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📰 前锋电器与京东新零售战略合作峰会在成都举办
前锋电器携手京东新零售在成都举行战略合作峰会，凭借军工制造底蕴、技术创新与数字化能力，双方推动厨卫行业全渠道高质量发展。前锋以军工品质为核心竞争力，建立DiLAC与CNAS等国家级实验中心，研发遵循军工标准，在燃气安全、智能控制、换热效率与排烟等领域具备技术优势，成为西南区域较早实现稳健发展的热水器领军品牌。峰会现场参观了DiLAC实验室、CNAS中心与智能产线，体现从零部件到整机的严密质量管控与MES溯源体系，形成军工标准、原创技术、真材实料、极致品控的差异化竞争力。未来双方将从专柜建设、区域资源、促销与运营赋能等多方面深度协作，推动前锋全面拥抱数字零售，提升终端运营与售后服务水平，致力实现区域深耕与全渠道突破，树立制造升级与渠道创新的新标杆，为消费者带来更安全、智能、优质的厨卫体验。
🏷️ #军工品质 #全渠道 #数字零售 #厨卫升级 #溯源体系
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📰 前锋电器与京东新零售战略合作峰会在成都举办
前锋电器携手京东新零售在成都举行战略合作峰会，凭借军工制造底蕴、技术创新与数字化能力，双方推动厨卫行业全渠道高质量发展。前锋以军工品质为核心竞争力，建立DiLAC与CNAS等国家级实验中心，研发遵循军工标准，在燃气安全、智能控制、换热效率与排烟等领域具备技术优势，成为西南区域较早实现稳健发展的热水器领军品牌。峰会现场参观了DiLAC实验室、CNAS中心与智能产线，体现从零部件到整机的严密质量管控与MES溯源体系，形成军工标准、原创技术、真材实料、极致品控的差异化竞争力。未来双方将从专柜建设、区域资源、促销与运营赋能等多方面深度协作，推动前锋全面拥抱数字零售，提升终端运营与售后服务水平，致力实现区域深耕与全渠道突破，树立制造升级与渠道创新的新标杆，为消费者带来更安全、智能、优质的厨卫体验。
🏷️ #军工品质 #全渠道 #数字零售 #厨卫升级 #溯源体系
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📰 《江西省工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028年）》印发
江西省发布的工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028）围绕“1269”产业链现代化，提出构建多元供给、协同部署的智能算力服务体系，促进算力与数据协同发展，推动制造业从“设备联网、数据可视”向“算力驱动、数据赋能”跃升。总体目标是到2028年形成若干工业算力互联互通节点，遴选省级高质量数据集，培育标杆企业，建立高效、可信的工业数据赋能体系。重点任务包括：建设面向全省的工业云端智算平台，提供普惠大模型与行业模型训练服务；在生产一线周边布局边缘算力节点，提升实时质检、工艺优化、设备维护等场景的响应速度；推广“算力超市”“算力银行”等灵活付费模式，提升跨区域调度与低时延保障。还将打造安全可信的工业数据空间，推动区块链与隐私计算等技术应用；建设高质量数据集、完善数据治理、推动数据中台建设，形成产业链上下游共用的数据资源；提升存储与数据服务能力，健全数据就地计算与跨域流动机制；通过数据治理、低代码产品等方式，培育面向工业的算力与数据服务商。通过组织保障、资金支持、安全监管等措施，确保各项任务落地并形成可复制的应用场景。\n
🏷️ #工业 #算力互联 #数据治理 #数据集建设 #边缘计算
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📰 《江西省工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028年）》印发
