腾讯智算中心等落地,提升区域算力与数字化基础设施水平。跨江协同成为发展方式之一,部分企业研发总部设在江南、生产制造在江北,海湾科技园区等平台提供标准化厂房、孵化器与人才公寓等配套。城南过江隧道改善南北通勤,基金招商与全周期服务在审批、建设、投产阶段提供支持。产城融合成为新区扩张前提,产业发展带来就业与生活服务需求,江北须解决交通与要素流动、区域建设阶段的产能释放等现实制约。江北在皖江城市带中的角色是连接芜湖主城、长江经济带和长三角产业链的重要节点,未来仍需持续兑现交通、研发与产能,方能成为皖江中段的产业增长极。

🏷️ #江北新区 #智能制造 #智算集群 #新能源汽车 #跨江发展

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📰 AI渗透办公:电脑正从被动执行进化为办公好帮手

文章聚焦人工智能在各行业的深度渗透与应用场景的拓展。随着AI从被动执行向主动参与、从辅助工具向底层能力转变,游戏开发、影视制作、化肥产业、财富管理、医疗、养老、家政、服装、香精美妆等领域均在不同层级实现智能化升级。具体表现包括从概念设计到自动化实现、从单点功能到智能协同的全面覆盖;AI在影像诊断、诊疗、慢病管理、远程医疗等医疗场景的应用提升效率与精确度,但也伴随“讲理性、谁担责、价格”等挑战。智慧养老以家庭与机构协同、情感陪伴等方式应对人口老龄化,产业生态通过政府政策推动“人工智能+”行动,强调算力、数据、算法的基础支撑。服装、美容、香精等行业通过AI实现设计、供应链、市场营销、用户体验的全链路变革,推动从营销驱动向科技驱动转型。总结来看,AI正成为各行业的底层能力与生产力重构要素,带来效率与创新的双重提升,同时也对治理、伦理与商业模式提出新挑战。

🏷️ #人工智能 #产业升级 #智能应用 #底层能力 #智能协同

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📰 制造领域投融资日报(9月24日):佧森航空完成数千万人民币Pre-A轮融资

据亿欧数据,2026年9月24日共披露11起投融资事件,涉及10家国内企业和1家国外企业,融资总额约4.90亿元。其中智能科技领域的数量与金额均居首,制造领域披露1起投融资,涉及1家国内企业,融资约0.20亿元。佧森航空完成数千万人民币Pre-A轮融资,投资方为南京创新投资集团,本轮在年度Pre-A轮融资中排前20%。佧森航空位于安徽,是一家专注eVTOL热管理的科技企业。需要注意的是制造领域包括生产制造、房产建筑、农业三大行业,统计中的金额已按一定规则转化为估算数并折算成人民币。若想了解9月11日制造领域投融资情况,请查看相关日报。亿欧数据致力于为科技与产业发展提供行业洞察和决策工具,欢迎访问获取更多投融资数据。

🏷️ #投融资 #智能科技 #制造领域 #佧森航空 #Pre-A轮

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📰 深化数智赋能 推动先进制造业高质量发展

习近平总书记就发展先进制造业作出重要指示,明确要坚持智能化、绿色化、融合化方向。全国先进制造业大会进一步提出,以新一代智能制造为主攻方向,更加注重数智赋能,纵深推进“人工智能+制造”行动,夯实智能软硬件根基。对工信系统而言,深入学习贯彻习近平总书记重要指示和大会精神,一个至关重要的着力点,就是牢牢抓住数智赋能这个时代命题,以数智技术全面赋能先进制造业高质量发展。当前,人工智能在制造业的应用仍以单点试点、浅层落地为主,广大中小企业智能化改造、数字化转型门槛较高且覆盖不足,高端智能装备与核心工业软件自主供给能力仍存在短板,高质量工业数据流通不畅。数智赋能从“能用”迈向“好用”“善用”,依然存在较大差距。信息通信业作为数智技术的核心供给主体,必须扛起使命担当,进一步释放网络、算力、技术、数据要素的综合效能。要持续建强网络大动脉,加快新一代通信技术演进升级,推动5G+工业互联网规模化落地,实现更广范围的设备互联、数据贯通。要做大算力支撑内核,加快全国一体化算力网络建设,推动算力资源集约化、绿色化供给。要统筹推进通用大模型与行业大模型协同布局,培育一批重点行业智能体与原生智能企业,推动数据资源转化为发展动能。要推动数智赋能向全产业链、全生命周期延伸,促进产业融合大生态的形成。要加强工业软件创新、装备智能化升级,确保安全底线与产业生态协同并进,持续释放场景价值,提升制造业核心竞争力,为中国式现代化建设贡献坚实数智力量。

