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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动

工业和信息化部发布通知，聚焦制造业重点行业的数据化转型与赋能，提出到2026年底培育行业数据合作联合体，建设可信互联平台、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制数据标准，打造高质量、可流通的行业数据集，支撑行业大模型与工业智能体落地应用。以“1+4+N”体系推进，依托联合体建立四大资源库：行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量数据集库，形成面向多场景的工业数据深度开发路径，促进数据在制造业数字化转型中的落地与应用。为保障实施，通知强调加大资源保障，争取“两重”等资金渠道，并鼓励地方工信部门通过专项资金和政府奖励等形式推进试点，同时推动国家级人工智能开源社区建立工业数据开源专区，促进校企合作等协同推进。未来将汇聚资源、统筹标准、推动行业数据开放与共享，助力工业数据赋能行业大模型和智能体的落地应用。

🏷️ #工业数据 #数据互联 #制造业 #联合体 #开源

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📰 工信部通知明确：选取钢铁等重点行业龙头企业牵头组建联合体，重点推进行业数据集建设等任务—中国钢铁新闻网

为推动工业数据“采”“集”“用”有效路径，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能开展高质量行业数据集建设的先行先试。选取制造业重点行业，聚焦数字化转型基础好、数据价值潜力大的领域，以企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点四类主体组建联合体，重点由钢铁、汽车等行业龙头牵头，汇聚上下游企业、科研机构、数据服务商和大模型厂商，探索数据开发利用路径、流通协作机制及关键技术攻关。实施内容包括建设行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库等四大资源库，推动行业大模型和工业智能体应用落地，形成可复制的模式与经验。各地工信部门将遴选不超过2个联合体先行先试，周期至2026年底，分阶段推进并总结成效，强化组织保障、资金支持、生态协同与人才培养，推动数据开放共享与数据服务产业的发展。

🏷️ #工业数据 #数据集建设 #联合体 #行业数据平台 #工业智能

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📰 建设面向AI赋能的高质量行业数据集 工信部启动工业数据筑基行动-中新网

工业和信息化部发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业数据的采集、汇聚、治理与应用，推进高质量行业数据集建设以支撑人工智能赋能。到2026年底，目标是培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚丰富数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，推动行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效开发利用的路径与机制，提升行业质量、降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点，联合体通过“1+4+N”体系建设四大库（资源库、技术攻关库、标准库、高质量数据集库），实现数据在研发、设计、生产、经营等环节的深度融合与场景落地。各地需在规定时间内推荐先行单位，按季度推进，最终形成工作总结及推广经验，并加强财政与生态支持，推动数据开放与人才培养，建设开放、协同、可持续的工业数据生态。

🏷️ #工业数据 #数据集 #联合体 #工业互联网 #数据标准

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📰 工信部印发工业数据筑基行动通知 - 要闻 - 低碳网

工业和信息化部启动工业数据筑基行动，聚焦推动工业数据的采集、汇聚与应用，以实现对人工智能的赋能。行动分两阶段推进：第一阶段由钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，联合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，开展数据开发利用、标准研制、数据集打造以及应用场景落地等关键任务，形成联合体并初步建立行业数据资源库、数据技术攻关库、数据标准库和高质量数据集库。第二阶段由工业互联网平台等平台牵头，跨行业汇聚共享数据，建设可信互联平台，完善数据治理与交易机制，推动数据服务产品研发及场景落地。总体目标是在2026年底培育若干联合体，建设高质量行业数据集，支撑行业大模型和工业智能体应用，形成可复制的经验与机制并提升产业效率。为此，提出以“1+4+N”体系推进四大资源库建设，明确阶段性任务、实施主体、保障措施及评估要求，推动地方试点单位联合试点并定期总结成效。

🏷️ #工业数据 #人工智能 #高质量数据集 #数据互联 #联合体

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📰 工信部：到2026年底培育一批行业数据合作联合体 建设重点行业数据可信互联平台

工信部发布的通知聚焦通过建立工业数据筑基行动，推进面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设。目标到2026年底培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚行业数据资源，攻关关键技术，制定数据标准，打造高质量、可流通的数据集，以支撑行业大模型与工业智能体的落地应用。实施主体包括制造业重点行业企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点等四类主体，推动联合体先行试点，重点以钢铁、汽车等龙头企业为牵头，整合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，探索数据开发利用与流通协作机制，推动关键数据技术攻关、标准研制与应用场景落地。工作将围绕行业数据可信互联平台、数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量数据集库等四大资源库展开，形成数据驱动的场景化应用路径和可复制经验，促进产业提质增效、数字化转型。各地在推动联合体组建与实施方案方面，将按季度跟踪评估，逐步总结推广。整体强调数据开源开放、生态共建与人才培育，以提升制造业的数据治理能力与应用落地水平。

🏷️ #工业数据 #数据标准 #高质量数据集 #产业数字化 #联合体

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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动-新华网

工业和信息化部发布通知，围绕工业数据的采集、互联、应用三大环节，推动建立高质量行业数据集以支撑人工智能赋能。目标在2026年底前培育一批行业数据合作联合体，建设可信互联的平台、资源库与数据标准，汇聚行业数据资源，攻关关键技术，研制标准，开发多样化数据集，赋能行业大模型和工业智能体的落地应用。实施主体聚焦制造业重点行业，依托企业、平台机构、先进制造业集群及数字化转型城市试点等，推动联合体先行先试。重点任务包括建设四大资源库（数据资源、技术攻关、工业数据标准、优质数据集），围绕研发设计、中试验证、生产制造等环节推进大模型应用及场景落地。同时要求加强资源保障，争取资金与政策支持，推动国家级人工智能开源社区的工业数据开源区建设，鼓励联合体开展校企合作等。

🏷️ #工业数据 #人工智能 #数据标准 #联合体 #应用落地

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