江西省发布的工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028）围绕“1269”产业链现代化，提出构建多元供给、协同部署的智能算力服务体系，促进算力与数据协同发展，推动制造业从“设备联网、数据可视”向“算力驱动、数据赋能”跃升。总体目标是到2028年形成若干工业算力互联互通节点，遴选省级高质量数据集，培育标杆企业，建立高效、可信的工业数据赋能体系。重点任务包括：建设面向全省的工业云端智算平台，提供普惠大模型与行业模型训练服务；在生产一线周边布局边缘算力节点，提升实时质检、工艺优化、设备维护等场景的响应速度；推广“算力超市”“算力银行”等灵活付费模式，提升跨区域调度与低时延保障。还将打造安全可信的工业数据空间，推动区块链与隐私计算等技术应用；建设高质量数据集、完善数据治理、推动数据中台建设，形成产业链上下游共用的数据资源；提升存储与数据服务能力，健全数据就地计算与跨域流动机制；通过数据治理、低代码产品等方式，培育面向工业的算力与数据服务商。通过组织保障、资金支持、安全监管等措施，确保各项任务落地并形成可复制的应用场景。\n
🏷️ #工业 #算力互联 #数据治理 #数据集建设 #边缘计算
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📰 年度营收首破千亿元 徐工机械数智化转型驱动高质量发展
徐工机械2025年实现营业收入1008.23亿元，首次站上千亿元台阶，归母净利润65.72亿元，同比增长8.96%；2026年一季度营业收入297.91亿元，归母净利润20.56亿元，增速分别为9.26%和上升趋势。公司在全球工程机械领域品种齐全、品牌影响力强，处在高端化、智能化、绿色化、全球化、服务化的行业环境中，通过产业结构优化和核心竞争力提升，持续展现竞争优势。其科技创新能力突出，拥有46个研发平台、12423件有效授权专利、5项国际标准与390余项国家/行业标准，承担多项科技项目并获奖。重大装备领域持续引领高端发展，研发出行业首款百吨级双向无人矿车、兆瓦级混动机场消防车等，提升应急保障装备供给。数字化转型成为高质量发展引擎，构建AI平台和六经六纬矩阵化变革，推动全业务域数字化与智能制造落地，建立可复制的“徐工智造”体系。新能源与绿色化方面，先行研发矿山专用大功率热管理系统及高效电驱技术，领先行业。公司以“5+1”产业布局实现传统、新产业与核心零部件协同，形成均衡结构，提升逆周期抗风险能力。海外市场方面，形成出口、绿地建厂、并购和全球研发并举的多元化模式，拥有50余家海外子公司、300余海外经销商、覆盖190多个国家和地区。全球化人才体系完善，实施“训战一体化”培养与海外人才治理与赋能，支撑海外业务快速发展。
🏷️ #业绩增长 #科技创新 #数字化转型 #全球化 #新能源
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📰 年度营收首破千亿元 徐工机械数智化转型驱动高质量发展
徐工机械2025年实现营业收入1008.23亿元，首次站上千亿元台阶，归母净利润65.72亿元，同比增长8.96%；2026年一季度营业收入297.91亿元，归母净利润20.56亿元，增速分别为9.26%和上升趋势。公司在全球工程机械领域品种齐全、品牌影响力强，处在高端化、智能化、绿色化、全球化、服务化的行业环境中，通过产业结构优化和核心竞争力提升，持续展现竞争优势。其科技创新能力突出，拥有46个研发平台、12423件有效授权专利、5项国际标准与390余项国家/行业标准，承担多项科技项目并获奖。重大装备领域持续引领高端发展，研发出行业首款百吨级双向无人矿车、兆瓦级混动机场消防车等，提升应急保障装备供给。数字化转型成为高质量发展引擎，构建AI平台和六经六纬矩阵化变革，推动全业务域数字化与智能制造落地，建立可复制的“徐工智造”体系。新能源与绿色化方面，先行研发矿山专用大功率热管理系统及高效电驱技术，领先行业。公司以“5+1”产业布局实现传统、新产业与核心零部件协同，形成均衡结构，提升逆周期抗风险能力。海外市场方面，形成出口、绿地建厂、并购和全球研发并举的多元化模式，拥有50余家海外子公司、300余海外经销商、覆盖190多个国家和地区。全球化人才体系完善，实施“训战一体化”培养与海外人才治理与赋能，支撑海外业务快速发展。
🏷️ #业绩增长 #科技创新 #数字化转型 #全球化 #新能源
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 柳钢股份：成功扭亏为盈，多维发力积蓄向上势能-周刊原创-证券市场周刊