🏷️ #智能制造 #数智赋能 #工业互联网 #算力网络 #数据安全

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📰 雪浪云提出“AI总工程师”范式,推动工业AI迈向工程智能体时代 - 中国工业新闻网

文章介绍雪浪云提出的“AI总工程师”理念及其在工业AI领域的落地实践。核心在于将工程师和产业工匠的经验数字化沉淀,形成企业可持续调用的数字资产,从而让AI在复杂装备设计、仿真、制造与运维全流程中参与决策与执行。为实现此目标,雪浪云搭建了三大体系:工业基础模型MEM系列充当工程“大脑”,以工业本体和数字孪生融入物理规律,提升对材料、结构和工艺的理解;雪浪OS构建AI工程数字空间,连接CAD/CAE/MES等软件与现场数据,支撑从需求提出到迭代优化的闭环;雪浪Mind提供执行载体,涵盖设备端、产线端和工厂端的算力与智能化执行能力,使AI能够落地到真实生产现场。该方案强调“先虚拟验证后物理落地”,并以具体应用如图纸分析、工艺生成、设备故障诊断和无人化应用等场景验证了其技术路线的可行性。未来制造业的竞争将由数据、知识的闭环管理与工程智能的可迁移性驱动。

🏷️ #AI总工程师 #工业基础模型 #数字孪生 #智能制造 #AI落地

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📰 2026世界制造业大会华为展区现场观察:AI走进生产线深处

华为在合肥世界制造业大会展区以“AI 赋能・重塑智造”为主题,聚焦以可核算的数字推动AI进入制造业核心系统与生产运营。展区通过算力叙事从“建了多少”转向“产出多好”,引出Token经济、智算经营账等新思路,强调算力需要以更低成本、低延迟、高稳定性产出可用Token为目标。 Atlas、鲲鹏、昇腾等方案覆盖端到云的全场景,云厂商不仅提供资源,更输出智能体、开发平台与产业应用,如智慧医疗、智能制造、智能体等,形成“智能体生产能力”的理念。 数字政府、智能制造、数字车企等板块展示了政务、工厂数字化底座、互联网络、云算力与数据平台的协同,以及以AI驱动的装配线与医药药物发现等核心场景,进一步将AI衡量标准从演示走向良率、研发周期与成本等硬指标。能源与算力并举,光储、充电、数据中心等板块体现“绿色智算”理念,强调算力成本受能源可控性影响,能源资产成为可调度的生产要素。整体呈现出AI从制造业边缘走向核心系统、以可核算指标验证落地效果的趋势,强调以算力底座、生产场景、能源支撑和生态落地组成完整闭环,推动更多工厂可复制与长期验证。

🏷️ #AI智造 #算力底座 #智能体 #能源智算 #产业落地

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📰 Agent Plan x DeepSeek Harness 实践指南

DeepSeek Harness(DSH) 是一个模块化、可组合的智能体应用框架,核心由 Model、Tool、Memory、Sandbox 和 Agent 组成的插件体系构成。Harness 只承担三件事:调度模型与工具、在高危操作前请你审批、维护任务计划,启动简单为 npx @deepseek-ai/dsh web。Agent Plan 将模型与 Harness 组件打包成解决方案,订阅一次即可抵扣 AFP 额度,预算管理更省心。DSH 提供插槽,Agent Plan 提供海量插件工具箱,插件组合经过广泛验证,减少试错成本,直接装就能用。 Agent Plan 提供大脑、手脚和记忆等能力,覆盖文本、图像、视频生成及向量化等全模态模型,并可接入自定义提供方。记忆方面基于 OpenViking Context,形成“虚拟文件系统 + 语义检索”的上下文数据库,能在会话前召回相关记忆、会话结束后沉淀长期记忆,跨会话保持上下文。Evolve 组件学习最近会话,给出带证据和风险的优化建议,经过确认后写入,并可通过“Learn from my recent sessions”沉淀为长期指令。AI Native开发底座基于火山引擎 Supabase,提供 Serverless PostgreSQL、认证、对象存储、边缘函数、实时同步等,接入后 agent 可用自然语言建表、写策略、部署等,降低后端开发门槛。实战案例如投资研究助手小曾,通过 Agent Plan 的模型、数据、记忆与应用开发能力,完成每日研究简报的获取、保存与持续更新,形成可持续查看的投资研究页面,并让 Agent 学会小曾的研究方法和习惯,逐步生成长期规则和优化建议,最终实现零风险落地与大规模应用。