2025年，钢铁行业进入存量优化、减量提质的高质量发展阶段，柳钢股份交出亮眼年度答卷：全年商品坯材产量合计2074.25万吨，营收688.91亿元，归母净利润6.71亿元实现扭亏为盈，经营现金流净额44.70亿元同比增长72.52%，显示出强大现金流与抗风险能力。其转型以“高端化、智能化、绿色化”为主轴，辅以精益管理与海内外市场拓展，技改创新赋能显著，推动经营质效跨越提升。公司在“4+X”高端产品集群方面持续发力，汽车用钢、新能源用钢等领域突破显著，高附加值产品占比提升，3800mm宽厚板取得全球船级社认证，并开发55个高端新产品。数智化方面，建立“柳钢云”和大模型“玄铁”，提升生产效率与资源利用，单位钢量成本下降，订单交付周期缩短。
🏷️ #高端化 #智能化 #绿色化 #精益管理 #数智化
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📰 柳钢股份：成功扭亏为盈，多维发力积蓄向上势能-周刊原创-证券市场周刊
2025年，钢铁行业进入存量优化、减量提质的高质量发展阶段，柳钢股份交出亮眼年度答卷：全年商品坯材产量合计2074.25万吨，营收688.91亿元，归母净利润6.71亿元实现扭亏为盈，经营现金流净额44.70亿元同比增长72.52%，显示出强大现金流与抗风险能力。其转型以“高端化、智能化、绿色化”为主轴，辅以精益管理与海内外市场拓展，技改创新赋能显著，推动经营质效跨越提升。公司在“4+X”高端产品集群方面持续发力，汽车用钢、新能源用钢等领域突破显著，高附加值产品占比提升，3800mm宽厚板取得全球船级社认证，并开发55个高端新产品。数智化方面，建立“柳钢云”和大模型“玄铁”，提升生产效率与资源利用，单位钢量成本下降，订单交付周期缩短。
🏷️ #高端化 #智能化 #绿色化 #精益管理 #数智化
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📰 数智赋能锻造钢铁新质生产力——记全国工人先锋号获得者山钢永锋临港公司智控中心—中国钢铁新闻网
山钢永锋临港公司智控中心通过数字化、智能化手段打造钢铁产业的“工业大脑”，以党建为统领、绿色低碳为导向，推动工业互联网与实体经济深度融合，成为行业的示范标杆。中心围绕国家“十五五”政策，建立“两横两纵两中心”信息化架构，搭建覆盖生产到成本的工业互联网平台，实现全工序数据采集与智能管控，关键工序数控化率达90%、设备数字化率达95%、人均年产钢量高达2200吨，并建成国家级智能工厂与5G工厂。以环保AI模型和能源协同调度提升能效，围绕绿色低碳发展形成闭环管理，能效提升显著，入选“双碳最佳实践能效标杆示范企业”。通过跨部门协同、持续的技术攻关，形成可复制的数字化转型路径，打造出“永锋样板”。该团队以政治素养、专业能力、创新精神为基础，推进智能化、绿色化、融合化发展，为制造强国与钢铁行业高质量发展贡献前锋力量。
🏷️ #智能化 #绿色低碳 #工业互联网 #数字化转型 #样板
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📰 数智赋能锻造钢铁新质生产力——记全国工人先锋号获得者山钢永锋临港公司智控中心—中国钢铁新闻网
山钢永锋临港公司智控中心通过数字化、智能化手段打造钢铁产业的“工业大脑”，以党建为统领、绿色低碳为导向，推动工业互联网与实体经济深度融合，成为行业的示范标杆。中心围绕国家“十五五”政策，建立“两横两纵两中心”信息化架构，搭建覆盖生产到成本的工业互联网平台，实现全工序数据采集与智能管控，关键工序数控化率达90%、设备数字化率达95%、人均年产钢量高达2200吨，并建成国家级智能工厂与5G工厂。以环保AI模型和能源协同调度提升能效，围绕绿色低碳发展形成闭环管理，能效提升显著，入选“双碳最佳实践能效标杆示范企业”。通过跨部门协同、持续的技术攻关，形成可复制的数字化转型路径，打造出“永锋样板”。该团队以政治素养、专业能力、创新精神为基础，推进智能化、绿色化、融合化发展，为制造强国与钢铁行业高质量发展贡献前锋力量。
🏷️ #智能化 #绿色低碳 #工业互联网 #数字化转型 #样板
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 数字峰会丨云南神火AI 赋能冶炼行业全链条数字化转型_经济_云南频道_云南网
云南神火铝业在数字中国峰会展示其数字化转型成果，推动绿色铝产业智能化升级。通过AI赋能实现工厂“智慧大脑”，在园区建立5G专网、数字孪生中台与工业互联网中台，打通园区上下游供应链，完成产供销协同与自动化调度。项目总投资约70亿元，年产能90万吨，已实现园区内多环节的数字化融合与全连接工厂建设，质检、物流、设备与资产管理等多领域实现智能化，提升生产效率与安全水平。企业通过行业首创的5G+50G-PON双万兆网络及全光网络，支撑园区三网融合与未来应用，形成以SCADA为核心的信息化架构与数据融合，推动炭素、电解铝及铝加工的一体化管理。基于DeepSeek蒸馏模型的AI知识库，构建绿电铝工艺智典及安智鉴等系统，推进数实融合与数字孪生应用，打造示范性智能化绿色铝工厂。
🏷️ #绿色铝 #数字化转型 #智能工厂 #5G网络 #数字孪生
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📰 数字峰会丨云南神火AI 赋能冶炼行业全链条数字化转型_经济_云南频道_云南网
云南神火铝业在数字中国峰会展示其数字化转型成果，推动绿色铝产业智能化升级。通过AI赋能实现工厂“智慧大脑”，在园区建立5G专网、数字孪生中台与工业互联网中台，打通园区上下游供应链，完成产供销协同与自动化调度。项目总投资约70亿元，年产能90万吨，已实现园区内多环节的数字化融合与全连接工厂建设，质检、物流、设备与资产管理等多领域实现智能化，提升生产效率与安全水平。企业通过行业首创的5G+50G-PON双万兆网络及全光网络，支撑园区三网融合与未来应用，形成以SCADA为核心的信息化架构与数据融合，推动炭素、电解铝及铝加工的一体化管理。基于DeepSeek蒸馏模型的AI知识库，构建绿电铝工艺智典及安智鉴等系统，推进数实融合与数字孪生应用，打造示范性智能化绿色铝工厂。
🏷️ #绿色铝 #数字化转型 #智能工厂 #5G网络 #数字孪生
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 秀出中国制造硬实力
北京车展上，红旗以22款车型亮相，展现出软硬件协同升级带来的智能出行体验。全新一代红旗H9在外观与传感器优势方面备受关注，H7的记忆泊车辅助可在多场景实现精准停靠，核心来自司南组合驾驶辅助系统，它具备感知路况、理解场景的能力，提升用户出行体验。红旗还与卓驭科技联研原生多模态基础模型及域控平台，真实驾驶数据累计超过3亿条，实车验证里程超12亿公里，进一步巩固安全与性能基础。\n此外，红旗以天工纯电、鸿鹄混动、九章智能三大技术平台为支撑，构建整车级操作系统和覆盖“三电”“三智”的研发体系，攻克芯片、发动机等关键领域短板，线控转向系统获得国内最高等级的功能安全认证。数字化转型提速，智慧生产线达到152条、智慧工位900个，最快仅51秒即可下线一台车，推动制造效率提升。\n绿色制造与新能源布局也在加速推进，今年将推出9款新能源产品，未来两年再推12款，消费者可选配置高达7000余种，交付效率领先行业。通过智慧产线、数智孪生工厂和工业物联网，红旗实现研发、生产、服务全流程数字化赋能，致力于以自主化技术支撑新能源汽车产业的高质量发展。
🏷️ #智能制造 #新能源 #自动驾驶 #数字化 #高效生产
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📰 秀出中国制造硬实力
北京车展上，红旗以22款车型亮相，展现出软硬件协同升级带来的智能出行体验。全新一代红旗H9在外观与传感器优势方面备受关注，H7的记忆泊车辅助可在多场景实现精准停靠，核心来自司南组合驾驶辅助系统，它具备感知路况、理解场景的能力，提升用户出行体验。红旗还与卓驭科技联研原生多模态基础模型及域控平台，真实驾驶数据累计超过3亿条，实车验证里程超12亿公里，进一步巩固安全与性能基础。\n此外，红旗以天工纯电、鸿鹄混动、九章智能三大技术平台为支撑，构建整车级操作系统和覆盖“三电”“三智”的研发体系，攻克芯片、发动机等关键领域短板，线控转向系统获得国内最高等级的功能安全认证。数字化转型提速，智慧生产线达到152条、智慧工位900个，最快仅51秒即可下线一台车，推动制造效率提升。\n绿色制造与新能源布局也在加速推进，今年将推出9款新能源产品，未来两年再推12款，消费者可选配置高达7000余种，交付效率领先行业。通过智慧产线、数智孪生工厂和工业物联网，红旗实现研发、生产、服务全流程数字化赋能，致力于以自主化技术支撑新能源汽车产业的高质量发展。
🏷️ #智能制造 #新能源 #自动驾驶 #数字化 #高效生产
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 赋能汽车电子、半导体、数据中心产业，Fac Tec China电子工厂设施展来了