🏷️ #深度探讨 #智能体框架 #插件化

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

本篇报道聚焦AI产业的“上半场”与“下半场”之分及落地场景的重大意义。全球与国内巨头纷纷加码大模型算力、对话式与具身智能等技术,并通过扩张资本、建设AI基础设施来推动产业升级。然而,真正的挑战在于如何将训练完成的大模型落地到实际应用中,形成可量化的商业回报。安富利等企业通过对全球CSP资本支出及Capex占比的观察,强调下半场的关键在于边缘AI、机器人、工厂自动化等场景的实际落地,需构建系统级协同与完整生态链,实现从云端到边缘、从原型到量产的闭环。文章还指出国内在制造业、工业自动化等领域具备快速落地的产业基础,且通过AI生态合作与实验室建设,正推动具身智能、智能制造等领域的高质量发展,形成持续的投资回报与产业升级的正循环。总之,AI的长期价值在于落地与应用的规模化,要求企业具备持续投入能力、明确的商业化路径,以及高效的产业协同能力。

🏷️ #AI落地 #边缘AI #具身智能 #智能制造 #产业生态

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📰 羚羊工业大模型3.5重磅发布!三大智能体亮相2026世界制造业大会--中国能源新闻网

在2026世界制造业大会合肥现场,羚羊工业互联网正式发布羚羊工业大模型3.5,并同步亮相算电协同、电力交易、零碳园区三大智能体,面向工业能源领域的数字化与绿色化转型提供解决方案。安徽及地方工业和信息化部门领导出席,强调本土大模型在产业一线落地的重要性。自2023年以来,羚羊持续迭代模型,覆盖风光水火核储等六大能源领域,已在设备诊断、技术监督、智能班组、功率预测、电力交易、绿氢生产等场景落地。3.5 版本将分散垂直能力整合为具自主规划执行的智能体,针对时序生产数据实现零/少样本泛化,边缘端可部署,电价预测准确率达到85%+,最大参数量仅100M,提升部署灵活性。三大智能体各自聚焦:算电协同实现数据中心柔性负荷与新能源波动对接,预计综合电价下降5%-8%、储能收益提升20%;零碳园区智能体围绕源荷预测、多能调度、能碳管理、运营管理,提升园区能碳管控与市场参与能力;电力交易智能体则通过多模态融合与策略模型,提升购电决策的依据性,已在省内取得多项收益。未来将与生态伙伴共同推进工业能源场景落地,推动制造业向高端化、智能化、绿色化转型。

🏷️ #工业大模型 #智能体 #能源场景 #边缘部署 #绿色转型

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📰 数字产业增势强劲 8月工业新旧动能转换加速

数字经济正在持续释放红利,8月核心数据表明数字产品制造业增值同比增长15.7%,信息技术服务业生产指数同比增长9.6%,显示数字产业与制造业的协同效应日益明显。高技术制造业、数字产品制造业对规模以上工业的贡献率超过60%,装备用稳健,尤其电子行业增长突出,达到17.2%,凸显数字技术在制造业中的渗透与产业数字化协同的强大驱动作用。为推动新旧动能转换,经济系统正在向科技创新、产业升级和基础支撑三大方向倾斜,知识产权产品投资增速保持较高水平,研发投入与核心技术投入成为未来增长的关键。随着“东数西算”等算力基础设施逐步完善,算力网络与数据要素在数字经济中的支撑作用不断增强,数字经济的底座进一步夯实,数据要素释放潜力不断释放,实体经济的数字化转型也在加速落地,推动高端制造、绿色制造与智能制造协同提升质量与效率。总体来看,8月工业运行呈现“三稳两快”的特征,制造业、高技术制造业增速领跑,数字化相关产业持续扩张,对经济稳增长和结构优化形成显著支撑。

🏷️ #数字经济 #高技术制造 #数字产品制造 #智能制造 #新动能

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