在政策引领与多重驱动下，电子制造业正进入绿色转型与全链协同的新阶段。数字孪生、AI排产、智慧能源管理、碳足迹管控等技术深度嵌入生产全流程，推动工厂向绿色、智能、柔性升级。本届 Fac Tec China 电子工厂设施展将于2026年6月在上海世博展览馆举行，聚焦先进工厂设施，覆盖设备改造、能源管理、产线优化、供应链协同等完整解决方案，设立节能低碳、静电防护、循环利用等主题专区。展会汇聚海内外优质供应商，展示智能化、柔性化与绿色工厂技术，辅以多场专题研讨、论坛与商贸对接，帮助企业把握新技术、新趋势，提升绿色竞争力与降本增效能力。同期还将联合 NEPCON China、S-Factory Expo 搭建一站式对接平台，覆盖电子制造、汽车电子、半导体、AI、PCB 等领域的前沿应用与落地案例，力求解决厂务运营、能源管理、产线优化等核心痛点，并通过国际交流拓展全球视野。总体目标是以“先进工厂设施”为主线，推动绿色、智能、可持续的制造转型落地，助力企业在政策红利与市场需求双重驱动下实现高质量发展。
🏷️ #绿色制造 #智能工厂 #数字孪生 #能源管理 #半导体
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📰 赋能汽车电子、半导体、数据中心产业，Fac Tec China电子工厂设施展来了
在政策引领与多重驱动下，电子制造业正进入绿色转型与全链协同的新阶段。数字孪生、AI排产、智慧能源管理、碳足迹管控等技术深度嵌入生产全流程，推动工厂向绿色、智能、柔性升级。本届 Fac Tec China 电子工厂设施展将于2026年6月在上海世博展览馆举行，聚焦先进工厂设施，覆盖设备改造、能源管理、产线优化、供应链协同等完整解决方案，设立节能低碳、静电防护、循环利用等主题专区。展会汇聚海内外优质供应商，展示智能化、柔性化与绿色工厂技术，辅以多场专题研讨、论坛与商贸对接，帮助企业把握新技术、新趋势，提升绿色竞争力与降本增效能力。同期还将联合 NEPCON China、S-Factory Expo 搭建一站式对接平台，覆盖电子制造、汽车电子、半导体、AI、PCB 等领域的前沿应用与落地案例，力求解决厂务运营、能源管理、产线优化等核心痛点，并通过国际交流拓展全球视野。总体目标是以“先进工厂设施”为主线，推动绿色、智能、可持续的制造转型落地，助力企业在政策红利与市场需求双重驱动下实现高质量发展。
🏷️ #绿色制造 #智能工厂 #数字孪生 #能源管理 #半导体
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📰 法治护航新质制造 河北迈向制造强省新征程
河北省正式施行《先进制造业发展促进条例》，以法规形式整合多年来的政策经验，致力于推动制造业高质量发展并构建现代化产业体系。条例围绕集群化、创新驱动、绿色发展与区域协同，明确十一个重点产业方向，促进传统优势产业升级与战略性新兴产业崛起，形成“传统—新兴—未来”梯次布局。通过将共享智造模式制度化，推动产业链、要素、平台等资源的开放共享，推动企业向集群化、数字化、低碳化转型。为确保落地，河北将建立四大工作机制与四项重点行动：宣贯、跨部门协同、问责落实与企业诉求响应，结合创新驱动、集群提升、数智赋能和绿色转型 four 个方面实施具体行动，促使创新成本下降、要素获取高效、融资渠道多元、营商环境优化。展望未来，河北将以条例为法治底座，推动产业升级、区域协同和智能化、绿色化的发展新格局，力争打造千亿级集群、形成可复制推广的河北制造业高质量发展范本。
🏷️ #条例 #制造业 #数智化 #绿色发展 #京津冀
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📰 法治护航新质制造 河北迈向制造强省新征程
河北省正式施行《先进制造业发展促进条例》，以法规形式整合多年来的政策经验，致力于推动制造业高质量发展并构建现代化产业体系。条例围绕集群化、创新驱动、绿色发展与区域协同，明确十一个重点产业方向，促进传统优势产业升级与战略性新兴产业崛起，形成“传统—新兴—未来”梯次布局。通过将共享智造模式制度化，推动产业链、要素、平台等资源的开放共享，推动企业向集群化、数字化、低碳化转型。为确保落地，河北将建立四大工作机制与四项重点行动：宣贯、跨部门协同、问责落实与企业诉求响应，结合创新驱动、集群提升、数智赋能和绿色转型 four 个方面实施具体行动，促使创新成本下降、要素获取高效、融资渠道多元、营商环境优化。展望未来，河北将以条例为法治底座，推动产业升级、区域协同和智能化、绿色化的发展新格局，力争打造千亿级集群、形成可复制推广的河北制造业高质量发展范本。
🏷️ #条例 #制造业 #数智化 #绿色发展 #京津冀
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 关于开展珠海市制造业数智赋能中心遴选工作的通知
珠海市制造业数智赋能中心遴选工作以推动制造业数字化转型为目标，强调公开、公平、公正、择优的原则，优先选取具备强大服务能力、创新水平高、示范作用明显、具备可持续发展能力的单位。遴选对象覆盖本地具独立民事责任能力的单位，包括企业、高校、科研院所及行业组织等，可单独申报或联合申报，联合申报需明确牵头单位并签署联合建设协议。申报条件聚焦在本地运营至少3年、具备500平方米以上场地、完善的数智服务设备和数据安全体系，以及3项以上自主研发的数智赋能技术产品、健全的管理和技术团队（管理层5年以上经验、专业技术团队不少于15人且高职称占比≥40%），具备成熟的AI技术或服务模式、可落地的实际应用案例，并能整合算力、数据、模型等资源。工作重点包括推动工业模型与智能体研发、服务不少于30家企业/年、覆盖至少3个重点领域；汇聚龙头企业、科研机构，提供算力、模型、数据等服务；每年至少组织5场对接活动，并参与编制行业数智化转型图谱。申报材料需在2026年5月15日前提交，经过审核、公示、结果公布等程序，认定有效期3年，后续实行动态管理与年度评价。须诚信申报，未尽事宜由工业和信息化局解释。#珠海 #制造业 #数智赋能 #遴选
🏷️ #珠海 #制造业 #数智赋能 #遴选
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📰 关于开展珠海市制造业数智赋能中心遴选工作的通知
珠海市制造业数智赋能中心遴选工作以推动制造业数字化转型为目标，强调公开、公平、公正、择优的原则，优先选取具备强大服务能力、创新水平高、示范作用明显、具备可持续发展能力的单位。遴选对象覆盖本地具独立民事责任能力的单位，包括企业、高校、科研院所及行业组织等，可单独申报或联合申报，联合申报需明确牵头单位并签署联合建设协议。申报条件聚焦在本地运营至少3年、具备500平方米以上场地、完善的数智服务设备和数据安全体系，以及3项以上自主研发的数智赋能技术产品、健全的管理和技术团队（管理层5年以上经验、专业技术团队不少于15人且高职称占比≥40%），具备成熟的AI技术或服务模式、可落地的实际应用案例，并能整合算力、数据、模型等资源。工作重点包括推动工业模型与智能体研发、服务不少于30家企业/年、覆盖至少3个重点领域；汇聚龙头企业、科研机构，提供算力、模型、数据等服务；每年至少组织5场对接活动，并参与编制行业数智化转型图谱。申报材料需在2026年5月15日前提交，经过审核、公示、结果公布等程序，认定有效期3年，后续实行动态管理与年度评价。须诚信申报，未尽事宜由工业和信息化局解释。#珠海 #制造业 #数智赋能 #遴选
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📰 鲲鹏聚力 智造新生｜摩尔元数工业软件标杆亮相2026数字中国峰会
数字中国建设峰会在福州举行，聚焦以数智创新驱动产业升级与自主算力支撑的发展路径。华为展台上，福建鲲鹏生态创新中心联合摩尔元数推出的制造行业MOM/MES解决方案，凭借鲲鹏与昇腾双算力底座、行业应用及全国生态拓展模式，成为现场瞩目的制造业数字化转型标杆。摩尔元数近二十年深耕工业软件，离散制造MES市场占有率居行业前列，依托摩尔云工业互联网、Low-code平台、工业AI，构建协同开发与应用生态，成为区域鲲鹏生态核心载体的重要实践。生态赋能方面，依托华为云渠道与全国云服务网络，解决方案成功上架华为云云商店，形成核心合作伙伴关系，推动全国落地与复制。实际成效显现于海盈智联和力能动力等案例：实现全链路数字化制造执行、生产透明化、质量追溯和账物相符的显著提升，能源领域亦实现质量追溯、库存周转与生产管理效率的提升，树立新能源电池等行业的数字化工厂标杆。
🏷️ #数字化 #工控软件 #鲲鹏昇腾 #MES #华为云
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📰 鲲鹏聚力 智造新生｜摩尔元数工业软件标杆亮相2026数字中国峰会
数字中国建设峰会在福州举行，聚焦以数智创新驱动产业升级与自主算力支撑的发展路径。华为展台上，福建鲲鹏生态创新中心联合摩尔元数推出的制造行业MOM/MES解决方案，凭借鲲鹏与昇腾双算力底座、行业应用及全国生态拓展模式，成为现场瞩目的制造业数字化转型标杆。摩尔元数近二十年深耕工业软件，离散制造MES市场占有率居行业前列，依托摩尔云工业互联网、Low-code平台、工业AI，构建协同开发与应用生态，成为区域鲲鹏生态核心载体的重要实践。生态赋能方面，依托华为云渠道与全国云服务网络，解决方案成功上架华为云云商店，形成核心合作伙伴关系，推动全国落地与复制。实际成效显现于海盈智联和力能动力等案例：实现全链路数字化制造执行、生产透明化、质量追溯和账物相符的显著提升，能源领域亦实现质量追溯、库存周转与生产管理效率的提升，树立新能源电池等行业的数字化工厂标杆。
🏷️ #数字化 #工控软件 #鲲鹏昇腾 #MES #华为云
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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报
工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽
🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态
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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报
工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽
🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景
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📰 关于公布2025年度湖南省人工智能大模型、制造业数字化转型促进中心名单的通知 -政企通-湖南省人民政府门户网站
湖南省工业和信息化厅公布了2025年度省级人工智能大模型以及制造业数字化转型促进中心名单，旨在推动“人工智能+”与“智赋万企”行动。通过企业申报、市州推荐、综合审查、现场答辩、会议审定和公示等环节，形成了入选清单，并强调对入选主体的持续指导和常态化管理，要求各企业进一步加大大模型与数字化转型中心建设力度，以提升在行业的专业化服务水平。省厅将通过政策扶持、宣传推介和供需对接等系列举措，加快人工智能创新与制造业数字化转型步伐，同时提供附件名单以便各单位对接管理。名单覆盖多个领域，包括音视频、医疗、工业质检、智能制造、政务与人力资源等，显示出多行业、多领域的深化应用趋势。未来还将加强对入选主体的经验总结与进展报送，推动行业深度融合与产业升级。
🏷️ #人工智能 #制造业 #数字化转型 #清单公布 #产业升级
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📰 关于公布2025年度湖南省人工智能大模型、制造业数字化转型促进中心名单的通知 -政企通-湖南省人民政府门户网站
湖南省工业和信息化厅公布了2025年度省级人工智能大模型以及制造业数字化转型促进中心名单，旨在推动“人工智能+”与“智赋万企”行动。通过企业申报、市州推荐、综合审查、现场答辩、会议审定和公示等环节，形成了入选清单，并强调对入选主体的持续指导和常态化管理，要求各企业进一步加大大模型与数字化转型中心建设力度，以提升在行业的专业化服务水平。省厅将通过政策扶持、宣传推介和供需对接等系列举措，加快人工智能创新与制造业数字化转型步伐，同时提供附件名单以便各单位对接管理。名单覆盖多个领域，包括音视频、医疗、工业质检、智能制造、政务与人力资源等，显示出多行业、多领域的深化应用趋势。未来还将加强对入选主体的经验总结与进展报送，推动行业深度融合与产业升级。
🏷️ #人工智能 #制造业 #数字化转型 #清单公布 #产业升级
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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